Flume应用两个独立的事务别离负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。在Source到Channel之间的叫put事务，在Channel到Sink之间的叫Take事务。事务两个个性就是：胜利了提交，失败了回滚。

文档定义：Listens on Avro port and receives events from external Avro client streams. When paired with the built-in Avro Sink on another (previous hop) Flume agent, it can create tiered collection topologies.

flume是一个分布式、牢靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的零碎。反对在日志零碎中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简略解决，并写到各种数据接受方(比方文本、HDFS、Hbase等)的能力 。

Flume入门案例1 监控端口数据官网案例1.1 案例需要：应用Flume监听一个端口，收集该端口数据，并打印到控制台。1.2 需要剖析：1.3 实现步骤：1.3.1 装置netcat工具 {代码…} 1.3.2 判断44444端口是否被占用 {代码…} 1.3.3 创立Flume Agent配置文件flume-netcat-logger.conf在flume目录下创立job文件夹并进入job文件夹…

Flume Agent连贯此模式不倡议桥接过多的flume数量， flume数量过多不仅会影响传输速率，而且一旦传输过程中某个节点flume宕机，会影响整个传输零碎。

ChannelSelector的作用就是选出Event将要被发往哪个Channel。其共有两种类型，别离是Replicating（复制）和Multiplexing（多路复用）。ReplicatingSelector会将同一个Event发往所有的Channel，Multiplexing会依据相应的准则，将不同的Event发往不同的Channel。

1 定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高牢靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的零碎。Flume基于流式架构，灵便简略。2 flume根底框架2.1 AgentAgent是一个JVM过程，它以事件的模式将数据从源头送至目标。2.2 SourceSource是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件能够解决各种类型、各种格局的日志数据…