在这篇博客中，将应用 MapReduce 示例向您解释如何在 Hadoop MapReduce 中执行缩减侧连贯。在这里，我假如您曾经相熟 MapReduce 框架并晓得如何编写根本的 MapReduce 程序。本博客中探讨的主题如下：

摘要：HDFS是MapReduce服务中的根底文件系统，全称为Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），可反对实现大规模数据牢靠的分布式读写。

输出数据文件 AvgTemperature.txt： {代码…} 第一题：编写月平均气温统计程序 {代码…} 运行后果： {代码…} 第二题：编写每日空气质量统计程序 {代码…} 运行后果： {代码…}

做什么：提供一系列接口(外围类：InputFormat、OutputFormat、Mapper、Reducer、Driver)，让用户可能实现自定义业务性能的分布式计算工作

做什么：提供一系列接口(外围类：InputFormat、OutputFormat、Mapper、Reducer、Driver)，让用户可能实现自定义业务性能的分布式计算工作

本文环境 {代码…} 详细步骤 新建 Maven 工程 修改 pom.xml 配置 {代码…} 新建 Package 和 Java Class 从官方拷贝代码到 WordCount.java {代码…} 将文本文件 demo.txt 放到 pom.xml 同级目录 添加运行配置 点击运行，报如下错误 {代码…} 本文出自 qbit snap