Requests

1 背景上篇文章解说了requests模块的根底应用，其中有get、put、post等多种申请形式，应用data、json等格局做为申请参数，在申请体中增加申请头部信息的常见信息，如：headers、cookies，以及对申请响应的解决办法。接下来解说一下requests的高级用法。 2 进阶办法举例2.1 requests.request()method：提交形式（get｜post）； url：提交地址； kwargs：14个管制拜访的参数； []() 罕用的参数有：params、data、json、headers、cookies，已在上篇文章中介绍过了，感兴趣的敌人，能够到上篇文章再回顾一下。以下将解说与示例其余参数的应用。 示例： 2.1.1 files申请携带文件，如果有的申请须要上传文件，能够用它来实现。 import requests# 上传文件f= {"files": open("favicon.ico", "rb") }data = {"name": "上传文件"}requests.request( method = 'POST', url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request', data = data, files = f)需注意：favicon.ico文件需和以后脚本在同一目录下，如果不在，能够将文件名称批改为文件门路 import requestsfrom requests.auth import HTTPBasicAuth, HTTPDigestAuth# 1、Basic Auth认证res = requests.request( method = 'GET', url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request', auth = HTTPBasicAuth("username", "password"))res.encoding = "gbk"print(res.status) # 200# 2、DIGEST 认证res = requests.request( method = 'GET', url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request', auth = HTTPDigestAuth("username", "password"))res.encoding = "gbk"print(res.status) # 200http auth认证的两种形式，别离为Basic形式和Digest认证，其中：Basic Auth的长处是提供简略的用户验证性能，其认证过程简单明了，适宜于对安全性要求不高的零碎或设施中；同样存在毛病：输出的用户名，明码 base64编码后会呈现在Authorization里，很容易被解析进去。 ...

download：Python+Requests零根底零碎把握接口自动化测试Requests是一个用于发送HTTP申请的Python库。它能够让开发人员不便地解决网络申请，并且反对多种HTTP办法，包含GET、POST、PUT、DELETE等。上面咱们将深刻理解Requests库，并理解它的根本用法和一些罕用性能。 装置Requests在开始应用Requests之前，须要先装置它。能够通过以下命令来装置： Copy codepip install requests装置实现之后，咱们就能够开始应用Requests了。 发送HTTP申请应用Requests发送HTTP申请非常简单。咱们只须要构建一个申请对象，而后调用相应的办法即可。例如，要发送一个GET申请，能够应用以下代码： pythonCopy codeimport requests response = requests.get('http://www.example.com') print(response.text)这段代码将发送一个GET申请到http://www.example.com，并将响应内容打印进去。同样的，咱们也能够应用其余HTTP办法来发送申请，例如POST、PUT、DELETE等。 响应解决当咱们发送一个HTTP申请之后，服务器会返回一个响应。应用Requests库，咱们能够轻松地解决这个响应。例如，咱们能够获取响应的状态码、头信息和内容等。以下是一个获取响应状态码的例子： pythonCopy codeimport requests response = requests.get('http://www.example.com') print(response.status_code)这段代码将发送一个GET申请到http://www.example.com，并输入响应的状态码。同样的，咱们也能够获取响应的头信息、响应内容等。 申请参数有时候咱们须要向服务器发送一些参数，例如查问参数或表单数据等。应用Requests库，咱们能够不便地构建这些参数并发送给服务器。以下是一个发送查问参数的例子： pythonCopy codeimport requests payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.get('http://www.example.com', params=payload) print(response.text)这段代码将发送一个带有查问参数的GET申请到http://www.example.com，并输入响应内容。同样的，咱们也能够发送POST申请并传递表单数据。 Cookie在Web应用程序中，cookie是一种常见的身份验证形式。应用Requests库，咱们能够不便地解决cookie。以下是一个获取cookie的例子： pythonCopy codeimport requests response = requests.get('http://www.example.com') cookies = response.cookies print(cookies)这段代码将发送一个GET申请到并获取响应的cookie。同样的，咱们也能够将cookie发送到服务器端。 会话治理在Web应用程序中，有时候须要放弃与服务器的长期会话。应用Requests库，咱们能够不便地治理这些会话。以下是一个应用会话对象的例子： pythonCopy codeimport requests session = requests.Session() session.get('http://www.example.com/login', data={'username': 'user', 'password': 'pass'}) response = session.get('http://www.example.com/protected_page') print(response.text)这段代码将创立一个会话对象，并应用它

最近公司  Python 后端我的项目进行重构，整个后端逻辑根本都变更为采纳"异步"协程的形式实现。看着满屏幕通过 async await（协程在 Python 中的实现）润饰的代码，我登时感到一脸懵逼，手足无措。 尽管之前有理解过"协程"是什么货色，但并没有深刻摸索，于是正好借着这次机会能够好好学习一下。 什么是协程？简略来说，协程是一种基于线程之上，但又比线程更加轻量级的存在。对于零碎内核来说，协程具备不可见的个性，所以这种由 程序员本人写程序来治理 的轻量级线程又常被称作 "用户空间线程"。 协程比多线程好在哪呢？线程的控制权在操作系统手中，而 协程的控制权齐全把握在用户本人手中，因而利用协程能够缩小程序运行时的上下文切换，无效进步程序运行效率。建设线程时，零碎默认调配给线程的 栈 大小是 1 M，而协程更轻量，靠近 1 K 。因而能够在雷同的内存中开启更多的协程。因为协程的实质不是多线程而是单线程，所以不须要多线程的锁机制。因为只有一个线程，也不存在同时写变量而引起的抵触。在协程中管制共享资源不须要加锁，只须要判断状态即可。所以协程的执行效率比多线程高很多，同时也无效防止了多线程中的竞争关系。协程的实用 & 不实用场景实用场景：协程实用于被阻塞的，且须要大量并发的场景。 不实用场景：协程不适用于存在大量计算的场景（因为协程的实质是单线程来回切换），如果遇到这种状况，还是应该应用其余伎俩去解决。 初探异步 http 框架 httpx至此咱们对 "协程" 应该有了个大略的理解，但故事说到这里，置信有敌人还是满脸疑难："协程" 对于接口测试有什么帮忙呢？不要焦急，答案就在上面。 置信用过 Python 做接口测试的敌人都对 requests 库不生疏。requests 中实现的 http 申请是同步申请，但其实基于 http 申请 IO 阻塞的个性，非常适合用协程来实现 "异步" http 申请从而晋升测试效率。 置信早就有人留神到了这点，于是在 Github 通过了一番摸索后，果不其然，最终寻找到了反对协程 "异步" 调用 http 的开源库: httpx 什么是 httpxhttpx 是一个简直继承了所有 requests 的个性并且反对 "异步" http 申请的开源库。简略来说，能够认为 httpx 是强化版 requests。 上面大家能够跟着我一起见识一下 httpx 的弱小 装置httpx 的装置非常简单，在 Python 3.6 以上的环境执行 ...