本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的根本教程。包含实现导入数据文件、摸索汇总统计和回归剖析 （ 点击文末“浏览原文”获取残缺代码数据******** ）。

这篇文章将概述这些原理如何扩大到简略的线性回归。我将导出感兴趣参数的后验条件散布，给出用于实现Gibbs采样器的R代码，并提出所谓的网格点办法。

经济工夫序列的剖析通常须要提取其周期性成分。这篇文章介绍了一些办法，可用于将工夫序列合成为它们的不同局部 （ 点击文末“浏览原文”获取残缺代码数据 ） 。

气候变化和空气污染对古代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，钻研气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得十分重要。为了更好地了解和解…

原文链接：[链接]最近咱们被客户要求撰写对于VMD的钻研报告，包含一些图形和统计输入。创立一个以4 kHz采样的信号，相似于拨打数字电话的所有键拨号音信号的…

NASA托管和/或保护了超过32,000个数据集; 这些数据集涵盖了从地球科学到航空航天工程到NASA自身治理的主题。咱们能够应用这些数据集的元数据来了解它们之间的…

在本文中，应用lasso或非凸惩办拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特地是_最小_最_大凹_度_惩办_函数_(MCP)_和润滑切片相对偏差惩办（SCAD），以及其…

以苏州商品房房价为钻研对象，帮忙客户建设了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言别离实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化

校园的温情关心是智慧校园的一项重要内容。通过大数据与数据挖掘技术对学生日常校园内的生产信息进行疾速筛选和比对，建设大数据模型，对校园内须要帮忙的同…

618购物狂欢节前后，网民较常搜寻的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据体现，同时通过剖析平台采集618相干媒体报道和消费者提及数据