数据挖掘 关于数据挖掘:R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化附代码数据 全文链接：[链接]最近咱们被客户要求撰写对于反对向量机回归的钻研报告，包含一些图形和统计输入。在这篇文章中，我将展现如何应用R语言来进行反对向量回归SV…
数据挖掘 关于数据挖掘:Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测附代码数据 LSTM 网络是一种循环神经网络 (RNN)，它通过循环工夫步长和更新网络状态来解决输出数据。网络状态蕴含在所有先前工夫步长中记住的信息。您能够应用 LSTM 网络…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言分布滞后线性和非线性模型DLMs和DLNMs分析时间序列数据附代码数据 本文演示了在工夫序列剖析中利用散布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）。Gasparrini等人[2010]和Gasparrini[2011]论述了DLMs和DLNMs的倒退以及工夫序列数…
数据挖掘 关于数据挖掘:数据分享MATLABR基于Copula方法和kmeans聚类的股票选择研究上证A股数据附代码数据 因而，Copula办法开始逐步代替多元GARCH模型的相关性剖析，成为考查金融变量间关系的风行办法，被宽泛地用于市场一体化、风险管理以及期货套期保值的钻研中。
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言Copula对债券时间序列数据的流动性风险进行度量 在金融市场中，债券的流动性危险始终是一个备受关注的问题。流动性危险是指在市场上，债券价格的稳定水平受到市场流动性的影响，这种影响可能导致债券价格的…
数据挖掘 关于数据挖掘:数据分享R语言逐步回归方差分析anova电影市场调查问卷数据可视化附代码数据 这是一份无关消费者对电影市场认识及倡议的调查报告，咱们采取了问卷调查法，其中发放问卷256份，回收无效问卷200份 （ 点击文末“浏览原文”获取残缺代码数据*…
数据挖掘 关于数据挖掘:MATLAB偏最小二乘回归PLSR和主成分回归PCR分析光谱数据附代码数据 当存在大量预测变量时，PLSR和PCR都是对因变量建模的办法，并且这些预测变量高度相干或甚至共线性。两种办法都将新的预测变量（称为成分）构建为原始预测变量…
数据挖掘 关于数据挖掘:Python信贷风控模型AdaboostXGBoostSGD-SVC随机森林-KNN预测信贷违约支付附代码数据 全文链接：[链接]最近咱们被客户要求撰写对于信贷风控模型的钻研报告，包含一些图形和统计输入。在此数据集中，咱们必须预测信贷的守约领取，并找出哪些变量…
数据挖掘 关于数据挖掘:Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络LSTM指数移动平均法预测股票市场和可视化附代码数据 本文摸索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何应用它们来进行股市预测 （ 点击文末“浏览原文”获取残缺代码数据******** ）。
数据挖掘 关于数据挖掘:视频因子分析简介及R语言应用实例对地区经济研究分析重庆市经济指标 最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科问题之间存在着肯定的相关性，一科问题好的学生，往往其余各科问题也比拟好，从而推想是否存在某些潜…
