集群规划 系统版本 主机名 IP 用途 CentOS-7.7 hadoop-test-1 192.168.233.65 nn dn hive hmaster resourcemanager CentOS-7.7 hadoop-test-2 192.168.233.94 nn dn hmaster resourcemanager CentOS-7.7 hadoop-test-3 192.168.233.17 dn zk CentOS-7.7 hadoop-test-4 192.168.233.238 dn zk CentOS-7.7 hadoop-test-5 1…

本教程采用了两种方案 一种是hive-1.21版本,hadoop版本为hadoop2.6.5 还有一种是主要讲基于hadoop3.x hive的搭建 关注公众号：Java架构师联盟，每日更新技术好文 先来第一种 一、本地方式（内嵌derby） 步骤 这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器，并作如下配置 解压 修改安装包内conf文件夹下的hive-default.xml….

我在大约六年前的一个较为巧合的时机加入了领英。当时我们正面临着单机应用，集中式数据库带来的挑战，并开始将其迁移成一组定制的分布式系统。这是一段很有趣的经历：我们构建，编译并运行了一套分布式图形数据库，一个分布式的搜索后台应用，一套Hadoop和一代与二代键值数据库。

2019年UBDC全域大数据峰会—数据技术分会场，将由来自各前沿领域的专家们，围绕存储、数据与科学计算前沿实战分享。

今天我们来说一说数据可视化，想必很多人在入门数据分析之后，就会经常进行可视化的工作，所谓一图胜千言，图表用的好，真的是会事半功倍的。但现实情况下，很多人遇到的问题是：

比如说，企业大了，业务种类就多了，这时候就不能依靠手工统计报表，企业就会采购或者开发报表系统，然而在选型时却发现某些系统看似开发简单，实际上无论是前期系统的稳定保障、还是后期的系统优化，根本一塌糊涂，给我们报表运维人挖了一个大坑；

分布式和集中式系统相比，有很多优势，比如更强的计算能力，存储能力，避免单点故障等问题。但是由于在分布式部署的方式遇到网络故障等问题的时候怎么保证各个节点数据的一致性和可用性是比较关键的问题。

客户端日志通常由客户端记录并上报到服务端，随着用户规模的增长，客户端日志会占用相当大的空间，查询起来也是不便；

MapReduce详细工作流程之Map阶段 如上图所示 首先有一个200M的待处理文件 切片：在客户端提交之前，根据参数配置，进行任务规划，将文件按128M每块进行切片 提交：提交可以提交到本地工作环境或者Yarn工作环境，本地只需要提交切片信息和xml配置文件，Yarn环境还需要提交jar包；本地环境一般只作为测试用 提交时会将每个…

hadoop2.7.2 MapReduce Job提交源码及切片源码分析 首先从waitForCompletion函数进入