在古代软件架构中，缓存的利用曾经十分遍及。缓存的应用在面试和实际中都是避不开的硬技能、硬常识，如果你说还不太熟悉缓存的应用，可能都不好意思说本人是…

概述在零碎架构中，缓存堪称提供零碎性能的最简略办法之一，略微有点开发教训的同学必然会与缓存打过交道，最起码也实际过。如果应用切当，缓存能够缩小响应…

近段时间在学习缓存相干常识的时候，看到了缓存更新策略，于是就依据本人的了解，写下这篇文章分类Cache AsideRead / Write ThoughWrite BehindCache Aside步…

论断有以下几种Redis集群计划，先说论断：Redis cluster：该当优先思考应用Redis cluster。codis：旧我的项目如果仍在应用codis，可持续应用，但也举荐迁徙到Redi…

有这么一个业务场景：部门A服务要应用部门B服务的业务数据，部门A服务应用部门B服务的业务数据前置条件是B部门必须要给A受权。B部门的受权和业务数据分属为不…

@[toc]一、 线程锁与分布式锁线程锁 单体我的项目单体我的项目步骤代码如下 {代码…} 数据库数量为10如图：用jmeter并发10个线程如图： {代码…} 分布式锁条件启动两个实例 5000/5001Nginxjmeter步骤外围代码 {代码…} 控制器中应用 {代码…} 运行两个实例如图：启动Nginx如图：数据库库存如图：jmeter并发10个线程运行后果…

将用户常常查问的数据放在缓存（内存）中，用户去查问数据就不必从磁盘上（关系型数据库数据文件）查问，从缓存中查问，从而进步查问效率，解决了高并发零碎的性能问题。

缓存穿透缓存和数据库都没有的数据，eg.订单号-1。量大时会导致数据库压力过大。解决办法：减少合法性校验。应用布隆过滤器，能够判断出有没有。缓存异样后果缓存击穿在缓存生效时被申请，如果量大，会导致数据库压力过大解决办法：热点数据永不过期数据为空时，加互斥锁，只容许一个申请击穿，击穿完缓存就有了（这个锁…

最近团队里咱们在密集的探讨Redis缓存一致性相干的问题，电商外围的域如商品、营销、库存、订单等实际上在缓存的抉择上各有特色，那么在这些差别的业务背地，咱们有没有一些最佳实际可供参考呢？本文尝试着来探讨这个问题，并给出一些倡议。在探讨之前，有两个重点咱们须要达成统一：

在Mybatis源码-Executor的执行过程中对Mybatis的一次理论执行进行了阐明，在整个执行过程中，没有对缓存相干逻辑进行剖析，这本篇文章中，将联合示例与源码，对Mybatis中的一级缓存和二级缓存进行阐明。