解决Excel文件密码格式化CSV问题的技巧

<!– wp:heading –> <h2 class=“wp-block-heading”>===INTRO:===</h2> <!– /wp:heading –><!– wp:paragraph –> CSV(Comma-Separated Values)文件是常用的数据存储格式之一。在使用Excel工具进行数据操作时,密码格式化CSV文件可能会导致无法打开或修改文件。本文提供了一些技巧,解决Excel文件密码格式化CSV问题。 <!– /wp:paragraph –><!– wp:heading –> <h2 class=“wp-block-heading”>===解决密码格式化CSV问题的方法===</h2> <!– /wp:heading –><!– wp:list {“ordered”:true} –> <!– wp:list-item –>1. 密码去除:在使用VBA代码去除密码时需要注意,密码不能为空。可以使用以下代码去除密码: <!– /wp:list-item –> <!– /wp:list –><!– wp:code –> <pre class=“wp-block-code”><code>Sub RemovePassword() Dim objFile As FileObject Dim strPath As String strPath = “C:UsersusernameDocumentsfile.csv” Set objFile = ThisWorkbook.FileObjects.Open(strPath) objFile.LockExcel = False objFile.CloseEnd Sub</code></pre> <!– /wp:code –><!– wp:list {“ordered”:true,“start”:2} –> <ol start=“2”><!– wp:list-item –><li>密码重置:如果您需要重置密码,可以使用以下代码:</li><!– /wp:list-item –></ol> ...

April 14, 2024 · 2 min · jiezi

关于csv:正确处理-CSV-文件的引号和逗号

CSV(Comma-Separated Values,逗号宰割值),就是用纯文本的模式存储表格数据,最大的特点就是不便。 作为开发,咱们常常面临导数据的问题,特地是后盾零碎,产品或者经营的共事经常会提需要。 Emmm,瞎话说,间接用 PHPExcel 也是 OK 的,不论是 WPS Office 或者微软 Office,都能完满反对。 但我还是比拟喜爱 CSV,起因是容易实现。有时候跑脚本、写爬虫抓数据,纯文本拼接后输入真的十分难受。 当我遇到了几个问题: 发现如果原来的文本带有回车或者换行,拼接后整行就断开了;加引号能够解决,然而引号两头有引号怎么办?用 \ 本义也不行;逗号怎么办?于是翻了谷歌,看到维基百科有 逗号分隔值 的标准化定义: 以(CR/LF)字符完结的DOS格调的行(最初一行可选)。一条可选的表头记录(没有牢靠的形式来检测它是否存在,所以导入时必须审慎)。每条记录“该当”蕴含同样数量的逗号分隔字段。任何字段都能够被包裹(用双引号)。蕴含换行符、双引号和/或逗号的字段该当被包裹。(否则,文件很可能不能被正确处理)。字段中的一个(双)引号字符必须被示意为两个(双)引号字符。如同也不难 :) 要害就是最初那两点——不多说,间接看代码: function csv_string($s){ return '"'. str_replace('"', '""', trim($s)) .'"';}$value1 = csv_string($value1);$value2 = csv_string($value2);$value3 = csv_string($value3);$line = "{$value1},{$value2},{$value3}\r\n";简略粗犷。 文章来源于自己博客,公布于 2018-06-02,原文链接:https://imlht.com/archives/145/

June 18, 2023 · 1 min · jiezi

关于csv:团队效率提升PythonPyWebIO介绍

作者:京东批发 要害Q&A疾速理解PyWebIO Q:首先,什么是PyWebIO? A:PyWebIO提供了一系列命令式的交互函数,可能让咱们用只用Python就能够编写 Web 利用, 不须要编写前端页面和后端接口, 让繁难的UI开发效率大大提高(自己非研发,用词可能不妥,大家轻点喷) Q:其次,咱们能用来干嘛?? 这对一个团队的效率晋升有什么作用?? A:Pywebio的作用在于让咱们能够疾速的开发一个带有UI界面的,反对用户输出的,以既定的逻辑输入后果的利用。 那么,咱们是不是能够将团队内一些机械性的数据处理,数据异动剖析等的工作以既定逻辑的形式通过Pywebio输入一个可复用的利用给大家应用呢? 当然,日常的数据经营过程中,咱们必定不是面对着变化无穷的case。 那么,咱们是不是能够用不同参数输出的形式来达到肯定的泛用性拓展呢? 只有,case和case之间的底层逻辑是统一的,咱们就能够用同一套逻辑,不同的入参来达到不同后果输入的获取。 Exampl 假使,咱们每天都有一项工作,每天对着一份又一份业务反馈的订单,而后部门须要对着这些订单自身进行一个初步的危险分层,咱们是不是能够把危险分层的底层规定写在后端,而后通过PywebIO来反对不同状况下的不同规定阈值输出, 疾速获取咱们所须要的危险分层后果。 (当然,如果数据容许,间接写SQL也能够,可是,SQL须要肯定的门槛,而PywebIO则能够通过UI的形式分享给那些没有技术背景的经营人员进行0代码应用。) 以下正式开始用一个例子来逐渐介绍PywebIO拓展包 简介虚构背景: 每天须要一份又一份地对业务反馈的样本来进行危险分层,为了进步解决效率。 打算计划: 通过现有危险标签的波尔标签,非波尔标签体系来搭建一个反对 灵便配置阈值来疾速获取分层后果的UI利用。 计划简介:根本逻辑如下,(以下均为举例所示,并不代表该计划就能够进行危险分层哈,大家请留神) 开始实现:这里的例子采取的是非数据库模式,反对的是上传本地csv,而后进行阈值配置。 Step one:本地文件上传首先,必定是得先文件上传的代码。 ##例子如下:import pandas as pdfrom pywebio.input import *from pywebio import start_serverfrom pywebio.output import *import nest_asyncioimport numpy as npimport osimport timenest_asyncio.apply()import pandas as pdfrom pywebio.input import *from pywebio import start_serverfrom pywebio.output import *import nest_asyncioimport numpy as npimport osimport timenest_asyncio.apply()def read_csv(): put_markdown('# 只反对pin') put_markdown('性能如下:') put_markdown("""- 抉择与程序再**同一文件夹**的文件- 输出你心愿卡的危险值阈值 **不输出则默认-10**- 主动加载解析输入极黑标签占比以及明细数据- 请勾选你所须要的标签**(不勾选=全选)**,而后点击提交即可 """) file = file_upload('只反对上传该程序所在文件夹的csv文件哦', '.csv') ## 本地文件 raw_data = pd.read_csv(os.getcwd() + "\" + file['filename'], encoding='gbk') put_html(raw_data.to_html()) if __name__ == '__main__': start_server(read_csv, port=8081, debug=True, cdn=False, auto_open_webbrowser=True)容许代码后,因为” auto_open_webbrowser=True“,所以自动弹出一个WebUI,如下左图,抉择上传的文件,即可看到下右图的文件数据 ...

January 6, 2023 · 2 min · jiezi

关于csv:使用-csv-导入的方式在-SAP-S4HANA-里创建-employee-数据

SAP S/4HANA 有个 Fiori 利用叫做 Import Employees: 抉择 Employee and Employment Import, 点击 Download Templates: 本地保护好 EmployeeData_Template.csv 和 EmploymentData_Template.csv 两个文件后,点击 Import 按钮即可。 留神,举荐在 Visual Studio Code 里装置和 csv 文件相干的扩大 Rainbow CSV 之后再进行编辑,这样 csv 具备高亮成果。 常见的导入谬误:Email is mandatory for Employment 因为 csv 文件内没有保护邮件地址。 最初导入胜利: 可能在 Maintain Business users 利用里,搜寻到刚刚创立胜利的 Business User: 更多Jerry的原创文章,尽在:"汪子熙":

July 22, 2021 · 1 min · jiezi