分类： challenge
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GradioGradio的劣势在于易用性，代码构造相比Streamlit简略，只需简略定义输出和输入接口即可疾…
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一种是在通常状况下，将数解决为 [0, 1] 之间的小数，其目标是为了在随后的数据处理过程中更便捷。例如，在图…
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关于challenge:零样本文本分类应用基于UTC的医疗意图多分类打通数据标注模型训练模型调优预测部署全流程
本我的项目提供基于通用文本分类 UTC（Universal Text Classification） 模型微调…
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关于challenge:如何在Colab中白嫖gpu资源附使用MMdet推理示例
当今，深度学习曾经成为许多人感兴趣的话题，Google Colab（全称为Google Colaborator…
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关于challenge:深度学习基础入门篇六模型调优学习率设置Warm-Uploss自适应衰减等batch-size调优技巧
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关于challenge:CUDA入门学习笔记
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关于challenge:又一个大爆炸MetaAI开源新的自监督预训练模型DINOv2无需finetuning刷榜多个下游任务
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关于challenge:详解PyG中的ToSLIC变换
PyG是一个基于PyTorch的图神经网络库，提供了丰盛的数据处理、图转换和图模型的性能。本文将介绍PyG中的…
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关于challenge:MMLab-AI-实战营从新手到大佬的修炼场
本文为作者作为 学员+助教 参加 2023 年初 OpenMMLab AI 实战营的教训贴，不能确保实用于将来…