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当下，先进的科学技术使得咱们的日常生活变得快捷、舒服。大到上百层智能大厦、高端公共场所、社会智能基础设施，小到智能家居监控、指纹密码锁等，在这个充斥想象力的时代，科技以更加智能化的形式扭转和守护咱们的生存。 引入智能科技后，每一个普通家庭生存画面都能够这样描述：凌晨，阳光温顺地洒进房间，智能窗帘依据天气预报主动调整婴儿房的光照，放弃舒服的光线和温度；拿起手机通过智能监控看看楼下二哈有没有拆家；起身走出房间，只须要一通简略的对话，智能照明会主动调整灯光状态；出门后随时通过智能监控随时查看家中老人的状况，以备不测…… 在这幅画面当中，智能监控设施曾经成为智能家居当中重要的一环，其实随着技术的疾速倒退和人们日益多元化的需要，智能监控设施的应用场景越来越多。智能家居、车载监控、养老服务等畛域已成为当下支流场景。据华经产业研究院统计，2022年中国监控摄像头市场规模达到211亿元，较2020年增长了70亿元，预计2024年市场规模将达到244.1亿元。图源：华经产业研究院《2023年中国监控摄像头行业市场钻研报告》 行业规模的继续扩充带动了产业链的成熟和产品成本的降落，产品成本的降落又使得视频监控产品被利用到更丰盛的场景中，从城市走向农村、社区、家庭，从平安防备走向可视化治理、工业制作，行业的边界越来越广阔。 角色变动从画面记录者到智能守护者在过来的几十年，摄像头在公共安全畛域失去广泛应用，次要施展监控、录像、贮存作用。随着技术的疾速倒退和日益多元化的市场需求，户内安防、看护老幼、关照宠物等家庭性能取得更多关注。 面对市场需求，监控摄像头的产业利用也变得越来越简单，除了传统监控、视频存储性能外，厂商也尝试将更多智能芯片植入产品中，进步产品综合竞争力。例如平安畛域，将温控器、安防门禁等融入监控摄像头，实现智能家居的联动、近程管制和拓展利用，全方位晋升平安程度。2022 年中国智能家居设施市场出货量超过2.3亿台，规模达到5800亿元，2016-2021年的复合增长超过18.5%。依据IDC的预测，2022-2026年我国智能家居设施出货量预计将放弃14.9%的复合增长。与此同时，终端设备数量宏大、业务结构复杂、治理和集成度低等问题逐步裸露进去，迫使行业破局。火山引擎边缘云视频上云解决方案火山引擎边缘云打造视频上云解决方案。 基于全国散布的边缘计算节点，部署视频接入服务，优化视频传输的网络链路，升高时延，实现监控摄像头视频数据本地上云和用户实时查看，保障低时延的业务体验。同时，边缘云高性能云盘反对本地视频高IO缓存，并能将数据通过云边协同存入核心，边缘性价比带宽反对业务多区域终端设备接入，边缘云GPU反对AI推理，帮忙实现本地视频解析和实时决策能力，帮忙视频上云业务提高效率，优化老本。 火山引擎边缘云利用数智化、智能化视频上云技术，为美好生活添砖加瓦。 客户端：用户摄像头（ToC 家用为主，ToB、ToG 场景个别在本地会部署存储集群）云存储：由火山引擎在北京、上海、广州等核心数据中心，提供 PB、EB 级别的对象存储转存服务器：用户依靠边缘计算平台搭建的接入集群，接管摄像头推送的视频流并转存至存储集群，多为公有协定直存接入点：由火山间接提供的接入平台，摄像头能够间接推送视频流至存储平台，须要摄像头兼容 S3 协定专线服务：通过专线产品实现云边协同，保障视频数据流高效稳固的上传到核心存储集群CDN 内容散发网络：用户在视频回看场景中做网络减速以智能家居场景某客户为例，火山引擎边缘云视频上云解决方案通过火山引擎边缘计算节点，帮忙客户在华北、华东地区实现了大规模转存集群的建设，实现全国范畴内次要地区的摄像头上传业务笼罩，通过提供100%网络带宽和计算资源冗余，帮忙客户各区域互为冗余，躲避单点危险。 边缘云视频上云行业解决方案特点及劣势1.海量带宽资源 全国500+边缘节点，提供近场边缘（5-20ms）、云边缘（20-40ms）全面笼罩的资源能力。海量带宽储备，满足客户视频上传就近接入需要，为客户提供极具性价比的“入向带宽”资源，晋升网络传输品质，升高提早，反对远超十万级并发。2.高性能算力 定制英特尔至强可扩大第三代处理器铂金系列 CPU。全面降级 NVMe SSD 硬盘。自研优化网络组件，反对SR-IoV、DPDK等技术，单实例PPS最大反对超过 800 万。3.提供视频剖析等增值服务，帮忙业务在新场景中进行翻新 边缘节点提供 X86/ARM/GPU 等多类型异构算力，帮忙客户对视频进行渲染和编解码解决，同时能够通训练 AI 模型对视频进行 AI 图像诊断、AI 事件检测。客户能够利用 CPU 资源解决切片、加密等工作；利用 GPU 资源能够就近实现对视频的渲染、智能剖析（AI 图像诊断、AI 事件检测），实现对视频的就近剖析解决。4.反对转存/直存多种视频上传模式 依据用户客户端兼容性差别，上传接入服务反对规范的 S3 协定，也反对用户应用公有协定。反对 IPv4/IPv6 双栈。边缘云视频上云计划客户价值1.低时稳固的的上传服务无效升高终端设备视频上传的提早，晋升视频回看体验。缩小网络丢包对上传服务的影响，进步业务稳定性，确保视频残缺上传。 2.带宽储备规模大，性价比高繁多云服务商难以满足头部企业上百 T 带宽的视频上传需要。依靠火山引擎良好的供应链能力，能够长期稳固的给用户提供高性价比的上传带宽。 3.面向技术创新场景的可拓展性随着智能监控场景的遍及和利用，火山引擎边缘云在视频图像的编解码解决、渲染、AI 剖析，端到端的网络互联，硬件智能治理等方面都能够全方位的解决方案。 城市嘈杂，万物繁盛，智能家居让房子变得更舒适舒服。火山引擎边缘云助力智能家居行业，通过提供稳固的服务，更具性价比、更强拓展性的解决方案守护每一个家庭。火山引擎边缘云打造的视频上云解决方案进一步保障了智能家居的便当，将来，火山引擎边缘云将通过当先、可信赖的云和智能技术，帮忙寰球企业降本增效、减速翻新。 对于火山引擎边缘云：火山引擎边缘云，以云原生技术为根底底座，交融异构算力和边缘网络，构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务，造成以边缘地位的计算、网络、存储、平安、智能为外围能力的新一代分布式云计算解决方案。

前文回顾大规模 IoT 边缘容器集群治理的几种架构-0-边缘容器及架构简介大规模 IoT 边缘容器集群治理的几种架构-1-Rancher+K3s大规模 IoT 边缘容器集群治理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad大规模 IoT 边缘容器集群治理的几种架构-3-Portainer️Reference:IoT 边缘计算系列文章Portainer + Docker 简介Portainer: 弱小的容器管理软件，在任何数据中心、云、网络边缘或 IOT 设施上，在几分钟内对 Kubernetes、Docker、Swarm 和 Nomad 的容器进行部署、配置、故障排除和爱护。 通过疾速部署利用和集中容器治理来节省时间通过疾速治理和爱护集群来升高危险应用正当的默认值将复杂性降至最低，让您的团队放弃在正确的轨道上Portainer 为您提供混合和多云、多集群、多设施、容器治理有专门的针对边缘容器的解决方案和性能 -- 在边缘开释容器的力量，以简略平安的形式在边缘治理 Docker 和 Kubernetes。 Portainer 提供特定于边缘的性能，以反对工业物联网（IIoT）和物联网用例以及区域数据中心（网络边缘）中的容器治理和设施治理。 Portainer 是一个工具集，容许从 Portainer 的单个自托管实例集中管理数千个近程容器主机。 值得一提的是，Portainer 在部署时不会导致供应商锁定，因为在边缘是运行时和编排器不可知的——反对 Docker、Swarm、Kubernetes 和 Nomad。 参考架构 计划长处专为容器设计: 如对 FIDO 性能和英特尔 AMT 的反对。一键式载入，应用简略的脚本或 FIDO 设施板载将大量新的边缘设施集成到您现有的 IT 基础架构中。效率: 应用边缘设备组轻松大规模部署和更新应用程序。升高边缘我的项目所需的员工技能程度: Portainer 精心设计的 UI 使非 IT 专家可能在日常业务中实现专家工作。Portainer 还实用于运维工程师，以胜利治理行业中基于容器的应用程序部署。轻量: 间接部署 Portainer 的轻量级边缘 agent，只需很少的硬件资源（大概 10 MB 的 RAM) 即可在边缘设施上运行。异步代理模式: 实现边缘自治，免于受稳定的云/边/端不稳固网络的影响。平安: 用于边缘 agent 通信的 mTLS批量边缘设施载入计划毛病开源版性能受限: 开源版受限制的性能比拟多，如：身份和拜访治理，内部身份验证，RBAC, 配额治理，平安治理，可观测性，老本治理，劫难复原。.. 是比拟致命的。无奈大范畴、企业级应用。持续浏览大规模 IoT 边缘容器集群治理的几种架构-4-Kubeedge大规模 IoT 边缘容器集群治理的几种架构-5-总结参考资料Portainer CE vs Portainer BE – 有什么区别？应用 Portainer 将本地 Docker 实例作为边缘设施进行治理

摘要新5G规范和边缘计算对低提早的要求，给那些试图将一堆不同组件组装成一个不会呈现故障且仍具备低提早的高老本效益应用程序公司带来了严厉的挑战。事实上，这个问题十分重大，以至于须要重新考虑架构。 想要真正从5G和高速数据带来的倒退中获利，须要将多个数据层整合到一个集成堆栈中。 介绍5G和边缘计算都有扭转世界的后劲。事实上，很多人会辩论说，边缘计算曾经扭转了世界。STL Partners公布的一份令人震惊的报告深入分析了IBM和亚马逊等次要企业目前向边缘计算畛域投入了多少资金，而5G也在其中。 钱是一回事，而投资所带来的理论变动是另一回事。 显然，个别的古代企业技术栈还没有为5G和边缘计算做好筹备，或是为公司曾经对5G和边缘计算进行的投资做好筹备。 然而明天的技术栈不是为这两种技术构建的。随着更大、更快、更多样化的数据涌入咱们的零碎，估算限度使它们成为一个十分惨重的累赘。 你无奈将低提早革新到传统零碎中，至多在不花钱的状况下是这样。 但残暴的事实是，对高可用性和异地复制的新需要须要一直减少开源或传统技术，最终会导致老本过高。 这给古代企业留下了一个十分明确但也令人担忧的窘境：寻找一种高效且价格合理的形式。 本文将解释为什么5G规范须要更好的提早，为什么技术栈变得如此简单，以及适合的数据平台如何能简化技术栈并通过这种简化天然升高TCO。 为什么5G和边缘计算会遇到物理定律光和所有其余模式的电磁辐射在真空中以每秒约180英里的速度流传，在光缆中以每秒约120,000 英里的速度流传。5G和边缘计算都围绕极低的提早建设其的价值主张，1-2 毫秒（ms）很快成为规范。 让咱们空想一款非常简单，可能疾速响应的应用程序，其惟一目标是向用户提供其所在城市的名称。如果应用程序托管在爱尔兰都柏林且用户也是，那么用户能够预期1-2毫秒的响应工夫。但如果该应用程序托管在288英里外的伦敦会怎么样？这意味着往返（从都柏林到伦敦再返回都柏林）的最短时间是（288/120）×2即4.8毫秒。这还是在现实状态下，即在真空中。 如果应用程序略微简单一点怎么办？不是一次性给你城市名称，而是一次给你一个字母（即L-O-N-D-O-N）？这将须要4.8×5即24毫秒。依照5G和边缘计算的规范来看，这速度慢得可笑。 这通知咱们什么？为了牢靠地运行边缘和5G应用程序，您须要： 1. 地理位置凑近您的客户2. 可能在尽可能少的网络传输中解决其业务问尽管企业正在通过将计算尽可能凑近其边缘来解决第一个问题，但这一边缘须要被定义。第二个限度传输的问题，须要企业重新考虑如何解决数据以及以后的技术栈能够实现什么与新的数据平台能够为他们做什么。 日益减少的复杂性（和TCO）问题开源和XaaS正在减少企业零碎组件的数量。在过来二十年中，大量开源、云原生计算基金会（CNCF）和超大规模我的项目的面世使你能够用起码的代码将相当简单的解决方案粘合在一起。但这也意味着用不同的组件组装零碎更容易，所以零碎往往会比所须要的更简单。 比如说，从开发的角度来看，增加Kafka可能会节俭一周的工夫。但在操作上，往往会引入多个新组件来反对可能20年前用单个文件就能实现的操作。形象导致效率低下的想法并不陈腐，这也是为什么有些事件依然用汇编语言实现。但请记住：面对物理定律，任何额定的复杂性都会耗费咱们的提早估算。 实际上，应用开源技术的TCO比人们设想到的要高得多。你开始应用开源代码，找出差距，而后须要雇佣人员来填补差距，而后依据用例进行定制并构建产品。你还须要遵循踊跃的降级过程，免得产生巨额技术债权。 微服务也在减少解决方案中的组件数量微服务也会使提早问题变得更重大。每个边界（堆栈层之间或微服务之间的程度边界）都会带来提早和复杂性。即便所有组件可能都位于同一个数据中心，但仍存在耗费估算的提早。 微服务都会导致为解决业务问题而运行的次数减少。当在同一建筑物里时这没事，但在高提早网络中会产生问题。在某种程度上你能够异步解决以缓解这种状况，但这又会减少了应用程序的复杂性，并可能导致系统实质上不稳固。假如你须要调用五个微服务来实现业务指标。为了加快速度，你一次运行了其中四个，期待响应，而后再运行第五个，但这可能会呈现很多谬误。 独自体现良好的组件在重叠它们时开始体现不好，起因很简略，因为它们试图做不同的事件，并且是由不同的人以不同的视角和冀望构建的。此外，每次将组件一分为二时，都会创立新的边界、新的提早问题和新的API。 后果是：“阻力”让所有都变慢了德国军事理论家冯·克劳塞维茨（Von Clauswitz）写到了“阻力”的概念，他将其定义为：“单位、组织或零碎的现实性指标与其在事实场景中的理论性能之间的差别”。 “阻力”存在于大型简单利用，就像它存在于军队一样。当你上线运行时，你永远无奈取得测试期间的性能，“变量”越多，带来的“阻力”就越多。 因而，开源/XaaS和微服务引入了一个真正的“阻力”问题。当你冀望这样一个零碎以最慢组件的速度运行，但理论教训表明，这种影响实际上会让事件至多慢 10 倍。 为什么NoSQL数据平台无奈解决提早（或 TCO）问题基于NoSQL的数据平台于2009/2010年开始呈现，并迅速成为任何须要疾速扩大解决大量非结构化数据的应用程序（即古代应用程序）公司的“热门”数据库技术。然而，当5G和边缘计算呈现时，NoSQL的局限性就裸露进去了。 在NoSQL中，所有解决都由客户端应用程序实现。客户端应用程序的工作是收回多个申请以检索所波及的不同键值，依据须要对其进行更改，而后将其发回。 这有多重含意： 随着业务构造变得更加简单，到服务器的网络拜访次数也在减少。在简单的事务中，要害数据常常以“读取、从新读取而后再次读取以确保”的模式发生变化。这会导致重大问题，因为每次传输都会减少更多提早并产生另一个潜在的故障场景。实现事务也会遇到问题。如果你曾经更改了三分之二的数据项，当初须要执行第三个。但发现因为数据库中不足ACID听从性，有问题的两个数据项之一已被其他人更改，当初你须要撤销事务并重试。这将显示为“长尾”（即比失常状况更长）提早，并导致在5G/边缘环境中呈现问题。你还必须思考客户端应用程序的地位以及客户端代码的复杂程度。它不能在边缘设施上生存，因为光是网络传输的次数就注定了它的失败。但这意味着你的应用程序服务器须要位于边缘地位，以便接管来自边缘设施申请并将其发送到位于同一地位的NoSQL数据库。然而因为上述处理过程非常复杂，应用服务器自身可能会呈现故障，使零碎处于凌乱和不统一的状态，而更改只实现了一半。最初，如果相干产品应用Java来治理数据，Java垃圾收集也是一个问题。家喻户晓，垃圾收集很难调整，尤其是产品中的垃圾收集（相较于一次性部署），垃圾收集引起的暂停很容易毁坏5G/边缘SLA。 简化堆栈的力量例证：你不能通过减少复杂性来解决问题。当你将组件的激增与应用须要屡次调用的数据库技术（即NoSQL）相结合时，你将创立网络传输的几何爆炸式增长。零碎的复杂性使得单个业务事件可能波及零碎内的20-30个调用。“阻力”呈现，SLA隐没。 面对5G和边缘计算，传统的性能问题解决方案都无奈见效。因而你无奈雇佣更聪慧的开发人员、应用更快的硬件或应用更多的硬件。而面对光速，你须要从头开始彻底从新思考你的架构。 企业可能须要些工夫能力弄清楚这个问题的全貌。沉没老本谬论应运而生。人们将十分不违心抵赖一个零碎已从根本上被突破，从而引起越来越多勇敢和失望的调整尝试。企业往往在实现解决方案的施行后，才得出一个难堪且低廉的论断，即解决方案行不通。 从堆栈中删除层意味着重新考虑所应用的工具。当初来质疑微服务的价值可能为时已晚。木已成舟。但迫使开发人员在每次将函数一分为二时思考摩擦减少的结果并不是一件好事。 为了更进一步，让咱们提出一个可能令人不安的问题：你的利用程序代码中有多少用于解决上述问题，而不是为最终用户提供价值？要有多蹩脚你才会开始质疑在5G/边缘体系结构中，是否存在须要为每个逻辑事务执行多个物理事务并重试争用数据的长久层？ 当你将业务逻辑限度在客户端应用程序中，检查和/或更改数据所需的传输次数会明显增加。如果能够将业务逻辑代码和数据放在同一个物理服务器上以拜访RAM而不是网络，那会怎么样？ Volt Active Data平台如何在将来验证您的技术栈并升高TCOVolt开发初衷是让OLTP的运行速度比传统数据库快10倍，同时放弃ACID听从性并防止争用问题。随着工夫的推移，Volt增加了额定的性能，直到Volt Active Data平台能够替换堆栈中的多个组件，并对其进行高度简化，以便您的应用程序能够轻松满足5G和边缘计算的提早要求。 Volt Active Data平台采纳了传统数据库“继续存储，间断解决”的形式，并转换成了“继续解决，间断存储”。存储是传统数据库的次要性能，而对Volt Active Data平台来说是在发现事件时可抉择的解决形式。Volt的最终目标是尽可能准确地解决尽可能多的事件，同时放弃超低的提早。 在10毫秒内， Volt Active Data平台能够对您的数据执行以下所有操作： 消化—即，意识到一个事件。存储—即，如需，存储事件或事件的各个方面以供将来决策时参考。汇总—即，将其汇总以用于统计分析和机器学习（ML）算法。测量—即便数据以闪电般的速度再零碎中传输，Volt也能够精准测量。用来做决策—Volt十分善于做出精准和可扩大的决策。用来进行操作—即，生成真实世界的事件响应（如，承受信用卡交易），而无需客户应用程序晓得或参加。用于机器学习—Volt可与任何基于Java的决定性ML引擎配合应用。Volt是惟一可能在10毫秒内实现上述所有操作的数据平台。 论断直到最近，企业构建本人的零碎才成为常态。他们可能会将这些零碎与功能齐全、特定畛域的第三方应用程序集成在一起，但大部分代码都是企业的，因而他们“领有”其性能，无论好坏。 然而，在过来十年中，咱们曾经看到了在线云服务的衰亡，例如提供排队和等待性能。这便于你以更快的实现代码编写，但代价是运行时的复杂性和提早。 微服务的宽泛应用让这成为一个更大的挑战。问题是，当你从超大规模提供商处“购买”在线服务时，你能够更快地实现代码，但你可能根本无法以低提早运行。鉴于咱们当初看到的对5G、边缘计算和个位数毫秒响应的器重，这是一个十分低廉的谬误。 所以，不要犯这样的谬误。 并不是说你须要拆除并替换整个堆栈，只因咱们晓得拆除和替换是一件如许（可能十分低廉）让人头疼的事。你能够缓缓开始，并逐渐集成Volt，这样你就晓得本人做了正确的抉择。咱们强烈建议你从提早估算开始，而后再进行宽泛的原型设计并确定架构。 如果您心愿集成 VOLT 到您的技术栈中，请与咱们分割！Volt Active Data 中国网站 | sgao@voltactivedata.com ...

Microsoft Edge 中的跟踪预防性能(Tracking Prevention)通过限度跟踪器拜访基于浏览器的存储以及网络的能力来爱护用户免受在线跟踪。 跟踪预防性能旨在保护 Microsoft Edge 浏览器隐衷承诺，同时还确保默认状况下不会影响网站兼容性或网络的经济可行性。 Edge 提供了几种不同 Level 的 Tracking Prevention 设置，能够通过 url edge://settings/privacy 设置： Basic(根本) - 限度起码的跟踪预防级别，专为喜爱个性化广告且不介意在网络上被跟踪的用户设计。 Basic 仅爱护用户免受指纹识别器和加密矿工等歹意跟踪器的侵害。均衡(默认)- 为心愿看到较少个性化广告同时将浏览 Web 时呈现兼容性问题的危险降至最低的用户设计的默认跟踪预防级别。 Balanced 旨在阻止来自用户从未参加过的网站的跟踪器。严格: 最严格的跟踪预防级别，专为能够交易网站兼容性以取得最大隐衷的用户而设计。广泛应用于电商网站。Microsoft Edge 中的跟踪预防性能由三个次要组件组成，它们独特确定网站中的特定资源是否应归类为跟踪器并被阻止。 组件如下： 分类(Classification) - Microsoft Edge 确定 URL 是否属于跟踪器的形式。强制(Enforcement) - 为爱护 Microsoft Edge 用户免受归类为跟踪器的 URL 的影响而采取的措施。缓解措施(Mitigations) - 提供的机制可确保用户指定的青睐网站依然无效，同时提供弱小的默认爱护。咱们察看一下同样的电商网站，在 Edge 不同的 Tracking Prevention 个性设置下，体现行为有何不同。 在 Strict 模式下，无法访问 Storefront 利用：遇到谬误音讯 net::ERR_BLOCKED_BY_CLIENT 在 Balanced 模式下，能够失常拜访 Website：

40s 新闻速递苹果回应零碎偷跑流量：倡议复原出厂设置苹果新款 MacBook Air 无望于六月推出，搭载 M2 芯片攻击者窃取十万 npm 用户账号登陆信息一张照片就能破解人脸识别Edge 浏览器反对导入 Chrome 数据高通 CEO：可能会间接收买 ARM前 OpenSea 员工因 NFT 底细交易案被起诉，或被判处 20 年监禁时代眼泪：iPhone4S 和 6S 将被列入过期产品马斯克：员工每周在公司呆够 40 个小时能力在家办公，否则走人Docker Desktop 4.9.0 公布IntelliJ IDEA 2022.1.2 公布Spring Native 0.12.0 公布Perl 5.36 公布FileZilla Client 3.60 公布行业快讯苹果回应零碎偷跑流量：倡议复原出厂设置近日，有很多用户反馈称 iOS 15.5 的后盾会偷跑流量，甚至有网友示意本人的 iPhone 13 三天就偷跑了十几 GB 流量。这背地的罪魁祸首其实是零碎自带的“工夫与地点”性能。Apple 高级产品专家对此示意，曾经接到过同样状况的反馈，用户能够通过敞开定位服务，或者是敞开“设置”的网络权限敞开。对方强调，有些用户其实做了这些操作还是会有偷跑流量，所以还是倡议大家通过复原出厂设置来解决，这样能够从根本上解决这个问题。 苹果新款 MacBook Air 无望于六月推出，搭载 M2 芯片据报道，苹果公司在 5 月 24 日曾经发表，他们 2022 年度的寰球开发者大会，也就是 WWDC22，将在太平洋工夫 6 月 6 日正式开始，iOS、iPadOS、macOS、tvOS 和 watchOS 这四大操作系统，预计都会按常规进行更新。而从外媒最新的报道来看，除了操作系统，苹果还有望对 Mac 产品线进行更新，推出搭载 M2 芯片的新一代 MacBook Air。 ...

前段时间，微软发表 IE 浏览器行将于往年 6 月 16 日正式服役，如此一来，Edge 浏览器将手握接力棒持续前行。 相干浏览： 27 年从巅峰沦为“笑柄”，微软发表 IE 浏览器终于要服役了！ 自 2010 年谷歌 Chrome 浏览器公布后，其凭借“首款反对 Windows、Linux 操作系统稳固版本“的弱小背景迅速霸占寰球市场。而 Edge 浏览器公布于 2015 年，这些年 Edge 浏览器一路“摸爬滚打”，直到现在终于能和 Chrome 分庭抗礼了，这个场面成立的很大一部分起因归功于 Edge 的诸多性能，其中一些性能曾经是陈词滥调了，明天咱们就来盘一盘 Edge 里那些冷门的暗藏性能。 多线程下载Edge 浏览器下载速度太慢始终是被许多用户吐槽的点，这也是因为 Edge 浏览器默认应用单线程下载。 解决办法就是在地址栏输出 edge://flags 后进入到性能界面，找到“Parallel downloading”的选项后抉择“Enable”即可。 Win 11 滚动条Win 11 零碎更新后，其滚动条为修长状，但在 Win 11 零碎中，Edge 浏览器的滚动条还是连续了 Win 10 “方方正正”的画风。 解决办法就是进入到 edge://flags 界面，找到“Windows style overlay scrollbars”后抉择“Enable”即可。 数学求解器Edge 浏览器不仅能主动翻译网页，还能主动解数学题，数学求解器不只是会算加减乘除，还能算积分、解方程，并且能列出做题的具体步骤。 点击浏览器右上角的"···"按钮，找到“更多工具”，其中就有"数学求解器按钮"选项，关上后数学求解器就会呈现在用户的工具栏里。 浏览模式只有在网址前加上 read: 并按下回车，Edge 浏览器就会开启自带的阅读器模式，无论是浏览还是复制内容，整洁利落的界面都会带给你更好的体验。 标签页分组在工作中，咱们常常会因为一份工作关上许多个网页，在工作中断和实现后，须要用户同时关上或敞开多个页面，这个时候就能够用到“标签页分组”。 抉择网页单击鼠标右键，抉择“将标签页增加到组”就能够将此网页退出组中，尔后无论是关上、敞开还是挪动，都将以组为单位。 标签页预览在开启多个浏览器的标签页后，标签页很有可能会挤在一起，看不清网页题目。 解决办法就是将鼠标悬停在标签页上，就能看到标签页在网页的预览图，这样用户就不必再放心本人分不清标签页了。

与国外不同，我在中文社区碰到的对于 EdgeDB 最多的问题就是——EdgeDB 与 openGauss、OceanBase、TiDB 有什么不同吗？EdgeDB 反对程度伸缩吗？本文将从 EdgeDB 架构设计的角度尝试答复以上问题，以及“EdgeDB 是什么”。 架构EdgeDB 的整体架构其实非常简单，说白了就是一个封装了 PostgreSQL 的服务器程序： 你的应用程序须要定义一份数据结构/schema，而后依据这份 schema 来向 EdgeDB 发送 EdgeQL 查问语句。比如说，这是一份用 EdgeQL SDL 语言编写的 schema 定义： type Person { property name -> str;}type Team { property slogan -> str; multi link members -> Person { property title -> str; }}复制代码这是你的 EdgeQL 查问语句： select Team { slogan, members: { name, @title } order by @title}复制代码对于 EdgeQL 及 SDL 的细节劣势就不开展说了 ...

随着4G、5G网络技术的倒退和智能手机的遍及，网络直播逐步成为了新媒体次要的传播方式，在社交娱乐、产品展现、政务公开、展会公布等畛域被宽泛应用。 面对全国不同城市、不同运营商的用户，如何保障视频直播清晰、晦涩、实时的观看和互动体验？本文次要分享边缘计算在视频直播场景中的利用，核心内容如下： 什么是直播？直播的零碎架构边缘计算减速直播总结01 什么是直播？依据《广播电视辞典》定义，直播是指播送电视节目的后期合成、播出同时进行的播出形式。这种形式中节目的后期合成过程就是节目的播出过程，它不通过当时录音或录像，而是同一时间外在现场或播音室、演播室实现节目的制作和播出。 直播能充分体现广播电视媒介流传的劣势： 通过直播能够随时播出最新新闻，保障新闻报道的时效性。能够同步报道新闻事件的产生和倒退过程。强烈的现场感，实现良好的播出成果。随着4G、5G网络技术的倒退和智能手机的遍及，基于互联网和流媒体技术的网络直播逐步开始倒退。依靠互联网宽泛、便捷的网络资源，网络直播将音视频信号进行编码、压缩、封装解决后，通过流媒体传输协定在互联网上实时传输和播放。 比照广播电视直播，网络直播对主播在专业技能、表现形式、直播内容等方面更加多元和宽松，且能提供和观众更加互动的双向交流，网络直播逐步成为了新媒体次要的传播方式，在社交娱乐、产品展现、政务公开、展会公布等畛域被宽泛应用。 网络直播依据内容场景，次要分为电商直播、游戏直播、真人秀直播、演唱会直播、体育直播等类型。依据CNNIC公布的《第48次中国互联网络倒退情况统计报告》数据，截至2021年6月，我国网络直播用户规模达6.38亿，同比增长7539万，占网民整体的63.1% 。受害于宽泛的用户群体，网络直播将继续突显其经济和社会价值。 02 直播零碎的架构基础架构 直播基础架构由主播端、服务端、观众端三局部组成： 主播端： 视频生产源头。通过硬件设施采集音频、视频数据后，进行编码、压缩、封装后，通过网络推流至服务端对应的媒体服务。<!----> 观众端： 通过网络拉取服务端媒体服务器上的指标视频流，通过本地播放器进行音视频解码后进行播放。<!----> 服务端： 蕴含一系列的媒体服务器，实现对视频直播的管制面（用户认证、房间治理等）和数据面（音视频流的推流和拉流）的对立接入、治理和调度能力。同时，媒体服务也能够依据直播平台业务需要，对视频流进行连麦、转码、内容审核、录制等性能。业务架构 一般来说直播业务架构次要由主播端、媒体服务、播放端、直播业务平台等几局部组成： 主播端： 通过在直播APP中集成推流SDK，实现直播相干的采集、编码、推流及增值业务等能力。<!----> 观众端： 通过在直播APP中集成播放SDK，实现直播相干的拉流、解码、播放及播放体验优化等能力。<!----> 直播业务平台： 主播和观众在公布/订阅直播内容时，都须要依赖直播APP：比方主播只有在对应直播APP平台注册并通过审核后，才能够创立房间进行直播，而后观众也是通过直播APP进入某个主播的房间实时观看直播及互动。对应直播APP后端平台就是直播业务平台，实现用户注册和治理、房间治理、鉴权和受权治理能力。<!----> 媒体服务： 实现对直播流的接入、公布、转发能力，对直播流和内容基于业务需要进行合流、审查、转码、录制等能力。在商业化的直播APP中，还会有诸如弹幕、打赏、商品举荐等业务模块，提供更加趣味、新鲜的直播交互和体验。 03 边缘计算减速直播随着业务的倒退，直播平台须要实现对全国不同城市、不同运营商的用户提供笼罩和直播服务，随同而来就会产生如下的问题： 高并发瓶颈： 直播核心难以承载百万级、千万级规模的用户并发申请。带宽瓶颈： 直播核心的网络资源难以满足大量用户的视频接入和散发。体验不统一： 不同中央用户因为物理间隔差别带来额定的网络时延，从而导致用户体验不统一。边缘计算旨在更加凑近用户的网络边缘，提供规范的计算能力和 IT 服务。通过将时延敏感业务、流量接入业务部署在用户本地，一方面能够就近接入用户升高业务响应时延，另一方面在边缘本地即可对业务进行解决能够无效分担核心瓶颈晋升业务容量。 推拉流减速如果将所有主播的直播流都推送至直播核心，而后所有观众也都从直播核心拉流，那么势必对直播核心带来微小的业务压力。同时主播/观众到直播核心间的网络链路存在长距离传输，其网络性能存在带宽受限、不稳固等因素也会影响最终的用户体验。 通过边缘计算提供的边缘实例自建直播网络，将推拉流能力部署在更加凑近终端用户的边缘，实现就近接入、转发用户直播流数据， 升高用户时延。同时边缘实例所在节点具备运营商高质量的专线进口，能够无效保障用户-边缘节点-直播核心的网络传输品质，晋升业务稳定性。 上行推流减速： 基于用户地理位置亲和性，智能调度用户（主播）到最近的边缘计算节点提供视频直播流媒体推流服务，升高用户接入响应时延晋升体验。<!----> 上行拉流减速： 基于用户地址地位亲和性，智能调度用户（观众）到最近的边缘计算节点提供视频直播流媒体拉流服务：如果本地曾经缓存直播流，间接散发；如果本地无缓存，则回源直播核心拉流，无效升高用户拉流时延，并极大的节俭直播核心带宽收入老本。媒体解决减速边缘计算提供的通用算力，能反对在用户本地即可对视频直播的用户媒体数据进行解决，比方将视频直播媒体服务中转码、切片、合流等服务间接在边缘本地部署，一方面本地媒体数据处理能够晋升用户交互相干业务的响应效率，另一方面在数据源头对数据进行压缩、优化解决能够晋升边缘-核心的数据传输效率优化老本。同时，从全局零碎架构来看，采纳物理地位扩散的边缘计算架构能够实现直播业务的分布式部署，从而实现更高并发、更稳固的业务能力。 能够思考在边缘节点实现如下媒体服务解决： 窄带高清/转码： 在保障用户观看视频品质的前提下，对直播流视频进行压缩，升高回传带宽需要。<!----> 合流： 对用户的多个视频流在边缘进行合流，升高回传带宽需要。<!----> 转封装： 针对用户不同终端类型（IOS、Android、HTML5等）动静转换流媒体封装协定。<!----> 转码： 实现视频流不同编码格局的转换。<!----> 超分辨率： 通过算法晋升原片画质，满足高质量画面的用户需要。<!----> 动静分辨率： 基于用户的实时网络环境动静切换不同码率视频，保障视频晦涩度。值得一提的是，在直播场景中涌现出越来越多乏味的玩法和特效，比方抖音中比拟火的“蚂蚁呀嘿”、“漫画风”等视频特效，能够极大丰富用户趣味性晋升用户粘性。高质量的视频特效，同样对用户终端提出更高的资源需要，然而很多中档、低档的终端受限于硬件性能瓶颈导致用户难以获得产品预期的成果从而影响体验。边缘计算节点提供通用的GPU算力资源，能够无效地辅助终端实现高质量的视频特效渲染，保障用户取得预期的直播体验。 AI利用减速随着AI技术的倒退和成熟，越来越多的AI技术被利用于直播场景，比方通过AI算法在内容了解、内容翻新、内容传输等方面实现更加优质、翻新的直播体验。 从算力起源来看，核心云、边缘节点、用户终端都能够提供AI业务所须要的算力资源： 核心云，具备大规模、高性能的AI算力劣势，能满足各种AI业务场景资源需要；受限于用户间隔，在服务远距离用户时存在时效性低的毛病。用户终端，局部中高档挪动终端能提供肯定的AI算力用于AI业务。用户终端的AI算力对用户来说时延最低、体验最佳，对业务方来说无需投入资源、老本最优；然而因为用户终端型号多样、性能档次不齐，须要业务方投入相当的资源做兼容适配，且最终成果受限硬件性能难以达到预期成果。边缘计算，在更凑近的用户边缘能提供通用的计算能力，如和数据中心统一的GPU显卡，能够满足AI业务推流或渲染所须要的算力资源，同时间隔用户更近保障业务相应的时效性，所以能很好的协调核心AI算力和端侧AI算力在时延、兼容性、算力能力、老本的差别。04 总结边缘计算提供全国各省市和运营商的全域笼罩，在视频直播场景将和用户交互与流量接入相干的推拉流、转码合流等服务在更加凑近用户的边缘部署，就近实现主播和观众的直播视频推拉流，确保低时延业务响应，晋升高清直播的晦涩业务体验。同时，随着对视频直播内容趣味性、创新性、沉迷性的需要的一直晋升，边缘计算提供低时延、标准化、异构化的算力资源将继续助力直播场景提供更加极致的业务体验。 火山引擎边缘计算节点致力于为用户提供稳固、高性能、功能丰富的新一代边缘计算云平台服务，通过覆盖全国各省市和运营商的边缘节点，助力业务疾速部署到用户与云核心之间的每个边缘层。 目前火山引擎边缘计算已在抖音直播、今日头条、西瓜视频、飞书等多款利用落地。 欢送关注边缘计算节点或开明服务～

不知何时起edge 每次启动都会新开一个360网址导航页，我浏览器设置的是每次启动都会从新关上上一次会话中的标签页，这个页面中并没有360网址导航页，很是烦人，决定找到并毁灭掉它 google后发现是快捷方式被劫持了 解决办法： 找到Edge的快捷方式，右键查看属性，找到门路这一项，查看门路前面是否含其余网址或者奇怪的字符，我的就有莫名其妙的网址，如下图： 就是这个渣渣流氓 http://511zdqdkj.yc.anhuang.net/，关上后调到360网址导航了，把它删除就可 PS：360的软件设计的花里胡哨，我蛮不喜爱的，也没有用任何360的产品，但这次的确是替下面的这个流氓背锅了

Edge顾名思义，边缘，是内部流量的入口，因而在edge能够做一些通用流量治理和对立鉴权的事件。 ServiceComb自带的3个Edge Dispatcher，能够满足大部分需要，当然开发者也能够自定义Dispatcher,自带的Dispatcher如下：org.apache.servicecomb.edge.core.DefaultEdgeDispatcherorg.apache.servicecomb.edge.core.URLMappedEdgeDispatcherorg.apache.servicecomb.edge.core.CommonHttpEdgeDispatcher 如何配置能够参考我的项目demo中的demo-edge

在做数据上传的时候 例如前端须要将数据上报给到数据平台。而数据平台仅反对 pb 数据格式那么 从 数据平台那边获取到pb的数据结构 将其转换为前端能辨认的js文件 这样能力援用了后应用 拿到指标pb数据结构定义.proto为后缀的文件放入pb构造数据我的项目装置 pb 转 js 的依赖链接：https://www.npmjs.com/package...或：百度搜寻 protobuf npmpackjson 配置转 pb 的脚本参考https://github.com/protobufjs...一健执行脚本转换

零碎环境筹备Thingsboard物联网平台平台概述 在泛滥的开源物联网平台我的项目中，Thingsboard在体系架构先进性、性能完整性、文档齐备性方面，应是名列前茅。 物联网平台ThingsBoard，作为大屏开发工具，只有利落一些内置控件或间接定制开发控件的形式，可疾速提供较好的可视化成果。 更多具体参考官网 装置概述1.参见官网文档 https://thingsboard.io/docs/u...2.举荐参考 语雀文档 基于docker-compose部署步骤 https://www.yuque.com/qingchu... Edgex foundry开源边缘计算物联网软件框架 Edgex foundry是一个Linux 基金会经营的开源边缘计算物联网软件框架我的项目，该项目标外围是基于与硬件和操作系统齐全无关的参考软件平台建设的互操作框架，使能即插即用的组件生态系统，对立市场，减速物联网计划的部署。EdgeX Foundry 使无意参加的各方在凋谢与互操作的物联网计划中自在合作，无论他们是应用公开规范或公有计划。 装置文档参考官网，举荐docker形式。 https://cn.edgexfoundry.org/ 倡议装置版本不带token ,不便前面调试开发，如：yml文件带'no-secty.'关键字 curl https://raw.githubusercontent... -o docker-compose.yml; docker-compose up -d 将Edgex网关接入Thingsboard物联网平台的要害组件LF Edge eKuiper - 超轻量物联网边缘数据分析软件eKuiper装置确认 LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘剖析、流式解决开源软件，能够运行在各类资源受限的边缘设施上。eKuiper 设计的一个次要指标就是将在云端运行的实时流式计算框架（比方 Apache Spark (opens new window)，Apache Storm (opens new window)和 Apache Flink (opens new window)等）迁徙到边缘端。eKuiper 参考了上述云端流式解决我的项目的架构与实现，联合边缘流式数据处理的特点，采纳了编写基于源 (Source)，SQL (业务逻辑解决), 指标 (Sink) 的规定引擎来实现边缘端的流式数据处理。 该软件在装置Edgex foundry时候曾经默认装置到docker外面 举荐看中文文档 https://docs.emqx.cn/kuiper/l... 举荐装置eKuiper 治理控制台 从 eKuiper 0.9.1 版本开始，每公布一个 eKuiper 新版本，会随之公布对应版本的治理控制台。本文以一个理论例子来阐明如何应用治理控制台对 eKuiper 节点进行操作与治理。有这个工具不便写eKuiper 解决规定，具备交互界面 ...

近日，微软又被外媒发现他们试图通过 Windows 11 Edge 弹窗来“劝阻”用户下载 Chrome 浏览器，这一做法也再次激怒了不少用户。 据 windowslatest 报道，在 Windows 11 和 Microsoft Edge 的稳固版本中，他们发现了一个新的弹出正告，试图阻止用户下载 Chrome。 报道称，早在 Windows 10 推出时，大家就发现了，相比 Windows 上的 Microsoft Edge，用户会更喜爱 Chrome 或 Firefox。起初，微软也因而通过应用 Chrome 开源引擎来从新设计了浏览器——Microsoft Edge。 Edge 呈现之后，很快就成为了一款十分具备吸引力的 Web 浏览器。但外媒评论称，微软方面对此仿佛还不称心，因而最近始终在“不顾一切”地试图让用户应用其全新 Edge 浏览器。 这不，刚刚微软就又找到了另一种“阻止”用户下载 Chrome 的办法————在 Edge 的工具栏上弹出一条新音讯，要求用户持续应用 Edge 以进步安全性。 Windows 11 上的 Chrome 弹窗正告 正如屏幕截图中所看到的，该“平安浏览音讯”会在 Edge 的稳固版本中弹出，且只针对拜访 Chrome 下载页面的用户，因而如果您尝试装置 Firefox、Vivaldi 或 Opera，您将不会收到雷同的警报。 在“平安浏览音讯”中有写道，“Microsoft Edge 与 Google Chrome 应用雷同的技术，并取得微软的信赖”。 此外，下面还有一个名为“立刻平安浏览”的按钮，可将用户从新定向到网页，突出显示 Edge 绝对于其余浏览器的性能、安全性和其余劣势。 据察看，目前大多数应用 Edge stable 的用户不会显示此音讯（除非他们是 A/B测试组的一部分）。在随后的测试中发现，该弹窗警是由服务器端更新触发的，因而它与 Windows 11 的外部版本号无关。 ...

File -> Settings -> Plugins -> Manage Plugin Repositories -> + -> https://plugins.zhile.io -> IDE Eval Reset

近日，有外媒报道称，有不少事例显示微软正在试图通过减少拜访第三方浏览器的难度来“疏导” Windows 11 用户默认应用 Microsoft Edge。 报道称，微软目前并未把第三方浏览器展现在 UI 中，这或者正在把用户“推送”到默认的 Microsoft Edge 浏览器上，从而使得 Windows 11 用户抉择第三方默认浏览器的可能性变得越来越艰难。 对此，EdgeDeflector 开发者 Daniel Aleksanderson 评论称，Windows 11 当初间接阻止第三方浏览器、拦挡 microsoft edge:// 链接，这意味着，当初要避免 Edge 成为操作系统级链接的默认值将须要更长的工夫。 只管 Windows 并未阻止第三方注册协定处理程序，但却回绝将其展现在 UI 中。如果用户更改零碎注册表中的默认设置，该设置也会被疏忽。因而，用户的抉择仅限于 Edge、Edge beta 和 Edge dev。 值得注意的是，Aleksanderson 的察看是建设在 Windows 11 预览版22494上的，也就是说微软能够在构建来到外部程序之前进行更改，如果它依然存在，则某些工作下用户在浏览器默认设置上的抉择将更少： “最终，用户除了手动更改每种文件类型之外，别无选择。我当初应用的电脑也正在运行 Windows 10 21H2（19044.1348），并且依然能够应用 microsoft edge:// 协定的 EdgeDeflector，该协定强制在默认浏览器中关上操作系统级web链接。” 其实早在 8 月份，就有媒体报道称“微软有争议地把在 Windows 11 上切换默认浏览器的过程暗藏在一个更简单的零碎前面。” （没暗藏之前，原始的默认浏览器是 Edge，如果用户想要切换，需点击想换的浏览器并勾选“始终应用此利用”。） 这样以来，用户将会有一次机会在 Windows 11 上的浏览器被暗藏之前看到它们。就好比你第一次关上 Web 链接或装置新浏览器时，Windows 10 会给你一次机会抉择默认值一样。 ...

Windows 11 行将面世，并将于 10 月 5 日正式推送。在这之前，微软最新版 Edge 93 版曾经公布，该版本反对两个试验性功能：全新的菜单显示和滚动条设计，以匹配 Windows 11 晦涩的格调。 据悉，Edge 93 版提供了一些小改良和新性能。比方，微软启用对相似Chrome 标签组的反对，该标签组旨在帮忙用户无效地查找标签，切换或治理标签更不便高效。 Edge 93 版还反对 PDF 文档的“pick up where you left off”性能，帮忙用户提供浏览记录，十分人性化。同时，当鼠标悬停在反对的视频上时，新的工具栏就会弹出，“画中画”的模式会被激活，用户可在 PiP 窗口中查看该视频。 Edge 93 版还对垂直选项卡有了新选项更新，点击进入 edge://settings/appearance 界面，能够抉择“暗藏浏览器”标题栏。 除了下面这些，微软还引入了对新试验性功能的反对：Windows 11 可视化更新和“笼罩式滚动条”，以降级 Edge 93 的 UI 界面。 首先，全新的 “Mica” 成果，这是 Windows 11 的独家设计语言，该特效可主动将桌面背景色彩利用于流动窗口。目前，Edge 93 已反对在标题栏中启用 Mica 成果（ Mica 成果仅实用于浏览器的标题栏），如下图所示： “Mica” 成果还为 Edge 浏览器菜单和高低栏菜单提供了 Fluent Design 局部通明的亚克力特效。当你在 Windows 11 上启用该特效时，菜单字体的大小会主动到调整，个别字体看起来会更大一些。除了字体更改，这个特效还能让按钮居中（包含最小化、最大化和敞开按钮）。 另外一个亮点，就是“笼罩式滚动条”，这个小更新在 Windows 11 和 Windows 10 上都反对。“笼罩式滚动条”为 Edge 浏览器的默认滚动条提供了更精简设计，看起来更细，更好看，且反对暗黑模式。 ...

当咱们关上一个excel表格，它有大量混淆货色的时候，咱们想从人名、地址、固话座机号码、字母等芜杂货色中，独自把11位的手机号码提取进去。那么能够借助软件叫，金芝号码提取整顿助手，软件作者V是【veve188】，或者佰渡搜寻一下，进去网站下一个。第一步：关上你的excel表格或者txt或者word，复制你的所有芜杂货色。第二步：关上，金芝号码提取整顿助手，软件，粘贴你方才复制好的。第三步：点“号码独自提取”，期待提取完结，点导出excel或者txt。

有时候咱们可能须要在浏览器上查看以后网站的 SSL 证书以确定是否配置正确了。 Edege 查看办法 单击网站 URL 链接地址的锁的标记。 如果你拜访的网站是 https 的话，这个标记就会呈现，否则你的网站就不是应用 https 的。 而后在上面的链接中将会显示以后的连贯是平安的。 在下一个页面中，单击下面的证书标记就能够查看以后网站的 SSL 配置状况了。 在关上的新界面中将会显示以后网站的证书状况，包含有证书是谁签发的，有效期到什么时候等。 https://www.ossez.com/t/edge-...

资料试验指的是对资料的品质及其在不同条件下的各种性能的检测和评定，有时仅指资料机械性能试验。资料试验对工业生产和资料的根底钻研具备非常重要的意义。 资料试验的品种繁多，古代罕用的有机械、物理、化学、侵蚀、磨损试验和无损检测以及工艺性能试验等。 1 机械性能试验 测量资料在力或能的作用下所体现的个性，如强度、刚度、塑性、韧性、硬度等。有时要求在某些特定环境，例如低温、高温、侵蚀等条件下进行试验。因为工程构造和机械零件绝大部分是在受力的状况下工作，机械性能是他们的次要性能，因此这类试验利用最广。 具体文案链接“140张图！带你理解材料力学性能及试验”（点击）。 拉伸试验曲线示意图 （OB—弹性阶段，BC—屈从阶段，CD—强化阶段，DE—颈缩阶段） 扭转曲线 典型的金属材料疲劳曲线 应力、温度不同的蠕变曲线变动图 2 物理性能试验 利用资料的各种物理效应来检测资料的一系列个性，包含化学组成和价态、外表形貌、晶体结构、显微组织等，或确定一些物理性能参数，如比热容、热/电导率、膨胀系数等。这类试验中的很大一部分能揭示资料的宏观特色，从而可与宏观性能分割起来，用于剖析品质问题和生效事变，以及进行材料科学中的基础性钻研等。 金属材料热学性能具体文案链接“资料的热学性能及试验概述”（点击）。 金相试验具体文案链接“一组图看懂金相测验”。 金属显微结构具体文案“一文看懂金属显微结构剖析（附规范原文下载）”（点击）。 金属材料生效剖析具体文案链接“一组图看懂资料生效剖析”（点击）。 Pb-Sn合金在直流电作用下的形核与成长（c=1.5A/mm2，d=1.8 A/mm2） (设施：同步辐射XRD) 3 化学分析 定性或定量地测定资料的化学组分和构造。所用办法次要有两大类： 以各种化学反应作为根底的经典化学分析办法； 利用各种元素的不同物理或物理-化学效应的仪器分析方法； 前者灵活性较大，为很多规范分析方法所采纳。后者的特点是剖析速度快、灵敏度高，但试验配备通常较宏大简单，价格昂贵，实用于大批量和成分较简单的试样剖析工作。 具体文案链接“盘点资料化学成分构造测试分析仪器”（点击）。 4 侵蚀试验 检测金属或其余资料因与环境产生相互作用而引起的化学或物理（或机械）-化学伤害过程的资料试验。侵蚀试验是把握资料与环境所形成的侵蚀体系的个性，理解侵蚀机制，从而对侵蚀过程进行管制的重要伎俩。 具体文案链接“一文看懂金属材料侵蚀及其试验办法（附规范汇总及原文下载）”（点击）。 盐雾侵蚀试验箱 5 磨损试验 测定固体在受另一互相接触的固体的摩擦，或受固体、液态或气态颗粒的碰撞所引起的外表损耗——磨损。这类试验尚无公认的统一标准，《GB/T 12444-2006 金属材料 磨损试验办法试环-试块滑动磨损试验》可供参考。 因为很多因素如介质的侵蚀作用、整机的振动、磨粒的形态和绝对的静止速度等均会显著地影响磨损率，实验室的试验后果常与理论状况有较大的出入，利用时须加留神。 具体文案链接“一组图看懂资料磨损及其试验办法（附规范原文汇总及下载链接）”（点击）。 磨损曲线 磨粒磨损的影响因素 6 无损检测 在放弃被检物完整的条件下利用各种物理效应查出被检物外表或外部的缺点，或测定其余组织、性能和其余物理量。不侵害被检物的使用性能是它有别于个别资料试验的特点。这类试验是保障产品质量和平安应用的重要伎俩。 具体文案链接“一文看懂金属材料无损检测（附规范汇总及原文下载链接）”（点击）。 7 工艺性能试验 测定资料加工成半成品或成品所用的工艺过程（铸造、锻压、焊接、金属热处理、切削加工等）的难易水平。这种试验对断定资料是否投入失常生产有很大意义，对于倒退新资料也很重要。 详情文案链接“一组图看懂金属工艺性能”（点击）。 8 试验形式 资料的试验形式有试验室试样试验、实验室台架试验、现场挂片试验和实物运行试验。 ① 试验室试样试验：分为不对理论工况条件作非凡模仿的惯例试验；模仿理论工况中的次要条件（如温度、介质、载荷谱等）的模仿试验；强化某些工况条件的疾速试验。 ② 试验室台架试验：将资料制成理论整机或模型，在试验室内模仿肯定的工况条件进行试验。 ③ 现场挂片试验：将资料制成肯定规格的试样,间接放在现场上进行考验。这种形式在侵蚀试验中利用较多。 ④ 实物运行试验：将资料制成零部件，装在理论机器上进行实物运行。严格说来，台架试验和实物运行试验因蕴含了构造和环境等因素，已不属单纯的资料试验。但它们更能反映资料的应用成果，因此日益受到重视。 9 试验程序 试验程序随试验目标、试验品种和资料品种的不同而异。通常包含以下几个次要步骤。 ① 试验形式的确定：抉择试验形式时应思考各种形式的特点，尤其是准确度、精确度、灵敏度和测试速度等。 ② 抽样：抽取试样时应留神待检物的平均性、样品的代表性和合适的数量等。 ...

明天的知识点 (2021.06.10) —— 第786天 (我也要出题)[html] 如何应用HTML5打造本地桌面利用？[css] 应用Canvas制作一个火焰追随鼠标的动画[js] 实现一个数组的push办法[软技能] 什么是黑白字体？《论语》，曾子曰：“吾日三省吾身”（我每天屡次检查本人）。前端面试每日3+1题，以面试题来驱动学习，每天提高一点！让致力成为一种习惯，让奋斗成为一种享受！置信 保持 的力量！！！ 欢送在 Issues 和敌人们一起探讨学习！ 我的项目地址：前端面试每日3+1【举荐】欢送跟 jsliang 一起折腾前端，零碎整顿前端常识，目前正在折腾 LeetCode，打算买通算法与数据结构的任督二脉。GitHub 地址 微信公众号欢送大家前来探讨，如果感觉对你的学习有肯定的帮忙，欢送点个Star, 同时欢送微信扫码关注 前端剑解 公众号，并退出 “前端学习每日3+1” 微信群互相交换（点击公众号的菜单：交换）。 学习不打烊，充电加油只为遇到更好的本人，365天无节假日，每天早上5点纯手工公布面试题（死磕本人，愉悦大家）。心愿大家在这虚夸的前端圈里，放弃沉着，保持每天花20分钟来学习与思考。在这变幻无穷，类库层出不穷的前端，倡议大家不要等到找工作时，才狂刷题，提倡每日学习！（不忘初心，html、css、javascript才是基石！）欢送大家到Issues交换，激励PR，感激Star，大家有啥好的倡议能够加我微信一起交换探讨！ 心愿大家每日去学习与思考，这才达到来这里的目标！！！（不要为了谁而来，要为本人而来！）交换探讨欢送大家前来探讨，如果感觉对你的学习有肯定的帮忙，欢送点个[Star]

5月27日，由国家广电总局举办的首届高新视频翻新利用大赛后果于第28届中国国内广播电视信息网络展览会(CCBN2021)主题报告会正式揭晓。阿里巴巴凭借“云游戏PaaS平台”荣获高新视频翻新利用大赛“云游戏类”一等奖。作为广电行业最具权威的较量，吸引了全国顶尖广播电视以及网络视听畛域的专家、优良企业代表参加评比。基于阿里云技术底座的云游戏PaaS服务平台最终斩获热门赛道大奖，进一步印证云游戏产品在技术架构、场景利用、翻新实际、用户体验等多方面行业当先性。 阿里巴巴云游戏平台自去年商业化以来，很好反对了包含内容厂商、互联网平台类和电视厂商等多家客户我的项目建设，极大满足不同客户对云游戏的多样化和个性化的要求，平台能力失去了泛滥TOP级行业客户的认可。目前阿里巴巴云游戏平台已适配的游戏超百款，平台集群规模超万路。阿里巴巴云游戏平台不仅解决了3A级游戏对硬件门槛的依赖，也满足了用户跨端玩，即点即玩的需要，甚至在游戏买量畛域获得了创新性的冲破。阿里巴巴云游戏平台也在一直拓展对游戏内容实现能力，将会为游戏产业倒退带来新的扭转。阿里巴巴云游戏平台，利用阿里云飞天技术劣势，帮忙泛游戏行业客户疾速、低门槛的取得高质量的云游戏业务能力，依靠阿里云的公共云核心地区以及宽泛笼罩的边缘云节点，可实现云边混合智能调度，保障玩家高质量的游戏体验。飞天是由阿里云自主研发、服务寰球的超大规模通用计算操作系统，反对多种状态，即核心Region、本地Region、边缘云节点和现场计算节点，让客户在多种状态的云上共享所有产品。边缘云节点是飞天提供的凑近用户的边缘计算服务，依靠阿里云遍布寰球的2800+边缘云节点，通过凑近客户侧的去中心化小型云计算平台能力。依靠阿里云边缘云在低时延、大带宽的技术劣势，游戏用户通过简略交互设施即可享受即点即玩、运行晦涩等最佳游戏体验。 阿里巴巴云游戏平台提供丰盛的API及SPI接口，客户能够不便灵便的对接业务零碎。同时针对客户的业务场景将实现多人联机及直播推流能力；网络技术上感知客户的网络变动，建设数字孪生实验室，依据现网采集的数据，积淀35种网络模型，利用网络自适应AI算法，保障简单网络场景下的玩家操作时延的稳固。 云游戏将成为5G时代数字生产的次要场景，云游戏行业在将来几年会迎来快速增长。阿里巴巴云游戏PaaS平台的外围定位在于给各行业搭档搭台，深耕面向云游戏的基础设施、底层系统软件技术和实时互动视频计算畛域的新技术利用，把技术通过Pass云服务的形式面向整个产业凋谢，让技术变得像水和空气一样便宜和易于获取，去反对客户低危险、零老本的翻新，促成产业的疾速倒退。 阿里巴巴云游戏事业部总经理王矛示意，新时代的广电行业，笼罩到了网络视听、互动娱乐和通信网络经营等新的畛域，基于国家广电总局对“智慧广电”建设的重大战略部署，阿里巴巴将全力支持广电云游戏和高清视频互动娱乐的翻新，帮忙解决5G视频互娱内容短板，减速广电5G家庭和垂直行业利用倒退，单干实现广电5G产业链关键技术自主可控，打造广电5G产业化翻新平台，并以视频互娱业务驱动为抓手，放慢广电5G的落地。

PROJECT 4CSC172 PROJECT 4STREET MAPPING1 IntroductionThis project will require you to create a rudimentary mapping program in Java. Given a data setrepresenting the roads and intersections in a specific geographic region, your program should be able toplot a map of the data, provide shortest path directions between any two arbitrary intersections usingDijkstra's algorithm, and be able to generate the minimum weight spanning tree for the entire map.2 Input DataThe geographical data necessary to run your application will be provided in the format of a tabdelimitedtext file. Each line will consist of 4 pieces of data, as defined below:Intersections start with “i”, followed by a unique string ID, and decimal representations of latitude andlongitude.i IntersectionID Latitude LongitudeRoads start with “r”, followed by a unique string ID, and the IDs of the two intersections it connects.r RoadID Intersection1ID Intersection2IDYou may safely assume that all input files will declare intersections before their IDs are used in roads.Three different data sets are provided for your testing purposes with this project. The first data set,“ur.txt” represents a subset of the pedestrian sidewalks on our campus. Building entrances havemeaningful intersection IDs such as “CSB” or “SUEB” for your convenience. The second and thirddata set test your program's ability to scale well, with the latest census data on roads in Monroe Countyand NYS.ur.txt monroe.txt nys.txt3 DeliverableYour program will be evaluated on how well it accomplishes the following three tasks and commandline specification:Basic Mapping□ Implement your own Graph, Node and Edge classes. You may use your previousimplementations from lab or the textbook, but be sure to cite any sources you use.□ Construct a Graph object using the information read in from the specified input file□ Draw the map using Java Graphics (no third party graphing libraries allowed). The map shouldscale with the size of the window.Directions Between Intersections□ Implement Dijkstra's algorithm to find the shortest path between any two arbitrary intersections,as provided by the command line arguments.□ When the shortest path has been discovered, the intersections followed to reach the destinationshould be printed out to the console in order. Additionally, your program should print out thetotal distance traveled in miles.□ Finally, if the program is displaying the map, it should highlight (in a different color, strokewidth, etc.) the solution path found.Minimum Weight Spanning Tree□ Imagine you're a Meridian and need to show a prospective student around the entire campus.Compute minimum weight spanning tree of the map to accomplish this task.□ Once the minimum weight spanning tree has been computed, a list of all the roads traveledshould be printed to the console.□ If the program is displaying the map, the minimum weight spanning tree should be displayedand highlighted in a different color, stroke, etc.Command Line ArgumentsYour program should accept the following set of command line arguments:java ProgramName map.txt [-show] [-directions startIntersectionendIntersection] [-meridianmap]You can safely assume that your program will never be run with both the -directions and-meridianmap flags. Your program should only display a map if -show is present.4 Getting StartedTo help you better understand the map data, visualize where certain roads or intersections are, andverify that your shortest path algorithm is producing the correct answer, a website has been set upwhere you can play around with the UR campus map data at https://www.ryanpuffer.com/172.It is highly recommended that you get your program to work with the UR campus map before movingonto Monroe County or NYS map data. The size and complexity of those maps introduce new issuesthat are best handled after you've mastered the basic project requirements.5 Hand InHand in the source code from this lab at the appropriate location on the Blackboard system atmy.rochester.edu. You should hand in a single compressed/archived (i.e. “zipped” file that contains thefollowing.) ...

文件属性---三剑客命令grep·grep "^root" /etc/passwd 以root结尾的行输入·grep "/bin/bash$" /etc/passwd 以binbash结尾的行· -i 疏忽大小写· -v "root" 有root的都不要·egrep "root|sshd|aaa" 输入有root或sshd或aaa的，或者grep -E· -n 取行号· "."点代表任意字符· grep -n -A 2 打印后再打印后两行·grep -n B 2 打印后再打印前两行sed· sed 's#要还的#换成什么#g' 文件门路·最初加个g是把全副匹配的都换·不会扭转原文件· -i 会批改原文件· sed "8s###' 只替换第八行的数据· sed '2p'输入第二行，而后再残缺输入· sed -n '2p' 只输入第二行· sed 's#(^.*et)(.*)(net.*$)# \2 #g' ·sed -r 's#(^.*et)(.*)(net.*$)#/2#g' · 这里的.是指全副字符，*示意反复前一个字符一次或屡次，^和$示意结尾和结尾 · \2 示意提取第二个括号的内容进去 ·必须带上 -r，让这行指令反对正则表达式 ·sed -ri '16s#(^.*=)(.*$)#\ajkfabfjkafk#g' 将第十六行的从=开始到结尾改成这一串字符文件类型·linux不会辨认文件后缀- ：一般文件（音频文件，txt文件，脚本文件，mp4文件）s ： socket过程间通信b ： 块设施（磁盘，U盘，SD卡）c ： 字符设施（键盘，终端）l ： 链接文件pd ： 目录文件file 命令·能够查看文件类型零碎链接文件·元数据（metadata），也叫inode，用来记录文件大小、创立工夫、所有者等信息，但不蕴含文件名称·Inode蕴含： 1.文件的字节数 2.文件的User ID， Group ID 3.文件的权限 4.文件的工夫戳 5.链接数，即有多少文件名指向这个Inode 6.文件数据block的地位 ·零碎找到文件名对应的node编号，而后找到文件数据所在的block块，读出数据文件存储·真正存储文件时，会将文件名称---->映射ui对应的Inode值---->保留文件的形容----->文件存储在磁盘的哪个block块上软链接 ln -s ·ln -s 1.txt 2.txt 把1.txt作了一个软链接连到2.txt ·2.txt ---> 1.txt，2.txt就是1.txt的快捷方式 ·软连贯应用场景 1.代码公布时 2.版本升级时 硬链接 ln ·不同的文件 ·ln 1.txt 2.txt ·这两个文件的inode编号是一样的，而后硬链接数都加一 ·无论删除哪一个，都能够拜访，因为都指向同一个block ·cd .外面的 .就是一个指向同一个文件夹得硬链接 ·文件曾经存在时不能创立链接![上传中...]() ...

如何应用模板(默认应用ejs模板引擎)// path 为.ejs模板的门路// data 是给模板传入的值，必须是对象类型res.render(<path>, [data]);例如 app.js app.get('/ejs', function(req, res, next) { res.render('index', { title: 'Express' });});index.ejs <h1><%= title %></h1><p>test ejs</p>拜访localhost:3000/ejs即可看到后果。 ejs的罕用语法如下 1.<% %> 在标签里能够写任意的 javascript 代码，能够把 javascript 代码拆开或者合在一起写，也能够与 html 标签一起写： <% var a = 1 var b = 2 var c = a+b %> // var user = [1,2,3] <% for(let i=0; i<user.length; i++) { %> <p> html </p> <% } %>2.<%= %> 输入本义后的内容 // ejs<p><%= '<lol>' %></p>// 本义后<p>&lt;lol&gt;</p>3.<%- %> 输入未本义的内容 ...

相干浏览：微软解析新Edge浏览器的多过程体系结构近年来，因为网络巨头和挪动开发人员的推动，渐进式Web利用已成为一种增长趋势，因为它们容许将相似原生的体验带入任何平台。 在最致力于这项新技术的公司中，有Microsoft，它通过PWABuilder等我的项目帮忙Web开发人员拥抱了这一新技术。随着第一个基于Chromium的微软Edge版本的推出，以及最近在Build 2020上的发表，该公司通过引入令人兴奋的新性能和API，旨在弥合原生应用程序和Web应用程序之间的差距。 那么，这些变动是什么，对你意味着什么？ PWA是Windows上的一等公民第一组更改波及从Microsoft Edge装置的PWA与Windows交互的形式。 直到现在，从Edge装置一个Web利用意味着领有一个令人难以置信的原生感觉的应用程序，然而在某些状况下体现得很奇怪。 例如，它们在“设置”应用程序或工作管理器中没有显示为独自的应用程序，从而使它们更难治理，特地是对于不太精通技术的用户。Edge团队在Build 2020上进行了虚构演示，发表在行将公布的浏览器版本中，PWA将被Windows视为其余任何应用程序，所有这些将很快失去修复。 除此以外，装置网络应用还可能被设置为共享指标（即它们将呈现在Windows共享对话框的利用列表中），在操作系统启动时申请启动权限，并将某些文件类型、URL和协定设置为默认。 新的API除了旨在让 PWA 感觉更原生的变动之外，Edge 团队还公布了一套新的 API，让 Web 利用的行为更像他们的原生利用。 可自定义的标题栏从UI角度来看，PWA的最显著的毛病之一是当它们在桌面设施上运行时无奈自定义其标题栏。 在行将推出的Edge版本中，新的API应该能够解决这个问题，容许开发人员在标题栏下扩大HTML元素。 这对于简单的PWA特地有用，因为他们能够在用户界面中搁置标签和搜寻栏，而不会节约贵重的空间。 原生文件系统拜访到目前为止，不容许网站将文件保留在用户设施上的特定地位。这意味着在线照片编辑器须要用户上传他们想要编辑的照片，而后下载到他们的设施上，而原生的照片编辑器只会给出替换现有照片的选项。 从Edge 86开始（83版本是写稿时最新的版本），开发者将可能替换用户在会话中抉择的所有文件，从而使Web上的生产力利用更加有用。 徽章 咱们曾经晓得一个将徽章增加到应用程序图标的API将呈现在基于Chromium的浏览器中，但当初咱们第一次看到了全貌：咱们不仅可能将带有数字和图标的徽章增加到PWA中，咱们还将取得一个新的事件，用于在服务线程中更新徽章的内容。我感觉这种事件的概念十分乏味，因为它引入了一种轻量级的替代品，用于推送告诉的事件。 尽管看起来只是一个小小的UI调整，但我不会因为这只是一个小小的扭转就等闲视之，因为用户钻研曾经屡次证实，在利用图标上增加徽章能够大幅提高用户参与度。 通往Microsoft Store的简便路径 多亏了PWABuilder，它曾经能够以最小的致力将PWA公布到Microsoft Store。这种办法最相干的毛病是，打包后的Web利用运行在传统的Edge引擎上，而不是Chromium上，因而无奈利用一些新公布的API。 在Build 2020中，咱们发现这所有都将在几个月后发生变化，届时PWABuilder将容许打包的Web应用程序在Chromium上运行。 完结作为一名网络开发者，我很快乐看到微软在渐进式Web利用上投入如此之大，因为我认为它们不仅是网络体验的将来，也是挪动利用的将来，这样的性能使它们成为原生语言和框架的更可行的替代品。 如果你和我一样对这些改良感到兴奋，我倡议你去看看作为Project Fugu的一部分正在开发的PWA的倡议性能列表，Project Fugu是谷歌、微软和英特尔的跨公司致力，为咱们带来了许多后面提到的变动。 原文：https://medium.com/swlh/作者：Samuele Dassatti