Webrtc

关于webrtc:WebRTC-真实IP泄露防范

WebRTC 实在IP泄露防备1.1. 前言很多人可能误以为应用代理就能够齐全暗藏咱们的实在IP地址，但理论并不总是这样。事实上，有大量文章指出，WebRTC存在平安危险，而WebRTC平安危险的可怕之处在于，即便你应用VPN代理上网，依然可能会裸露本人的实在IP地址。尽管这听起来有点让人担心，但咱们不应该失去对代理技术的信念。代理仍然是一种十分有用的工具，能够爱护咱们的在线隐衷和平安。只是咱们须要意识到代理并不是百分之百牢靠的，因而咱们须要采取其余额定的措施来爱护本人的隐衷和平安。 1.2. 获取实在IP地址演示有如下3个网站举荐应用： https://ip8.com/webrtc-testhttps://www.hackjie.com/trackinghttps://dnsleaktest.org/dns-leak-test我平时比拟喜爱应用FireFox和Chrome，通过对这俩的测试，发现应用Firefox默认不会获取到实在IP，但Chrome就算挂了代理，依然能获取到实在IP地址。 1.3. WebRTC介绍WebRTC（Web Real-Time Communications）是一项实时通信技术，它容许网络应用或者站点，在不借助两头媒介的状况下，建设浏览器之间点对点（Peer-to-Peer）的连贯，实现视频流和（或）音频流或者其余任意数据的传输。WebRTC 蕴含的这些规范使用户在无需装置任何插件或者第三方的软件的状况下，创立点对点（Peer-to-Peer）的数据分享和电话会议成为可能。 1.4. WebRTC 透露实在IP原理WebRTC 容许浏览器之间间接建设点对点连贯，从而实现实时通信，例如视频、语音和数据传输。在建设 WebRTC 连贯时，浏览器会向对方发送本人的 IP 地址，以便单方建设连贯。攻击者能够通过 JavaScript 或其余技术来拜访 WebRTC 中的 API，以获取用户的 IP 地址，从而进行跟踪、监督或攻打。具体来说，攻击者能够利用浏览器的 WebRTC API，通过申请媒体设施的权限，获取用户的 IP 地址。攻击者能够通过编写歹意 JavaScript 代码来执行这些申请，这些代码可能会被插入到网站中，以执行跨站点脚本攻打（XSS）等攻打。此外，WebRTC 的 STUN/TURN 服务器也能够透露用户的 IP 地址。STUN/TURN 服务器是 WebRTC 中用于 NAT 穿透和中继的要害组件。如果这些服务器存在破绽或者未正确配置，攻击者能够通过它们来获取用户的实在 IP 地址，从而进行攻打。 1.5. 防范措施装置WebRTC Leak Shield扩大 ChromeFireFox1.6. 溯源利用<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>WebRTC泄露检测</title> </head> <body> <script> function findIP(onNewIP) { var myPeerConnection = window.RTCPeerConnection || window.mozRTCPeerConnection || window.webkitRTCPeerConnection; var pc = new myPeerConnection({iceServers: [{urls: "stun:stun.l.google.com:19302"}]}), noop = function() {}, localIPs = {}, ipRegex = /([0-9]{1,3}(\.[0-9]{1,3}){3}|[a-f0-9]{1,4}(:[a-f0-9]{1,4}){7})/g, key; function ipIterate(ip) { if (!localIPs[ip]) onNewIP(ip); localIPs[ip] = true; } pc.createDataChannel(""); pc.createOffer(function(sdp) { sdp.sdp.split('\n').forEach(function(line) { if (line.indexOf('candidate') < 0) return; line.match(ipRegex).forEach(ipIterate); }); pc.setLocalDescription(sdp, noop, noop); }, noop); pc.onicecandidate = function(ice) { if (!ice || !ice.candidate || !ice.candidate.candidate || !ice.candidate.candidate.match(ipRegex)) return; ice.candidate.candidate.match(ipRegex).forEach(ipIterate); }; } function show(ip) { alert(ip); } findIP(show);</script> </body></html>上述的代码拜访后间接弹出IP，可对其进行定向二次开发，达到溯源反制的目标。 ...

关于webrtc:WebRTC中的NAT穿透

NAT简介咱们晓得，WebRTC会依照内网、P2P、直达的程序来尝试连贯。在大部分的状况下，理论是应用P2P或者直达的。这里P2P的场景次要应用的技术就是NAT穿透。咱们先简略理解下NAT。NAT在实在网络中是常见的，它的呈现一是为了解决ipv4地址不够用的问题，二是为了网络安全思考的。首先，让同一个内网中的多台主机共用一个公网ip，能够大大缓解ipv4向ipv6适度期间，ipv4地址不够用的问题。另外，NAT将主机暗藏在内网中，也就使得黑客想拜访起来并没有那么容易了。NAT的标准在RFC 3022中定义，其次要作用就是做网络地址转换。NAT设施（路由器）会在内网地址和外网地址之间建设起映射关系。当内网主机向外网主机发送信息时，NAT会将内网地址替换为映射的外网地址。绝对应的，当外网主机向内网主机产生信息时，NAT会将外网地址替换为映射的内网地址。因为NAT设施的存在，外网主机通常无奈间接与内网主机通信。所以在建设P2P连贯之前，须要做的就是NAT穿透，也就是俗称的“打洞”。 NAT类型RFC3489和RFC5389是对于NAT穿透的协定，其中RFC3489中把NAT分成了4个类型。它们对NAT穿透的限度呈递进趋势。齐全锥型齐全锥型NAT的标准是，只有内网主机A通过端口p1收回数据包，在NAT上生成了相应的映射表（这个表就是所谓的“洞”）。接管数据包的外网主机能从这个数据包的报文中失去这个映射关系。它能够将这个映射关系通知其余外网主机，这样任意外网主机发送到这个NAT上端口p1的数据包就都会被转发到内网主机A上。齐全锥型NAT的特点就是只有“打洞”胜利，所有晓得这个“洞”的主机都能通过它和内网主机进行通信。IP限度锥型IP限度锥型NAT的标准相比于齐全锥型NAT，限度了外网来的IP。也就是说，只有从内网主机发送数据包的目标IP，发送到这个NAT上端口p1的数据包才会被转发到内网主机A上。IP限度锥型NAT的特点就是“打洞胜利”后，只有胜利“打洞”的外网主机能力通过这个“洞”和内网主机进行通信。其余外网主机即便晓得这个“洞”，发来的数据包也回被NAT抛弃。端口限度锥型端口限度锥型NAT的标准相比于IP限度锥型NAT，除了限度外网来的IP，还要限度端口。也就是说只有从内网主机发送数据包的目标IP和端口，发送到这个NAT上端口p1的数据包才会被转发到内网主机A上。端口限度锥型NAT的特点就是，除了限度了“洞”的外网ip，还限度了“洞”的外网端口。对称型对称型NAT的标准相比于端口限度锥型NAT，还减少了一条规定。从内网主机A上发到不同的外网主机的数据包通过NAT时，NAT都会为之调配不同的外网端口。对称型NAT的特点就是，内网主机每次发送数据包给不同的外网主机时，都会产生一个新的“洞”。NAT类型检测要进行NAT穿透，内网主机首先要晓得本人连贯的NAT的类型。在RFC3489中给出了规范的检测流程。这个过程须要2台领有2个网卡的STUN服务器。具体流程如下图所示。主机向1号服务器的某个IP和端口发送一条申请，如果超过超时工夫没有收到响应，则阐明主机与服务器之间UDP不通。如果收到服务端的响应，则比照本地IP和接管到的响应包中的主机的公网IP。如果这两个IP统一，则阐明主机在公网上，没有NAT防护。如果不统一，则须要进一步的NAT类型检测，稍后详述。接下来，主机再次向1号服务器雷同的IP和端口发送一条申请，1号服务器在收到申请后，会应用第二个网卡返回响应。如果主机收到了这个响应，则阐明它在一个凋谢的网络上，是一台公网主机。如果主机没有收到这个响应，则阐明它在对称型防火墙（能够认为与对称型NAT相似）前面。回到下面进一步的NAT类型检测流程。主机也是向1号服务器雷同的IP和端口发送一条申请，1号服务器也会应用第二个网卡返回响应。如果主机收到了这个响应，则阐明它在齐全锥型NAT前面。如果主机没有收到这个响应，则向2号服务器发送一条申请。主机收到2号服务器的响应后，比照1号服务器返回的响应包中的主机的公网IP和2号服务器返回的响应包中的主机的公网IP，如果不统一，则阐明它在一个对称型NAT的前面。如果统一，则须要进一步的检测。主机再次向1号服务器发送一条申请，1号服务器应用雷同的IP（即接管申请的IP）和不同的端口返回响应。如果主机收到了这个响应，则阐明它在IP限制型NAT前面，如果主机没有收到这个响应，则阐明它在端口限制型NAT前面。NAT穿透流程在确认完主机所在网络中的NAT类型后，就能够判断是否能进行NAT穿透，以及确认NAT穿透的办法。一般而言，齐全锥型NAT以及IP限制型NAT能够与任何其余类型的NAT互通；两边都是端口限制型NAT的也能够互通；一边是端口限制型NAT，另一边是对称型NAT，或者两边都是对称型NAT的状况下想实现穿透很难，所以这种状况个别会通过TRUN协定进行数据直达。在WebRTC中通信的单方通过ICE替换了下面获取到的一些网络信息，之后就能够尝试NAT穿透，建设P2P连贯了。假如须要建设P2P通信的单方为主机A和主机B。如果主机A在齐全锥型NAT或者IP限制型NAT后，只有主机先往主机B发送一个数据，就会在该NAT上留下“洞”，即便发送的数据被对方的NAT抛弃。后续主机B发往主机A的数据也能通过主机A这边的NAT上的“洞”实现穿透了。总的来说，这种状况下，只有单方不停的发送数据包，且没有某一方的数据包被全副抛弃，就能胜利穿透。如果主机A在端口限制型NAT后，而主机B也在端口限制型NAT后，只有单方相互发送数据包则和后面状况一样，能够利用NAT上的“洞”来穿透。主机A在端口限制型NAT后，主机B在对称型NAT后，或者两边都在对称型NAT后，就只能通过服务器直达来通信了。服务器直达的TURN协定在RFC5766中进行了具体的标准。

关于webrtc:Ubuntu1804编译ZLMediakit支持webrtc

背景最近在做流媒体相干的一些货色, 比拟了一些开源的流媒体服务, 目前 srs 和 ZlmediaKit 我的项目是评估比拟高的, 明天次要在 Ubuntu18.04 上编译 ZlmediaKit, 并反对 webrtc 协定. 筹备源码筹备下载 zlmediakit 源码及其依赖组件源码. git clone --depth 1 https://github.com/ZLMediaKit/ZLMediaKit.git# 下载依赖组件源码git submodule update --init装置或编译依赖查问是否曾经装置 openssl 1.1.1 及以上版本, 个别 ubuntu18.04 应该曾经有了. # 查看 openssl 的版本openssl version -a下载 libsrtp 源码, 用于编译 webrtc 时所依赖. wget 'https://codeload.github.com/cisco/libsrtp/tar.gz/refs/tags/v2.3.0'tar -xvzf libsrtp-2.3.0.tar.gzcd libsrtp-2.3.0./configure --enable-opensslmake -j8sudo make install应用 apt-get 装置其它相干依赖. sudo apt-get install libssl-devsudo apt-get install libsdl-devsudo apt-get install libavcodec-devsudo apt-get install libavutil-devsudo apt-get install ffmpeg编译cd ./ZLMediaKitmkdir buildcd buildcmake .. -DENABLE_WEBRTC=truecmake --build . --target MediaServer编译门路在我的项目 release 目录. ...

关于webrtc:WebRTC中的ICE

ICE简介ICE是用于UDP媒体传输的NAT穿透协定（适当扩大也能够反对TCP），它须要利用STUN和TURN协定来实现工作。 STUN协定提供了获取一个内网地址对应的公网地址映射关系（NAT Binding）的机制，并且提供了它们之间的保活机制。 TURN协定是STUN协定的一个扩大，容许一个peer只应用一个转发地址就能够和多个peer实现通信。其本质是一个中继协定。在WebRTC中，ICE会在SDP中减少传输地址信息，利用这个信息进行NAT穿透及确定媒体流传输地址。 ICE CandidateWebRTC中的ICE Candidate是用来形容能够连贯的远端的根本信息，它至多包含（address，port，protocol）三元组，还有Candidate类型、用户名等。 WebRTC将Candidate分成四种类型，且类型间存在优先级秩序，从高到低别离为host、srflx、prflx和relay。 host：从本机网卡上获取到的地址，一般来说，一个网卡对应一个地址。srflx（server reflexive）：从STUN服务器获取到的地址。relay：从TRUN服务器获取到的地址。prflx（peer reflexive）：在联通测试中从对端数据报文中获取到的地址。其中，srflx和prflx地址可能是一样的，但获取的路径不一样。 ICE的根本流程ICE的根本流程有三步：收集Candidate，替换Candidate，按优先级尝试连贯。收集CandidateWebRTC在进行NAT穿透时（也就是俗称的打洞），首先会收集Candidate。客户端会按程序先获取本地的host地址，而后从STUN服务器获取srflx地址，再从TRUN服务器获取relay地址。替换Candidate客户端收集到的这些地址会写到SDP报文中，之后通过信令零碎将它们发送给对端。对端收到这些Candidate后，会与本地的Candidate组成CandidatePair。当然，这种组合也是有规定的，比方传输协定雷同的Candidate能力组成CandidatePair。须要阐明的是WebRTC中的Candidate替换是应用的trickle形式，也就是边收集边替换。按优先级尝试连贯WebRTC会将CandidatePair按优先级排序，而后依照这个程序去进行连通性测试。如果有能够连通的CandidatePair就进行尝试，将它作为数据传输地址。后续开始建设连贯，胜利后就能够利用这个通道传输音视频数据了。总结WebRTC的ICE会抉择出最好的连贯通道来传输音视频数据。WebRTC的连通率简直是100%，因为即便无奈实现P2P的连贯，最终也能通过中继（relay）的形式来实现端到端的连贯。那么WebRTC具体是怎么利用ICE协定来实现P2P的NAT穿透的呢？请关注后续文章。

关于webrtc:ubuntu1804编译webrtcandroid库

webrtc 是谷歌提供的音视频通信计划, 可能很好的解决音视频互联互通的场景. 本文基于 Ubuntu 18.04 编译 android 版本的过程, 其它平台也能够参考, 根本都大同小异. 编译环境要求磁盘预留空间不小于 30GB.编译过程须要确保你能失常拜访 google 相干服务, 如有条件能够在命令行应用代理拜访. export http_proxy=http://ip:portexport https_proxy=http://ip:portexport all_proxy=http://ip:port因为我的项目太大, 倡议应用固态硬盘的电脑, 放慢同步工夫, 缩小超时等出错几率.以下过程是基于 Ubuntu 18.04 编译.Python3 >= 3.7 版本编译webrtc android装置 depot_tools 工具depot_tools 工具包蕴含了谷歌 gclient, gcl, git-cl, repo 等工具, 用于治理我的项目源码, 散发及编译等. 装置形式如下: # 应用 git clone 到本地git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git在环境变量PATH 中退出门路, 以便方便使用命令. 依据本人应用的 shell 加到不同的启动文件中. ( .bashrc 或 .zshrc) # 指定本人 depot_tools 的具体门路export PATH=/path/to/depot_tools:$PATH同步代码同步代码咱们次要应用的是 gclient 工具, 这是一个 python 脚本文件, 能够对于多模块依赖的我的项目源码进行治理, 能够依据不同零碎同步所有所依赖模块的代码版本. ...

关于webrtc:WebRTC客户端主要流程分析

通信过程因为WebRTC标准里没有蕴含信令协定，所以像OWT、mediasoup等反对WebRTC的开源我的项目，其通信两端建设连贯的过程中的信令逻辑各不相同。然而，总体上来说，其通信过程必然会包含以下过程。发动端创立本地的PeerConnection，并且创立Offer。发动端通过信令服务器将Offer发送给应答端。应答端创立本地的PeerConnection，把发动端的Offer设置到PeerConnection中，并且获取到Answer。应答端通过信令服务器将Answer发送给发动端。发动端把应答段的Answer设置到PeerConnection中。两端都收集本地PeerConnection的ICE Candidate，通过信令服务器发送给对方，对方收到ICE Candidate后设置给本地的PeerConnection。两端胜利建设音视频通道，开始收发音视频数据。这个过程如果是在局域网中，能够通过某种形式与对端间接建设好信令通道，则能够不须要信令服务器，间接建设P2P的音视频通道。这个过程中有些概念能够理解一下。 PeerConnection：WebRTC最后设计师用于浏览器的P2P媒体通信，所以其外围接口类就是PeerConnection，简称PC。Offer、Answer：都属于SDP。SDP是一种形容会话协定，用于形容一次会话的多媒体数据格式等配置信息。通信单方替换SDP就是为了协商一个单方都反对的会话配置。ICE：一种NAT穿透协定，利用STUN、TURN协定实现工作。ICE会在SDP中减少传输地址信息，而后对其进行连通性测试，测试胜利后就能够用于传输媒体数据了。ICE Candidate：即ICE的传输地址信息，包含host、srflx、relayed和prflx。外围流程WebRTC反对的客户端零碎有iOS、Mac、Android、Windows和Linux。各端的代码各不相同，然而，其外围API的调用过程是相似的。所以，只有把握了总体的调用过程就能顺藤摸瓜的去查看各端的具体代码。这里总结下调用的关键步骤：全局初始化。创立PeerConnectionFactory。通过PeerConnectionFactory接口创立PeerConnection。创立Capturer。通过PeerConnectionFactory接口创立Source、Track。通过PeerConnection接口创立Transceiver。创立Offer、Answer，设置给PeerConnection，并相互交换。相互交换ICE Candidate，通过ICE Candidate回调承受对端ICE Candidate，设置给PeerConnection。P2P连贯的状态能够通过监听PeerConnection的状态回调函数（Windows端是OnIceConnectionChange）。其中，几个重要的WebRTC中的概念能够理解一下： Capturer：视频数据采集，包含相机、屏幕、视频文件等。Source：数据源，数据来自Capturer或其余，而后将数据传给Track。Track：媒体数据交换的载体。Sink：Track数据的消费者，本地预览和渲染远端视频都是Sink。Transceiver：负责收发媒体数据。以视频数据收发为例，发送端的Capturer采集到视频数据，交给Source，再由Source交给本地的Track，而后本地Track中数据分为2路，一路给本地Sink做预览，一路由Transceiver发送给接收端。接收端的Track收到数据后交给接收端的Sink进行渲染。

关于webrtc:WebRTC源码级深度解析进阶大厂高级音视频开发者含资料

download：WebRTC源码级深度解析，进阶大厂高级音视频开发者应用SpringBoot配置文件的具体阐明1.创立一个SpringBoot我的项目二。配置文件的类型从上一节的图中能够看出，src/main/resources目录中的application.properties文件是创立的默认全局配置文件。这是一种以。属性后缀。还有一种以结尾的YAML文件类型。yml suffix-application.yml/application.yaml. YAML是一种比属性格局年老得多的配置格局，属性格局在云原生中应用。三。配置文件#的语法格局3.1利用类型.属性#Properties是java中常见的配置文件类型，其语法格局为key=valve。复制 ` key=value '复制代码应用示例:复制 ` server.port = 80server.ip = 127.0.0.1 app.property.key = pronameapp.property.name = tomapp.list = 1，2，3 还有这个语法？增加启动命令:- spring.profiles.active=devspring . profiles . active = $ { spring . profiles . active } #读取启动命令参数属性占位符:应用${var}语法来援用已定义属性的值。app.desc =您的姓名是＄{ app . property . name } `复制代码3.2 application.yml类型#将上述属性格局更改为yml格局:复制 `服务器:端口:80ip: 127.0.0.1 应用程序:属性:关键字:proname姓名:汤姆列表:[1，2，3]desc:你的名字是${app.property.name} 春天:个人资料:active:$ { spring . profiles . active } ` 0复制代码例如，对于一个数组，能够这样写:复制 `人:喜好:篮球跑步吗？-浏览复制代码你也能够这样写:复制 `人:喜好:[篮球、跑步、浏览]复制代码 YAML反对以下数据类型: 对象:键值对的汇合，也称为映射)/散列)/字典。数组:按顺序排列的一组值，也叫序列)/列表。标量:繁多的、不可分割的值。 3.3配置随机值SpringBoot外部提供了一个随机的。*属性，专门用于生成随机值。属性random.int随机生成正负整数random.int(max)随机生成整数random.int(min[0，max]随机生成整数random.long随机生成正负长整数random.long(max)随机生成[0，长整数random区间的long(min，max)随机生成长整数random。[min，max]区间的UUID随机生成一个uuid字符串(包含'-'字符)。' '示意除上述字符之外的其余字符，用于随机生成32位字符串。配置示例:复制 ` int-val=${random.int}int-range-val=${random.int(2)}uuid-val=${random.uuid} `复制代码四。配置文件的加载程序#当SpringBoot启动时，以下地位的application.properties或application.yml将作为默认配置文件加载。 ...

关于webrtc:WebRTC实时互动直播技术入门与实战-5G时代必备技能完结无密

download：WebRTC实时互动直播技术入门与实战 5G时代必备技能完结无密如果咱们做时光机回到 Go 1.18 以至一路追溯到 Go 1.4 版本，你会发现 atomic 包诚然提供了很多函数，但只有一个 Type，那就是 atomic.Value。这一节咱们回顾一下 atomic.Value 提供的能力。 A Value provides an atomic load and store of a consistently typed value. The zero value for a Value returns nil from Load. Once Store has been called, a Value must not be copied.A Value must not be copied after first use. 回顾一下咱们的此前的原子操作解读，所谓 atomic.Value 就是一个容器，可能被用来“原子地”存储和加载任意的值，并且是开箱即用的。使用场景atomic.Value 的两个经典使用场景：周期性更新配置，并提供应多个协程 package main import ( "sync/atomic""time") func loadConfig() map[string]string { return make(map[string]string)} ...

关于webrtc:百万级高并发WebRTC流媒体服务器设计与开发内附文档源码

百万级高并发WebRTC流媒体服务器设计与开发内附文档源码下载地址：百度网盘Java 诊断工具 Arthas-实操案例实操案例排查函数调用异样通过curl 请求接口只能看到返回异样，然而看不到具体的请求参数和堆栈信息。shell@Alicloud:~$ curl{"timestamp":1655435063042,"status":500,"error":"Internal Server Error","exception":"java.lang.IllegalArgumentException","message":"id < 1","path":"/user/0"}复制代码查看UserController的参数/异样在Arthas里执行：watch com.example.demo.arthas.user.UserController * '{params, throwExp}'复制代码第一个参数是类名，反对通配第二个参数是函数名，反对通配拜访watch命令会打印调用的参数和异样再次通过curl 调用可能在arthas外面查看到具体的异样信息。把获取到的后果开展，可能用-x参数：watch com.example.demo.arthas.user.UserController * '{params, throwExp}' -x 2复制代码返回值表达式在下面的例子里，第三个参数是返回值表达式，它实际上是一个ognl表达式，它反对一些内置对象： loaderclazzmethodtargetparamsreturnObjthrowExpisBeforeisThrowisReturn 比如返回一个数组：watch com.example.demo.arthas.user.UserController * '{params[0], target, returnObj}'复制代码条件表达式watch命令反对在第4个参数里写条件表达式，比如：当拜访 user/1 时，watch命令没有输入当拜访 user/101 时，watch会打印出后果。当异样时捕捉watch命令反对-e选项，示意只捕捉抛出异样时的请求：watch com.example.demo.arthas.user.UserController * "{params[0],throwExp}" -e复制代码按照耗时进行过滤watch命令反对按请求耗时进行过滤，比如：watch com.example.demo.arthas.user.UserController * '{params, returnObj}' '#cost>200'复制代码热更新代码这个也是真的秀。拜访 http://localhost:61000/user/0 ，会返回500异样：shell@Alicloud:~$ curl http://localhost:61000/user/0{"timestamp":1655436218020,"status":500,"error":"Internal Server Error","exception":"java.lang.IllegalArgumentException","message":"id < 1","path":"/user/0"}复制代码通过热更新代码，修改这个逻辑。jad反编译UserControllerjad --source-only com.example.demo.arthas.user.UserController > /tmp/UserController.java复制代码jad反编译的后果保存在 /tmp/UserController.java文件里了。再打开一个Terminal 窗口，而后用vim来编辑/tmp/UserController.java：vim /tmp/UserController.java

关于webrtc:WebRTC目录结构

咱们下载完WebRTC源码后想深入分析其源码的话，首先就须要理解WebRTC的目录构造。因为WebRTC的分层工作做的很好，其代码的目录构造也比拟清晰，在理解这个构造后，就能依据想剖析的性能去对应目录寻找须要的源码了。 WebRTC目录分类WebRTC的源码目录次要能够分为4大类——接口层、业务解决层、音视频解决层和根底反对层。上面咱们先简要意识下各层所蕴含的目录和次要性能。接口层。蕴含api目录。WebRTC对外的所有接口都在该目录下，所以如果要新增接口，也应该放在这里。业务解决层。蕴含pc、call、media目录。pc目录中包含PeerConnection座的媒体协商、收集Candidate、音视频数据传输等逻辑解决。call目录次要是“呼叫”相干的逻辑。media目录中包含媒体引擎相干逻辑解决。音视频解决层。蕴含common_audio、common_video、audio、video目录。common_audio、common_video目录中别离是音频和视频算法相干代码。audio、video目录别离是音频和视频流相干代码。根底反对层。其余目录都属于这层。次要都是一些根底模块代码以及编译工具等。另外还有一个很重要的目录就是modules，这个目录中内容将在后文介绍。 WebRTC目录构造上面这个表格就是WebRTC中蕴含的所有目录及其性能介绍。 ps：以下目录构造次要是基于Windows平台下的WebRTC的m84版本，其余平台下的其余版本会略有差异，总体大同小异。目录性能api接口层，提供对外接口。audio音频流相干。baseChromium根底代码，包含线程，零碎信息等。build编译脚本和BUILD.gn等文件，不同平台下会有不同。build_overrides提供一些可配置化的参数，能够定制化编译。buildtoolsgn等编译工具，不同平台下载不同的gn。call数据流管理层，每一个call都代表同一个端的所有数据的流入流出。common_audio音频算法相干，包含环形队列、FIR滤波器等。common_video视频算法相干，包含libyuv、sps/pps分析器等。data测试数据。docs文档，包含faq等。examples示例代码，各种demo。logging日志。media媒体引擎层，包含音频、视频引擎等，次要用于音视频的管制。modulesWebRTC子模块，包含音视频采集、解决、编解码等。p2pNAT穿透实现，turn、stun等。pcPeer Connection连贯相干的业务逻辑。resources测试数据和资源。rtc_baseWebRTC根底代码，包含线程、锁、网络等。rtc_tools网络监测、音视频剖析等脚本sdk挪动端音视频采集、渲染等代码，蕴含Android和iOSstats数据统计相干。style-guide编码标准system_wrappers零碎相干封装，包含cpu个性、读写锁、时钟等test单元测试testinggmock、gtest等测试工具代码third_party第三方依赖库，不同平台下依赖库会有不同。toolsChromium工具汇合tools_webrtcWebRTC工具汇合video视频流相干。modules目录modules目录是WebRTC源码中最重要的一个目录。该目录中寄存的都是一些性能比拟独立的模块。包含音视频的采集，解决，编解码器，混音、回声打消、降噪等性能的实现。上面这个表格就是modules目录蕴含的子目录及其性能介绍。子目录性能audio_coding音频编解码audio_device与设施无关的音频采集、播放等audio_mixer混音audio_processing音频前后解决congestion_controller拥塞管制，Transport-CC等desktop_capture桌面采集includemodule头文件pacing码率探测和平滑解决remote_bitrate_estimator远端带宽评估rtp_rtcprtp/rtcp协定third_party第三方依赖，fft、g711等utility线程相干工具video_capture视频采集video_coding视频编解码video_processing视频前后解决须要留神的是remote_bitrate_estimator中的Goog-REMB算法是接收端的拥塞控制算法，曾经被淘汰了，只是为了兼容老版本还保留着。新的拥塞控制算法Transport-CC（GCC）是在发送端评估的，其体现要比接收端的评估算法更优良。

关于webrtc:5G时代必备-音视频WebRTC实时互动直播技术入门与实战

5G时代必备音视频WebRTC实时互动直播技术入门与实战百度网盘链接 Java 基础常见学识点&面试题总结面向对象基础面向对象和面向过程的区别两者的次要区别在于解决问题的形式不同：面向过程把解决问题的过程拆成一个个方法，通过一个个方法的执行解决问题。面向对象会先抽象出对象，而后用对象执行方法的形式解决问题。另外，面向对象开发的程序一般更易保护、易复用、易扩大。相干 issue : 面向过程：面向过程性能比面向对象高？？成员变量与局部变量的区别语法形式：从语法形式上看，成员变量是属于类的，而局部变量是在代码块或方法中定义的变量或是方法的参数；成员变量可能被 public,private,static 等修饰符所润饰，而局部变量不能被访问控制修饰符及 static 所润饰；然而，成员变量和局部变量都能被 final 所润饰。存储形式：从变量在内存中的存储形式来看,如果成员变量是使用 static 润饰的，那么这个成员变量是属于类的，如果没有使用 static 润饰，这个成员变量是属于实例的。而对象存在于堆内存，局部变量则存在于栈内存。生存工夫：从变量在内存中的生存工夫上看，成员变量是对象的一部分，它随着对象的创建而存在，而局部变量随着方法的调用而主动生成，随着方法的调用结束而沦亡。默认值：从变量是否有默认值来看，成员变量如果没有被赋初始值，则会主动以类型的默认值而赋值（一种情况例外:被 final 润饰的成员变量也必须显式地赋值），而局部变量则不会主动赋值。创建一个对象用什么运算符?对象实体与对象引用有何不同?new 运算符，new 创建对象实例（对象实例在堆内存中），对象引用指向对象实例（对象引用存放在栈内存中）。一个对象引用可能指向 0 个或 1 个对象（一根绳子可能不系气球，也可能系一个气球）;一个对象可能有 n 个引用指向它（可能用 n 条绳子系住一个气球）。对象的相等和引用相等的区别对象的相等一般比较的是内存中存放的内容是否相等。引用相等一般比较的是他们指向的内存地址是否相等。类的构造方法的作用是什么?构造方法是一种非凡的方法，次要作用是实现对象的初始化工作。如果一个类没有申明构造方法，该程序能正确执行吗?如果一个类没有申明构造方法，也可能执行！因为一个类即使没有申明构造方法也会有默认的不带参数的构造方法。如果咱们自己增加了类的构造方法（无论是否有参），Java 就不会再增加默认的无参数的构造方法了，咱们一直在人不知;鬼不觉地使用构造方法，这也是为什么咱们在创建对象的时候前面要加一个括号（因为要调用无参的构造方法）。如果咱们重载了有参的构造方法，记得都要把无参的构造方法也写进去（无论是否用到），因为这可能帮助咱们在创建对象的时候少踩坑。构造方法有哪些个性？是否可被 override?构造方法个性如下：名字与类名雷同。没有返回值，但不能用 void 申明结构函数。生成类的对象时主动执行，无需调用。构造方法不能被 override（重写）,然而可能 overload（重载）,所以你可能看到一个类中有多个结构函数的情况。面向对象三大特色封装封装是指把一个对象的状态信息（也就是属性）躲藏在对象外部，不容许内部对象间接拜访对象的外部信息。然而可能提供一些可能被外界拜访的方法来操作属性。就好像咱们看不到挂在墙上的空调的外部的整机信息（也就是属性），然而可能通过遥控器（方法）来管制空调。如果属性不想被外界拜访，咱们大可不必提供方法给外界拜访。然而如果一个类没有提供应外界拜访的方法，那么这个类也没有什么意义了。就好像如果没有空调遥控器，那么咱们就无奈操控空凋制冷，空调本身就没有意义了（当然现在还有很多其余方法，这里只是为了举例子）。public class Student { private int id;//id属性私有化private String name;//name属性私有化//获取id的方法public int getId() { return id;}//设置id的方法public void setId(int id) { this.id = id;}//获取name的方法public String getName() { return name;}//设置name的方法public void setName(String name) { this.name = name;}}复制代码继承不同类型的对象，相互之间常常有肯定数量的共同点。例如，小明同学、小红同学、小李同学，都共享学生的个性（班级、学号等）。同时，每一个对象还定义了额定的个性使得他们不同凡响。例如小明的数学比较好，小红的性情惹人喜爱；小李的力量比较大。继承是使用已存在的类的定义作为基础建立新类的技术，新类的定义可能减少新的数据或新的功能，也可能用父类的功能，但不能选择性地继承父类。通过使用继承，可能疾速地创建新的类，可能提高代码的重用，程序的可维护性，俭约大量创建新类的工夫，提高咱们的开发效率。对于继承如下 3 点请记住： ...

关于webrtc:WebGL-及其在-WebRTC-中的应用

摘要：理解 WebGL 的根底概念并进行实际，更好的了解不同框架带来的便捷及劣势。文｜Web SDK 开发团队前言1、什么是 WebGL ? WebGL 的全称是 Web Graphics Library，是一种 3D 绘图协定。 WebGL 容许把 JavaScript 和 OpenGL ES 2.0 联合在一起，通过减少 OpenGL ES 2.0 的一个 JavaScript 绑定，WebGL 能够为 HTML5 Canvas 提供硬件 3D 减速渲染。Web 开发人员就能够借助零碎显卡来在浏览器里更流畅地展现 3D 场景和模型，还能创立简单的导航和数据视觉化。 2、OpenGL 与 GLSL 在理解 WebGL 之前，咱们需理解下什么是 OpenGL 与 GLSL。 OpenGL（英语：Open Graphics Library，译名为凋谢图形库或者 “开放式图形库”）是用于渲染 2D、3D 矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口（API）， GLSL 则是用来在 OpenGL 中着色编程的语言。从上文中能够看到 WebGL 实际上是 JavaScript 操作一些 OpenGL 接口，也就意味着，可能会编写一部分 GLSL ES 2.0 的代码，没错你猜对了，WebGL 只是绑定了一层，外部的一些核心内容，例如着色器、材质、灯光等都是须要借助 GLSL ES 语法来操作的。 ...

关于webrtc:开源不易安全慎行中国软件如何走向文明丨RTE-技术环境月报-202205

各位开发者小伙伴：这里是 2022 年第 5 期的 RTE《技术环境月报》——致力于成为对大家“有用”的 Highlight 看板——每月初通过 RTC 开发者社区（https://rtcdeveloper.agora.io/）和声网微信服务号（AgoraIO）公布，恳请大伙儿多转发、多反馈。因为文中内容蕴含较多信源超链接、倡议大家返回 RTC 开发者社区或应用咱们的邮件订阅服务，喜爱用邮件的小伙伴请点击浏览原文进行订阅。对于任何反馈（包含但不限于内容上、模式上）咱们不胜感激、并有小惊喜回馈，例如你心愿从“技术环境月报”中看到哪些内容；本人举荐的信源、话题、会议等；或者列举几个你喜爱看、平时常看的内容渠道；内容排版或出现模式上有哪些能够改良的中央等。咱们欢送更多的小伙伴参加“月刊”内容的共创，感兴趣的敌人请通过开发者论坛或微信服务号分割，记得报暗号“共创”。感激 Tina 对本期内容的奉献。月刊中的点评仅代表集体，如有不同观点，欢送大家各种留言跟帖探讨。心愿尔后的日子里，《技术环境月报》能与各位如期相见、偶然启发。以下为月报注释： 00 本月好文举荐：《中国软件，从凋敝走向文化**》这篇文章点出了中国软件行业的一些现状：比方中国企业管理者对软件价值链的无知和短视、过于后果导向；中国软件开发者的工程能力降落，即便是基于二次开发也难保开发效率和品质，不足工匠精力。同时，本文还有一个独到之处，就是提出企业和集体也须要关注“个体责任”和“家庭责任”。中国的传统教育通常是要求“超过他人家的孩子“，要比他人过得好，反而都极其漠视集体和家庭感触，最终是“为他人眼中的本人而活”。这篇对中国软件的评估，跟前段时间的《是什么造成了中国软件产业的喜剧》有殊途同归之感，都从企业和开发者角度指出了一些问题，如中国软件行业不足外围竞争力，销售导向，“魔改”开源软件等等。作者认为中国“没有真正意义上的软件巨头型企业，大量根底软件被外国垄断”。尽管现状不是久而久之能扭转的，然而庆幸有人能开始指出问题所在。 [](https://en.wikipedia.org/wiki...) 站在“脱钩”的大背景下，咱们应该有筚路蓝缕的眼光和气魄，从根底软件的问题和现状中发现时机，施展本身的劣势、在下一个浪潮中实现自我的价值。 01 【音视频】从编解码器到架构再到场景，翻新无处不在在过来的一年里，H.264、VP9、HEVC、AV1、VVC、LCEVC 和 EVC 等视频编解码器的一些重要变动及其现状的汇总和介绍。FFmpeg 近日合并了对 JPEG-XL 图像格式的反对。 JPEG-XL 是一个免版税的位图文件格局，反对有损和无损压缩──应用了 rANS(range Asymmetric Numeral System) 技术。但微软最近取得的 rANS 数据压缩相干专利引发了人们的担心。WebRTC 架构格局正在发生变化，在基于 WebRTC 的利用开发中，架构抉择须要衡量多种因素如须要的性能、领有的估算、开发人员技术水平等；大多数状况下， CPaaS 或开源媒体服务器选项依然是最好的选项。但在多数状况下抉择自建零碎或者应用 Unbundled WebRTC 也是一个不错的抉择。谷歌发表将在 GSuite 中集成 Google Meet 性能，不晓得搜寻伟人是受了微软的启发还是忽然顿悟了。国内方面，金山办公和飞书也都集成了相干性能。播客录制平台 Riverside 最近取得了 3500 万美元的 B 轮融资，该轮融资由 Oren Zeev 领投，目前该平台的总资金达到 4700 万美元。Riverside 目前有大概 90 名员工，现有客户包含纽约时报、福克斯体育、漫威、iHeartMedia 和微软。俄罗斯用 Youtube 代替 Rutube，其实俄罗斯多年前就已推出 YouTube 和 Facebook 的外国代替平台 RuTube 和 VKontakte ，去年又推出俄版 Instagram 平台 Fiesta。其中 VKontakte 曾经胜利攀升至俄月度用户第二多的社交平台，3月用户月活超过1亿。02 【大前端】RTC 和元宇宙，你更看好哪个？在通过一段时间的预热之后，Epic Games 正式公布了“空幻引擎5”，新引擎的技术包含“全动静全局光照解决方案”Lumen、“虚拟化多边形几何体零碎”Nanite，同时在性能和 UI 层面进行了大量降级，可实现更加真切的视觉效果。Moor Insights & Strategy 首席分析师 Anshel Sag 示意：“我认为空幻引擎5是向元宇宙和 AR/VR 迈进的一大步。”抉择 Rust进行 WebRTC 跨平台开发的起因：要在所有平台上提供统一的外围业务逻辑，对每个平台提供近乎原生的 API，同时最大限度地缩小跨平台之间的差别。《常识图谱可视化技术在美团的实际与摸索》以美团大脑为例，介绍了常识图谱可视化技术在美团多个业务场景中的利用，成果十分酷炫。近期 Video.js（一个专门为 HTML5 构建的网络视频播放器）我的项目发表减少了对 WebRTC 的反对。Video.js 我的项目始于 2010 年中期，目前曾经诞生了数百个皮肤和插件。03 【网络】eBPF 和网络减速安全监控是企业上云非常重视的一环、并越来越受到云服务商和企业的关注，Kindling 是一款基于 eBPF 技术的云原生可观测性我的项目，这两篇博客介绍了 Kindling 的探针架构和 HTTP 协定解析的原理。咱们看到，越来越多的企业开始在基础设施中采纳 eBPF 技术来代替 iptables 等，但 eBPF 在解决很多技术难题的同时，也被更多非法的组织和机构歹意利用，美团技术团队本月也分享了一篇《Linux 中基于 eBPF 的歹意利用与检测机制》。出名 SSL 证书破绽查看服务 SSLPing 因长期积攒的技术债、运维艰难及零碎环境的问题、以及入不敷出的困境导致无奈维持经营，最终被迫发表敞开。谷歌近期推出了 Media CDN 服务──构建在谷歌现有的 Cloud CDN （用于 Web 和 API 减速）产品之上，并整合了沉迷式媒体体验的能力。除此之外，Media CDN 反对 QUIC (HTTP/3)、TLS 1.3 和 BBR 的开箱即用、针对 Last-mile 进行了优化。04 【开发】编程语言的进化本月许式伟写了2篇文章总结了 Go+ 的设计理念和公布两年来踩过的坑：《Go、Go+ 与 Rust 主动类型推导的比照》《那些咱们踩过的坑》。十分值得一读。在谷歌这样的代码规模下，如何优化 C++ 编译器中的std::sort ？这项工作曾经进行了一年多，尽管底层排序算法曾经倒退得很成熟，然而继续的优化也是十分必要的，能够很好的改善效率，文章中有一个例子能阐明：与 libcxx 排序相比，libstdcxx 做了很多“非必要”的工作，但这些优化工作在实践中很重要，让运行速度快了 4.5 倍。新开发语言。最近Hare语言在国内外激发不少探讨，这个新开发的语言由软件工程师 Drew DeVault 和其余约30位我的项目贡献者共同完成，目标是“摸索 C 语言能不能做得更好”。C 语言倒退到当初，在操作系统、编译器等畛域失去了广泛应用，故 Hare 取代 C 的可能性简直是零，因而作者在介绍 Hare 时也应用了一个十分有意思的词：“to play with（玩）”。正当利用软件开发中的二八准则，可无效升高开发成本：软件中 80% 的谬误来自 20% 的性能；给定应用程序中 80% 的复杂性来自 20% 的代码库；对于 80% 的用户来说，应用程序中只有 20% 的给定功能集是重要的；80% 的用户可能不关怀应用程序中 80% 的性能（他们只关怀 20%）；工程团队将 80% 的工夫花在 20% 的应用程序上......因而能够采取一些针对性伎俩，比方在沟通上，如果让客户来决定额定老本是否值得，能够用更少的钱来更快地开发软件；在治理上，让客户帮忙工程师理解“80%”性能，那么工程师将成为软件开发过程中价值和老本的更好管家；另外，优良的经理也须要理解工程师会在何时陷入“自我陷阱”，防止工程师“适度爱上本人的代码”，从而导致额定的老本和时间延迟。索尼为 exFAT 的 Linux 驱动提供了 73% 以上的性能改良。另有开箱测试表明 Valve 新发售的 Steam Deck 在存储速度的体现上也令人惊艳。05 【平安、开源&其余】开源不易、平安慎行因无心中把一个 Repo 设为公有，出名开源我的项目 HTTPie 十余年来积攒的 54万 Star 一夜归零。问题出在 GitHub 推出的“个人主页”性能上，激活此性能须要新建一个与本人 ID 同名的仓库，这个新仓库的 README.md 的内容便会显示在集体首页，但要想自定义 GitHub 组织的主页，须要新建的仓库名称是 name/.github，而不是 name/name。HTTPie 在官网博客中示意 GitHub 给出的揭示也存在肯定的误导或者说混同，从而酿成了这个喜剧；并且当他们向 GitHub 官网提出复原申请时受到了回绝。Fedora 我的项目领导人 Matthew Miller 承受采访议论了 Linux 的风行和开源的重要性。他认为 Linux 和自在开源软件静止并不是天经地义的，其中最值得警觉的一件事是 Chrome 操作系统的风行，Chrome 的上游我的项目 Chromium 是开源的，但它自身并不是作为一个开源社区我的项目运行的。他心愿真正的开源我的项目如 Firefox 能重获新生。国内出名平安专家余弦（@evilcos）及其慢雾团队公布的《区块链光明森林自救手册》堪称史上最硬核全面的 Crypto 平安手册。Check Point 的平安研究员发现了一个容许攻击者管制数百万 Android 设施的高危破绽，该破绽存在于 ALAC（Apple Lossless Audio Codec）编解码器中，利用该破绽可强制解码器执行恶意代码。ALAC 是苹果在 2004 年推出的音频格式，苹果多年来始终保护本人的公有版本，而高通和联发科则应用了一个自 2011 年以来就没再更新过的开源版本。高通和联发科去年就释出了补丁，如果您手中安卓设施的最新补丁是在 2021 年 12 月之后，则该破绽已修复。美最高法院判处抓取领英数据非法。这个官司的意义能够媲美“甲骨文诉谷歌 Java 侵权案”。在大数据时代，一些互联网平台积攒了大量用户数据，并以此建设本身资源优势：在和其余互联网企业与平台的竞争中，用户数据越多利用得越好，就越容易吸引更多用户，从而处于更无利的位置。这种滚雪球式的效应使得互联网企业往往将用户公共数据视为本人的外围资产，禁止外界爬取。在本案中，法官断定爬取领英公共数据不属于“未经受权拜访受保护计算机”行为，并且还禁止领英用技术手段烦扰数据爬取工作。一旦“未经受权”概念不适用于公共网站，那么包含 Ticketmaster、Amazon 等在线零售商，乃至 Twitter 等社交网络平台——都将裸露在批量部署的侵入性爬虫程序的背后。（另外须要留神的是中美法律不同，爬取中文网站法律危险更大。）Kubernetes 1.24 版本公布，该版本有一个重要变动，就是为了进步供应链平安，K8s 将在生产中采纳 Sigstore 来签订工件和验证签名，可能为二进制文件、源代码包和容器镜像等主动进行数字签名和查看软件工件，使软件具备更平安的监管链，能够追溯到源头。06 近期值得关注的会议会议名称会议工夫会议地址主办方【收费】2022年中国云计算和大数据技术与利用大会2022年5月12日北京新世纪日航饭店中国电子学会【免费】第二届中国数据中心建设与运维峰会2022年6月7-8日线上会议ICT-Event【收费】2022云原生产业大会2022年6月15日北京国宾酒店中国信通院【收费】2022软件与零碎稳定性大会2022年6月16日北京国宾酒店中国信通院【免费】QCon 2022 北京站2022年6月22-24日北京国际会议中心InfoQ【免费】LVS 2022 上海站2022年6月24-25日上海海神诺富特大酒店LVS社区07【开源我的项目举荐】TiFlash开源了 - 这是 TiDB 中提供 HTAP 能力的重要组成部分，偏重于事务性数据的剖析。Framework 笔记本电脑主板我的项目 - 是一个可 DIY 的笔记本电脑我的项目。Lexical - 是 Facebook 开源的一个可扩大文本编辑器库。Textualize – 针对终端（命令行窗口）的面向 Web 的 TUI（Text User Interface）开源框架。BinAbsInspector - 是腾讯科恩实验室最近开源的二进制文件自动化动态破绽检测工具。目前国内上较为胜利的商业化剖析工具有 Coverity、 CodeSonar、 VeraCode等，在开源社区中也涌现出一批出名的二进制剖析工具如 angr、BAP、cwe_、checker等。

关于webrtc:资讯｜WebRTC-M99-更新

WebRTC M99 目前在 Chrome 的稳定版中可用，蕴含 3个新个性以及超过27个谬误修复、性能加强和稳定性/性能方面的改良。欢送关注网易云信公众号，咱们将定期翻译 WebRTC 相干内容，帮忙开发者取得最新资讯，走在行业前沿。性能及问题修复可登陆：Monorail - webrtc - Web-based real-time communication - Monorail 输出问题 ID 即可查问 Bug 详情。 No.1 类型：Bug 问题 ID：1122844 形容：启用 bugprone-use-after-move clang-tidy 查看组件：Internals>Core No.2 类型：Feature 问题 ID：1251096 形容：YUV444 反对 H.264 WebRTC 流组件：Blink>WebRTC>Video,Internals>Media No.3 类型：Bug 问题 ID：11121 形容：将默认 SdpSemantics 更改为 kUnifiedPlan 并制订打算 B [已弃用] 组件：PeerConnection No.4 类型：Bug 问题 ID：12222 形容：默认启用音频的发送端带宽预计组件：Audio,BWE No.5 类型：Bug 问题 ID：12269 形容：探索重构 InterArrivalDelta 的 AB-Test后果组件：BWE No.6 类型：Bug ...

关于webrtc:WebRTC-中如何自定义-RTCP-信息并使用

简介笔者目前在做一个基于 WebRTC 的 Android 端 P2P 视频流传输我的项目，现有需要：Sender（视频发送方）在向 Receiver（视频接管方）传输肯定数量的帧之后，进行向 Receiver 传输视频数据。因为 Sender 无奈预知接管方何时能力接管完这些帧，进而无奈预知本人何时能力进行传输视频数据，因而须要 Receiver 在接管完这些帧之后向 Sender 反馈，告诉 Sender 进行发送视频数据。 WebRTC 应用 RTP 和 RTCP 协定进行媒体通信。简略地说，RTP（实时传输协定 / Real-time Transport Protocol）用于传输音视频数据，RTCP（RTP 控制协议 / RTP Control Protocol）用于传输通信过程中的元数据（如丢包率、关键帧申请）。前述 Receiver 向 Sender 反馈能够应用 RTCP 实现，具体能够参考申请关键帧的过程。准备常识RTCP RFC 3550 中对于 RTCP 的定义为：RTCP 应用与传输数据分组（packet）雷同的散发（distribution）机制，对会话中的所有参与者进行周期性的管制分组传输。该文件同时定义了几种 RTCP 分组类型，包含 SR、RR、SDES、BYE 和 APP。RFC 4585 扩大了 RTCP 协定，容许接管方向发送方提供更立刻的反馈，进而能够实现短时间内自适应的、基于反馈的高效的修复机制。该文件定义了一种新的 RTCP 分组类型，即反馈（FB）信息，对 FB 信息进一步分类并定义了几种 FB 信息，包含通用 NACK、PLI、SLI、RPSI 等。 RTCP 分组不能独自应用，必须要将多个 RTCP 分组连结造成一个复合（compound）RTCP 分组，之后再通过低层协定（如 UDP）发送进来。复合 RTCP 分组内的各个 RTCP 分组之间不须要分隔符，这是因为对于 RTCP 分组的对齐要求以及每个分组的长度域曾经足够保障所有分组都能够被正确地宰割。上图展现了一个 RTCP 复合分组的例子，其中蕴含加密前缀、SR 分组、SDES 分组以及一个 BYE 分组。RFC 3550 规定一个 RTCP 复合分组中必须至多蕴含一个 SR/RR 分组和一个 SDES 分组。 ...

关于webrtc:互联网通信安全之-WebRTC-传输安全机制

全社会数字化转型减速叠加实时通信技术的蓬勃发展，实时通信曾经曾经渗透到各行各业，成为了人们现代化生存中不可或缺的重要交换伎俩。关注【融云寰球互联网通信云】理解更多其中，WebRTC 的呈现更是使实时通信技术得以广泛应用，它提供了一套简直所有支流浏览器都反对的规范 API，让浏览器之间无插件化的音视频互通成为可能，大大降低了音视频开发的门槛。视频会议、视频招聘、近程医疗等等须要实时互动的场景中，都能够看到 WebRTC 的身影。在 WebRTC 中，为了保障媒体传输的安全性，引入了 DTLS 和 SRTP 来对通信过程进行加密。DTLS 的作用、原理与 SSL/TLS 相似，都是为了使通信过程变得更平安。本文作为互联网通信安全系列文的第二篇，次要分享 WebRTC 传输平安机制：DTLS 和 SRTP。罕用加密办法加密技术对称加密对称加密（Symmetric Cryptography），又称私钥加密，是最疾速、最简略的一种加密形式，加密（encryption）与解密（decryption）用的是同样的密钥（secret key）。对称加密有很多种算法，因为它效率很高，所以被宽泛应用在很多加密协议中。对称加密通常应用的是绝对较小的密钥，个别小于 256 bit。密钥越大，加密越强，但加密与解密的过程也就越慢。密钥的大小既要关照到安全性，也要关照到效率。非对称加密非对称加密（Asymmetric Cryptography），又称公钥加密。它应用了一对密钥，公钥（public key）和私钥（private key），为数据的加密与解密提供了一个十分平安的办法。私钥只能由一方平安保存，不能外泄，而公钥则能够发给任何申请它的人。非对称加密应用这对密钥中的一个进行加密，而解密则须要另一个密钥。比方，你向银行申请公钥，银行将公钥发给你，你应用公钥对音讯加密，那么只有私钥的持有人——银行能力对你的音讯解密。与对称加密不同的是，银行不须要通过网络发送私钥，安全性大大提高。对称加密和非对称加密的区别，总结如下：（1）对称加密的加密与解密应用的是同样的密钥，所以速度快，但因为须要将密钥在网络传输，所以安全性不高。（2）非对称加密应用了一对密钥，公钥与私钥，所以安全性高，但加密与解密速度慢。（3）解决方案是将对称加密的密钥应用非对称加密的公钥进行加密，而后发送进来，接管方应用私钥进行解密失去对称加密的密钥，而后单方能够应用对称加密来进行沟通。数字签名数字签名是附加在报文上的非凡加密校验码，即所谓的校验和，利用了非对称加密密钥加密技术。数字签名的次要作用是避免报文被篡改，一旦报文被攻击者篡改，通过将其与校验和进行匹配，能够立即被接收者发现。数字签名的过程如下图所示：（数字签名的过程）发送者 A 将报文摘要（报文通过 SHA-1 等哈希算法生成摘要）通过公有密钥加密生成签名，与明文报文一起发给接收者 B，接收者 B 通过对收到的信息进行计算后失去两份报文摘要，比拟这两份报文摘要是否相等能够验证报文是否被篡改，即：（1）明文报文通过应用与发送端雷同的哈希算法生成摘要 1；（2）签名通过公开密钥解密后生成摘要 2。（数字签名的过程）数字签名数字证书是由一些公认可信的证书颁发机构签发的，不易伪造。包含如下内容：证书序列号证书签名算法证书颁发者有效期公开密钥证书签发机构的数字签名数字证书能够用于接收者验证对端的身份。接收者（例如浏览器）收到某个对端（例如 Web 服务器）的证书时，会对签名颁发机构的数字签名进行查看，一般来说，接收者当时就会事后装置很多罕用的签名颁发机构的证书（含有公开密钥），利用事后的公开密钥能够对签名进行验证。 DTLS 协定DTLS（Datagram Transport Level Security，数据报平安协定），基于 UDP 场景下数据包可能失落或从新排序的现实情况，为 UDP 定制和改良的 TLS 协定。DTLS 提供了 UDP 传输场景下的平安解决方案，能避免音讯被窃听、篡改、身份假冒等问题。在 WebRTC 中应用 DTLS 的中央包含两局部：协商和治理 [SRTP]() 密钥和为 [DataChannel]() 提供加密通道。 ...

关于webrtc:一文详解-WebRTC-基础

前言刚开始接触 WebRTC 的时候，容易被一些生僻的概念绕得团团转，在经验一段时间的查阅文章和实际后，本文就具体梳理下无关 WebRTC 入门的基础知识。本文同步发在我的Github RTCRTC（Real-time Communications）实时通信，是实时音视频的一个简称。 WebRTC 是什么WebRTC (Web Real-Time Communications) 是 RTC 的一部分，是一项实时通信技术，它容许网络应用或者站点，在不借助两头媒介的状况下，建设浏览器之间点对点（Peer-to-Peer）的连贯，实现视频流/音频流或者其余任意数据的传输。 WebRTC 的优缺点长处跨平台(Web、Windows、MacOS、Linux、iOS、Android)收费、免插件、免装置，失去支流浏览器反对弱小的打洞能力，蕴含 STUN、ICE、TURN 的要害 NAT 和防火墙穿透技术毛病不足服务器计划的设计和部署音频的设施适配问题利用场景音视频通话视频/电话会议近程拜访主机在线教育（直播连麦，屏幕录制，共享远程桌面）采集音视频数据该办法会提醒用户给予应用媒体输出的许可，容许后会拜访到电脑摄像头和麦克风，并拿到一个 MediaStream 对象，把该媒体流赋值给页面的 video 标签，就能看到和听到本人的音视频了，由此也拿到音视频流。 async function createLocalMediaStream() { // (非https/localhost）下 navigator.mediaDevices 会返回 undefined const localStream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true, audio: true, }) document.getElementById('local').srcObject = localStream}可查阅：MediaDevices.getUserMedia() RTCPeerConnection咱们把发动 WebRTC 通信的两端被称为对等端，即是 Peer。所谓点对点通信（peer-to-peer）则是说两个客户端直连，发送数据不须要两头服务器，建设胜利的连贯则称为PeerConnection，而一次 WebRTC 通信可蕴含多个 PeerConnection。 RTCPeerConnection 则是创立点对点连贯的 API，代表一个由本地计算机到远端的 WebRTC 连贯。该接口提供了创立，放弃，监控，敞开连贯的办法的实现。创立两个连贯实例 const peerA = new RTCPeerConnection()const peerB = new RTCPeerConnection()APIpc.createOffer：创立 offer 办法，办法会返回 SDP Offer 信息pc.setLocalDescription 设置本地 SDP 形容信息pc.setRemoteDescription：设置远端的 SDP 形容信息，即对方发过来的 SDP 信息pc.createAnswer：远端创立应答 Answer 办法，办法会返回 SDP Offer 信息pc.ontrack：设置完远端 SDP 形容信息后会触发该办法，接管对方的媒体流pc.onicecandidate：设置完本地 SDP 形容信息后会触发该办法，关上一个连贯，开始运转媒体流pc.addIceCandidate：连贯增加对方的网络信息pc.setLocalDescription：将 localDescription 设置为 offer，localDescription 即为咱们须要发送给应答方的 sdp，此形容指定连贯本地端的属性，包含媒体格式pc.setRemoteDescription：扭转与连贯相干的形容，该形容次要是形容有些对于连贯的属性，例如对端应用的解码器WebRTC 音视频通信根本流程一方发动调用 getUserMedia 关上本地摄像头媒体协商（信令替换）建设通信媒体协商媒体协商次要指 SDP 替换。 ...

关于webrtc:使用基于-WebRTC-的-JavaScript-API-在浏览器环境里调用本机摄像头

HTML5，JavaScript 和古代浏览器这套三驾马车的组合，使得传统的 Web 利用较之过来能实现更多更丰盛的同用户交互的性能。摄像头现在已成为智能手机的标配，前端 Web 利用也呈现了越来越多的关上本机摄像头，扫描条形码，二维码等需要。本文介绍两种通过 JavaScript 实现在浏览器环境里调用设施摄像头的开发技术。办法1：基于古代浏览器反对的 WebRTC API 实现我采纳该思路实现了一个简略的 Web 页面，全副源代码保护在如下的 Github 代码仓库里： https://github.com/wangzixi-d... 首先看看运行该 Web 利用的成果。通过笔记本电脑拜访，浏览器会弹出窗口询问用户是否容许该利用拜访设施上的摄像头：点击容许之后，利用下方区域就会实时显示我的摄像头正对着的区域的图像：点击“拍照”按钮后，摄像头显示的图像就会被固化在该按钮下方，并且以图片的形式主动保留到本地。在我的三星手机上拜访该链接，首先一样要受权该利用应用摄像头：对准我电脑背后一个异形手办进行拍照：主动生成一张图片并保留到手机上：几个要害的实现点阐明： (1) JavaScript 之所以通过浏览器可能辨认到设施可用摄像头(包含可用的音频输出和输出设备)，是因为古代浏览器反对的一组名为 WebRTC(Web Real Time Communication，网页即时通信)的 API. 这个 API 能帮忙 Web 利用开发人员通过简略的 JavaScript 编程就能实现功能丰富的实时多媒体利用，而无需学习多媒体的数字信号处理常识。Web 利用的使用者也无需下载额定的插件。用 JavaScript 进行设施可用多媒体设施的检测，外围代码如下： navigator.mediaDevices.enumerateDevices().then(gotDevices).catch(handleError);这句代码前半段 navigator.mediaDevices.enumerateDevices() 是浏览器反对的原生 API，这是一个异步调用，返回一个 promise 对象：等到该异步调用的后果可供应用程序应用之后，咱们通过链式调用 then 传入的回调函数 gotDevices 被触发，输出的参数就是 navigator.mediaDevices.enumerateDevices() 调用的返回值。在调试器里看看这个返回值的明细： ...

关于webrtc:WebRTC-简单入门与实践

一、前言WebRTC 技术曾经宽泛在各个行业及场景中被利用，但对少数开发者来说，实时音视频及相干技术却是比拟不常接触到的。做为一名 Web 开发者，WebRTC 这块的概念着实花了不少工夫才搞明确，一是 WebRTC 自身有较多的独有概念，二是尽管带“Web”字样，但依赖底层概念和网络却是 Web 开发很少接触到的；本篇文章以 0 教训音视频开发者视角，类比罕用的 Web 技术，冀望帮忙您简略入门 WebRTC 技术，急躁看完本篇文章，你将：理解什么是 WebRTC把握 WebRTC 通话原理利用 Chrome debug WebRTC 利用适宜浏览对象：Web开发，有 js 根底，对 WebRTC 感兴趣的同学二、应用示例没有接触过 WebRTC 技术的同学，能够先体验下 ZEGO 的 GoEnjoy 产品，外面蕴含了 WebRTC 在浏览器中的规范应用计划，包含不限于：设施检测、兼容性检测、弱网断网应答策略等，利用是收费的，可戳--->示例 Demo 传送门在进入注释之前，让咱们先对它有个根本的印象吧！三、简略介绍体验完 Demo 后，有必要再理解一下技术的倒退历史、利用场景等，这些能让咱们晓得它为什么优良，哪方面优良，有哪些毛病等。程序员常常用到 5W1H 分析法，那么本文就依照这个思路给大家做一下介绍： WhatWebRTC（Web Real-Time Communication），一个能够让用户用本人流量实现音视频实时通信的框架（APIs），反对浏览器（Firefox、Chrome、safari）以及 iOS、Android 原生零碎。 When2017 年 12 月成为 W3C 草案，国内微信浏览器 19 年下半年才反对，国内手机自带浏览器目前还有不少兼容问题，2021 年 1 月 26 日，成为 W3C 正式规范。 ...

关于webrtc:ZLMediaKit编译与webrtc推拉流测试

ZLMediaKit反对了webrtc的推流与播放。特此记录下编译与测试的过程。编译环境OS版本：Ubuntu 20.04.2 LTSopenssl版本：OpenSSL 1.1.1fgcc版本：9.3.0cmake版本：3.16.3 编译筹备工作装置openssl。 $ git clone https://github.com/openssl/openssl.git$ ./config$ make -j4$ sudo make install# 查看openssl版本$ openssl version -a装置libsrtp。 $ git clone https://gitee.com/mirrors/cisco-libsrtp.git$ cd cisco-libsrtp# 反对webrtc$ ./configure --enable-openssl$ make -j4$ sudo make install编译ZLMediaKit下载源码。 # 国内用户举荐从同步镜像网站gitee下载 $ git clone --depth 1 https://gitee.com/xia-chu/ZLMediaKit$ cd ZLMediaKit# 千万不要遗记执行这句命令,同步三方依赖$ git submodule update --init编译源码。 $ mkdir build$ cd build$ cmake -DENABLE_WEBRTC=on ../$ make -j4如果编译不过能够尝试装置依赖库。 $ sudo apt-get install libssl-dev$ sudo apt-get install libsdl-dev$ sudo apt-get install libavcodec-dev$ sudo apt-get install libavutil-dev$ sudo apt-get install ffmpeg还须要留神openssl的装置门路，如果没对齐，也可能呈现编译或者运行谬误。这时只须要在指定门路上给openssl的库建个软连贯。编译胜利后会在release/linux/Debug/目录中生成相干程序。而后将ZLMediaKit中的www文件夹拷贝到release/linux/Debug/中，就能够进行webrtc的测试了。测试webrtc推拉流启动ZLMediaKit。 ...

关于webrtc:资讯｜WebRTC-M97-更新

WebRTC M97 目前在 Chrome 的稳定版中可用，蕴含 10 多个谬误修复、加强和稳定性/性能改良。欢送关注网易云信公众号，咱们将定期翻译 WebRTC 相干内容，帮忙开发者取得最新资讯，走在行业前沿。 01.性能及问题修复可登陆： https://bugs.chromium.org/p/w... 输出问题 ID 即可查问 Bug 详情。 No.1 类型：Bug 问题 ID：11124 形容：套接字谬误时 CPU 占用达到 100% 组件：Internals No.2 类型：Bug 问题 ID：12132 形容：STUN_ATTRIBUTE_ORIGIN 应该从代码库中删除组件：Cleanup No.3 类型：Bug 问题 ID：12194 形容：动静 rtp 无效负载类型的可用范畴已用尽组件：PeerConnection No.4 类型：Bug 问题 ID：13265 形容：统计配置 ice 服务器的数量组件：PeerConnection No.5 类型：Bug 问题 ID：13272 形容：增加 StateToString 函数将各种状态转换为字符串组件：PeerConnection No.6 类型：Bug 问题 ID：13287 形容：setCodecPreferences 更改 rtx 编解码器在 SDP 中的地位组件：PeerConnection No.7 ...

关于webrtc:技术干货-基于标准-WebRTC-低延迟直播的开源实践

导读：2020年，新冠疫情暴发并席卷寰球，对包含中国在内的寰球经济造成了微小的冲击，同时深刻影响了社会生存。在这一背景下，以消费市场上轰轰烈烈的直播电商为引爆点，直播行业再次掀起热潮。在中国企业数字化转型的浪潮中倒退了十年之久的企业直播服务市场，也趁势进入高速倒退阶段。文｜洪顺迪网易云信流媒体 Server 端研发工程师 1 典型的直播架构在典型的直播架构中，右边是推流客户端，协定上才采纳 RTMP 上行；左边是拉流客户端，反对不同的拉流协定拉流，比拟常见的是：RTMP、FLV、HLS 1.1 现有架构的长处这套框架很好的利用了 CDN 厂商或者说云厂商的能力。只管拉流协定没有对立，rtmp/flv/hls 等拉流协定作为比拟成熟的流媒体协定，通过多年的倒退，失去了各 CDN 厂商广泛支持。在云端能力的反对下，服务端并发能力和拉流端减速能力大大增加了，直播行业蓬勃发展。 2 低提早直播的现状在直播畛域中卡顿和提早就像是天平的两端。提早做的越短，则卡顿越高；提早越长，卡顿就越少。个别场景下都是客户端用更大的 buffer 时长，就义延时来满足流畅性。随着行业的倒退，某一些利用场景对延时工夫的要求越来越刻薄，比方体育比赛直播，教育场景下老师与学生间的互动等，这些场景下常见的直播流媒体协定的毛病就体现进去了。个别 rtmp 协定直播延时在 3-10s，如果通过层层 CDN 的缓存和转发，超过10秒也是常有的事，flv 和 hls 协定的延时更高。就拉流端来说，提早的很大一部分源自网络传输：rtmp 在传输媒体前的 tcp 3次握手和 c0/c1/c2 握手协定，无端引入了好几个 RTT 的提早；因为 rtmp/flv/hls 的传输层都是基于 tcp 协定，在网络不稳固的状况下，受限于 tcp 协定的拥塞管制不能充分利用网络带宽，客户端为了放弃流畅性，只能加大缓存工夫，因而更进一步加大了提早。\ 在意识到现有流媒体直播协定的局限性后，各大友商也纷纷推出了本人的低延时直播，较好的起到了反抗弱网和放慢首屏的作用。但目前大都基于公有的信令协定和公有的 UDP 流媒体传输协定，各大云厂商无奈相互兼容，这就限度了低提早直播的大规模倒退。 3 基于规范 WebRTC 的低提早直播的开源实际网易云信始终在摸索如何做一个凋谢的低延时直播计划，未来各家云厂商也可能比拟不便的实现，就像现有的 rtmp/hls 协定一样，推动整个直播行业低提早化。要实现这种计划须要做以下两件事件。凋谢的信令协定：信令协定须要满足绝大多数厂商的媒体协商需要，同时又能尽可能的简洁。凋谢的媒体协定：媒体传输协定须要满足在各大厂商间可能通用，在这之上的 QoS 能力也须要凋谢，不能是公有的。根据下面的要求咱们抉择了 RTC 畛域成熟的解决方案——WebRTC。下图是咱们当初的实际架构。上图中 WE-CAN 是网易云信的寰球减速 RTC 大网，媒体在 Server 间的网络传输依赖 WE-CAN。边缘媒体服务器从 CDN 拉流到 WE-CAN 大网边缘节点，再从 WE-CAN 大网边缘节点发送给客户端。 ...

关于webrtc:资讯｜WebRTC-M96-更新

摘要：WebRTC M96 行将推出稳定版，蕴含 2 个新个性以及超过 11 个bug修复、性能加强和稳定性/性能方面的改良。 01. 公共服务布告No.1 题目：Plan B 弃用形容：除非网站已注册限时的反向起源试验，否则在 M96 稳定版中Plan B SDP 将不再可用。详情见： https://groups.google.com/g/d... No.2 题目：**dcSCTP 库形容：用于 SCTP 传输的 DcSCTP 库的推出工作在 M96 中复原。详情见： https://groups.google.com/g/d... 02. 亮点性能反对 RFC 2198 冗余目前曾经反对应用 RED 的 OPUS 音频冗余。详情见： https://groups.google.com/g/d... 03. 性能及问题修复可登陆： https://bugs.chromium.org/p/w... 输出问题 ID 即可查问 Bug 详情。 No.1 类型：Bug 问题 ID：10569 形容：实现 RTCIceCandidatePairStats.packetsSent 和 packetsReceived 组件：Stats No.2 类型：Feature 问题 ID：10739 形容：增加对 abs-capture-time 标头扩大的反对组件：Network>RTP No.3 类型：Bug 问题 ID：12169 ...

关于webrtc:Mac下编译WebRTCMac和iOS版本

前言随着新冠疫情的影响，这两年音视频的需要呈爆发式增长。在音视频畛域中，WebRTC能够说是一个绕不开宝库，包含了音视频采集、编解码、传输、渲染的全过程。本文次要记录下在Mac平台上编译WebRTC Mac和iOS版本的全过程。设置代理因为家喻户晓的起因，要下载WebRTC的源码是须要代理工具的。 export http_porxy="http://127.0.0.1:21087"export https_porxy="http://127.0.0.1:21087"装置工具depot_toolsgit clone获取depot_tools git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git将depot_tools的门路配置到环境变量中 export PATH=$PWD/depot_tools:$PATH下载webrtc源码mkdir webrtccd webrtcfetch --nohooks webrtc_iosgclient sync默认下载的是最新的源码，如果想要切换到指定分支，能够应用以下命令： # 查看可用版本分支git branch -r# 切换到m79分支git checkout branch-heads/m79gclient sync# 或者强制切换到指定commit（b484ec0082948ae086c2ba4142b4d2bf8bc4dd4b是m79最初一次提交的commit id）gclient sync -r b484ec0082948ae086c2ba4142b4d2bf8bc4dd4b --force能够在从这里获取webrtc所有release版本的信息编译Mac版本： gn gen out/mac-release --args='target_os="mac" target_cpu="x64" is_debug=false use_rtti=true is_component_build=false rtc_use_h264=false rtc_include_tests=false' --ide=xcodeninja -C out/mac-release编译胜利后，。 iOS版本： # 编译不带证书版本gn gen out/ios-release --args='target_os="ios" target_cpu="arm64" is_debug=false use_rtti=true is_component_build=false ios_enable_code_signing=false proprietary_codecs=false rtc_use_h264=false rtc_include_tests=false' --ide=xcodeninja -C out/ios-release# 获取证书名security find-identity -v -p codesigning# 编译带证书版本gn gen out/ios-release-sign --args='target_os="ios" target_cpu="arm64" is_debug=false use_rtti=true is_component_build=false ios_code_signing_identity="下面命令获取到的那串数字" proprietary_codecs=false rtc_use_h264=false rtc_include_tests=false' --ide=xcodeninja -C out/ios-release-sign编译胜利后，会在src\out\xxxx\下生成all.xcworkspace文件。关上就能够构建、调试webrtc的我的项目。其中APPRTCMobile是谷歌提供的示例demo，可打包在真机上运行。在src\out\xxxx\也生成了WebRTC.framework库文件，在内部我的项目中援用该库文件就能够应用其音视频能力了。 ...

关于webrtc:优酷播放黑科技-基于WebRTC实现的直播云多视角技术解析

作者：张凌柱(以绳) 本文为《优酷播放黑科技》系列文章第二篇，第一篇文章可点击优酷播放黑科技 | 自在视角技术体验优化实际进行查看。点关注不迷路 ~直播内容区别于点播，因其实时性、强互动性的特点吸引着用户，在观看的同时还能够同步进行点赞、评论、打赏等互动行为。此类互动次要集中在用户的社交行为，而内容型的互动也随着点播中的“互动剧集”的呈现而映入公众的眼帘，用户能够在剧情停顿的要害节点抉择角色执行不同的行为继而进入到不同的分支剧情中。同样直播方向上的内容型互动也在被不停的摸索和利用中，其中一个例子就是同时进行多个视角的直播，容许用户切换抉择某个特定的视角观看直播内容。尤其在中大型的直播流动中（例如街舞、欧冠等），粉丝向比拟显著（明星、球星），如果能提供多个观看视角或者提供某个聚焦视角供切换抉择，在用户体验上无疑能有很大的晋升。基于此，通过钻研与摸索，最终基于WebRTC落地实现了低提早高清晰度的多视角直播能力，并在《这！就是街舞》的年度总决赛正式上线利用。成果视频如下：视频可点击查看：优酷播放黑科技 | 基于WebRTC实现的直播"云多视角"技术解析计划选型是否实现低提早切换、高清晰度、全机型笼罩的用户体验是最终决定采纳哪种技术计划的重要衡量标准。业内罕用的应用层协定包含： HLS(含LHLS)RTMPRTP（严格来说RTP介于应用层和传输层之间）其中，RTMP因其优缺点（低提早但易被防火墙拦挡）被确定用于直播推流，本文暂不多作介绍，上面咱们次要针对拉流过程进行剖析。依据端上拉流个数能够将实现计划分为：单路流伪多视角直播：基于HLS协定，端上同一时间仅拉取一路流，切视角须要从新切流地址起播；多路流多视角直播：基于HLS协定，端上同时拉取多路流进行解码渲染，切视角不须要切流地址起播；单路流多视角直播：基于RTP协定，端上同一时间仅拉取一路流，切视角不须要从新切流地址起播。横向比照对处于劣势的个性作标红解决后失去的表格：计划协定同时预览无缝切换码率端性能累赘增量老本单路流伪多视角直播HLS否否一般一般无多路流多视角直播HLS是是高高CDN单路流多视角直播RTP是是一般一般边缘服务与流量带宽通过比照，咱们最终决定采纳基于RTP的单路流多视角直播，即边缘计划。 WebRTC 概述WebRTC，名称源自网页即时通信（英语：Web Real-Time Communication）的缩写，是一个反对网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的 API。它于 2011 年 6 月 1 日开源并在 Google、Mozilla、Opera 反对下被纳入万维网联盟的 W3C 举荐规范。WebRTC默认应用UDP协定(实际上应用的是RTP/RTCP协定)进行音视频数据的传输，然而也能够通过TCP传输。目前次要利用于视频会议和连麦中。 WebRTC内部结构 Voice Engine 音频引擎负责音频采集和传输，具备降噪、回声打消等性能。Video Engine视频引擎负责网络抖动优化，互联网传输编解码优化。音视频引擎之上是一套 C++ API。 WebRTC 协定栈 ICE、STUN、TURN 用于内网穿透, 解决了获取与绑定外网映射地址的问题。DTLS (UDP 版的 TLS)用于对传输内容进行加密。RTP/SRTP次要用来传输对实时性要求比拟高的音视频数据，RTCP/SRTCP用来管制RTP传输品质。SCTP用于自定义利用数据的传输。零碎设计多视角直播整体链路波及流生产、域名调度服务、边缘服务、合流服务、直播播控服务等多个环节，整体构造框架如下：流生产：演播现场摄像机采集流上传到直播核心，直播核心对流进行编码及优化解决；合流服务：多路输出流通过工夫戳进行音视频对齐后，依照模版输入多路混合流；边缘服务：预缓存合流服务多路输入流，对输入流进行编码，通过RTP连贯传输给端侧；域名调度服务：进行IP、端口配置，供端侧与边缘服务通信；播控服务：提供合流服务申请参数配置、及多视角业务能力配置等播放管制服务。具体设计端侧为了尽可能的复用播控主链路，缩小对主播放链路的侵入，减少了多视角播放器。多视角播放器与其余播放器放弃雷同的调用接口，在播控处依据业务类型决定是否创立多视角播放器。在业务层减少多视角插件，与其余业务解耦，能够很不便的挂载与移除。端侧结构设计如下：外围流程用户进入多视角模式次要起播流程如下：目前反对3种展现状态，别离为mix模式、cover模式及source模式，下图为具体状态及切换过程。 []() 边端指令端侧与边缘结点次要交互指令，通过RTP协定进行数据传输。通用头部传输格局如下，PT=96 代表H264媒体数据。建连指令：阻塞式指令，端侧与边缘结点建设RTP连贯，须要期待边缘结点返回响应，如果在肯定工夫内无返回，则认为建连失败；断连指令：非阻塞式指令，端侧与边缘结点断开连接，无需期待边缘结点返回；播放指令：非阻塞式指令，端侧下发播放指令，须要传递播放流ID及OSS流配置信息，供边缘结点查找到正确流；切流指令：非阻塞式指令，端侧下发切换视角指令，为了与原视角放弃同步，须要传递原视角帧工夫戳到边缘服务。我的项目落地播放能力调整音频采样率调整WebRTC目前默认不反对48K音频采样率，而以后大型直播的采样率较高，如果不通过调整下发到端上会导致音频解码模块的解体； AAC音频解码能力扩大WebRTC里音频编码默认用的是Opus，但以后直播现状大部分都是AAC格局，所以须要客户端在offer SDP 中增加AAC编码信息并实现AAC解码器，边缘服务配合下发RTP打包数据； H.264编码反对为了尽可能地升高延时，WebRTC视频编码采纳的是VP8和VP9，须要迁徙至更通用的H.264编码；在传输方式上，WebRTC应用P2P形式来进行媒体直达，它只是解决端到端的问题，对于大型PGC、OGC的直播内容来说显著不适宜，因而网络传输层并没有打洞逻辑，利用RTP连贯传输流媒体数据，RTCP进行传输品质管制。接入已有播放体系为了尽可能小的缩小对主播放器影响，与主播放器放弃了统一的数据申请流程、一样的播放能力接口、统一的数据埋点机会等：多视角播放器：封装WebRTC，扩大出多视角播放器，专用于多视角视频播放；播控逻辑调整：调整直播旁路数据获取流程，将合路服务、AMDC等服务返回数据合并到数据流中；播放能力&统计调整：放弃原有播放能力及回调接口，通过扩大接口参数来予以辨别；扩大错误码：基于主播放器谬误规定，扩大出多视角播放器错误码。端侧问题解决最终须要实现下图所示的主播放窗口附带几个子播放窗口同时渲染: ...

关于webrtc:资讯｜WebRTC-M95-更新

WebRTC M95目前已在Chrome测试版中公布，蕴含4个新个性以及超过6个bug修复、性能加强、稳定性与性能等方面的改良。欢送关注网易云信账号，咱们将定期翻译 WebRTC 相干内容，帮忙开发者取得最新资讯，走在行业前沿。 01.亮点性能dcSCTP用于SCTP传输的DcSCTP库的推出开启了这一里程碑。详情见布告。 02. 性能及问题修复可登陆：https://bugs.chromium.org/p/w... 输出问题 ID 即可查问 Bug 详情。 No.1类型：Feature问题 ID：1146942形容：chromium/webrtc应用的pipewire 版本从 0.2 降级到 0.3组件：Internals>Media>ScreenCapture No.2类型：Feature问题 ID：1203442形容：删除3DES明码套件组件：Internals>Network>SSL No.3类型：Bug问题 ID：1241213形容：M93之后版本复用收发器来增加最近删除的视频轨道的性能不起作用组件：Blink>WebRTC No.4类型：Bug问题 ID：1247182形容：rtcp_receiver_fuzzer: webrtc::RTCPReceiver::ParseCompoundPacket应用了未初始化的值组件：Blink>WebRTC>Network No.5类型：Bug问题 ID：10812形容：解决编码器封装和测试模块的非整数帧率问题组件：Video No.6类型：Bug问题 ID：11640形容：反对RFC 2198冗余组件：Audio No.7类型：Bug问题 ID：12933形容：Chrome不反对接管角色设置选项不为actpass的提议SDP组件：PeerConnection No.8类型：Feature问题 ID：13077形容：可插入流:公开有效载荷类型组件：PeerConnection No.9类型：Bug问题 ID：13078形容：WgcCaptureSource在尝试采集所有显示器时抛出异样组件：DesktopCapture 原文链接：https://groups.google.com/g/d... 对于网易云信网易云信是集网易 20 余年 IM 以及音视频技术打造的交融通信云服务专家，稳固易用的通信与视频 PaaS 平台。提供交融通信与视频的外围能力与组件，蕴含 IM 即时通讯、5G 音讯平台、一键登录、信令、短信与号码隐衷爱护等通信服务，音视频通话、直播、点播、互动直播与互动白板等音视频服务，视频会议等组件服务。网易云信服务于网易云音乐、好将来、新东方、科大讯飞、南京银行等各行各业客户。

关于webrtc:Windows下编译WebRTC

前言随着新冠疫情的影响，这两年音视频的需要呈爆发式增长。在音视频畛域中，WebRTC能够说是一个绕不开宝库，包含了音视频采集、编解码、传输、渲染的全过程。本文次要记录下在Windows平台上编译WebRTC的全过程。装置VS在Windows下开发和调试程序咱们个别都是应用宇宙最强IDE——Visual Studio，webRTC也反对咱们生成VS的工程。装置VS过程不赘述（举荐装置VS2017或VS2019），须要留神的是VS装置的时候须勾选上面三项： Windows 10 SDK（10.0.18362）或以上的Windows 10 SDK(m84版的WebRTC源码要求10.0.18362或以上Windows 10 SDK)。用于 x86 和 x64 的 Visual C++ ATL。用于 x86 和 x64 的 Visual C++ MFC。VS2017装置选项中不带有Windows 10 SDK（10.0.18362），能够从从Win10 SDK下载，或者间接装置VS2019。装置完VS后，还须要装置SDK调试工具。办法是：关上控制面板->程序与性能，找到Windows Software Development Kit，鼠标右键->更改。在关上界面中抉择Change，点击Next。勾选Debugging Tools For Windows，点击Change。设置代理因为家喻户晓的起因，要下载WebRTC的源码是须要代理工具的。 set http_proxy=127.0.0.1:7777set https_proxy=127.0.0.1:7777装置工具depot_toolsgit clone获取depot_tools git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git# 装置Windows上的编译工具gclient将depot_tools目录的门路配置到零碎环境变量Path中，且设置到最后面。下载webrtc源码mkdir webrtc-checkoutcd webrtc-checkoutfetch --nohooks webrtcgclient sync默认下载的是最新的源码，如果想要切换到指定分支，能够应用以下命令： # 查看可用版本分支git branch -r# 切换到m79分支git checkout branch-heads/m79gclient sync# 或者强制切换到指定commit（b484ec0082948ae086c2ba4142b4d2bf8bc4dd4b是m79最初一次提交的commit id）gclient sync -r b484ec0082948ae086c2ba4142b4d2bf8bc4dd4b --force能够在从这里获取webrtc所有release版本的信息编译# 设置vs2017环境变量set GYP_MSVS_VERSON=2017set vs2019_install=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Communityset GYP_MSVS_OVERRIDE_PATH=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community# 设置vs2019环境变量set GYP_MSVS_VERSON=2019set vs2019_install=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Communityset GYP_MSVS_OVERRIDE_PATH=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Communityset GYP_GENERATORS=msvs-ninja,ninja# 通知depot_tools应用咱们本机的VS进行编译set DEPOT_TOOLS_WIN_TOOLCHAIN=0# 编译vs2017 release：gn gen out\Release-vs2017 --ide=vs2017 --args="is_debug=false target_os=\"win\" target_cpu=\"x64\" is_component_build=false is_clang=false use_lld=false treat_warnings_as_errors=false use_rtti=true rtc_include_tests=false rtc_build_examples=false"ninja -C out\Release-vs2017# 编译vs2019 release：gn gen out\Release-vs2019 --ide=vs2019 --args="is_debug=false target_os=\"win\" target_cpu=\"x64\" is_component_build=false is_clang=false use_lld=false treat_warnings_as_errors=false use_rtti=true rtc_include_tests=false rtc_build_examples=false"ninja -C out\Release-vs2019ps： ...

关于webrtc:WebRTC简介

title: WebRTC简介 categories:[WebRTC] tags:[音视频编程] date: 2021/12/09 作者：hackett 微信公众号：加班猿 WebRTC简介WebRTC (Web Real-Time Communications) 是一项实时通信技术，它容许网络应用或者站点，在不借助两头媒介的状况下，建设浏览器之间点对点（Peer-to-Peer）的连贯，实现视频流和（或）音频流或者其余任意数据的传输。WebRTC蕴含的这些规范使用户在无需装置任何插件或者第三方的软件的状况下，创立点对点（Peer-to-Peer）的数据分享和电话会议成为可能。 WebRTC架构色彩标识阐明（1）紫色局部是Web开发者API层；（2）蓝色实线局部是面向浏览器厂商的API层（3）蓝色虚线局部浏览器厂商能够自定义实现架构组件介绍(1) Your Web App Web开发者开发的程序，Web开发者能够基于集成WebRTC的浏览器提供的web API开发基于视频、音频的实时通信利用。 (2)Web API 面向第三方开发者的WebRTC规范API（Javascript），使开发者可能容易地开发出相似于网络视频聊天的web利用。这些API可分成Network Stream API、 RTCPeerConnection、Peer-to-peer Data API三类,具体的API阐明能够看这里。 Network Stream API MediaStream：MediaStream用来示意一个媒体数据流。 MediaStreamTrack在浏览器中示意一个媒体源。 RTCPeerConnection RTCPeerConnection: 一个RTCPeerConnection对象容许用户在两个浏览器之间间接通信。 RTCIceCandidate ：示意一个ICE协定的候选者。 RTCIceServer:示意一个ICE Server。 Peer-to-peer Data API DataChannel:数据通道( DataChannel)接口示意一个在两个节点之间的双向的数据通道。 (3)WebRTC Native C++ API 本地C++ API层，使浏览器厂商容易实现WebRTC规范的Web API，抽象地对数字信号过程进行解决。 (4)Transport / Session 传输/会话层会话层组件采纳了libjingle库的局部组件实现，毋庸应用xmpp/jingle协定 a. RTP Stack协定栈 Real Time Protocol b. STUN/ICE ...

关于webrtc:WebRTC源码级深度解析进阶大厂高级音视频开发者MK

download:WebRTC源码级深度解析，进阶大厂高级音视频开发者allow_system_table_mods Allows modifications of the structure of system tables. 容许修改零碎表的结构。application_name Sets the application name to be reported in statistics and logs. 设置要在统计和日志中报告的应用程序名称。archive_command Sets the shell command that will be called to archive a WAL file. 设置将调用的命令来归档一个文件。archive_mode Allows archiving of WAL files using archive_command. 容许使用archive_command WAL文件归档。archive_timeout Forces a switch to the next xlog file if a new file has not been started within N seconds. 强制切换到下一个文件，如果一个新Xlog文件尚未在N秒开始。array_nulls Enable input of NULL elements in arrays. 启用数组中null元素的输出。authentication_timeout Sets the maximum allowed time to complete client authentication. 设置实现客户端身份考据的最大容许工夫。autovacuum Starts the autovacuum subprocess. 开始autovacuum子。autovacuum_analyze_scale_factor Number of tuple inserts, updates, or deletes prior to analyze as a fraction of reltuples. 元组的插入、更新或删除数，分析作为reltuples分数之前。autovacuum_analyze_threshold Minimum number of tuple inserts, updates, or deletes prior to analyze. 在分析之前插入、更新或删除的最小元组数。autovacuum_freeze_max_age Age at which to autovacuum a table to prevent transaction ID wraparound. 年龄在autovacuum表以防止事务ID的概括。autovacuum_max_workers Sets the maximum number of simultaneously running autovacuum worker processes. 组同时运行autovacuum工人最大过程数。autovacuum_naptime Time to sleep between autovacuum runs. 睡觉的工夫autovacuum之间运行。autovacuum_vacuum_cost_delay Vacuum cost delay in milliseconds, for autovacuum. 真空成本提早毫秒，对于autovacuum。autovacuum_vacuum_cost_limit Vacuum cost amount available before napping, for autovacuum. 真空成本金额可用午睡前后，为autovacuum。autovacuum_vacuum_scale_factor Number of tuple updates or deletes prior to vacuum as a fraction of reltuples. 一些元组更新或删除reltuples真空作为一部分之前。autovacuum_vacuum_threshold Minimum number of tuple updates or deletes prior to vacuum. 在真空之前元组更新或删除的最小数目。backslash_quote Sets whether "\'" is allowed in string literals. 设置字符串文本中是否容许“\”。bgwriter_delay Background writer sleep time between rounds. 背景作家轮间睡眠工夫。bgwriter_lru_maxpages Background writer maximum number of LRU pages to flush per round. 背景的作家最大数量的LRU页面刷新每轮。bgwriter_lru_multiplier Multiple of the average buffer usage to free per round. 平均缓冲区使用量的倍数为每轮收费。block_size Shows the size of a disk block. 浮现磁盘块的大小。bonjour Enables advertising the server via Bonjour. 使广告服务器通过卓悦。bonjour_name Sets the Bonjour service name. 集的Bonjour服务名称。bytea_output Sets the output format for bytea. 集bytea输入格局。check_function_bodies Check function bodies during CREATE FUNCTION. 在创建函数期间查看函数体。checkpoint_completion_target Time spent flushing dirty buffers during checkpoint, as fraction of checkpoint interval. 在查看点中清除脏缓冲区的工夫，作为检查点间隔的一部分。checkpoint_segments Sets the maximum distance in log segments between automatic WAL checkpoints. 设置主动检查点之间的日志段的最大距离。checkpoint_timeout Sets the maximum time between automatic WAL checkpoints. 设置主动检查点之间的最大工夫。checkpoint_warning Enables warnings if checkpoint segments are filled more frequently than this. 如果检查点段填充比此更频繁，则启用警告。client_encoding Sets the client's character set encoding. 设置客户端的字符集编码。client_min_messages Sets the message levels that are sent to the client. 设置发送给客户机的消息级别。commit_delay Sets the delay in microseconds between transaction commit and flushing WAL to disk. 在事务提交和刷新到磁盘之间设置提早微秒。commit_siblings Sets the minimum concurrent open transactions before performing commit_delay. 设置最小并发公开交易前执行commit_delay。config_file Sets the server's main configuration file. 设置服务器的主配置文件。constraint_exclusion Enables the planner to use constraints to optimize queries. 使布局人员能够使用束缚来优化查问。cpu_index_tuple_cost Sets the planner's estimate of the cost of processing each index entry during an index scan. 在索引扫描期间设置计划者对处理每个索引项的成本的估计值。cpu_operator_cost Sets the planner's estimate of the cost of processing each operator or function call. 设置计划者对每个操作员或函数调用途理成本的估计值。cpu_tuple_cost Sets the planner's estimate of the cost of processing each tuple (row). 设置计划程序处理每个元组（行）的成本的估计值。cursor_tuple_fraction Sets the planner's estimate of the fraction of a cursor's rows that will be retrieved. 设置要检索的游标行的小数部分的计划者的估计值。data_directory Sets the server's data directory. 设置服务器的数据目录。DateStyle Sets the display format for date and time values. 设置日期和工夫值的浮现格局。db_user_namespace Enables per-database user names. 启用每个数据库用户名。deadlock_timeout Sets the time to wait on a lock before checking for deadlock. 在查看死锁之前设置等待锁的工夫。debug_assertions Turns on various assertion checks. 打开各种断言查看。debug_pretty_print Indents parse and plan tree displays. 缩进的解析和计划树浮现。debug_print_parse Logs each query's parse tree. 记录每个查问的解析树。debug_print_plan Logs each query's execution plan. 记录每个查问的执行计划。debug_print_rewritten Logs each query's rewritten parse tree. 记录每个查问重写的解析树。default_statistics_target Sets the default statistics target. 设置默认统计目标。default_tablespace Sets the default tablespace to create tables and indexes in. 设置默认表空间以创建表和索引。default_text_search_config Sets default text search configuration. 设置默认文本搜寻配置。default_transaction_deferrable Sets the default deferrable status of new transactions. 套新事务的默认提早状态。default_transaction_isolation Sets the transaction isolation level of each new transaction. 设置每个新事务的事务隔离级别。default_transaction_read_only Sets the default read-only status of new transactions. 设置新事务的默认只读状态。default_with_oids Create new tables with OIDs by default. 创建新表时默认。dynamic_library_path Sets the path for dynamically loadable modules. 设置动静可加载模块的路径。effective_cache_size Sets the planner's assumption about the size of the disk cache. 设置布局程序对于磁盘缓存大小的假设。effective_io_concurrency Number of simultaneous requests that can be handled efficiently by the disk subsystem. 磁盘子系统可能高效处理的同时请求数。enable_bitmapscan Enables the planner's use of bitmap-scan plans. 使布局人员使用位图扫描计划。enable_hashagg Enables the planner's use of hashed aggregation plans. 使计划使用哈希聚合计划。enable_hashjoin Enables the planner's use of hash join plans. 使计划人员使用哈希连接计划。enable_indexonlyscan Enables the planner's use of index-only-scan plans. 使布局人员只使用索引扫描计划。enable_indexscan Enables the planner's use of index-scan plans. 容许计划人员使用索引扫描计划。enable_material Enables the planner's use of materialization. 容许策划者使用物化。enable_mergejoin Enables the planner's use of merge join plans. 使计划人员使用合并联接计划。enable_nestloop Enables the planner's use of nested-loop join plans. 使策划者能够使用嵌套循环连接计划。enable_seqscan Enables the planner's use of sequential-scan plans. 使布局人员使用次序扫描计划。enable_sort Enables the planner's use of explicit sort steps. 使布局人员使用显式排序步骤。enable_tidscan Enables the planner's use of TID scan plans. 使计划使用TID扫描计划。escape_string_warning Warn about backslash escapes in ordinary string literals. 警告在一般字符串中的反斜杠。event_source Sets the application name used to identify PostgreSQL messages in the event log. 设置用于必定在事件日志消息的应用程序名称PostgreSQL。exit_on_error Terminate session on any error. 终止任何谬误的会话。external_pid_file Writes the postmaster PID to the specified file. 将邮政局长PID写入指定的文件。extra_float_digits Sets the number of digits displayed for floating-point values. 设置浮现浮点值的位数。from_collapse_limit Sets the FROM-list size beyond which subqueries are not collapsed. 设置从列表的大小超过该子查问不倒塌。fsync Forces synchronization of updates to disk. 强制更新到磁盘的同步。full_page_writes Writes full pages to WAL when first modified after a checkpoint. 在检查点第一次修改后写入完整的页面。geqo Enables genetic query optimization. 启用遗传查问优化。geqo_effort GEQO: effort is used to set the default for other GEQO parameters. geqo：致力是用来为其余geqo参数设置默认。geqo_generations GEQO: number of iterations of the algorithm. geqo：算法的迭代次数。geqo_pool_size GEQO: number of individuals in the population. geqo：群体中的个体数。geqo_seed GEQO: seed for random path selection. geqo：种子随机路径抉择。geqo_selection_bias GEQO: selective pressure within the population. geqo：在人口压力。geqo_threshold Sets the threshold of FROM items beyond which GEQO is used. 设置阈值的物品之外，geqo使用。gin_fuzzy_search_limit Sets the maximum allowed result for exact search by GIN. 设置杜松子酒精确搜寻的最大容许后果。hba_file Sets the server's "hba" configuration file. 设置服务器的HBA配置文件。hot_standby Allows connections and queries during recovery. 容许复原期间的连接和查问。hot_standby_feedback Allows feedback from a hot standby to the primary that will avoid query conflicts. 容许来自热备份的反馈到主，避免查问冲突。ident_file Sets the server's "ident" configuration file. 设置服务器的“识别”配置文件。ignore_system_indexes Disables reading from system indexes. 禁用零碎索引读取。integer_datetimes Datetimes are integer based. 日期是基于整数。IntervalStyle Sets the display format for interval values. 设置区间值的浮现格局。 ...

关于webrtc:WebRTC源码级深度解析进阶大厂高级音视频开发者MK

download:WebRTC源码级深度解析，进阶大厂高级音视频开发者Python字典内置函数和方法：注：使用了 items、values、keys 返回的是可迭代对象，可能使用 list 转化为列表。 len(字典名)：返回键的个数，即字典的长度复制代码 len(字典名)：返回键的个数，即字典的长度dic = {'a':123,'b':456,'c':789,'d':567}print(len(dic)) 4复制代码str(字典名)：将字典转化成字符串复制代码 str(字典名)：将字典转化成字符串dic = {'a':123,'b':456,'c':789,'d':567}print(str(dic)) {'a': 123, 'b': 456, 'c': 789, 'd': 567}复制代码type(字典名)：查看字典的类型复制代码 type(字典名)：查看字典的类型dic = {'a':123,'b':456,'c':789,'d':567}print(type(dic)) <class 'dict'>复制代码内置方法： clear( )：删除字典内所有的元素复制代码 clear( )：删除字典内所有的元素dic = {'a':123,'b':456,'c':789,'d':567}dic.clear()print(dic) {}复制代码copy( )：浅拷贝一个字典复制代码 copy( )：浅拷贝一个字典dic = {'a':123,'b':456,'c':789,'d':567}dic_two = dic.copy()print(dic) {'a': 123, 'b': 456, 'c': 789, 'd': 567}print(dic_two) {'a': 123, 'b': 456, 'c': 789, 'd': 567}复制代码fromkeys(seq[,value])：创建一个新字典,seq作为键，value为字典所有键的初始值(默认为None) 复制代码 ...

关于webrtc:构建基于浏览器的Web-P2P网络直播

摘要在2021年的互联网时代，越来越多的网络直播节目相继涌现。浏览器是用户最易接触的渠道之一，汇集了大量观看直播的用户。当用户们同时观看直播内容时，服务器接受的负载随着用户量的减少而增大，会导致播放的卡顿，提早等用户体验的降落；而且昂扬的服务器带宽老本也不容忽视。那么是否存在一套解决方案，在保障用户体验与服务质量的前提下，又能够无效的升高服务器的负载与带宽呢？那就是接下来要介绍的Web P2P技术了。一、Web P2P的前世今生 2010年，Adobe在Flash Player 10.0推出了实时流媒体RTMFP，应用RTMFP在Flash Player之间进行P2P成为可能。在随后的几年内，该协定在网络上如雨后春笋般的被宽泛部署，然而从2020年末开始，各家的浏览器都曾经彻底不反对Flash了。咱们又应该如何在Web外面应用P2P呢？诞生于2011年的WebRTC技术，在Google、Microsoft、Apple、Mozilla等大厂的反对下，成为了H5的规范，并且Chrome、Edge、Safari、Firefox等支流浏览器也都反对WebRTC。所以就能够通过WebRTC来实现P2P了。下文把基于WebRTC实现的HTML5 P2P简称为H5 P2P。二、WebRTC简介 WebRTC的总体架构如下图所示，如果是浏览器开发者，通常须要关注并实现WebRTC C++ API，而咱们的指标是基于浏览器实现P2P，所以只须要关注Web API即可。整体的H5 P2P都是基于RTCPeerConnection和RTCDataChannel来实现的，只是实现数据层面的P2P，不蕴含音视频通信的内容。三、总体架构 H5 P2P客户端次要蕴含通信模块、传输模块、节点治理、调度模块、存储模块和统计模块：通信模块：次要负责和服务端（上图中的Index、CPS、Tracker）进行信令的通信传输模块：蕴含HTTPClient和基于RTCDataChannel实现的RTCClient（上传&下载）节点治理：不同用户间P2P主被动连贯、断开、淘汰、资源信息同步调度模块：依据buffer水位、分片信息、节点品质和规模进行CDN/P2P调度存储模块：负责媒体数据的存储、排序、以及淘汰统计模块：蕴含零碎运行的埋点的实现 H5 P2P服务端次要蕴含Index、CPS、Tracker和Stun服务： Index：索引服务，提供其余服务地址。 CPS：资源属性服务，将直播流的URL转换为RID。 Tracker：资源追踪服务，次要存储用户和资源之间的索引关系。 MQTT：信令服务，转发用户间建设P2P连贯的offer/answer/candidate SDP协定。 Stun：采纳coturn部署，次要用户节点之间建设对等连贯的UDP穿透。四、阶段流程下图简略的展现了整体计划的各个阶段、流程： Step 1：网页关上，首先向Index服务申请其余服务的地址，保留于内存中 Step 2：客户端收到直播申请，向CPS发送申请将URL转换为资源ID(RID)，雷同内容雷同清晰度的直播流的资源ID(RID)是雷同的，表明能够相互分享数据 Step 3：客户端首先会启动HTTPClient进行数据下载，优先保障秒播。同时做以下2件事 a. 客户端向Tracker服务发送Address协定，获取其余正在观看该直播的用户地址，待后续建设连贯，分享数据 b. 客户端向Tracker服务发送Publish协定，将本人的信息告知Tracker，使得他人能够即便搜寻到本人，进行数据分享 Step 4：向从Tracker获取的其余用户建设连贯，彼此替换信息，数据分享五、连贯建设假如在Peer1和Peer2之间传输数据，那么在传输之前，首先须要建设连贯。在WebRTC中，浏览器间通过ICE框架建设对等连贯，次要蕴含Stun、TURN，上面别离简略介绍一下： ICEICE（Interactive Connectivity Establishment）提供的是一种P2P连贯框架，对立各种NAT穿透技术（STUN，TURN）。基于offer/answer/candidate模式，通过屡次地址替换，而后进行连通性测试，穿透用户网络间各类防火墙。ICE次要蕴含STUN、TURN等协定。 STUNSTUN（Simple Traversal of UDP Through NAT）容许位于NAT设施后的客户端找到本人的公网IP/Port地址，以及查问出本人的NAT设施类型，通过这些信息使得两个同时位于NAT后的2个设施之间建设UDP通信，具体的STUN流程能够参考RFC5389，不在此赘述。 TURN艰深的说，TURN（Traversal Using Relays around NAT）就是中继/转发，并不是所有的设施之间都能够依附STUN来建设连贯的，那么当两个设施之间无奈依附STUN建设连贯时，就会启用TURN来进行数据直达。 ...

关于webrtc:Chrome下使用WebRTC实现屏幕共享

概述屏幕共享就是将本人电脑的屏幕内容以视频的形式分享给其他人观看，以进步沟通效率。屏幕共享作为一种实现互动的形式，经常出现在用户的生存场景中，比方: 视频会议中，屏幕共享能够将讲话者本地的文件、数据、网页、PPT 等画面分享给其余与会人。在线课堂场景中，屏幕共享能够将老师的课件、笔记、讲课内容等画面展现给学生观看。那么如何可能简略不便的实现屏幕共享呢?本篇文章将具体介绍如何在Chrome下应用WebRTC疾速实现屏幕共享。屏幕共享实现屏幕共享大抵能够分为屏幕流捕获，流传输和屏幕流渲染。屏幕流捕获：能够应用Chrome提供的getDisplayMedia办法来捕捉屏幕流，为流传输提供数据。流传输：应用WebRTC来将数据传输给服务器或者另一个客户端，因WebRTC提供的低提早和抗弱网等能力能够保障很好的用户体验，所以是一个十分适合的抉择屏幕流渲染：能够应用Canvas或者Video来渲染播放,本篇文章中应用Video元素来渲染播放。一些筹备Windows 10零碎Chrome 93(留神本篇文章应用了Chrome提供的api来捕捉屏幕流，此api须要Chrome 72及以上版本)筹备一个html文件，编写另个video标签，一个用来播放本地捕捉的屏幕共享流，一个用来渲染播放远端传输过去的屏幕共享流 <div id="videos"> <div class="video-container"> <h2>本地捕捉的屏幕共享流</h2> <video id="srcVideo" playsinline controls muted loop class="srcVideo"> </video></div><div class="video-container"> <h2>远端传输过去的屏幕共享流渲染</h2> <video id="shareStreamVideo" playsinline autoplay muted class="shareStreamVideo"></video></div></div> 筹备一个js文件用来编写屏幕共享的逻辑，并且在之前筹备的html文件引入。屏幕流捕捉捕捉屏幕流能够应用navigator.mediaDevices.getDisplayMedia(displayMediaOptions)办法获取，此办法为异步办法，会将屏幕流包装成一个Promise对象，解析Promise后会返回一个MediaStream对象，咱们能够从这个对象中取出视频或者音频Track进行流传输。 const srcVideo = document.getElementById('srcVideo');const shareStreamVideo = document.getElementById('shareStreamVideo');let srcStream;let shareStream;// 定义捕捉流的参数let displayMediaOptions = { video: { width: {max: 1280}, height: {max: 720}, frameRate: {ideal: 15} }};navigator.mediaDevices.getDisplayMedia(option).then(stream => { srcStream = stream; srcVideo.srcObject = stream; srcVideo.play(); // 传输流 call();});`能够看到，捕捉流的时候可能设置不同的参数来获取可能满足咱们须要的流。这里咱们设置捕捉一个1280*720分辨率，15帧的屏幕流。流传输与渲染在咱们进行流传输之前，先科普一个概念，针对屏幕共享流的传输，依据共享内容的不同，咱们个别会分为两个模式：清晰度优先针对一些动态文件的分享，比方PTT，笔记和一些展现文本为主的场景下实用此种模式。此种模式能够保障在网络状况不好的状况下，仍然不会升高分辨率，保障画面有一个比拟好的清晰度。但与此同时可能会升高帧率，导致看起来比拟卡顿。晦涩度优先针对一些动静画面的分享，比方视频，动静网页等场景下实用于此模式。此种模式能够保障在网络状况不好的状况下，尽量保障共享画面不会呈现中断和卡顿，帧率也不会升高。但同时可能降低码率和分辨率，导致画面的清晰度无奈保障。说到这里通知大家一个好消息，WebRTC曾经给咱们提供了设置这两种传输模式的形式，那就是通过MediaStreamTrack的contentHint属性设置，咱们来置一下 function setVideoTrackContentHints(stream, hint) { const track = stream.getVideoTracks()[0]; if ('contentHint' in track) { track.contentHint = hint; if (track.contentHint !== hint) { console.log('Invalid video track contentHint: \'' + hint + '\''); } } else { console.log('MediaStreamTrack contentHint attribute not supported'); }}function call() { // 克隆流 shareStream = srcStream.clone(); // "detail"设置清晰度优先（也可应用"text"）,如果须要设置晦涩度优先，应用"motion" setVideoTrackContentHints(shareStream, 'detail'); // 建设PeerConnection establishPC(shareStreamVideo, shareStream);}接下来咱们创立PeerConnection，并且传输流。之后模仿接管流后去渲染。咱们这里会创立两个PeerConnection来模仿两个客户端。 ...

关于webrtc:WebRTC网页录制音视频教程

导语：最近钻研了一下网页录制音视频的原理以及实现，当初就目前的实现办法做一个总结。目录相干API办法介绍实战演练相干API要实现这个性能就波及到两个js api。 getUserMediaMediaRecorder办法介绍getUserMedia通过getUserMedia这个接口来获取设施的摄像头和麦克风，返回一个Promise对象。语法var stream = navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints); constraints包含一下几种写法：申请音视频const constraints = { audio: true, video: true}申请特定的设施视频分辨率const constraints = { audio: true, video: { width: { min: 1280 }, height: { min: 720 } }}应用前摄像头（默认）const constraints = { audio: true, video: { facingMode: "user" }}强制应用后置摄像头const constraints = { audio: true, video: { facingMode: { exact: "environment" } }}例如： const constraints = { audio: true, video: { width: 1280, height: 720 }};async function createMedia() { try { let stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints); var video = document.querySelector('video'); video.srcObject = stream; video.onloadedmetadata = function (e) { video.play(); }; } catch (error) { console.log(`getUserMedia: ${error}`); }}createMedia();当然了这个stream还有一些办法能够应用，比方 ...

关于webrtc:玩转-WebRTC-通信一文读懂-SDP-协议

简介在网络多媒体通话场景下，会议的参与者往往是用 SDP 协定来传递、协商媒体详细信息、网络地址和其余元数据。SDP 协定的全称是 session description protocol，含意是会话形容协定，它不是一种传输协定，而是由 ITEF 组织下的 MMusic 工作组设计的一种会话形容格局。 SDP 利用SDP 最罕用于 RTC 实时通话的协商过程，在 WebRTC 中，通信单方在连贯阶段应用 SDP 来协商后续传输过程中应用的音视频编解码器(codec)、主机候选地址、网络传输协定等。在理论的利用过程中，通信单方能够应用 HTTP、WebSocket、DataChannel 等传输协定来互相传送 SDP 内容，这个过程称作 offer/answer 替换，也就是发起方发送 offer，接管方收到 offer 后回复一个 answer。例如在下图的服务端架构中，客户端将 offer 发送给信令服务器，信令服务器转发给媒体服务器，媒体服务器将 offer 和本身的能力进行比拟后失去 answer，信令服务器再将 answer转发给客户端，随后客户端和媒体服务器就能够进行 RTP 通信。 SDP 格局SDP 协定的设计能够参考 RFC4566 文档。它是一种具备非凡约定格局的纯文本形容文档，也就是它的内容都是由 UTF-8 编码的文本，有点相似于 JSON/XML。一个 SDP 会话形容包含若干行 type=value 模式的文本，其中 type 是一个辨别大小写的字母，例如 v、m 等，value 是一个结构化的文本，格局不固定。通常 value 由若干宰割符隔开的字段组成或者是一个字符串, 整个协定文本辨别大小写。"=" 两侧不容许有空格存在。 SDP 整体构造SDP 由一个会话级形容（session level description）和多个媒体级形容（media level description）组成。会话级形容的作用域是整个会话，在 SDP 中，从 "v=" 行开始到第一个 "m=" 行之前都是属于会话级形容的内容。媒体级形容对某个媒体流的内容进行形容，例如某个音频流或者某个视频流，从某个 "m=" 行开始到下个 "m=" 行之前是属于一个媒体级形容的内容。如下图所示： ...

关于webrtc:玩转-WebRTC-安全通信一文读懂-DTLS-协议

在 WebRTC 中，为了保障媒体传输的安全性，引入了 DTLS 来对通信过程进行加密。DTLS 的作用、原理与 SSL/TLS 相似，都是为了使得本来不平安的通信过程变得平安。它们的区别点是 DTLS 实用于加密 UDP 通信过程，SSL/TLS 实用于加密 TCP 通信过程，正是因为应用的传输层协定不同，造成了它们实现下面的一些差别。基本概念对称密钥加密技术对称密钥加密的含意是加密过程和解密过程应用的是同一个密钥。常见的对称加密算法有 DES、3DES、AES、Blowfish、IDEA、RC5、RC6。非对称加密密钥加密技术非对称密钥加密的含意是加密过程和解密过程应用了不同的密钥，别离称为公开密钥和公有密钥。公钥是家喻户晓的，然而密钥只能为报文的指标主机所持有。相比对称加密技术，它的长处是不必放心密钥在通信过程中被别人窃取；毛病是解密速度慢，耗费更多的 CPU 资源。常见的非对称加密算法有 RSA、DSA、DH 等。数字签名数字签名是附加在报文上的非凡加密校验码，即所谓的校验和，其中利用了非对称加密密钥加密技术。数字签名的次要作用是避免报文被篡改，一旦报文被攻击者篡改，通过将其与校验和进行匹配，能够立即被接收者发现。数字签名的过程如下图所示：发送者 A 将报文摘要（报文通过 SHA-1 等哈希算法生成摘要）通过公有密钥加密生成签名，与明文报文一起发给接收者 B，接收者 B 能够通过对收到的信息进行计算后失去两份报文摘要，比拟这两份报文摘要是否相等能够验证报文是否被篡改：明文报文通过应用与发送端雷同的哈希算法生成摘要 1；签名通过公开密钥解密后生成摘要 2。数字证书数字证书是由一些公认可信的证书颁发机构签发的，不易伪造。包含如下内容：证书序列号证书签名算法证书颁发者有效期公开密钥证书签发机构的数字签名数字证书能够用于接收者验证对端的身份。接收者（例如浏览器）收到某个对端（例如 Web 服务器）的证书时，会对签名颁发机构的数字签名进行查看，一般来说，接收者当时就会事后装置很多罕用的签名颁发机构的证书（含有公开密钥），利用事后的公开密钥能够对签名进行验证。以 Google 为例，在浏览器中拜访 Google 首页，点击左上角的感叹号就能够看到 Google 证书的残缺信息，包含以上提到的所有内容：参考资料https://zhangbuhuai.com/post/... SSL/TLS 协定简介要理解 DTLS，首先从咱们比拟相熟的 SSL/TLS 开始讲起。SSL（Secure Socket Layer）和 TLS（Transport Layer Security）简略了解就是同一件货色的两个演进阶段，同样都是在应用层和传输层之间退出的平安层，最早的时候这个平安层叫做 SSL，由 Netscape 公司推出，起初被 IETF 组织标准化并称之为 TLS。SSL/TLS 的作用是为了解决互联网通信中存在的三种危险：窃听危险：第三方能够获知通信内容；篡改危险：第三方能够批改通信内容；假冒危险：第三方能够假冒别人身份参加通信。SSL/TLS 协定可能做到以下这几点，从而解决上述的三种危险：所有信息通过加密流传，第三方无奈窃听；具备数据签名及校验机制，一旦被篡改，通信单方立即能够发现；具备身份证书，避免其他人假冒。协定栈SSL/TLS 建设在 TCP 传输层上，最常应用 SSL/TLS 的场景是在 HTTPS 中，通过在 HTTP 和 TCP 中加了一层 SSL/TLS，使得不平安的 HTTP 成为了平安的 HTTPS。协定栈如下图所示： ...

关于webrtc:实践解析-如何通过-WebAssembly-在-Web-进行实时视频人像分割

5 月 15 日，声网Agora 高级架构师高纯加入了 WebAssambly 社区举办的第一场线下流动“WebAssembly Meetup”，并围绕声网Agora 在 Web 实时视频人像宰割技术的利用落地，分享了实践经验。以下为演讲分享整顿。 RTC 行业在近几年的倒退突飞猛进，在线教育、视频会议等场景凋敝蓬勃。场景的倒退也给技术提出了更高的要求。于是，机器学习越来越多地利用到了实时音视频场景中，比方超分辨率、美颜、实时美声等。这些利用在 Web 端也存在同样的需要，同时也是所有音视频开发者面对的挑战。所幸 WebAssembly 技术为 Web 高性能计算提供了可能。咱们首先围绕 Web 端的人像宰割利用进行了摸索实际。视频人像宰割都用在什么场景？提到人像宰割，咱们首先想到的利用场景，就是在影视制作中的绿幕抠图。在绿幕环境下拍摄视频后，通过后期制作，将背景替换成电脑合成的电影场景。另一种利用场景大家应该都见过。在 B 站上，你会发现有些视频的弹幕不会遮挡画面上的人物，文字会从人像的前面穿过。这也是基于人像宰割技术。以上列举的人像宰割技术都是在服务端实现的，而且不是实时音视频场景。而咱们声网做的人像宰割技术实用于视频会议、在线教学等实时音视频场景。咱们能够通过人像宰割技术，能够对视频的背景进行含糊解决，或替换视频背景。 [⏸️点击查看视频] 为什么这些实时场景须要这项技术呢？最近的一项钻研发现，在均匀 38 分钟的电话会议中，有整整 13 分钟的工夫被节约在解决烦扰和中断上。从在线面试、演讲和员工培训课程到集思广益、销售推介、IT 帮助、客户反对和网络研讨会，所有这些状况都面临同样的问题。因而，应用背景含糊或从自定义和预设的许多虚构背景选项中抉择一个，能够大大减少烦扰。还有一项考察显示，有 23％的美国员工示意视频会议让他们感到不难受；75％的人示意他们依然更喜爱语音会议，而不是视频会议。这是因为人们不心愿将本人的寓居环境、隐衷裸露在公众视线中。那么通过替换视频背景，就能够解决这个问题。目前，实时音视频场景下的人像宰割、虚构背景，大多是运行在原生客户端上的。只有 Google Meet 利用 WebAssembly 实现过在 Web 实时视频中的人像宰割。声网的实现是联合机器学习、WebAssembly、WebGL 等技术实现的。 Web 实时视频虚构背景的实现人像宰割的技术组件和实时处理流程在做 Web 的人像宰割时，咱们还会须要用到这些组件： WebRTC：做音视频的采集和传输。TensorFlow：作为人像宰割模型的框架。WebAssembly：做人像宰割算法的实现。WebGL：GLSL 实现图像处理算法，来解决人像宰割后的图像。Canvas: 最终渲染视频和图像后果。Agora Web SDK：进行实时的音视频传输。人像宰割的实时处理流程是这样的。首先会利用 W3C 的 MediaStream 的 API 进行采集。而后数据会交给 WebAssembly 的引擎去进行预测。因为机器学习的运算开销较大，这就要求输出的数据不能太大，所以须要在输出到机器学习框架前对视频图像做一些缩放的解决或归一化。运算后果从 WebAssembly 输入后还要进行一些后处理，而后再传递给 WebGL。WebGL 会通过这些信息与原始视频信息来做滤波、叠加等解决，最初生成出的后果。这些后果会到 Canvas 上，而后通过 Agora Web SDK 来进行实时传输。 ...

关于webrtc:基于kurento-webRTC构建一个直播系统demo

webrtc-mcu一个基于kurento & webRTC构建的直播零碎demo借鉴了kurento one2many示例KMS作为offer，用户作为viewer。通过游览器上的kurento util调用node端的kurento client，实现对KMS API的调用，在KMS中构建一条媒体管线。每退出一个viewe便在媒体管线中构建一个由playerEndpoint + WebrtcEndpoint组成的端点。目前能够将本地视频文件和m3u8直播流作为直播内容。应用办法在ubuntu上部署KMS装置node.js运行sudo npm install 留神在ubuntu上，"postinstall": "cd static && bower install" 要写为 "postinstall": "cd static && bower install --allow-root" 参考资料Kurento Tutorials Node.js - One to many video callhttps://doc-kurento.readthedo...JavaScript Kurento Client https://doc-kurento-zh-cn.rea...http://www.voidcn.com/article...kurento_utils_js https://doc-kurento.readthedo...How to ues coturn https://doc-kurento.readthedo...中文教程比拟残缺的中文文档 https://blog.gmem.cc/webrtc-s...Kurento Utils JS http://www.voidcn.com/article...https://my.oschina.net/997155...chrome webrtc查看工具 chrome://webrtc-internals/WebRTC和相干技术 Learning WebRTChttps://cloud.tencent.com/dev...P2P ICE https://evilpan.com/2015/12/2...https://cnodejs.org/topic/547...https://www.liangzl.com/get-a...P2P技术之STUN、TURN、ICE详解 http://www.52im.net/thread-55...拓展 - WebRTC 多视频网络拓扑之三种架构 https://www.cnblogs.com/baito...SDP https://www.jianshu.com/p/94b...

关于webrtc:未来可期WebRTC成为实时通讯方案的行业标准

2011年Google将WebRTC我的项目开源。作为Google开源的技术标准，而WebRTC技术并不是一个能够拿来就用，并且性能很好的产品。本文次要来谈一谈WebRTC的优缺点。倒退及现状WebRTC技术在被Google开源之前，技术就曾经被国内很多厂商所应用和青眼。例如，QQ就应用了WebRTC的局部技术。。WebRTC的倒退状况能够从标准规范和浏览器反对这两个方面看。 WebRTC规范是由W3C和IETF所联结制订在2016年1月28日，W3C颁布了最新的WebRTC规范，规范中定义了WebIDL中一系列的ECMAScript API来容许应用适合的RTP的浏览器或设施来接管/发送媒体。WebRTC对于浏览器的实现现状从2010年左右，实时通信只能应用专有软件、插件或 Adobe Flash 进行实时通信；2013年，Chrome和Firefox间进行了首次跨浏览器视频通话2014年，第一次跨浏览器数据传输得以实现，通过客户端进行实时通信，它被称为WebRTC，现在，咱们每天都在Chrome，Mozilla Firefox，Opera，Safari，Edge，iOS 和 Android 的实时互动场景中应用它。长处【开发/使用方便】：在WebRTC呈现之前想要进行实时通信就须要装置插件和客户端，这是一个简单的过程。当初，WebRTC技术内置于浏览器中，用户不须要应用任何插件或者软件就能通过浏览器来实现实时通信。对于开发者来说，在Google将WebRTC开源之前，浏览器之间实现通信的技术开发是一个很艰难的工作，当初开发者应用简略的HTML标签和JavaScript API就可能实现Web音/视频通信的性能。【应用收费】：WebRTC技术曾经较为成熟，其集成了最佳的音/视频引擎，非常先进的codec，然而Google对于这些技术不收取任何费用。【弱小的打洞能力】：WebRTC技术蕴含了应用STUN、ICE、TURN、RTP-over-TCP的要害NAT和防火墙穿透技术，并反对代理。毛病【编译WebRTC简单过高】：编译WebRTC的源码就是一个比拟大的挑战，搭建其简单的编译环境往往会遇到很多意想不到的问题。【不稳固因素过多】：WebRTC技术中很多的参数都是由GIPS公司的工程师们依附教训所设定的值，这就会呈现卡顿、延时、回声、丢包、多人视频不稳固等问题。【设计和部署计划过少】WebRTC技术不足服务器计划的设计和部署。【传输品质难以保障】：WebRTC的传输设计基于P2P，难以保障传输品质，优化伎俩也无限，只能做一些端到端的优化，难以应答简单的互联网环境。比方对跨地区、跨运营商、低带宽、高丢包等场景下的传输品质根本是靠天吃饭，而这恰好是国内互联网利用的典型场景。【群聊机制待优化】：WebRTC比拟适宜一对一的单聊，尽管性能上能够扩大实现群聊，然而没有针对群聊，特地是超大群聊进行任何优化。【设施端适配问题】如回声、录音失败等问题层出不穷。这一点在安卓设施上尤为突出。因为安卓设施厂商泛滥，每个厂商都会在规范的安卓框架上进行定制化，导致很多可用性问题（拜访麦克风失败）和品质问题（如回声、啸叫）。【对Native开发反对不够】：WebRTC顾名思义，次要面向Web利用，尽管也能够用于Native开发，然而因为波及到的畛域常识（音视频采集、解决、编解码、实时传输等）较多，整个框架设计比较复杂，API粒度也比拟细，导致连工程项目的编译都不是一件容易的事。总而言之WebRTC尽管提供了一套音视频实时通信的解决方案，然而在理论利用中，因为网络传输、设施适配以及多方通话上都存在很多问题，成果并不现实。技术实现Web实时通信（WebRTC）是规范，协定和JavaScript API的汇合，两者的组合可实现浏览器（对等）之间的对等音频，视频和数据共享。WebRTC无需依赖第三方插件或专有软件，而是将实时通信转变为任何Web应用程序都能够通过简略的JavaScript API加以利用的规范性能。例如，音频和视频电话会议以及对等数据交换，须要在浏览器中提供许多新性能：音频和视频解决性能，新的应用程序API，以及对六种新性能的反对。网络协议浏览器将这种复杂性的大部分从三个次要API中形象进去：MediaStream：获取音频和视频流RTCPeerConnection：音频和视频数据的通信RTCDataChannel：任意应用程序数据的通信它只须要十几行JavaScript代码，任何Web应用程序都能够通过对等数据传输实现丰盛的电话会议体验。这就是WebRTC的承诺和力量！然而，列出的API只是冰山一角：信令，对等设施发现，连贯协商，安全性以及新协定的整个层只是将它们整合在一起的一些组件。实际上，与所有其余浏览器通信不同，WebRTC通过UDP传输其数据。然而，UDP只是一个终点。要使浏览器中的实时通信成为事实，它须要破费比原始UDP多得多的费用。让咱们认真看看。最新的Chrome和Firefox浏览器为所有用户提供WebRTC反对！话虽这么说，WebRTC也在浏览器API级别以及传输和协定级别上都在踊跃构建中。因而，将来几章中探讨的特定API和协定可能仍会更改总结随着挪动互联网的、AI、5G等等新兴技术的高速倒退，联合WebRTC技术，将来将衍生出更多的利用场景，扭转人类的衣、食、住、行等生存形式。

关于webrtc:详解-WebRTC-高音质低延时的背后-AGC自动增益控制

后面咱们介绍了 WebRTC 音频 3A 中的声学回声打消（AEC：Acoustic Echo Cancellation）的基本原理与优化方向，这一章咱们接着聊另外一个 "A" -- 自动增益管制（AGC：Auto Gain Control）。本文将联合实例全面解析 WebRTC AGC 的根本框架，一起摸索其基本原理、模式的差别、存在的问题以及优化方向。作者｜珞神审校｜泰一前言自动增益管制（AGC：Auto Gain Control）是我认为链路最长，最影响音质和主观听感的音频算法模块，一方面是 AGC 必须作用于发送端来应答挪动端与 PC 端多样的采集设施，另一方面 AGC 也常被作为压限器作用于接收端，平衡混音信号避免爆音。设施的多样性最间接的体现就是音频采集的差别，个别体现为音量过大导致爆音，采集音量过小对端听起来很吃力。在音视频通话的事实场景中，不同的参会人谈话音量各有不同，参会用户须要频繁的调整播放音量来满足听感的须要，戴耳机的用户随时接受着大音量对耳朵的 “暴击”。因而，对发送端音量的平衡在上述场景中显得尤为重要，优良的自动增益控制算法可能对立音频音量大小，极大地缓解了由设施采集差别、谈话人音量大小、间隔远近等因素导致的音量的差别。 AGC 在 WebRTC 中的地位在讲 AGC 音频流解决框架之前，咱们先看看 AGC 在音视频实时通信中的地位，如图 1 展现了同一设施作为发送端音频数据从采集到编码，以及作为接收端音频数据从解码到播放的过程。AGC 在发送端作为均衡器和压限器调整推流音量，在接收端仅作为压限器避免混音之后播放的音频数据爆音，实践上推流端 AGC 做的足够鲁棒之后，拉流端仅作为压限器是足够的，有的厂家为了进一步减小混音之后不同人声的音量差别也会再做一次 AGC。图 1 WebRTC 中音频信号上下行解决流程框图 AGC 的外围参数先科普一下样本点幅度值 Sample 与分贝 dB 之间的关系，以 16bit 量化的音频采样点为例：dB = 20 * log10（Sample / 32768.0），与 Adobe Audition 右侧纵坐标刻度统一。幅度值示意：16bit 采样最小值为 0，最大值绝对值为 32768（幅度值如下图左边栏纵坐标）。分贝示意：最大值为 0 分贝（分贝值如下图左边栏纵坐标），个别音量达到 -3dB 曾经比拟大了，3 也常常设置为 AGC 指标音量。 ...

关于webrtc:Why-WebRTC｜前世今生

作者：声网 WebRTC 团队前言近几年实时音视频通信利用呈现出了大暴发的趋势。在这些实时通信技术的背地，有一项不得不提的技术——WebRTC。往年 1 月，WebRTC 被 W3C 和 IETF 公布为正式规范。据调研机构 GrandViewReseach 的报告显示，预计 2025 年寰球 WebRTC 市场规模将达到 210.23 亿美元，相较 2019 年 23 亿美元的市场规模，5 年的复合年增长率为 43.6％。本系列内容将和大家一起来探讨，为什么 WebRTC 受到开发者及企业的青眼？将来 WebRTC 又将如何倒退？以及声网Agora 是怎么基于 WebRTC 进行二次开发，又将如何反对 WebRTC NV 版本的？在线会议、在线教育、在线面试、在线社交、在线医疗、金融证券在线开户、智能家居等等曾经成为了古代人们生存中十分相熟的一部分，将常见的线下场景转至线上，人们足不出户便能体验上述场景。这些实时互动场景在很大水平上曾经扭转了咱们本来的生存形式。如果咱们将工夫倒回到 10 年前，也就是在 4G 行将商用的时候，简直所有的媒体和技术都在强调 4G 能够看高清视频，但少数都聚焦在探讨手机看视频有如许的不便，没有人预测到短视频的彻底暴发；少数人都晓得 4G 的上传速度能够视频直播了，但过后的构想更多的是利用于业余的新闻畛域，没有想到这个全民皆可直播的时代的降临；对于视频会议的构想也大多停留在跨国办公的需要上，但没想到就在去年，线上办公简直成为了每一位上班族的日常。在这十年间，实时互动场景的日常化又是如何一步一步实现的呢？从 2010 年左右，实时通信只能应用专有软件、插件或Adobe Flash进行实时通信；2013年，Chrome 和 Firefox 之间进行了首次跨浏览器视频通话；2014年，第一次跨浏览器数据传输得以实现，通过客户端进行实时通信关上了一个新兴的趋势......而明天，它被称为WebRTC，咱们每天都在 Chrome，Mozilla Firefox，Opera，Safari，Edge，iOS 和 Android 的实时互动场景中应用它。什么是 WebRTCWebRTC 是一个由 Google、Mozilla、Opera 等发动的开源我的项目，名称源自网页即时通信（Web Real-Time Communication）的缩写。因而，不难看出这项技术最开始的指标是心愿为实现自在地在浏览器上进行实时音视频传输做筹备的。 “其实 WebRTC 在不同场景下蕴含不同的含意，它既能够代表 Google 开源的 WebRTC 我的项目，又能够代表 W3C（World Wide Web Consortium-万维网联盟）工作组制订的 WebRTC 规范，也能够代表浏览器中的 WebRTC 接口，咱们将他们统称为 WebRTC 技术。”【1】少数时候，对于开发者而言 WebRTC 是一套反对网页浏览器进行实时音视频对话的 W3C Javascript API，它包含了音视频的采集、编解码、网络传输、显示等性能。 ...

关于webrtc:上手-WebRTC-DTLS-遇到很多-BUG浅谈-DTLS-Fragment

上一篇《详解 WebRTC 传输平安机制：一文读懂 DTLS 协定》具体论述了 DTLS。本文将联合 DTLS 开发中遇到的问题，具体解读 DTLS 的一些根底概念以及 Fragment 的机制，并进一步深究 DTLS 协定。作者｜泰一审校｜进学、莫战前言最近在做 J 和 G 这两套 RTC 零碎的 DTLS-SRTP 握手加密工作，要求应用 CA 机构颁发的证书。在本机调试的过程中发现：G 零碎应用 CA 证书，DTLS 握手胜利，而 J 零碎则握手失败。通过几番调试与剖析，定位到了起因：J 零碎相较于 G 零碎多了一个 TURN 转发模块，该模块设置的接收缓冲区的上限值为 1600 字节，而 CA 证书的大小则有近 3000 字节，因而 TURN 模块转发给客户端的证书不残缺，导致 DTLS 握手失败。大家都晓得， WebRTC 的 DTLS 应用的是自签名的证书，这个证书个别不会太大，如下图所示，只有 286 字节。然而，如果要应用 CA 颁发的证书，那么这个证书可能会很大，如下图所示，竟达到了 2772 字节，显然超出了 TURN 模块的接收缓冲区的大小。上图中，你可能留神到了这个 CA 证书被分成了两片（two fragments），这其实是 DTLS 协定层做的。不过值得思考的是，CA 证书的每一片的大小都未超出 TURN 模块接收缓冲区的 1600 字节的限度，然而为什么 J 零碎的 TURN 转发模块仍然会接管失败呢？ ...

关于webrtc:详解-WebRTC-传输安全机制一文读懂-DTLS-协议

作者｜进学审校｜泰一 DTLS (Datagram Transport Layer Security) 基于 UDP 场景下数据包可能失落或从新排序的现实情况下，为 UDP 定制和改良的 TLS 协定。在 WebRTC 中应用 DTLS 的中央包含两局部：协商和治理 [SRTP]() 密钥和为 [DataChannel]() 提供加密通道。本文结合实际数据包剖析 WebRTC 应用 DTLS 进行 SRTP 密钥协商的流程。并对在理论我的项目中应用 DTLS 遇到的问题进行总结。 DTLS 协定简介在剖析 DTLS 在 WebRTC 中的利用之前，先介绍下 DTLS 协定的基本原理。DTLS 协定由两层组成: Record 协定和 Handshake 协定 Record 协定：应用对称密钥对传输数据进行加密，并应用 HMAC 对数据进行完整性校验，实现了数据的平安传输。Handshake 协定：应用非对称加密算法，实现 Record 协定应用的对称密钥的协商。 HandShakeTLS 握手协定流程如下，参考 RFC5246 DTLS 握手协定流程如下，参考 RFC6347 TLS 和 DTLS 的握手过程基本上是统一的，差异以及特地阐明如下： DTLS 中 HelloVerifyRequest 是为避免 DoS 攻打减少的音讯。TLS 没有发送 CertificateRequest，这个也不是必须的，是反向验证即服务器验证客户端。DTLS 的 RecordLayer 新增了 SequenceNumber 和 Epoch，以及 ClientHello 中新增了 Cookie，以及 Handshake 中新增了 Fragment 信息（避免超过 UDP 的 MTU），都是为了适应 UDP 的丢包以及容易被攻打做的改良。参考 RFC 6347DTLS 最初的 Alert 是将客户端的 Encrypted Alert 音讯，解密之后间接响应给客户端的，实际上 Server 应该回应加密的音讯，这里咱们的服务器回应明文是为了解析客户端加密的那个 Alert 包是什么。RecordLayer 协定是和 DTLS 传输相干的协定，UDP 之上是 RecordLayer，RecordLayer 之上是 Handshake 或 ChangeCipherSpec 或 ApplicationData。RecordLayer 协定定义参考 RFC4347，实际上有三种 RecordLayer 的包: ...

关于webrtc:资讯｜WebRTC-M90-更新

WebRTC M90 目前已在 Chrome 测试版中公布，蕴含 2 个新个性和超过 29 个 bug 修复，以及性能加强、稳定性与性能等方面的改良。欢送关注本账号，咱们将定期翻译 WebRTC 相干内容，帮忙开发者取得最新资讯，走在行业前沿。 01. 公共服务布告Plan B SDP 弃用揭示：Plan B SDP 已被弃用，未来会被彻底删除。工夫线见：https://groups.google.com/g/discuss-w 02.性能MediaStreamTrack Insertable Streams 源试用版该 API 是 MediaStream 和 WebCodecs API 的扩大，容许应用程序：拜访 MediaStreamTrack 中的原始数据；定义新的自定义 MediaStreamTracks。这两个性能能够组合应用，例如创立媒体特效（比方:"funny hats"）。该 API 依赖于 WebCodecs raw media interfaces 以及 WHATWG Streams API。该个性是 WebCodecs 源试用版的一部分。 getCurrentBrowsingContextMedia 源试用版这是一个用于获取以后 Tab 内容的新的试验性 API，目前正在开发中。第一次实现能够作为试用版应用，更多信息见：https://docs.google.com/document/d/1CIQH2ygvw7eTGO__Pcds_D46Gcn-iPAqESQqOsHHfkI/edit 03.性能及问题修复可登陆：https://bugs.chromium.org/p/webrtc/issues/list 输出问题 ID 即可查问 bug 详情。 No.1 类型：Bug问题 ID：1138888 形容：WebRTC 低提早渲染器组件：Blink>WebRTC>VideoNo.2类型：Bug问题 ID：1155477形容：AEC3：线性滤波器会在长时间通话中逐步发散组件：Blink>WebRTC>AudioNo.3类型：Bug问题 ID：1170699形容：WebRTC 的 AV1 编码初始化失败组件：Blink>WebRTCNo.4类型：Feature问题 ID：516700形容：WebRTC Chromium 时钟差组件：Blink>WebRTCNo.5类型：Bug问题 ID：10675形容：反对以 text2pcap 格局记录原始 rtp组件：Network>RTPNo.6类型：Bug问题 ID：11031形容：MID 协商实现后，重传可能会失败 [Unified Plan]组件：Network>RTPNo.7类型：Feature问题 ID：11989形容：为VoIP APIs提供VoipStatistics接口用于媒体统计组件：AudioNo.8类型：Bug问题 ID：12265形容：AEC3: 线性滤波器会在长时间通话中逐步发散组件：AudioNo.9类型：Bug问题 ID：12279形容：(network.cc:908): 每 2 秒呈现 10051 连贯失败组件：PeerConnection,ToolsNo.10类型：Bug问题 ID：12380形容：当接管 Opus 流时，每次刷新 DTX 包舒服乐音会忽然扭转能量值组件：AudioNo.11类型：Bug问题 ID：12383形容：收集 bundle 应用的统计信息 No.12类型：Bug问题 ID：12384形容：Windows 客户端上每次音频通话 Registry-Key-MMDevices-Audio-Handles 都会减少组件：AudioNo.13类型：Bug问题 ID：12398形容：应用svc并且宽/高的值为奇数时，AV1编码器呈现seg谬误组件：Video No.14类型：Bug问题 ID：12407形容：SEA 为静止图层创立并初始化编码器组件：VideoNo.15类型：Bug问题 ID：12426形容：多线程拜访 JsepTransport::jsep_transports_by_name_时未作爱护No.16类型：Bug问题 ID：12427形容：PeerConnetion 不同线程之间编排 JsepTransportController 事件No.17类型：Bug问题 ID：12430形容：RtpBitrateConfigurator 的 TSAN 上报No.18类型：Bug问题 ID：12431形容：RTC 事件日志可视化在 Python3 环境下不失效组件：ToolsNo.19类型：Feature问题 ID：12432形容：在 RTC 事件日志中可视化 RTCP BYE 音讯组件：ToolsNo.20类型：Bug问题 ID：12439形容：如果零碎工夫回退，传统 getStats 将进行工作组件：StatsNo.21类型：Bug问题 ID：12445形容： JsepTransportController::mid_to_transport_未作爱护No.22类型：Bug问题 ID：12448形容：ULPFEC:达到程序异样以及达到提早过久组件：VideoNo.23类型：Bug问题 ID：12455形容： webrtc::AudioSendStream::Config::ToString() 在 M90 版本调用失败组件：AudioNo.24类型：Feature问题 ID：12459形容：限度最大图层数时，容许裁剪分辨率组件：VideoNo.25类型：Bug问题 ID：12487形容：实现视频 RTP 流的抖动数据统计原文链接：https://groups.google.com/g/discuss-webrtc/c/8VgEFxD_S80/m/C6e_utBTAAAJ ...

关于webrtc:Windows7下载编译webrtc

Windows7下载编译webrtc一、前提最重要的是应用稳固的FQ工具，下载中遇到的大部分谬误都是因为网络不稳固导致下载失败二、下载代码1、下载安装VS2017，装置时抉择VC++，Win10SDK； 2、装置depot_tools,地址https://storage.googleapis.co... 3、设置环境变量Path中增加depot_tools门路，重启cmd并设置代理; 4、执行gclient下载依赖库； 5、下载win10SDK，实现后设置环境变量，如：WINDOWSSDKDIR=D:\Windows Kits\10； 6、批改零碎区域语言为英语，控制面板->时钟、语言和区域->区域->治理（选项卡）->更改零碎区域设置；并重启； 7、设置环境变量 set DEPOT_TOOLS_WIN_TOOLCHAIN=0 set GYP_MSVS_VERSION=2017 当前每次编译时都要设置这两个环境变量。 8、mkdir webrtc cd webrtc fetch --nohooks webrtc (需期待较长时间) 办法一： gclient sync -r 275e7061c770d35903137094efa136eea64156c6(需期待相当长的工夫) -r后为具体版本办法二： git branch -r 查看所有分支 git checkout branch-heads/61 切换到该分支 gclient sync 版本获取：进入https://webrtc.org/release-no... 9、如果下面命令没有出错，阐明曾经下载实现；三、编译1、Ninja编译a、生成工程 gn gen out/x86/Debug --args="is_debug=true rtc_include_tests=false target_cpu=\"x86\" use_custom_libcxx=false" gn gen out/x86/Release --args="is_debug=false rtc_include_tests=false target_cpu=\"x86\" symbol_level=0 enable_nacl=false use_custom_libcxx=false" gn gen out/x64/Debug --args="is_debug=true rtc_include_tests=false target_cpu=\"x64\" use_custom_libcxx=false" gn gen out/x64/Release --args="is_debug=false rtc_include_tests=false target_cpu=\"x64\" symbol_level=0 enable_nacl=false use_custom_libcxx=false" ...

关于webrtc:如何用-Electron-WebRTC-开发一个跨平台的视频会议应用

在搭建在线教育、医疗、视频会议等场景时，很多中小型公司经常面临 PC 客户端和 Web 端二选一的抉择。Electron 技术的呈现解决了这一难题，只需前端开发就能实现一个跨平台的 PC 端利用。本文次要介绍应用 Electron + WebRTC 搭建跨平台的视频会议利用的技术计划。作者｜峻崎审校｜泰一什么是 Electron？Electron 是应用 JavaScript、Html 和 CSS 构建跨平台的桌面应用程序。（官网链接）为什么要应用 Electron？目前很多中小型公司并不具备 pc 端上的开发能力，广泛只有挪动端开发团队 + 前端开发团队。而在浏览器中应用音视频会议的限度又十分多。所以如何可能低成本，疾速开发一个 pc 端的利用，就成了很多中小型公司的需要。而 Electron 只须要前端开发就能实现一个跨平台的 pc 端利用。前端开发能够把原有的页面迅速移植到 electron 程序中，甚至能够间接在 Electron 中间接加载网页。 Electron 的架构首先 Electron 外面蕴含了一个 chromium，而 chromium 的架构能够简略了解为: 因而，Electron 的架构就能够简略了解为: Electron 反对平台MacOS对 macOS 提供 64 位版本，并且只反对 macOS 10.10 (Yosemite) 以及更高版本。 Windows仅反对 Windows 7 或更高版本为 Windows 零碎提供 ia32 (x86) 和 x64 (amd64) 两种二进制版本。 ...

关于webrtc:阿里云-RTC-QoS-屏幕共享弱网优化之若干编码器相关优化

屏幕共享是视频会议中应用频率最高的性能之一，但在理论场景中用户所处网络环境简单，常遇到丢包或者拥塞的状况，所以如何优化弱网环境下的用户体验也成为了音视频通信中重要的一环。本文次要分享阿里云 RTC QoS 如何通过若干编码器相干优化晋升弱网环境下的屏幕共享体验。作者：长程/田伟峰审校：泰一内容阐明：本文介绍以下四个方面的优化： Screen Content Coding ToolsLong Term Reference (LTR)Fast QP Rate ControlContent Adaptive Frame Rate对本文中成果测试的阐明：为保障视频品质，屏幕共享的 Codec 设置了最大 QP (Quantization Parameter)，在本文前面的测试中，这个最大 QP 对所有配置都是一样的。为了更好的比拟，成果测试中展现了流畅性和清晰度两个维度的成果。对于流畅性的比拟，因为视频分辨率太大，所以对其画面进行了缩放，使得原始版本和改良版本能够放在同一个视线中播放，以很好的看到卡顿和提早的改良。画面含糊是因为上述起因降分辨率所致，在清晰度的比照中能够看到原始分辨率的画面。Screen Content Coding ToolsCodec 中减少并改良了对于屏幕内容（其内容多为如 Word、Excel、PPT 等计算机生成的图形，文字等，具备反复纹理多，色调散布较离散，无噪声等特点）特地适宜的 Coding Tools 如 Intra Block Copy (Current Picture Reference)，Transform Skip 等，显著晋升了屏幕内容的压缩效率，能够做到绝对于原 Codec，对于屏幕内容视频雷同品质下均匀能够节俭带宽 20%+，编码工夫只减少 10%，对某些典型序列场景带宽能够节俭 40%+，因为是非规范的 Coding Tools，理论应用中会依据 SDP 协商，当所有与会方都反对该个性时才会开启。 SCC Tools 成果流畅性成果测试 SCC Tools 在弱网下的改良成果。上图中，上半局部是减少了 Screen Content Coding Tools 编码进去的码流，下半局部是原始 Codec 编出的码流，能够看出应用 Screen Content Coding Tools 之后卡顿和提早明显降低了。 ...

关于webrtc:WebRTC-ICE-状态与提名处理

大家都晓得奥斯卡有提名，其实在 WebRTC 的 ICE 中也有提名，有惯例的提名，也有激进的提名，而且提名的候选人不肯定是最优良的候选人喔，本文就带你一探其中玄妙。文章内容次要形容 RFC 5245 中 ICE 相干的状态和 ICE 提名机制，并联合 libnice(0.14) 版本进行剖析。作者：阵图，阿里云开发工程师审校：泰一，阿里云高级开发工程师 Scene剖析一个问题时候遇到这样的场景：服务端一个 Candidate，客户端三个不同优先级的 Candidate，然而最初竟然抉择了一个优先级最低的 Pair。服务端有一个 Relay Candidate，端口 50217。 a=candidate:3 1 udp 503316991 11.135.171.187 50217 typ relay raddr 10.101.107.25 rport 40821 客户端有三个 Candidate，端口 50218（两头优先级），50219（最低优先级），50220（最高优先级）。 Candidate 1:candidate:592388294 1 udp 47563391 11.135.171.187 50219 typ relay raddr 0.0.0.0 rport 0 generation 0 ufrag fO75 network-cost 50Candidate 2:candidate:592388294 1 udp 48562623 11.135.171.187 50218 typ relay raddr 0.0.0.0 rport 0 generation 0 ufrag fO75 network-cost 50Candidate 3:candidate:592388294 1 udp 49562879 11.135.171.187 50220 typ relay raddr 0.0.0.0 rport 0 generation 0 ufrag fO75 network-cost 50然而最初抉择的却是最低优先级的 Pair，50219。 ...

关于webrtc:lightrtc-理念与实践

在与同行交换过程中，发现很多同行对 WebRTC 改变太多，导致无奈降级 WebRTC 版本。而 WebRTC 开源社区的疾速迭代，让他们感到欣慰又焦虑：开源社区的迭代成果，是不是超过了他们对 WebRTC 的优化成果？咱们针对特定场景优化 WebRTC 时，怎么紧跟 WebRTC 开源社区通用的优化？作者：阿里云智能技术专家熊金水理念简言之，把 WebRTC 作为 Framework 应用，而不是 Library，即：WebRTC 仓库轻量化，外围模块插件化。具体的，WebRTC 作为 Framework 串联外围模块；外围模块既能够以插件模式应用咱们的实现，也能够 Fallback 到 WebRTC 的默认实现。目标是缩小 WebRTC 抵触的可能性，进步降级 WebRTC 的敏捷性。指标：一年降级一次 WebRTC，一次破费一个人月。架构模块拆解WebRTC 的外围模块，包含：音频ADM 采集、APM、ACM 编码；NetEQ 与解码、AM、ADM 渲染；视频采集、编码；JB、解码、渲染；通用RTP 打包与解包、FEC 生成与复原、CC 与 Pacer、ICE、SDP 信令等。WebRTC 在长期的演进中，API 曾经具备了作为 Framework 的大部分能力。红色的外围模块，曾经根本能够插件化，如上面的 API：仓库治理light-rtc 作为 WebRTC 仓库，咱们须要保留两个 Remote，一个是 Alibaba，一个是 Google。降级 WebRTC 时，咱们从 Google 上 Pull 最新代码，解决抵触，而后 Push 到 Alibaba。 ...

关于webrtc:实战排查｜为什么遮挡推流摄像头会导致播放绿屏

前言：做音视频的小伙伴们多少都遇到过奇怪的BUG（如：卡顿、花屏、绿屏、变声等），表象上矛盾点颇多，推理得出的论断都是：“不应该啊！”，最终你抽丝剥茧，发现假相只有一个：“事出反常必有妖”！作者：安果，阿里云高级技术专家，从事阿里云 RTC 服务器研发奇怪景象背景：RTC 互动中减少对 RTMP 的反对，实现 RTC 与 RTMP 互相订阅。遇到一个奇怪的 BUG，遮挡住 RTC 端的摄像头，有的 RTMP 播放端（iPad air 2，iPad mini 2/4）会偶发绿屏。要不先发版？初步剖析问题后，咱们认为这是：一个偶发的终端兼容性问题，有很大概率须要批改 RTC 端的编码来适配，耗时不好评估。 “间隔发版本的工夫不到 2 周，要不就先发版本吧？” 这个申请被产品有情的回绝了（这次真的感激你们的保持），测试也反馈了新的状况：iPhone 6 也呈现了绿屏，敞开 RTC 端的摄像头也可能绿屏，Mac 摄像头对着红色墙面也可能绿屏（测试的同学们也太能折腾了），同时确认了 RTMP 编码 RTMP 播放时雷同场景不绿屏。编码还是封装的坑？疑难杂症先会诊，同编解码的同学一起探讨完后确认两个可能的点： 1.编码的 264 码流不兼容。2.封装发送的 RTMP 数据不兼容。咱们制订了后续的排查计划： 1.录制 RTMP 编码和 RTC 编码的码流做比照。2.应用 FFmpeg 发送 RTC 编码的码流确认是否绿屏。 1.码流比照咱们录制了一个残缺测试过程中的码流供编解码同学剖析，通过粗略的比照发现一个重要的区别 vui 中色域相干信息不统一，色域会影响 yuv->rgb 的转换。下图是不绿屏码流的 vui 通过这个线索，咱们做了两个验证测试： 1.咱们的 vui 是否会造成彩色显示异样，通过摄像头采集一个彩色手机，在图像中造成大面积彩色。验证后果：失常显示。 ...

关于webrtc:WebRTC的媒体获取以及媒体录制

在前一篇讲了WebRTC的基本概念，接下去的几篇会介绍WebRTC的外围用法。 WebRTC离不开音频和视频，那么最开始的问题就是，这些媒体数据是怎么获取的？在RTC中，采集音频或视频设施后会源源不断地产生媒体数据，这些数据被称为媒体流。例如，从Canvas、摄像头或计算机桌面捕捉的流为视频流，从麦克风捕捉的流为音频流。媒体流是朝远端发送音视频数据的前置条件，否则会呈现连贯建设后数据不通的状况，即看不到对方的视频或听不到对方的声音。因为这些媒体流中混入的可能是多种数据，因而WebRTC又将其划分成多个轨道，分为视频媒体轨道和音频媒体轨道。这个和现实生活相比很好了解，比方高速要求开120KM，如果自行车下来了，就会造成整体速度的降落，所以才会分不同的车道，更快的火车就有铁轨，飞机也有飞机的路线，这样每个交通工具都可能利用带宽最大化。在WebRTC中，每个轨道对应于具体的设施，如视频直播中，主播的计算机上可能插入了多个高清摄像头和业余话筒。这些设施的名称和Id能够通过媒体轨道获取，从而能够对其进行管制或拜访以后设施状态，如麦克风静音和勾销静音。媒体流和轨道相干API MediaStream 媒体流能够通过getUserMedia或getDisplayMedia接口获取 MediaStreamTrack 媒体轨道通过MediaStream的getVideoTracks获取所有的视频轨道，通过getAudioTracks获取所有的音频轨道 Video.captureStream Video为视频源对象，如正在点播的电影，通过captureStream办法能够捕捉到其媒体流，传入的帧率越大，视频画面越晦涩，同时所需的带宽也越大 Canvas.captureStream Canvas为浏览器画布对象，如通过Canvas实现的一个画板，通过captureStream办法能够捕捉其媒体流，即可动静的获取画板中所画的内容。同理，传入的帧率越大，画板描述的动作越晦涩，当然，所需的带宽也越大，个别帧率取10就够用了媒体流解决是通过MediaStream接口进行的。一个流蕴含几个轨道，比方视频轨道和音频轨道。有两种办法能够输入MediaStream对象：其一，能够将输入显示为视频或音频元素；其二，能够将输入发送到RTCPeerConnection对象，而后将其发送到近程计算机。媒体流不仅能够通过拜访设施产生，还能够通过其余形式获取。归纳起来有以下几种形式。摄像头：捕捉用户的摄像头硬件设施。麦克风：捕捉用户的麦克风硬件设施。计算机屏幕：捕捉用户的计算机桌面。画布Canvas：捕捉浏览器的Canvas标签内容。视频源Video：捕捉Video标签播放的视频内容。远端流：应用对等连贯来接管新的流，如对方发过来的音视频流。要进行媒体流的开发，就要先相熟外围API，简略演绎一下MediaStream的属性、事件及办法。属性通过MediaStream.active能够监听流是否处于活动状态，即是否有音视频流。罕用属性如下所示。·MediaStream.active：如果MediaStream处于活动状态，则返回true，否则返回false。MediaStream.ended：如果在对象上已触发完结事件，则返回true，这意味着流已齐全读取，如果未达到流结尾，则为false。MediaStream.id：对象的惟一标识符。MediaStream.label：用户代理调配的惟一标识符。在高速上，有可能因为车出了故障造成拥挤，也有可能因为变道降速、提速，这些在WebRTC中就叫做事件。 MediaStream事件用于监听流解决及活动状态变动。如当用户点击共享屏幕的“进行”按钮时会触发MediaStream.oninactive事件。当增加新的MediaStreamTrack对象时触发MediaStream.addTrack事件。罕用的事件如下。 MediaStream.onactive：当MediaStream对象变为活动状态时触发的流动事件的处理程序。MediaStream.onaddtrack：在增加新的MediaStreamTrack对象时触发的addTrack事件的处理程序。MediaStream.onended：当流终止时触发的完结事件的处理程序。MediaStream.oninactive：当MediaStream对象变为非活动状态时触发的非流动事件的处理程序。MediaStream.onremovetrack：在从它移除MediaStreamTrack对象时触发的removeTrack事件的处理程序。很显然，高速上如果有某个事件，那就须要比方打高速交警，开双闪等，在web RTC中，也有相似的对事件的解决。次要就是用办法MediaStream，用于增加、删除、克隆及获取音视频轨道。办法及阐明如下 MediaStream.addTrack()：将作为参数的MediaStreamTrack对象增加到MediaStream中。如果曾经增加了音轨，则没有产生任何事件。MediaStream.clone()：应用新id返回MediaStream对象的克隆。MediaStream.getAudioTracks()：从MediaStream对象返回音频MediaStreamTrack对象的列表。MediaStream.getTrackById()：通过id返回跟踪。如果参数为空或未找到id，则返回null。如果多个轨道具备雷同的id，则返回第一个轨道MediaStream.getTracks()：从MediaStream对象返回所有MediaStreamTrack对象的列表。MediaStream.getVideoTracks()：从MediaStream对象返回视频MediaStreamTrack对象的列表。MediaStream.removeTrack()：从MediaStream中删除作为参数的MediaStreamTrack对象。如果已删除该轨道，则不会产生任何操作。再来讲一下很重要的媒体录制。影像及声音的保留在有些场景下是有必要的，如医生会诊，举办重要视频会议，老师传授课程等场景，目标是便于日后回放。 MediaRecorder是管制媒体录制的API，在原生App开发中是一个利用宽泛的API，用于在App内录制音频和视频。事实上随着Web的利用越来越富媒体化，W3C也制订了相应的Web规范，称为MediaRecorder API，它给咱们的Web页面赋予了录制音视频的能力，使得Web能够脱离服务器、客户端的辅助，独立进行媒体流的录制。任何媒体模式的标签都能够录制，包含音频标签<audio>、视频标签<video>以及画布标签<canvas>，其中<audio>与<video>能够来自网络媒体文件，也能够来自本机设备采集。而<canvas>的内容则更加自在，任何绘制在画布上的用户操作、2D或3D图像，都能够进行录制。它为Web提供了更多可能性，咱们甚至能够把一个HTML5游戏流程录成视频，保留落地或进行实况传输。录制进去的是通过规范编码后的媒体流数据，能够注入<video>标签，也能够打包生成文件，还能够进行流级别的数据处理，比方画面辨认、动静插入内容、播放跳转管制等。最初生成的文件能够是mp3、mp4、ogg以及webm等格局。罕用API能够应用MediaRecorder.start(timeslice)录制媒体，其中，timeslice是可选项，如果没有设置，则在整个录制实现后触发ondataavailable事件，如果设置了，比方设置为10，就会每录制10毫秒触发一次ondataavailable事件。罕用办法如下所示。·MediaRecorder.stop()：进行录制。·MediaRecorder.pause()：暂停录制。·MediaRecorder.resume()：复原录制。·MediaRecorder.isTypeSupported()：查看是否反对录制某个格局。制事件MediaRecorder有两个重要事件， MediaRecorder.ondataavailable：当数据无效时触发的事件，数据无效时能够把数据存储到缓存区里。MediaRecorder.onerror：当有谬误时触发的事件，出错时录制会被进行。bitsPerSecond：指定音频和视频的比特率，此属性能够用来指定下面两个属性。如果只有上述两个属性之一或此属性被指定，则此属性能够用于设定另外一个属性。通过MediaRecorder对象能够将麦克风采集的音频数据录制成一个声音文件，如ogg文件。 WebRTC能够间接捕捉用户电脑的整个屏幕，也可捕捉某个利用窗口。旧的Chrome浏览器还须要借助插件来解决这一问题，新的Chrome则能够间接获取。当获取到用户电脑的数据流stream后，再应用MediaRecorder则可将其录制成视频文件。显示器的分辨率能够设置成不同的值，如2880×1800、1440×900。分辨率越高，清晰度越高。当显示器的分辨率较高时，如果捕捉时设置了一个较小的束缚，则可能最终录下来的视频不清晰。最初附上相干代码： import React from "react";import {Button} from "antd";let mediaRecorder;let recordedBlobs;let stream;class RecordScreen extends React.Component { startCaptureScreen = async (e) => { try { stream = await navigator.mediaDevices.getDisplayMedia({ video: { width: 2880, height: 1800} }); const video = _this_.refs['myVideo']; const videoTracks = stream.getVideoTracks(); console.log(视频资源名称: ${videoTracks[0].label}); window._stream_ = stream; video.srcObject = stream; _this_._startRecord_(); } catch (e) { console.log('getUserMedia谬误:' + error); } } startRecord = (e) => { stream.addEventListener('inactive', e => { console.log('监听到屏幕捕捉进行后进行录制!'); _this_._stopRecord_(e); }); recordedBlobs = []; try { mediaRecorder = new MediaRecorder(window._stream_, {mimeType: 'video/webm'}); } catch (e) { console.error('创立MediaRecorder谬误:', e); _return_; } mediaRecorder.onstop = (event) => { console.log('录制进行: ', event); console.log('录制的Blobs数据为: ', recordedBlobs); }; mediaRecorder.ondataavailable = (event) => { console.log('handleDataAvailable', event); if (event.data && event.data.size > 0) { recordedBlobs.push(event.data);} }; mediaRecorder.start(10); console.log('MediaRecorder started', mediaRecorder); } stopRecord = (e) => { mediaRecorder.stop(); stream.getTracks().forEach(track => track.stop()); stream = _null_; const blob = new Blob(recordedBlobs, {type: 'video/webm'}); const url = window.URL._createObjectURL_(blob); const a = document.createElement('a'); a.style.display = 'none'; a.href = url; a.download = 'screen.webm'; document.body.appendChild(a); a.click(); mediaRecorder = new MediaRecorder(window._stream_, {mimeType: 'video/webm'}); } _catch_(e) { console.error('创立MediaRecorder谬误:', e); _return_; } mediaRecorder._onstop_ = (event) => { console.log('录制进行: ', event); console.log('录制的Blobs数据为: ', recordedBlobs); }; mediaRecorder._ondataavailable_ = (event) => { console.log('handleDataAvailable', event); if (event.data && event.data.size > 0) { recordedBlobs.push(event.data); } }; mediaRecorder.start(10;console.log( 'MediaRecorder started' mediaRecorder;} stopRecord = (e) => { mediaRecorder.stop(); stream.getTracks().forEach(track => track.stop()); stream = _null_; const blob = new Blob(recordedBlobs, {type: 'video/webm'}); const url = window.URL._createObjectURL_(blob); const a = document.createElement('a'); a.style.display = 'none'; a.href = url; a.download = 'screen.webm'; document.body.appendChild(a); a.click(); ...

关于webrtc:WebRTC-系列之视频辅流

作者：网易云信资深客户端开发工程师陶金亮近几年，实时音视频畛域越来越热，业界很多音视频引擎都是基于 WebRTC 进行实现的。本文次要介绍 WebRTC 在视频辅流上的需要背景以及相干技术实现。 WebRTC 中的 SDP 反对两种计划： PlanB 计划和 Unified Plan 计划。晚期咱们应用多PeerConnection的 Plan B 计划中只反对一条视频流发送，这条视频流，咱们称之为”支流”。目前咱们应用单 PeerConnection 的 Unified Plan 计划，新增一条视频辅流，何为视频”辅流”？视频辅流是指第二条视频流，个别用于屏幕共享。需要背景随着业务的倒退，一路视频流满足不了更多理论业务场景的需要，例如在多人视频聊天、网易会议以及其余在线教育场景下，须要同时发送两路视频流：一路是摄像头流，另一路是屏幕共享流。然而，目前应用 SDK 分享屏幕时，采纳的是从摄像头采集通道进行屏幕分享。在该计划下，分享者只有一路上行视频流，该场景中要么上行摄像头画面，要么上行屏幕画面，两者是互斥的。除非实例一个新的 SDK 专门采集并发送屏幕画面，但实例两个 SDK 的计划在业务层解决起来非常麻烦且会存在许多问题，例如如何解决两个流间的关系等。在 WebRTC 场景中，还存在一种能够独自为屏幕分享开启一路上行视频流的计划，并称之为“辅流（Substream）”。辅流分享即共享者同时公布摄像头画面和屏幕画面两路画面。另外，有了这个辅流的通道，当设施为新版本 iPhone（新版本 iPhone 具备同时开启前后摄像头的能力）时，也为反对前后2路摄像头发送视频数据奠定了根底。技术背景后期 SDK 的架构设计是一个多 PeerConnection 的模型，即：一个 PeerConnection 对应一路音视频流。随着新的 SDP（Session Description Protocol）格局（UnifyPlan）的推出和反对，一个 PeerConnection 能够对应多路音视频流，即单 PeerConnection 模型，即基于单 PC 的架构，容许创立多个 Transceiver，用于发送多条视频流。技术实现目前视频流次要分为三类：Camera 流、屏幕共享流、自定义输出视频流，别离有不同属性：将 Camera 流作为支流，反对 Simulcast；将自定义视频输出（非屏幕共享）作为支流，不反对 Simulcast；将屏幕共享作为辅流，不反对 Simulcast，有独自的屏幕共享编码策略；因为 iOS 屏幕共享的特殊性，其须要通过自定义视频输出的形式来获取视频数据，因而存在如下图所示的流程图： ...

关于webrtc:深入浅出-WebRTC-AEC声学回声消除

前言：近年来，音视频会议产品晋升着工作协同的效率，在线教育产品冲破着传统教育模式的种种限度，娱乐互动直播产品丰盛着生存社交的多样性，背地都离不开音视频通信技术的优化与翻新，其中音频信息内容传递的流畅性、完整性、可懂度间接决定着用户之间的沟通品质。自 2011 年 WebRTC 开源以来，无论是其技术架构，还是其中丰盛的算法模块都是值得咱们细细品味，音频方面熟知的 3A 算法（AGC: Automatic gain control; ANS: Adaptive noise suppression; AEC: Acoustic echo cancellation）就是其中闪闪发光的明珠。本文章将联合实例全面解析 WebRTC AEC 的根本框架和基本原理，一起摸索回声打消的基本原理，技术难点以及优化方向。作者：珞神，阿里云高级开发工程师，负责阿里云 RTC 音频研发回声的造成WebRTC 架构中上下行音频信号处理流程如图 1，音频 3A 次要集中在上行的发送端对发送信号顺次进行回声打消、降噪以及音量平衡（这里只探讨 AEC 的解决流程，如果是 AECM 的解决流程 ANS 会前置），AGC 会作为压限器作用在接收端对行将播放的音频信号进行限幅。那么回声是怎么造成的呢？如图 2 所示，A、B 两人在通信的过程中，咱们有如下定义： x(n): 远端参考信号，即 A 端订阅的 B 端音频流，通常作为参考信号；y(n): 回声信号，即扬声器播放信号 x(n) 后，被麦克风采集到的信号，此时通过房间混响以及麦克风采集的信号 y(n) 曾经不能等同于信号 x(n) 了, 咱们记线性叠加的局部为 y'(n), 非线性叠加的局部为 y''(n), y(n) = y'(n) + y''(n)；s(n): 麦克风采集的近端谈话人的语音信号，即咱们真正想提取并发送到远端的信号；v(n)：环境乐音，这部分信号会在 ANS 中被减弱；d(n): 近端信号，即麦克风采集之后，3A 之前的原始信号，能够示意为：d(n) = s(n) + y(n) + v(n)；s'(n): 3A 之后的音频信号，即筹备通过编码发送到对端的信号。WebRTC 音频引擎可能拿到的已知信号只有近端信号 d(n) 和远端参考信号 x(n)。 ...

关于webrtc:使用webrtcnodejs搭建多人视频会议在线直播

git地址：webrtc-demo npm installnode app.js // 默认端口https://localhost:3000全局装置nodemon 用 nodemon app.js // 热更新启动node启动的是https 能够掉起本地获取摄像头权限浏览器输出https://localhost:3000https://localhost:3000/ 获取音视频设施信息https://localhost:3000/room 残缺我的项目展现本地流连贯近程流https://localhost:3000/mediastream WebRTC 次要提供了三个外围的 API：getUserMedia：能够获取本地的媒体流，一个流蕴含几个轨道，比方视频和音频轨道。RTCPeerConnection：用于建设 P2P 连贯以及传输多媒体数据。RTCDataChannel：建设一个双向通信的数据通道，能够传递多种数据类型。如果假如，对等体 A 想要与对等体 B 建设 WebRTC 连贯，则须要执行以下操作： Peer A应用 ICE 生成它的 ICE候选者。在大多数状况下，它须要 NAT（STUN）的会话遍历实用程序或 NAT（TURN）服务器的遍历应用中继。Peer A 将 ICE候选者和会话形容捆绑到一个对象中。该对象在对等体 A 内存储为本地形容（对等体本人的连贯信息），并通过信令机制传送给对等体 B.这部分称为要约。对等体 B 接管该提议并将其存储为近程形容（另一端的对等体的连贯信息）以供进一步应用。对等体 B 生成它本人的 ICE候选者和会话形容，将它们存储为本地形容，并通过信令机制将其发送给对等体A.这部分称为答案。（注：如前所述，步骤2和3中的ICE候选人也能够独自发送）对等体 A 从对等体 B 接管答案并将其存储为近程形容。这样，两个对等体都具备彼此的连贯信息，并且能够通过 WebRTC 胜利开始通信！// 获取音视频设施初始化本地流function start() { if(!navigator.mediaDevices || !navigator.mediaDevices.getUserMedia) { console.log("不反对"); return } else { var deviceId = viodeSource.value; // 音频视频采集 var constraints = { video: { width: 640, height: 480, frameRate: 15,//30, // 帧率 // facingMode: "enviroment" // 摄像头 deviceId: deviceId ? deviceId : undefined // 视频设施id // 设置之后能够在手机上切换摄像头前置后置切换 }, audio: { noiseSuppression: true, //降噪 echoCancellation: true // 回音打消 } } // 只设置音频 // var constraints = { // video: false, // audio: true // } navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints) .then(gotMediaStream) .then(gotDevices) .catch(handleError) }}function gotMediaStream(stream) { console.log(stream) videoplay.srcObject = stream; //设置视频流 window.stream = stream; // 获取视频束缚 var videoTrack = stream.getVideoTracks()[0]; var videoConstraints = videoTrack.getSettings(); constraints.textContent = JSON.stringify(videoConstraints); //打印在页面上 // audioplayer.srcObject = stream; // 只设置音频 return navigator.mediaDevices.enumerateDevices(); // promise返回 then 后接口 then}建设信令服务器应用node+koa2搭建信令服务器引入socket.io ...

关于webrtc:从-0-到-1-构建实时音视频引擎

最近几年，实时音视频畛域越来越热，往年的疫情更是“推波助澜”了一把。网易智企旗下产品网易云信在实时音视频畛域深耕多年，积攒了不少实践经验。在本文里，笔者将以烹饪为比喻，深入浅出地将网易云信如何从0到1构建实时音视频引擎的过程分享给读者。跟业界很多引擎的实现计划一样，网易云信也是基于 WebRTC 构建的实时音视频引擎。本文会从介绍 WebRTC 提供了什么开始，一步步引入工程化/产品化/优化实际等内容，残缺出现引擎的整个构建过程。 WebRTC 是什么首先，WebRTC 是什么？ WebRTC 全称 Web Real-Time Communication。本来是用于反对网页浏览器开发实时音视频用的一套 API，它提供了对立的交互协定：SDP，同时提供了视频会议的核心技术，包含音频引擎、视频引擎、传输管制三大块，并且还反对跨平台：Windows / Mac / Linux / Android / iOS。 WebRTC 原本就是给浏览器用的，没有 native 代码能够参考。然而，在 2011 年它被 Google 开源了，源码被利用于各种 native 开发，并被业内宽泛借鉴，大有一统天下的趋势。 WebRTC 提供了什么？有了 WebRTC，是不是就等于有了实时音视频引擎呢？并不是，以烹饪来做比喻的话，有了 WebRTC 就好比是有了厨具/原材料，而实时音视频引擎是给客户的那顿大餐。有了厨具/原材料，第一步是什么呢？“学会厨具应用办法”— WebRTC 的源码工程化。 WebRTC 官网和其余第三方渠道已有不少材料介绍如何应用 Google 提供的工具编译出 WebRTC 的生成物，本文不再具体赘述。会用厨具之后，是不是就能做出一顿好吃的饭菜了呢？事实往往是这样的：用着很牛的厨具和资料，做着难以下咽的操持… 所以要以正当的步骤来做一顿饭菜，这饭菜才适宜下咽。基于 WebRTC 网易云信如何构建音视频能力在网易云信的实际中，咱们抉择了怎么的步骤呢？因为基于 WebRTC 建设通话的根底是通过设置 SDP 来实现的，所以咱们抉择了通过信令传递 SDP 信息，而后设置 SDP 信息给 PeerConnection 来实现建联。整个多人音视频能力中外围的是公布、订阅、响应订阅等媒体性能，其余的性能都是围绕着这些外围性能来做的。而外围性能是采纳如下流程来实现的：举例： ...

关于webrtc:WebRTC点对点通信的有趣故事

WebRTC给咱们带来了浏览器中的视频、音频聊天体验。但集体认为，它最实用的个性莫过于DataChannel——在浏览器之间建设一个点对点的数据通道。在DataChannel之前，浏览器到浏览器的数据传递通常是这样一个流程：浏览器1发送数据给服务器，服务器解决，服务器再转发给浏览器2。这三个过程都会带来相应的耗费，占用服务器带宽不说，还减缓了音讯从发送到接管的工夫。其实最现实的形式就是浏览器1间接与浏览2进行通信，服务器不须要参加其中。WebRTC DataChannel就提供了这样一种形式。老刘和老姚当然服务器齐全不参加其中，显然是不可能的，用户须要通过服务器上存储的信息，能力确定须要和谁建设连贯。这里通过一个故事来讲述建设连贯的过程：不如钓鱼去一些背景：老刘和老姚都住在同一个小区但不同的片区，小区很破旧，没有电话片区互相隔离且片区门口有个保安，保安只意识本人片区的人，遇到不意识的人就须要查问凭证能力通过，而凭证须要找物业能力确定门卫老大爷意识小区里的所有人然而不晓得都住哪，有什么音讯都能够在出入小区的时候代为传播当初，老刘据说老姚钓鱼技术高超，想和老姚探讨钓鱼技巧。只有老刘和老姚相互之间晓得对方的门牌号以及凭证，就能够串门了: 门卫老大爷意识老刘和老姚老刘找物业确定了本人片区的出入凭证，将凭证、本人的门牌号以及用意通知门卫老大爷，让其转交给老姚老姚买菜归来遇到门卫老大爷，门卫老大爷将老刘的音讯传播给老姚。于是老姚晓得怎么去老刘家了老姚很开心，他也找物业获取了本人小区的凭证，并将凭证、本人的门牌号等信息交给门卫老大爷，心愿他传播给老刘老刘吃早餐回来遇到门卫老大爷，老大爷把老姚的小区凭证、门牌号等信息通知老刘，这样老刘就晓得了怎么去老姚家了老刘和老姚相互之间晓得了对方的门牌号和小区出入凭证，他们相互之间有什么须要交换的间接串门就行了，音讯不再须要门卫老大爷来代为传播了换个角度咱们把角色做一个映射：老刘：浏览器1老姚：浏览器2片区：不同网段保安：防火墙片区凭证：ICE candidate物业：ICE server门牌号：session description门卫老大爷：server于是乎故事就变成了这样：浏览器1和浏览器2在server上注册，并保有连贯浏览器1从ice server获取ice candidate并发送给server，并生成蕴含session description的offer，发送给serverserver发送浏览器1的offer和ice candidate给浏览器2浏览器2发送蕴含session description的answer和ice candidate给serverserver发送浏览器2的answer和ice candidate给浏览器1这样，就建设了一个点对点的信道，流程如下所示：原文地址：应用WebRTC搭建前端视频聊天室——点对点通信篇

关于webrtc:WebRTC视频通话调试

在上一节曾经做好了前端的调试，能够在前端调用发送视频。一、后端在网页建设 webRTC 通信的时候，须要先给后端发送申请建设连贯，即依据登录用户来生成webRTC ID，做为通信标识，并且将建设的用户信息保留在后端Redis服务中。能够看到，webrtcroom:http 保留所有连贯webRTC的客户端，这里的客户端是只有在浏览器关上一个新页面，就会主动创立一个新的连贯webrtc ID。

关于webrtc:前端音视频WebRTC实时通讯的核心

观感度：???????????????????? 口味：新疆炒米粉烹饪工夫：10min 本文已收录在前端食堂同名仓库Github github.com/Geekhyt，欢迎光临食堂，如果感觉酒菜还算可口，赏个 Star 对食堂老板来说是莫大的激励。通过上两个系列专栏的学习，咱们对前端音视频及 WebRTC 有了初步的理解，是时候敲代码实现一个 Demo 来实在感触下 WebRTC 实时通信的魅力了。还没有看过的同学请移步：前端音视频的那些名词前端音视频之WebRTC初探RTCPeerConnectionRTCPeerConnection 类是在浏览器下应用 WebRTC 实现实时互动音视频零碎中最外围的类，它代表一个由本地计算机到远端的 WebRTC 连贯。该接口提供了创立、放弃、监控及敞开连贯的办法的实现。想要对这个类理解更多能够移步这个链接， https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/RTCPeerConnection 其实，如果你有做过 socket 开发的话，你会更容易了解 RTCPeerConnection，它其实就是一个增强版本的 socket。在上个系列专栏前端音视频之WebRTC初探中，咱们理解了 WebRTC 的通信原理，在实在场景下须要进行媒体协商、网络协商、架设信令服务器等操作，我画了一张图，将 WebRTC 的通信过程总结如下：不过明天咱们为了单纯的搞清楚 RTCPeerConnection，先不思考开发架设信令服务器的问题，简略点，咱们这次尝试在同一个页面中模仿两端进行音视频的互通。在此之前，咱们先理解一些将要用到的 API 以及 WebRTC 建设连贯的步骤。相干 APIRTCPeerConnection 接口代表一个由本地计算机到远端的 WebRTC 连贯。该接口提供了创立、放弃、监控、敞开连贯的办法的实现。PC.createOffer 创立提议 Offer 办法，此办法会返回 SDP Offer 信息。PC.setLocalDescription 设置本地 SDP 形容信息。PC.setRemoteDescription 设置远端 SDP 形容信息，即对方发过来的 SDP 数据。PC.createAnswer 创立应答 Answer 办法，此办法会返回 SDP Answer 信息。RTCIceCandidate WebRTC 网络信息(IP、端口等)PC.addIceCandidate PC 连贯增加对方的 IceCandidate 信息，即增加对方的网络信息。WebRTC 建设连贯步骤1.为连贯的两端创立一个 RTCPeerConnection 对象，并且给 RTCPeerConnection 对象增加本地流。2.获取本地媒体形容信息(SDP)，并与对端进行替换。3.获取网络信息(Candidate，IP 地址和端口)，并与远端进行替换。Demo 实战首先，咱们增加视频元素及管制按钮，引入 adpater.js 来适配各浏览器。 ...

关于webrtc:WebRTC-框架下的实时视频关键路径

在以后数字化浪潮下，基于互联网的实时音视频通信曾经成为越来越多互联网利用的标配。得益于互联网基础设施的日趋完善和优良开源解决方案WebRTC的呈现，音视频实时通信的开发门槛也升高很多。但音视频利用的技术和工程实现复杂度还是比拟高的，有必要深刻其中搞清楚实现的前因后果。本文基于webRTC框架对实时音视频通信的一些要害实现做一些探讨，但其原理是相通的并不局限于webRTC。 WebRTC实时音视频通信框架从它的名字上也能够看出webRTC是作为web端的实时通信计划提出的，目前在google鼎力推动下曾经成为支流浏览器的标配性能。基于图1的架构实现信令服务器，web APP就能够轻松取得音视频通信的能力。下面的场景只是简略的P2P(点对点）两方的通信，如果要反对多方通信和克服理论网络环境中各类防火墙的挑战，通常会引入更多的服务器性能单元，比方MCU（Multipoint Control Unit），SFU（Selective Forwarding Unit）。如图2，减少了Media Server承当MCU/SFU等性能，减少Data Server承当媒体类的信息交互，这种架构下原来的点对点的去核心构造变成了星状的构造。通信的单方有三类交互信息，依据信息各自的特点能够有不同的传输方式。其中，signaling plane信令通道webRTC并没有实现，预留好了管制接口。Data plane和media plane，webRTC提供了一套齐备的计划。信令（signaling plane）：交互协商单方的音视频编解码能力，实现通信链路（data/media plane）建设所必须的信息和参数交互。数据（data plane）：交互单方非音视频类的信息，个别实时性要求不高。媒体（media plane)：交互音视频数据，实时性要求高。三条通信通道各有各的角色，各自实现本人的工作。media plane的整个链路解决最为简单，实时要求也最高。本文仅就media plane的视频流（video）在SFU架构下端到端处理过程做一个残缺解剖，参考webRTC m79分支做了逻辑形象，对其余非webRTC的视频解决零碎也有参考意义。 WebRTC的视频流要害门路视频从发送端摄像头采集到接收端显示器渲染，咱们定义为一个端到端的处理过程。接下来形容的过程是典型的精简零碎的处理过程，理论生产线上的处理过程有可能还会多一些额定步骤。一件事件如果能抓住它的主线，那这件事件就不会跑偏。 media plane的传输通道的协定栈如图3所示，ICE（Interactive Connectivity Establishment ）用来防火墙穿透和链路连通性监测。DTLS（Datagram Transport Level Security）过程实现密钥的替换，是后续media加密的辅助过程，如果不加密能够跳过，浏览器是默认关上加密性能的。在通过ICE和DTLS两个辅助过程后，media最终在(S)RTP/(S)RTCP之上传输。咱们重点关注在这个媒体信息的传输门路。接下来咱们看一下视频画面是怎么流过端到端的，要害门路如图4所示。依照视频画面的解决程序咱们逐渐看一下每个步骤产生了什么事件发送方向（采集端-媒体服务器）video capture：webRTC提供了丰盛的设施治理性能，能够依据摄像头的能力和业务须要订阅不同等级的视频输入，能够管制摄像头输入的分辨率和帧率。 video adapter：视频帧适配器，能够裁剪视频画面，升高/升高视频辨率或丢帧以扭转输出到encoder的数据量。video adapter与encoder之间会有交互，两者配合能够管制编码器的码率输入。 encoder：编码器，webrtc应用了openh264开源实现。 RTP/RTCP packetizer：组包器，依照RTP/RTCP协定标准组包。 Pacer queue：发送队列，组包器输入的RTP包放入该队列中期待发送。 Pacer&prober：发包器&带宽探测器，发包器依据以后预估的带宽限度，往Transport安稳发包。带宽探测器用于探测以后网络带宽下限，探测包的发送跟以后发送的理论无效包速率无关。 Transport：网络传输模块，加密，端口复用等网络传输性能。接管方向（媒体服务器-播放端）Transport：网络传输模块，解密，de端口解复用等网络传输性能。 RTP/RTCP depacketizer：解包器，依照RTP/RTCP协定标准解包，。 Packet buffer：视频包缓存，和解包器一起负责RTP包的乱序和丢包解决。去掉RTP包头后，视频包会存入该buffer，每次来了新包都会查看以后的缓存外面是否曾经能够形成残缺的视频帧，如果残缺则组成残缺帧持续下一步的解决，否则则完结以后包的解决。 Frame queue：帧队列，负责缓存以后待解码的视频帧。 Decoder：解码器，负责视频帧解码。解码的开始机会思考了网络抖动、编码器提早、渲染提早。 Video render：渲染器，视频渲染接口模块。媒体服务器媒体服务器的实现不在webRTC的范畴内，但也有不少优良的开源实现，比方Kurento/Jitsi/Janus/Srs/OWT等。为了更好的服务业务需要，更多的音视频解决方案公司打造本人的媒体服务器，将webRTC媒体流引入到本人的媒体解决方案中。以Kurento为例，介绍一下Media server上的视频流解决。图片起源https://www.kurento.org/kurento-architecture Kurento Media Server的媒体解决流水线是基于GStreamer实现的，其模块化和可扩展性做的十分好。一路视频流依据不同的业务需要，可能通过不同复杂程度的解决。列举几类典型的解决流水。 ...

关于webrtc:前端音视频之WebRTC初探

观感度：???????????????????? 口味：干锅虾球烹饪工夫：10min 本文已收录在前端食堂同名仓库Github github.com/Geekhyt，欢迎光临食堂，如果感觉酒菜还算可口，赏个 Star 对食堂老板来说是莫大的激励。在上个系列专栏前端音视频的那些名词中，咱们对比特率、帧率、分辨率、容器格局以及编码格局有所理解，如果还没看过的同学请点击上方链接自行跳转。明天，咱们来一起学习一下 WebRTC，置信你曾经对这个前端音视频网红儿有所耳闻了。 WebRTC Web Real-Time Communication 网页即时通信WebRTC 于 2011 年 6 月 1 日开源，并在 Google、Mozilla、Opera 等大佬们的反对下被纳入 W3C 举荐规范，它给浏览器和挪动利用提供了即时通信的能力。 WebRTC 劣势及利用场景劣势跨平台(Web、Windows、MacOS、Linux、iOS、Android)实时传输音视频引擎收费、免插件、免装置支流浏览器反对弱小的打洞能力利用场景在线教育、在线医疗、音视频会议、即时通讯工具、直播、共享远程桌面、P2P网络减速、游戏(狼人杀、线上KTV)等。（有喜爱玩狼人杀的同学吗？有工夫能够一起来一局，给我一轮听发言的工夫，给你裸点狼坑，一个坑容错。） WebRTC 整体架构拉回来，咱们看一看 WebRTC 的整体架构，我用不同的色彩标识出了各层级所代表的含意。 Web 利用Web APIWebRTC C++ APISession Management 信令治理Transport 传输层Voice Engine 音频引擎Video Engine 视频解决引擎咱们再来看下外围的模块： Voice Engine 音频引擎VoIP 软件开发商 Global IP Solutions 提供的 GIPS 引擎能够说是世界上最好的语音引擎，谷歌大佬一举将其收买并开源，也就是 WebRTC 中的音频引擎。 iSAC：WebRTC 音频引擎的默认编解码器，针对 VoIP 和音频流的宽带和超宽带音频编解码器。iLBC：VoIP 音频流的窄带语音编解码器。NetEQ For Voice：针对音频软件实现的语音信号处理元件。NetEQ 算法是自适应抖动控制算法以及语音包失落暗藏算法，可能无效的解决网络抖动和语音包失落时对语音品质产生的影响。Acoustic Echo Canceler：AEC，回声消除器。Noise Reduction：NR，噪声克制。Video Engine 视频解决引擎VPx 系列视频编解码器是 Google 大佬收买 ON2 公司后开源的。 ...

关于webrtc:开源轻松实现RTC与SIP互通

RTC与SIP互通所波及的问题要想让RTC与SIP互通，要解决两个层面的问题：信令层和媒体层。两个网络应用的信令机制不同，所以要进行信令的转换，能力实现媒体的协商，建设会话。媒体层要实现编码的转换，以及rtp/srtp转换等性能。优质通信三要素信令层的协商：稳固的信令是实现RTC与SIP互通的根底，保达、异样解决、断线重连等机制。SIP协定与RTC协定互转的解决：上述曾经探讨了，RTC与SIP互通须要媒体层协定的转换。减速线路：媒体在服务间的直达，丢包以及提早的解决。就近接入、节点抉择等。ARCall-RTC与SIP互通解决方案为何制订RTC与SIP互通的开源计划RTC与SIP互通是基于市场的呼叫核心解决方案的需要，随着RTC技术的广泛应用，各个环节的利用需要层出不穷，传统的SIP呼叫核心也须要降级技术计划，咱们在给贝壳找房，浙江省公安厅等大型企业提供技术计划后进行项目分析发现：咱们在提供服务时客户更关注的是本人的业务流程，如何让客户疾速的集成，以及集成后灵便的革新计划来应答多变的需要，是我的项目可能顺利疾速推动的重要因素。 anyRTC寰球超过200数据中心，笼罩200+国家和地区，国内线路涵盖华东、华南、华北、东北、西南、东南、香港、台湾。客户就近接入、依据智能算法，给出最优门路。开源阐明开源代码地址开源的RTC和SIP互通的网关代码，其中应用了三大模块：RTC，RTM，SIP，相干的模块以库的模式提供，反对Linux和Windows平台。开源的网关代码反对与ArCall开源我的项目互通，反对呼叫流程制订和批改。开源的网关反对三种模式： IVR呼叫核心模块实用于呼叫核心，手机/网页/小程序客户端呼入IVR，通过语音导航实现相应的业务流程。 SIP被动呼RTC模块实用于客户坐席被动呼叫消费者，反对SIP呼叫客户端，反对SIP直呼手机号等。 RTC直呼SIP座机实用于企业内外网互通，通过APP客户端间接呼叫员工或指定坐席的工位座机。呼叫流程这里用到了anyRTC的实时音讯SDK，请查看具体API阐明我的项目地址 1，状态流转图呼叫邀请中，主叫能够通过 LocalInvitation 对象提供的 getState 办法查问以后呼叫邀请的无关状态；被叫能够通过 SDK 返回的 RemoteInvitation对象的 getState办法查问以后呼叫邀请的相干状态。 LocalInvitationState下图形容了与主叫相干的呼叫邀请状态流转图： RemoteInvitationState下图形容了与被叫相干的呼叫邀请状态流转图： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,倡议将图片保留下来间接上传(img-kK8qpGPl-1597912226518)(https://web-cdn.agora.io/docs...] 2，API 时序图勾销已发送呼叫邀请承受／回绝呼叫邀请注意事项及限度条件主叫设置的呼叫邀请 content 的字符串长度：8 KB，格局为 UTF-8。被叫设置的呼叫邀请响应 response 的字符串长度：8 KB，格局为 UTF-8。呼叫邀请的 channel ID 仅用于与老信令互通时设置。设置的 channel ID 必须与老信令 SDK 设置雷同能力实现互通。字符串长度：64 字节，格局为 UTF-8。结语SIP与RTC互通，咱们实现了一整套的呼叫，通信流程，以及异样解决。更多场景玩法期待您去开掘~ 分割咱们联系电话：021-65650071 QQ征询群：580477436 ArCall技术交换群：597181019 征询邮箱：hi@dync.cc 技术问题：开发者论坛获取更多帮忙返回：www.anyrtc.io

关于webrtc:Openviduserver搭建kurento负载均衡机制

为什么要扩大流媒体服务器（kurento）咱们从openvidu官网上拉下代码,启动后，默认是一个openvidu服务器对一个kurento服务器。别离去解决信令和流媒体。依据官网文档所指的，一个session,参与者有7个的会话条件下，不同配置的服务器可能接受的压力如下图：是的，当咱们应用4c8g的服务器的时候，实践上只能解决7个session,也就是只有7个房间同时存在！这在生产上是基本不可能接受的。因为信令服务器压力自身不大，所以咱们必须扩大媒体服务器（kurento），让其承受能力减少。怎么扩大kurentoopenvidu 分为CE版本和Pro版本，咱们应用的是CE版本，也就是源代码外面不会将kurento的代码给咱们，那咱们该怎么扩大源代码，让其能够负载多个kurento呢？首先能够看一下openviduPro-kurento的架构是的，如上图，一个openvidu服务器扩大了3台kurento服务器，因为瓶颈在kurento上，不思考openviduserver的话，实践上咱们的可承受能力会乘以3！接下来咱们剖析一下openvidu的源码。 KMS_URIS=["ws://116.196.10.***:8888/kurento"]io.openvidu.server.config.OpenviduConfig:... public List<String> checkKmsUris() { String property = "KMS_URIS"; return asKmsUris(property, getValue(property)); }...从这里能够看到，代码的入口在这里。然而如果咱们在KMS_URIS外面增加多个kurento地址，他还是只会取地址外面的第一条kurento地址，也就是没有解决负载操作。起因在上面： public class FixedOneKmsManager extends KmsManager { @Override public List<Kms> initializeKurentoClients(List<KmsProperties> kmsProperties, boolean disconnectUponFailure) throws Exception { KmsProperties firstProps = kmsProperties.get(0); KurentoClient kClient = null; Kms kms = new Kms(firstProps, loadManager); try { kClient = KurentoClient.create(firstProps.getUri(), this.generateKurentoConnectionListener(kms.getId())); this.addKms(kms); kms.setKurentoClient(kClient); // TODO: This should be done in KurentoClient connected event kms.setKurentoClientConnected(true); kms.setTimeOfKurentoClientConnection(System.currentTimeMillis()); } catch (KurentoException e) { log.error("KMS in {} is not reachable by OpenVidu Server", firstProps.getUri()); if (kClient != null) { kClient.destroy(); } throw new Exception(); } return Arrays.asList(kms); } @Override @PostConstruct protected void postConstructInitKurentoClients() { try { List<KmsProperties> kmsProps = new ArrayList<>(); for (String kmsUri : this.openviduConfig.getKmsUris()) { String kmsId = KmsManager.generateKmsId(); kmsProps.add(new KmsProperties(kmsId, kmsUri)); } this.initializeKurentoClients(kmsProps, true); } catch (Exception e) { // Some KMS wasn't reachable log.error("Shutting down OpenVidu Server"); System.exit(1); } }}initializeKurentoClients 办法外面分明的写了，只会取KMS_URIS的第0条数据。那如果咱们想解决多条，这里就须要返回一个汇合，很简略，咱们定义一个本人的KmsManager类,重写initializeKurentoClients办法。如下: ...

关于webrtc:Ubuntu安装kurento

装置指南kurento media server(kms) 能够通过多种形式装置 AWSdocker形式本地装置咱们须要在生产上应用，并且服务器应用的是京东云，所以抉择的是本地装置的形式。本地装置应用这种办法，能够从Kurento我的项目提供的本地Ubuntu软件包存储库中装置Kurento Media Server。KMS 对Ubuntu的两个长期反对（LTS）版本有明确的反对：Ubuntu 16.04（Xenial）和Ubuntu 18.04（Bionic）（仅64位）。关上终端并运行以下命令：确保已装置GnuPG。sudo apt-get update && sudo apt-get install --no-install-recommends --yes \ gnup将Kurento存储库增加到系统配置中# Import the Kurento repository signing keysudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 5AFA7A83# Get Ubuntu version definitionssource /etc/upstream-release/lsb-release 2>/dev/null || source /etc/lsb-release# Add the repository to Aptsudo tee "/etc/apt/sources.list.d/kurento.list" >/dev/null <<EOF# Kurento Media Server - Release packagesdeb [arch=amd64] http://ubuntu.openvidu.io/6.14.0 $DISTRIB_CODENAME kms6EOF装置KMS：sudo apt-get update && sudo apt-get install --no-install-recommends --yes \ kurento-media-server这将装置Kurento Media Server的发行版本。该服务器蕴含与Ubuntu初始化系统集成的服务文件，因而您能够应用以下命令来启动和进行它： ...

关于webrtc:关于NATICESTUNTURN

对于NAT,ICE,STUN,TURN这些是开发人员必须十分理解的重要概念，能力应用WebRTC。这是上面有些问题将被解决：什么是NAT？什么是NAT穿透？什么是ICE？什么是STUN？什么是TURN？如何装置Coturn？如何测试我的STUN / TURN服务器？如何配置STUN / TURN？WebRTC故障排除高级常识：NAT类型和NAT遍历什么时候须要STUN和TURN？NAT前面的每个WebRTC参与者都须要 STUN（可能还有 TURN）。尝试从 NAT前面进行连贯的所有对等方都须要“关上 ”本人的端口，这一过程称为 NAT遍历。这能够通过应用部署在NAT内部的 STUN服务器来实现。 STUN服务器配置为应用一系列UDP和TCP端口。在服务器的网络配置或平安组中，所有这些端口也应向所有流量凋谢。如果要在NAT环境中装置Kurento（例如，如果服务器位于NAT防火墙前面），则还须要在/etc/kurento/modules/kurento/WebRtcEndpoint.conf.ini中配置内部STUN服务器。同样，位于NAT前面的所有浏览器客户端都须要应用RTCPeerConnection构造函数的iceServers字段配置STUN服务器详细信息。比方： Kurento Media Server及其应用程序服务器在云计算机中运行，对传入连贯没有任何NAT或端口限度，而浏览器客户端从可能受限制的NAT网络运行，该网络禁止在未“关上”任何端口的端口上进行传入连贯提前浏览器客户端能够出于信令目标与Application Server通信，然而最终，大部分音频/视频通信是在浏览器的WebRTC引擎和KMS之间实现的。在这种状况下，客户端可能将数据发送到KMS，因为其NAT将容许传出数据包。然而，KMS 无奈将数据发送到客户端，因为客户端的NAT已敞开，无奈接管传入的数据包。这能够通过配置客户端应用STUN服务器来解决。客户端的浏览器将应用此服务器关上NAT中的相应端口。实现此操作后，客户端当初能够从KMS接管音频/视频流：此过程由客户端浏览器的ICE实现实现。请留神，只有KMS自身也配置为应用STUN服务器，您也能够在NAT防火墙后部署KMS。如何装置coturnCoturn是STUN服务器和TURN中继，反对ICE协定所需的所有性能，并容许从NAT前面建设WebRTC连贯。 Coturn能够间接从Ubuntu软件包存储库装置： sudo apt-get update && sudo apt-get install --no-install-recommends --yes \ coturn要为WebRTC配置它，请依照下列步骤操作：编辑/etc/turnserver.conf。此示例配置是很好的第一步；它将与Coturn和Kurento Media Server一起用于WebRTC流时无效。然而，您可能须要依据须要进行更改： # This server's external/public address, if Coturn is behind a NAT.# It must be an IP address, not a domain name.external-ip=<CoturnIp># STUN listener port for UDP and TCP.# Default: 3478.#listening-port=<CoturnPort># TURN lower and upper bounds of the UDP relay ports.# Default: 49152, 65535.#min-port=49152#max-port=65535# Uncomment to run server in 'normal' 'moderate' verbose mode.# Default: verbose mode OFF.#verbose# Use fingerprints in the TURN messages.fingerprint# Use long-term credential mechanism.lt-cred-mech# Realm used for the long-term credentials mechanism.realm=kurento.org# 'Static' user accounts for long-term credentials mechanism.user=<TurnUser>:<TurnPassword># Set the log file name.# The log file can be reset sending a SIGHUP signal to the turnserver process.log-file=/var/log/turnserver/turnserver.log# Disable log file rollover and use log file name as-is.simple-log留神： ...

关于webrtc:WebRTC系列之音频的那些事

文｜网易智慧企业资深客户端开发工程师年初因为工作须要，开始学习WebRTC，被其简单的编译环境和微小的代码量所折服，注定是一块难啃的骨头。俗话说万事开头难，保持一个恒心，究竟能学习到WebRTC的设计精华。明天和大家聊聊WebRTC中音频的那些事。WebRTC由语音引擎，视频引擎和网络传输三大模块组成，其中语音引擎是WebRTC中最具价值的技术之一，实现了音频数据的采集、前解决、编码、发送、承受、解码、混音、后处理、播放等一系列解决流程。音频引擎次要蕴含：音频设备模块ADM、音频编码器工厂、音频解码器工厂、混音器Mixer、音频前解决APM。音频工作机制想要零碎的理解音频引擎，首先须要理解外围的实现类和音频数据流向，接下来咱们将简略的剖析一下。音频引擎外围类图音频引擎WebrtcVoiceEngine次要蕴含音频设备模块AudioDeviceModule、音频混音器AudioMixer、音频3A处理器AudioProcessing、音频治理类AudioState、音频编码器工厂AudioEncodeFactory、音频解码器工厂AudioDecodeFactory、语音媒体通道蕴含发送和承受等。 1.音频设备模块AudioDeviceModule次要负责硬件设施层，包含音频数据的采集和播放，以及硬件设施的相干操作。音频混音器AudioMixer次要负责音频发送数据的混音（设施采集和伴音的混音）、音频播放数据的混音（多路承受音频和伴音的混音）。音频3A处理器AudioProcessing次要负责音频采集数据的前解决，蕴含回声打消AEC、自动增益管制AGC、噪声克制NS。APM分为两个流，一个近端流，一个远端流。近端（Near-end）流是指从麦克风进入的数据；远端（Far-end）流是指接管到的数据。音频治理类AudioState蕴含音频设备模块ADM、音频前解决模块APM、音频混音器Mixer以及数据流转核心AudioTransportImpl。音频编码器工厂AudioEncodeFactory蕴含了Opus、iSAC、G711、G722、iLBC、L16等codec。音频解码器工厂AudioDecodeFactory蕴含了Opus、iSAC、G711、G722、iLBC、L16等codec。音频的工作流程图 1. 发动端通过麦克风进行声音采集 2. 发动端将采集到的声音信号输送给APM模块，进行回声打消AEC，乐音克制NS，自动增益管制解决AGC 3. 发动端将解决之后的数据输送给编码器进行语音压缩编码 4. 发动端将编码后的数据通过RtpRtcp传输模块发送，通过Internet网路传输到接收端 5. 接收端承受网络传输过去的音频数据，先输送给NetEQ模块进行抖动打消，丢包暗藏解码等操作 6. 接收端将解决过后的音频数据送入声卡设施进行播放 NetEQ模块是Webrtc语音引擎中的外围模块在 NetEQ 模块中，又被大抵分为 MCU模块和 DSP 模块。 MCU 次要负责做延时及抖动的计算统计，并生成对应的管制命令。而 DSP 模块负责接管并依据 MCU 的管制命令进行对应的数据包解决，并传输给下一个环节。音频数据流向依据下面介绍的音频工作流程图，咱们将持续细化一下音频的数据流向。将会重点介绍一下数据流转核心AudioTransportImpl在整个环节中表演的重要角色。数据流转核心AudioTransportImpl实现了采集数据处理接口RecordDataIsAvailbale和播放数据处理接口NeedMorePlayData。 RecordDataIsAvailbale负责采集音频数据的解决和将其散发到所有的发送Streams。 NeedMorePlayData负责混音所有接管到的Streams，而后输送给APM作为一路参考信号处理，最初将其重采样到申请输入的采样率。 RecordDataIsAvailbale外部次要流程：由硬件采集过去的音频数据，间接重采样到发送采样率由音频前解决针对重采样之后的音频数据进行3A解决VAD解决数字增益调整采集音量音频数据回调内部进行内部前解决混音发送端所有须要发送的音频数据，包含采集的数据和伴音的数据计算音频数据的能量值将其散发到所有的发送StreamsNeedMorePlayData外部次要流程：混音所有接管到的Streams的音频数据1.1 计算输入采样率CalculateOutputFrequency() 1.2 从Source收集音频数据GetAudioFromSources(),选取没有mute，且能量最大的三路进行混音 1.3 执行混音操作FrameCombiner::Combine() 特定条件下，进行噪声注入，用于采集侧作为参考信号对本地伴音进行混音操作数字增益调整播放音量音频数据回调内部进行内部前解决计算音频数据的能量值将音频重采样到申请输入的采样率将音频数据输送给APM作为一路参考信号处理由上图的数据流向发现，为什么须要FineAudioBuffer和AudioDeviceBuffer？因为WebRTC 的音频流水线只反对解决 10 ms 的数据，不同的操作系统平台提供了不同的采集和播放时长的音频数据，不同的采样率也会提供不同时长的数据。例如iOS上，16K采样率会提供8ms的音频数据128帧；8K采样率会提供16ms的音频数据128帧；48K采样率会提供10.67ms的音频数据512帧。 ...

关于webrtc:WebRTC系列之音频的那些事

关于webrtc:WebRTC-之ICE浅谈-内有干货免费下载

前言ICE全称Interactive Connectivity Establishment：交互式连通建设形式。 ICE参照RFC5245倡议实现，是一组基于offer/answer模式解决NAT穿梭的协定汇合。它综合利用现有的STUN，TURN等协定，以更无效的形式来建设会话。客户端侧无需关怀所处网络的地位以及NAT类型，并且可能动静的发现最优的传输门路。 webrtc·1.04 Classic STUN（RFC3489）的劣势Classic STUN 有着诸多局限性，例如: 不能确定取得的公网映射地址是否用于P2P通信没有加密办法不反对TCP穿梭不反对对称型NAT的穿梭不反对IPV6STUN（RFC5389）协定RFC5389是RFC3489的升级版反对UDP/TCP/TLS协定反对平安认证ICE利用STUN（RFC5389） Binding Request和Response，来获取公网映射地址和进行连通性查看。同时扩大了STUN的相干属性: PRIORITY:在计算candidate pair优先级中应用USE-CANDIDATE:ICE提名时应用tie-breaker:在角色冲突时应用TURN协定ICE应用TURN（RFC 5766）协定作为STUN的辅助，在点对点穿梭失败的状况下，借助于TURN服务的转发性能，来实现互通。端口与STUN保持一致 TURN音讯都遵循 STUN 的音讯格局，除了ChannelData音讯。反对UDP/TCP/TLS协定，实用于UDP被限度的网络。反对IPV6。TURN的流程:创立Allocation：client 应用allocation transaction创立relay 端口，并在allocation的响应中回复给client。当allocation创立后须要应用refresh request来保活，默认lifetime为10分钟。创立Permission：由allocation创立Permission，每个Permission 由 IP 地址和lifetime组成。有两种办法来创立和刷新Permission CreatePermissionChannelBind收发数据：CreatePermission应用Send and Data indication音讯ChannelBind应用ChannelData音讯ICE介绍ICE 的角色分为 controlling和controlled。 Offer 一方为controlling角色，answer一方为controlled角色。 2. ICE的模式分为FULL ICE和Lite ICE： FULL ICE:是单方都要进行连通性查看，实现的走一遍流程。 Lite ICE: 在FULL ICE和Lite ICE互通时，只须要FULL ICE一方进行连通性查看， Lite一方只需回应response音讯。这种模式对于部署在公网的设施比拟罕用。 3. Candidate 媒体传输的候选地址，组成candidate pair做连通性查看，确定传输门路，有如下属性： Type 类型有：Host/Srvflx/Relay/Prflx Componet ID传输媒体的类型,1代表RTP;2代表 RTCP。 WebRTC采纳Rtcp-mux形式，也就是RTP和RTCP在同一通道内传输，缩小ICE的协商和通道的保活。 ...

WebRTC系列之音频的那些事

WebRTC系列之音频的那些事年初因为工作需要，开始学习WebRTC，就被其复杂的编译环境和巨大的代码量所折服，注定是一块难啃的骨头。俗话说万事开头难，坚持一个恒心，终究能学习到WebRTC的设计精髓。今天和大家聊聊WebRTC中音频的那些事。WebRTC由语音引擎，视频引擎和网络传输三大模块组成，其中语音引擎是WebRTC中最具价值的技术之一，实现了音频数据的采集、前处理、编码、发送、接受、解码、混音、后处理、播放等一系列处理流程。音频引擎主要包含：音频设备模块ADM、音频编码器工厂、音频解码器工厂、混音器Mixer、音频前处理APM。音频工作机制想要系统的了解音频引擎，首先需要了解核心的实现类和音频数据流向，接下来我们将简单的分析一下。音频引擎核心类图：音频引擎WebrtcVoiceEngine主要包含音频设备模块AudioDeviceModule、音频混音器AudioMixer、音频3A处理器AudioProcessing、音频管理类AudioState、音频编码器工厂AudioEncodeFactory、音频解码器工厂AudioDecodeFactory、语音媒体通道包含发送和接受等。 1.音频设备模块AudioDeviceModule主要负责硬件设备层，包括音频数据的采集和播放，以及硬件设备的相关操作。 2.音频混音器AudioMixer主要负责音频发送数据的混音（设备采集和伴音的混音）、音频播放数据的混音（多路接受音频和伴音的混音）。 3.音频3A处理器AudioProcessing主要负责音频采集数据的前处理，包含回声消除AEC、自动增益控制AGC、噪声抑制NS。APM分为两个流，一个近端流，一个远端流。近端（Near-end）流是指从麦克风进入的数据；远端（Far-end）流是指接收到的数据。 4.音频管理类AudioState包含音频设备模块ADM、音频前处理模块APM、音频混音器Mixer以及数据流转中心AudioTransportImpl。 5.音频编码器工厂AudioEncodeFactory包含了Opus、iSAC、G711、G722、iLBC、L16等codec。 6.音频解码器工厂AudioDecodeFactory包含了Opus、iSAC、G711、G722、iLBC、L16等codec。音频的工作流程图： 1.发起端通过麦克风进行声音采集 2.发起端将采集到的声音信号输送给APM模块，进行回声消除AEC，噪音抑制NS，自动增益控制处理AGC 3.发起端将处理之后的数据输送给编码器进行语音压缩编码 4.发起端将编码后的数据通过RtpRtcp传输模块发送，通过Internet网路传输到接收端 5.接收端接受网络传输过来的音频数据，先输送给NetEQ模块进行抖动消除，丢包隐藏解码等操作 6.接收端将处理过后的音频数据送入声卡设备进行播放 NetEQ模块是Webrtc语音引擎中的核心模块在 NetEQ 模块中，又被大致分为 MCU模块和 DSP 模块。MCU 主要负责做延时及抖动的计算统计，并生成对应的控制命令。而 DSP 模块负责接收并根据 MCU 的控制命令进行对应的数据包处理，并传输给下一个环节. 音频数据流向根据上面介绍的音频工作流程图，我们将继续细化一下音频的数据流向。将会重点介绍一下数据流转中心AudioTransportImpl在整个环节中扮演的重要角色。数据流转中心AudioTransportImpl实现了采集数据处理接口RecordDataIsAvailbale和播放数据处理接口NeedMorePlayData。RecordDataIsAvailbale负责采集音频数据的处理和将其分发到所有的发送Streams。NeedMorePlayData负责混音所有接收到的Streams，然后输送给APM作为一路参考信号处理，最后将其重采样到请求输出的采样率。 RecordDataIsAvailbale内部主要流程： 1.由硬件采集过来的音频数据，直接重采样到发送采样率 2.由音频前处理针对重采样之后的音频数据进行3A处理 3.VAD处理 4.数字增益调整采集音量 5.音频数据回调外部进行外部前处理 6.混音发送端所有需要发送的音频数据，包括采集的数据和伴音的数据 7.计算音频数据的能量值 8.将其分发到所有的发送Streams NeedMorePlayData内部主要流程： 1.混音所有接收到的Streams的音频数据 1.1 计算输出采样率CalculateOutputFrequency() 1.2 从Source收集音频数据GetAudioFromSources(),选取没有mute，且能量最大的三路进行混音 1.3 执行混音操作FrameCombiner::Combine() 2.特定条件下，进行噪声注入，用于采集侧作为参考信号 3.对本地伴音进行混音操作 4.数字增益调整播放音量 5.音频数据回调外部进行外部前处理 6.计算音频数据的能量值 7.将音频重采样到请求输出的采样率 8.将音频数据输送给APM作为一路参考信号处理由上图的数据流向发现，为什么需要FineAudioBuffer和AudioDeviceBuffer？因为WebRTC 的音频流水线只支持处理 10 ms 的数据，不同的操作系统平台提供了不同的采集和播放时长的音频数据，不同的采样率也会提供不同时长的数据。例如iOS上，16K采样率会提供8ms的音频数据128帧；8K采样率会提供16ms的音频数据128帧；48K采样率会提供10.67ms的音频数据512帧. ...

前端实时音视频WebRTC入门概览

在前端领域，WebRTC是一个相对小众的技术；但对于在线教育而言，却又是非常的核心。网上关于WebRTC的文章很多，本文将尝试以WebRTC工作过程为脉络进行介绍，让读者对这门技术有一个完整的概念。WebRTC（Web Real-Time Communications）是由谷歌开源并推进纳入W3C标准的一项音视频技术，旨在通过点对点的方式，在不借助中间媒介的情况下，实现浏览器之间的实时音视频通信。与Web世界经典的B/S架构最大的不同是，WebRTC的通信不经过服务器，而直接与客户端连接，在节省服务器资源的同时，提高通信效率。为了做到这点，一个典型的WebRTC通信过程，包含四个步骤：找到对方，进行协商，建立连接，开始通讯。下面将分别阐述这四个步骤。第一步：找到对方虽然不需要经过服务器进行通信，但是在开始通信之前，必须知道对方的存在，这个时候就需要信令服务器。信令服务器所谓信令（signaling）服务器，是一个帮助双方建立连接的「中间人」，WebRTC并没有规定信令服务器的标准，意味着开发者可以用任何技术来实现，如WebSocket或AJAX。发起WebRTC通信的两端被称为对等端（Peer），成功建立的连接被称为PeerConnection，一次WebRTC通信可包含多个PeerConnection。 const pc2 = new RTCPeerConnection({...});在寻找对等端阶段，信令服务器的工作一般是标识与验证参与者的身份，浏览器连接信令服务器并发送会话必须信息，如房间号、账号信息等，由信令服务器找到可以通信的对等端并开始尝试通信。其实在整个WebRTC通信过程中，信令服务器都是一个非常重要的角色，除了上述作用，SDP交换、ICE连接等都离不开信令，后文将会提到。第二步：进行协商协商过程主要指SDP交换。 SDP协议SDP（Session Description Protocol）指会话描述协议，是一种通用的协议，使用范围不仅限于WebRTC。主要用来描述多媒体会话，用途包括会话声明、会话邀请、会话初始化等。在WebRTC中，SDP主要用来描述：设备支持的媒体能力，包括编解码器等ICE候选地址流媒体传输协议SDP协议基于文本，格式非常简单，它由多个行组成，每一行都为一下格式： <type>=<value>其中，type表示属性名，value表示属性值，具体格式与type有关。下面是一份典型的SDP协议样例： v=0o=alice 2890844526 2890844526 IN IP4 host.anywhere.coms=c=IN IP4 host.anywhere.comt=0 0m=audio 49170 RTP/AVP 0a=rtpmap:0 PCMU/8000m=video 51372 RTP/AVP 31a=rtpmap:31 H261/90000m=video 53000 RTP/AVP 32a=rtpmap:32 MPV/90000其中： v=代表协议版本号o=代表会话发起者，包括username、sessionId等s=代表session名称，为唯一字段c=代表连接信息，包括网络类型、地址类型、地址等t=代表会话时间，包括开始/结束时间，均为0表示持久会话m=代表媒体描述，包括媒体类型、端口、传输协议、媒体格式等a=代表附加属性，此处用于对媒体协议进行扩展Plan B VS Unified Plan在WebRTC发展过程中，SDP的语义（semantics）也发生了多次改变，目前使用最多的是Plan B和Unified Plan两种。两者均可在一个PeerConnection中表示多路媒体流，区别在于： Plan B：所有视频流和所有音频流各自放在一个m=值里，用ssrc区分Unified Plan：每路流各自用一个m=值目前最新发布的 WebRTC 1.0 采用的是Unified Plan，已被主流浏览器支持并默认开启。Chrome浏览器支持通过以下API获取当前使用的semantics： // ChromeRTCPeerconnection.getConfiguration().sdpSemantics; // 'unified-plan' or 'plan b'协商过程协商过程并不复杂，如下图所示：会话发起者通过createOffer创建一个offer，经过信令服务器发送到接收方，接收方调用createAnswer创建answer并返回给发送方，完成交换。 // 发送方，sendOffer/onReveiveAnswer为伪方法const pc1 = new RTCPeerConnection();const offer = await pc1.createOffer();pc1.setLocalDescription(offer);sendOffer(offer);onReveiveAnswer((answer) => { pc1.setRemoteDescription(answer);});// 接收方，sendAnswer/onReveiveOffer为伪方法const pc2 = new RTCPeerConnection();onReveiveOffer((offer) => { pc2.setRemoteDescription(answer); const answer = await pc2.createAnswer(); pc2.setLocalDescription(answer); sendAnswer(answer);});值得注意的是，随着通信过程中双方相关信息的变化，SDP交换可能会进行多次。 ...

基于声网的音视频SDK和FreeSWITCH开发WebRTC2SIP-Gateway-方案和思路一

为什么做这个?今年初接到一个项目任务，客户要求在自己的音视频平台系统中集成webrtc功能(原系统是基于SIP协议开发的，已经稳定运行多年，有很多客户)。在比对了多家RTC产品的效果后，他们对声网音视频DEMO效果后非常满意，指定要求用声网的SD-RTN传输网络，全面改造客户端软件。据客户实测，在某些国家和地区，同样网络环境下比微信要好很多，比如在东非和中国之间语音通话，延迟很小、声音也更清晰。话不多说，先列下客户要求和当前产品的问题：1.要求全面改造Android、IOS、Windows、MacOS、Web版5个平台的客户端软件，原来的客户端分别是基于Pjsip、Linphone、Sipjs开发的；2.要求在网络环境差的地方，也能满足清晰语音通话的要求（声网专为此而生）；3.最小侵入性，尽量不改变服务器端的系统功能，实现客户无感升级；4.解决SIP协议经常碰到丢包、被过滤UDP等无法呼叫，或者呼叫听不清的问题；5.解决SIP服务器经常被尝试攻击呼叫、恶意扫描注册攻击等行为，提高系统稳定性；6.实现WebRTC协议和SIP协议的双向互通，既要兼容SIP呼叫，支持RTC客户端送呼叫到SIP Server，也要支持SIP Server呼入到客户端软件（在声网的音视频实时传输网传输）。其实刚接到需求的时候，大家一起讨论分析过，觉得这种项目看着有不少预算，但是要做的是全平台的客户端，开发任务繁重，要考虑的细节也比较多，没准是个坑，能不能达到客户期望难说，多数同事不建议做。然后在领导和客户一起去happy一晚后，这活儿不知道怎么就接了下来(⊙⊙) 老板理由很简单，这也不做那也不做，那我们可以做什么？如果谁都能做，客户还会找我们吗？那就干吧，马上行动，各种查资料，翻阅声网的技术开发文档，并咨询声网的技术同学。2天后拿出了初步方案。解决思路：1、自己写信令模块，保持灵活性，简单实现：开发TCP Server承担信令服务器；2、核心是开发一个SIP2WebRTC/WebRTC2SIP协议转换网关，维护一个状态机;3、开发音视频编解码处理器，解决声网语音和SIP语音编码互通；4、开发一个状态管理模块，SessionManger，以维护客户端的状态IP+端口；5、结合声网的音视频SDK，集成自己的信令模块，实现和WebRTC2SIP 模块通讯；6、自定义常见的SIP呼叫信令，供各平台客户端保持一致。常用的SIP 信令有：1注册、2呼叫、3接听、4挂断、5拒接、6取消、7Hold、8DTMF、9用户未反映、10用户离线、11Transfer、12会议(我简单介绍前面的6个) 我们暂且把这个系统命名为 WebRTC2SIP Connector 或者SIP2WebRTC Connector吧。至于为什么这么叫，我也不知道，可能叫XX Gateway的太多了，不这么叫显不出声网的SD-RTN有多牛X，我是他爹，想叫什么都可以(￣▽￣)* 理清思路后，我们需要确认几个核心问题：1、以哪个平台的SDK为基础开发这个WebRTC2SIP Connector 核心模块？2、Agora SDK是否支持多并发呼叫？3、声网的语音编码格式和视频编码格式是什么？采样率多少？4、SIP客户测有没有什么具体的编码要求？客户可接受固定一个语音编码，我选择PCMA 这里特别感谢一下声网，对我们这种小众需求做出了快速响应，也感谢声网技术支持同学Nemo，专门来到公司交流了几个小时，并分享了一些技术信息。他建议我们：1、用Agora Windows SDK 或者 Linux SDK 开发协议转换模块；2、2个SDK都支持多并发呼叫；3、语音是pcm格式，视频是yuv格式；采样率是48khz 到这里心里有数了，简要文字描述下大概流程就是：1、各客户端SDK启动的时候，发起TCP连接，登录TCP Server信令服务器, WebRTC2SIP转接模块初始化也发起TCP连接登录TCP Server ，由TCP Server记录大家的UID，IP和端口等信息。2、呼叫的时候，申请一个房间号，并根据自定义信令格式发起calling 报文，TCP Server收到后，转发给转接模块WebRTC2SIP ，WebRTC2SIP收到后创建1个线程，解析报文，并启动声网的SDK，加入指定房间号，开始读取音频流程，同时启动线程，封装SIP标准报文，发起sip invite请求给电话服务器SIP Server; SIP Server收到呼叫请求就去呼叫被叫电话号码，并返回ring振铃信号；WebRTC2SIP收到振铃信号，封装自定义的振铃信息给客户端SDK，被叫接听后，WebRTC2SIP，启动Media Coder开始解析媒体流，并resample 后，写入到声网的房间里面。实现语音通话。描述个大概，相信能看明白。3、从SIP呼入到声网的SDK，大同小异，反过来。这里要注意：1、每个终端都要自定义编号；2、每个呼叫都要加入声网的房间channel 实现音视频互通；3、因为编码不一样，所以需要resample 这个很重要，不要接通了没有声音，双方不匹配。4、WebRTC2SIP 模块要多线程方式处理，以实现并发呼叫；5、WebRTC2SIP 模块要维护一个完整的状态机，给每个通话加唯一编号，不至于出错。到现在我们讲清楚了大概的解决方案和技术思路，看到这里，各位客官应该明白了，其实这个做起来没啥难度，至少现在看来是这样的。