这个春节档《你好，李焕英》这部电影成为了最大赢家，不仅票房曾经冲破了 40 亿，口碑也是一路飙升，赚足了观众的眼泪。在被贾玲和她母亲的故事打动的泪流满面的同时，网友们也掀起了一轮还原李焕英旧照的热潮。

线性空间即定义了数乘和加法的空间。这个就是具备线性构造的空间。有了线性空间的概念之后，因为无数乘和加法，所以空间中能够找到一组基底可能通过线性组合失去空间中所有的点。

决策树作为最根底、最常见的有监督学习模型，常被用于分类问题和回归问题，在市场营销和生物医药等畛域尤其受欢迎，次要因为树形构造与销售、诊断等场景下的决策过程十分相似。

影像记录的形式让咱们有机会直观的感触历史，一张张照片、一段段视频，承载的是一代代人的记忆。利用着色和还原技术修复老照片，成为了咱们回顾亲人，回顾历史的新办法。

在对诊断测试准确性的零碎评估中，统计分析局部旨在预计测试的均匀（跨钻研）敏感性和特异性及其变异性以及其余测量。灵敏度和特异性之间往往存在负相关，这表明须要相干数据模型。因为用户，剖析在统计上具备挑战性

上一篇文章咱们介绍了应用逻辑回归来解决分类问题，本文咱们讲一个更弱小的分类模型。本文仍旧偏重代码实际，你会发现咱们解决问题的伎俩越来越丰盛，问题解决起来越来越简略。

原文连贯：[链接]R的Stan能够从许多统计软件包中运行Stan。到目前为止，我始终在从R运行Stan。简略线性回归第一步是为Stan模型编写文件。这蕴含一个文件linreg.stan： {代码…} 该文件的第一局部称为数据，它申明了将作为输出传递给Stan的标量，向量和矩阵。接下来，咱们能够通过运行以下R代码来模仿数据集，并应用Stan…

近日，国内人工智能畛域顶级学术会议AAAI 2021（第35届AAAI）正式开始。在国内AI营垒前列的京东科技团体以高达21篇论文的入选量成为本届AAAI的一大黑马。其钻研方向蕴含了计算机视觉、联邦学习、反抗学习、深度学习、序列举荐、社交举荐、图神经网络、风险管理的反因果推断，以及智能城市畛域的时空AI等畛域。

咱们以应用世界上最好的交通工具改善人们生存的使命为荣。在美国和加拿大，每个月都有超过5000万辆“碳中性”的 Lyft 搭车流动，而咱们对搭车的后劲简直无所不知。

本文是机器学习系列的第三篇，算上前置机器学习系列是第八篇。本文的概念绝对简略，次要侧重于代码实际。 上一篇文章说到，咱们能够用线性回归做预测，但显然现实生活中不止有预测的问题还有分类的问题。咱们能够从预测值的类型上简略辨别：连续变量的预测为回归，离散变量的预测为分类。