数据挖掘 关于数据挖掘:专题探索人工智能新前沿-中国经济再迎-6000亿美元机遇报告PDF合集分享附原数据表 到2030年，中国的人工智能（Al）将会扭转交通等重要行业的倒退格局，产生不可估量的经济效应，而要抓住这个机会，就必须发展多个层面的策略单干与能力建设。
数据挖掘 关于数据挖掘:经济学动态模型平均DMA动态模型选择DMSARIMATVP预测原油时间序列价格附代码数据 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中应用模型均匀和贝叶斯办法的论据，应用了动静模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言预测人口死亡率用李卡特LeeCarter模型非线性模型进行平滑估计附代码数据 全文链接：[链接]最近咱们被客户要求撰写对于预测人口死亡率的钻研报告，包含一些图形和统计输入。明天早上，我和共事一起剖析死亡率。咱们在钻研人口数据集…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言EGEngleGranger两步法协整检验RESET格兰杰因果检验VAR模型分析CPI和PPI附代码数据 对此问题的钻研显然具备重要的学术价值与现实意义:当PPI后行地疏导着CPI的变动，则意味着上游价格对上游价格具备正向传导效应，物价可能因供应因素的冲击而上…
数据挖掘 关于数据挖掘:极值分析分块极大值BLOCKMAXIMA阈值超额法广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列附代码数据 分块样本极大值的极值实践(_Block_-_maxima_)。这种对（工夫）观测序列的极值建模的办法是基于在肯定的恒定长度序列内利用这些观测值的最大值或最小值。对于…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言GARCH族模型正态分布tGED分布EGARCHTGARCH的VaR分析股票指数附代码数据 VaR办法作为以后业内比拟风行的测量金融风险的办法,具备简洁,明了的特点,而且绝对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为危险具备更好的合理性。
数据挖掘 关于数据挖掘:PYTHON-用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE-CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析附代码数据 金融资产/证券已应用多种技术进行建模。该项目标次要指标是应用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模仿来模仿股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言基于ARMAGARCH过程的VaR拟合和预测附代码数据 原文链接：[链接]最近咱们被客户要求撰写对于ARMA-GARCH的钻研报告，包含一些图形和统计输入。本文展现了如何基于根底ARMA-GARCH过程（当然这也波及狭义上的Q…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言时变向量自回归TVVAR模型分析时间序列和可视化附代码数据 另一个起因是，因为挪动设施无处不在，从集体取得的工夫序列变得越来越多。所谓的集体模型建模的次要指标是开掘潜在的外部心理现象变动。思考到这一指标，许…
数据挖掘 关于数据挖掘:专题国企数字化转型全面提质增效报告PDF合集分享附原数据表 数字化转型并不只限于新技术的施行与经营，它更多的是面向未来，往往会对企业的策略、人才、商业模式乃至组织形式造成深刻影响的全方位变动。中国企业实现数…
