近日，Substack.com 上一篇名为 The Death of Data Modeling（数据建模之死）的博客引起了行业热议，许多数据从业者发现已经经典的数据建模流程可能已不再契…

数据建模指的是对事实世界各类数据的形象组织，确定数据库需管辖的范畴、数据的组织模式等直至转化成事实的数据库。 将通过系统分析后形象进去的概念模型转化为物理模型后，在visio或erwin等工具建设数据库实体以及各实体之间关系的过程（实体个别是表）。

在过来的几十年里，数据建模的致力通常集中在关系数据建模或可扩大标记语言(XML)的建模上。只有数据存储在关系数据库中，关系数据建模就会很好，但除此之外，它很少会有其余的用处。大数据建模是一个数据挖掘的过程，就是从数据之中发现问题，解释这些问题，建设相应的数据模型，能够通过预测发明新的决策参考，对于数据…

简介：数据建模是数据标准化的核心内容，企业在搭建本人的数据平台时须要先建设适宜公司业务的数据模型。好的数据模型能够帮忙企业构建正当的数据根底构造，帮忙企业少走弯路，节俭长期开发成本。 本次阿里云DataWorks数据建模公开课邀请到Datablau创始人&CEO王琤老师为大家带来数据建模系列讲座，内容涵盖数据建模…

保留的是最原子的数据，也称“原子事实表”。事务事实表中的数据在事务事件产生后产生，数据的粒度通常是每个事务一条记录。一旦事务被提交，事实表数据被插入，数据就不再进行更改，其更新形式为增量更新。

在《利用历史数据做商业预测的全过程》(以下简称前文) 一文中咱们介绍了如何应用历史数据进行商业预测的过程。不同的商业需要，还会有些各自的特殊性。例如，在很多业务场景中，存在一种数据不均衡的景象，比方银行贷款守约，守约的人只是很小一部分人；保险欺诈，欺诈者也是个别现象；还有产品质量中不良品的比例、工业…

咱们在《利用历史数据做商业预测的全过程》(以下简称前文) 一文中介绍了如何应用历史数据进行商业预测的过程。不同的商业需要，还会有些各自的特殊性，本文将介绍如何应用预测技术来晋升营销成功率。