关于seata:Seata-Saga-模式快速入门和最佳实践

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简略易用的分布式事务服务。Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA、XA 等多种事务模式,帮忙解决不同业务场景下的事务一致性问题。 本文次要介绍 Seata Saga 模式的应用以及最佳实际,围绕三个局部开展,第一局部是 Seata Saga 的简介、第二局部是带大家疾速入门,学习怎么应用 Seata Saga 模式,最初一部分将会给大家分享一些 Seata Saga 实际中的教训,帮忙用户更快、更好得应用 Seata Saga 模式。 残缺内容请点击下方链接查看: https://developer.aliyun.com/article/1250527?utm_content=g_10... 版权申明:本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不领有其著作权,亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立即删除涉嫌侵权内容。

July 6, 2023 · 1 min · jiezi

关于seata:Seata-Saga-模式快速入门和最佳实践

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简略易用的分布式事务服务。Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA、XA 等多种事务模式,帮忙解决不同业务场景下的事务一致性问题。 本文次要介绍 Seata Saga 模式的应用以及最佳实际,围绕三个局部开展,第一局部是 Seata Saga 的简介、第二局部是带大家疾速入门,学习怎么应用 Seata Saga 模式,最初一部分将会给大家分享一些 Seata Saga 实际中的教训,帮忙用户更快、更好得应用 Seata Saga 模式。 Seata Saga 简介1.1 Saga 模式Saga 模式是分布式事务的解决方案之一,理念起源于 1987 年 Hector & Kenneth 发表的 Sagas 论文。它将整个分布式事务流程拆分成多个阶段,每个阶段对应咱们的子事务,子事务是本地事务执行的,执行实现就会实在提交。 它是一种基于失败的设计,如上图,能够看到,每个流动或者子事务流程,个别都会有对应的弥补服务。如果分布式事务产生异样的话,在 SAGA 模式中,就要进行所谓的‘复原’ ,复原有两种形式,逆向弥补和正向重试。比方下面的分布式事务执行到 T3 失败,逆向弥补将会顺次执行对应的 C3,C2,C1 操作,勾销事务流动的 ‘影响’。那正向弥补,它是裹足不前,T3 失败了,会进行一直重试,而后持续依照流程执行 T4,T5 等。 依据 Saga 模式的设计,咱们能够失去 Saga 事务模式的优缺点。 长处: 子事务(或流程),提交是本地事务级别的,没有所谓的全局锁,在长事务流程下,防止了长时间的资源锁定;另外这种流水线的解决模型人造合乎阶段式信号处理模型,能发掘出更高的性能和吞吐。正向服务和弥补服务都是交给业务开发实现的,所以 Saga 模式和底层数据库协定是无关的。XA/AT 模式可能依赖特定的数据库类型和版本,比方 MySQL 是 5.0 之后才反对的 XA,那么低版本的 MySQL 就不能实用到XA模式。毛病: 也是因为正向服务和弥补服务都由业务开发者实现,所以业务上是有开发成本的,侵入性绝对 XA/AT 打一个注解的形式会高很多。因为一阶段子事务流动提交是本地事务级别的,所以 Saga 模式不保障隔离性。提交之后就可能‘影响’其余分布式事务、或者被其余分布式事务所‘影响’。例如:其余分布式事务读取到了以后未实现分布式事务中子事务的更新,导致脏读;其余分布式事务更新了以后未实现分布式事务子事务更新过的字段,导致以后事物更新失落;还有不可反复读的场景等。所以 Saga 模式的应用也须要思考这些问题带来的‘影响’。个别 Saga 模式的应用场景有如下几个: ...

June 21, 2023 · 2 min · jiezi

关于seata:Seatago-TCC-设计与实现

本文次要介绍 seata-go 中 TCC 的设计思路、异样解决以及在实战中的应用。 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于为现代化微服务架构下的分布式事务提供高性能和简略易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 等多种事务模式,帮忙用户解决不同场景下的业务问题。同时,Seata 还反对多语言编程,并且提供了繁难的 API 接口、丰盛的文档以及疾速上手的 samples 示例我的项目,也能疾速帮忙开发者入门并上手 Seata 的应用。 Seata-go 是 Seata 多语言生态中 golang 语言的实现计划,它致力于帮忙 golang 开发者也能应用 Seata 的能力来解决分布式事务场景的问题。Seata-go 复用了 Seata TC 的能力,client 的性能和 Seata 保持一致。目前 Seata-go 曾经反对了 TCC 和 AT 模式,XA 模式正在测试中,预计会在 5 月份发版。Saga 模式正在设计和布局中,前面也会和 Seata 的 Saga 性能保持一致。 残缺内容请点击下方链接查看: https://developer.aliyun.com/article/1214213%20?utm_content=g... 版权申明:本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不领有其著作权,亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立即删除涉嫌侵权内容。

June 9, 2023 · 1 min · jiezi

关于seata:Seata-的可观测实践

Seata 简介Seata 的前身是阿里巴巴团体内大规模应用保障分布式事务一致性的中间件,Seata 是其开源产品,由社区保护。在介绍 Seata 前,先与大家探讨下咱们业务倒退过程中常常遇到的一些问题场景。 业务场景咱们业务在倒退的过程中,基本上都是从一个简略的利用,逐步过渡到规模宏大、业务简单的利用。这些简单的场景不免遇到分布式事务管理问题,Seata 的呈现正是解决这些分布式场景下的事务管理问题。介绍下其中几个经典的场景: 场景一:分库分表场景下的分布式事务 残缺内容请点击下方链接查看: https://developer.aliyun.com/article/1212813%20?utm_content=g... 版权申明:本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不领有其著作权,亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立即删除涉嫌侵权内容。

June 8, 2023 · 1 min · jiezi

关于seata:Seatago-TCC-设计与实现

本文次要介绍 seata-go 中 TCC 的设计思路、异样解决以及在实战中的应用。 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于为现代化微服务架构下的分布式事务提供高性能和简略易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 等多种事务模式,帮忙用户解决不同场景下的业务问题。同时,Seata 还反对多语言编程,并且提供了繁难的 API 接口、丰盛的文档以及疾速上手的 samples 示例我的项目,也能疾速帮忙开发者入门并上手 Seata 的应用。 Seata-go 是 Seata 多语言生态中 golang 语言的实现计划,它致力于帮忙 golang 开发者也能应用 Seata 的能力来解决分布式事务场景的问题。Seata-go 复用了 Seata TC 的能力,client 的性能和 Seata 保持一致。目前 Seata-go 曾经反对了 TCC 和 AT 模式,XA 模式正在测试中,预计会在 5 月份发版。Saga 模式正在设计和布局中,前面也会和 Seata 的 Saga 性能保持一致。 本文次要从以下几个角度,介绍 Seata-go 中的 TCC 模式的设计与应用: Seata-go TCC 实现原理Sata-go TCC 异样解决Seata-go 的瞻望Seata-go TCC 实现原理Seata-go 采纳了 getty 做 TCP 网络通信,齐全实现了 Seata 的通信协议。上层实现了配置核心和注册核心,也反对了很多的第三方框架的接入,比方 dubbo、grpc、gorm 等等,目前也正在踊跃和各个社区沟通,以反对更多框架的接入。Seata-go 繁难的零碎架构图如下: ...

May 24, 2023 · 2 min · jiezi

关于seata:Seata-的可观测实践

Seata 简介Seata 的前身是阿里巴巴团体内大规模应用保障分布式事务一致性的中间件,Seata 是其开源产品,由社区保护。在介绍 Seata 前,先与大家探讨下咱们业务倒退过程中常常遇到的一些问题场景。 业务场景咱们业务在倒退的过程中,基本上都是从一个简略的利用,逐步过渡到规模宏大、业务简单的利用。这些简单的场景不免遇到分布式事务管理问题,Seata 的呈现正是解决这些分布式场景下的事务管理问题。介绍下其中几个经典的场景: 场景一:分库分表场景下的分布式事务 起初咱们的业务规模小、轻量化,繁多数据库就能保障咱们的数据链路。但随着业务规模不断扩大、业务一直复杂化,通常繁多数据库在容量、性能上会遭逢瓶颈。通常的解决方案是向分库、分表的架构演进。此时,即引入了分库分表场景下的分布式事务场景。 场景二:跨服务场景下的分布式事务 升高单体利用复杂度的计划:利用微服务化拆分。拆分后,咱们的产品由多个性能各异的微服务组件形成,每个微服务都应用独立的数据库资源。在波及到跨服务调用的数据一致性场景时,就引入了跨服务场景下的分布式事务。 Seata 架构 Transaction Coordinator(TC)事务协调器,保护全局事务的运行状态,负责协调并驱动全局事务的提交或回滚。Transaction Manager(TM)管制全局事务的边界,负责开启一个全局事务,并最终发动全局提交或全局回滚的决定,TM 定义全局事务的边界。Resource Manager(RM)管制分支事务,负责分支注册、状态汇报,并接管事务协调器的指令,驱动分支(本地)事务的提交和回滚。RM 负责定义分支事务的边界和行为。Seata 的可观测实际为什么须要可观测?分布式事务音讯链路较简单Seata 在解决了用户易用性和分布式事务一致性这些问题的同时,须要屡次 TC 与 TM、RM 之间的交互,尤其当微服务的链路变简单时,Seata 的交互链路也会呈正相关性减少。这种状况下,其实咱们就须要引入可观测的能力来察看、剖析事物链路。异样链路、故障排查难定位,性能优化无从下手在排查 Seata 的异样事务链路时,传统的办法须要看日志,这样检索起来比拟麻烦。在引入可观测能力后,帮忙咱们直观的剖析链路,疾速定位问题;为优化耗时的事务链路提供根据。可视化、数据可量化可视化能力可让用户对事务执行状况有直观的感触;借助可量化的数据,可帮忙用户评估资源耗费、布局估算。可观测能力概览 Metrics 维度设计思路 Seata 作为一个被集成的数据一致性框架,Metrics 模块将尽可能少的应用第三方依赖以升高发生冲突的危险Metrics 模块将极力争取更高的度量性能和更低的资源开销,尽可能升高开启后带来的副作用配置时,Metrics 是否激活、数据如何公布,取决于对应的配置;开启配置则主动启用,并默认将度量数据通过 prometheusexporter 的模式公布不应用 Spring,应用 SPI(Service Provider Interface) 加载扩大模块设计 seata-metrics-core:Metrics 外围模块,依据配置组织(加载)1 个 Registry 和 N 个 Exporterseata-metrics-api:定义了 Meter 指标接口,Registry 指标注册核心接口seata-metrics-exporter-prometheus:内置的 prometheus-exporter 实现seata-metrics-registry-compact:内置的 Registry 实现,并轻量级实现了 Gauge、Counter、Summay、Timer 指标metrics 模块工作流 上图是 metrics 模块的工作流,其工作流程如下: 利用 SPI 机制,依据配置加载 Exporter 和 Registry 的实现类基于音讯订阅与告诉机制,监听所有全局事务的状态变更事件,并 publish 到EventBus事件订阅者生产事件,并将生成的 metrics 写入 Registry监控零碎(如 prometheus)从 Exporter 中拉取数据TC 外围指标 ...

May 17, 2023 · 1 min · jiezi

关于seata:Seata-AT模式支持的数据库有哪些

Seata AT模式反对的数据库 A:目前AT模式反对的数据库有:Mysql、Oracle、PostgreSQL。 残缺内容请点击下方链接查看: https://developer.aliyun.com/ask/501253?utm_content=g_1000371492 版权申明:本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不领有其著作权,亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立即删除涉嫌侵权内容。

May 10, 2023 · 1 min · jiezi

关于seata:Seata连接数据与应用

本文次要介绍分布式事务从外部到商业化和开源的演进历程,Seata 社区以后停顿和将来布局。Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,旨在为现代化微服务架构下的分布式事务提供解决方案。Seata 提供了残缺的分布式事务解决方案,包含 AT、TCC、Saga 和 XA 事务模式,可反对多种编程语言和数据存储计划。Seata 还提供了简便易用的 API,以及丰盛的文档和示例,不便企业在利用 Seata 时进行疾速开发和部署。 Seata 的劣势在于具备高可用性、高性能、高扩展性等特点,同时在进行横向扩大时也无需做额定的简单操作。目前 Seata 已在阿里云上几千家客户业务零碎中应用,其可靠性失去了业内各大厂商的认可和利用。 残缺内容请点击下方链接查看: https://developer.aliyun.com/article/1193200?utm_content=g_10... 版权申明:本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不领有其著作权,亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立即删除涉嫌侵权内容。

May 4, 2023 · 1 min · jiezi

关于seata:Seata连接数据与应用

本文次要介绍分布式事务从外部到商业化和开源的演进历程,Seata 社区以后停顿和将来布局。 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,旨在为现代化微服务架构下的分布式事务提供解决方案。Seata 提供了残缺的分布式事务解决方案,包含 AT、TCC、Saga 和 XA 事务模式,可反对多种编程语言和数据存储计划。Seata 还提供了简便易用的 API,以及丰盛的文档和示例,不便企业在利用 Seata 时进行疾速开发和部署。 Seata 的劣势在于具备高可用性、高性能、高扩展性等特点,同时在进行横向扩大时也无需做额定的简单操作。目前 Seata 已在阿里云上几千家客户业务零碎中应用,其可靠性失去了业内各大厂商的认可和利用。 作为一个开源我的项目,Seata 的社区也在不断扩大,现已成为开发者交换、分享和学习的重要平台,也失去了越来越多企业的反对和关注。 明天我次要针对以下三个小议题对 Seata 进行分享: 从 TXC/GTS 到 SeataSeata 社区最新进展Seata 社区将来布局从 TXC/GTS 到 Seata分布式事务的缘起 Seata 在阿里外部的产品代号叫 TXC(taobao transaction constructor),这个名字有十分浓重的组织架构色调。TXC 起源于阿里五彩石我的项目,五彩石是上古神话中女娲补天所用的石子,我的项目名喻意为突破要害技术壁垒,象征着阿里在从单体架构向分布式架构的演进过程中的重要里程碑。在这个我的项目的过程中演进出一批划时代的互联网中间件,包含咱们常说的三大件: HSF 服务调用框架,解决单体利用到服务化后的服务通信调用问题。TDDL 分库分表框架,解决规模化后单库存储容量和连接数问题。MetaQ 音讯框架,解决异步调用问题。三大件的诞生满足了微服务化业务开发的根本需要,然而微服务化后的数据一致性问题并未失去妥善解决,短少对立的解决方案。利用微服务化后呈现数据一致性问题概率远大于单体利用,从过程内调用到网络调用这种简单的环境加剧了异样场景的产生,服务跳数的增多使得在呈现业务解决异样时无奈协同上下游服务同时进行数据回滚。TXC 的诞生正是为了解决利用架构层数据一致性的痛点问题,TXC 外围要解决的数据一致性场景包含: 跨服务的一致性。应答零碎异样如调用超时和业务异样时协调上下游服务节点回滚。分库分表的数据一致性。应答业务层逻辑 SQL 操作的数据在不同数据分片上,保障其分库分表操作的内部事务。音讯发送的数据一致性。应答数据操作和音讯发送胜利的不一致性问题。为了克服以上通用场景遇到的问题,TXC 与三大件做了无缝集成。业务应用三大件开发时,齐全感知不到背地 TXC 的存在,业务不须要思考数据一致性的设计问题,数据一致性保障交给了框架托管,业务更加聚焦于业务自身的开发,极大的晋升了开发的效率。 TXC 已在阿里团体外部广泛应用多年,通过双 11 等大型流动的洪荒流量洗礼,TXC 极大进步了业务的开发效率,保障了数据的正确性,打消了数据不统一导致的资损和商誉问题。随着架构的一直演进,规范的三节点集群已能够承载靠近 10W TPS 的峰值和毫秒级事务处理。在可用性和性能方面都达到了 4 个 9 的 SLA 保障,即便在无值守状态下也能保障全年无故障。 分布式事务的演进新事物的诞生总是会随同着质疑的声音。中间件层来保证数据一致性到底牢靠吗?TXC 最后的诞生只是一种含糊的实践,不足实践模型和工程实际。在咱们进行 MVP(最小可行产品)模型测试并推广业务上线后,经常出现故障,经常须要在深夜起床解决问题,睡觉时要佩戴手环来应答紧急响应,这也是我接管这个团队在技术上过的最苦楚的几年。 随后,咱们进行了宽泛的探讨和零碎梳理。咱们首先须要定义一致性问题,咱们是要像 RAFT 一样实现少数共识一致性,还是要像 Google Spanner 一样解决数据库一致性问题,还是其余形式?从利用节点自上而下的分层构造来看,次要包含开发框架、服务调用框架、数据中间件、数据库 Driver 和数据库。咱们须要决定在哪一层解决数据一致性问题。咱们比拟了解决不同档次数据一致性问题所面临的一致性要求、通用性、实现复杂度和业务接入老本。最初,咱们权衡利弊,把实现复杂度留给咱们,作为一个一致性组件,咱们须要确保较高的一致性,但又不能锁定到具体数据库的实现上,确保场景的通用性和业务接入老本足够低以便更容易实现业务,这也是 TXC 最后采纳 AT 模式的起因。 ...

April 17, 2023 · 2 min · jiezi

关于seata:Seata-高性能-RPC-通信的实现-巧用-reactor-模式

一、Reactor 模式reactor 模式是一种事件驱动的应用层 I/O 解决模式,基于分而治之和事件驱动的思维,致力于构建一个高性能的可伸缩的 I/O 解决模式。维基百科对 Reactor pattern 的解释: The reactor design pattern is an event handling pattern for handling service requests delivered concurrently to a service handler by one or more inputs. The service handler then demultiplexes the incoming requests and dispatches them synchronously to the associated request handlers大抵意思是说,reactor设计模式是一种事件处理模式,用于同时有一个或多个申请发送到事件处理器(service handler),这个事件处理器会采纳多路拆散(demultiplexes )的形式,同步的将这些申请散发到申请处理器(request handlers)。 不难看出,上边介绍的 reactor 模式是一种形象;从实现角度说,reactor 模式有许多变种,不同编程语言中的实现也有差别。就 java 而言,巨匠 Doug Lea 在其【Scalable IO in Java】中就讲述了几个reactor模式的演进,如单线程版本、多线程版 ,浏览此文后,笔者对巨匠所讲reactor模式演进的了解与网络中一些形容稍有差别。 在reactor 单线程版中,只有一个reactor线程,线程中通过 select (I/O 多路复用接口) 监听所有 I/O 事件,收到 I/O 事件后通过 dispatch 进行分发给 Handlers 解决,此版本容易实现,也容易了解,但性能不高。为了适配多处理器,充分利用多核并行处理的劣势,实现高性能的网络服务,能够采纳分治策略,关键环节采纳多线程模式,于是就呈现了reactor多线程版本,而多线程的利用体现为worder线程和reactor线程,多线程应该被池化治理,这样才容易被调整和管制。线程池中的线程数会比客户端的数量少很多,理论数量能够依据程序自身是 CPU 密集型还是 I/O 密集型操作来进行正当的调配。 ...

April 3, 2023 · 8 min · jiezi

关于seata:Whatss-New-In-Seata-16x

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,star 高达 23000+,社区活跃度极高,致力于在微服务架构下提供高性能和简略易用的分布式事务服务,本文将分析 Seata 1.6.x 版本的外围个性,让用户对 Seata 有更深刻的意识。 Seata 1.6x 带来了什么?AT 模式语法及个性加强首先在 1.6 上,咱们针对外围独创的 AT 模式进一步的进行了加强,反对了更多的罕用语法个性,如 mysql 下的 update join,oracle 及 pgsql 中的多主键。 申请响应通信模型优化而在整体的通信架构上,进一步优化了网络通信模型,将 batch 及 pipeline 个性使用到极致,进一步晋升 Seata Server 到 Client 的整体吞吐量。 全局锁反对策略管制全局锁方面减少了更加贴近业务应用场景的乐观/乐观获取锁的配置项,依据不同的业务场景抉择不同的锁策略,以上三点将会在后续的 AT 模式加强篇章中具体介绍。 反对 JDK17 & Spring Boot 3.0在技术摸索及先进性上,咱们早早的在 1.5.x 上便反对了 jdk17,而在 1.6.1 中社区更进一步,率先反对了 spring boot3 并且是齐全兼容 springboot2 的模式,而非独自分支模式反对,这两个重大 feature 将使业务同学选型底层内核版本时更加从容自在。 反对多注册核心服务裸露服务裸露发现模型上,咱们减少了对多个注册核心同时裸露 Seata-Server 的 feature,这将在后续篇章中与大家进一步分享 。 ......除此之外,Seata 1.6.x 有更多的 optimize 和 bugfix,这里不再一一开展介绍,欢送大家尝鲜 Seata 最新 release 版本,有任何问题欢送在 github 中沟通及探讨。 ...

March 22, 2023 · 3 min · jiezi

关于seata:Seatago-110-发布补齐-AT-模式支持

公布概览 Seata-go 1.1.0 版本补齐了 AT 模式下对 Multi Delete、Multi Update、Insert on Update 和 Select for Update 的反对。至此 Seata-go 的 AT 模式与 Seata AT 模式全面对齐。 此版本给出了在 Dubbo-go/Gin/gRPC 中应用 Seata-go TCC/AT 两种模式的示例。 示例链接:https://github.com/seata/seata-go-samples/tree/main/at AT 模式: AT 模式反对并集成了 Multi Delete SQL 语法AT 模式反对并集成了 Multi Update SQL 语法AT 模式反对并集成了 Insert on Update SQL 语法AT 模式反对并集成了 Select for Update SQL 语法 配置文件: 欠缺了更多中央读取配置文件性能 版本的次要更新如下 Feature: [#491] 反对查问全局事务锁https://github.com/seata/seata-go/pull/491 [#482] 反对 AT 模式 Multi Delete SQL 执行器https://github.com/seata/seata-go/pull/482 ...

March 14, 2023 · 2 min · jiezi

关于seata:Seata-AT-模式代码级详解

文| 刘月财 seata-go 我的项目负责人 北京小桔科技有限公司【滴滴】开发工程师 赵新(花名:于雨 ) 蚂蚁团体 Seata 我的项目开源负责人 本文5343字 浏览 14分钟 背景Seata 四种事务模式中,AT 事务模式是阿里体系独创的事务模式,对业务无侵入,也是 Seata 用户最多的一种事务模式,兼具易用性与高性能。 目前,Seata 社区正鼎力推动其多语言版本建设,Go、PHP、JS 和 Python 四个语言版本根本实现了 TCC 事务模式的实现。参照 Seata v1.5.2 版本的 AT 模式的实现,并联合 Seata 官网文档,本文尝试从代码角度详解 Seata AT 事务模式的具体流程,目标是梳理 Seata Java 版本 AT 模式的实现细节后,在多语言版本后续开发中,优先实现 AT 事务模式。 1、什么是 AT 模式?AT 模式是一种二阶段提交的分布式事务模式,它采纳了本地 undo log 的形式来数据在批改前后的状态,并用它来实现回滚。从性能上来说,AT 模式因为有 undo log 的存在,一阶段执行完能够立刻开释锁和连贯资源,吞吐量比 XA 模式高。用户在应用 AT 模式的时候,只须要配置好对应的数据源即可,事务提交、回滚的流程都由 Seata 主动实现,对用户业务简直没有入侵,应用便当。 2、AT 模式与 ACID 和 CAP议论数据库的事务模式,个别都会先议论事务相干的 ACID 个性,但在分布式场景下,还须要思考其 CAP 性质。 2.1 AT 与 ACID数据库事务要满足原子性、一致性、持久性以及隔离性四个性质,即 ACID 。在分布式事务场景下,个别地,首先保障原子性和持久性,其次保障一致性,隔离性则因为其应用的不同数据库的锁、数据 MVCC 机制以及相干事务模式的差别, 具备多种隔离级别,如 MySQL 本身事务就有读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可反复读(Repeatable Read)、序列化(Serializable)等四种隔离级别。 ...

September 21, 2022 · 6 min · jiezi

关于seata:Seata-多语言体系建设

文|赵新(花名:于雨 ) 蚂蚁团体可信原生部工程师阿里开源先锋人物、阿里开源大使 负责蚂蚁可信原生技术部 DB Mesh 零碎开发,以及容器和分布式事务开源工作 本文 3846 字,浏览 10 分钟 |引语|分布式事务是微服务技术体系中十分要害的的一个技术节点,当下最风行且通过大规模生产验证的高质量分布式事务实现无疑是 Seata。Seata 社区过来四年长期专一于 Java 语言实现,在 Java 畛域是事实上的分布式事务技术标准平台。 在诸如 gRPC 等微服务体系都在进行多语言建设的当下,分布式事务也应该有多种语言反对。所以在布局 2022 年 Seata  Roadmap 时,其中一个十分的关键点就是 Seata 的多语言技术体系建设。在通过半年的筹备特地是实现了 Seata v1.5.2 发版后,社区在往年 (2022年) 下半年的重点工作就是全力建设 Seata 的多语言实现。 PART. 1--关键技术点Seata Java 版本通过四年建设后,曾经造成了一个十分宏大的技术体系。在进行多语言建设时,想要在半年内让多语言版本 Seata 的性能与 Seata Java 齐全对齐,是不可能的。社区须要综合考量当下的理论迫切需要以及将来的倒退方向,先找出 Seata 多语言版本的关键技术点。 1. 事务模式Seata 提供了 TCC、SAGA、AT 和 XA 四种经典事务模式。下图是四种模式的公布工夫。 各种模式有其各样的特点: AT 模式 算是阿里体系独创的事务模式,其本质属于两阶段事务,其二阶段的 commit/rollback 由框架主动生成,对业务没有侵入,用户友好度高于 TCC 模式,可完满接续 Spring 事务,开发效率也较高,也是以后用户最多的一种模式。在 v1.5.2 曾经发版的当下工夫节点来看,AT 模式下通过全局锁来实现数据的隔离性,对于同一个资源的事务处理只能串行操作,性能个别。 TCC 模式 ...

July 19, 2022 · 3 min · jiezi

关于seata:分布式事务原理简单写起来全是坑

分布式事务,咱们曾经给小伙伴介绍了整体内容: 一文搞明确分布式事务解决方案!真的 so easy!AT 模式的实现: 手把手率领小伙伴们写一个分布式事务案例!AT 模式在多数据源中的利用: Spring Boot 多数据源如何处理事务?教你一招!TCC 模式的实现: 据说 TCC 不反对 OpenFeign?这个坑松哥必须给大家填了!明天咱们就一起来看下另一种模式,XA 模式! 其实我感觉 seata 中的四种不同的分布式事务模式,学完 AT、TCC 以及 XA 就够了,Saga 不好玩,而且长事务自身就有很多问题,也不举荐应用。 Seata 中的 XA 模式实际上是基于 MySQL 的 XA 两阶段提交倒退进去的,所以学习 XA 模式,须要小伙伴们先了解 MySQL 中的 XA 是怎么一回事,把 MySQL 中的 XA 搞清楚了,再来学习 Seata 中的 XA 模式就容易的多了。 1. 什么是 XA 标准1.1 什么是两阶段提交咱们先来略微回顾一下两阶段提交。 先来看上面一张图: 这张图里波及到三个概念: AP:这个不必多说,AP 就是应用程序自身。RM:RM 是资源管理器,也就是事务的参与者,大部分状况下就是指数据库,一个分布式事务往往波及到多个 RM。TM:TM 就是事务管理器,创立分布式事务并协调分布式事务中的各个子事务的执行和状态,子事务就是指在 RM 上执行的具体操作。那么什么是两阶段(Two-Phase Commit, 简称 2PC)提交? 两阶段提交说白了情理很简略,松哥举个简略例子来和大家阐明两阶段提交: 比方上面一张图: 咱们在 Business 中别离调用 Storage 与 Order、Account,这三个中的操作要同时胜利或者同时失败,然而因为这三个分处于不同服务,因而咱们只能先让这三个服务中的操作各自执行,三个服务中的事务各自执行就是两阶段中的第一阶段。 ...

June 19, 2022 · 3 min · jiezi

关于seata:seata分布式事务TCC模式介绍及推荐实践

作者:ptti 起源:恒生LIGHT云社区 通过后面的文章《seata入门介绍与seata-service部署与验证》,咱们对seata曾经有一个大体的意识,并且也理解到seata分布式事务AT模式,明天咱们介绍SEATA分布式事务框架中TCC事务框架。打算从原理、理论原型演示、举荐的利用场景、注意事项等这几个维度去介绍TCC分布式事务。 首先介绍一下TCC,对于TCC(Try-Confirm-Cancel)的概念,最早是由Pat Helland于2007年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出。 TCC作为一种与平台无关的形象的凋谢的计划,有泛滥厂商有本人的实际。已知比拟风行的有开源框架有ByteTCC, SEATA,恒生电子也有本人的TCC实现。理解SEATA TCC原理举荐浏览以下两个材料: SEATA的官网介绍:https://SEATA.io/zh-cn/docs/d... 蚂蚁金服相干开发者分享:https://www.bilibili.com/vide... 对于TCC的解释: Try阶段:尝试执行,实现所有业务查看(一致性),预留必须业务资源(准隔离性)Confirm阶段:确认执行真正执行业务,不作任何业务查看,只应用Try阶段预留的业务资源,Confirm操作满足幂等性。要求具备幂等设计,Confirm失败后须要进行重试。Cancel阶段:勾销执行,开释Try阶段预留的业务资源Cancel操作满足幂等性Cancel阶段的异样和Confirm阶段异样解决计划基本上统一。对TCC的了解概括如下: 基于Confirm 与 Cancel工作执行必然胜利的假如下,TCC依然是一个2PC协定。在分布式环境下,它没有提供一个全局的锁的机制去管制资源竞争,仅是约定一个异样时解决回滚操作的流程。原型演示: 本文波及demo 基于Springcloud + Feign。采纳Spring Boot工程,整合Spring Cloud Feign,业务数据库采纳的Mysql8.0。 1、业务DB初始化,应用相干脚本构建业务db。 2、maven project部署,蕴含三个业务模块:account用户核心,order订单核心,storage库存核心。 order是整体业务的入口。 要害依赖 spring-cloud-alibaba-SEATA-x.x.x.RELEASE-sources.jar SEATA与 Spring Cloud 原生组件(Feign, Hystrix …)适配与集成。SEATA-all-x.x.x.jar SEATA 的外围业务逻辑。SEATA-spring-boot-starter.x.x.x.jar 与spring boot的集成。业务一致性外围接口 OrderTccAction.javaAccountTccAction.javaStorageTccAction.java 3、整体逻辑如下图: 4、初始化数据信息 账户余额表 订单数据表 库存信息表 场景演示1:演示一次失常下单胜利过程 申请返回失常 数据库合乎预期 场景演示2:演示一次库存有余下单失败过程 注:撤销订单的过程可能是异步实现; 外围代码: 后果演示 数据验证,订单并未生成 ...

December 31, 2021 · 1 min · jiezi

关于seata:seata入门介绍与seataservice部署与验证一

作者:ptti 起源:恒生LIGHT云社区 目标:在本地部署一个SEATA 测试环境,为后续学习做筹备。 一、seata概述: Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简略易用的分布式事务服务。Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。 咱们能够简略的将这4种事务依据柔性水平进行排序: 随着事务从刚性到柔性变动,有以下几个外围的关注点会发生变化; l 越来越反对高并发场景; l 越来越高的革新老本; l 越来越长的事务反对; l 越来越弱的一致性束缚; 目前应用的风行度 状况是:AT > TCC,而且因为AT模式号称业务无侵入,所以后续简略入门采纳AT模式,不便疾速学习。 在 Seata 的架构中,一共有三个角色 TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者,保护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚。 TM (Transaction Manager) - 事务管理器,定义全局事务的范畴:开始全局事务、提交或回滚全局事务。 RM (Resource Manager) - 资源管理器,治理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚。 其中,TC 为独自部署的 Server 服务端,TM 和 RM 为嵌入到利用中的 Client 客户端。 本文次要解说Server 服务端的部署 二、部署TC Service TCService有多种部署模式,本文应用mysql存储事务信息,zk作为注册核心配置核心。 后期筹备:mysql,zk,seata软件包 1、 数据库初始化,创立数据库seata,初始化三张数据库表: global_table,用于存储全局事务信息 branch_table,用于存储分支事务信息 lock_table,用于存储锁信息 过程这里就不赘述了。 2、 批改seata配置文件数据存储模式,安装包下conf/file.conf文件 ...

December 29, 2021 · 1 min · jiezi

关于seata:StoreException-the-storedbdriverclassname-cant-be-empty

问题形容15:48:56,160 |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.ConfigurationAction - End of configuration.15:48:56,160 |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.JoranConfigurator@3ecd23d9 - Registering current configuration as safe fallback pointException in thread "main" io.seata.common.loader.EnhancedServiceNotFoundException: not found service provider for : io.seata.server.store.TransactionStoreManager caused by io.seata.common.exception.StoreException: the {store.db.driver-class-name} can't be empty.解决办法 及 配置应用nacos域名[root@p0-tkhijbs-jcsszy-web36 bin]# cat ../conf/registry.conf registry { # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa type = "nacos" nacos { serverAddr = "api.txxx.txxe.com:80" #serverAddr = "192.x.x.xx" #失常这个地位放的nacos ip,启动会主动加上8848...config { # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3 type = "file" nacos { serverAddr = "api.txxx.txxe.com:80" namespace = "xxxx"...

November 3, 2021 · 1 min · jiezi

关于seata:seata-部署

配置[root@p0-xxxx-jcsszy-web36 bin]# cat ../conf/file.conf transport { # tcp udt unix-domain-socket type = "TCP" #NIO NATIVE server = "NIO" #enable heartbeat heartbeat = true #thread factory for netty thread-factory { boss-thread-prefix = "NettyBoss" worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker" server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler" share-boss-worker = false client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector" client-selector-thread-size = 1 client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread" # netty boss thread size,will not be used for UDT boss-thread-size = 1 #auto default pin or 8 worker-thread-size = 8 } shutdown { # when destroy server, wait seconds wait = 3 } serialization = "seata" compressor = "none"}service { #vgroup->rgroup vgroup_mapping.my_test_tx_group = "wsm-upms-seata-group" #only support single node default.grouplist = "127.0.0.1:8091" #degrade current not support enableDegrade = false #disable disable = false #unit ms,s,m,h,d represents milliseconds, seconds, minutes, hours, days, default permanent max.commit.retry.timeout = "-1" max.rollback.retry.timeout = "-1"}client { async.commit.buffer.limit = 10000 lock { retry.internal = 10 retry.times = 30 } report.retry.count = 5 tm.commit.retry.count = 1 tm.rollback.retry.count = 1}## transaction log storestore { ## store mode: file、db mode = "db" ## file store file { dir = "sessionStore" # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions max-branch-session-size = 16384 # globe session size , if exceeded throws exceptions max-global-session-size = 512 # file buffer size , if exceeded allocate new buffer file-write-buffer-cache-size = 16384 # when recover batch read size session.reload.read_size = 100 # async, sync flush-disk-mode = async } ## database store db { ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc. datasource = "druid" ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc. db-type = "mysql" driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver" url = "jdbc:mysql://10.132.128.25:3306/seata" user = "srv_zzzhfw" password = "xxxxxx01" min-conn = 1 max-conn = 3 global.table = "global_table" branch.table = "branch_table" lock-table = "lock_table" query-limit = 100 }}lock { ## the lock store mode: local、remote mode = "remote" local { ## store locks in user's database } remote { ## store locks in the seata's server }}recovery { #schedule committing retry period in milliseconds committing-retry-period = 1000 #schedule asyn committing retry period in milliseconds asyn-committing-retry-period = 1000 #schedule rollbacking retry period in milliseconds rollbacking-retry-period = 1000 #schedule timeout retry period in milliseconds timeout-retry-period = 1000}transaction { undo.data.validation = true undo.log.serialization = "jackson" undo.log.save.days = 7 #schedule delete expired undo_log in milliseconds undo.log.delete.period = 86400000 undo.log.table = "undo_log"}## metrics settingsmetrics { enabled = false registry-type = "compact" # multi exporters use comma divided exporter-list = "prometheus" exporter-prometheus-port = 9898}support { ## spring spring { # auto proxy the DataSource bean datasource.autoproxy = false }}[root@p0-xxxx-jcsszy-web36 bin]# [root@p0-xxxx-jcsszy-web36 bin]# [root@p0-xxxx-jcsszy-web36 bin]# cat ../conf/registry.conf registry { # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa type = "nacos" nacos { serverAddr = "api.xxxxhos.xxxxhealthcare.com:80" namespace = "067d2017-c1f1-42b8-904e-21e0139f6861" cluster = "default" } eureka { serviceUrl = "http://localhost4:8761/eureka" application = "seata-server" package-max-size = 8388608 weight = "1" } redis { serverAddr = "localhost:6379" db = "0" } zk { cluster = "default" serverAddr = "127.0.0.1:2181" session.timeout = 6000 connect.timeout = 2000 } consul { cluster = "default" serverAddr = "127.0.0.1:8500" } etcd3 { cluster = "default" serverAddr = "http://localhost:2379" } sofa { serverAddr = "127.0.0.1:9603" application = "default" region = "DEFAULT_ZONE" datacenter = "DefaultDataCenter" cluster = "default" group = "SEATA_GROUP" addressWaitTime = "3000" } file { name = "file.conf" }}config { # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3 type = "file" nacos { serverAddr = "api.xxxxhos.xxxxhealthcare.com:80" namespace = "067d2017-c1f1-42b8-904e-21e0139f6861" group = "SEATA_GROUP" } consul { serverAddr = "127.0.0.1:8500" } apollo { app.id = "seata-server" apollo.meta = "http://192.168.1.204:8801" } zk { serverAddr = "127.0.0.1:2181" session.timeout = 6000 connect.timeout = 2000 } etcd3 { serverAddr = "http://localhost:2379" } file { name = "file.conf" }}[root@p0-xxxx-jcsszy-web36 bin]# pwd/data/seata/bin启动[root@p0-xxxx-jcsszy-web36 bin]# pwd/data/seata/bin[root@p0-xxxx-jcsszy-web36 bin]# cat startup.sh #!/bin/bashnohup sh ./seata-server.sh -p 8091 -h 10.133.136.207 -m db &

November 2, 2021 · 3 min · jiezi

关于seata:seata序列化日期类型出错

一、背景最近在整合seata的过程中,发现如果业务表中存在 datetime 的数据类型,那么在分布式事务中,批改这个字段的值时,会呈现如下谬误。此处提供2种解决方案。 com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Type id handling not implemented for type java.lang.Object (by serializer of type com.fasterxml.jackson.databind.ser.impl.UnsupportedTypeSerializer) (through reference chain: io.seata.rm.datasource.undo.BranchUndoLog["sqlUndoLogs"]->java.util.ArrayList[0]->io.seata.rm.datasource.undo.SQLUndoLog["beforeImage"]->io.seata.rm.datasource.sql.struct.TableRecords["rows"]->java.util.ArrayList[0]->io.seata.rm.datasource.sql.struct.Row["fields"]->java.util.ArrayList[2]->io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field["value"]) at com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException.from(InvalidDefinitionException.java:77) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider.reportBadDefinition(SerializerProvider.java:1276) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.DatabindContext.reportBadDefinition(DatabindContext.java:400) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer.serializeWithType(JsonSerializer.java:160) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanPropertyWriter.serializeAsField(BeanPropertyWriter.java:730) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeFields(BeanSerializerBase.java:770) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeWithType(BeanSerializerBase.java:655) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.CollectionSerializer.serializeContents(CollectionSerializer.java:147) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.CollectionSerializer.serializeContents(CollectionSerializer.java:25) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.AsArraySerializerBase.serializeWithType(AsArraySerializerBase.java:267) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanPropertyWriter.serializeAsField(BeanPropertyWriter.java:730) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeFields(BeanSerializerBase.java:770) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeWithType(BeanSerializerBase.java:655) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.CollectionSerializer.serializeContents(CollectionSerializer.java:147) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.CollectionSerializer.serializeContents(CollectionSerializer.java:25) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.AsArraySerializerBase.serializeWithType(AsArraySerializerBase.java:267) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanPropertyWriter.serializeAsField(BeanPropertyWriter.java:730) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeFields(BeanSerializerBase.java:770) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeWithType(BeanSerializerBase.java:655) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanPropertyWriter.serializeAsField(BeanPropertyWriter.java:730) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeFields(BeanSerializerBase.java:770) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeWithType(BeanSerializerBase.java:655) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.CollectionSerializer.serializeContents(CollectionSerializer.java:147) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.CollectionSerializer.serializeContents(CollectionSerializer.java:25) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.AsArraySerializerBase.serializeWithType(AsArraySerializerBase.java:267) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanPropertyWriter.serializeAsField(BeanPropertyWriter.java:730) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeFields(BeanSerializerBase.java:770) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeWithType(BeanSerializerBase.java:655) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.impl.TypeWrappedSerializer.serialize(TypeWrappedSerializer.java:32) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.DefaultSerializerProvider._serialize(DefaultSerializerProvider.java:480) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ser.DefaultSerializerProvider.serializeValue(DefaultSerializerProvider.java:319) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper._writeValueAndClose(ObjectMapper.java:4487) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.writeValueAsBytes(ObjectMapper.java:3765) ~[jackson-databind-2.12.4.jar:2.12.4] at io.seata.rm.datasource.undo.parser.JacksonUndoLogParser.encode(JacksonUndoLogParser.java:152) ~[seata-all-1.4.2.jar:1.4.2] at io.seata.rm.datasource.undo.AbstractUndoLogManager.flushUndoLogs(AbstractUndoLogManager.java:230) ~[seata-all-1.4.2.jar:1.4.2] at io.seata.rm.datasource.ConnectionProxy.processGlobalTransactionCommit(ConnectionProxy.java:255) ~[seata-all-1.4.2.jar:1.4.2] at io.seata.rm.datasource.ConnectionProxy.doCommit(ConnectionProxy.java:230) ~[seata-all-1.4.2.jar:1.4.2] at io.seata.rm.datasource.ConnectionProxy.lambda$commit$0(ConnectionProxy.java:188) ~[seata-all-1.4.2.jar:1.4.2] at io.seata.rm.datasource.ConnectionProxy$LockRetryPolicy.execute(ConnectionProxy.java:333) ~[seata-all-1.4.2.jar:1.4.2] at io.seata.rm.datasource.ConnectionProxy.commit(ConnectionProxy.java:187) ~[seata-all-1.4.2.jar:1.4.2] at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doCommit(DataSourceTransactionManager.java:333) ~[spring-jdbc-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.processCommit(AbstractPlatformTransactionManager.java:743) ~[spring-tx-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.commit(AbstractPlatformTransactionManager.java:711) ~[spring-tx-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.commitTransactionAfterReturning(TransactionAspectSupport.java:654) ~[spring-tx-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.invokeWithinTransaction(TransactionAspectSupport.java:407) ~[spring-tx-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:750) ~[spring-aop-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:692) ~[spring-aop-5.3.9.jar:5.3.9] at com.huan.seata.service.impl.AccountServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$20806094.debit(<generated>) ~[classes/:na] at com.huan.seata.controller.AccountController.debit(AccountController.java:28) ~[classes/:na] at com.huan.seata.controller.AccountController$$FastClassBySpringCGLIB$$7c176670.invoke(<generated>) ~[classes/:na] at org.springframework.cglib.proxy.MethodProxy.invoke(MethodProxy.java:218) ~[spring-core-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.invokeJoinpoint(CglibAopProxy.java:779) ~[spring-aop-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:163) ~[spring-aop-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:750) ~[spring-aop-5.3.9.jar:5.3.9] at io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionalInterceptor$2.execute(GlobalTransactionalInterceptor.java:184) ~[seata-all-1.4.2.jar:1.4.2] at io.seata.tm.api.TransactionalTemplate.execute(TransactionalTemplate.java:127) ~[seata-all-1.4.2.jar:1.4.2] at io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionalInterceptor.handleGlobalTransaction(GlobalTransactionalInterceptor.java:181) ~[seata-all-1.4.2.jar:1.4.2] at io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionalInterceptor.invoke(GlobalTransactionalInterceptor.java:150) ~[seata-all-1.4.2.jar:1.4.2] at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:750) ~[spring-aop-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:692) ~[spring-aop-5.3.9.jar:5.3.9] at com.huan.seata.controller.AccountController$$EnhancerBySpringCGLIB$$b98db7f4.debit(<generated>) ~[classes/:na] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:1.8.0_192] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[na:1.8.0_192] at 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org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:227) ~[tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162) ~[tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:53) ~[tomcat-embed-websocket-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189) ~[tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162) ~[tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.springframework.web.filter.RequestContextFilter.doFilterInternal(RequestContextFilter.java:100) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:119) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189) ~[tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162) ~[tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.springframework.web.filter.FormContentFilter.doFilterInternal(FormContentFilter.java:93) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:119) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189) ~[tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162) ~[tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal(CharacterEncodingFilter.java:201) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:119) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189) ~[tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162) ~[tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:197) ~[tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:97) [tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:542) [tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:135) [tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:92) [tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:78) [tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:357) [tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service(Http11Processor.java:382) [tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process(AbstractProcessorLight.java:65) [tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:893) [tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1726) [tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:49) [tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1191) [tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:659) [tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61) [tomcat-embed-core-9.0.52.jar:9.0.52] at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) [na:1.8.0_192]此处应用的Seata的版本是1.4.2 ...

October 11, 2021 · 3 min · jiezi

关于seata:Seata分布式事务失败通知

一、背景在咱们应用Seata作为分布式事务时,有些时候咱们的分布式时候并不是每次都能够胜利的,而对于这些失败的分布式事务就须要进行告诉。这篇文章简略记录一下如何实现告诉。 二、性能实现此处模仿邮件告诉,然而不真正发送邮件,只是简略记录一个日志。三、注意事项1、 假如咱们的分布式事务回滚失败,在AT模式中是会锁定表记录数据的。前期须要获取这条记录的全局锁操作,都会失败。 举例: 假如存在如下数据表记录数据 账号金额zhangsan100zhangsan这条记录参加分布式事务。 在分布式事务中将 zhangsan 的金额批改成 90.另外一个共事,间接操作数据库,将 zhangsan 的记录批改成 80. (此时是能够批改胜利的,因为 Seata 是二阶段提交,在第一阶段完结后,会开释记录的本地锁,不开释记录的全局锁)接下来持续别的分布式事务操作,然而产生了异样,此时分布式事务会回滚失败,因为 zhangsan 的金额变成了80,和之前的对应不上。如果再次对 zhangsan 进行分布式事务操作或者须要获取全局锁的操作,那么都会失败。四、实现步骤1、编写一个类实现FailureHandler接口FailureHandler 的全类名为:io.seata.tm.api.FailureHandler,它有一个默认的实现DefaultFailureHandlerImpl, 此处咱们写一个类继承这个类。 package com.huan.seata.handler;import io.seata.tm.api.DefaultFailureHandlerImpl;import io.seata.tm.api.GlobalTransaction;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.stereotype.Component;/** * Seata 分布式事物失败的解决 * * @author huan.fu 2021/10/8 - 下午1:51 */@Component("failureHandler")@Slf4jpublic class EmailSeataFailureHandler extends DefaultFailureHandlerImpl { @Override public void onBeginFailure(GlobalTransaction tx, Throwable cause) { super.onBeginFailure(tx, cause); log.warn("邮件告诉:分布式事物出现异常:[onBeginFailure],xid:[{}]", tx.getXid()); } @Override public void onCommitFailure(GlobalTransaction tx, Throwable cause) { super.onCommitFailure(tx, cause); log.warn("邮件告诉:分布式事物出现异常:[onCommitFailure],xid:[{}]", tx.getXid()); } @Override public void onRollbackFailure(GlobalTransaction tx, Throwable originalException) { super.onRollbackFailure(tx, originalException); log.warn("邮件告诉:分布式事物出现异常:[onRollbackFailure],xid:[{}]", tx.getXid()); } @Override public void onRollbackRetrying(GlobalTransaction tx, Throwable originalException) { super.onRollbackRetrying(tx, originalException); log.warn("邮件告诉:分布式事物出现异常:[onRollbackRetrying],xid:[{}]", tx.getXid()); }}2、退出到Spring中的BeanName的值在测试的时候发现FailureHandler退出到Spring中的beanName必须是failureHandler,否则报错,是seata的主动配置中如下代码决定的。 ...

October 9, 2021 · 1 min · jiezi

关于seata:seata整合nacos完成分布式的部署

一、背景最近在学习Seata,此处简略记录一下Seata Server的分布式部署,其中的注册核心和配置核心应用nacos来实现,默认的file形式无奈实现分布式部署。其中 nocos和mysql默认认为在机器上曾经部署好了。 二、部署机器机器ip部署资源机器类型192.168.56.101seata server虚拟机192.168.56.102seata server虚拟机192.168.56.103seata server虚拟机10.1.206.169nacos / mysql宿主机三、部署步骤1、在seata上创立命名空间在nacos上创立seata的命名空间,须要记住的是 命名空间的id ,这个值在前期须要用到。 2、下载对应版本的seata 下载解压: # 下载wget https://github.com/seata/seata/releases/download/v1.4.2/seata-server-1.4.2.zip# 解压unzip seata-server-1.4.2.zip# 查看 seata 目录构造tree seata -L 2seata└── seata-server-1.4.2 ├── LICENSE ├── bin ├── conf (次要批改registry.conf配置文件) ├── lib └── logs3、单机启动此处演示的是在 192.168.56.101 这台机器上配置的seata server 。 1、批改seata配置文件配置文件地位:$seata_server_home/conf/registry.conf $seata_server_home 这是是seata server 的解压目录。 1、批改注册核心为nacosvi conf/registry.confregistry { # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa type = "nacos" nacos { # 注册到nacos上的服务名 application = "seata-server" # nacos的地址 serverAddr = "10.1.168.152:8847" # nacos上的分组 group = "SEATA_GROUP" # 命名空间,为上一步创立的 namespace = "774a5264-662f-4e27-a885-8d0783e5f26a" # 集群,这个是事物分组的时候须要用到 cluster = "default" # nacos的用户名和明码 username = "nacos" password = "nacos" }} ...

September 15, 2021 · 3 min · jiezi

关于seata:Seata集成与部署

Seata装置以及Spring boot集成Seata应用docker装置的形式官网文档: Seata部署指南 前提: Nacos装置胜利,具备docker环境 装置的三个角色(GitHub中的三个目录)Github地址: seata/script at 1.4.0 · seata/seata (github.com) client: 能够了解为集成Seata的Spring boot程序。在github中该目录中次要寄存undo_log.sql文件和我的项目的配置文件,其中undo_log.sql文件次要在业务数据库中执行寄存。config-serverd: 这里能够了解为配置核心,也就时Nacos。在github中该目录次要寄存各种配置核心须要导入的配置,这里以Nacos为例子:config.txt时须要导入的配置,nacos-config.sh或nacos-config.py是能够将config.txt导入Nacos的脚本。server: 这里了解为Seata Server 部署的环境。在github中该目录中保留的是须要执行的数据库文件。(留神,这些脚本与undo_log.sql不同,它们不放在业务数据库中)Seata Server 部署建设MySQL环境在数据库中新建seata的数据库,并执行一下的SQL文件: seata/mysql.sql at 1.4.0 · seata/seata (github.com) 编写配置文件获取配置文件 在GitHub中下载Seat Server Release文件(这里下载仅仅是为了获取配置文件,对于部署将应用docker形式),而后解压文件: # 下载文件wget -c https://github.com/seata/seata/releases/download/v1.4.2/seata-server-1.4.2.zip# 解压文件unzipseata-server-1.4.2.zip将配置文件报错到本人定义的目录中 # 新建目录mkdir /home/{user}/seata/config# 将配置文件放入到自定义目录中cp /home/{user}/seata/seata/seata-server-1.4.2/config/file.conf /home/{user}/seata/configcp /home/{user}/seata/seata/seata-server-1.4.2/config/registry.conf /home/{user}/seata/config批改配置文件file.conf # transaction log store, only used in seata-serverstore { ## store mode: file、db、redis, mode = "db" # 这里批改为db ## rsa decryption public key publicKey = "" ......## database store property 在这里欠缺Seata将应用的数据库相干属性 db { ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp)/HikariDataSource(hikari) etc. datasource = "druid" ## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc. dbType = "mysql" # 示意应用mysql数据库 driverClassName = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" ## if using mysql to store the data, recommend add rewriteBatchedStatements=true in jdbc connection param url = "jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/seata?rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf-8&useSSL=false" user = "root" password = "root" minConn = 5 maxConn = 100 globalTable = "global_table" branchTable = "branch_table" lockTable = "lock_table" queryLimit = 100 maxWait = 5000 } ......}批改配置的registry.conf文件 ...

June 1, 2021 · 3 min · jiezi

关于seata:SOFAStack-Meetup5-上海站-容器沙箱专场

01 议题&嘉宾介绍《边缘计算中的 Kata Containers》 嘉宾介绍李枫,先后就任于摩托罗拉, 三星等IT公司, 现为独立开发者。在挪动平台上积攒了十年以上的研发教训, 近几年次要专一于云计算/边缘计算基础设施畛域。是《灰帽黑客 第4版:正义黑客的道德规范、浸透测试、攻打办法和破绽剖析技术》和《歹意网络环境下的Linux进攻之道 》中文版的次要译者。对技术创新具备浓重的趣味和实际能力,热心参加开源社区的各种流动,屡次加入各种IT会议并作技术分享。 议题简介Kata Containers 具备的轻量和高平安等个性使它在资源受限和安全性需要的物联网/边缘计算畛域有很好的利用前景, 并且能够与其余轻量级解决方案(如K3S等)进一步联合应用。本话题蕴含下列子话题:1) LF Edge(由Akraino和EdgeX合并而成)中的Kata Containers;2) 打造轻量级K8S集群--Kata-Containers与K3S的联合;3) 在ACRN中运行Kata Containers;4) 将Kata Containers利用于边缘云。 听众播种理解 Kata Containers 的根本状况理解 Kata Containers 在边缘计算场景的利用前景 《疾速闪电:Nydus 镜像减速服务》 嘉宾介绍彭涛,蚂蚁团体可信原生技术部高级技术专家,Linux 内核和文件系统开发者,近年来次要关注容器运行时相干技术,是 Kata Containers 维护者和架构委员会成员,Dragonfly 镜像服务 nydus 的作者之一,云原生技术浪潮的动摇支持者。徐佶辉,蚂蚁团体可信原生技术部技术专家,Dragonfly 镜像服务 nydus 的作者之一,负责nydus在蚂蚁的落地 议题简介有钻研表明,容器镜像拉取占据了容器启动工夫的 70%,而容器启动实际上只须要拜访容器镜像不到 6% 的数据量。基于此,咱们设计实现了能够按需加载容器镜像的 nydus 镜像减速服务,在外部大规模部署,并开源奉献给 Dragonfly 社区。本话题将向大家介绍 nydus 我的项目的背景,架构和技术细节,以及咱们对容器镜像生态的瞻望。 听众播种理解以后 OCI 容器镜像格局优缺点理解 nydus 我的项目的背景,架构和技术细节理解容器镜像生态的发展趋势 《WebAssembly Micro Runtime:云原生时代的超轻量级新型沙箱》 嘉宾介绍王鑫, 英特尔高级工程经理,WAMR(WebAssembly Micro Runtime)我的项目的创建者,次要工作集中在治理语言运行时和Web技术,2009年以来领导了Java和WebAssembly虚拟机运行时开发、V8 JavaScript引擎的性能优化等相干工作。退出英特尔之前,在摩托罗拉次要作为技术Leader,负责无线基站零碎相干的工作。 议题简介近年来WebAssembly在服务器侧及云原生场景中越来越风行,WAMR(WebAssembly Micro Runtime)是字节码联盟(Bytecode Alliance)旗下的WebAssembly独立运行时开源我的项目,反对多种软硬件平台,反对解释器/AOT/JIT等多种执行形式,性能优异,资源占用少,对多线程和SIMD也有良好的反对。这次分享将介绍WAMR的架构、个性、社区单干及在云原生场景中的利用。 ...

May 14, 2021 · 1 min · jiezi

关于seata:Go-Mysql-Driver-集成-SeataGolang-解决分布式事务问题

简介: 2020 年 4 月,咱们开始尝试实现 go 语言的分布式事务框架 Seata-Golang。家喻户晓,Seata AT 模式以无业务代码侵入的特点,被宽广开发者推崇。Java 版 Seata AT 模式通过对 DataSource 数据源进行代理,在 sql 语句执行时,对 sql 拦挡解析,获取数据库对应数据在 sql 语句执行前后的正本,序列化后保存起来,在 TC 协调回滚时用来回滚对应数据。实现 go 版本 client 的 AT 模式时,怎么对业务开发者更敌对,入侵更少,成了首要思考的指标。 作者 | 刘晓敏  GitHub ID:dk-lockdown起源 | 阿里巴巴云原生公众号 背景2020 年 4 月,咱们开始尝试实现 go 语言的分布式事务框架 Seata-Golang。家喻户晓,Seata AT 模式以无业务代码侵入的特点,被宽广开发者推崇。Java 版 Seata AT 模式通过对 DataSource 数据源进行代理,在 sql 语句执行时,对 sql 拦挡解析,获取数据库对应数据在 sql 语句执行前后的正本,序列化后保存起来,在 TC 协调回滚时用来回滚对应数据。实现 go 版本 client 的 AT 模式时,怎么对业务开发者更敌对,入侵更少,成了首要思考的指标。 应用 go 操作数据库时,咱们会应用到 go 语言的官网库 database/sql,通过 sql.Open("mysql", ${dsn}) 获取一个数据源操作对象 db。开启事务时,应用 db.Begin() 或 db.BeginTx(ctx, &sql.TxOptions{}) 取得事务操作对象 tx,执行 sql 查问应用 tx.Query;执行 sql 新增、批改、删除,应用 tx.Exec;最初应用 tx.Commit() 提交或应用 tx.Rollback() 回滚。 ...

March 26, 2021 · 2 min · jiezi

关于seata:元旦在家撸了两天Seata源码你们是咋度过的呢

撸Seata源码2020年12月31日晚23点30分,我发了2020年的最初一个朋友圈:假期吃透Seata源码,有组队的吗? 不少小伙伴都来点赞了, 其中也包含Seata我的项目的发起人——季敏大佬哦! 点赞局部截图如下。 既然说了,就要口头,这不元旦假期我就在家死磕了两天Seata源码。从主体脉络上理清了Seata源码的构造和次要的框架代码。个人感觉还是比拟清晰和易懂的。后续再发文为小伙伴们具体介绍吧。 节后,我也要和猫小孩儿一起发力合著书籍了,心愿尽快出版,这本书的内容是相当硬核的。 接下来,晒一晒我之前出版的两本书吧,刚刚拍的,我也不咋会拍照,大家对付看吧。这两本书也是相当硬核的。 《海量数据处理与大数据技术实战》具体总结了冰河在亿级流量、高并发场景下,如何构建海量数据离线批处理计算平台与在线实时计算平台的教训,书中很多场景和案例来源于冰河理论工作中,对商品实时精准举荐平台的架构设计。 《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》全书基于MySQL8.x编写,兼容MySQL5.x版本,涵盖MySQL根底、开发、优化、运维和架构的方方面面常识,书籍中大量的场景和案例均来源于冰河理论的工作场景,有不少案例的解决方案可间接利用于高并发、大流量的生产环境。 好了,明天就到这儿吧,我是冰河,小伙伴们,大家除夕都是怎么过的呀?欢送在下方留言呀!能够加我微信:sun_shine_lyz,咱们一起交换技术,一起进阶,一起牛逼~~ 写在最初微信搜一搜【冰河技术】微信公众号,关注这个有深度的程序员,每天浏览超硬核技术干货,公众号内回复【PDF】有我筹备的一线大厂面试材料和我原创的超硬核PDF技术文档,以及我为大家精心筹备的多套简历模板(不断更新中),心愿大家都能找到心仪的工作,学习是一条时而郁郁寡欢,时而开怀大笑的路,加油。如果你通过致力胜利进入到了心仪的公司,肯定不要懈怠放松,职场成长和新技术学习一样,逆水行舟。如果有幸咱们江湖再见! 另外,我开源的各个PDF,后续我都会继续更新和保护,感激大家长期以来对冰河的反对!!

January 3, 2021 · 1 min · jiezi

关于seata:分布式事务三Seata-TCC模式事务

TCC 基本原理TCC 与 Seata AT 事务一样都是两阶段事务,它与 AT 事务的次要区别为: TCC 对业务代码侵入重大每个阶段的数据操作都要本人进行编码来实现,事务框架无奈主动解决。TCC 效率更高不用对数据加全局锁,容许多个事务同时操作数据。 第一阶段 Try以账户服务为例,当下订单时要扣减用户账户金额: 如果用户购买 100 元商品,要扣减 100 元。 TCC 事务首先对这100元的扣减金额进行预留,或者说是先解冻这100元: 第二阶段 Confirm如果第一阶段可能顺利完成,那么阐明“扣减金额”业务(分支事务)最终必定是能够胜利的。当全局事务提交时, TC会管制以后分支事务进行提交,如果提交失败,TC 会重复尝试,直到提交胜利为止。 当全局事务提交时,就能够应用解冻的金额来最终实现业务数据操作: 第二阶段 Cancel如果全局事务回滚,就把解冻的金额进行冻结,复原到以前的状态,TC 会管制以后分支事务回滚,如果回滚失败,TC 会重复尝试,直到回滚实现为止。 多个事务并发的状况多个TCC全局事务容许并发,它们执行扣减金额时,只须要解冻各自的金额即可: Seata TCC事务模式Seata 反对 TCC 事务模式,与 AT 模式雷同的,也须要以下组件来反对全局事务的管制: TC 事务协调器TM 事务管理器RM 资源管理器筹备订单我的项目案例新建 seata-tcc 工程新建 Empty Project:工程命名为 seata-tcc,寄存到 seata-samples 文件夹下,与 seata-at 工程寄存在一起: 导入订单我的项目,无事务版本下载我的项目代码拜访 git 仓库 https://gitee.com/benwang6/seata-samples拜访我的项目标签下载无事务版解压到 seata-tcc 目录压缩文件中的 7 个我的项目目录解压缩到 seata-tcc 目录: ...

December 15, 2020 · 11 min · jiezi

关于seata:Seata是什么一文了解其实现原理

一、背景随着业务倒退,单体零碎逐步无奈满足业务的需要,分布式架构逐步成为大型互联网平台首选。随同而来的问题是,本地事务计划曾经无奈满足,分布式事务相干标准和框架应运而生。 在这种状况下,大型厂商依据分布式事务实现标准,实现了不同的分布式框架,以简化业务开发者解决分布式事务相干工作,让开发者专一于外围业务开发。 Seata就是这么一个分布式事务处理框架,Seata是由阿里开源,前身为Fescar,通过品牌降级变身Seata。 二、分布式事务标准1.分布式事务相干概念事务:一个程序执行单元,是用户定义的一组操作序列,须要满足ACID属性。 本地事务:事务由本地资源管理器治理。 分布式事务:事务的操作位于不同的节点。 分支事务:在分布式事务中,由资源管理器治理的本地事务。 全局事务:一次性操作多个资源管理器实现的事务,由一组分支事务组成。 2. 分布式事务实现标准对于本地事务,能够借助DBMS零碎来实现事务的治理,然而对于分布式事务,它就无能为力了。对于分布式事务,目前次要有2种思路:XA协定的强统一标准以及柔性事务的最终一致性标准。 2.1 XAXA是基于2阶段提交协定设计的接口标准,实现了XA标准的资源管理器就能够参加XA全局事务。利用承当事务管理器TM工作,数据库承当资源管理器RM工作,TM生成全局事务id,管制RM的提交和回滚。 2.2 柔性事务的最终一致性该标准次要有3种实现形式,TCC、MQ事务音讯、本地音讯表。(还存在其余一些不罕用实现形式如Saga)。 TCC:try/confirm/cancel,在try阶段锁定资源,confirm阶段进行提交,资源锁定失败执行cancel阶段开释资源。 MQ事务音讯:前提音讯零碎须要反对事务如RocketMQ,在本地事务执行前,发送事务音讯prepare,本地事务执行胜利,发送事务音讯commit,实现分布式事务最终一致性。如果事务音讯commit失败,RocketMQ会回查音讯发送者确保音讯失常提交,如果步骤5执行失败,进行重试,达到最终一致性。 本地音讯表:跟MQ事务音讯相似,区别在于MQ不反对事务音讯,须要借助本地数据库的事务管理能力。在步骤1中将须要发送的音讯和本地事务一起提交到DB,借助DB的事务管理确保音讯长久化。步骤2利用通过本地音讯表扫描,重试发送,确保音讯能够发送胜利。 三、Seata 架构1. 零碎组成Seata有三个外围组件: Transaction Coordinator(TC,事务协调器)保护全局事务和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚。 Transaction Manager(TM,事务管理器)定义全局事务的范畴,开始事务、提交事务、回滚事务。 Resource Manager(RM,资源管理器):治理分支事务上的资源,向TC注册分支事务,汇报分支事务状态,驱动分支事务的提交或回滚。 三个组件相互协作,TC 以 Server 模式独立部署,TM和RM集成在利用中启动,其整体交互如下: 2.工作模式Seata 反对四种工作模式: 2.1 AT(Auto Transaction)AT模式是Seata默认的工作模式。须要基于反对本地 ACID 事务的关系型数据库,Java 利用,通过 JDBC 拜访数据库。 2.1.1 整体机制该模式是XA协定的演变,XA协定是基于资源管理器实现,而AT并不是如此。AT的2个阶段别离是: 一阶段:业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,开释本地锁和连贯资源。二阶段:提交异步化,十分疾速地实现;回滚通过一阶段的回滚日志进行反向弥补。下图中,步骤1开启全局事务;步骤2注册分支事务,这里对应着一阶段;步骤3提交或者回滚分支事务,对应着二阶段。 2.1.2 特点长处:对代码无侵入;并发度高,本地锁在一阶段就会开释;不须要数据库对XA协定的反对。毛病:只能用在反对ACID的关系型数据库;SQL解析还不能反对全副语法。2.2 TCC该模式工作分为三个阶段:prepare/commit/cancel。 2.2.1 整体机制TM向TC申请全局事务XID,流传给各个子调用。子调用的所在TM向TC注册分支事务,并执行本地prepare,并向TC报告执行后果。TC依据各分支事务的执行后果确定二阶段是执行commit或rollback。 2.2.2 特点长处:不依赖本地事务。毛病:回滚逻辑依赖手动编码;业务侵入性较大。2.3 Saga 模式2.3.1 Saga 是什么?1987年普林斯顿大学的Hector Garcia-Molina和Kenneth Salem发表了一篇Paper Sagas,讲述的是如何解决long lived transaction(长活事务)。Saga是一个长活事务可被分解成能够交织运行的子事务汇合。论文见这里。   简略来说,Saga将一个长事务(T)分解成一系列Sub事务(Ti),每个Sub事务都有对应的弥补动作(Ci),用于撤销Ti事务产生的影响。Sub事务是间接提交到库,在出现异常时,逆向进行弥补。 因而Saga事务的组成有2种:   T1, T2, T3, ..., TnT1, T2, ..., Tj, Cj,..., C2, C1,其中0 < j < n第一种就是失常提交的状况,第二种在提交Tj事务出现异常,开始逆向弥补的状况。 ...

December 7, 2020 · 1 min · jiezi

关于seata:得物技术浅谈分布式事务中间件Seata

简介Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简略易用的分布式事务服务。 Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。 角色Seata 的设计思路是将一个分布式事务能够了解成一个全局事务,上面挂了若干个分支事务,而一个分支事务是一个满足 ACID 的本地事务,因而咱们能够操作分布式事务像操作本地事务一样。 01 三个组件 Seata 外部定义了 3个模块来解决全局事务和分支事务的关系和处理过程,这三个组件别离是: Transaction Coordinator (TC): 事务协调器,保护全局事务的运行状态,负责协调并驱动全局事务的提交或回滚。 Transaction Manager (TM): 管制全局事务的边界,负责开启一个全局事务,并最终发动全局提交或全局回滚的决定。 Resource Manager (RM): 管制分支事务,负责分支注册、状态汇报,并接管事务协调器的指令,驱动分支(本地)事务的提交和回滚。 02 执行步骤 简要说说整个全局事务的执行步骤: TM 向 TC 申请开启一个全局事务,TC 创立全局事务后返回全局惟一的 XID,XID 会在全局事务的上下文中流传;RM 向 TC 注册分支事务,该分支事务归属于领有雷同 XID 的全局事务;TM 向 TC 发动全局提交或回滚;TC 调度 XID 下的分支事务实现提交或者回滚。 反对模式01 Seata AT 模式 两阶段提交协定的演变: 一阶段:业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,开释本地锁和连贯资源。 二阶段: 提交异步化,十分疾速地实现。 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向弥补。 02 Seata TCC 模式 整体是两阶段提交的模型。 ...

November 20, 2020 · 2 min · jiezi

关于seata:Seata-分布式事务系列二-Dubbo分布式事务

在后面一篇咱们介绍了Seata 分布式事务系列一: Seata 服务端搭建. 这一篇咱们应用Seata 进行一个 Dubbo 微服务分布式事务的示例. 本示例蕴含 4 个我的项目: API Rest服务, 对立对外的业务模块, 这里示例一个购物服务 purchase(). 其 Dubbo 身份为服务消费者.Account 账户微服务, 下单前需扣除账户余额. 其 Dubbo 身份为服务提供者.Order 订单微服务, 创立订单. 其 Dubbo 身份为服务消费者 + 提供者.Inventory 库存微服务, 创立订单前需扣除商品库存. 其 Dubbo 身份为服务提供者.四者之间的调用关系如下图所示: 一. API 服务API 模块为一个一般的 SpringBoot Web Restful API服务, 为 Dubbo 服务消费者. 在 purchase() 中, 启动全局事务. 1.1 maven依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.5.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>fun.faceless.dubboshop.api</groupId> <artifactId>parent</artifactId> <packaging>pom</packaging> <version>1.0.0-SNAPSHOT</version> <name>api-center</name> <description>dubboshop api center</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> <spring-boot.version>2.1.5.RELEASE</spring-boot.version> <spring.version>5.1.7.RELEASE</spring.version> <dubbo.version>2.7.7</dubbo.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <!-- springboot related --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version> <scope>runtime</scope> </dependency> <!-- db data --> <!-- 对应 mybatis 3.5.5,从3.5.0开始反对mapper返回Optional --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.3</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.dynamic-sql/mybatis-dynamic-sql --> <dependency> <groupId>org.mybatis.dynamic-sql</groupId> <artifactId>mybatis-dynamic-sql</artifactId> <version>1.1.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.16</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.29</version> </dependency> <!-- Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency> <!--jackson依赖--> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> <version>2.9.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.9.5</version> </dependency> <!-- rocketmq --> <!--<dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>4.7.0</version> </dependency>--> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.0</version> </dependency> <!-- caching --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.ehcache</groupId> <version>3.6.3</version> <artifactId>ehcache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>javax.cache</groupId> <artifactId>cache-api</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> <!-- Seata --> <dependency> <groupId>io.seata</groupId> <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.0</version> </dependency> <!-- Dubbo dependencies --> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-bom</artifactId> <version>${dubbo.version}</version> <type>pom</type> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>${dubbo.version}</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.apache.thrift</groupId> <artifactId>libthrift</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId> <version>${dubbo.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-metadata-report-zookeeper</artifactId> <version>${dubbo.version}</version> </dependency> <!-- dubbo REST protocal --> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-rpc-rest</artifactId> <version>${dubbo.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId> <artifactId>tomcat-embed-core</artifactId> <version>8.5.32</version> </dependency> <!-- Zookeeper dependencies--> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-dependencies-zookeeper</artifactId> <version>2.7.1</version> <type>pom</type> <exclusions> <exclusion> <artifactId>log4j</artifactId> <groupId>log4j</groupId> </exclusion> <exclusion> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> <groupId>org.slf4j</groupId> </exclusion> 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</dependencies> </dependencyManagement> <dependencies> <!-- 将下面通过 dependencyManagement 指定版本号的依赖依据须要放到这里... --> </dependencies>1.2 我的项目配置文件在 application.yaml中配置 seata: ...

August 1, 2020 · 4 min · jiezi

关于seata:Seata-分布式事务系列二-Dubbo分布式事务

在后面一篇咱们介绍了Seata 分布式事务系列一: Seata 服务端搭建. 这一篇咱们应用Seata 进行一个 Dubbo 微服务分布式事务的示例. 本示例蕴含 4 个我的项目: API Rest服务, 对立对外的业务模块, 这里示例一个购物服务 purchase(). 其 Dubbo 身份为服务消费者.Account 账户微服务, 下单前需扣除账户余额. 其 Dubbo 身份为服务提供者.Order 订单微服务, 创立订单. 其 Dubbo 身份为服务消费者 + 提供者.Inventory 库存微服务, 创立订单前需扣除商品库存. 其 Dubbo 身份为服务提供者.四者之间的调用关系如下图所示: 一. API 服务API 模块为一个一般的 SpringBoot Web Restful API服务, 为 Dubbo 服务消费者. 在 purchase() 中, 启动全局事务. 1.1 maven依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.5.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>fun.faceless.dubboshop.api</groupId> <artifactId>parent</artifactId> <packaging>pom</packaging> <version>1.0.0-SNAPSHOT</version> <name>api-center</name> <description>dubboshop api center</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> <spring-boot.version>2.1.5.RELEASE</spring-boot.version> <spring.version>5.1.7.RELEASE</spring.version> <dubbo.version>2.7.7</dubbo.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <!-- springboot related --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version> <scope>runtime</scope> </dependency> <!-- db data --> <!-- 对应 mybatis 3.5.5,从3.5.0开始反对mapper返回Optional --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.3</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.dynamic-sql/mybatis-dynamic-sql --> <dependency> <groupId>org.mybatis.dynamic-sql</groupId> <artifactId>mybatis-dynamic-sql</artifactId> <version>1.1.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.16</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.29</version> </dependency> <!-- Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency> <!--jackson依赖--> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> <version>2.9.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.9.5</version> </dependency> <!-- rocketmq --> <!--<dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>4.7.0</version> </dependency>--> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.0</version> </dependency> <!-- caching --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.ehcache</groupId> <version>3.6.3</version> <artifactId>ehcache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>javax.cache</groupId> <artifactId>cache-api</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> <!-- Seata --> <dependency> <groupId>io.seata</groupId> <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.0</version> </dependency> <!-- Dubbo dependencies --> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-bom</artifactId> <version>${dubbo.version}</version> <type>pom</type> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>${dubbo.version}</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.apache.thrift</groupId> <artifactId>libthrift</artifactId> </exclusion> </exclusions> 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August 1, 2020 · 4 min · jiezi

关于seata:Seata-分布式事务系列一-Seata-服务端搭建

一. 基础知识Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简略易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。 一个分布式事务链路须要多个零碎参加, 不同的零碎负责不同的角色. 一般来说, 分布式事务的参与者须要蕴含以下 3 个角色. TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者. 保护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚。比方 Seata 就是一个 TC.TM (Transaction Manager) - 事务管理器. 定义全局事务的范畴:开始全局事务、提交或回滚全局事务。比方Spring 事务管理器.RM (Resource Manager) - 资源管理器. 治理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚。比方 Mysql 的管理器.三者的关系为: 在 Seata 中,一个分布式事务的生命周期如下: 本文次要解说 Seata 服务端的装置. Seata 的最简版装置十分间接. 下载最新版到本地, 解压, 而后间接运行启动脚本seata-server.sh即可. Seata 的外围配置次要有 2 个: 注册核心/配置核心registry.conf 和数据存储形式file.conf. 咱们看下 Seata 的目录构造: bin |- seata-server.bat |- seata-server.shconf |- META-INF/ |- registry.conf <- 注册核心 registry 和配置核心 config 的相干配置. 默认都是本地 `file`. |- file.conf <- 存储形式 store 相干配置, 默认为 `file`. |- logback.xmllib |- ...二. 单机本地存储形式放弃 registry.conf 和 file.conf 不动, 间接启动服务: ...

August 1, 2020 · 3 min · jiezi