场景：我以后业务表构造冗余了人员的信息字段，当人员的根本信息产生变更或删除时，会推送MQ。我以后业务监听到有人员信息变更的MQ音讯，会查数据库，看看该…

Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地示意一个汇合，并能判断一个元素是否属于这个汇合。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。

这个牛轰轰的神器是布隆这位大牛在 1970 年创造的，是一个二进制向量数据结构，过后专门解决数据查问问题。能够用来通知你 某样货色肯定不存在或者可能存在。

在程序的世界中，布隆过滤器是程序员的一把利器，利用它能够疾速地解决我的项目中一些比拟辣手的问题。如网页 URL 去重、垃圾邮件辨认、大汇合中反复元素的判断和缓存穿透等问题。

明天的文章和大家一起来学习大数据畛域一个常常用到的算法——布隆过滤器。如果看过《数学之美》的同学对它应该并不生疏，它常常用在汇合的判断上，在海量数据的场景当中用来疾速地判断某个元素在不在一个宏大的汇合当中。它的原理不难，然而设计十分奇妙，。