Emoji

从事 AI 技术开发的同学应该晓得，GitHub 上有一个 Logo 为笑脸 Emoji 的开源我的项目：Hugging Face。它的 transformer 模型在 GitHub 领有 6.2 万 star 量，从以后我的项目估值来看，一个 Star 价值 1600 美元。 五年前，一家来自纽约的守业公司 Hugging Face 发表，它为那些颇感无聊的青少年打造了一款 iPhone 聊天机器人利用，能够分享一些电脑生成的人脸和笑话，也能够和 Siri 玩互动。换句话说，他们想打造一个能够了解任何类型对话主题的聊天机器人。 「咱们能够和人工智能议论所有，就像你在科幻小说中看到的那样。」 这款利用完全符合三位创始人的商业理念 —— 对于「凋谢畛域的对话式人工智能」的设想，但根本没有让 Hugging Face 赚到什么钱。 转折产生在 2018 年，相应的对象不是青少年，而是开发者。那时候，Hugging Face 的创始人开始在线收费分享应用程序的底层代码，包含谷歌、微软在内的一些出名科技公司的钻研人员开始将其利用于本人的 AI 程序。 现在，聊天机器人早已从 App Store 中下架，Hugging Face 已成为即用型机器学习模型的核心，超过 10000 家组织以这里为终点，为其业务创立了 AI 驱动的工具。 前不久，这家备受瞩目的开源守业公司 Hugging Face 发表实现 1 亿美元 C 轮融资，本轮融资仍由 Lux Capital 领投，红杉资本和 Coatue 首次参加跟投，其余跟投的投资方包含 Addition、Betaworks 等 Hugging Face 原有的投资方。 ...

概述在各种日志、tty 输入中，咱们总是可能发现各种编码不正确的字符。 �� `\xef\xbf\xbd\xf0\x9f\x98\xb8\xef\xbf\xbd`'\xe7\xb2\xbe\xe5\xa6\x99'`<<"你好">>`遇到这种状况，咱们下意识地会产生三个想法： 这是什么（本来的内容应该是什么）？从哪里来的？为什么会这样？我该怎么解决好？对于我集体的了解，乱码只不过是「一种对于文本类数据的谬误==解读==或者==展现==」。论断（造成的起因）： 编码不当 encoding issue。比方，应用 utf8 编码的文本数据应用 gbk 解码。字体缺失 character missing in font。文本数据被谬误的截断 data was not properly splited。在网络传输或者贮存的时候被程序不失当的解决了。接下来，分享一下自己对于这些相干的问题整顿的信息。 筹备工作咱们以 Python3 为例，先学习一些简略且有必要的相干解决伎俩。 Python3 中用来解决字符的数据类型有以下： representtypeelement typelength'精妙'<class 'str'><class 'str'>2b'\xe7\xb2\xbe\xe5\xa6\x99'<class 'bytes'><class 'int'>6这个中央须要留神，'str' 中的每一个元素(element)，py3 可不仅仅是range 256。请看： Python2: Python 2.7.18Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>ValueError: chr() arg not in range(256)Python3: Python 3.9.1>>> chr(0x70ce)'烎'能够很显著的看到，b'\xe7\xb2\xbe\xe5\xa6\x99' 这个长度为6的 bytes 就是精妙这两个汉字的 utf8 编码后二进制数据。它等价于bytes([0xe7, 0xb2, 0xbe, 0xe5, 0xa6, 0x99]])。 转换 bytes <-> str ...