Graph

【注】本文译自： GraphQL - Quick Guide (tutorialspoint.com)    本章探讨不同的 GraphQL 组件以及它们互相通信的形式。整个应用程序组件能够辨别如下： 服务器端组件客户器端组件 服务端组件    GraphQL 服务器形成了服务器端的外围组件，并容许解析来自 GraphQL 客户端应用程序的查问。Apollo Server 是最罕用的 GraphQL 标准实现。其余服务器编程组件包含以下内容： 序号服务器要点和形容1模式（Schema） GraphQL 模式是任何 GraphQL 服务器实现的核心，它形容了连贯到它的客户端可用的性能。2查问（Query） GraphQL 查问是从数据库或遗留 API 检索数据的客户端利用申请。3解析器（Resolver） 解析器提供了将 GraphQL 操作转换为数据的指令。他们通过定义解析器函数将查问解析为数据。客户端组件    上面给出的是客户端组件： 序号工具和形容1GraphiQL 基于浏览器的界面，用于编辑和测试。2ApolloClient 构建 GraphQL 客户端应用程序的最佳工具。1GraphiQL基于浏览器的界面，用于编辑和测试 GraphQL 查问和变更。2ApolloClient构建 GraphQL 客户端应用程序的最佳工具。与所有 javascript 前端集成良好。     下图显示了客户端-服务器架构。Web 服务器建设在 NodeJs 和 Express 框架之上。ReactJS 应用程序（应用 Apollo 客户端库构建）或 GraphiQL 浏览器应用程序向 Apollo GraphQL 服务器发出请求。查问将依据服务器中定义的模式进行解析和验证。如果申请模式通过验证，则将执行关联的解析器函数。解析器将蕴含从 API 或数据库获取数据的代码。

The Graph网络对Web3的查问层和API层进行了去中心化，打消了DApp开发者目前面临的取舍难题：到底是开发一个高性能利用，还是开发一个齐全去中心化的利用。目前，开发者能够在本人的基础架构上运行一个Graph节点，也能够在咱们的托管服务上开发一个。其中，开发者构建和部署从Web3数据源提取数据并为其编制索引的子图。目前曾经有许多当先的以太坊我的项目创立了子图，包含Uniswap、ENS、DAOstack、Synthetix和Moloch等。在The Graph网络中，任何索引器都可能通过抵押Graph代币（GRT）参加到网络中，并在提供查问服务的过程赚取费用和通货膨胀处分。用户则依照应用次数进行付费，应用日益增长的索引器，此做法证实了供需法则也实用于该协定提供的服务。 The Graph 简略了解相当于是区块链下面的搜索引擎，爬取区块链上的区块数据， 而后依据用户制订的规定进行搜寻，不便各个DApp查问。 本文将深刻The Graph的数据库，看看The Graph是怎么实现数据存储的。 The Graph表构造 下面是The Graph的数据库构造。 subgraph是个外围数据库，外面寄存着所有子图的根底信息；每当创立一个新的子图的时候， 就会有一个新的数据库产生，比方上图中sgd1是給第一个子图的数据库， 数据库名字按序号递增。Subgraph数据库存储每次新创建的subgraph会寄存在上面表中 新创建subgraph的时候会有些的数据库生成， 专门用来寄存该subgraph外面定义的schema。 如果上传的subgraph的文件没有发生变化， 则不会从新生成新的数据库。 以下是一些外围的表： subgraph: 寄存subgraph的根本信息，比方名字，创立工夫， block range等；subgraph_deployment：寄存subgraph的布署信息以及和区块链的同步信息， 比方最早和最迟的区块号等；subgraph_error: 子图在布署过程中碰到的一些谬误。每个subgraph的存储 每个subgraph本人的数据库外面，寄存着子图外面schema entity对应的表。 每个子图定义的entity对应一张表，表构造对应entity的构造。 比方上面这个entity的定义： type Token @entity { # token address id: ID! # mirrored from the smart contract symbol: String! name: String! decimals: BigInt! # used for other stats like marketcap totalSupply: BigInt! # token specific volume tradeVolume: BigDecimal! tradeVolumeUSD: BigDecimal! untrackedVolumeUSD: BigDecimal! # transactions across all pairs txCount: BigInt! # liquidity across all pairs totalLiquidity: BigDecimal! # derived prices derivedETH: BigDecimal # derived fields tokenDayData: [TokenDayData!]! @derivedFrom(field: "token") pairDayDataBase: [PairDayData!]! @derivedFrom(field: "token0") pairDayDataQuote: [PairDayData!]! @derivedFrom(field: "token1") pairBase: [Pair!]! @derivedFrom(field: "token0") pairQuote: [Pair!]! @derivedFrom(field: "token1")}对应的表构造 ...