机器学习 哈工大版Dynamic-ReLUAdaptively-Parametric-ReLU调参记录11 Adaptively Parametric ReLU是一种动态ReLU（Dynamic ReLU），于2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics，于2020年1月24日录用，于2020年2月13日在IEEE官网公布。
机器学习 哈工大版Dynamic-ReLU自适应参数化ReLU调参记录12 自适应参数化ReLU是一种动态ReLU（Dynamic ReLU），于2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics，于2020年1月24日录用，于2020年2月13日在IEEE官网公布。
机器学习 不可忽视的这一种Dynamic-ReLU自适应参数化ReLU调参记录7 自适应参数化ReLU是一种动态ReLU（Dynamic ReLU），于2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics，于2020年1月24日录用，于2020年2月13日在IEEE官网公布。
机器学习 不可忽视的这一种Dynamic-ReLU自适应参数化ReLU调参记录8 自适应参数化ReLU是一种动态ReLU（Dynamic ReLU），于2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics，于2020年1月24日录用，于2020年2月13日在IEEE官网公布。
机器学习 不可忽视的这一种Dynamic-ReLU自适应参数化ReLU调参记录6 自适应参数化ReLU是一种动态ReLU（Dynamic ReLU），于2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics，于2020年1月24日录用，于2020年2月13日在IEEE官网公布。
机器学习 Dynamic-ReLUs自适应参数化ReLU调参记录5 自适应参数化ReLU是一种动态ReLU（Dynamic ReLU），于2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics，于2020年1月24日录用，于2020年2月13日在IEEE官网公布。
机器学习 5个杰出的商业机器学习用例 微软和亚马逊网络服务（AWS）的Gluon是一个开源项目，它消除了开发人工智能（AI）系统所需的一些艰巨的工作。它提供了训练算法和神经网络模型，这是深度学习系统的两个重要组成部分，开发人员可以使用它们来开发自己的ML系统。
机器学习 基于图形的深度学习应该怎样做 因为能从各类简单数据（例如自在文本、图像、视频）中提取简单模式，深度学习技术曾经实现了十分宽泛的利用。然而实际中会发现，很多数据集用图形（Graph）的形式更容易表白，例如社交网络上人们之间的互相关系等。
