关于web3:采访-Footprint-Analytics-CEO-Navy-AI-与-Web3-的融合之道
Web3 正在引领互联网的下一个时代。然而,链上数据碎片化、不标准化的问题仍然存在。Footprint Analytics 推出一站式数据解决方案,通过 AI 技术实现区块链数据的主动收集、荡涤、关联,构建跨链数据规范,让开发者更便捷地拜访和剖析数据。 “咱们心愿成为 Web3 版的‘Google Analytics’,通过 20+ 公链以及结构化的数据笼罩,提供行业当先的增长剖析和经营剖析工具,帮忙 Web3 我的项目实现精准营销。”Footprint 创始人兼 CEO Navy 示意,“与此同时,咱们也在摸索 AI 在其余方面的利用,比方自通过 AI 获取数据分析面板等,以进一步晋升区块链产业的生产效率。” Navy 认为,AI 和区块链技术的联合必将成为 Web3 实现大规模利用的催化剂。一方面,高质量数据是培训 AI 模型的根底;另一方面,AI 也能够反过来帮忙产出高价值数据。“数据是这个行业的命根子。咱们正在尝试建设一个正向循环的生态系统,让 AI 和区块链技术井水不犯河水,从而推动整个 Web3 行业的倒退。” Q1:请 Navy 帮忙介绍一下 Footprint Analytics 目前在做的事件是什么?Footprint Analytics 致力于构建一个连贯 Web2 和 Web3 数据的结构化数据平台。 咱们的外围价值在于数据的结构化。只管 Web3 绝对于 Web2 在链上数据公开通明方面具备劣势,但也存在一些挑战,比方行业的倒退尚处于晚期阶段,数据不足规范,不足欠缺的构造,因而数据的利用变得艰难。 以一个例子来阐明,如果您想获取 Opensea 在以太坊、Solana 和 Polygon 等多条链上的交易数据,您须要了解 Opensea 的业务模型、浏览智能合约代码、一一链(如以太坊、Solana、Polygon等)提取交易数据。 然而,这个过程存在一些问题。首先,过程简单,获取数据的整个过程简单且容易出错。其次,技术难度较大,不同链的账本设计和数据结构各不相同。最初,浪费资源,如果有 1000 人须要获取这些数据,就要执行 1000 次相似的繁琐流程,将会极大地升高数据获取效率,节约计算资源。 因而,Footprint Analytics 的使命就是形象各个领域的数据,包含 GameFi、NFT 和 DeFi 等,以建设 Web3 行业的数据规范,,为开发者和行业参与者提供高效、精确的数据。 ...