在B+树中，非叶子节点上是不存数据的，仅存储键值。因为在数据中的页大小是固定的，Innodb中页的默认大小是16kb，如果不存储数据，那么节点就能够存储更多的键值，相应的树的节数更大，对于同样的数据量来说，须要的树高就会变低。如此一来查问数据的时候进行磁盘的IO次数就会缩小，晋升查问效率。因为B+树的节数等于键…

1：InnoDb的四个个性：一致性、原子性、持久性、隔离性2：事物的隔离级别：可反复读、读已提交、读未提交、串行化3：查看以后的事物隔离级别

上一章讲了数据库基本上都用 B+ 树来存储索引的起因：适宜磁盘存储，可能充分利用多叉均衡树的个性，磁盘预读，并且很好的反对等值，范畴，程序扫描等。这篇次要介绍 MySQL 两种罕用引擎，MyISAM 和 InnoDB 的索引组织形式，理解这些存储形式，对数据库优化很有帮忙。

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作者：宗杨爱可生产品交付团队成员，次要负责公司运维平台和数据库运维故障诊断。青睐数据库、容器等技术，喜好历史、追剧。 本文起源：原创投稿*爱可生开源社区出品，原创内容未经受权不得随便应用，转载请分割小编并注明起源。

MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页（简称数据页或者索引页）的合并与决裂对 InnoDB 表整体性能影响很大；数据页的这类操作越多，对 InnoDB 表数据写入的影响越大。MySQL 提供了一个数据页合并临界值（MERGE_THRESHOLD），在某些场景下，能够人为染指，缩小数据页的合并与决裂。在 InnoDB 表里，每个数据页默认16K 大…

作者：岳明强爱可生北京分公司 DBA 团队成员，负责数据库治理平台的运维和 MySQL 问题解决。善于对 MySQL 的故障定位。本文起源：原创投稿*爱可生开源社区出品，原创内容未经受权不得随便应用，转载请分割小编并注明起源。