电子商务目录是通过从卖家、供应商/品牌获取数据而创建的。合作伙伴（销售商、供应商、品牌）提供的数据往往不完整，有时会遗漏我们客户正在寻找的关键信息。尽管合作伙伴遵循一个规范（一种发送产品数据的约定格式），但在标题、描述和图像中隐藏着大量数据。除了我们的合作伙伴提供的数据外，互联网上还有许多非结构化…

假设银行必须为客户批准一笔小额贷款，而银行需要迅速做出决定。银行检查此人的信用记录和财务状况，发现他们还没有偿还旧贷款。因此，银行拒绝了申请。

作者|PRANAV DAR编译|VK来源|Analytics Vidhya 概述 利用这段时间，用这些顶级的开源项目来制作你的数据科学简历 从Facebook AI的计算机视觉框架到OpenAI的GPT-3模型，我们涵盖了广泛的开源数据科学项目 介绍 “到目前为止，你完成了多少数据科学项目？” 这是面试者在数据科学面试中经常问的问题。我曾进行了几次这样的面…

随着技术和生态的不断演进、应用场景的不断探索，机器学习已然不再仅仅停留在实验室当中。无论是日新月异的互联网应用，还是求新求变的企业转型，机器学习都得到了广泛的应用，逐步成为驱动业务的关键技术。 机器学习在近 30 多年已发展为一门多领域交叉学科，也已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特…

作者|Renu Khandelwal编译|VK来源|Medium 什么是梯度下降? 梯度下降法是一种减少成本函数的迭代机器学习优化算法，使我们的模型能够做出准确的预测。 成本函数(C)或损失函数度量模型的实际输出和预测输出之间的差异。成本函数是一个凸函数。 为什么我们需要梯度下降? 在神经网络中，我们的目标是训练模型具有最优的权值(…

SegmentFault 6 月 17 日消息，OPPO 在一年一度的全球计算机视觉顶级会议 CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）上获得多项技术大奖。

数据结构听起来是一个非常直截了当的话题，但许多数据科学和分析的新手并不知道它是什么。当我询问这些人关于Python中不同的数据结构以及它们是如何工作的时，他们一片空白。

最近几年，深度学习的爆发带来了一个让很多人未曾预料到的结果：Python 这个曾经小众的语言突然间变得炙手可热了。无论资深开发者、计算机专业学生、编程入门新手，甚至地产大佬，都对这个语言表示出极大的热忱。

距离上次的更新刚过1个月，PerfDog迎来了全新的4.0版本。本次更新新增图表操作提示、子进程帧率精准测试，解决了部分手机无法获取电量和内存等问题，新版本不容错过，赶快更新使用起来吧。

在模型预测阶段，我们先为图像生成多个锚框，并为这些锚框一一预测类别和偏移量。随后，我们根据锚框及其预测偏移量得到预测边界框。当锚框数量较多时，同一个目标上可能会输出较多相似的预测边界框。了使结果更加简洁，我们可以移除相似的预测边界框。常用的方法叫作非极大值抑制（non-maximum suppression，NMS）。