狭义上的Hadoop是指其整个技术生态体系，包含但不限于以下组件：图3-1-1：Hadoop技术生态体系这里抉择几个比拟重要的组件简略介绍一下，之后会作具体介绍：一、HBase：分布式数据库HBase是Hadoop的数据库，HBase是一个分布式的、面向列的开源非关系型数据库，它不同于个别的关系数据库，是一个适宜非结构化数据存储的数…

Hadoop 是什么1) Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构。2）次要解决，海量数据的存储和海量数据的剖析计算问题。3）狭义上来说，Hadoop 通常是指一个更宽泛的概念——Hadoop 生态圈。Hadoop 倒退历史1) Lucene 框架是 Doug Cutting 创始的开源软件，用 Java 书写代码，实现与 Google 相似的全文搜寻…

从 Hadoop 迁徙到基于云的古代架构（比方 Lakehouse 架构）的决定是业务决策，而非技术决策。咱们在之前的文章中探讨了每一个组织都必须从新评估他们与 Hadoop 的关系的起因。当来自技术、数据和业务的利害关系方决定将企业从 Hadoop 转移进来之后，在开始真正的转变之前，须要思考Top Considerations When Planning You…

MapReduce 是一个编程模型，分为两个阶段：Map 和 Reduce。输出的数据会先分块，而后由 Map 进行解决，最初输入到 Reduce 中。能够将它了解成对数据整顿，而后演绎的一个过程。

在上一篇的Hadoop实战篇介绍过了Hadoop-离线批处理技术的本地模式和伪集群模式装置，接下来持续学习 Hadoop 集群模式装置; 将从以下几点介绍:

运行MapReduce程序时，磁盘I/O操作、网络数据传输、shuffle和merge要花大量的工夫，尤其是数据规模很大和工作负载密集的状况下，鉴于磁盘I/O和网络带宽是Hadoop的贵重资源，数据压缩对于节俭资源、最小化磁盘I/O和网络传输十分有帮忙。如果磁盘I/O和网络带宽影响了MapReduce作业性能，在任意MapReduce阶段启用压缩都能够…

Hadoop蕴含了GFS的开源实现HDFS（Hadoop distributed file system)和MapReduce框架的开源实现。Hadoop失去了企业界及学术界关注，Yahoo、Facebook、Cloudera、Twitter、Intel、华为等诸多公司和技术个人对Hadoop给予了大力支持。Cloudera对Apache Hadoop及相干组件的版本兼容性进行了整合、性能优化、功能测试，推出了其…

摘要：2021云栖大会云原生企业级数据湖专场，阿里云智能资深技术专家、对象存储 OSS 负责人罗庆超为咱们带来《云湖共生-开释企业数据价值》的分享。本文次要从数据湖存储演进之路、数据湖存储3.0 进化亮点等方面分享了云湖共生带来的企业价值。

在理论的数据库利用中，咱们常常须要从多个数据表中读取数据，这时咱们就能够应用SQL语句中的连贯（JOIN），在两个或多个数据表中查问数据。在应用MapReduce框架进行数据处理的过程中，也会波及到从多个数据集读取数据，进行join关联的操作，只不过此时须要应用java代码并且依据MapReduce的编程标准进行业务的实现。然而…

通常组织会应用关系型数据来存储业务相干的数据，但随着数据的规模越来越大，尤其是像MySQL这种，在单表超过5千万条记录时，只管对表应用了特定的存储引擎和索引优化，但仍然不可避免的存在性能降落问题。此时，咱们**能够通过应用MapReduce从MySQL中定期迁徙应用频率较低的历史数据到HDFS中，一方面能够升高对MySQL的存…