关于skywalking:Docker-部署-Skywalking

概述包含2个服务,一个是监控服务一个是UI的WEB服务。 下载镜像docker pull apache/skywalking-oap-serverdocker pull apache/skywalking-ui运行运行监控服务容器 docker run -d -e SW_STORAGE=mysql --name skywalking-oap --restart=always \-e JAVA_OPTS="-Xms1G" \-e SW_STORAGE=mysql \-e SW_JDBC_URL=jdbc:mysql://host.docker.internal:3306/skywalking \-e SW_DATA_SOURCE_USER=root \-e SW_DATA_SOURCE_PASSWORD=root_123 \-v ./:/skywalking/ext-libs \-p 11800:11800 \-p 12800:12800 \apache/skywalking-oap-server运行治理界面的容器 docker run --name skywalking-oap -p 8080:8080 -e SW_OAP_ADDRESS=http://host.docker.internal:12800 apache/skywalking-ui拜访http://localhost:8080

March 13, 2023 · 1 min · jiezi

关于skywalking:阿里云被曝-UI-抄袭复刻-SkyWalking-Trace-Profiling-页面

2023 年 1 月 3 日,SkyWalking 官网公布音讯,称阿里云剽窃了 SkyWalking Trace Profiling 整体页面 UI,包含页面布局、文字和剖析工作设置,惟一的区别仅有色彩计划。 以下为 SkyWalking Blog 全文的中文翻译: 作为 Apache 软件基金会的顶级我的项目,Apache SkyWalking 是一个开源的分布式系统的 APM。 2023 年 1 月 3 日,咱们收到对于阿里云链路追踪剖析 Tracing Analysis 的报告。它提供了一个与 SkyWalking 跟踪 API 和代理兼容的云服务。 在其产品页面上的一个最佳实际文件中,阿里云形容了他们的服务不是 SkyWalking OAP,但能够搭配 SkyWalking 的 agents 来反对 SkyWalking 的 In-Process(Trace) Profiling。 然而,阿里云剽窃了 SkyWalking 的 Trace Profiling 整体页面 UI,包含页面布局、文字和剖析工作设置。惟一的区别仅有色彩计划。 UI 视觉也是软件著作权的一部分,阿里云在其网站上重复申明他们的后盾不是 SkyWalking 的二次散发,而且他们从未提到这个页面实际上是从上游复制的。 这是一个版权问题,进犯了 SkyWalking 的著作权和 Apache 2.0 许可证。他们不尊重 Apache 软件基金会和 Apache SkyWalking 的知识产权和品牌。 在此,咱们也特地附上 SkyWalking 博文中 SkyWalking 和阿里云 Trace Analysis 页面的 UI 比照,供大家参考。 ...

January 4, 2023 · 1 min · jiezi

关于skywalking:监控平台SkyWalking9入门实践

简便疾速的实现对分布式系统的监控;一、业务背景微服务作为以后零碎架构的支流选型,尽管能够应答简单的业务场景,然而随着业务扩大,微服务架构自身的复杂度也会收缩,对于一些外围的业务流程,其申请链路会波及到多个业务服务,少则三五个,多则十几个都很常见: 实在的业务场景远比图解简单,在这种模式下当申请产生故障时,或者进行优化时,须要剖析链路性能,追踪调用链路,排查和解决链路故障; 要实现上述流程,须要对申请的链路有残缺监控,并且采集和剖析各个环节的数据,这样能力清晰的了解零碎的行为信息,比方耗时剖析,故障起因发现,从而进行优化和解决;能实现这种能力的组件很多,这里来看看基于SkyWalking9的实际形式; 二、组件原理Skywalking是APM标准的国产开源分布式链路追踪零碎,APM(Application-Performance-Management)即利用性能治理,反对对SpringCloud微服务集成,并且无代码层面的侵入: 构造体系 业务机制 SpringCloud:分布式系统中的服务,启动时配置代理即可; Agent:以探针的形式进行申请链路的数据采集,并向治理服务上报; OAP-Service:接收数据,实现数据的存储和展现; Storage:数据的存储层,反对ElasticSearch、Mysql、H2多种形式; UI界面:数据的可视化展现界面; 工作流程,服务通过探针的形式接入数据采集的性能,之后申请链路的相干解决行为会上报到OAP服务中,进行数据的聚合治理和剖析,并存储在长久层,而后能够通过UI界面进行可视化出现; 三、装置部署1、版本形容 skywalking在之前的旧版本中,apm与agent是在一个包中的,在9.0的版本中是须要离开下载的;agent包下载解压之后,也将其放到apm包上面保护: skywalking-apm-9.1.0.tar.gzskywalking-java-agent-8.10.0.tgz 2、配置存储形式 Skywalking数据存储的组件有多种选型形式,这里不便本地调试,就抉择MySQL数据库,在生产环境中通常抉择ElasticSearch组件; 配置文件:config/application.yml storage: selector: ${SW_STORAGE:mysql}mysql: properties: jdbcUrl: ${SW_JDBC_URL:"jdbc:mysql://localhost:3306/swtest?rewriteBatchedStatements=true"} dataSource.user: ${SW_DATA_SOURCE_USER:username} dataSource.password: ${SW_DATA_SOURCE_PASSWORD:password}须要留神的是,要在本地的MySQL中新建swtest数据库,采纳latin1字符编码,能够防止索引长度的问题,表的创立是主动的,而后须要在包中增加MySQL依赖; 3、启动与进行 启动oap服务:sh bin/oapService.sh启动UI界面:sh bin/webappService.sh服务进行命令:jps查看,kill相干编号;UI界面服务默认是8080端口,如果存在占用问题,能够批改:webapp/webapp.yml文件,更换端口;启动实现后拜访LocalIP:port即可; 4、服务集成 在本地存在gateway,facade,account,三个服务,案例围绕account服务中的申请开展,因为波及网关服务,还须要增加相干插件的依赖; 将optional-plugins可选插件目录中的两个网关的依赖包,复制到plugins插件目录下; 在服务启动类中增加agent配置,如果在生产环境中,通常会对立在脚本中设置,因为在本地环境演示,基于IDEA工具进行治理; -javaagent:本地门路/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=gateway-javaagent:本地门路/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=facade-javaagent:本地门路/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=account这样全副的配置就实现了,顺次启动skywalking相干服务,与这里配置的三个微服务,上面再来看看性能细节; 四、性能细节1、服务监控 相干服务启动实现后,拜访skywalking界面,主页加载的即上述配置的三个微服务,这样阐明整个流程是失常的,点击服务名称能够查看服务相干的细节指标; 2、拓补结构图 申请通过gateway网关服务,通过facade门面服务,达到account业务服务,实现一次调用后,查看申请的拓补结构图(即Topology一栏); 能够清晰的看到申请的路由链路,以及相干服务拜访的数据库地址,对于微服务架构中的简单接口来说,借助该拓补模型,既能够疾速了解业务逻辑,同时在出具文档时能够节俭很多画图工夫; 3、链路跟踪 下面只是申请的拓补结构图,在理论利用中还是更偏重链路跟踪,查看account服务申请链路(即Trace一栏); skywalking组件对于开发来说,最罕用的就是该性能,这里采集了申请链路上的各个节点,以及执行的耗时剖析,点击相干节点能够查看详细信息,针对异样申请同样能够采集到异样信息的形容; 这样能够极大的晋升问题排查的效率,尤其对于那种路由十多个服务的业务逻辑; 4、数据库监控 尽管在整个配置中没有显式的增加对MySQL的监控,然而skywalking仍旧能够实现对服务中的数据库监控,对于这些指标细节不过多形容,能够自行查阅文档; 本篇文章只是站在开发的角度,总结skywalking的利用形式,并未波及过多的细节原理,其它弱小的功能设计,对于开发来说同样值得参考。 五、源码参考利用仓库:https://gitee.com/cicadasmile/butte-flyer-parent组件封装:https://gitee.com/cicadasmile/butte-frame-parent

September 26, 2022 · 1 min · jiezi

关于skywalking:Skywalking-Booster-UI前置nginx代理部署过程和坑点记录

Skywalking在9.0+版本后重做了前端UI,叫做“Booster UI”,以前的“Rocketbot UI”被弃用。默认状况下,新版本的UI在官网提供的“SkyWalking APM”下载包中,默认以jar包的模式进行部署。下载后通过查看其官网文档对于UI的配置文件和阐明,会发现该UI我的项目的前端内部又被包裹了一层Spring Boot/Spring Cloud Gateway网关。当咱们须要将该UI我的项目部署到自定义的网关(如nginx)后,并且减少映射拜访门路时,会发现无论如何申请都无奈失常路由到正确的前端资源地址,因为在Booster UI中,前端门路都写死到了根门路下,于是就没有方法在两头减少映射门路了。首先,思考到官网应用Spring Boot/Spring Cloud Gateway对前端我的项目进行了又一层的封装,这对于自定义网关和前端门路来说都减少了不少难度,因而就开始寻找有没有前端本来的我的项目源码,便找到了Github上的skywalking-booster-ui。clone下来源码之后,批改vue.config.js,在module.exports中减少一行publicPath: "/skywalking",这个就是你前端部署在服务器上之后须要配置的子门路。如果只批改这一行,部署之后会发现,前端要去申请一个graphql地址,这个地址没有被publicPath所影响,因而其申请的门路还是域名根门路,随后在代码中全局搜寻"/graphql",发现有三个中央配置了graphql申请门路,即vue.config.js的29,8,fetch.ts的25,6和index.ts的53,10,三个中央都改成/skywalking/graphql,而后应用npm编译(此处省略npm的装置过程),并且npm版本必须是LTS 16+,不能是Current 18+,否则会报编译谬误。编译命令是npm run build。而后将生成的dist文件夹上传部署到服务器的既定目录下。当初,就能够应用nginx对该前端资源进行代理了。这里先贴出nginx的相干配置: location /skywalking/graphql { proxy_method POST; proxy_pass http://127.0.0.1:12800/graphql; } location /skywalking { alias /opt/skywalking/skywalking-front/dist/; try_files $uri $uri/ /skywalking/index.html; }首先,当location有重叠局部时,nginx是依照先后顺序匹配的,因而将具备子门路的location /skywalking/graphql写在location /skywalking/后面。而后,依据官网提供的webapp.yml配置文件的以下内容: spring: cloud: gateway: routes: - id: oap-route uri: lb://oap-service predicates: - Path=/graphql/** discovery: client: simple: instances: oap-service: - uri: http://localhost:12800咱们能够揣测,当申请本机的/graphql/**接口时,申请被重定向到http://localhost:12800/graphql,并且该申请通过测试为post申请,因而咱们将其申请代理转发到对应的Skywalking server的rest端口上,并且接口为/graphql,办法为post,因而有了location /skywalking/graphql的两行配置。至于location /skywalking/的两行配置,首先alias和try_files的作用能够看nginx官网文档,另外,以后端我的项目为vue时,vue+nginx的配置,vue路由必须先加载index.html或者XX.js能力辨认到路由,因而能够了解成最初一行为针对vue我的项目history路由模式的固定配置,hash路由据悉无此问题。对于hash和history路由模式的在nginx下的区别,能够参考history路由模式下的nginx配置。至此,skywalking-ui曾经可能被nginx所失常代理了。

August 2, 2022 · 1 min · jiezi

关于skywalking:Skywalkingnacos动态配置

April 17, 2022 · 0 min · jiezi

关于skywalking:Skywalking告警让问题尽早浮现出来

April 17, 2022 · 0 min · jiezi

关于skywalking:使用Skywalking监控任意代码

April 17, 2022 · 0 min · jiezi

关于skywalking:Skywalking插件监控Spring-Bean

剪切粘贴到plugins重启我的项目

April 17, 2022 · 1 min · jiezi

关于skywalking:Skywalking设置采样并打印SQL详情

April 15, 2022 · 0 min · jiezi

关于skywalking:应用监控工具Skywalking

中文文档地址:https://www.itmuch.com/books/...

April 15, 2022 · 1 min · jiezi

关于skywalking:Skywalking-使用-ClickHouse-存储实践性能提高-N-倍

简述ClickHouse 近两年在开源社区愈发炽热,不知从何开始大家争相用它来替换 ElasticSearch,大略因为 ElasticSearch 的开销太高,在不作为搜索引擎的场景下,肯定水平的暴力搜寻是能够容忍的。 咱们在应用 Skywalking 后发现,它对后端存储要求太高了,应用 (32C + 64G + 2T) x8 的配置,在云平台上每月两三万的开销,性能仍然十分捉急,查问常常超时。前前后后优化了小半年后,最终下定决心替换成 ClickHouse。 在应用为 ClickHouse 后,机器数量缩小了 50%;查问链路列表从 5.53/s 进步到了 166/s,响应工夫从 3.52s 升高到了 166ms;查问链路详情从 5.31/s 进步到了 348/s,响应工夫从 3.63s 升高到了 348ms;链路数据存储工夫从 5 天进步到了 10 天,数据量达到数百亿; 值得一提的是,在与 ES 的比照中常常会提到磁盘空间升高,其实 ClickHouse 的压缩率没有那么夸大,起码在我的理论体验两者相差不大。如果 ES 空间占用很高,那很可能是因为没在索引中开启 codec: best_compression。 ClickHouse 也并不是没有毛病,本篇文章分享下如何用 ClickHouse 作为 Skywalking 的后端存储。本文不会赘述 ClickHouse 的基本原理,须要读者对 ClickHouse 有肯定理解的状况下浏览。 (因为工作量微小,对 Skywalking 存储的革新仅限于存储链路数据,即 Segment,其余部分就抓大放小,仍应用 ElasticSearch 存储,没有进行革新) 表设计ClickHouse 根本只能建设一种索引,即 Order By 的索引。而链路表查问条件泛滥,简直每个字段都是查问条件,且蕴含多种排序,设计起来比拟辣手。 查问条件:工夫、服务名称、服务实例、链路类型、链路 ID、链路名称、响应工夫、是否异样排序条件:工夫、响应工夫 想要在一张表上设计出合乎所有查问模式,根本是不可能的(或齐全不可能),在参考了 jaeger-clickhouse 等泛滥设计后,更加动摇了这个论断。 ...

March 23, 2022 · 2 min · jiezi

关于skywalking:史上最全SpringCloud整合skywalking

1. 概述1.1 概念SkyWalking 是什么?FROM http://skywalking.apache.org/分布式系统的应用程序性能监督工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计。提供分布式追踪、服务网格遥测剖析、度量聚合和可视化一体化解决方案。 1.2 性能列表SkyWalking 有哪些性能?FROM http://skywalking.apache.org/ 多种监控伎俩。能够通过语言探针和 service mesh 取得监控是数据。多个语言主动探针。包含 Java,.NET Core 和 Node.JS。轻量高效。无需大数据平台,和大量的服务器资源。模块化。UI、存储、集群治理都有多种机制可选。反对告警。优良的可视化解决方案。 1.3 整体架构SkyWalking 整体架构如何?FROM http://skywalking.apache.org/整个架构,分成上、下、左、右四局部:思考到让形容更简略,咱们舍弃掉 Metric 指标相干,而着重在 Tracing 链路相干性能。 上局部 Agent :负责从利用中,收集链路信息,发送给 SkyWalking OAP 服务器。目前反对 SkyWalking、Zikpin、Jaeger 等提供的 Tracing 数据信息。而咱们目前采纳的是,SkyWalking Agent 收集 SkyWalking Tracing 数据,传递给服务器。下局部 SkyWalking OAP :负责接管 Agent 发送的 Tracing 数据信息,而后进行剖析(Analysis Core) ,存储到内部存储器( Storage ),最终提供查问( Query )性能。右局部 Storage :Tracing 数据存储。目前反对 ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2 多种存储器。而咱们目前采纳的是 ES ,次要思考是 SkyWalking 开发团队本人的生产环境采纳 ES 为主。左局部 SkyWalking UI :负责提供控台,查看链路等等。 1.4 官网文档在 https://github.com/apache/skywalking/tree/master/docs 地址下,提供了 SkyWalking 的英文文档。思考到大多数胖友的英语水平和艿艿不相伯仲,再加上胖友一开始对 SkyWalking 比拟生疏,所以比拟举荐先浏览 https://github.com/SkyAPM/document-cn-translation-of-skywalking 地址,提供了 SkyWalking 的中文文档。思考到胖友应用 SkyWalking 的目标,是实现分布式链路追踪的性能,所以最好去理解下相干的常识。这里举荐浏览两篇文章: ...

June 22, 2021 · 4 min · jiezi