分类： 人工智能
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关于人工智能:应对机器学习中类不平衡的10种技巧
作者|GUEST BLOG编译|Flin起源|analyticsvidhya总览相熟类失衡理解解决不均衡类的各…
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关于人工智能:用对比学习训练说话人初步验证模型
作者|OngKoonHan编译|Flin起源|towardsdatascience 在我大学的Android开…
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关于人工智能:词袋模型和TFIDF
你和我很快就会明确那句话。但机器根本无法解决原始模式的文本数据。他们须要咱们将文本分解成一种易于机器浏览的数字…
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关于人工智能:利用机器学习模型对PySpark流数据进行预测
作者|LAKSHAY ARORA编译|VK起源|Analytics Vidhya概述流数据是机器学习畛域的一个…
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关于人工智能:使用PCA可视化数据
作者|Conor O’Sullivan编译|VK起源|Towards Data Science主成分剖析（PC…
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关于人工智能:深度学习框架-CatBoost-介绍
我翻阅了CatBoost的文档之后，我被这个弱小的框架震惊了。CatBoost不仅在你提供给它的任何数据集上构…
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关于人工智能:几行代码轻松实现目标检测和图像分类任务基于-Spring-Boot-和-DJL搭建企业级机器学习微服务
当初 AI 应用领域仿佛有一种趋势，大多数学习利用在 Python 中。Spring Boot 作为在微服务畛…
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关于人工智能:预训练词嵌入
作者|ARAVIND PAI编译|VK起源|Analytics Vidhya概述了解预训练词嵌入的重要性理解两…
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关于人工智能:变分自编码器如何淘汰经典的推荐系统
随着信息过载的减少，咱们不可能通过观看海量的内容来获取咱们想要的我的项目。举荐零碎能够来援救咱们。举荐零碎是一…
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关于人工智能:机器学习模型的度量选择二
作者|Alvira Swalin编译|VK起源|Medium本系列的第二局部次要探讨分类度量在第一篇中，咱们探…