分类： 数据挖掘
-
关于数据挖掘:R语言kmeans聚类层次聚类主成分PCA降维及可视化分析鸢尾花iris数据集附代码数据
(a)局部：k-means聚类 应用k-means聚类法将数据会聚成2组。 画一个图来显示聚类的状况 应用k…
-
关于数据挖掘:R语言淮河流域水库水质数据相关性分析地理可视化广义相加模型GAM调查报告附代码数据
采样地点：淮河流域一带，昭平台水库、白龟山水库、燕山水库、石漫滩水库、板桥水库、宿鸭湖水库、博山水库、南湾水库…
-
关于数据挖掘:R语言用logistic逻辑回归和AFRIMAARIMA时间序列模型预测世界人口附代码数据
随着工夫的推移，世界人口一直的增长，为了更好地把握世界人口的停顿速度与法则。咱们利用建设logistic模型并…
-
关于数据挖掘:Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型附代码数据
在本文中，鉴于银行客户的某些特色，咱们将预测客户在6个月后是否可能来到银行。客户来到组织的景象也称为客户散失。…
-
关于数据挖掘:R语言气象模型集成预报技术神经网络回归svm决策树用环流因子预测降雨降水数据
随着天气预报技术的倒退，数值预报产品日益丰盛，预报办法多种多样。咱们被客户要求撰写对于气象集成预报技术的钻研报…
-
关于数据挖掘:R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测附代码数据
CPV 模型是一个用于剖析贷款组合危险和收益的多因素模型, 它依据失业率、长期利率、GDP 增长率、汇率、政府…
-
关于数据挖掘:R语言股票市场指数ARMAGARCH模型和对数收益率数据探索性分析附代码数据
本文将剖析工业指数（DJIA）。工业指数（DIJA）是一个股市指数，表明30家大型上市公司的价值。工业指数（D…
-
关于数据挖掘:PythonMATLAB股票投资ARIMA模型最优的选股投资组合方案与预测
问题一：投资者购买指标指数中的资产，如果购买全副，从实践上讲可能完满跟踪指数，然而当指数成分股较多时，购买所有…
-
关于数据挖掘:使用Python和SAS-Viya分析社交网络附代码数据
本示例应用Python和SAS剖析了[预防高危药物钻研]()的后果。这个社交网络有194个节点和273个边，别…
-
关于数据挖掘:R语言特征选择方法最佳子集回归逐步回归附代码数据
原文链接：[链接]最近咱们被客户要求撰写对于特征选择办法的钻研报告，包含一些图形和统计输入。变量抉择办法所有可…