分类： 数据挖掘
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关于数据挖掘:Spss-Modeler关联规则Apriori模型Carma算法分析超市顾客购买商品数据挖掘实例
作为数据挖掘的一个重要钻研方向—关联规定用于发现数据项之间隐含的深层次的关联，如Apriori模型能够通过对客…
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关于数据挖掘:拓端tecdat视频R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型
Stan是用于贝叶斯推理的C ++库。它基于No-U-Turn采样器（NUTS），该采样器用于依据用户指定的模…
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关于数据挖掘:随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数时间序列波动性预测
在金融建模的背景下，随机建模迭代随机变量的间断值，这些值彼此不独立。非独立的意思是尽管变量的值会随机变动，但其…
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关于数据挖掘:Spss用K均值聚类Kmeans决策树逻辑回归和T检验研究不同因素对通勤出行交通方式选择的影响调查数据分析
原文链接：[链接]某交通工程业余博士生想要钻研不同因素对通勤交通形式抉择的影响，对成都两个大型小区（高端和一般…
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关于数据挖掘:R语言定量方法回归虚拟变量和交互项假设检验F-检验AIC-和-BIC分析学生成绩数据带自测题
如果_实在_模型包含_X_ 1 和_X_ 2 ，但咱们遗记了_X_ 2，那么 – 在某些状况下 – 对_X_的…
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关于数据挖掘:Python计算股票投资组合的风险价值VaR
危险价值（VaR）用于尝试量化指定工夫范畴内公司或投资组合中的财务危险程度。VaR提供了一段时间内投资组合的最…
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关于数据挖掘:R语言广义矩量法GMM和广义经验似然GEL估计ARMACAPM模型
本文展现了如何通过矩量的狭义办法和狭义教训似然来预计模型。对这两种办法的实践方面进行了简要探讨，并通过经济学和…
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关于数据挖掘:R语言VaR市场风险计算方法与回测用Logit逻辑回归Probit模型信用风险与分类模型
市场危险蕴含两种类型：绝对危险和相对危险。相对危险关注的是整个资产收益的稳定率，而绝对危险关注的是资产收益与某…
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关于数据挖掘:拓端tecdatR语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型GLMM和线性混合模型LMM
随着软件包的提高，应用狭义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM）变得越来越容易。因为咱们发现自己在工…
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关于数据挖掘:R语言主成分pca因子分析聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标
建设重庆市经济指标倒退体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，使用因子分析办法进行实证剖析，在借鉴了相干评估实践和…