问题形容Elasticsearch 聚合数据后果不准确，怎么破？解决方案调大 shard_size调大 search.max_buckets {代码…} 本文出自 qbit snap

查问分类：　　根本查问：应用elasticsearch内置的查问条件进行查问　　组合查问：把多个查问条件组合在一起进行复合查问　　过滤：查问同时，通过filter条件在不影响打分的状况下筛选数据

测试环境 {代码…} 装置pip3 装置 {代码…} 查看版本 {代码…} 呈现以下界面即装置胜利esrally –version下载测试数据集官网我的项目地址 [链接]从/home/qbit/.rally/benchmarks/tracks/default/download.sh）中能够看到测试数据集寄存在 AWS 的 [链接] 门路下。下面的目录并不能间接拜访，咱们须要钻研外面的文件门路。…

【百度云搜寻，搜各种材料:http://www.lqkweb.com】【搜网盘，搜各种材料:http://www.swpan.cn】elasticsearch(搜索引擎)根本的索引和文档CRUD操作也就是根本的索引和文档、增、删、改、查、操作**留神：以下操作都是在kibana里操作的elasticsearch(搜索引擎)都是基于http办法来操作的GET 申请指定的页面信息，并且返回…

倒排索引源于理论利用中须要依据属性的值来查找记录。这种索引表中的每一项都包含一个属性值和具备该属性值的各记录的地址。因为不是由记录来确定属性值，而是由属性值来确定记录的地位，因此称为倒排索引(inverted index)。带有倒排索引的文件咱们称为倒排索引文件，简称倒排文件(inverted file)。

【百度云搜寻，搜各种材料:http://www.lqkweb.com】【搜网盘，搜各种材料:http://www.swpan.cn】elasticsearch的基本概念　　1、集群：一个或者多个节点组织在一起　　2、节点：一个节点是集群中的一个服务器，由一个名字来标识，默认是一个随机的漫微角色的名字　　3、分片：将索引(相当于数据库)划分为多份的能力，允…

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜寻服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码公布，是第二最风行的企业搜索引擎。设计用于云计算中，可能达到实时搜寻，稳固，牢靠，疾速，装置使用方便。

平时我的项目开发中，常常会遇到含糊搜寻的需要。通常当须要含糊搜寻的数据库字段不大，咱们能够简略通过 字段名 like ‘%搜寻值%’实现，搜寻效率不高，而且就算加索引也无奈失效。对于数据库字段很大的，mysql还提供全文索引，开销也很大。

次要参考了 IK 和 HanLP其中有的源码是间接搬运的。相比IK，比IK更智能，更精确，更快。相比HanLp，比HanLP更轻量，分词更可控，没有一些智能的预测性能，并且HanLP也没有官网的ES插件。

前言看完什么是 Elasticsearch 以及理解到了倒排索引的概念，上面就相熟下 ES 中罕用的一些名词。公众号：『 刘志航 』，记录工作学习中的技术、开发及源码笔记；时不时分享一些生存中的见闻感悟。欢送大佬来领导！