Rpa

疫情重复，数字化转型曾经成为各家企业实现降本增效的必由之路。作为掂量企业经营成绩的重要切入点，也是经济数字化倒退的驱动力，财务业务的数字化与智能化是企业转型的重要突破口与发力点。 财务部门存在大量规定明确、重复性高的业务流程。例如大量的网银操作，包含流水下载、回单下载、余额查问等场景，这些工作反复而繁琐，耗时且干燥，准确性要求高，人员占用效益低，员工的工作激情低。这些都是财务自动化和智能化的着眼点，也是RPA+LCAP极佳的切入点。 财务RPA机器人是一种以软件机器人及人工智能为根底的业务流程自动化工具，可依据已设定的规定主动执行财务流程工作。财务RPA机器人呈现可代替或辅助人类实现各种重复性操作，帮忙财务人员实现交易量大、重复性高、易于标准化的根底业务，减速企业财务流程的智慧化数字转型。 LCAP低即代码利用平台，是指一种通过零代码或者最小化手工代码量疾速设计和生成利用的平台。通过可视化的开发界面，通过模块化、拖拽式、图形化、模板化等性能，以最小的代码量疾速实现业务需要，升高IT老本，进步交付效率。 云扩财务RPA机器人通过RPA+LCAP的技术组合，让企业更简略的实现业务流程自动化，让自动化实用于更简单的场景。RPA+LCAP组合的能力集可能疾速转换成满足企业财务数字化转型需要的端到平台的超自动化智能解决方案，为企业财务数字化转型和降级提供重要的技术撑持。 云扩以业内当先的RPA+LCAP双驱动模式，打造财务RPA机器人，为CFO提供笼罩流程自动化全周期的智能产品矩阵，助力财务轻松实现跨部门流程优化，实现真正意义上的提速增效。云扩智能财务RPA机器人能够做到7X24小时值守，简略易用、轻松上手，节俭财务人力的同时，赋能员工更强、更全面的数据分析能力，晋升员工工作价值。 RPA+LCAP，财务数字化转型的黄金组合。云扩财务RPA机器人将为您关上财务数字化转型的“超级入口”，走上企业数智化运行快车道。

随着我国经济增速放缓，泛滥成熟企业团体转向高质量倒退阶段。为了应答企业进入成熟期遭逢的老本持续增长、支出增长放缓、外部管制难度减少等问题，财务共享核心应运而生，助力企业团体精准实现降本增效，晋升财务管理程度，开掘增长潜能。 中国华电团体有限公司（简称华电团体）是2002年底国家电力体制改革组建的国有独资发电企业，属于国务院国资委监管的特大型地方企业，次要业务：电力生产、热力生产和供给；与电力相干的煤炭等一次能源开发以及相干业余技术服务，2021年在世界500强排名352位。 中国华电团体积极探索财务共享核心建设门路，将扩散在基层的会计核算等同质业务，进行标准化、流程化、信息化再造，为成员企业提供规范专业化服务，集中把控财务资源，对立调配，实现资源共享、品质与效率晋升，推动财务转型降级与高质量倒退。 随着华电团体信息化建设水平加深，财务共享核心发现日常根底工作中，存在大量重复性工作，尤其是波及银行回单挂接、银行对账等方面，波及到多个平台海量数据穿插解决，人工操作耗时耗力，且集体体验感差，效率难以保障。 为进一步优化资源配置、提高效率、防备危险，夯实财务高质量倒退之基，华电团体财务共享核心聚焦翻新技术交融，抉择携手超自动化畛域的翻新领军者云扩科技，以云扩RPA+LCAP技术组合为落脚点，优化外部流程构造，进步运行效率，晋升业务承载力，以点带面，逐渐构建财务自动化经营体系。 通过后期充沛的沟通与梳理，云扩帮助华电团体开掘外部业务场景，抉择以“银行流水导入”、“银行回单挂接”、“凭证归档打印”3个业务场景进行试点。 以凭证归档打印为例， 云扩RPA软件机器人可实现主动获取凭证并按需打印。云扩RPA可主动登录SAP等各业务零碎，依照指定规定获取要害单据凭证信息，存储至指定地位；主动登录华电团体外部财务零碎，依照指定信息检索并获取数据以固定格局存储；依据银行回单的后果挂接回单文件，将结构化数据和归档文件上传至凭证归档平台。员工可按需登录凭证归档平台预览打印，对立治理，便捷高效。 值得一提的是，凭证归档打印平台基于云扩ViCode低代码开发平台构建的，界面简洁，规定可自定义，麻利部署，为财务人员提供极大便捷。 作为云扩超自动化平台的重要组成部分，云扩ViCode基于可视化和模型驱动的理念，联合云原生与人工智能技术，既能为无编程教训的业务人员升高RPA应用门槛，也可为业余开发者提供全栈式开发模式。 高手过招往往比拼的是内功，云扩以RPA+LCAP双擎驱动模式，为企业构建千人千面、应运而生的万千利用，反对客户轻松构建企业级场景利用，帮忙员工搭建各种交互界面和业务展现，无缝对接企业既有数字资产，让云扩RPA软件机器人成为员工的高效数字助手。 主动为先，增效无方！财务数字化转型非欲速不达，须要步步扎实，稳步推动能力实现效益最大化。云扩助力华电团体财务共享核心深度开掘价值增长空间，摸索构建智能生厂力矩阵门路，提质增速，减速团体财务数字化过程。 将来，云扩将继续发力，联合本身成熟的端到端标准化企业级财务畛域解决方案，帮助企业深入财务数字化转型，助力开掘更多价值增长空间！ 拜访官网获取更多客户案例。

数据分析是电商经营日常“战场”最外围工作之一，经营人员每天需在各个店铺后盾整顿数据，汇总至Excel表格，进行数据透视剖析。在制作报表的过程中，看似简略的数据整顿工作，却因平台泛滥、数据量宏大而占据经营人员60%工作工夫。 若是遇到平台大促，所有工作都集中在流动策动、站内推广、人群投放、店铺上新等，更加无暇顾及数据整顿。不论是电商经营亦或电商服务商，都需依靠RPA自动化技术来解决效率问题，升高人力收入。 云扩生意方舟解决方案，作为一款超自动化利用，在全域电商经营场景反对多个平台数据采集，笼罩淘宝、京东、抖音、小红书、快手、拼多多、唯品会、小米有品等。 立足全域电商平台19个站点，云扩RPA反对业务数据已笼罩755张报表；经营业务方向上，笼罩行业大盘、竞争品牌、竞争商品、商品排行、流量详情、内容分析、直播数据、流动剖析等业务板块，开箱即用，疾速上线。 云扩生意方舟器重客户的残缺交付体验，从产品开明、数据采集配置、云扩机器人激活、工作编排、数据校验、自动化运维体系各个环节均可实现自动化。自动化上线效率行业当先，交付更加麻利、智能。客户需要确认、环境筹备、开明上线、数据采集编排等全流程可实现1-2周内实现。 云扩生意方舟以数据自动化为外围，是一线经营的最佳拍档！针对一线经营人员数据维度的需要，全面符合日采集、周采集、月采集须要，可实现局部站内投放、订单数据等非凡业务的数据监控下载，反对自定义采集频率，从智能产品视角做到数据及时、无效输入，进步经营效率，开释经营价值空间。 一枝独秀，云扩生意方舟到底强在哪里？云扩生意方舟有着独特五大劣势： 劣势1：智能利用，做电商全域数据管家全域电商衰亡，面对品牌多店铺经营，云扩生意方舟反对多个平台一站式治理，建设品牌数据自动化流程体系，帮忙商家实现全域数据收集转型。弱小数据收集汇总能力全面反对经营决策，云扩生意方舟内置多套电商数据分析模版，造成从数据配置到输入剖析报告的残缺闭环。 赋能品牌商家经营，增强市场部、运营部、财务部等业务部门合作，将市场投放治理、电商财务管理、品牌人群营销治理、经营利润剖析等全域数据买通，赋能业务更好进行剖析与优化。 劣势2：灵便部署，反对本地化、全云化输入环境平安是数据采集的先决条件，少数商家抉择云端部署看重云环境的稳定性。云扩RPA软件机器人能够7X24小时值守，不再受限于办公电脑环境，让云扩RPA成为经营的专属助手。 劣势3：无插件化，店铺采集平安优先保障云扩生意方舟以商家店铺账号平安为优先，对生意顾问市场、竞争模块数据采集应用云扩专属浏览器，防止应用插件转化，行业数据积淀后会主动转成实在数据存入商家数据库。严格遵守平台标准，同时保障商家数据高效收集。 劣势4：主动运维，享受业余产品更新服务云扩生意方舟智能运维监控平台，能将流程执行过程所遇问题自动识别上报、谬误类型主动统计，平台数据提早的状况能够主动调度补采工作。面对平台界面变更，运维团队随时迭代，流程降级后主动推送到每个商家服务器更新，降级体验更“丝滑”，无缝连接。 劣势5：账号托管，主动登录无懊恼数据的时效性离不开账号验证问题。每个电商平台的登录形式有所区别，像短信验证、二维码扫码验证都离不开人工操作。 为了彻底解决登录难题，云扩搭建了短信验证自助服务框架，经营只须要绑定云扩服务账号，云扩RPA机器人主动获取短信验证信息进步登录效率，从登录平台到数据存储的全流程自动化。 云扩生意方舟为泛滥电商品牌提供智能化数据采集，解决各电商平台数据采集难、格局不对立、耗时久、效率低的问题，帮忙商家买通全域数据“最初一公里”，建设全流程数据自动化闭环。 限时福利优先享，VX关注「云扩科技」， 回复：a7906，收费取得电商经营干货，连忙口头起来！

2022年，面对增长的压力，大家都不轻松。 流量红利减退，竞争愈发强烈，高速倒退的电商经济如何重塑增长？本期咱们聚焦品牌电商精细化经营，与翻新先行者一起，在困局中谋求变局，吹响数字化改革冲锋号角。 新锐品牌裂变增长，除了流量还缺什么？咱们联合云扩超自动化平台利用实例，探讨构建端到端行业解决方案的最佳实际，助力批发企业实现高效经营。 国潮新锐林清轩怀才不遇，并朝高端市场迈进。对于如何减速全渠道增长，这个案例给出最佳答复，精准解决电商精细化治理痛点，全方位展现RPA+LCAP赋能企业放慢增长的弱小效用。 如何冲破直播电商瓶颈、实现逆势增长？可得团体数字化转型的胜利案例十分值得借鉴。针对电商行业的窘境与挑战，可得团体牵手云扩超自动化平台，以成熟的标准化利用计划，推动品牌流量裂变增长，在挑战中翻新致胜。 此外，咱们精心挑选出最具权威代表性、翻新技术性的国内观点，本期分享RPA与LCAP联合所带来的翻新劣势，通过当先品牌的胜利案例，展现RPA+LCAP双驱动模式下，给业务增长发明新模式。 《预感 Foresight》旨在以长篇累牍、图文并茂的形式，展现构建智能生产力的业界最佳实际，为企业数字化转型关上新思路。 云扩踊跃携手客户与合作伙伴，于数字化实际中淬炼晋升智能生产力的要害，为更多企业带来前瞻视线，并对行业倒退有所裨益。 点击可获取完整版《预感 Foresight》·批发电商篇杂志。

疫情冲击下，数字化转型已成为航运业的发展趋势，越来越多的航运企业将数字化转型降级纳入企业重点策略。不少公司曾经部署了OA、ERP、CRM等数字化零碎，以降本增效、升高危险、增收为初衷，通过发展在线交易、数字化价值链转型、数字化产品转型等情景发展数字化转型。但不少航运企业反映，数字化转型面临着不足具备数字化素养的员工的瓶颈。 针对此问题，云扩推出了货代行业RPA机器人，帮忙企业雇佣“数字员工”来晋升数字化治理程度。云扩的货代RPA机器人技术通过复刻人工操作来实现工作，相比人工错误率极低，操作耗时仅为人工的25%~30%，比爬虫工具更平安合规，不会受到船公司网站的限度，能够不知疲乏地 7X24 小时不间断工作，实现相当于三个员工的人效。RPA机器人只须要一次培训，便能够短暂地服务，节俭企业用人老本，缓解航运货代企业数字化转型用工难的问题。 云扩的即刻货运解决方案针对货代订舱、物流追踪、财务对账三大场景，推出了9种RPA货代机器人。通过自动化工具赋能业务人员，缩小重复劳动、进步经营效率，发明更多员工可再摆布工夫，让员工与企业独特成长。  订舱治理[订舱提交机器人]智能提交船公司订舱材料，被动连贯货代ERP获取数据。[预配查问机器人]定期查问预配后果，继续监控状态直至船只离港，无惧甩单。[SI补料机器人]智能辨认SI文档，解决输入框限度、全半角数据转换等。[VGM治理机器人]主动获取VGM文件，登录船公司网站实现提交或录入操作。[舱单回录机器人]遍历邮件获取新增订舱确认书，解析文件并录入ERP零碎。物流追踪[船期查问机器人]监控“港航纵横”开截港、靠离泊状态至船只离港，无惧跳港。[码配查问机器人]监控“港航纵横”码放、配载状态至船只离泊，无惧甩箱。[箱物流追踪机器人]长效追踪船公司集装箱物流动静，异样时发送预警揭示。 财务对账[账单比对机器人]主动下载待对账文件，实现数据比对及异样告诉。云扩即刻货运解决方案，利用货代RPA机器人技术赋能行业数字化转型，输送源源不断的稳固支持力。数字化转型之路，云扩RPA助您扬帆起航。

独家音讯：阿里云悄悄推出RPA云电脑，已与多家RPA厂商凋谢单干 RPA云电脑，让RPA开箱即用算力有限？ 文/王吉伟 这几天，王吉伟频道通过业内人士取得独家音讯，阿里云近期推出了一个名为「RPA云电脑」的我的项目，由始终低调但备受关注的无影架构团队研发，已有包含切实智能、影刀等多家RPA头部厂商与之产品技术对接。 从材料来看，RPA云电脑具备主动登陆注册机器人、一键主动实现工作等特点，可能帮忙组织通过流程自动化疾速实现增效降本，并且已在多个行业落地。 值得注意的是，这兴许意味着阿里云在RPA市场角色的转变。 要说RPAaaS，大家肯定不会生疏。当初简直所有RPA平台都已上云，RPAaaS模式正在成为RPA厂商服务宽广组织的支流解决方案。 但说到RPA云电脑，大家必定没有见过，这个概念应该是首次提出。 大家能够将RPA云电脑看作是RPA与云桌面的联合。但从RPA云电脑的架构与性能来看，又不能将其简略看作是RPA+DaaS。 与传统RPA相比，它不仅实现了开箱即用，还能间接从IaaS层调取更多弹性资源，使得算力、老本及平安都晋升更多。尤其在RPA+AI的趋势下，这台云电脑实际上就是海量计算资源的一个标准化接口。 置信说到这里，大家曾经对这款产品十分感兴趣了。这个新形态到底有什么行业价值?被阿里云视为策略级产品、要颠覆将来终端状态的无影，为什么要深刻垂直畛域去研发RPA云电脑? 本文，王吉伟频道就跟大家聊聊RPA云电脑。 从RPA+DaaS谈起 常常看王吉伟频道文章的敌人，曾经理解RPAaaS(RPA即利用)是RPA上云后的“即服务”模式，那这个RPA云电脑又是什么呢? 简略地讲， RPA云电脑有些像RPA与DaaS(桌面即利用，或者云桌面)的联合，它将RPA间接集成到云桌面中，并将多个自动化利用及组件封装到RPA中，进而实现更简略的RPA开箱即用。 从施行角度而言，RPA+DaaS比RPAaaS更加简略与间接，没有安排IT设施的组织只须要一个机顶盒大小的云桌面终端，就能实现通过RPA优化多种场景的业务流程。而带来的回报，天然是更高的ROI。 对于RPA+DaaS的具体产品状态，会在下文详解。这里，咱们先聊聊为何会呈现RPADaaS这种模式。 事实上，RPA+DaaS的呈现并非偶尔，而是应需而生。 最近几年，尽管RPA的市场规模及其在各行业的渗透率正在快速增长，但RPA施行与运行成功率并没有明显提高。其实很多基于RPA的业务流程是很软弱的，很多组织不得不继续投入人力、技术(超自动化等)等资源去保障RPA的稳固运行。 RPA的大量利用，除了造就更多的RPA运维团队，也为组织带来了很多新的业务挑战。 首先，机器人类型越来越丰盛，有人值守机器人(Attended robot)的比例却有增无减。随着机器人运维治理的累赘减轻，扩散部署的机器人运维须要投入大量人工，这对员工治理提出很大的挑战; 其次，从模仿行为到智能行为使得AI与RPA交融减速，势必会倒逼算力继续晋升，将大幅减少组织的硬件购买老本; 再者，超自动化技术趋势让设计、治理的各环节的非结构化数据激增，须要更平安的全栈数据运行环境; 此外，让疫情等起因促就的灵便办公趋势，让数字化劳动力的优化减速，同时也须要更灵便的部署形式，但更多RPA治理平台仍旧受欢迎与地区限度。 RPA的大量部署利用为组织带来的全新业务挑战，能够总结为RPA对于高算力、低成本、移动性、交互性的需要。始终以来，受限于基础设施、运行环境等多重因素，大家都认为这四点不可兼得。但RPA+DaaS的呈现，兴许可能扭转人们对于RPA的一贯认知。 在阿里云团队，RPA+DaaS解决方案最终积淀为RPA云电脑。而新业务挑战带来的四点RPA需要，正是无影云电脑所具备的几大个性。 这到底是一款怎么的产品呢?且看下文。 已透出10多项产品个性 依据王吉伟频道所得音讯，由阿里云无影架构团队研发的「RPA云电脑」指标是做一套服务RPA行业的计算终端计划，已在十多个行业中验证了种子客户。 从已走漏的材料来看，无影是阿里云试图扭转将来终端架构的产物 ，它解决了传统桌面办公模式在交付、体验、治理等方面的有余，可能为打造云端一体、平安、高效的一站式云上办公空间。 ▲ RPA云电脑运行界面 无影RPA云电脑则基于阿里云底座，复用成熟牢靠的根底技术，又交融了其余云计算通用产品能力，因此具备以下几个外围价值点： 主动登陆注册机器人；长期保护链接。免密限时拜访桌面；针对RPA场景后端创立会话；对立账号、近程拜访 • 一键主动实现工作；数据安全；池化桌面治理、连贯API集成；随时放弃在线；录屏性能回看（收集操作与运行数据）；将来将配合RPA实现流程开掘、优化过程。在部署方面，RPA和云桌面都能够帮忙组织解决老本高、效率低的问题。两者联合的无影RPA云电脑，则能够解决更多问题，包含组织业务变动过快带来的硬件投入过大、运维老本过高、敏感数据处理的平安保障与运行环境把控、业务环境不稳固执行易出错等。 在利用方面，绝对于传统RPA，RPA云电脑既解决了线下RPA存在的设施占用座位空间、呈现问题很难近程拜访、资源无弹性等问题，也解决了云上RPA存在的须要公网IP与端口拜访、治理连贯比较复杂、多人操作存在抢占以及须要人工干预造成的操作体验不晦涩等问题。 由此来看，RPA云电脑劣势颇多，它间接将RPA的开箱即用，做到了更底层。 从“RPA+DaaS”到“IaaS for RPA”? 一款成熟的RPA产品，至多应该在安全性、稳定性、易用性以及可扩展性等方面都有良好的体现。如果采纳软硬一体的开箱即用型RPA解决方案，则必须在这几个方面更胜一筹。 RPA云电脑依然是云计算根底技术的一种载体，“算力、老本、平安、便捷、凋谢”还是外围价值，因而在算力方面领有海量算力、按需伸缩；在老本方面，RPA云电脑可能无效优化TCO以升高运维老本；尤其在平安方面，RPA云电脑采纳多重数据安全机制，通过数据不落地、多正本保留等丰盛的安全策略，实现高牢靠与防透露。 来自阿里云计算的网络与算力，保障了RPA解决并行业务流程的运行稳定性。 同时按需伸缩的算力、开箱即用的个性以及无影云电脑与多种阿里云产品的交融计划，使得RPA可能连贯从IaaS层到SaaS层的各种零碎与利用，可能更简略地实现多种数据系统的业务流程自动化，易用性和可扩展性大大晋升。 ▲ 批发机器人正在剖析店铺状况 其实在简略易操作层面上，云电脑让RPA的易用性再次晋升一个品位。 对个别用户而言，用户无需购买后端的本地服务器，也无需投资前端PC等设施，只须要无影云电脑软终端或瘦终端，就能在云桌面关上已适配并封装好多种业务场景的RPA机器人，疾速实现钉钉、office、ERP、CRM等常见企业管理软件的业务流程自动化。 这种操作难度，堪称傻瓜级别。 而在市场层面，阿里云的RPA云电脑我的项目曾经明确抉择了生态路线，将包含IaaS在内的各种能力以解决方案模式打包输入给RPA厂商。 据理解，目前切实智能RPA、影刀RPA等已成为首批与阿里云无影RPA云电脑单干的厂商，王吉伟频道也看到切实智能已官宣与无影的单干信息。 家喻户晓，因为与电商、制作场景单干严密，阿里云RPA在国内隶属于第一营垒，在云厂商推出的RPA中更是名列NO.1。 由此也能看出，阿里云在RPA行业角色与定位曾经开始转变，正在从过来在电商和无人值守RPA(运行在服务器端)中的一个大玩家转变为IaaS for RPA，开始表演新的RPA部署加速器的角色。 RPA云电脑代表什么趋势? 从以后RPA的倒退进度与组织的数字化需要来看，将来很长一段时间里，人工半值守机器人依然是国内RPA市场的支流。 这意味着接下来人机合作型的业务流程自动化模式将会继续存在。而要保障人工参加业务流程的平安、合规与高效，就须要进一步晋升与人适配的零碎(机器)的各项指标。 传统的本地RPA部署，受限于电脑的操作系统、分辨率、杀毒软件等各种软件环境和网络环境，资金资源、IT基础设施无限的状况下，部署RPA的门槛和老本仍然很高，使得很多中小企业只能望而生畏。 RPA上云后的RPAaaS模式，尽管能让部署和价格变得更加简略和低廉，然而在RPA+AI的趋势下，却不能解决用户随机的算力、存储等问题，也无奈从更底层保障业务与数据的平安。 鉴于以上三点，可能将安全性、稳定性、易用性和扩展性等施展到更佳的RPA云电脑就显得更加重要，也更加实用。 ▲ 从RPA云电脑关上阿里云RPA机器人的界面 ...

随着互联网红利见顶，各大电商平台流量分化不可避免。抖音、快手、小红书为代表的趣味电商疾速争夺了市场流量，给以淘宝、京东为主战场的商家带来了不小的压力。 除了竞争愈发强烈外，电商经营的剖析工作也是任重道远。人工进行跨平台多起源的订单、客户数据整合剖析效率低、容易出错。商品上架更新、订单解决、库存跟踪等店铺操作流程繁琐，附加值低，进一步拉高了人力老本。直播带货大行其道的时代，直播数据复盘对电商经营也非常重要。但多直播间人工截取峰值录屏消耗工夫，话术总结效率低下，达人推广成果剖析难……种种难题困扰着各位电商经营。 RPA作为一项可依据已设定的规定主动执行流程工作的技术，可能代替或辅助咱们实现各种重复性操作，为企业实现降本增效。云扩电商RPA机器人能够针对以上电商经营的痛点，通过多维度的高度自动化伎俩帮助经营人员进行渠道推广、店铺经营，从而解放人力，晋升业务准确性与时效，为电商品牌争夺流量。 电商商品治理赋能云扩电商RPA以非入侵形式接入各大电商渠道平台，主动获取商品信息，更换商品主图，实现商品的高低架，更新商品各项数据的实时排名。在大促期间只需提前设定流程工作即可自动识别文件，实现业务操作，为流量抢夺抢占先机。电商流动经营赋能云扩电商RPA可能自动化地批量填写各电商平台的流动报名申请，助力品牌把握各类流动，帮忙商家无效进行流动治理，进步流动经营效率。同时扩电商RPA能够按规定进行平台比价并输入可视化数据，晋升员工价格剖析能力；主动实现优惠券发放及IP去重，极大节俭人力，进步时效性，让电商营销更智能。 电商数据自动化赋能云扩电商RPA每天定时抓取不同类目标销售商品、监控销售变动数据、获取店铺粉丝资产并更新粉丝画像，让经营人员在下班第一工夫把握市场行情。现已笼罩淘宝天猫、京东、拼多多、抖音、唯品会平台。电商客服自动化赋能云扩电商RPA反对24小时客服在线，依据设定流程批量发送旺旺音讯，让客服有更多工夫专一于更高价值的业务。还可能自动化抓取店铺各类单品评论，帮忙店铺经营深度剖析每个单品的优劣势，优化后续产品，进一步晋升服务自动化程度。流量至上的时代，电商自动化已成行业大趋势。RPA技术针对电商行业痛点助力电商品牌高效获取信息，洞悉行业脉搏，做出理智决断，发明电商经营新机遇。

导读： Excel组件的根底概念、罕用组件的应用、以及一些利用场景。最初也会带大家一起手把手的做两个Excel组件应用练习。 Excel组件根底概念Excel关上/新建组件Excel读取区域组件Excel写入区域组件获取末行号组件Excel组件练习Excel利用案例 一、图文解说1.1 Excel根底概念行：在Excel工作表中由横线宰割进去的区域列：在Excel工作表中由竖线宰割进去的区域单元格：行和列之间互相穿插所造成的一个个格子列标：每一列的最上边的字母,从A开始(Excel组件反对数字列标)行号：每一列的最右边的数字,从1开始单元格地址：单元格所在的列标加行号命名,如 A1,D2区域地址:多个单元格组成的区域地址,如 A1:D4保留:每次批改Excel,必须要保留(Excel组件有相应属性) 1.2 Excel罕用组件介绍关上编辑器，Office Excel所属于组件栏中的软件自动化。 组件1、关上/新建容器类根底组件,所有Excel相干操作组件必须拖拽至关上/新建中运行。 组件属性：<1>. 输出 明码 ：反对关上受密码保护的工作簿，仅需填写对应明码。文件门路 ：要关上或者新建的 Excel 文件全门路（同时反对相对路径）。<2>. 可选项 可视 ：勾选时，工作簿将在可视化状态下进行操作；不勾选时，所有操作将在后盾进行，不可见。另存为 ：将操作后的工作簿另存至另一门路。阐明：若提供的另存为全门路与原门路雷同，或不填写另存为，则间接笼罩重写原工作簿。 启用宏 ：实现Excel工作簿的“启用宏”成果。新建文件 ：如果在指定门路下找不到工作簿则新建。运行环境：能够配置运行环境，反对多引擎性能。如果抉择“无依赖”，能够反对在没有装置Office 或WPS 的环境下照常运行组件 。组件里如果是属于 Excel下高级类的Excel组件是必须要下载Office的，所以多引擎的性能仅限于在根底Excel组件中应用。 只读 ：以只读模式关上指定工作簿。主动保留 ：（默认勾选）在组件运行内的每次更改都会主动保留工作簿；不勾选时，在该组件运行完结后将不保留更改。每次应用关上/新建组件时，须要保障Excel处于敞开状态，否则零碎会报错：关上/新建失败。 组件2、读取区域 <1>. 输出 工作表 ：指标单元格区域所在工作表。区域 ：读取数据的指标单元格区域。若单元格区域未指定，则默认读取整表数据。<2>. 输入 数据 ：将读取到的指标区域内数据存储在此变量内。<3>. 可选项 保留格局 ：勾选时，将同时读取指标单元格区域的数据内容和数据格式（例如：货币，日期等），并在作为" 写入区域" 输出时，同时放弃此数据格式；不勾选时，在" 写入区域" 时应用默认" 惯例" 数据格式。列名反复加一：勾选后，若呈现反复列名则在原列名后加下划线和数字（默认是1，如果仍然反复则+2，顺次类推），如：原列名_N。应用筛选 ：勾选时，将不读取指定区域内超出过滤范畴的数据；不勾选时，将同时读取指定区域内所有数据，包含超出过滤范畴的数据。增加列头 ：勾选时，将工作表第一行作为新生成数据表的列头；不勾选时，新生成数据表的列头默认为" 1，2，3…" 组件3、写入区域 <1>. 指标 工作表 ：写入数据表数据的指标工作表。若指定工作表不存在则主动新建。起始单元格 ：数据表数据开始写入的单元格地址。若为单个单元格地址，则从指定单元格为起始写入数据表，如，"A1"；若为单元格区域，则只填充数据到指定区域，如："A1：C3"。<2>. 输出 数据表 ：写入工作表内的数据表数据。可传入" 读取区域" 的输入变量，实现复制粘贴成果。增加列头 ：如果要增加数据表的列头,则勾选；若不勾选，列头则不会写入数据表。 组件4、获取末行号 <1>. 输出 ...

数字化转型已成为经济全球化趋势下各大企业的将来倒退方向。其中财务数字化作为买通数字化全局的“突破口”，正是泛滥企业进行数字化转型的切入点。然而，如何在泛滥简单的财务场景中落实数字化是亟待解决的问题。 财务日常工作繁多繁琐、附加值低。查问网银数据时，财务操作人员需插入U盾、登入网银零碎查问指定账号前一日余量，再将余额手动导入Excel，后人工登录资金管理系统导入该余额Excel，由财务主管从资金管理系统导入资金余额报表并每日定时进行资金余额邮件报送，这样繁多反复的工作流程不仅会升高企业财务人员的工作效率，也会消磨财务人员的工作激情。  云扩自研的财务RPA机器人，是一种以软件机器人及人工智能为根底的业务流程自动化工具及平台，可依据已设定的规定主动执行流程工作，代替或辅助人类实现各种重复性操作。云扩财务RPA机器人可辅助财务人员实现交易量大、重复性高、易于标准化的根底业务，减速企业财务数字化转型。 不仅如此，云扩RPA还专门为企业打造了财务的标准化解决方案，开箱即用，技术小白也能轻松打造属于本人的财务机器人。 云扩网银管家财务RPA机器人能够大幅简化资金余额表的数据整顿与报送的流程，利用RPA代替人工操作，实现登录、查问、导出、逻辑编辑、邮件编辑的全自动化，开释人力，晋升财务工作效率与准确率。  云扩网银管家还可赋能企业实现银行流水主动下载以及银行回单和对账单的原始文件主动下载等多场景流程的自动化。后疫情时代，云扩科技助力企业更麻利、更智能、更高效地进行数字化转型，撑持业务增长。 云扩采纳RPA+LCAP的新兴技术组合为财务效率变革带来无穷能源。针对基于明确规定的简略反复操作、量大易错业务、多个异构零碎、结构化数字化的信息，辅助财务人员实现业务，真正做到提速增效，减速财务数字化转型。RPA的更多价值等你发现。

受新冠肺炎疫情影响，寰球贸易整体低迷，贸易数字化成破局要害。得益于我国胜利的防疫政策、成熟的数字供应链体系，我国跨境电商行业仍旧放弃着快速增长。 据中国海关总署统计：2021年上半年，中国跨境电商进出口总额为8867亿元人民币，其中，进口6036亿元人民币，增长44.1%。 跨境进口批发正成为我国外贸增长的新引擎，数字化转型深度与广度，正是跨境电商品牌数字洪流之下生死存亡的要害。 跨境电商翘楚 Yescom USA（简称Yescom）成立于2002年，是一家集国际贸易、平台网站销售、辅助生产、自主销售和服务于一体的多元化企业，在中国广州和美国洛杉矶别离设有公司，在美国设立自营海内仓，主营家居设施、电子产品、体育用品、工业工具等多元化产品，销往美国、加拿大、澳洲和英国等国家，布局寰球，驱动增长。 在Yescom商业幅员寰球扩张过程中，寰球市场对其产品治理、客服服务、供应链治理均提出了更高的要求，Yescom 须要全面理解来自电商平台、营销平台、仓储和物流的客户信息，以做出更好的业务决策，进而在强烈竞争中怀才不遇。 团体整合各环节数据过程中，尤以客服部、财务部数据最为要害，且紧迫性强，存量大。以客服部门为例，在退货等业务场景中，数据处理在至多三个次要平台上，包含Amazon平台、Rightnow CRM平台以及Net­­­Suite ERP 零碎。员工须要从每个平台手动下载数据，并进行流程简短解决，工作量大且重复性高，人工准解决易出错，效率难以保障。 为疾速买通平台数据，优化业务流程，高效精准剖析产品销量动静，实时洞察消费者需要，晋升客户体验，取得供应链可见性并进步销量业绩，Yescom抉择牵手云扩科技及广州五岳，依靠云扩超自动化平台打造业务流程自动化解决方案，实现端到端高效人机协同，开掘价值增长空间。 作为RPA畛域的翻新领军者，云扩科技致力于构建业界当先的超自动化平台，助力企业晋升智能生产力，减速数字化转型。 云扩RPA(机器人流程自动化)，即企业智能“数字员工”，是一种以软件机器人及人工智能为根底的业务流程自动化工具及平台，代替或辅助员工实现各种重复性操作，帮忙企业实现降本增效。 主动为先，降本提效，赋能客服以速度如何在不减少人力老本的前提下，进步工作效率，晋升产出，是Yescom团体客服部迫切想要实现的指标。 以RPA+ LCAP双驱模式的云扩超自动化平台，完满符合客服部门降本提速的需要，通过云扩成熟的企业级自动化解决方案，客服部充沛优化业务流程，在不减少人力根底上高效晋升部门承载力，减速业务流转。 以FBA Return流程自动化为例，云扩智能RPA可主动登陆 Amazon后盾，依照人工操作步骤拜访Amazon平台下载数据表；登录到RN零碎，依据Amazon零碎获取订单信息进行查问并记录对应信息，对订单进行退款解决；并同时在NS零碎进行对应更新操作。人工单条解决需10分钟，云扩RPA机器人仅需2分钟，效率晋升5倍以上。 合规可控，麻利部署，赋能财务以高效财务部数据量宏大，流程标准化水平高，重复性工作较多，且其数据掌控力间接关系到团体整现金流把控，为推动业财一体化深刻，减速智慧财务建设，Yescom团体财务部在云扩科技辅助下，充沛开掘外部流程，在多个业务流程发展RPA试点工作，并疾速锁定云扩数字员工的上岗场景—Invoice制作流程自动化。 云扩RPA可主动进行获取“跟单Invoice制作”的邮件及相干附件；登录NS零碎，依据既定搜寻条件，搜寻Invoice明细并导出excel文件；主动实现数据整顿与汇总，输入固定格式文件。整体流程晋升超85%+，准确率达100%。 不积跬步,无以至千里！业财交融建设非欲速不达，需借助超自动化、人工智能、低代码等泛滥新技术，革陈出新，打造针对性的标准化端对端流程自动化，能力在不减少人力老本的根底上更好晋升效益，全面晋升财务掌控力。 赢之道，与时偕行！我国跨境电商行业正处新时代高速倒退中，危险与时机同行，作为行业翘楚Yescom，凭借着果决数字翻新与实际，一路高歌猛进，在数字洪流中牢牢把握主动权，与云扩科技共建智慧生产力矩阵，以超自动化技术组合，精准解决业务痛点，减速实现数字化转型，以灵活时效性在瞬息万变的寰球市场中博得倒退先机！ 拜访官网申请15天收费试用

经济全球化浪潮下，如何倒退数字化经济、发展数字化转型，曾经成为各家企业探讨与摸索的重点。其中财务数字化作为买通数字化全局的“突破口”，正是泛滥企业进行数字化转型的首选环节。然而，如何在泛滥简单的财务场景中落实数字化是一个难题。 RPA(机器人流程自动化)，也被称为“数字员工”，是一种以软件机器人及人工智能为根底的业务流程自动化工具及平台，可依据已设定的规定主动执行流程工作，代替或辅助人类实现各种重复性操作，帮忙企业实现降本增效。 财务日常工作繁多反复，报销审核、出纳记账、成本核算、现金收付……财务人员易产生倦怠情绪，影响工作效率和准确率，滋生纰漏，升高工作积极性。同时对于企业用人方，财务相干人员长期从事低附加值工作，不能最大化利用无限人力发明价值，造成了资源的节约，也不利于员工降职和团队稳定性。 财务RPA机器人正是解决这些难题的重要突破口。云扩财务RPA机器人利用RPA+LCAP技术帮忙企业更简略地实现业务流程自动化，可针对基于明确规定的简略反复操作、量大易错业务、多个异构零碎、结构化数字化的信息，辅助财务人员实现业务，直击财务业务痛点，真正做到降本增效。 云扩网银管家解决方案，专为财务畛域而生，可利用RPA代替人工操作。财务人员只需登录网银管家零碎即可疾速查问想要的网银数据，并可主动生成资金余额日报表，以邮件形式报送相干人员。通过财务流程的自动化施行晋升效率与准确率，开释员工生机，让财务人员有更多工夫投入到高附加值的工作中。 财务数字化转型势在必行，云扩财务RPA机器人助您势在必得。

随着互联网经济高速倒退，批发行业进入品牌电商全渠道数字化新阶段。安永征询最新钻研显示，新业态下品牌批发倒退出现五大趋势： 电商品牌线上治理服务占比呈上涨趋势品牌方如何整合不同渠道的数据、使用大数据实现不反复、不脱漏渠道推广，并以最佳形式触达不同的消费者，是批发企业制胜的重要因素。 不同渠道信息林立，数据不互通，导致品牌方无奈及时、无效整合全平台数据。为精准解决品牌电商经营痛点，云扩科技推出生意方舟解决方案，助力品牌电商轻松解决跨零碎数据采集难题，涵盖所有批发电商幅员，及时响应店铺数据采集须要；全方位洞察品牌要害数据，为品牌市场投放、营销流动、定价策略等外围业务决策中提供数据反对。 云扩生意方舟解决方案专为多平台多店铺商家搭建店铺治理模块，能够做到一键开明店铺、一键激活配置、一键采集数据自动化全套件。无需放心反复开发流程，真正地标准化交付。 目前，云扩生意方舟笼罩了淘宝店铺、京东店铺、抖音、唯品会、小米有品等电商平台，累计开发规范模块150+。丰盛的自动化采集场景帮忙商家在数据经营方面进步效力。 店铺直播带货比例减少，销售渠道多元化分流各大品牌店播逐渐常态化，还通过无效的整合物流、金融领取等资源，踊跃打造私域生态和售后服务程度，以进步客户复购率以及用户粘性。直播等渠道的多元化，引发了生产触点的随机化，触点到销售的链路多元化，泛滥社交媒体平台均建设销售连接点。 针对店铺直播带货，云扩生意方舟针对抖音、快手、小红书等直播平台，实现电商罗盘数据自动化，反对配置除官网/渠道账号外的其余自营账号，帮忙商家把握每个账号引流与带货视频的外围指标趋势，疾速洞察生产走向，加强用户粘性。 云扩生意方舟的自动化采集性能，可针对每场直播的销售数据、商品剖析、流量剖析、人群画像统计数据自动化采集与汇总，可视化出现。 云扩生意方舟反对各类站内站外推广渠道数据采集，包含商品推广打算、渠道账户破费、单元打算报表等数据，帮忙多店铺商家高效获取数据，精准判断最优渠道门路。 为了辅助品牌聚焦营销转化数据，云扩智能RPA软件机器人可主动登录直播商家后盾，采集定向打算报表、单干达人数据、投放整体数据、联盟订单明细等多个报表均实现一键主动下载，将第一手数据主动同步给品牌。 云扩生意方舟反对淘宝中控台直播治理数据采集、抖音电商罗盘直播数据采集、京东直播数据采集，高效帮助经营人员整顿直播大盘数据洞察销量走势，快人一步，争夺商机。 线上线下门店交融 在后疫情时代，电商线上流量见顶，线下渠道从新受到品牌的器重，批发品牌可使用线上线下深度交融产生的数据作为生态系统的前端，为批发终端与供应链体系的业务决策提供平台级数据撑持，为消费者提供智能化购物体验。 现在超自动化技术已成为商超供应链智能化、数字化、麻利化的重要撑持。 云扩商超订单自动化平台，助力批发生产品牌打造智慧供应链体系，构建全渠道商场订单治理自动化经营，通过可视化界面与人机合作，实现智能化治理，无效进步供应链及时性、稳定性、合规性。 即时批发衰亡通过“手机下单、门店发货、商品小时达“的即时生产模式曾经成为消费者的新常态，以美团、京东为代表的平台型即时批发模式更能适应消费者购物需要，可能以数字化革新传统的人、货、场，为品牌商、连锁商超带来新的生产场景以及带来渠道、产品、营销等方面的降级。 即时批发衰亡，对电商对账时效性提出更高要求。云扩电商全渠道对账、数字红人治理等典型业务利用，一站式服务为品牌方的线上线下交融买通门路，以数据撑持变革智能生产力，让员工专一于更有价值的剖析和决策，发明更优质更高效的消费者体验。 双十一时间缩短，生产体验即时性加强近年来各大平台双十一流动营销整体缩短，品牌电商利用渠道信息化和智能化的批发流动，实现智能补货、智能定价和智能促销，及时调整销售策略，提高效益。 RPA作为一种低代码开发工具，无需对现有零碎进行革新，既能够嵌套在其他软件中实现部门反复类工作，也能够间接连贯顶层软件，以非侵入式形式跨部门、跨行业灵便部署，无效解决零碎协同问题。 终日乾乾，与时偕行。人工智能时代，您的RPA数字员工已整装待发，一键激活，便可高效“上岗”，与您并肩作战，在变幻无穷的市场中夺得贵重倒退先机。 作为RPA畛域的翻新领军者，云扩科技致力于构建业界当先的超自动化平台，助力企业晋升智能生产力，减速数字化转型。 云扩通过RPA+LCAP双轮驱动价值翻新，助力品牌塑造随需应变的商业敏捷性，构建应云而生的万千利用，为新业态下生产品牌夯实智慧经营基石。 近日，云扩科技重磅公布《数字化，正过后—RPA+低代码批发数字化白皮书》。请立刻点击链接，收费下载。

通过三十多年的迅猛增长，各大银行在信用卡市场跑马圈地，生产金融市场蓬勃发展。随着互联网+金融强势减速，超前消费年轻化愈演愈烈，如果后期爆发式增长时不足规范性，将间接造成信用卡欠款催收的难题。 央行近期公布《2021年第四季度领取体系运行总体状况》，截止2021年末全国信用卡和借贷合一卡在用发卡数量共计8亿张，信用卡逾期半年未偿信贷总额860.39亿元。 目前各大商业银行借鉴国内教训，将对逾期欠款的催收委托给业余律师事务所，逐步造成标准非法的信用卡催收专业化体系。 拉齐指标，精准提效疫情影响下信用卡逾期状况有所加剧，信用卡部门每年有大量欠款催收需交由代理律所进入诉讼流程，以某大型银行省级分行为例，每年累计30,000+案件，解决文件达500,000+份，在外部团队外还需装备多达25人以上的内部律所团队，以反对实现诉讼工作。 信用卡部门需对催收后果负责，代理律所需依照法律规范流程填写、整顿、归档材料，填写诉讼资料，两者工作均面临海量数据处理，且对所需数据要求极为严苛，复审及资料批改程序极其繁琐，每年耗费大量人力、物力、财力，且效率难以晋升，大量根底工作也使得人员稳定性难以保障。 目前，信用卡催收业务次要波及三大挑战： 数量泛滥的案件让信用卡部及律所人员疲于奔命，业务高峰期，25人以上团队每天进行文档筹备工作，诉讼压力微小，治理老本居高不下。法律文件不可出错，但理论业务中，人工失误常有产生，需撤回提交的案件文书后批改，银行压力微小。律所团队成员因工作反复水平高，稳定性极差，3到6个月到职率超过80%，难以造成稳固成熟的团队。如何造就和保护一个稳固高效的队伍、拉齐指标、精准提效，成为目前银行及律所工作亟待解决的难题。 翻新赋能，建设数字员工团队数字员工源自RPA流程自动化技术， 通过复刻人工操作实现工作，是数字化转型时高效、稳固的提效工具。 RPA技术具备非侵入性和灵便配置两大特点，是高度信息化建设的银行业首选工具之一。 RPA软件机器人与人工智能技术联合，无效辨认准确率趋近100%，操作耗时仅为人工的25%~30% ，平安合规，合乎银行业对风控的需要。 RPA软件机器人没有工作时长的限度，可实现7X24 小时值守，一个软件机器人能实现相当于三个员工的人效，且无人员散失等损耗顾虑，数字员工仅需一次“上岗培训”，便可永恒为企业服务。 云扩科技是RPA畛域的翻新领军者，致力于构建业界当先的超自动化平台，助力企业晋升智能生产力，减速数字化转型。 云扩企业级解决方案，助力银行行业疾速进步业务敏捷性、需要响应及时性，抢跑翻新倒退赛道。云扩催收自动化解决方案，基于业内当先的RPA+LCAP技术构建，可同时解决三大难题： 1.解决治理问题，通过云扩智能 RPA软件机器人，标准和监测各个律所的诉讼治理进度，全程可溯源。 2.解决效率问题，通过云扩RPA数字生产力矩阵，可实现动静调配资源，进步数字员工的利用率，无效进行运维；解决重复劳动问题，每个月解决1000+案子的文档打印和立案工作。 3.解决合规问题，基于文档辨认技术，云扩RPA可将数据准确率最大化趋近100%，无效升高人工操作造成的危险；全流程可溯源，加强合规性治理。 提速正过后，云扩助力催收业务晋升效率云扩催收自动化解决方案针对催收零碎典型利用场景，推出5种RPA催收流程机器人，解决诉讼业务链路中的业务需要。 诉讼数据整顿机器人云扩RPA机器人主动对诉讼原始数据进行数据整顿，生成《诉状用表》等根底资料，反对7X24小时值守，高效便捷。诉讼模板治理机器人云扩RPA机器人可实现对《民事起诉状》、《判决书》、《业务分期明细》等模板进行数据填充，反对自行各种模板，节俭人力老本，高效主动实现工作。诉讼资料打印机器人云扩RPA机器人可预设指令，对包含《民事起诉状》、《欠款形成》、《判决书》等诉讼资料，快递明细等证实资料进行批量打印，综合效率晋升3倍以上，无效节俭人力耗费。网上立案机器人云扩RPA机器人可主动登录网上立案零碎，依据资料主动填充信息，批量实现立案。代理关系核实机器人云扩RPA机器人可主动登录司法平台，依据指定材料填写并补充信息，上传资料，分批次有序实现代理关系核实工作。通过云扩超自动化平台赋能业务人员，利用数字员工缩小重复劳动、进步业务效率，节俭用人老本，发明更加稳固、更具价值的工作环境，让人机合作将来提前到来，让律所业务人员更加专一价值工作，让信用卡部关注外围业务，开释增长空间。 位列寰球银行品牌500强之一的某大型银行已采纳云扩催收自动化解决方案，我的项目整体ROI晋升550%，年度节约12人年，晋升业务精密度与准确性，大幅晋升效率，减速实现数字化过程。 高效致胜，多方共赢！当下疫情重复，各地呈现断供潮，银行业在生产金融畛域需做好风控，在催收业务畛域高效触达，精准晋升效率，不仅有利于银行信用卡部门业务稳固，缩小损失，降低成本。 对于代理律所而言，云扩RPA也是稳固团队人员，创利增收的高效工具！将来已来，云扩科技将持续植根数字翻新，赋能千行百业，减速数字化转型，轻松实现降本增效。 理解更多RPA常识，拜访云扩科技官网。

后疫情时代下，中国消费市场的原有需要和形式急速转变，即时生产趋势变动显著，很多行业力求通过数字化转型、技术创新重塑增长。 快消行业作为以更新迭代速度快、公众生产依赖性强为次要特色的典型行业，与时俱进的数字翻新势在必行。 后疫情时代，快消品牌企业面临全新挑战2022年疫情“卷土重来”，让整个快消行业的内外部环境进入了一个新的常态期。快消企业在维稳促成增长方面面临诸多挑战，但也蕴藏着实现“弯道超车”倒退时机。 随着用户群体、生产场景的细分，渠道多元化，信息疾速迭代，客户需要实时变动，对快消品牌来说，精准捕获市场变化趋势，并及时调整策略，是最大的挑战。 谁能笑到最初，还得看快消品牌战略层面麻利部署的前瞻性。 RPA+LCAP，助力快消品牌“换挡超车”后疫情时代，快消行业通过新科技赋能，衍生而来的各种场景解决方案层出不穷，为消费者发明新体验的同时，也赋能经营效率提速，以此驱动新批发体验模式不断创新降级。 数字化在企业经营的转型与模式翻新上施展了重要的策略级作用，对于快消品牌而言，应该如何迷信使用数字化伎俩辅助企业迎接后疫情时代“不确定性”带来的挑战？如何利用大、智、移、物、云等新兴技术来解决敏捷性问题成要害。 时下大热的RPA+LCAP交出了满分答卷，作为新兴技术组合，它以双轮驱动翻新增长的形式，为快消品牌企业数字化转型削减能源。 人流、物流、资金流、信息流数据是快消品牌企业生存倒退的外围数字资产，RPA软件机器人以非侵入式技术充沛整合遍布在各零碎、平台的数据资源，通过辨认、获取、搬运、整合等操作，为企业深刻开掘本身发展潜力，洞察并判断商机，继续为业务赋能。 作为最先将RPA+LCAP技术组合商业化落地利用的RPA厂商，云扩科技以基于RPA+LCAP的超自动化平台，聚焦典型业务场景，笼罩全渠道数据集成、电商营销自动化、批发电商财务一体化等多个外围业务畛域，为批发企业构建前台赋能核心，实现批发行业售前、售中以及售后流程自动化。 对快消品牌来说，数字化正在从工具型走向数字化能力体系建设。云扩科技始终深耕批发电商行业，将RPA+LCAP技术组合落地利用于KA订单主动采集与治理、全渠道主动对账、数字红人治理等利用场景，为快消品牌方的数字化、智能化提供强有力的技术支持，让企业员工专一于更有价值的剖析与决策，发明更优质的消费者体验。 领跑新批发翻新实际，雀巢中国构建业务智联作为快消品牌方，雀巢的咖啡、饮料、奶粉等产品供给沃尔玛、家乐福、大润发等国内KA商超，因为各大KA商超供应链管理系统不凋谢API接口，每日的产品订单依附人工来解决，不仅效率低，且易出错，造成漏单、错单等状况。 人工登录不同KA商超供应商零碎下载订单后，还须要依据外部订单解决规定，对订单进行编码转化、价差查看、订单状态辨认等操作，生成对应订单后果表。流程绝对较长，全程依赖人工，耗时耗力，且效率难以晋升。 为精准解决业务痛点，雀巢中国抉择与国内RPA畛域翻新领军者-云扩科技单干，采纳云扩商超订单自动化解决方案，辅助构建智慧供应链治理，构建业务智联，领跑新批发。 云扩RPA软件机器人可每日主动登录各大KA商超供应链零碎下载当日新增订单，生成订单分类表单，造成可视化图表。 借助云扩ViCode搭建的KA订单管理系统，可供经营人员随时查看订单处理结果，并反对与ERP零碎对接、手动触发RPA流程等性能，极大水平缩小对人工操作的依赖，订单解决的准确率达到100%。 人工解决单个KA商超订单需10分钟，云扩RPA解决仅需2分钟，效率晋升5倍以上，极大晋升业务响应及时性。 待疫情散去，消费市场必将迎来一波强势反弹，快消品牌需提前做好布局，疾速把握市场先机，在新变局中借助新兴科技的力量为企业数字化转型赋能，晋升效率，优化流程，晋升敏捷性，以更加从容的姿势面对挑战，牢牢放松时代倒退新机遇，真正实现短暂持重增长。 点击下方链接，理解更多计划详情KA商超订单超自动化治理平台

中国在短时间内成长为世界上最大数字经济体之一，领有近10亿互联网用户，电子商务销售额增长至1.7万亿美元，占社会零售总额的30%。 寰球出名治理征询公司麦肯锡公布《中国数字翻新将来》报告，预测扭转中国将来的六大数字翻新趋势，并对企业如何提前部署、应答数字翻新挑战提出倡议。 数字翻新大趋势1-零售业大交融零售业的行业整合趋势增强，全渠道批发与按需经济、社会经济和批发供应链将进一步联合。泛规模化、无缝连接的批发生态社会方兴未艾。在线商品交易总额（GMV）在社会经济所占比重呈上升趋势。 消费者将持续利用多元渠道理解产品，包含短视频、社交媒体等。交易方式变得更加高效间接，这意味着企业公关及品牌收入将对GMV疾速产生踊跃影响。基于内容营销的电子商务，将在抖音、B站等视频分享平台及头条等其余内容密集型服务平台暴发倒退。 进步供应链敏捷性火烧眉毛。将来，批发行业供应链势必更加灵便，以满足频繁且多样化的按需订单，同时，撑持预测消费者趋势和需要起源。 云扩科技是RPA畛域的翻新领军者，致力于构建业界当先的超自动化平台，助力企业晋升智能生产力，减速数字化转型。云扩企业级解决方案，将继续助力批发行业疾速进步业务敏捷性、需要响应及时性，买通全渠道批发链路，抢跑翻新倒退赛道。 云扩生意方舟解决方案是一站式电商数据经营平台，为消费品和批发行业提供倒退新动能。它实现开箱即用，上线速度快；提供专家团队反对，流程稳定性强，官网运维降级；符合行业标准，100+ 数据模块笼罩，性能继续更新；灵活性好，基于RPA+低代码实现全套件反对自定义开发。 数字翻新大趋势2-服务虚拟化服务虚拟化正成为舞台上的配角，越来越多的行业开始提供数字化服务。医疗和教育的虚拟化正方兴未艾，数字翻新在继续晋升效率方面具备微小后劲，同时有利于解决宽泛的资源分配失衡问题。 数字化还促使服务提供商实现随时随地工作，突破制约劳动力流动的传统局限，并彻底改变服务可用性和品质。自动化也将施展更大的作用，各类服务机器人将在消费市场上大放异彩。 云扩科技推出智能RPA软件机器人，聚焦典型业务场景，笼罩全渠道数据集成、精细化经营、营销自动化等多个业务畛域，为企业着力构建前台赋能核心，实现行业售前、售中以及售后流程自动化，以智能化、自动化提前布局智慧将来。 云扩生意方舟解决方案助力品牌轻松解决跨零碎数据采集难题，涵盖所有批发电商幅员，及时响应店铺数据采集须要。全方位洞察品牌要害数据，为品牌市场投放、营销流动、定价策略等外围业务决策中提供数据反对。 云扩电商主动对账、数字红人治理等典型业务利用，为品牌方提供智能数字生产力，让员工专一于更有价值的剖析和决策，发明更优质的消费者体验。 数字翻新大趋势3-挪动互联反动高度发达的挪动互联网将为电动汽车（EV）和联网智能汽车提供倒退能源，全自动驾驶车队行将呈现。 随着挪动解决方案相干的硬件日益商品化，数字翻新将成为企业抢夺市场份额的要害，这将推动软件、解决方案和服务全面翻新，并为灵便而有创意的公司带来新机遇。汽车畛域将迎来颠覆式倒退，中国消费者对适配性与创新性的渴求会驱动倒退。 在宏观层面上，中国的劣势得益于国家对智能交通的反对。人工智能在交通和主动驾驶方面的利用，将促成挪动即服务（MaaS）的减速。主动驾驶商业化将是下一个热点。将来十年里，政府布局建设大规模的自主电动汽车（EV）车队。预计2035年将大规模推广商业化机器人出租车和全自动车辆。因而，商业化的速度可能比预期的要快。汽车作为娱乐中心、车轮上工作站的时代行将到来。 电动汽车、无人机、主动送货车和环保包装等畛域将进一步整合，进步运输速度，降低成本及碳排放，凋谢基础设施和容量共享。这也将反对中国批发和电子商务生态系统的进一步交融，并变得更智能、更高效。 数字翻新大趋势4-社会生存数字化中国消费者正将越来越多的社交和休闲活动转移到虚构畛域。虚构社交和实体社交活动也在交融，线下社交越来越多通过虚拟社区进行协调。生存自身正在变成O2O，网络社区的分割逐步成为线下见面的动因。围绕社交利用，正造成更多虚拟社区。 数字化继续赋能零售业全渠道倒退，线下渠道向智能化转型，线上渠道劣势集中在便捷性及个性化举荐方面，将来线上线下渠道必将减速交融。 以RPA+LCAP双擎驱动的形式，云扩超自动化平台反对客户轻松构建企业级利用，助力员工搭建各类业务利用和交互界面，无缝对接既有数字资产及信息系统，极大加强企业智能生产力。 云扩超自动化平台能确保业务的弹性扩大能力，通过可复用模块疾速开发和部署，缩短我的项目交付周期。业务团队也能轻松上手，真正赋能挪动开发能力，促成人机合作。 数字翻新大趋势5-工业物联网/供应链数字化数字翻新扭转生产零售业的分销模式，这仅是数字化在优化B2B经营和流程的微小后劲之一。随着工业物联网大规模用于革新数字制作、数字供应链开发和基于区块链的库存治理，效率进步蕴藏微小的空间。 制造业将越来越多采纳工业物联网技术，进步制作效率和可持续性。中国已领有11个示范性制作基地，这是麦肯锡和世界经济论坛确定的工业4.0先进制作流程榜样。 例如，上汽团体数字解决方案使买家可能通过3D数字汽车定制订单，将上市工夫缩短35%。人工智能工具继续监控制作进度，无效辨认谬误，帮忙将订单配置准确率进步到 99.8%。 云扩超自动化平台能突破数据孤岛，将各自为政的物流、信息流、资金流数据整合起来，以数据撑持科学决策，实现高效人机协同。基于整体非侵入式的技术架构，企业无需进行接口标准化及买通工作，能减速新技术疾速落地，把握瞬息万变的市场时机。 云扩RPA能7X24小时辨认增量订单并实时截取，并对存量订单动静监测，实时把握每个订单货品数量动静，辅助业务部门第一工夫剖析仓储发货信息，实现多平台状态的信息实时流转，优化供应链流程，实现智能自动化治理。 数字翻新大趋势6-数字城市化寰球近一半智慧城市在中国，总共约500个。尽管智慧城市最后次要在平安和交通管理等畛域，随5G网络和边缘计算的提高，为城市构建综合数字化平台创始一个新时代。 在2021年3月的国内人工智能城市挑战赛上，来自中国的企业或机构在五个类别中排名前两位。在教育、医疗、物流和电商等畛域的数字翻新，正在中国智慧城市大规模落地，并改善公共服务提供形式。 云扩科技立足久远，踊跃推动产业生态建设，携手合作伙伴共建RPA产业生态圈，致力于推动行业数字化，已服务来自金融、能源、批发、电信、制作、物流等多个行业的千家企业。 云扩科技根植中国，致力于构建超自动化平台，助力企业晋升智能生产力，夯实数字化转型之根底。 更多RPA解决方案详见云扩科技官网。 云扩科技（ENCOO）-RPA机器人流程自动化软件_RPA解决方案_RPA超自动化零碎

上海浦东新区是国家倒退策略的聚集地，浦东开发凋谢三十年来获得了举世瞩目的成就。 浦东新区正建设成为社会主义现代化建设引领区，肩负新时代改革开发“排头兵”工作，引领带动上海“五个核心”建设，浦东的倒退与腾飞更是间接服务全国经济大局、带动长三角一体化倒退。 上海浦东倒退（团体）有限公司（简称浦发团体）是1996年经上海市人民政府批准设立、1998年开始运行的国有独资有限责任公司，截至2020年末，浦发团体共有214家企业，总资产1680.14亿元。浦发团体已造成以工程建设、区域开发、城市服务三大主业为外围，金融保障、国资经营两大业务为根底的“3+2”业务倒退格局。 浦发团体始终保持经济效益与社会效益并举、效率为先的经营理念，鼎力推动体制、机制、制度翻新，改良经济增长形式，强化治理，促成倒退，以期实现团体衰弱良性倒退，为浦东在新的终点上实现疾速倒退作出更大奉献。 在朝着优良的“城市性能综合运营商”迈进过程中，浦发团体效率为先的经营理念，粗浅烙印在各个业务环节。随着信息化水平加深，财务部门大量反复的基础性工作、尤其是网银数据处理分外耗时费劲，且人工操作正确率难以无效保障。 为精准解决业务痛点，晋升财务经营效率，浦发集团选择携手云扩科技，依靠云扩超自动化平台打造财务流程自动化解决方案，实现端到端高效人机协同，开掘价值增长空间。 作为RPA畛域的翻新领军者，云扩科技致力于构建业界当先的超自动化平台，助力企业晋升智能生产力，减速数字化转型。 采纳机器人流程自动化（RPA）联合低代码利用开发平台（LCAP），能无效突破数据孤岛，快捷实现定制开发，真正赋能财务部门，精准助推企业数字化转型。 云扩网银管家是基于行业积攒淬炼的行业解决方案，能实现主动获取与查问企业所有银行流水、账户余额、对账单和回单。 云扩RPA软件机器人能实现数据下载、整顿、查问、剖析、可视、存储与治理等性能，助力实现财务业务规范化与精细化治理，全面晋升财务经营效率。 以多银行网银余额主动下载为例，云扩RPA可每日主动登录多家网银零碎，勾选指定选项，获取网银流水及余额数据，并汇总数据，对立格式文件，将文件以邮件模式发送至指定负责人，全流程可溯源，极大加强合规性，节俭人力的同时，进步团队工作效率。 云扩网银管家解决方案不仅执行效率高，且数据精准，主动实现数据量大、规定明确、重复性高的网银相干业务操作，具备产品规范、部署疾速、操作不便、平安可控的特点与劣势。 在确保信息安全和数据保护前提下，云扩通过打造平台即服务的产品状态，助力企业构建财务自动化经营体系，促成财务部门在资金流、业务流转等方面降级效力，为企业高质量倒退注入动能。 云扩网银管家现已笼罩中国银行、中国建设银行、中国农业银行、中国工商银行、浦发银行等国内外100多家支流银行，全面笼罩各类银行的流水、余额、对账单、回单下载等业务流程，麻利部署，疾速上线。 浦发团体聚焦翻新技术全面发力、多点冲破，在许多重要业务环节取得成效，财务自动化经营是团体整体效力晋升重要一环。 云扩将持续秉承“简略、智能，人人可用”理念，以业界当先的超自动化平台和成熟的场景化解决方案，充沛开掘可自动化驱动的业务流程，助力浦发团体减速效力晋升，开掘价值增长潜能。 对于银行及财务的自动化解决方案可点击以下链接理解！云扩科技-银行业RPA机器人-银行自动化解决方案-利用场景云扩科技-财务RPA-财务机器人-财务流程自动化解决方案 可申请企业版15天收费试用。获取更多RPA流程自动化解决方案，请搜寻【云扩科技】。

6月15日-16日，华为将于线上举办主题为“因聚而生，为你所能”的“华为搭档暨开发者大会 2022”。 合作伙伴和开发者作为技术创新和产业翻新实现冲破的要害力量，在产业倒退中扮演着越发重要的角色。此次大会重点聚焦合作伙伴和开发者最关怀的问题与挑战，汇聚宽广合作伙伴和万千开发者，面向产业倒退过程中的关键问题，通过构建凋敝生态、凋谢技术能力，助力其在疾速迭代的技术浪潮中站稳脚跟，实现“以能力让能者更能”。 随同着搭档大会的开启，华为WeAutomate也将迎来其专场论坛。6月16日上午9：30，华为WeAutomate”政务新智理•数字机器人论坛”会与大家正式见面。 数字机器人论坛以“政务新智理”为主题，可见其重点仍旧关注政企畛域的数智化解决之道。 政企畛域是企业服务的重要市场。Gartner最新预测数据显示，2022年寰球IT收入预计将达到4.4万亿美元，相比2021年增长4%;2022年中国IT收入预计将冲破5.5亿美元，相比2021年增长7.76%。 持续增长的政企市场规模，令大量技术供应商趋之若鹜。 与此同时，政企畛域的数字化转型始终以来都是个难题。数据壁垒、跨平台、烟囱式业务构造等因素，导致相干组织的数字化政务在连续性方面始终欠佳，而跨部门合作等工作模式为组织提出了更多考验。 此外，更加严格的监管要求、简单信息环境带来的业务倒退需要以及组织臃肿造就外部治理挑战，也使得政务畛域的宽广组织不得不疾速施行数字化转型。 如何解决政企畛域的数字化难题以实现高效转型，是政企组织与技术供应商都在关注的。其中的重点，在于解决问题的要害路径。其实一些指导性文件和会议，早已给出了答案。 “十四五”布局和2035年近景指标大纲提出，“要进步数字政府建设程度，将数字技术广泛应用于政府治理服务”。在这份布局之后，相干部门还公布了智慧政务、数字政府、一网通办等指导性文件和白皮书。 基层减负，数智后行。近几年随着数智化解决方案的风行，基于业务流程优化的数字化转型计划也开始大受欢迎。 究其原因，次要在于以RPA+AI为主体的业务流程自动化解决方案，可能通过精简与优化业务流程，疾速助力企业降低成本和晋升效率。并可能在组织层面助力企业进行数字化转型，帮忙企业策略“自上而下”业务“自下而上”兼顾，极大地优化了企业转型门路。 往年3月份两会期间，全国人大代表霍涛倡议，推广在智慧法院建设中数字化劳动力的利用，切实晋升司法效率。 相干布局文件和两会代表的倡议，都将数字化转型的重要门路指向了新一代智能型数字员工解决方案。 事实上，局部数字化程度较高的法院早已在利用数字员工。比方交融超自动化架构的华为WeAutomate为某市法院执行局构建的数字员工，将该局本来单个案件5分钟的耗时缩短为1分钟，整体操作案件数晋升3倍，执结率晋升80%，每年可节省时间14517个小时，节省成本约70万元。 相似的降本增效成绩，正在更多采纳RPA数字员工的政企组织中实现。当初，更多的组织都在理解RPA数字员工，越来越多的数智化转型计划正在采纳RPA。 鉴于政企畛域宽广组织IT环境的复杂性与异构性等特点，采纳RPA之前还是须要对其有更多理解的。想要理解更多对于业务流程驱动的数字化转型的常识，晋升数智化时代的政企转型认知，肯定不要错过这场数字机器人论坛。 6月16日上午9：30，华为WeAutomate”政务新智理•数字机器人论坛”，将为大家奉上一场对于数智化与数字机器人的盛宴。 届时，华为技术有限公司UCD设计专家司英豪，将与大家探讨数字机器人产品的体验标准与实际。来自德成信息、软通智慧、中软国内以及信通院的重磅嘉宾，也将分享他们对数智化畛域的察看以及数字机器人在政务畛域的实际。 数字机器人论坛紧扣华为搭档大会“因聚而生，为你所能”之一主题，将聚焦搭档和开发者最为关切的话题并给出切实解决方案，以继续迭代倒退的技术与资源赋能赋能上下游合作伙伴与开发者，造成能力互补以更好地服务客户，携手实现更大的商业胜利。 不管你是合作伙伴、开发者、客户，还是想要理解数智化转型的敌人，都能够到该论坛寻找你所关怀问题的答案。 最初，记得到“华为搭档暨开发者大会2022”官网（搜索引擎搜寻即可），预约本次论坛。

数据安全迫不及待，国产智能化厂商首获SOC 2鉴证报告有何意义? 理解SOC 2与ISO 27001的区别，你就晓得SOC 2对智能自动化厂商的意义了 文/王吉伟 要问以后组织对于数字化转型的最大顾虑是什么，答案无疑是数据安全。 所谓数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于无效爱护和非法利用的状态，以及具备保障继续平安状态的能力。 要实现数据安全，就要保障数据处理全过程的平安。而数字化转型最终目标是要实现组织全副业务数字化，数据上云不可避免，数据安全也就成了重中之重。 进行数字化转型的宽广组织，不论抉择哪家技术供应商，抉择什么服务，抉择什么施行规范，首先思考的必是数据安全计划。 对于技术供应商而言，数据安全永远是横在中标与交付前的一道门槛。 尤其在以后简单的外部环境背后，数据安全已是影响组织施行数字化的首要因素。而组织外部IT零碎长期累积的零碎异构、数据多元、孤岛林立、架构简单等因素，也为供应商的平安计划与施行交付提出了更高要求。 为了适配更高级别的平安需要，RPA厂商也做出了很多致力。包含打造平安产品与服务零碎、适配信创体系以及获取各项认证等等。每家厂商，都在踊跃通过各种伎俩晋升本身以及对外服务的安全级别，以可能适应更宽泛与多元化的市场需求。 在各种认证中，SOC 2是最受欢迎的可能全面体现供应商平安能力的认证体系。作为一种审计程序，它基于安全性、可用性、解决完整性、机密性和隐衷性的五项“信赖服务准则”，定义了治理客户数据的规范。可确保服务商可能平安地治理您的数据，以爱护组织的利益和客户的隐衷。 对于RPA行业而言，显然哪家厂商可能先一步拿到SOC 2，在数据安全大于所有的大环境下，就能进一步失去大型组织的认可而获取更多的市场份额。 最近来也科技通过了SOC认证，成为首个正式取得SOC 2证书的国产智能自动化厂商。借此事件，王吉伟频道也跟大家聊聊数据安全对RPA行业的影响、SOC 2与其余体系的区别以及SOC 2认证对智能自动化厂商的意义。 数据安全迫不及待 2020年10月，某通信营运公司的几名外部员工，开始以“客服人员”的身份打着“手机积分优惠换购”的幌子，进行公民个人信息非法收集。至2021年2月案发时，该团伙通过窃取公民信息，偷开、倒卖微信号250万个，涉案972宗，非法获利8700万元。该团伙的下场，天然是锒铛入狱。 往年3月1日，日本汽车制作巨头丰田公司忽然发表暂停汽车生产业务。造成此次停产的起因，是其零部件供应商小岛工业(Kojima Industries)蒙受网络攻击，呈现了重大系统故障。丰田公司被迫发表暂停日本14家工厂内28条生产线，导致公司月增产约13000辆汽车。 ITRC(非营利组织身份偷盗资源核心)在2021年2月公布的《2021 Data Breach Report》显示，2021年寰球产生了1862起数据泄露事件。其中，因网络攻击造成的数据泄露事件为1613 起，内部人员歹意透露、越权拜访等人为因素造成的数据泄露为249起。 从数量来看，2020年数据泄露事件为1108起，2021年的数据泄露数量减少了 68%。近几年数据泄露事件继续出现高速回升趋势，预计2022年的数据泄露事件会更多。 数字经济时代，组织的业务流程都要基于各种IT零碎、网络与云，使得数据泄露造成的数据安全危害愈发重大。一方面，数据泄露可能会危及企业零碎和要害数据安全，造成不可估量的损失。另一方面，企业对数据泄露的补救老本也在减少。 IBM公布的年度《数据泄露老本报告》显示，以后均匀数据泄露老本为386万美元。其中一些"超大型”数据泄露事件的补救老本，高达3.92亿美元。 重要的是，数据泄露事件一旦产生，组织不仅须要承当昂扬的经济损失，还可能承当重大的法律结果。《数据安全法》《个人信息保护法》和《网络安全法》等相干法律法规均从不同视角登程为企业规定了不同的合规任务，以预防数据泄露和升高数据泄露的影响。 2020年，某银行支行因侵害消费者个人信息依法失去爱护的权力和违反反洗钱治理规定，泄露客户信息，受到正告及1223万元的高额罚款处罚，其行长和营业室员工也因而别离被处1.75万和3万元罚款。 为保障数据安全，宽广组织该当增强数据安全工作，尽量采取更无效的形式保障并增强企业经营中数据生产、传输与利用全流程的平安爱护。 在数据安全问题的解决上，除了组织外部执行严格的平安与监管流程，同时也要对业务数字化转型中抉择的技术供应商进行严格要求。 RPA面临的平安危险与挑战 RPA正在成为组织数字化策略的要害组成部分，被用于越来越多的畛域。RPA我的项目既要通过爱护机器人平台来防备网络危险，也须要利用RPA技术来执行更无效和高效的网络运行操作，因而RPA的平安不容忽视。 在平安畛域，RPA在电子身份和拜访治理、平安操作、数据分类和爱护、响应、软件和产品安全、管控等业务场景中扮演着最重要的角色。 因为RPA与传统IT的差别，机器人和机器人平台可能会引发新型攻打，其危险包含泄露、窃取、销毁或批改敏感数据，拜访未经受权的应用程序和零碎，甚至利用这些破绽进一步拜访企业的平安零碎。 其中，可能波及的最常见危险包含滥用特权、数据泄露、安全漏洞和流程中断。 要解决这些潜在的平安问题，须要厂商打造更平安、令用户更释怀的产品与服务体系。在平安方面，RPA厂商个别会通过多样部署、多元容灾、简单加密、超自动化、全生命周期等伎俩，晋升其在平安治理、管制等方面的平安能力。 当然，行业认证和证实也是厂商展现平安能力的有效途径，各种证书可能为厂商的产品与服务平安体系进行很好的背书。 比方寰球三大之一的UiPath，其行业认证和证实就有SOC 2、ISO/IEC 27001、ISO 9001、Veracode Verified、HIPAA、Cyber Essentials Plus等。 一般而言，RPA厂商作为数字技术供应商，为了可能拿下更多的500强企业，在平安方面都会进行SOC 2、ISO 27001、ISO 9001、ISO 22301等的认证。在这其中，无疑SOC 2是最具备影响力与说服力的证书，不然也不会有那么多大型企业将其放到平安证实页面的首位。 SOC 2的审核十分严格，只有具备绝对残缺平安技术与服务零碎的供应商才有可能通过审核。因而SOC 2虽已推出多年，但目前寰球范畴内通过SOC 2认证的企业并不多。 ...

2022年初，国务院印发了《“十四五”数字经济倒退布局》。布局提出，到2025年我国数字经济迈向全面扩大期，数字经济外围产业增加值占GDP比重达到10%。随着寰球竞争格局的转变和企业降本提效需要的回升，“数字化转型”成为企业翻新倒退的“必选题”。 机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）作为典型的“数字员工”，能够主动高效执行海量反复业务，是数字利用的突出代表，RPA相干技术及利用给企业转型倒退提供了全新的思路。 2019年以来，国内RPA市场疾速倒退，翻新企业继续涌现、产品工具日益丰盛、利用实际减速推广，行业进入要害成长期。 在技术层面，RPA的开发测试、工作执行、治理监控“三件套”开始成为行业标配，随着人工智能模块退出，实现了“3+1”的典型能力布局。不仅如此，云计算、大数据、流程开掘、流程治理、低代码等技术开始与RPA交融倒退，机器人流程自动化的能力也逐渐向更高层次演进。 在利用层面，RPA开始向各个行业全面浸透，曾经在金融、制作、政务、电信、能源、地产、医疗、教育、电商等泛滥畛域开始施展能效，RPA相干能力也失去了越来越多的用户企业的认可。 在产业层面，RPA造成了技术供给、产品研发、交付服务、部署经营一整条绝对齐备的产业链，各环节企业开始造成汇集效应。 中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）调研发现，国内RPA市场在蓬勃发展的大趋势下，技术和利用层面仍存在不同水平的挑战： 一是局部RPA产品的性能与用户需要存在肯定差距，简单动静业务场景的解决能力难以满足理论要求。 二是用户单位在选购RPA服务时较为迷茫，面对市场上品种繁多、性能差别显著的产品，难以仅凭主观判断抉择到合乎本身倒退需要的服务； 三是RPA交付施行过程难度超过个别软件系统，用户单位广泛不足规范化、体系化部署计划，交付品质的晋升空间仍较大； 四是RPA的继续倒退将深度扭转企业现有的组织架构，面对人机共存的新工作模式，企业的治理和经营压力增大，亟待建设面向“数字员工”的相干治理、经营和评估体系。 基于上述背景，中国信通院针对RPA行业发展了一系列工作： 一是牵头成立了“RPA产业推动方阵”，为RPA用户、厂商、服务商等提供了交换对接平台，目前方阵会员单位已超过100家，包含散布在各行业的50余家RPA用户单位、40余家RPA厂商与交付征询商； 二是发展了各类钻研工作，公布了《超级自动化技术与利用钻研报告》，发展了两轮“智匠”案例评选活动，累计遴选出67项优良案例，笼罩银行、证券、制作、能源、电信等十多个垂直畛域； 三是制订了RPA规范体系——《机器人流程自动化能力评估办法》系列规范，其中交付施行、继续经营、零碎和工具3项规范曾经实现，规范编制企业累计达到60余家。规范笼罩了产品与服务选型、我的项目施行与经营、平安保障与危险管制等各个环节，能够为企业倒退提供零碎的参考； 四是造成业界惟一的RPA评测体系，已参测产品及利用近30项，能够为企业提供绝对齐备的技术与利用验证渠道，通过主观评估切实反映企业RPA能力现状，并以此推动技术革新和利用实际。 中国信通院RPA评测通过状况（截至2022年1月） 2022年，中国信通院将持续推动RPA规范和评测体系建设。往年RPA首轮评测波及交付施行、继续经营、零碎和工具3项规范的评测我的项目，别离为： 一、RPA交付施行能力评测我的项目 面向RPA用户、厂商、交付商发展测试，从RPA我的项目的立项与需要剖析、我的项目的治理与施行办法、交付与验收流程等方面分模块发展测试。该项测试将有利于标准RPA部署过程，晋升服务效率与品质。 二、RPA继续经营能力评测我的项目 面向RPA用户发展测试，从RPA我的项目的治理与经营监控、经营与稳固保障、业绩成绩评估等方面分模块发展测试。该项测试将有助于标准RPA经营过程，充分发挥RPA利用功效。 三、RPA零碎和工具能力评测我的项目 面向RPA用户、厂商发展测试，从RPA工具的开发测试、工作执行、治理监控、AI能力四个方面分模块发展测试，面向用户评估利用成熟度，面向厂商评估产品能力。 中国信通院RPA评测工作现已正式启动，首轮后果预计于2022年中公布。

双12电商经营忙到焦头烂额，快来支付你的收费RPA机器人 电商经营业绩难以冲破，作为电商人双12你应该有一个RPA 知名企业电商经营都在用，都双12了还不晓得RPA你已落后了 文/王吉伟 双11，双12，是电商人年底前最初的大冲刺。 往年双11期间，李佳琦和薇娅的首日预售直播销售额靠近200亿，超过5亿的观众一度把淘宝服务器搞到宕机。当初到了双12，商家们更是使出浑身解数，要乘胜追击在年底来一个业绩大冲刺。在超级主播们的助力之下，一个又一个商家的销量数据猛增。 双11和双12是天下电商从业者的狂欢party，业绩好坏足以影响全年营收。做不出业绩可能会损失重大，业绩大涨同样会考验商家们的经营能力。越到大促之时，商家的经营之痛就越重大，因为与销量同时猛增的，还有一直上涨的各种老本与难以晋升的经营效率。 美岸工艺有限公司，就是其中之一。这家深耕女性DIY行业的企业，在天猫、淘宝、京东、拼多多等国内外各大电商平台领有30余家网店。 然而日常经营中在简略业务上却破费大量工夫，人工操作过程中的重复性出错率也十分高，老本与效率的不匹配始终制约着公司的进一步倒退。在引入RPA之后，其单品上架工夫从原来的30分钟缩小到1分钟，效率大幅晋升。 美岸工艺只是泛滥引入RPA的企业之一，现在引入RPA当前效率疾速晋升的组织亘古未有。RPA正在成为电商经营的标配，助力更多企业疾速实现增效降本。 双11与双12，直播带货在前端疯狂夺取流量赋能宽广企业的销售，在后端则是RPA在助力更多企业电商经营的效率晋升。作为经营自动化及智能化的重要伎俩，RPA在电商畛域甚至已比李佳琦和薇娅更抢眼。尽管它的名头不如“超级主播”，却正在以“超自动化”状态改革着电商经营的各个角落。 大量出名电商企业正在应用RPA 如果关注电商畛域，你会发现这两年大家在议论电商经营增效降本时，都会越来越多地关注业务的自动化，而在解决方案上则会更多地聚焦RPA。呈现这种状况，不是说以前的电商经营实现不了自动化，而是在投资回报率方面不尽如人意。投资大、见效慢、扩展性差的解决方案，尤其不适宜中小微企业。 但当初，随着RPA技术的逐渐成熟以及与AI、云计算技术的进一步交融，产品状态倒退到第四阶段的RPA也就是IPA，正在成为业务流程自动化的支流解决方案。投资小、见效快、易部署、非侵入兼具高扩展性的IPA，在电商经营各种难题长期得不到缓解的状况下，一经各种电商经营场景的胜利验证便失去疾速引爆。 RPA让更多中小企业可能用得起业务流程自动化，自动化营销等业务场景由此变得司空见惯。也让一些大型企业投资多年的数字化零碎从新焕发活力，做起电商业务来更加顺畅。 有人会问，都有哪些厂商在用RPA呢？王吉伟频道通过一些渠道理解到，像珀莱雅、红蜻蜓、鄂尔多斯、七格格等很多知名企业，都在其电商经营中引入了RPA。 利用RPA后的成果如何呢？这里能够看一个电商数据分析的场景案例。 在淘宝平台做电商，都须要登录数据平台下载报表，通过下载、粘贴、公式计算等一系列工作，计算汇总数据，还需多表操作，工作量大，占用大量人力，且易出错。人工剖析报表，耗时约1~2小时。 通过切实RPA，能够主动登录多平台，主动获取和导入销售金额等经营数据，通过数据主动生成经营报告，剖析同比环比、历史累计等维度，并通过邮箱、微信发送至指定管理人员。 这个业务场景解决方案，已胜利利用于珀莱雅等泛滥企业的电商经营。 电商畛域已成RPA厂商发力重点 大家可能曾经发现，下面所列利用RPA的企业，大多都是传统企业。传统企业都曾经在用RPA，是否意味着互联网企业更早就已应用RPA了？没错，一些基于电商平台而生的“淘品牌”“京品牌”等线上品牌商家，在应用阿里云、京东云等云服务时就曾经采纳了交融RPA的解决方案。 电商巨头们是利用RPA的小户，同时也是RPA产品与生态的参与者。像亚马逊，就是一家非常重视自动化并且较早应用RPA的企业，在2019年更是发表投入7亿美元对外部10万名员工进行RPA、人工智能相干技能培训。 阿里云RPA诞生于2011年诞生在淘宝，次要就是为了解决外部员工工作量过大、重复性过高的问题。同样，京东RPA也已经验了6 年的外部验证。 电商平台推出的RPA从服务本身开始，当初开始对外输入服务平台商家。但宽广做电商的企业往往会在多个电商平台开店，所以他们更须要第三方RPA厂商，可能将其在各个电商平台的业务流程整合起来对立操作。 这样电商畛域就成了RPA行业的重量级市场，各RPA厂商都在发力这一畛域。尤其是往年双11，大家能看到很多厂商都在大力推广RPA电商机器人。 在很多RPA的厂商官网，咱们能看到其重点举荐的RPA电商解决方案，以及很多电商与批发的客户案例。 同时，咱们也能看到很多RPA厂商的商城中，在已上线的RPA机器人类别里，电商类的机器人占了很大的比例。如物流批量查问机器人、退/换货机器人、商品批量上架机器人等，这些商城正在上架越来越多的电商经营机器人。 因为RPA机器人多是第三方开发者上传的正在应用的RPA机器人，因而电商类机器人品种越多，意味着电商经营中可能利用RPA的业务流程越多，用户数量也更多。 RPA已成电商经营标配 RPA之所以可能成为电商经营的标配，在于它可能更容易地解决电商经营痛点。 数字化转型的大趋势下，电商成为企业经营支流模式的状况下，更多的商家在各类平台开店经营。新商家经营电商，经营体制与业务模式却没有更新，多年以来电商行业始终面对数据芜杂难利用、老本走高难降落、流程反复废人力等难题。而新进入电商畛域的商家，同样持续面对这些难题。 商家网点的数量越多，线上的业务量越大，呈现的各种经营问题也就越多。诸如电商平台与企业多个利用零碎间的数据无奈流通、大量简略反复的业务占有太多人力资源、业务流程冗余导致无奈疾速响应市场变动等问题，正在重大困扰着少数企业。 能够说，简直每个企业的电商业务场景，都会存在或多或少的业务流程反复、冗余等问题。 通常，大部分企业解决这些问题的伎俩是设立更多项目组以及减少更多人力。这样继续上来，更多的人力资源、更多的技术投入，却带来了更高的老本、更冗余的业务流程与更低的工作效率。企业陷入这种循环不可自拔，长期以来并没有更好的解决方案。 直到RPA作为流程自动化解决方案利用于电商经营，使得宽广企业不必投入太多资源就能轻松解决电商经营中的难题。 在电商经营中，RPA能够利用于商品治理、订单治理、物流治理、营销治理、财务管理、售后治理等多个业务场景，以低成本、高效率帮忙企业自动化实现电商经营各项环节中反复、繁琐、占用人力多且易出错的工作事项，因而更适宜宽广中小企业。 王吉伟频道认为，一项标配的工具或技术，重点在于它的普适性。只有大家都能用，能力做到标配。绝对其余业务流程自动化工具，交融AI技术的RPA的普适性是最强的，非侵入、多种部署形式、扩展性强等特点，使得它能够实用于任何行业的电商业务场景。更难得的是，就连小微企业同样能用得起。 这些特点，决定了RPA可能成为电商经营的标配型工具，也为更多企业的数字化转型找到了新的方向。 同时，随同着RPA成为新的企业级治理利用，很多企业也开始引入RPA连贯更多的企业管理软件，进而突破数据孤岛，实现数据价值化。RPA从利用于企业治理到利用于电商经营，自是牵强附会，成为电商经营的标配也就难能可贵。 后记：每个电商人都能领有的RPA 从利用状况来看，RPA在国内的倒退有两条根本门路：一条是由四大会计事务所将海内RPA工具引入国内金融畛域，并促成国产RPA在金融畛域的疾速倒退;另一条则是由电商畛域内生的利用于电商经营场景，在电商巨头外部孵化的电商类RPA。 从市场规模而言，能够说RPA“生于金融而盛于电商”。金融畛域也就是那么大的圈子，但将来数字经济要求所有企业的经营都要基于数字化，不论是线上经营还是线下实体都要有基于电商的数字化经营。 相干预测数据，2025年B2B畛域80%的销售互动都将在数字化渠道中进行。麦肯锡调查报告称，批发与快消品行业将有54%的工作将要实现自动化。 因而，电商畛域或者说数字化经营畛域将是RPA的重量级落地畛域。 RPA在电商畛域大风行，曾经成为必然。这也意味着，可能善用RPA，尽早在电商经营中引入并善用RPA的商家，将会优先受害于RPA。通过简略的RPA优化业务流程，实现疾速增效降本，晋升企业外围竞争力，进而疾速超过竞争对手，何乐而不为？ 而想要通过RPA晋升外围竞争力，就须要抉择一个适合的RPA平台，领有第一个RPA机器人。在RPA的选型上，个别会从产品、技术、生态等几个方面来综合考量。而面向电商经营，天然要抉择在电商畛域领有更多劣势的厂商。当初，切实RPA曾经成为诸多商家的首选。 之所以抉择切实智能，在于它的外围劣势： 首先，切实智能基于行业当先的AI和RPA技术，翻新交融打造IPA数字员工套件，蕴含RPA三件套(控制器、设计器、机器人)以及全栈自研AI云脑(算法平台、标注平台及决策平台等)。 其次，RPA工具自身的易用性、稳定性、完整性，以及是否能智能适应简单场景，是数字化解决方案是否胜利的要害。 切实智能除领有国产全自研的RPA产品外，还领有全自研的AI底层能力(NLP、CV/OCR、智能决策等)，通过“无感知的流程修复、无锚点的元素拾取、业务操作视频主动生成流程机器人……”等行业当先的技术亮点极大地晋升了RPA的稳定性和易用性。 此外，通过丰盛的AI产品矩阵(智能问答机器人chatbot、智能外呼、智能客服质检、智能文档审阅等)，与和RPA实现无缝联合，提供各种场景下的自动化+智能化残缺解决方案。 当然，除了电商畛域，切实智能在政务、金融、运营商等畛域同样领有比较完善的解决方案，曾经帮忙很多组织实现疾速增效降本，并继续助力其业务流程再造。 理解了RPA对于电商经营的重要性，有电商业务的商家是不是很想体验一下？当初正好有这么一个机会。 当初，切实智能推出了RPA电商机器人体验流动，大家能够限时收费应用各类电商场景，如抖音历史达人主动邀约、抖音电商精选联盟达人数据获取、物流批量查问、天猫商品SKU获取等，这些RPA机器人，可是比超级主播都要亮眼! 作为电商人的你，肯定不要错过，快快登陆切实智能官网，到切实市场下载你的第一个收费RPA机器人，纵情体验吧。 王吉伟频道认为，用收费RPA机器人来晋升电商经营效率，这事值得一试。 【王吉伟频道，关注TMT与IoT，专一数字化转型、业务流程自动化与RPA。】

2021 年 11 月 29 日，来也科技行业研究院实现中国首次 RPA 开发者调研，正式公布《2021 年中国 RPA 开发者调研报告》。目前，来也科技曾经建设了中国最大规模的 RPA 开发者社区，社区注册用户已超过 57 万人，本次调研共计 3212 名开发者参加，笼罩业余开发者、平民开发者、校园开发者三大群体，为目前寰球同类调研报告中最大调研规模，旨在发现数十万中国 RPA 开发者的所思、所需、所求，以更好的帮忙开发者成长，与同行业厂商、合作伙伴独特发明全球化的 RPA 生态。 回顾过往三年 RPA 在中国的倒退，咱们见证了以 RPA 为代表的智能自动化技术为中国企业与组织所带来的扭转——无论是寰球 500 强巨头，还是电商平台的集体商户经营者；无论是科技企业的软件工程师，还是奔波在农村的扶贫工作人员，都在通过 RPA 技术实现效率的晋升、实现业务能力的冲破。 咱们心愿通过报告的公布，帮忙中国 RPA 开发者，参考同行业从业者教训，更好的布局本身的职业倒退， 发展 RPA 学习和实际；帮忙各行各业关注智能自动化转型的企业与组织、钻研机构，更全面的理解 RPA 开发者，以更好的构建本身的智能自动化人才策略。 调/研/背/景2021 年 9 月 29 日，在最新公布的对于《人工智能工程技术人员》的国家职业技术技能规范中，机器人流程自动化曾经作为相干常识要求之一，被列入“人工智能利用产品集成实现”职业方向的高级、中级的工作要求。RPA 技术，曾经成为不可漠视的人工智能工程相干技能之一。来也科技作为起草单位之一，也参加了人工智能工程技术人员相干的国家职业技术技能规范起草工作。 从 2020 至今，中国 RPA 市场和开发者生态正经验着“从业余背景的软件开发人才，向非技术背景的业务人员、高校学生拓展”的转变。而来也科技先行一步，从第一天开始就推出了面向平民开发者的社区版 RPA 产品，早在 2019 年就致力构建“平民开发者”社区，让“每个人都是开发者”成为可能。 核/心/发/现面向未来，业余开发者中 88% 受访者、平民开发者中 85% 受访者，校园开发者中 83% 受访者，示意看好 RPA 在中国的前景。 RPA 业余开发者对职业满意度高达 94%；RPA 平民开发者职业背景出现多元化体现；RPA 校园开发者中，超过 78% 的应届生受访者认为 RPA 技能对将来的工作有踊跃的影响。 ...

你可能还不晓得，元宇宙也将带动RPA高速倒退 一文读懂RPA如何赋能元宇宙，虚拟空间更须要RPA无处不在 三个层面，解读元宇宙如何利好RPA行业倒退 从产业链、架构和技术三个层面，看元宇宙与RPA的倒退关系 文/王吉伟 Roblox Corporation(简称Roblox)是一家游戏公司，该公司次要经营一个沉迷式3D在线游戏创作平台Roblox。 今年年初，Roblox把29年前出版的一本科幻小说《雪崩》里的概念词语“Metaverse”，写入了自家招股书。上市当日，市值高达383亿美元，较之最高估值暴涨10倍。Roblox，也因而成为了“Metaverse第一股”。 Metaverse，字面意义为meta(超过)+ universe(宇宙)的联合，中文翻译为元宇宙。可了解为通过技术搭建的、基于事实世界的、领有独立残缺价值体系和经济闭环的永续的虚拟世界。 维基百科则将其定义为 “一个个体虚构共享空间，由虚构加强的物理事实和物理长久的虚拟空间交融创立，包含所有虚拟世界、加强事实和互联网的总和。” 即使以后元宇宙这一概念仍旧含糊，也挡不住科技巨头对它的浓烈趣味。尤其是Facebook对它更是欢喜得紧，毕竟已押宝VR多年，VR与元宇宙堪称天造地设。这样，美国科技巨头的引领，寰球科技巨头跟进，元宇宙迅速火遍寰球。 同时，受Roblox启发，越来越多的上市公司也在元宇宙概念上下功夫，公布相干产品并列入相干财报。产业链关联者有之，擦边球者亦有之。但不论是否真做元宇宙，市值大涨者真的不少。 比方A股有一家游戏公司就抛出了“元宇宙”策略，称要打造一款能映射玩家内心世界到元宇宙的模仿经营类游戏，能够实现“线上酿酒，线下品酒”，音讯一出股价应声涨停。A股的一众元宇宙概念股，时有涨停的状况产生。 上市企业贴上标签就能涨停的事实，证实了元宇宙的无穷魅力。随着元宇宙的大量曝光，各个领域也在积极探索与元宇宙的关联。 作为数字世界的一部分，元宇宙的倒退必然离不开AI、云计算、大数据等形成的技术底座的撑持。而元宇宙的业务流程越简单，对业务流程继续优化的需要也就越强烈。 既然波及到业务流程优化，元宇宙会不会与RPA有一些哪些关联?本文，王吉伟频道就从元宇宙产业链、架构与技术层面，跟大家聊聊元宇宙与RPA的关系。 产业链层面，创造者经济与人机交互离不开自动化 从体验场景登程，向内分析底层技术，一些组织将元宇宙产业链自上而下划分为7层，别离是体验、曝光、创造者经济、空间计算、去中心化、人机交互、基础设施。 王吉伟频道认为，创造者经济层、人机交互层和基础设施层，都与RPA有肯定的关系。 创造者经济：元宇宙里的体验和内容须要继续更新、一直升高创作门槛，并提供开发工具、素材商店、自动化工作流和变现伎俩。 对于元宇宙，创造者经济层存在的宗旨是为了继续升高内容创作门槛，因此须要为用户提供更加简略、便捷的发明工具、素材以及变现伎俩。对于创作而言，要提高效率，优化创作流程十分重要。 而要简化创作流程，就须要在业务流程中引入更多的自动化，以将创造者从简略且反复的流程中解放出来，去从事更多的创造性工作。显然，RPA非常适合这样的业务场景。 人机交互：随着微型化传感器、嵌入式AI技术以及低延时边缘计算零碎的实现，预计将来的人机交互设施将承载元宇宙里越来越多的利用和体验。因为能提供更好的沉迷感，VR/AR头显被普遍认为是进入元宇宙空间的次要终端，此外还包含可穿戴设施、脑机接口等进一步晋升沉迷度的设施。 这里的人机交互，次要是指人与智能终端设备的交互。事实上，元宇宙的整个UGC生态中，在前端人与设施交互进行各种设计与开发的工作之后，后续的大部分业务流程还是要交给平台与零碎去实现。 这个环节，承接后面提及的创造者经济，具体的业务施行中须要大量的智能化、自动化、软件及设施参加其中。元宇宙的人机交互，实则是人+终端(XR等可穿戴、脑机接口)+BPA(RPA、workflow等)的多重互动。在将来，更加成熟的RPA技术可能会在元宇宙的后端失去大量利用。 基础设施：元宇宙概念的爆火，是基础设施技术边际改善的必然产物。随着5G、云计算和半导体等技术的成熟，虚拟环境中的实时通信能力将大幅度晋升，撑持大规模用户同时在线，保障较低提早，并且实现更为沉迷的体验感。 当今宏大的数字经济体系，其根源就在于撑持其运行的宏大基础设施。作为数字经济的一部分，元宇宙亦不例外，与其说它对算力及网络更加依赖，不如说是其对超级IDC的依赖。 只有IDC行业的不断进步与迭代，以及5G、云计算和半导体等各种技术更加成熟的利用，能力保障用户大规模在线的更佳体验。IT运维是IDC的外围，想要晋升IDC的外围竞争力就须要继续优化IT运维，因而自动化与智能化是IDC行业矢志不渝的奋斗目标。 在IDC的IT运维业务中，除了传统的IDC自动化技术，当初RPA也越来越多地被利用于IT运维各种业务流程中。 很多IDC将RPA联合用户界面交互技术，用于业务和IT畛域的流程自动化，实现计算机上的C端、B端或命令等的自动化流程编排和执行，从而通过自动化技术达到代替人工操作的目标。日常保护和监控、自动化测试、备份和复原等，都是RPA在IT运维中的罕用场景。 将来，RPA将会更多的利用于IT运维以晋升效率，为元宇宙的进一步倒退奠定坚实基础。 宏观架构层面，元宇宙的自动化与智能化更重要 万向集团肖风博士，从区块链角度对元宇宙有一个宏观剖析。他认为，元宇宙有一个六层架构，自下而上别离是物理层、数据层、算法层、治理层、激励层和应用层。 在王吉伟频道看来，物理层、数据层、算法层和应用层，都与RPA有肯定的关系。 物理层包含AR、VR、MR、XR等用户端的硬件设施，也包含后端的基础设施。对于RPA在信息技术基础设施中的利用，前文曾经提及，这里不再赘述。 数据层是元宇宙的必须，毕竟元宇宙是数字世界的一部分，没有数据也就无奈建设元宇宙平台。各种基于信息技术的平台，实质上就是数据在不同方向、不同畛域的具体利用。元宇宙亦是如此，它是虚构的数字空间，其次要数据形成就是虚拟空间数据+事实映射数据。 对于任何组织、平台、业务流程而言，要最大化施展数据的价值保证数据的高效利用，都须要打消数据孤岛以实现数据晦涩运行。 为了保障过来投资的有效率，使得以前的系统软件持续施展效用，RPA曾经作为“数据连接器”在各大组织中流行，并且正在成为买通数据的支流解决方案。这意味着，在元宇宙的数据层，RPA同样也会被各组织引入业务流程而失去无效利用。 在算法层，次要是AI技术在元宇宙中的利用。AI用来做什么?天然要实现智能化与自动化。通过对数据层供给的大量数据进行计算，将更多的业务流程进行优化进而实现更多的自动化。 同时将各种模型进行继续的迭代优化，以做到智能决策和辅助决策。在自动化这一环节，AI+RPA的解决方案正在逐渐流行，在元宇宙算法层也不例外。 宏观架构下的算法层，特地提到了低代码开发。低代码开发与RPA目前正处于互相交融的阶段，低代码平台会将RPA技术融入自动化计划，RPA平台也正在不断完善低代码开发。有RPA的中央根本都能见到低代码，有低代码平台的中央也总能见到RPA的身影。 从整体架构来看，算法层的低代码次要面向开发人员，可能无效升高开发难度，进步开发效率。 事实上，在元宇宙的应用层，为了保障用户体验，操作上也应尽量实现所见即所得的。如果用户在元宇宙内实现某种技能还须要编程，会让体验大打折扣，也守法了元宇宙“低门槛，高渗透率”的根本准则。 所见即所得的操作形式，就是通过拖拽、点按等形式实现人机互动，低代码开发技术也就派上了用场。通过低代码执行命令后的业务流程操作，RPA就能大显神通。甚至，绝对于事实世界，在元宇宙虚拟空间的"RPA人人可用”更加重要。 技术撑持层面，RPA将被同步映射进入元宇宙 将来元宇宙的凋敝，离不开六大技术撑持，别离是交互性3D技术、XR、AI、5G、分布式计算和分布式存储以及NFT。 在这六大技术中，XR(包含 VR 、AR、MR等终端设备)是用户进入元宇宙的连接器，更好的终端设备能够让元宇宙的沉迷感更强。 5G则是元宇宙的传输器，元宇宙的根底是共享的数据、计算带宽，更快更稳固容量更大的5G网络能够保障更好的用户体验。 NAT是元宇宙中制作和交易物品的非同质化代币 ，用来实现跨平台的宽泛交易。分布式计算和分布式存储，则可能促成Metaverse 更好地倒退。 构建元宇宙，须要借助 3D 技术对事实世界的扫描。更好用户体验来自实在的沉迷感，沉迷感则基于优良的3D成果。元宇宙须要对各种对象进行建模，因而交互性3D技术不可或缺。 至于AI技术对元宇宙的影响，上面咱们多说一点。在元宇宙中，AI的作用次要体现于以下几点： 1、AI用来创立、审计和爱护智能合约，人工智能与元宇宙的联合能够进步对于大量数据进行可信的数字剖析和决策的能力。2、AI能将虚拟世界中的人从重复性劳动中解放出来。3、AI能够丰盛虚拟世界中的生物状态。4、AI具备弱小的学习能力和发明能力，能够无效改良现有软件和流程。在这其中，第2点和第4点是不是看着很相熟?没错，解放劳动力和改良业务流程都指向了RPA。 同样是在做开释人力资源的事，RPA有什么劣势，大家能够翻看王吉伟频道之前的文章。事实中，RPA正在成为支流解决方案，将更多组织的人力资源从简略、反复的业务流程中解放出来。 而在元宇宙的虚拟世界中，正在建设的虚拟空间的各种场景的业务流程正在初步建设，1.0版本的元宇宙业务流程成立后，为了升高门槛晋升体验，就会面临继续的业务流程优化与欠缺。 显然，RPA可能在元宇宙中表演重要角色，能够无效改良现有软件和流程，并将虚拟世界的人从反复的劳动中解放出来。 同时，那些曾经采纳RPA进行优化的业务流程，RPA也会被同步映射进入元宇宙，为元宇宙的倒退与欠缺施展应有的作用。 ...

文/王吉伟 7月26日，Gartner公布了2021年《机器人流程自动化魔力象限》报告。 自2019年以来，这已是其间断第三年公布此报告。Gartner评估了寰球18家当先的RPA厂商，将它们别离列入四个象限，为企业在数字化转型与智能自动化倒退提供选型参考。 往年的报告，领导者、挑战者、远见者三个象限变动不大。领导者象限还是海内三大，但往年多了微软。挑战者只剩下2家，远见者还是3家。 变动最大的是利基市场参与者象限，洗牌比拟厉害，由去年的6家厂商变更为往年的8家，其中5家都是新进入的，原来的4家曾经被清理出局。 由此也能感触到寰球RPA行业的强烈竞争，放弃既有节奏不变的厂商，未然正在落后。整个行业都在开足马力高速行驶，就连RPA魔力象限的评比规范都不得不每年晋升，跟不上节奏的厂商只能遗憾出局。 ▲ 2021年Gartner PRA魔力象限图 令人振奋的是，在评比规范一直晋升的状况下，中国RPA厂商凭实力淘汰了去年的厂商，入选了Gartner RPA魔力象限。在一众入选的RPA厂商中，惟一一个应用汉语拼音“laiye”命名的厂商来也科技，就像站在奥运领奖台上的中国静止健儿，在让国人感觉亲切的同时，更能领会到其为国争光的豪情。 由此，来也科技代表中国RPA厂商首次进入魔力象限，与UiPath、Automation Anywhere、BluePrism 等老牌厂商独特被重点举荐，也就成了往年报告的次要看点。 那么，往年的魔力象限与去年又有哪些不同?中国厂商首次入选Gartner RPA魔力象限，背地的意义有哪些?置信大家必定有很多问题要问。说起来，剖析Gartner RPA魔力象限也算是王吉伟频道的传统我的项目。本文，就跟大家聊聊往年的RPA魔力象限。 2021 RPA魔力象限五家入选四家出局 魔力象限是Gartner的年度重磅报告，也是Gartner对于技术厂商的最高认可。往年的RPA魔力象限，是其间断第三年公布。 依据RPA厂商一年来的体现，Gartner魔力象限将入选的RPA厂商别离纳入领导者、挑战者、远见者、利基市场参与者四个象限。 厂商规模与实力是在一直倒退的，随着魔力象限的评比规范会逐年晋升，魔力象限中的厂商也是一直变动的。四个象限的厂商体现有可能会进一步，也有可能会掉落进其余象限，当然更可能会落选。 ▲ 2020年Gartner PRA魔力象限图 与2020年RPA魔力象限相比，领导者象限除了海内三大RPA厂商，往年还多了微软。去年微软在远见者营垒领衔，往年间接跃升至领导者象限，无愧于过来一年微软在RPA方面的频频动作。 远见者营垒中往年减少了Appian，其余厂商体现与去年差异不是太大。在动静的象限评比中，可能保住地位就是没有退化，所以这些厂商同样也在奋力倒退。 在挑战者象限，Kofax往年落选。而Nice和EdgeVerve Systems，也间接掉落至利基市场参与者象限边缘。 变动最大的还是利基市场参与者象限。去年名列这一象限的三家RPA厂商AntWorks、HelpSystems、Jacada连同Kofax一起落选出局。至于起因很简略，厂商倒退没有料想的好，跟不上魔力象限的规范晋升。另一方面，也体现了RPA行业的强烈竞争。 有落选的厂商，天然就有新晋的厂商。往年魔力设想新减少的厂商，包含Appian、Cyclone Robotics、IBM、Kryon、Laiye和Nintex等六家。其中，Appian间接进入远见者象限，中国RPA厂商来也科技与SAP、IBM等四家被纳入利基市场参与者象限。 RPA魔力象限首次呈现中国RPA厂商，当真可喜可贺。而市场竞争如此强烈的状况之下，国产厂商还能入选，亦表明国产RPA厂商的实力正在剧增。 来也科技代表国产RPA厂商入选魔力象限 目前，在RPA魔力象限中，中国厂商处于第三象限，也就是利基市场参与者象限。Gartner对于利基市场参与者象限的定义是，利基市场参与者通常从事垂直或性能畛域，他们领有仅限于特定区域或市场子集的弱小软件产品。 事实上，来也科技不只在一些垂直畛域做得好，在保险、通信、电力、金融、批发等多行业都有标杆性的RPA利用案例。 Gartner认为，Laiye RPA通过IDP、聊天机器人和预训练AI模型补充了次要RPA性能，能够在Windows、Android和Linux环境下实现自动化，非常适合于多样化的中国操作系统市场。 来也科技产品翻新十分突出，从守业之初就开发端到端平台以简化集成和反对，对中国及亚太地区的市场的了解更加粗浅，并领有较为欠缺的合作伙伴和开发商生态系统。 以上这些，简略地讲就是，Gartner高度认可来也科技的翻新、市场了解、合作伙伴与开发者双生态，并认为其将扭转亚太RPA市场。 在对来也科技的介绍中，Gartner前后六次提到了China/Chinese。这能够解读为，来也科技是典型的可能代表中国RPA的厂商，并且可能在未来倒退成为亚太地区的领导者。 这个预判，还是比拟精确的。在市场格局方面，7月22日IDC公布的《IDC MarketScape：中国RPA软件平台厂商评估，2021》报告显示，来也科技在中国RPA市场属于领导者厂商，在领导者营垒中无论是市场规模还是产品实力都处于领先地位。 相干数据显示，在中国500 强企业中，每5家就有1家在应用来也科技的智能自动化产品。 ▲ IDC MarketScape：中国 RPA 软件平台厂商评估，2021 魔力象限体现的是上榜厂商过来一年的体现。在市场拓展上，来也科技也已在东南亚，拉丁美洲，英国和欧盟组建了团队，正在稳步推动打造世界级RPA+AI 平台、计划及服务。 2021年RPA魔力象限，总共收录并评估了寰球 18 家当先的RPA厂商，旨在为企业在数字化转型与智能自动化倒退提供选型参考。可能名列此象限，意味着这些厂商曾经在技术、产品、市场、生态等都多个维度走在行业前列，自身就是一种殊荣。 而来也科技作为中国RPA厂商的代表，与UiPath、Automation Anywhere、BluePrism 等老牌厂商独特被重点举荐，一改来日象限之中没有中国品牌身影的窘状，也粉碎了“国产RPA能力不行”等流言，着实值得点赞。 中国RPA厂商进入魔力象限的意义 中国RPA厂商入选RPA魔力象限，尽管临时处于利基市场参与者象限，但它对中国RPA行业的意义还是蛮重要的。 首先，入选RPA魔力象限就意味着失去Gartner的寰球举荐，意味着国产RPA曾经进入寰球RPA市场。这对于厂商们行将开启的国际化策略，有着十分好的背书效应。当前海内企业的RPA洽购名单上，也会写上来也科技等中国RPA厂商的名字。 RPA将成为继云计算、金融科技等成为中国科技出海的又一重磅技术，使得国产技术更加自信。 其次，入选RPA魔力象限的厂商会被公认为寰球RPA市场支流玩家，必然也会进入寰球顶级VC的视线。随着顶级资本机构在寰球范畴内开展RPA独角兽大猎捕，更多的海内资本将会流入中国RPA行业，这对于国产RPA厂商的融资与倒退有着很大的利好。 其实国内头部RPA厂商早曾经引入海内资本，比方来也科技的C轮融资，就是光速寰球领投的。 第三，国产RPA入选RPA魔力象限，表明中国RPA市场真正开始受到寰球关注。事实上，中国企业的数字化建设整体落后于欧美，国内的数字化转型市场更大。在数字经济相干政策的推动下，仅是国内市场就足以造就规模更大的领导者RPA厂商。 将来几年只有做好国内市场，也就会在魔力象限有个不错的体现。这样宏大的市场，天然会受到海内一系列商业组织的器重，也就意味着国产RPA厂商更多的商业机会。天然，更多国产RPA厂商也将成为国内寰球500强企业的座上宾。 此外，中国RPA厂商入选魔力象限，意味着以来也科技为代表的中国厂商，曾经在晚期就与高速倒退的寰球翻新畛域接轨，疾速达到国内当先梯队的程度，这对于中国RPA行业可算是以此里程碑式的留念。置信从这份RPA魔力象限报告开始，将会有越来越多的国产RPA入选。 ...

前言大家好呀，我是 白墨，一个酷爱学习与划水的矛盾体。 最近刚接触 RPA ，在学习 UiPath ，昨天的需要要用到 List 汇合，间接创立 List 汇合并应用会报错，须要对汇合进行实例化。我学的是 Java ，UiPath 却是 VB.NET 的语法…本认为举一反三就能搞进去，后果钻研了好一会儿。做个记录，这也是我第一次写RPA方面的文章。（最初发现真的是特地简略的货色……） 注释1. 创立 List 变量List 的创立很简略，变量类型抉择 System.Collections.Generic.List<String> 即可。 2. 实例化 List 变量UiPath 尽管是利落拽的编程形式，外部还是 VB 的语法。所以，初始化 List 汇合，还是得从 VB 语法动手。 咱们在UiPath中创立我的项目时，须要抉择 VB 和 C# 语言，这其中的VB就是 VB.NET 。默认是 VB.NET。 咱们先来看看 VB.NET 中初始化一个泛型为 String 的 List 汇合： dim listName as New List(of String) From {"大家好","当然","不好也能够","轻易你"}其中 listName 是变量名， as 后的 New List(of String) 就是在实例化一个泛型为 String 的 List 汇合， From {"",""} 外面就是初始化的数据。 ...

原始需要如下： 监控某Email账号，如果有未读Email，则读取Email，判断是否有附件，有附件且是Excel时，下载该Excel，读取Excel，并把数据保留到数据库中。   以后须要从Get Mail流动中获取未读邮件，判断每个未读邮件的附件是否有Excel，有则保留下来。 从Activities中搜寻for each，遍历循环UnReadEmailList（get mail流动的output）。   foreach 有两个外围属性，传递给foreach的汇合（in左边的），以及遍历进去的单项（in右边）的。 item能够本人定义名字。 除了这两个外围属性外，还有： TypeArgument：指定item参数的类型，如果不设置TypeArguement，item就会是个Object类型。（不得不吐槽，VB的这个有点蠢……无奈依据集成的类型来主动定义子项的类型） 所以TypeArgument倡议设置。设置成什么类型呢？ 依据UnReadEmailList的类型来。   UnReadEmailList是List类型，也就是说，UnReadEmailList是MailMessage的汇合。 所以，这里的TypeArgument设置为MailMessage即可。   如果你没找到这个类型，你须要点击Browse For Types，进行搜寻这个类型。    除此之外，Foreach还有一个比拟重要的属性OutPut：index。    这个字段能够设置一个参数来接管，Foreach的索引值。 索引是从0开始，每次循环一次就会+1。 在你须要的时候，能够应用。   这样，咱们foreach就设置完啦。 作者：RPA之家 https://www.bilibili.com/read... 出处： bilibili

原始需要如下： 监控某Email账号，如果有未读Email，则读取Email，判断是否有附件，有附件且是Excel时，下载该Excel，读取Excel，并把数据保留到数据库中。   以后须要从Get Mail流动中获取未读邮件，判断每个未读邮件的附件是否有Excel，有则保留下来。 从Activities中搜寻for each，遍历循环UnReadEmailList（get mail流动的output）。   foreach 有两个外围属性，传递给foreach的汇合（in左边的），以及遍历进去的单项（in右边）的。 item能够本人定义名字。 除了这两个外围属性外，还有： TypeArgument：指定item参数的类型，如果不设置TypeArguement，item就会是个Object类型。（不得不吐槽，VB的这个有点蠢……无奈依据集成的类型来主动定义子项的类型） 所以TypeArgument倡议设置。设置成什么类型呢？ 依据UnReadEmailList的类型来。   UnReadEmailList是List类型，也就是说，UnReadEmailList是MailMessage的汇合。 所以，这里的TypeArgument设置为MailMessage即可。   如果你没找到这个类型，你须要点击Browse For Types，进行搜寻这个类型。    除此之外，Foreach还有一个比拟重要的属性OutPut：index。    这个字段能够设置一个参数来接管，Foreach的索引值。 索引是从0开始，每次循环一次就会+1。 在你须要的时候，能够应用。   这样，咱们foreach就设置完啦。 作者：RPA之家 https://www.bilibili.com/read... 出处： bilibili

首先，咱们判断Email中是否存在附件。 附件在MailMessage的Attachments属性中，他是一个汇合。 所以，咱们if的判断表达式为下图   保留Email 附件流动：Save Attachments     有几个要害属性。 传入的FolderPath，保留的目录。 Message为MailMessage，邮件对象。 Filter，过滤，类型是字符串，如果你想只保留邮件的xlsx格局附件，则设置为"xlsx"即可。 Attachments，输入属性，将保留的文件门路返回进去，是一个字符串汇合。   这样，咱们就能够将邮件中指定格局的文件保留下来，并且收集到保留的残缺门路(files)啦。 作者：RPA之家 https://www.bilibili.com/read... 出处： bilibili

首先，咱们判断Email中是否存在附件。 附件在MailMessage的Attachments属性中，他是一个汇合。 所以，咱们if的判断表达式为下图   保留Email 附件流动：Save Attachments     有几个要害属性。 传入的FolderPath，保留的目录。 Message为MailMessage，邮件对象。 Filter，过滤，类型是字符串，如果你想只保留邮件的xlsx格局附件，则设置为"xlsx"即可。 Attachments，输入属性，将保留的文件门路返回进去，是一个字符串汇合。   这样，咱们就能够将邮件中指定格局的文件保留下来，并且收集到保留的残缺门路(files)啦。 作者：RPA之家 https://www.bilibili.com/read... 出处： bilibili

近两年，迅速崛起并走红的RPA机器人流程自动化，失去了寰球各行业的认可。尤其在疫情期间，RPA助力企业进步了近程办公效率，节俭了经营收入，因而成为了多数逆势看涨的畛域之一。 为了打消企业外部数据孤岛，晋升员工工作效率，一些组织的管理者将眼光聚焦在了RPA、人工智能（AI）等技术上。 出名数据考察机构Forrester近来的一份考察显示，随着RPA在企业外部影响力不断扩大，在过来两年中RPA的投资估算在稳步增长，没有任何放缓的迹象；预计在将来的两年，企业对RPA的投资计算将增长40%以上。 企业中到底哪些流程须要施行RPA？以后急需部署RPA的企业通常都会具备肯定的共性。包含但不限于： 1、企业存在大量反复操作的业务，依赖人工手动操作，效率低下。RPA可解决大量反复的人工操作难题。2、企业内某些面向客户的流程，容易出错且容错性低，人为谬误往往会令客户产生蹩脚的体验，并产生重大的监管问题。RPA可避免人工谬误，进步客户满意度。3、业务流程对速度有要求。任何可能提早向客户交付服务的流程，都应该施行RPA，因为RPA能够使业务流程按时实现。4、数字化水平高的企业更适宜部署RPA，并且我的项目的成功率和交付率也会进步。在部署之前，企业该当先建设信息化零碎。传统企业应用RPA可针对一些信息化完成度高的业务环节。5、企业外部并非所有的业务都要进行RPA革新。对于业务成熟度高、零碎撑持性好、业务流程欠缺、信息化完成度高的业务线可优先部署RPA。通常，企业会抉择在财务部门进行RPA试点，之后再向其余业务畛域拓展。RPA利用：从后盾到前台企业在推动数字化转型的过程中，业务利用、IT架构、组织机制建设等工作环环相扣。企业应建设多维度的企业数字化成熟度评估体系，用于判断企业以后所处的数字化阶段，找出推动不利的可能起因以及须要采取的措施。 目前，出于降低成本等因素，少数企业会将RPA利用在后盾。Gartner的一份考察显示，超过55％的受访者示意，少数RPA机器人都利用在后盾。 其实，除非扩充利用规模和范畴，否则RPA对后盾业务的作用是较为无限的。相较于后盾，前台业务能够间接增加收入，并改善客户体验。因而，将来将会有越来越多的RPA机器人被利用在前台。 一些RPA的供应商也开始逐渐将重点放在改善客户体验的前台性能中，联合AI，加强RPA的利用能力，退出对话机器人等，以谋求更多机会。预计到2023年，用于客户征询、售后、体验等前台的RPA机器人将减少30%。 将来，作为企业数字化转型的催化剂，RPA还将专一于更具战略意义的畛域，摸索更宽泛的流程，助力企业实现更多业务流程的自动化。 RPA：https://www.uibot.com.cn/RPA是什么：https://www.uibot.com.cn/rpa 对话机器人：https://store.uibot.com.cn/ca...

随同新批发时代的降临，线上线下交融放慢，传统服装行业如何转型降级，继续发力？服装行业的生产商和零售商如何在快节奏下占据劣势？ “ “慢操作”跟不上“快时尚” 传统服装行业的业务流程大多依赖人工手动操作，不仅占用大量人力，还十分耗时。 某服装制作企业在进行订单解决的流程时，须要通过人工统整并逐个输出至订单零碎。其中，仅是一直进行输出、复制与粘贴等简略动作，工作人员均匀每人每天都要消耗5-8小时。 因为快时尚的衰亡，服装品牌推出新品的速度放慢，却压缩了工厂的生产周期。在工厂生产效率没有晋升的状况下，若无奈实时获取数据材料，产品交期被压缩，公司就只能加人加班来应答，产品的不良率就可能因而减少。 所以，对服装厂商来说，节俭1天，甚至1小时的作业工夫，就意味着能够节俭许多无形有形的生产成本和节约。 而RPA正好能够为服装厂商提供降本增效的解决方案。 RPA机器人通过模仿人在电脑上的操作行为，代替员工主动解决数据信息，不仅能够进步业务解决效率和准确率，无效防止人为失误，还能升高人力及工夫老本，让企业跟上“快时尚”的节奏，在行业竞争中放弃劣势。 “ RPA引领服装零售业破局之路 服装零售业线上线下交融趋势显著，但不少服装企业的线上线下仍分属于两个零碎，尤其是仓储和物流。每天靠人工手动集中处理大量订单，不仅耗时费劲，而且还容易出错，影响客户体验。 然而，要实现线上线下交融，就要重建一套零碎。这样一来，牵一发而动全身，须要投入大量工夫和治理老本。 眼下，某服装批发公司曾经开始尝试在电商经营中利用RPA。RPA能够代替员工对多个零碎进行操作，使客户订单解决自动化。 利用RPA之前，解决网上商城的客户订单，通常须要人工操作一系列繁冗的后盾流程： 员工首先须要关上EC治理界面，下载客户订货目录，而后进入后盾零碎，确认门店是否有货，选定安顿送货的门店，并给门店店员发送备货邮件或短信。门店员工将商品送往网购仓库，仓库员工再将客户的包裹打包寄出。 利用RPA之后，从登录EC治理界面到进入零碎，再到发送备货邮件（或短信），都能够由RPA代劳。 RPA机器人可集成在原有零碎上，跨零碎主动解决数据信息，优化整个订单解决流程。 通过利用RPA，该服装批发公司实现了网上商城订单解决的自动化，不仅进步了网购订单的解决效率，也晋升了客户的满意度。 因为RPA设计简略，员工操作易上手，均匀每天可腾出3小时从事更有意义的工作，更好地服务客户，为公司发明更多价值。

随着科技的倒退，能源行业也开始通过应用大型信息化零碎晋升治理、全面发明价值。但繁多、反复、繁琐的事务性工作仍依赖大量人工来实现。过高的人力老本、低下的业务效率，禁锢着企业将来的倒退。 近年来，国内能源业正在发生变化。垄断逐步被突破，新的市场进入者不断涌现，更多新能源（如太阳能和风能等代替能源）逐步成为潮流，消费者的抉择余地也相应变大。为了放弃市场位置，现有的能源供应商面临着进步服务质量的微小压力。 以后能源业面临的痛点企业老本较高。固定资本投入大，只有达到肯定的生产规模之后能力摊派这些老本。多信息化零碎并存。存在大量与营配电相干的工作流程，基层员工须要操作多套信息化零碎实现重复性工作。数据反复录入。业务零碎大多是独立建设，没有思考到利用上下游数据简化录入流程，须要重复录入数据。如何把员工从繁琐的反复工作中解放出来， 优化整个企业流程，降低成本，进步工作效率，缩小操作失误？ 或者机器人流程自动化是一个不错的答案。 某大型能源公司的理论利用案例某大型能源公司在剖析以后局势后，抉择利用RPA主动解决收到的客户申请，以帮忙呼叫核心员工缩短回应客户的工夫。 每年，该能源公司都要回复大概150万个客户申请。不过，其中绝大多数需要都与少数几个主题无关，重复性较大。通常，大多数客户会应用简略的Web表单提交这些申请。 因为整个处理过程是手动的，大量客户申请的涌入，很快就使工作量堆积起来。让员工及时、疾速地实现每个申请成为一大挑战。于是，该公司借力RPA，主动解决客户申请。 在没有人为干涉的状况下，RPA能一周七天不间断地解决日常客户查问，主动解决75%的Web表单，使员工能够专一于更有价值的工作。此外，RPA还缓解了公司人力资源方面的压力，在业务上缩小了对承包商和长期员工的依赖。 现在，该能源公司正在用RPA改良其余业务。在财务畛域，财务机器人可主动创立日终、月终和年初财务报告，并验证财务管理系统中所有相干文件；在人资畛域，RPA可帮助新员工的入职，以简化流程；在IT服务畛域，RPA可查看公司的服务器是否运行良好。 原文地址：https://www.uibot.com.cn/news...RPA：https://www.uibot.com.cn/ 机器人流程自动化：https://www.uibot.com.cn/rpa

有些RPA机器人流程自动化的触发，需要设置定时任务，在每天相同的时间里以不同的频次执行业务流程操作。 如果机器人在启动的时候，电脑是锁屏状态，那么就会造成流程执行报错。 所以针对这种情况，现提供以下四种不同的解决方案，可使RPA机器人进行防锁屏运行。 方案1 电脑防睡眠 如果你的电脑有超管权限，可以将电脑的睡眠状态设置为"从不"，这样就不会有锁屏现象出现。 但是在一些权限策略非常严格的公司，即使你将电脑的睡眠状态设置为"从不"，一段时间后，还是会锁屏。 方案2 视频播放 如果你没有超管权限，或者即使设置了，一段时间后电脑还是会锁屏，在不考虑数据安全的情况下，可以通过循环播放一段视频，来防止电脑锁屏。 方案3 防睡眠软件 为了防止电脑锁屏，还可以使用第三方防睡眠软件。但是一般可能会被公司内部的杀毒软件当作病毒，所以需要在白名单里面先加白。 方案4 锁屏运行 如果出于公司内部严格的数据安全策略（通常在金融业），基于数据安全的全周期理念，围绕终端数据安全、数据交换安全、数据传输安全、数据应用安全、数据存储安全、数据安全管理六方面进行产品与流程的能力加固，要求电脑在一定时间内必须锁屏，那么这个时候就需要使用RPA组件里面的锁屏运行。 RPA软件UiBot的设计器Creator里面拥有锁屏和解锁两个强大组件，可以在流程执行前添加一个锁屏操作，流程执行完毕后，再添加一个解锁操作。 而且在锁屏状态下，即使是图像类的操作，也照常可以正常执行，没有任何影响。

UiBot RPA广泛应用于财务税务、人力资源、金融业、制造业、信息技术、运营销售等重复劳动率高的行业。RPA机器人执行效率远高于人工操作，出错率极低，可7*24小时不间断运行。但RPA的实施过程并非如我们所想的那样，总是一帆风顺。有的企业很顺利的就实施了RPA并获得了收益。然而，也有一些企业从一开始就碰到了障碍。 以下5个常见的原因或许可以解释这一问题。 原因1：流程标准化程度低或标准化的成本过高部署RPA前，首先要评估现有流程的整体状况，找出最适合实施自动化的流程。这类流程通常标准化程度很高，便于RPA的实施。 某公司有10多名跟单员，当一个订单生成时，系统上的流程是基本一致的，但是每位跟单员有一套自己的台账方式（即个人的小窍门）。此外，一些流程表面上有统一标准，但是由于业务流程的演变，业务逻辑变得非常庞大，很少有人能够梳理清楚这些流程之间的逻辑关系，只能依靠经验来判断。类似这样的状况，将无法实现RPA自动化。 原因2：流程自动化需求性能不满足某客户提出过一个高频交易的需求，要求再1秒内完成“从投资决策引擎里把交易指令在交易系统中执行”这一操作。由于是前端操作，受制于电脑与交易系统的限制，以及RPA本身操作之间必然的停顿，所以RPA无论如何都无法实现这种性能要求。 类似的需求还包括，客户要求抓取一个交易平台的数据，然后存下来。但是该平台采用了一些反机器人的技术，导致无法识别、得到数据，因此RPA自动化也无从下手。与此类似的情况，如一些涉及人工点击按钮的操作，也无法利用RPA完成。 原因3：规模化部署难度大机器人流程自动化的部署对于环境的要求比一般的程序都要高，因为RPA经常要应对一些外部系统，许多异常情况不好控制。 或许是因为硬件设备配置不一，导致运行时超时的阈值不一；也可能是因为运行环境的操作系统、浏览器等版本或配置不一，导致控件抓取出问题；也可能是因为一些机器上装了非标准的软件，导致有一些干扰项如弹框等造成流程异常。同时这些问题的排查必须得在现场复现问题才能解决，造成运维难度大，成本非常高。后续的推进会变得很慎重。 原因4：员工对于RPA存有误解某公司企业财务部门的痛点是，大量重复的工作通常会交给两类人来处理，一种是实习生，一种是年纪较大的员工。考虑到财务人员个体间计算机技能差异比较明显；以及岗位的设置情况（一般是专人专岗）。很多员工会对RPA的应用存有担忧，担心机器人会 “抢人的饭碗”。结果就是很难推进。 原因5：系统较新，业务量太小某金融类公司，刚成立不久，在了解了RPA是什么后，较为认同其技术理念，于是开始寻找合适的应用场景。但当实施人员将最典型的业务场景案例拿去跟公司业务人员交流时，客户反应则是，要么现有系统较新，很多别人有的痛点在系统层面已经解决；要么是业务量太小，现在的人手足够支持业务。 原文地址：https://www.uibot.com.cn/news...RPA：https://www.uibot.com.cn/ 机器人流程自动化：https://www.uibot.com.cn/rpa

通常在一些网络安全等级比较高的大型客户里面（如银行、政府等），RPA的实现流程基本都是内网环境，没办法使用外网。 那么这个时候针对一些客户端或者网银登录的字符型验证码识别，没办法通过UiBot调用公网环境中的OCR组件进行识别，或者使用需要外网环境下的打码平台来解决。 对于这种内网字符型验证码，目前总结了以下四种解决方案： 1、RPA自身带有的可内网使用的OCR组件，但是识别率偏低。 2、本地OCR重型部署，将验证码识别服务部署在客户内网环境，直接识别验证码，此方案需客户额外付费，且成本高昂。 3、用Python 做的第三方库识别，但大多库已过时，识别率偏低，自己训练字库费时费力。 4、轻量通用OCR工具（30M），将OCR工具包放在客户环境上，可理解为轻量化的OCR私有部署，直接调用工具包识别验证码，识别率高。 *内网环境下用Python制作验证码字库的解决方案可以参考以下UiBot社区文章： https://forum.uibot.com.cn/th... 今天主要讲解轻量通用OCR工具使用。 使用步骤1、启动 通用识别 目录下的 识别程序.exe。 2、创建py文件，配置好api_url为服务器地址，为本机时直接用127.0.0.1，端口默认为7788，如需改动，可修改”配置.conf”文件的端口，将py文件放至UiBot Creator软件所在的安装目录extend/python目录下。 3、通过UiBot中的窗口元素组件→元素截图命令将字符验证码截图。 4、使用UiBot设计器在模块里面调用python插件。 里面的路径在输入的时候需要手动填写，不能通过属性的地址栏直接复制过来，那样会报路径错误，报错如下图：

RPA的灯塔效应浅层次场景复制深层次代码复制通过对RPA行业生态中的观察与分析，因机器人流程自动化的实现有重服务的鲜明特点，所以往往对于实施公司或者厂商来说，如果为客户实施服务的项目无法沉淀出可复制的解决方案，项目的长久ROI往往会比较低，而这可能会阻碍公司想要持续且快速的发展，因为这种模式意味着服务的客户群体越多，你需要投入的人力会越来越多，最终会在某一个时间点，因为市场竞争的快速变化，迫使公司难以为继。 综合以往实施与咨询的经验以及服务客户群体的对象，RPA行业的深耕需要基于RPA+AI沉淀出他独有的灯塔效应。 RPA的灯塔效应RPA的灯塔效应与以往根据某一产品来进行模型评估，做出客户画像类似，但有些许不同，客户画像分析的核心往往需要收集多方数据，并涉及多方部门人选，而此处主要集中在解决方案所涉及的行业与项目。RPA的灯塔效应是通过对某一个行业客户核心需求的深度挖掘，沉淀出可进行复制场景的解决方案，在业界范围内起到从0到1，迅速照亮其他客户群体，再从1到N的独有价值，进而通过快速复制来迅速占领市场。 RPA的灯塔效应，我将分为两个层次，一个是浅层次场景级复制，一个是深层次代码级复制。 浅层次场景级复制在一家企业的运营当中，超过百分之八十的业务人员都会在相同的频率里重复做着相同的事情，而这也是企业经营的最基本特点，而这些重复的工作里面，对于RPA+AI来说，很多是可以进行浅层次场景复制。 比如各个公司财务里面都会做的银企对账、会计凭证制单、科目余额查询，或者人事中的员工入职办理、绩效考核，IT运维中的监控台定期巡检、账号权限开通、系统参数维护等，这些场景基本大多数公司都会有同样的需求，不过各行各业企业使用的软件平台不一样，导致RPA定制化开发的时候代码没办法复用，只能根据具体的软件平台进行特定开发，但是好处是需求能相较于第一次快速梳理并优化，只是重在代码实施。所以这种浅层次场景复制，可以解决一部分场景梳理和优化的时间，而这对实施人员来讲，项目经验就比较重要，第一次可能需要5天，第二次相同场景下的不同平台，可能仅仅需要两天就可以，这也是对项目投入人力的优化。而RPA的实施往往又是单兵作战，所以高级实施人员的积累优势在RPA项目的开发中尤为明显。这也意味着我们要对浅层次场景可复制的项目来进行架构设计，以致于类似场景可以快速用代码套用。 深层次代码级复制对于代码级复制来说，不管这个企业处于哪一个行业，都会有一摸一样的需求。因为是代码级复制，意味着在第一个客户实施完以后，可以直接复制整个项目在其他客户快速使用，长久的投资回报率相对较高。这就像是卖企业软件一样，比如像SAP、NC、Kingdee、Salesforce等，这些软件巨头卖的是企业经营的刚需软件，而这个是可以助力企业运营提升的解决方案。 根据过往服务的行业中，这种代码级复制的场景，最明显的就属于代账行业，目前中国有数十万家代账公司，他们服务的客户对象主要是中小企业，而对于中小企业来讲他们共性更为巨大，比如目前存在的大量皮包公司，他们其实没有自己的财务人员，但是每个月还是需要向当地税务局做申报，而代账公司属于劳动密集型市场，里面的服务群体通常有上万家每月需要集中做纳税申报，而业务流程中对接的是国家统一的网站，不存在明显的交互性差异，这类场景就可以完完全全做成代码级复制，当然，代账行业除了纳税申报，还有工商年检等一些其他场景都可以进行代码级复制，从而快速在相同客户群体里落地上线，为客户带来明显的效益提升，来达成双赢。 而针对大型企业里面，每月纸质发票过多，每月需要集中处理的发票识别验真勾选，对财务人员来说工作量也非常巨大，而早在四大用RPA+OCR实施的发票验真勾选方案，就具有非常明显的代码级复制特色。纸质发票可以通过OCR扫描仪进行自动扫描识别，比如早先大多实施方用到的OCR识别集成方案就是文通的奥普快票，然后利用RPA进行自动解析归档，早先没有验证接口的时候，还需要在国家税务局增值税发票查询平台上进行发票批量验真，然后在本地增值税发票服务平台进行勾选上传。这里面验证勾选的平台都是国家统一网站，所以也可以达到代码级复制，但是各行业因为网络安全不同，在内网不同的情况下需要选择VPN、FTP或者邮件等不同方式来解决互通的问题。 还有一种针对大型企业特有的代码级复制，虽然在其他公司难以进行代码复制，但是实际效益也很大。比如以往服务的能源行业，里面二级单位所属的十几家三级单位，都需要在集团ERP系统上进行物料生产数据的收集、加载、以及三级报表实例生成的相同需求，通过在二级单位实施完此类需求，可以将代码复制到所属的三级单位里面，快速进行上线部署使用。除了能源行业，还有银行业，比如对公开户、逾期自动催收、监管报表等，这些场景可以在同银行里面的各个银行支行进行快速的代码级复制，而其他银行此类的场景也可以进行快速的浅层次场景复制。 另一种是针对大型企业的共享服务式，共享理念当今在大型企业集团里面特别流行，比如共建财务共享中心时，会把其中银企对账中各区域的企业网银流水下载全部集中在一起，有专门业务人员去进行集中化处理，但是对于大型集团来说，企业对公账户通常都是上百个，业务人员工作量极大，而针对各个银行的网银流水下载，因为其涉及登录以及下载的流程都是一样的，只是配置参数不一样，就可以做成代码复用库，然后在代码库里面快速复制来服务于其它各大共享中心的同类自动化业务操作。 基于以上，对于代码级复制的深度，最主要的就是交互平台，一般toG国家级的门户网站更容易实现灯塔效应，而其他大型toB的企业软件也可以实现不同层次深度的代码级复制。 企业通过对不同层次项目中沉淀出来的解决方案，从0到1，从1到N的独有价值，同样也可以快速精准的赋能合作伙伴打开渠道，来迅速占领市场。 转载自：https://www.uibot.com.cn/news...RPA：https://www.uibot.com.cn/ 机器人流程自动化：https://www.uibot.com.cn/rpa

2020年的春天，应该是过去十年“最难”的一个春天。突如其来的“黑天鹅”，带给我们的不仅是健康方面的威胁，更对全国上下各个行业、企业、个人造成了极大的不确定性。 在这样的情况下，2019年飞速发展的RPA机器人流程自动化在2020年将会呈现怎样的发展？ 以下这几点思路，或许可以帮我们探究之后RPA机器人流程自动化可能会出现的新发展趋势。 RPA将拓展到金融、财税等行业之外一直以来，RPA进军的都是金融、财税等信息化成熟度较高、流程较为单一、重复性工作多的行业、领域。 可相较于成熟行业，亟需数字化转型的很多传统行业，甚至是个人客户，都需要得到新技术的加持。 RPA是传统产业强有力的补充，通过RPA能力的补充，可以连接传统产业割裂的信息系统，打通流程，实现企业端到端的流程自动化。 RPA的场景的拓展和玩法的更新一定会让RPA走出金融、财税行业，只不过这更需要RPA玩家的持续探索。而帮助一些传统公司进行RPA加持的数字化改造，将是RPA厂商需要加大力度去做的一件事情。 AI能力或将成为RPA的核心差异化竞争点回望2019，国内发展迅猛的RPA厂商，几乎都离不开人工智能这张王牌，基于原有AI能力，拓展RPA业务。当RPA这一业务兴起后，各家厂商通过RPA为AI找到了更多、更合适的落地场景。 这些拥有AI自研能力的公司率先把RPA与AI结合起来，希望通过“RPA+AI”的新模式找到全新的突破。 人效比考量将决定RPA的未来发展近两年，中国企业市场一直在强调，增量市场向存量市场转型的事情。 然而，当前显而易见的趋势是，中国市场人口红利正在逐步消退，企业的精细化管理水平亟需提升。 在这种背景下，ToB热潮才会兴起，中国企业市场才会认可企业服务这一赛道。按照这个逻辑，RPA在未来企业市场中的作用确实不容小视。 当前更多企业仍然更加看重获客增长的事情。即便增量市场已经逐渐饱和，可这些企业仍然不愿意考虑人效比的事情。 如果2020年，更多企业开始关注人效比，开始认识到RPA机器人能为企业带来的效率提升和人工成本下降，RPA一定会得到进一步发展。 巨头厂商、中小厂商的竞争合作关系将发生变化RPA的兴盛，促使国内外的一些行业巨头，如微软、SAP、阿里等，都纷纷加入了这场战局。巨头的加入，肯定会导致已经入局的RPA厂商调整打法。 巨头入局，尤其是外国厂商进入中国市场会面对强烈的本土化竞争。从历史来看，国外巨头在进军中国的时候，决策和反应都比较迟钝，市场开拓未必会顺利。 不同厂商的市场策略不同，自然也会产生不同的效果。巨头的入场确实会引发RPA行业的地震，但优质的玩家一定能笑到最后。 原文：https://www.uibot.com.cn/news...RPA：https://www.uibot.com.cn/ UB Store：https://store.uibot.com.cn/

随着各行各业企业服务和产品越来越丰富多样，市场竞争也趋于白热化，想要吸引并留存用户，其难度和成本也在不断攀升，企业为了盈利和生存，需要更加严格地控制成本和预算，提升运营效率。 目前依靠数据精细化运营、数据驱动增长已经成为大多企业的必选之路。 本文主要分享数据化运营以及RPA+AI为数据化运营赋能，会从以下几个要点进行相应分享： 数据化运营数据运营的产品体系RPA+AI助力数据化运营提升运营人员的基本技能RPA+AI助力运营人员效能提升泛BIRPA+AI是不同行业数据化运营的有效解决方案数据化运营 数据化运营是现代企业从粗放经营向精细化管理发展的必然要求，是大数据时代企业保持市场核心竞争力的必要手段。 现在许多企业都有自己的大数据平台，而能否基于此给企业营销赋能、运营赋能，成为驱动企业成长的关键所在。 数据运营的产品体系在数据化运营中会把数据运营的产品体系分成4层：数据收集、数据加工、数据计算、数据应用。 数据收集层 数据收集层通常是捕获用户在各个业务系统端的行为数据，加载各业务系统的结构化和非结构化数据，也会使用爬虫技术来采集企业相关的第三方数据。 而需要收集的数据通常也会划分成四类：行为数据、流量数据、业务数据、外部数据。 其中业务数据在产品运营过程中伴随业务产生，这些数据和运营息息相关。比如零售业中，库存、用户快递地址、商品信息、商品评价、促销、好友关系链、运营活动、产品功能等都是业务数据，不同行业的业务数据是不一样的，业务数据没有固定结构。 而外部数据是一类特殊的数据，不在内部产生，通过第三方来源获取，比如像同行店铺的同类产品价格等相关指标。 数据加工层 数据加工层通常是清洗、转换数据，来统一不同系统中相同字段的数据类型、数据值，建立合理的维度、度量以及数据模型。 这一层的产品模块有元数据管理、指标库、作业调度管理、数据质量管理等，都是为了让数据可追溯、可管理，持续改进数据质量，产出高质量的数据。 数据计算层 数据计算层通常是解决数据开发和挖掘、标签制作和使用、算法调用、数据调用等问题。对应的数据产品模块有：开发管理、标签平台、算法平台、数据接口、运维监控。 数据应用层 数据应用层通常是业务人员可感知的系统和产品功能，包括日常报表系统、标签查询、CRM等。 RPA+AI助力数据化运营提升 在数据产品体系中数据收集和数据加工是RPA+AI赋能数据化运营提升运营效率的核心。 其数据收集与加工涉及到企业的各个业务系统，目前大多数企业系统的数据之间还存在着业务壁垒，很难在企业内部破除壁垒来对数据进行有效整合。而RPA+AI可以很好地在各个业务系统之间进行结构化数据和非结构化数据的有效收集整合。 同时外部的第三方数据，同样可以通过RPA机器人来自动进行数据抓取，像过往通常使用的爬虫技术。RPA机器人与之相比，更加快捷和安全，不仅更贴近业务人员，也更容易让服务产品化。 运营人员的基本技能 企业做好数据化运营并不是一件简单的事情，其运营人员需要具备一些必要的基本技能：图表处理、读懂报表、细分用户、运营监控、可编写简单SQL。 图表处理 运营人员需要具备基本的图表处理能力，包括针对具体的运营场景，自己会制作趋势图、分布图、雷达图、二维交叉图等。 读懂报表 运营人员需要从自己业务相关的日报、周报、月报、监控报表里发现跟运营有关的异常现象，并且能合理地解释数据的波动。 细分用户 运营人员需要能按照合理的维度切分用户群体，并且能针对不同群体进行细分运营。这里的合理维度主要是指基于运营方的具体运营目的，能提炼出简单却重要的核心要素，并且能对其进行合理的维度切分。 运营监控 运营人员需要能设计、制作简单的监控表格，从而监控运营过程和关键环节。 SQL SQL是结构化查询语言的英文缩写，指的是一种非常主流的数据库查询语言，通过该语言，用户可以从数据库中提取所需的数据。 运营人员掌握了简单的SQL语言后，就可以随时对自己感兴趣的数据进行简单的查询和抽取，而不用事事都让数据仓库人员或者数据分析人员去帮忙，提高了查询和分析的效率。 RPA+AI助力运营人员效能提升 RPA可以自动抓取业务数据，其里面的数据库组件也可以很好的连接数据库服务器，在组件里面写一些SQL语句就可以获取到想要的数据，再加上RPA也具备优秀的数据处理能力，可以对数据进行有效加工处理来输出报表。如此一来，运营人员通过RPA的助力提升会把更多的工作集中在分析和决策层面上。 但单就数据化运营来说，数据报表并不是最终选择，主要还是输出图表，便于决策分析。 目前市场上大部分的RPA产品，还没有重点关注图表功能，通常是通过实施团队整合其他产品的图表功能进行有效利用，比如简单的可能会使用Excel里面的图表或者利用技术手段使用Python进行图表输出，复杂的像数据驾驶舱可能会使用Power BI、FineBI、Tableau等专业的BI工具。 泛BI 另外需要知道的是泛BI的概念在数据化运营的企业里正越来越深入人心。泛BI其实就是逐渐淡化数据分析师团队作为企业数据分析应用的唯一专业队伍的印象，让更多的业务部门也参与数据分析和数据探索，慢慢掌握数据分析的技能和意识。 泛BI同样也是数据化运营特征所要求的，是更高一级的数据化运营的全民参与。在这个阶段，业务部门的员工不仅要积极参与数据分析和模型的具体应用实践，更要求他们能自主自发地进行一些力所能及的数据分析和数据探索。 这无疑也是降低了非计算机专业的业务人员做数据分析的门槛。随着企业数据不断资产化，如何把泛BI灵活的嵌入到RPA中，使其更贴近业务人员，做更高级的服务，是RPA服务产品化需要思考的一个前进方向。 RPA+AI是不同行业数据化运营的有效解决方案代账行业 代账行业的财税人员都离不开和数据打交道，而且每天都有大量重复的工作。RPA的作用是释放大部分人力对数据的处理，解放重复劳动性工作。 人力资源行业 人力资源行业其实是做关于人的决策的数据密集型行业，其中的传统数据就包括简历、面试评价、绩效等，比如可以用RPA的自动收集和数据处理能力来分析某公司的人力资源管理。 金融行业 在金融行业，无论是行业研究员、基金经理还是审计人员，工作的核心基本都是频繁重复处理大量数据，运用RPA强大兼容性的网页数据抓取能力，可以为业务人员的数据研究提供很多便捷。 比如，业务人员想从网站获取某债券借券存量的数据。然而，这个数只能按日查询，如果金融人员想获取这只债券近一年的数据，必须重复打开网站、选券、改日期、点击查询、记录下结果，这个操作需要200多次，而RPA可以很好的解决这类问题。 互联网行业 在互联网行业，身为运营的业务人员，每天需要处理大量用户回复、流量数据等等，一人运营超过10个群，而用RPA写了自动回复脚本，大大提高了工作效率。 电商零售行业 电商行业，同样也可以使用RPA定时抓取同行店铺产品用户评价，可以针对用户的痛点进行营销活动，还可以抓取店铺sku/spu、评论、客单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并自动制作数据报表，大大提升运营效果。 销售中心 企业销售中心的销售人员一般是公司的顶梁柱，平常要接触、拜访很多客户，那么RPA可以帮助销售人员自动抓取全网的相关客户求购/竞标，做数据分析，筛选目标客户，分析同行产品数据/流量/客单价、客户公司各方面的数据，促成成交。 利用RPA定时自动抓取相关所有的信息，除了可以提高工作效率，竞争策略也会更为明智和客观。 其实在大部分行业里，重复的工作，在未来都是非常危险的。要把更多的时间和精力放在思考和创新上，而不是重复的事情上。因为大部分重复的事情，都会被机器人所替代，这只是个时间问题。 原文地址：https://www.uibot.com.cn/news...机器人流程自动化：https://www.uibot.com.cn/ 财务机器人：https://www.uibot.com.cn/rpa/tax

企业的数字化、自动化转型是一个综合命题，RPA也绝非是低效套用的通用模板，在决策各个阶段的关键要点都需要量体裁衣、细致考量。 为了达到更好的效果，企业在从厘清内部需求阶段就应引入专业的咨询人员有针对性地开展交流和指导，以结果为导向，协助企业全面评估系统环境并梳理业务流程。 低效能业务流程升级的难点如何将不值得花费人力的业务流程进行自动化升级？ 过去企业可能自行透过程序来执行系统集成、API串接，工程相当浩大复杂。相较之下，RPA可以补足现有环境的不足，且具有周期短、易于开发的优点，通常案例只需4-6周（具体视业务流程的复杂程度而定）。  眼下，多数企业普遍面临着在不同时间点导入了不同系统，关键业务由一些老旧系统支撑的情况。随着时间的推移和业务的革新，使用这些系统进行日常工作变得越来越低效费力。 通常，管理人员的解决方案有两种，一是加强工作人员的培训，二是考虑推翻旧系统，部署新系统。 然而，以上两种方案都不能很完善地解决这一难题。现在的技术人员难以解读系统中运用的旧技术，制定流程的人员和文档也难以找到。系统之间互相耦合，错综复杂，改造投入大、时间长、难度高；而旧系统支撑着关键业务，无法忍受长时间的研发周期。 化解难点：RPA实现业务流程顺畅企业的这些普遍痛点，现在都可以应用RPA来解决。 对于企业的不同系统环境，RPA所扮演的角色可以有所侧重。假设公司已经部署了高效的ERP系统，原本的管理控制功能就很强，那么RPA机器人就可以作为“数字员工”辅助出现。但如果一家公司没有ERP、BPM，则可以将RPA机器人用在日常工作中解决更多问题。 另一些企业对实施RPA可能还有隐私和安全方面的考量。比如企业有些系统不想用API去执行或提供服务，或是核心系统本身不想对外开放太多界面。这种情况也很适合引入RPA机器人流程自动化解决方案。这是因为RPA具有灵活的扩展性和“无侵入性”，可以跨不同系统，在上层的部分执行整合，而无需修改原有系统架构，使整个工作流程更加顺畅。 原文地址：https://www.uibot.com.cn/news...RPA：https://www.uibot.com.cn/对话机器人：https://store.uibot.com.cn/ca...

眼下，RPA（机器人流程自动化）日渐成为业务流程优化重要解决方案和企业关注的重点。 RPA不仅可以改善企业的工作方式，带来效率的提升和超高的投资回报率（ROI），其潜在的其他好处也是其他工具所无法比拟的，如改善客户体验，提高员工满意度，提高人才留存率等。 而部署简单、易使用、效率高、维护方便等优点，更是使得RPA技术大受欢迎，极大地加速RPA行业的普及率和影响力。 两种类型的RPA目前，RPA可细分为两种类型：桌面型RPA和服务器型RPA。 在定义方面，桌面RPA和服务器RPA有着根本区别：桌面型RPA只可以管理其自己PC上运行的机器人，不能管理另一台PC上运行的机器人，使用上也有一定的差别。 而基于服务器的RPA可以集中管理所有PC上的机器人，管理也将更加的高效和稳定。桌面RPA可以自动执行个人PC和小型业务流程，并且部署快捷、成本低廉无需过多的等待，是很多中小型企业的首选。 那些业务流程和使用人员过多的企业，更适合基于服务器端的RPA。通过集中统一的控制和管理，这可以避免RPA机器人的效率浪费和出现机器人的浪费，同时可以对自动化流程进行优化提升性能。在安全方面，出现数据丢失或者故障时，可以快速找到错误源头加速修复速度。 扩大影响范围：RPA和AI的结合RPA行业的迅速崛起并非偶然，而是推动数字时代发展的重要工具。展望未来，RPA行业若想继续扩大其影响范围，还离不开AI（人工智能）的加持。 那些基于规则、重复的结构化数据早已不是企业进行数字化转型的重点，而那些耗时耗力的非结构化数据业务才是企业未来真正的痛点。RPA与AI的结合恰好可以满足企业这些的需求。 AI技术中的光学字符识别（OCR）、自然语言处理（NLP）和知识图谱（KG），将为RPA打开一个全新的局面。 特别是在金融行业中，原本银行信贷流程中需要处理大量信贷文件，其中包含大量非结构化的数据。传统RPA处理不了这些非结构化的数据，借助人工智能技术就可解锁审批智能化、合规智能化、信贷流程智能化、风控智能化等一系列智能化需求。 原文地址：https://www.uibot.com.cn/news...RPA：https://www.uibot.com.cn/ 对话机器人：https://store.uibot.com.cn/ca...