机器学习 重磅-机器学习综述算法分类及特征工程手推笔记 编辑:Sophia | 王博(Kings)笔记 计算机视觉联盟 报道 | 公众号 CVLianMeng 这是AI博士系列笔记的第一篇(欢迎关注王博的公众号【计算机视觉联盟】,我们一起学习进步!) 笔记连载GitHub地址: [链接] 完整《机器学习》手推笔记下载:【计算机视觉联盟】公众号后台回复【西瓜书手推笔记】即可获得百度云pdf下载链接 …
机器学习 AWS-live-Coding-第五期迁移学习快准狠 传闻中的迁移学习?在Amazon SageMaker就能轻松实现!基于Apache MXNet学习框架在线搭建”超全车型识别“系统向你展示难以置信的机器学习生产力!
机器学习 联邦学习概述 多个客户端在一个中央服务器下协作式地训练模型的机器学习设置,能够保证训练数据去中心化。联邦学习使用局部数据收集和最小化原则,降低传统中心化机器学习方法带来的一些系统性隐私风险和成本。
机器学习 案例详解-基于Embedding的特征安全计算 传统的数据开放共享方式,很多是将原始数据以明文的方式直接输出,这样在数据安全和隐私保护方面存在显著风险,不符合日益完善的法律法规要求,也越来越不能满足当今数据体量、规模日益庞大而复杂的应用需求。另外,也存在加工为标签类的数据再进行输出的方式,但通常存在信息漏损,使用这类数据进行建模,效果大打折扣。
机器学习 一文凑齐四种变量转换方法 在一份数据集中通常会遇见两类数据——数值型与类别型,数值型变量通常就是int、float类型,类别型变量就是object类型,也就是我们总说的字符型变量。如果更官方地讲,数值型变量被称作定量变量、类别型变量被称作定性变量。
机器学习 机器学习把奥巴马识别成白种人AI-也有种族偏见 技术编辑:芒果果丨发自 思否编辑部SegmentFault 思否报道丨公众号:SegmentFault 作为美国历史上的第一位黑人总统,奥巴马的肤色有太多意义。 但在一次 AI 生成的图像中,将奥巴马低分辨率的照片输入后,输出的却是一位白人图片。 这难道说明了 AI 研究也有根深蒂固的偏见? 不仅仅是奥巴马,通过同样的算法输入低分辨…
机器学习 BIGO全球计算平台的技术挑战 2014年BIGO公司成立,2016年全面出海,如今BIGO三大核心产品直播Bigo Live,短视频Likee和视频通讯imo已服务全球150个国家4亿用户,业务飞速发展的同时,产品对音视频传输和审核的高实时性要求,海量数据计算规模,尖端的机器学习研究应用以及广泛的用户地区分布给BIGO计算平台带来许多独特的技术挑战,本文将从全球计…
机器学习 三个可能会被计算机视觉技术改变的行业 简介: 计算机视觉最主要的应用是面部识别,这种技术经常被用于安全和执法领域。但是,在本文中,我想介绍一些计算机视觉技术不太明显的用途。特别是以下的三个行业,可能会从这种技术趋势的发展中受益匪浅。
机器学习 DA-Faster-RCNN经典域自适应目标检测算法解决现实中痛点代码开源-CVPR2018 论文从理论的角度出发,对目标检测的域自适应问题进行了深入的研究,基于H-divergence的对抗训练提出了DA Faster R-CNN,从图片级和实例级两种角度进行域对齐,并且加入一致性正则化来学习域不变的RPN。从实验来看,论文的方法十分有效,这是一个很符合实际需求的研究,能解决现实中场景多样,训练数据标注有限的情况。 …