分析 关于分析:面对持续不断生成的流数据-Amazon-Kinesis-Data-Analytics-实现及时分析与处理 现在各种企业每天都在面对继续一直生成的数据须要解决，这些数据可能来自挪动或 Web 应用程序生成的日志文件、网上购物数据、游戏玩家流动、社交网站信息或者是金融交易等。可能及时地解决并剖析这些流数据对企业来说至关重要，通过良好的流数据处理和利用，企业能够疾速做出业务决策，改良产品或服务的品质，晋升用户的…
分析 关于分析:轻松搭建数据仓库与FreeWheel一起玩转Amazon-EMR Amazon Elastic MapReduce(Amazon EMR)是Amazon Web Services提供的托管集群平台，用户能够十分不便的应用Amazon EMR搭建起一套集群，用来撑持大数据框架的利用，如Apache Spark，Hive，Flink，Presto等等。因为Amazon EMR具备很好的可配置性和伸缩性，使用者能够灵便的依据本人的需要进行定制，在满足生产需要的同时，…
分析 关于分析:通用数据保护条例的监管下你的数据湖断舍离了吗 通用数据保护条例(GDPR)是当今技术世界中的重要法规，也是泛滥在亚马逊云科技私有云当中建设解决方案的用户们所必须遵循的数据处理要求。GDPR中提出一项“删除权”，或者叫“被忘记权”条款，要求通过施行相干解决方案保障删除特定用户的集体数据。
分析 关于分析:Amazon-Redshift-ML现已正式推出使用SQL创建机器学习模型并通过您的数据进行预测 借助 Amazon Redshift，您能够应用SQL在您的数据仓库、操作数据库和数据湖中查问和合并数EB的结构化和半结构化数据。当初，AQUA(高级查问加速器)已全面推出，您能够将您的查问性能最高进步 10 倍，而无需额定的费用和代码更改。事实上，Amazon Redshift提供比其余云数据仓库高出三倍的性价比。
分析 关于分析:推出Amazon-Kinesis-Data-Analytics-Studio-与流数据快速交互 及时取得见解并对从您的企业和应用程序接管的新信息做出快速反应的最佳形式是剖析流数据。这些数据通常必须按程序和以增量形式按记录或者通过滑动工夫窗口进行解决，并且可用于各种剖析，包含关联、聚合、筛选和采样。
分析 关于分析:手把手教程｜通过部署-Apache-Superset-实现-Amazon-S3-的数据可视化 为了让数据挖掘和数据查问可能更加普世化，惠及更多的想应用数据的但不足SQL能力的个别数据消费者，各类数据可视化工具应运而生，像Amazon Quicksight就是这样一款产品。目前亚马逊云科技中国区Amazon Quicksight还没有上线，开源界也有不少好用的可视化我的项目，Apache Superset就是其中之一。
分析 关于分析:同期群分析Cohort-Analysis-IDCF 在产品倒退过程中，咱们通常会把产品支出和产品用户总量作为掂量这个产品胜利与否的终极指标。不可否认这些指标诚然重要，然而它们并不能用来掂量产品最近所获得的胜利，并且极有可能会覆盖一些急需咱们关注的问题，如用户参与度继续走低、用户新增在逐步变缓等。在用户行为剖析的过程中，咱们须要更粗疏的掂量指标，这…
分析 关于分析:慕课人人都能学会数据分析 数据（data）是事实或察看的后果，是对客观事物的逻辑演绎，是用于示意客观事物的未经加工的原始素材。数据能够是间断的值，比方声音、图像，称为模仿数据；也能够是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的模式示意。中文名数据外文名data释义事实或察看的后果性质计算机术语…
