机器学习 关于机器学习:前置机器学习二30分钟掌握常用Jupyter-Notebook用法 相较于Pycharm执行py文件来说，Jupyter Notebook可保留执行过程，增加图表、正文等富文本阐明的性能，使其对机器学习的开发者分外敌对。
机器学习 关于机器学习:如果不想你被称做掉包侠那么请有效地学习机器学习算法知识 当初大家都习惯说掉包侠这个词，尤其是人工智能畛域。我的一个敌人就讥笑我，说：“你这么久学会了什么？只是几个模型，我一周就学会了。” 那是他的原话。我只是对他微笑，并询问他学到了什么。他通知了几种机器学习算法的名称。我问他确切地学到了什么，而后得出了应用Sklearn的拟合（fit）和预测（predict）办法的显著…
机器学习 关于机器学习:Kmeans聚类算法 在无监督学习中, 训练样本的标记信息是未知的, 指标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的外在性质及法则, 为进一步的数据分析提供根底，此类学习工作中钻研最多、利用最广的是“聚类”(clustering)
机器学习 关于机器学习:20Cr1Mo1VNbTiB钢 汽轮机用低温螺栓钢20Cr1Mo1VNbTiB,该钢对热处理较敏感,对断裂的销钉取样进行化学成分,金相,断面硬度及冲击试验.20Cr1Mo1VNbTiB属于国标涡轮机低温螺栓用钢，执行规范：GB /T 20410-200620Cr1Mo1VNbTiB是珠光bai体型热强钢,是我国研制成功du的低温螺栓及模具用钢。它通过低温长期性能测定和火电厂理论运行考验,被认为是…
机器学习 关于机器学习:线性判别分析-Linear-Discriminant-AnalysisLDA 线性判断分类器由向量$w$和偏差项$b$形成。给定样例$x$，其依照如下规定预测取得类别标记$y$，即$y=sign(w^Tx+b)$前面对立应用小写示意列向量，转置示意行向量。分类过程分为如下两步：
机器学习 关于机器学习:瑞利商Rayleigh-quotient与广义瑞利商genralized-Rayleigh-quotient 瑞利商函数是指这样的函数????(????,????)$$R(A,x) = \cfrac{X^{H}Ax}{X^{H}x}$$其中????为$????×????$的Hermitan矩阵。Hermitan矩阵，就是满足共轭转置矩阵和本人相等的矩阵，$A^{H}=????$。$X^{H}$是$X$的共轭转置矩阵。
机器学习 关于机器学习:机器学习算法基础六线性回归与逻辑回归 @TOC线性回归对于分类的问题，数据是离散的。对于回归，目标值是间断的。线性回归其目标是为了寻找肯定的趋势。在一个n维的模型中。其模型能够应用$$f(x)=w_1x_1+w_2x_2+…+w_dx_d+b$$示意模型称为线性模型。w称为权重，b称为偏置项。回归是一种迭代的算法，对于预测不可能和理论值统一，因而咱们须要一个值来形容预测…
机器学习 关于机器学习:基于注意力的多行人属性识别的深度学习模型 论文题目《An Attention-Based Deep Learning Model for Multiple Pedestrian Attributes Recognition 》
机器学习 关于机器学习:矩阵特征向量与特征值 最近学习LDA，须要计算特征值与特征向量，就重新学习了一波特征值的计算应用Python比较简单，须要导入numpy的linalg计算。linalg是linear algebra的缩写吧。先导入Numpy {代码…} 随机生成一个矩阵A {代码…} {代码…} 咱们应用lambda示意特征值，应用W示意特征向量 {代码…} 咱们留神到特征值和特色变量都含复数部…
