hadoop 关于hadoop:hive建模分析 建模剖析基于访客零碎的案例来进行探讨建模剖析目标剖析出整个数仓须要哪些档次，哪些表，哪些字段ODS层：源数据层对接源数据，放弃和源数据雷同粒度DWD工作：1.荡涤。不残缺数据过期或者有效数据2.转换create_time->年月日或工夫戳3.能够适当维度进化，缩小表的关联DWM：中间层进一步对明细层进行聚合，譬如能够将日…
hadoop 关于hadoop:数据库‖超万亿规模的Hadoop-NameNode性能故障排查过程分享 随着国内互联网行业的倒退，万亿规模的超大集群尽管已不像几年前那么百里挑一，然而也并不多见，尤其是波及超万亿规模的超大集群性能故障排查的机会就更加稀少。
hadoop 关于hadoop:hdfs高容错实现 hdfs高容错机制总结以上链接内容针对3种故障，别离对应多种措施节点失败若namenode真的故障，凉凉，在非高可用的版本下整个集群挂掉若datanode故障，可通过每3秒的向namenode发送的心跳信号来检测是否失常工作，10分钟都没收到那么就视为挂掉了网络故障通信时任何一次音讯发送都会期待确认帧ack，未收到则阐明故障了数据…
hadoop 关于hadoop:史上最全Hadoop-核心-HDFS-分布式文件系统详解上万字建议收藏 Hadoop 分布式系统框架中，首要的根底性能就是文件系统，在 Hadoop 中应用 FileSystem 这个抽象类来示意咱们的文件系统，这个抽象类上面有很多子实现类，到底应用哪一种，须要看咱们具体的实现类，在咱们理论工作中，用到的最多的就是HDFS(分布式文件系统)以及LocalFileSystem(本地文件系统)了。
hadoop 关于hadoop:Hadoop集群搭建 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为外围的Hadoop为用户提供了零碎底层细节通明的分布式基础架构。
hadoop 关于hadoop:Hadoop-入门 大数据是指在肯定工夫内无奈用惯例软件工具进行捕获、治理和解决的数据汇合，是须要新解决模式能力具备更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息增长。
hadoop 关于hadoop:Namenode-高可用整体架构概述 减少了zookeeper与主备切换控制器failoverController(下文均称为zkfc)和衰弱监控health monitor机制
hadoop 关于hadoop:hdfs分布式文件系统 根本介绍组成Client分块后存储与namenode交互获取文件的地位信息与DataNode交互，读取或者写入数据Client提供一些命令来治理和拜访HDFSNameNode:就是一个master，它是一个主管治理HDFS的名称空间治理数据块block的映射信息，但并不长久化，太大了配置正本策略解决客户端读写申请DataNode:执行namenode的指令存储理论数据…
hadoop 关于hadoop:大数据背景 我认为大数据的相干不应仅仅局限于技术了解，更应对于其背景有深度的剖析，能力更好使用技术结合实际，充沛浏览了许多材料之后，总结下来有以下几点，大数据也基于以下造成三个历史过程剖析需要，数据收集存储=> 数据处理，剖析=> 利用：如报告，展现5g，挪动利用衰亡，各行业互联网化产生大量数据 -> 数据采集…
hadoop 关于hadoop:hadoop概念分析 hadoop概念分布式：整个业务拆解多个业务由不同机器实现集群：多个机器通过网络连接，每台机器做一样的工作怎么跟小白讲呢：从前有个餐厅只有一个厨师，做买菜，洗菜，炒菜客户多了，招多了一个厨师做一样的事，两个厨师就是集群随着客户减少招多了几个厨师就分为了几局部，1个做买菜，1个做洗菜，1个做炒菜 ， 分布式而…
