人工智能 关于人工智能:强化学习从基础到进阶常见问题和面试必知必答8近端策略优化PPO算法 重要性采样(important sampling):应用另外一种散布,来迫近所求散布的一种办法,在强化学习中通常和蒙特卡洛办法联合应用,公式如下:$$ \int f(x) p(x) \…
人工智能 关于人工智能:Zilliz-Cloud-明星级功能详解|解锁多组织与角色管理功能让你的权限管理更简单 Zilliz Cloud 云服务是一套高效、高度可扩大的向量检索解决方案。近期,咱们公布了 Zilliz Cloud 新版本,在 Zilliz Cloud 向量数据库中削减了许多新性能。其…
人工智能 关于人工智能:多模态超省钱JinaChat-面向开发者的大模型服务 2023年6月25日 Jina AI 公布了 JinaChat,一个面向开发者和终端用户的多模态大模型API。传统大型语言模型往往将竞争力建设在「参数多」和「刷分强」的根底上…
人工智能 关于人工智能:神经网络入门基础知识 文章和代码曾经归档至【Github仓库:[链接] 】或者公众号【AIShareLab】回复 神经网络根底 也可获取。神经网络入门神经网络与多层感知机:基础知识,激活函数…
人工智能 关于人工智能:LLaMA模型微调版本斯坦福-Alpaca-详解 Alpaca 是 LLaMA-7B 的微调版本,应用Self-instruct[2]形式借用text-davinct-003构建了52K的数据,同时在其构建策略上做了一些批改。
人工智能 关于人工智能:用于语义图像分割的弱监督和半监督学习弱监督期望最大化方法 这时一篇2015年的论文,然而他却是最早提出在语义宰割中应用弱监督和半监督的办法,SAM的火爆证实了弱监督和半监督的学习办法也能够用在宰割上。
人工智能 关于人工智能:渗透测试74-逆向工程和二进制破解技术 逆向工程是指从软件的二进制文件中提取信息,以理解其工作原理和设计思路的过程。逆向工程的次要目标是对软件进行剖析、调试、批改等操作,以实现特定目标(…
人工智能 关于人工智能:渗透测试73-内网渗透和提权技术 内网浸透是指攻击者在胜利进入指标网络后,对外部资源进行横向浸透以获取更多权限和信息的过程。内网浸透测试的目标是发现网络外部存在的安全漏洞和危险,以…
人工智能 关于人工智能:渗透测试72-社会工程学攻击技术 社会工程学是一种利用人际交往中的心理因素来获取信息、权限或其余指标的伎俩。与技术性攻打伎俩相比,社会工程学更侧重于利用人的弱点,如信赖、懈怠、贪心…
人工智能 关于人工智能:渗透测试63-无线网络渗透测试工具 在本章节中,咱们将学习一些罕用的无线网络浸透测试工具,如Aircrack-ng、Reaver等。咱们将尽量解说得具体、通俗易懂,并提供尽可能多的实例。