计算机视觉 关于计算机视觉:这个-少年黑客用黑科技守护独居老人 2021 年 2 月，“新内容 新交互” 寰球视频云翻新挑战赛启幕。本次大赛由英特尔联结阿里云主办，与优酷策略技术单干，天池平台和阿里云视频云团队独特承办。大赛自开赛以来，吸引了寰球超过 4600 名选手报名参赛，咱们遴选了参赛选手中优良案例和动人故事，一起走进视频云守业创新者的世界。
计算机视觉 关于计算机视觉:CVPR-2021-｜针对强时序依赖即插即用混合注意力机制的-ACTION-模块 本文是对咱们 CVPR 2021 接管的工作 “ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition” 的介绍。次要针对强时序依赖行为辨认这个场景，设计了一组卷积模块。
计算机视觉 关于超分辨率:多功能的图像超分辨模型用于盲图像超分辨的非对称卷积神经网络 哈工大、台湾国立清华大学与香港中文大学的钻研人员联结提出用于盲图像超分辨的非对称卷积网络，该文收录于IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (IEEE TSMC)期刊。
计算机视觉 关于计算机视觉:多项评测排名第一大连理工和微软亚研院提出目标跟踪算法STARK 本文简短介绍大连理工大学和微软亚洲研究院单干的最新工作：Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking，代码已开源，先来看下STARK在各大数据集上的性能。
计算机视觉 关于计算机视觉:PoseFormer首个纯基于Transformer的-3D-人体姿态估计网络性能达到-SOTA 本文分享一篇 52CV 粉丝的论文『3D Human Pose Estimation with Spatial and Temporal Transformers』。文中提出首个纯正基于Transformer 的架构，在不波及卷积的状况下在视频中实现3D人体姿势预计。算法在Human3.6M和MPI-INF-3DHP数据集上均达到SOTA performance，并在 in the wild 视频中有着不错的体现。
计算机视觉 关于超分辨率:TIP2021-视频超分辨率中的多级特征融合网络 作者 | Salted Fish编辑 | CV君报道 | 我爱计算机视觉（微信id：aicvml）论文链接：[链接]看点现有的VSR办法的次要问题是参考帧的特色与相邻帧的特色的交融是一步的，交融后的特色可能与原始LR中的视觉信息有较大的偏差。本文提出了一种端到端的多阶段特色交融网络，次要奉献为：提出了一种新的VSR特色交融办法，该办法…
计算机视觉 关于计算机视觉:2021-最新CV综述分类汇总持续更新 在浩如烟海的计算机视觉类论文中（每年新出CV及相干技术论文1W+篇），综述具备非凡的帮忙意义。它们往往能分明为咱们串起来一个特定畛域的定义、重要论文、倒退程度、潜在钻研方向、相干代码和数据集等信息。
计算机视觉 关于计算机视觉:华为联合北大悉尼大学对-Visual-Transformer-的最新综述 Transformer 技术最开始起源于自然语言解决畛域，但往年5月份Facebook 的一篇文章将其利用于计算机视觉中的指标检测(DETR算法，目前已有78次援用)使其大放异彩，并迅速失去CV钻研社区的关注。
计算机视觉 关于计算机视觉:阿里优酷视频增强和超分辨率挑战赛冠军方案VESRNet 作者 | Wangsy编辑 | CV君报道 | 我爱计算机视觉（微信id：aicvml）作者单位：中国科学技术大学、微软亚洲研究院 论文：[链接]挑战赛：[链接]看点视频加强与超分辨率（VESR）旨在从噪声和低分辨率视频帧中复原高分辨率的细节。为了推动钻研从受事实世界进化影响的低质量视频中复原高质量视频，优酷举办了视频加强和超分…
计算机视觉 关于计算机视觉:谷歌发布-MediaPipe-Holistic实现移动端同时进行人脸手部和人体关键点检测跟踪 作者：Ivan Grishchenko & Valentin Bazarevsky编译：CV君报道 | 我爱计算机视觉（微信id：aicvml）
