全文搜寻属于最常见的需要，开源的 ElasticSearch （以下简称ElasticSearch ）是目前全文搜索引擎的首选。它能够疾速地贮存、搜寻和剖析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采纳它。

我的 ElasticSearch 是应用 Docker 装置的,所以先给容器调配一个伪终端.之后就能够像登录服务器一样间接操作docker 中的内容了docker exec -it 容器ID /bin/bash

装置 {代码…} 编写docker-compose.yml文件 {代码…} 装置好了当前在浏览器输出HOST:9200, 显示以下界面, 阐明装置胜利了装置kibana {代码…} elasticsearch基本操作插入数据(PUT, POST) {代码…} {代码…} 获取数据

docker中装置es和kibana（mac） {代码…} {代码…} 在浏览器中输出服务器ip:9200端口，呈现以下信息，示意es装置胜利拜访kibana： [链接]装置ikAnalyzer尝试去用kibana做一个分词查问，发现默认反对英文分词，不反对中文分词，所以须要装置中文分词器：ikAnalyzer {代码…} 其余下载方式：[链接]

一、在ES集群中的每个节点（master、data、coordinate）部署elasticsearch exporter；1、下载exporter：[链接]2、如果ES集群有用户明码鉴权性能，创立一个专用于监控的remote_monitoring_user用户，此用户role权限包含：remote_monitoring_agent、remote_monitoring_collector，如果ES集群没有用户明码鉴权，且平安评估O…

这里有一个坑，不要在装在root用户下，我是在一个测试服务器上玩的，间接装在root下了，导致前面启动不了，前面又卸载从新装的或者你挪动到非root目录中应该也能够

FBI 治理的 190 万恐怖分子察看名单正本在 2021 年 7 月 19 日至 8 月 9 日期间在网上曝光了三周，其中包含秘密的 “禁飞”记录。

最近工作中有这样一个ElasticSearch（以下简称ES）写入的场景，Flink解决完数据实时写入ES。当初须要将一批历史数据通过Flink加载到到ES，有两个点须要保障：

一、参考elasticsearch 学习系列目录——更新ing官网文档 ilm应用索引生命周期治理实现热温冷架构二、根本应用2.1 创立生命周期策略 {代码…} 2.2 创立模版 {代码…} 2.3 手动创立第一个索引 {代码…} 2.4 缩短查看生命周期工夫 {代码…}

一、参考elasticsearch 学习系列目录——更新ingmeilisearch quick start二、装置 {代码…} 三、根本应用3.1 写入数据原始数据 movies.json {代码…} 3.2 查问数据3.3 自带客户端搜寻