机器学习 关于机器学习:机器学习13吴恩达笔记 前边咱们曾经学习了线性回归和逻辑回归、神经网络一系列监督学习算法，并且得出结论：在机器学习中，重要的不是应用算法a还是算法b，而是是否能收集到大量数据。并且算法的性能十分依赖使用者的集体程度，如特征向量的抉择、正则化参数的抉择
机器学习 关于机器学习:基于动态背包的多场景广告序列投放算法 简介： 电商广告是广告主接触其指标用户的重要伎俩。广泛的广告指标是在估算束缚下，在肯定工夫范畴内最大化广告主累计支出。理论利用中，广告的转化通常须要对同一用户进行屡次曝光，直到该用户最终购买为止。然而，现有的广告零碎次要关注单次广告曝光的间接收益，而疏忽了每次曝光对最终转化的奉献，因而通常属于次优…
机器学习 关于机器学习:基于动态背包的多场景广告序列投放算法 简介： 电商广告是广告主接触其指标用户的重要伎俩。广泛的广告指标是在估算束缚下，在肯定工夫范畴内最大化广告主累计支出。理论利用中，广告的转化通常须要对同一用户进行屡次曝光，直到该用户最终购买为止。然而，现有的广告零碎次要关注单次广告曝光的间接收益，而疏忽了每次曝光对最终转化的奉献，因而通常属于次优…
机器学习 关于机器学习:搞定数据管道会-SQL-查询就够了 作为一名终日与代码打交道的码农，你必定免不了会接触，甚至频繁解决各类数据吧。尤其是在互联网技术疾速倒退的明天，咱们每个人每天所遇到的数据，无论体量、增速和类型都在一直减少，那么问题来了：如何治理并了解这些「大数据」，进而从中取得最大化价值？
机器学习 关于机器学习:搞定数据管道会-SQL-查询就够了 作为一名终日与代码打交道的码农，你必定免不了会接触，甚至频繁解决各类数据吧。尤其是在互联网技术疾速倒退的明天，咱们每个人每天所遇到的数据，无论体量、增速和类型都在一直减少，那么问题来了：如何治理并了解这些「大数据」，进而从中取得最大化价值？
机器学习 关于机器学习:干货资料图灵程序设计丛书300本合集PDF 图灵程序设计丛书是蕴含了前端、后端、算法、人工智能、机器学习等一系列技术的专业书籍。其中有多本图书被程序员奉为圭臬。如《Python网络爬虫权威指南》瑞安·米切尔 《Node.js实战》[英] 亚历克斯•杨《Python深度学习》[美] 弗朗索瓦•肖莱等等经典丛书。当初小编为你筹备了300多本图灵设计系列丛书供你学习 支付形式长…
机器学习 关于机器学习:深度监督学习从好的label开始 在大家的算法工作中，会训练各种各样的模型。导致大家模型理论利用成果不够好的起因有很多，一些常见的起因次要是模型构造不合理 、损失函数不合理 、超参数设置不合理，但除了这些起因，我想最外围的一个起因是数据的品质自身。
机器学习 关于机器学习:Alink-如何读写-LIBSVM-格式数据 Alink 是基于 Flink 的机器学习算法平台，欢送拜访 Alink 的 GitHub 获取更多信息。本文次要分享 Alink 的应用技巧之一，Alink 如何读写 LIBSVM 格局数据。LIBSVM 数据格式就是 LIBSVM（csie.ntu.edu.tw/~cjlin/）应用的数据格式，是机器学习畛域中比拟常见的一种模式。其格局定义如下：
机器学习 关于机器学习:Alink-使用技巧如何使用批式-CSV-数据读取 Alink 是基于 Flink 的机器学习算法平台，欢送拜访 Alink 的 GitHub 获取更多信息。本文次要分享 Alink 的应用技巧之一，如何应用批式 CSV 进行数据读取。
机器学习 关于机器学习:机器学习10吴恩达笔记 当机器学习失去的模型有较大误差时，从哪个方面动手批改。以预测房价为例，咱们曾经实现了正则化线性回归并失去了参数向量，但当咱们放到新的样本集中进行测试时发现产生了微小的误差，此时咱们有以下几种改良办法：
