在进行穿插验证之前，很天然地说“我会预烧 50%（比如说）我的数据来训练一个模型，而后用剩下的来拟合模型”。例如，咱们能够应用训练数据进行变量抉择（例如…

网络空间测绘作为一项非常重要的基础性工作，是网络空间国防能力建设的重要局部，是大国博弈背景下，网络主权、网络内地的重要体现，美国“智库”兰德公司也曾…

在本文中，咱们通过一个名为WinBUGS的收费贝叶斯软件，能够很容易地实现基于似然的多变量随机稳定率（SV）模型的预计和比拟。通过拟合每周汇率的双变量工夫序…

HMM用于建模数据序列，无论是从间断概率分布还是从离散概率分布得出的。它们与状态空间和高斯混合模型相干，因为它们旨在预计引起观测的状态。状态是未知或“…

摘要：该数据集是来自全美约40万份与衰弱相干主题的问卷调查。BRFSS始于1980年代，并已通过问卷调查在美国用于监测广泛的疾病。该钻研是追溯性的，而不是设计…

零收缩泊松回归用于对超过零计数的计数数据进行建模。此外，实践表明，多余的零点是通过与计数值不同的过程生成的，并且能够独立地对多余的零点进行建模。因…

为了帮忙客户应用POT模型，本指南蕴含无关应用此模型的实用示例。本文疾速介绍了极值实践（EVT）、一些根本示例，最初则通过案例对河流的极值进行了具体的统…

原文链接：[链接] 介绍本文是在 R 中应用 Keras 的LSTM神经网络分类简略介绍。软件包 {代码…} 导入让咱们看一下数据 {代码…} 初步查看让咱们思考几个 用…

原文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号本文对人口统计预测办法进行探讨。首先，咱们将看到根本的静态方法。在应用数据集之前，咱们应用“规范” 生命表…

原文链接：[链接] 本文将阐明单变量和多变量金融工夫序列的不同模型，特地是条件均值和条件协方差矩阵、稳定率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模…