我有一个csv文件，其中工夫列前面多一个字符Z，样本数据如下所示： {代码…} 当初我想用下列代码导入数据到DolphinDB database分布式表中，可是没胜利： {代码…} 求教一下该怎么实现？

DolphinDB和MongoDB都是为大数据而生的数据库。然而两者有这较大的区别。前者是列式存储的多模型数据库，次要用于结构化时序数据的高速存储、查问和剖析。后者是文档型的NoSQL数据库，可用于解决非结构化和结构化的数据，能够依据键值疾速查找或写入一个文档。MongoDB有着本人最合适的利用场景。然而市场上短少优良的大…

DolphinDB提供了两种导入MySQL数据的办法：ODBC插件和MySQL插件。咱们举荐应用MySQL插件导入MySQL数据，因为它的速度比ODBC导入更快，导入6.5G数据，MySQL插件的速度是ODBC插件的4倍，并且应用MySQL插件无需任何配置，而ODBC插件须要配置数据源。

随机森林是罕用的机器学习算法，既能够用于分类问题，也可用于回归问题。本文对scikit-learn、Spark MLlib、DolphinDB、xgboost四个平台的随机森林算法实现进行比照测试。评估指标包含内存占用、运行速度和分类准确性。本次测试应用模仿生成的数据作为输出进行二分类训练，并用生成的模型对模仿数据进行预测。

在本系列二（多因子Alpha策略回测）中，咱们对美股市场的4个量化因子进行了回测。在这里，咱们将应用 DolphinDB database 内置的quadprog函数，对各个因子的权重进行均值方差优化，以决定最佳因子权重。

有网友发问应该用什么样的数据库/数据结构/算法来计算某支股票的类似K线? 具体的问题形容是，假如给出某股某段行情K线（单位/日），从任何其余股票历史中匹配出与之最为类似的某段历史K线，并给出类似度值（单位/%），并以此排序，获取最为类似的N个后果。

本文将具体介绍Orca的装置办法、基本操作，以及Orca绝对pandas的差别，用户在应用Orca编程时须要留神的细节，以便用户能写出高效的Orca代码。

给定高频交易数据以及报价数据，如何判断每笔交易是由买方驱动或是卖方驱动，是进行高频交易数据分析常常须要解决的问题。本文将介绍如何应用DolphinDB疾速计算每笔交易的驱动方，只需不到2秒钟即可对美国一天的level 1的高频交易数据进行计算并存入数据库。本文应用了非同时连贯（asof join）以及map-reduce。

DolphinDB是新一代的时序数据库，不仅能够作为分布式数据仓库或者内存数据库来应用，而且自带丰盛的计算工具，能够作为钻研工具或钻研平台来应用，十分实用于量化金融、物联网等畛域的海量数据分析。量化金融畛域的不少问题，如交易信号钻研、策略回测、交易成本剖析、股票相关性钻研、市场危险管制等，都能够用DolphinD…

本系列文章将会介绍如何应用DolphinDB优雅而高效的实现量化交易策略回测。本文将介绍在华尔街广泛应用的多因子Alpha策略的回测。多因子模型是量化交易选股中最重要的一类模型，基本思路是找到某些和回报率最相干的指标，并依据这些指标，构建股票投资组合（做多正相干的股票，做空负相关的股票）。多因子模型中，独自一…