casecase a when b then c [when d then e]* [else f] end如果a=b返回c,否则判断是否a=d则返回e,都不对返回f

在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数能够将多行数据依照规定汇集为一行,一般来讲汇集后的行数是要少于汇集前的行数的。然而有时咱们想要既显示汇集前的数据,又要显示汇集后的数据,这时咱们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/剖析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。

1 CASE WHEN示例 咱们有这样一组数据data1.txt {代码…} 求出 每个部门加入a、b我的项目各有多少人？创立表 {代码…} 导入数据 {代码…} 查看下咱们的表的内容 {代码…} 创立表和导入数据没有问题，接下来开始实现咱们的需要 {代码…} 后果 {代码…} 2.CONCAT、CONCAT_WS、COLLECT_SET(col)函数阐明CONCAT(string A/co…

1.内置运算符和函数hive内置一些函数，咱们能够通过show functions 来查看 {代码…} 貌似很多的样子，那么怎么晓得这个函数怎么用呢？– 查看函数帮忙这么多函数也不能总是查手册，有没有便捷的形式，给咱们提供一些应用帮忙呢？当然有显示函数帮忙的办法 {代码…} 貌似太少了，有没有更具体的呢？那看上面的具体显示…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，是一个能够对Hadoop中的大规模存储的数据进行查问和剖析存储的组件，Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查问性能，能将SQL语句转变成MapReduce工作来执行，应用成本低，能够通过相似SQL语句实现疾速MapReduce统计，…

Hive作为一个sql查问引擎，自带了一些根本的函数，比方count(计数)，sum(求和)，有时候这些根本函数满足不了咱们的需要，这时候就要写hive hdf(user defined funation)，又叫用户自定义函数。编写Hive UDF的步骤：

在将hive client切换到beeline梳理hive上的udf的时候，发现工程中好多工作的代码都是间接注册办法，没有显示的add jar,起初在hive的conf目录下发现了.hiverc文件中有两行add jar的命令，霎时好奇怎么加载的这个文件，一开始认为是在bin/hive脚本中加载的，起初发现不是，是在client启动的时候CliDriver中记录的，加载的…

Prepareplease install JDK-1.8, Hadoop3.1 and get Hive-3.1 source code firstJDKJDK-version=1.8export JAVA_HOME=/path/to/jdk/homeHadoophadoop-version=3.1export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop/homeHive Source Codehive-version=3.1IntelliJ IDEAStart Hadoop {代码…} Hive package install {代码…} Hive con…

当Hive将输入写入到表中时，输入内容同样能够进行压缩。属性hive.exec.compress.output管制着这个性能。用户可能须要放弃默认设置文件中的默认值false，这样默认的输入就是非压缩的纯文本文件了。用户能够通过在查问语句或执行脚本中设置这个值为true，来开启输入后果压缩性能。

设置 set io.sort.mb=10; 默认值是100io.sort.mb 的作用 排序所应用的内存数量。 默认值：100M，须要与mapred.child.java.opts相配 默认：-Xmx200m。 不能超过mapred.child.java.opt设置，否则会OOM。