这个问题其实没法精确答复。答复这个问题的本源得从业务场景上进行剖析。比方失常业务状况下，咱们是不容许同个订单反复领取,这种业务场景咱们就须要确保幂等性。再比方日志记录，这种业务场景，咱们可能就不须要做幂等判断。

Flink 提供了专门的 Kafka 连接器，向 Kafka topic 中读取或者写入数据。Flink Kafka Consumer 集成了 Flink 的 Checkpoint 机制，可提供 exactly-once 的解决语义。为此，Flink 并不齐全依赖于跟踪 Kafka 生产组的偏移量，而是在外部跟踪和查看偏移量。

控制器组件（Controller），是 Apache Kafka 的外围组件。它的次要作用是在 Apache ZooKeeper 的帮忙下治理和协调整个 Kafka 集群。集群中任意一台 Broker 都能充当控制器的角色，然而，在运行过程中，只能有一个 Broker 成为控制器，行使其治理和协调的职责。接下来，咱们将探讨Controller原理和外部运行机制。通过本文…

Kafka有两个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas .其中acks是producer的配置参数，min.insync.replicas是Broker端的配置参数，这两个参数对于生产者不失落数据起到了很大的作用.接下来，本文会以图示的形式解说这两个参数的含意和应用形式。通过本文，你能够理解到：

Kafka权威指南下载地址: [链接]扫码上面二维码关注公众号回复100022 获取分享码本书目录构造如下:序 xiii 前言 xv 第 1 章　初识Kafka 1 1.1 公布与订阅音讯零碎 1 1.1.1 如何开始 2 1.1.2 独立的队列零碎 3 1.2 Kafka退场 4 1.2.1 音讯和批次 4 1.2.2 模式 4 1.2.3 主题和分区 5 1.2.4 生产者和消费者 5 1.2.5 broker和…

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在本教程中，咱们将应用Python构建Kafka Producer和Consumer。除此之外，咱们还将学习如何在Kafka中设置配置以及如何应用组和偏移量概念。

文｜孙超 网易智慧企业资深后端开发工程师 官网定义 依据官网的介绍，kafka是一个提供对立的、高吞吐、低提早的，用来解决实时数据的流式平台，它具备以下三个性： 流式记录的公布和订阅：相似于音讯零碎。 存储：在一个分布式、容错的集群中平安长久化地存储流式数据。 解决：编写流解决应用程序，对实时事件进行响应。…

文｜孙超 网易智慧企业资深后端开发工程师 官网定义 依据官网的介绍，kafka是一个提供对立的、高吞吐、低提早的，用来解决实时数据的流式平台，它具备以下三个性： 流式记录的公布和订阅：相似于音讯零碎。 存储：在一个分布式、容错的集群中平安长久化地存储流式数据。 解决：编写流解决应用程序，对实时事件进行响应。…

3.进入kafka_2.11-0.10.0.1目录，创立文件夹zk_kfk_data（自取），并在该目录下创立myid文件，内容在三个集群中不同，别离是1,2,3