问题假如有两个不同的metric，有雷同的tag，须要将它们的值进行sum。metricA: {代码…} metricB: {代码…} 答案PromQL求和： {代码…} 后果： {代码…} 原理PromQL中应用了__name__标签，实际上它也是tag的一部分，比方metricB： {代码…} 这样metricA和metricB对立变成领有雷同tag的metric，能够对它们进行sum等操…

最近负责了产品中一部分的监控事宜。我想到时序数据库的对于RT和IOPS的要求应该很高，因而想看看它外部是怎么实现的——会不会和我意识的Kafka、HBase很像。

咱们首先从一个最简略的 Go 应用程序开始，在端口 8080 的 /metrics 端点上裸露客户端库的默认注册表，临时还没有跟踪任何其余自定义的监控指标。

论断rate与irate都能够计算counter的变化率。区别：rate计算指定工夫范畴内：增量/工夫范畴；irate计算指定工夫范畴内：最近两个点的增量/最近两个点的时间差；场景：irate适宜计算疾速变动的counter，它能够反映出counter的疾速变动；rate适宜计算迟缓变动的counter，它用平均值将峰值削平了(长尾效应)；rate()函数详解…

prometheus配置告警表达式，定期检查是否触发阈值，若触发阈值，则通过HTTP发送告警给alertManager。 {代码…} prometheus告警状态告警有三种状态：初始触发阈值，生成alert并置alert状态=pending；当该alert在pending维持肯定工夫(如for 3m)，alert状态=Firing；prometheus通过HTTP POST发送alert给alertManager；当al…

单实例内的不同target，不是在某个时刻一起拉取，而是错开工夫别离拉取。比方scrape_interval=30s，不同target的拉取工夫如下：

prometheus中remote-write和remote-read的配置： {代码…} remote-read能够让prometheus读取近程存储上的时序数据，扩大了本地存储。prometheus在应答/query查问申请时，由fanoutStorage解决；fanoutStorage蕴含localStorage(本地TSDB)和remoteStorage(近程存储)，它们均实现了查问接口；localStorage执行本地查问；rem…

prometheus通过HTTP或者HTTPS拉取target的metrics信息。alertmanager通过HTTP拉取： {代码…} kube-state-metrics通过HTTPS拉取： {代码…} 能够看到，对于https的target来说，配置：scheme=https;减少了bearer_token_file的配置；减少了tls_config的配置；初始化http client结构client时，应用配置cfg.HTTPClientConf…

源码级别教程地址源码级别教程地址thanos我的项目总结sidecar架构图外围长处总结无需保护存储，存储高可用： 利用便宜的私有云对象存储，高可用长时间存储，数据降采样：利用Compactor降采样齐全适配原生prometheus查问接口：Query实现多级数据缓存配置怎样才能用好thanos须要对prometheus 有很深刻的了解包含查问的流程查问…

PromQL中的group_left和group_right的操作函数，别离提供了Many2One和One2Many的语义，让2个不同的指标能够进行join。