Code

摘要概览比起什么程序员删库跑路，我更喜爱「写出让共事难以保护的代码」，因为即便不能「名垂千古」，至多VCS能够帮你「一代风流」。 本文从【程序命名&正文】【数据类型&类&对象】【管制执行流程】和【程序/结构设计】四个方面梳理了一些实在案例，置信通过这些案例你能迅速get技能：如何写出让共事难以保护的代码doge。说回正题，前几天在家左近的一个小学校旁边漫步，忽然听到某个学生说“上学期我是‘三好学生’，xxxx”。想了想，学生有“三好”，那么程序员“三好”是什么？我认为程序员的“三好”是「好用」，「难看」，「好改」。这个是说程序员的代码： 要正确且强壮，就是好用；要可读性高，易于了解，就是难看；要不便扩大和改变，就是好改；平时不少文章都在聊“三好”的正例，明天理一些「难看」的反例，心愿给读者一些启发和印象，防止编码中的一些问题，争取做个“三好程序员”吧。 一、程序命名&正文1.1教你如何挑战维护者容易输出的变量名比方：Fred，asdf单字母的变量名。比方：a，b，c，x，y，z（如果不够用，能够思考 a1，a2，a3，a4，….） 有创意地拼写错误比方：SetPintleOpening， SetPintalClosing，这样能够让人很难搜寻代码。 应用缩写和拼音比方：WTF，RTFSC …… （应用拼音缩写也同样给力，比方：BT，TMD，TJJTDS） 论正文的重要性：不然我认为是「驾校」是一类重要客户，要有独自的helper 1.2嵌入式文档之殇=正文不要自觉批改，留神了解！！！留神了解，你会发现其中的不同点…… 「留神了解」之后，意外呈现了…… 程序回忆录long~ long ago~【狼，狼，啊狗】 千万留神something切实不晓得留神什么…… 用正文保留一些机密 二、数据类型&类&对象2.1教教你怎么用数组无所不能的多维数组如果你感觉二维、三维还不足够，你能够试试四维。 认真品一品，这个排版和换行能够教你疾速数下标的办法：行号-44，比方“常驻工作城市”的下标就是25。 想分明下标了再调用所有皆对象，数组也是对象，用就是了 2.2对象？"类"觉不爱员工服务的四胞胎：俩哥哥service，俩妹妹helper； ——「木兰辞」："四"兔傍地走，安能辨我是雌雄雄雌； 三、管制执行流程3.1开胃菜：if-else微小的processor。写一个 processor，而后让你的所有的 consumer 类都应用这个 processor，这样你能够在这个 consumer 中整出一大堆 if…else… 语句，相当的刺激。 当return和不return混淆在一起的时候，这份刺激中又多了些惊喜…… 3.2大菜：「海鲜拼盘」上面这个600行的办法让我学会了「截长图」 这是个switch-for-if-continue-return组合，很能了解「作者切实没法把break和goto加进去」的苦衷。 ——报告老师：“第四章我曾经把握了” 接下来见证陈迹的时刻…… 倡议：多来来回回的读读这段代码，有助于锤炼眼球灵活性，并且能无效抵制颈椎病 看一遍，想一下，case 0的时候返回啥？ 脖子有没有难受点儿？ 四、程序/结构设计认知降级GrayService是个灰度服务，corpId是企业ID，那么通过一次灰度放量，在脑壳里执行一下程序，就能够实现认知降级。 CV工程师佳作克隆和拷贝。为了效率，你要学会应用 copy + past，你简直都不必了解他人的代码，你就能够高效地编程了。 包装，包装，再包装把你所有的 API 都包装上 6 到 8 遍，包装深度多达 4层以上，以便找到足够多类似的货色。 ...

1、前言留神题目是过多的，所以三四个就没必要干掉了。理论开发中咱们常常遇到判断条件很多的状况，比方下图有20多种状况，不必想必定是要优化代码的，须要思考的是如何去优化？ 网上很多说用switch case啊，首先不比拟if else与switch case效率问题的，只从代码整洁度来看二者没啥区别啊！咱们这里更重要的是代码整洁度问题，为什么呢？来看下文的比拟。 2、If else与switch case效率真的差距很大么？网上有两种见解： 第一种是说switch…case会生成一个跳转表来批示理论的case分支的地址，而这个跳转表的索引号与switch变量的值是相等的。从而，switch…case不必像if…else那样遍历条件分支直到命中条件，而只需拜访对应索引号的表项从而达到定位分支的目标。简略来说就是以空间换工夫 第二种是说二者效率上差距并不大 于是咱们本人去体验一下，不存在简单业务逻辑，仅仅比拟两种形式的效率： @Test void contextLoads() { testIf(100000); System.gc(); testSwitch(100000); } private void testIf(Integer param) { long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < param; i++) { if (i == param-1){ System.out.println("if判断100000次"); } } long end = System.currentTimeMillis(); long total = end - start; System.out.println("Test耗费工夫:" + total); } private void testSwitch(Integer param){ long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < param; i++) { switch (i){ case 99999: System.out.println("switch判断100000次"); break; } } long end = System.currentTimeMillis(); long total = end - start; System.out.println("Test耗费工夫:" + total); } ...

3 月 31 日，国产操作系统开源社区 OpenCloudOS 正式公布首个全自研社区 9.0 版本（以下简称“OC9.0”）。据理解，该版本由腾讯等十余家企业共同开发并长期保护，其内核及用户态软件均为自主选型、独立演进，在操作系统发行版的全链路均实现自主可控。 操作系统等根底软件是信息技术的根基，也是亟需实现冲破，把握更多自主知识产权的要害核心技术畛域。 以后，服务器操作系统发行版蕴含从 L1 到 L3 的不同层级。其中，L1 基于 Linux 内核及外围组件构建，是最上游的“源社区”版本；L2 企业版基于 L1 源社区版本加固，提供企业级的技术支持及服务，可用于实在业务场景，是稳固牢靠的发行版本；L3 社区版基于 L2 企业版进一步优化，是代码齐全开源、生态全面凋谢的发行版本。 早在 2010 年，腾讯就曾经推出自研操作系统 TencentOS。TencentOS Server 在资源调度弹性、容器反对、零碎性能及平安方面均有降级，更适宜云环境。目前该操作系统曾经笼罩了腾讯所有的业务。 在腾讯操作系统研发逐步步入成熟的阶段，2021 年，OpenCloudOS 操作系统开源社区正式诞生。腾讯将十余年技术积攒悉数投入，成为 OpenCloudOS 的次要发起者和核心技术贡献者。OpenCloudOS 以打造从 L1 到 L3 全笼罩的操作系统发行版为特色，致力于研发自主可控的下一代云原生操作系统，并以社区为依靠，建设操作系统开源生态。 OpenCloudOS 社区 TOC（技术监督委员会）主席、腾讯云副总裁郭振宇示意：“从 L1 到 L3 的研发模式是一种残缺成熟的操作系统研发模式，只有通过这样的模式，从源头社区切入，能力真正解脱内部依赖，长期衰弱倒退。” 往年 1 月，L1 源社区的 OpenCloudOS Stream 正式公布，在云原生、稳定性、性能等方面均有撑持，能够全面地反对所有硬件平台，提供自主翻新的上游版本。 本次公布的 L3 社区版 OC9.0，是基于 L1 源社区的 OpenCloudOS Stream 优化推出，由腾讯与 Intel、中兴、龙芯、中科方德等二十余家单位独特研发。OC9 应用上游社区最新内核 Kernel 6.1，提供多体系架构和新硬件反对，多核性能优化，混部隔离个性加强。同时，MGLRU、Mapple Tree 等个性晋升内存管理效率，具备欠缺的 Cgroup V2 反对、多架构热补丁反对，并提供粗疏化的调优与零碎适配。 ...

01、线上事变回顾前段时间新增一个特地简略的性能，早晨上线前review代码时想到公司拼搏进取的价值观长期加一行log日志，感觉就一行简略的日志基本上没啥问题，后果刚上完线后一堆报警，连忙回滚了代码，找到问题删除了增加日志的代码，从新上线结束。 02、情景还原定义了一个 CountryDTOpublic class CountryDTO { private String country; public void setCountry(String country) { this.country = country; } public String getCountry() { return this.country; } public Boolean isChinaName() { return this.country.equals("中国"); }}定义测试类 FastJonTestpublic class FastJonTest { @Test public void testSerialize() { CountryDTO countryDTO = new CountryDTO(); String str = JSON.toJSONString(countryDTO); System.out.println(str); }}运行时报空指针谬误： 通过报错信息能够看进去是 序列化的过程中执行了 isChinaName()办法，这时候this.country变量为空, 那么问题来了： 序列化为什么会执行isChinaName()呢？引申一下，序列化过程中会执行那些办法呢?03、源码剖析通过debug察看调用链路的堆栈信息 调用链中的ASMSerializer_1_CountryDTO.write是FastJson应用asm技术动静生成了一个类ASMSerializer_1_CountryDTO, asm技术其中一项应用场景就是通过到动静生成类用来代替java反射，从而防止反复执行时的反射开销04、JavaBeanSerizlier序列化原理通过下图看出序列化的过程中，次要是调用JavaBeanSerializer类的write()办法。 而JavaBeanSerializer 次要是通过 getObjectWriter()办法获取，通过对getObjectWriter()执行过程的调试，找到比拟要害的com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeConfig#createJavaBeanSerializer办法，进而找到 com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils#computeGetters public static List<FieldInfo> computeGetters(Class<?> clazz, // JSONType jsonType, // Map<String,String> aliasMap, // Map<String,Field> fieldCacheMap, // boolean sorted, // PropertyNamingStrategy propertyNamingStrategy // ){ //省略局部代码.... Method[] methods = clazz.getMethods(); for(Method method : methods){ //省略局部代码... if(method.getReturnType().equals(Void.TYPE)){ continue; } if(method.getParameterTypes().length != 0){ continue; } //省略局部代码... JSONField annotation = TypeUtils.getAnnotation(method, JSONField.class); //省略局部代码... if(annotation != null){ if(!annotation.serialize()){ continue; } if(annotation.name().length() != 0){ //省略局部代码... } } if(methodName.startsWith("get")){ //省略局部代码... } if(methodName.startsWith("is")){ //省略局部代码... } }}从代码中大抵分为三种状况： ...

疫情常态化期间，寰球经济局势瞬息万变：传统企业放慢数字化转型降级，“云”模式迅速抢占市场，软件产业受环境影响做出调整扭转……面对后疫情时代下层出不穷的挑战与时机，当今开发者比以往任何时候都更须要关注和理解技术的趋势，更须要继续学习和成长，以翻新的产品和服务，为社会发明更多价值。 中国开发者同样在疫情的影响下踊跃寻求扭转与成长。每五位开发者中，便有一位来自于中国。作为开发者群体中的重要局部，中国开发者的成长与倒退对科技产业起到了不可漠视的影响与推动。 当视线聚焦于中国开发者，咱们察看到他们比以往任何时候都更关怀个人成长、更乐于分享和退出开源社区、更加崇尚和拥抱多元性。他们在多元化的开发者社区中交换，热衷于承当更多的社会责任，以发明更好的产品、营造更好的社区、拥抱更多元的创意，为帮忙世界变得更美妙而致力。 丰盛多样的技术社区帮忙了千百万开发者从“菜鸟”成长为“大神”，用代码解决事实问题、用智慧发明更美妙的世界。思否始终以来致力于帮忙开发者晋升技能、激励翻新、推动软件开发产业继续后退。在这样的使命与对中国开发者的洞察下，思否社区在8月起，正式举办 2022 Code For Better_Hackathon 黑客松大赛。作为国内影响力最大的开发社区活动之一，新一季黑客松大赛以“CODE FOR BETTER_”为主题，心愿在帮忙更多开发者展现自我、学习提高的同时，让人们见证中国开发者的无穷后劲和价值，摸索代码发明美好未来的可能性。 共码将来，翻新无界作为本届黑客松大赛的主题合作方，Google 始终致力于反对中国开发者更高效开发，并长期与开发者开展交换互动，助力开发者成长、以科技解决现实生活问题、以代码发明美好未来。 本届 Code For Better_Hackathon 大赛以行将在9月中旬举办的 2022 Google 开发者大会为契机，寻找优良的开发作品与开发团队，激励对将来怀揣着美妙期待的极客们，通过本人的常识和力量为更多人发明价值、纵情摸索如何为美好生活而“码”，激励关注现实生活的开发者携手“共码将来”，摸索用代码让将来变得更美妙的可能。 赛程安顿本赛季持续时间约一个月，开发者可独立参赛，也可成团（团队人数小于等于 5 人）参加角逐，团队中的每成员都要以个人身份独自报名。 8 月 11 日 - 9 月 4 日：官网报名8 月 11 日 -  9 月 4 日：开发阶段，开发者组队实现挑战9 月 1 日 - 9 月 4 日：作品提交9 月 5 日 - 9 月 6 日：作品初评9 月 8 日：通过初评的团队，加入大赛线上路演9 月 16 日：线上颁奖典礼奖项设置表现出色的团队将加入 9 月 8 日的决赛，决出最终名次。大赛奖品、奖金设置如下： 一等奖，1 组 ...

福利流动2022 第二季炎炎夏日消夏福利流动正式拉开序幕即日起至7月25日晚只有参加 User Group 福利流动提交参加代码学习体验开发部署程序即可间接取得【奈雪的茶劵】在疲乏的午后来一杯 User Group为大家送上的奈雪的茶 01、参加形式任何有 AWS 账号的小伙伴都能够加入哟，每个人都能够加入一次。 02、游戏规则通过编写 Python 代码实现上面的计算。 某实验室积攒了n个待运行的计算作业，为了实现这些作业，实验室租用了一台服务器间断free个单位的机时。 咱们用长度为n的数组times示意每个作业所需的解决工夫，其中 times[i] 示意第 i个作业所需的解决工夫。实验室想用这些机时运行足够多个作业。给你解决工夫数组times和free，请你计算并返回实验室用free个单位可能实现的作业的最大数量。 留神：能够按任意程序执行作业。 单个作业需间断实现，作业执行时不可中断。 03、提交要求请提交单个 Python 源文件 来实现上述解题。 04、代码的执行环境Python 3.9 / 128MB memory可用的其余类库: AWS SDK for Python具体版本信息，请参考文档（需复制链接在浏览器关上）(https://docs.aws.amazon.com/l...) 05、Python 代码要求代码必须包含如下入口函数，从中获取 s3 文件门路作为参数，并返回下面要求返回的计算结果。 输出文件内容格局为, free_number\ttimes[0],times[1],times[2],...,times[n]def handler(event, context): inputfile = event['url'] # input 是指标S3文件，格局相似 s3://mybucket-name/myfiles/inputfile1 result = yourmethod_find_maximum_number_of_jobs(inputfile) return result示例：输出event：{"url": "s3://mybucket-name/myfiles/inputfile1"}s3://mybucket-name/myfiles/inputfile1 文件内容为：20\t3,8,8,10如上输出示意times = [3, 8, 8, 10], free = 20输入：3解释：实验室能够实现下标为 0、1、2 的作业，总耗时为 3 + 8 + 8 = 19 ...

近日，CA/B论坛对代码签名证书私钥做出了变更要求：证书密钥对必须在达到FIPS 140-2 Level 2 或EAL4+通用规范以及更高标准的硬件加密模块中生成并存储。此次变更旨在加强爱护代码签名证书私钥。 本次代码签名基线要求（CSBR）解决了EV代码签名和OV代码签名证书的颁发问题。在此之前，CA/B论坛对EV代码签名和OV代码签名证书有不同的私钥爱护要求。例如，EV代码签名证书是存储在Ukey中寄送到用户手中，而非EV代码签名（即OV代码签名）的密钥对能够在软件中生成，这就很容易导致私钥被散发，从而减少了私钥泄露的潜在危险。 代码签名证书私钥变更要求从 2022 年 11 月 15 日起，代码签名证书密钥对必须在达到FIPS 140-2 Level 2 或EAL4+通用规范以及更高标准的硬件加密模块中生成并存储。这就意味着不管OV代码签名还是EV代码签名证书，他们的密钥对都需在一个硬件设施中生成，且不反对导出私钥。无疑，这将有助于最大限度地升高私钥泄露的可能性。 （CAB论坛 Ballot CSC-13截图） 因为代码签名证书跟软件开发者关系较大，所以软件开发商、散发商等相干人士能够提前理解这个资讯。

基础设施是软件开发过程的外围准则之一——它间接负责软件应用程序的稳固运行。这种基础设施的范畴从服务器、负载平衡器、防火墙和数据库始终到简单的容器集群。 对基础设施的思考不仅要实用于生产环境，因为它们遍布整个开发过程，还包含工具和平台，如CI/CD平台、登台环境和测试工具。随着软件产品复杂度的减少，对这些基础设施的思考也要随之变动。为了满足DevOps古代疾速软件开发周期的需要，手工治理基础设施的传统办法很快就变成了一个无奈扩大的解决方案。这就是IaC已成为现在开发中事实上的解决方案的起因。 什么是基础设施即代码？IaC，Infrastructure as Code，基础设施即代码，是通过代码而非手动定义的基础设施的供给和治理过程。IaC从开发人员那里拿走了大部分资源调配工作，开发人员能够执行脚本以筹备好基础设施。这样一来，应用程序部署就不会因为期待基础设施而碰壁，系统管理员也无需治理耗时的手动流程。 以下是创立IaC环境工作原理的步骤阐明： 开发人员用特定于域的语言（DSL）定义配置参数。指令文件被发送到主服务器、治理API或代码存储库。IaC平台依照开发人员的批示创立和配置基础设施。通过将基础设施作为代码，用户不用在每次开发、测试或部署软件时都配置环境。所有基础设施参数都以称为清单的文件的模式保留。 与所有代码文件一样，清单易于重用、编辑、复制和共享，它使构建、测试、筹备和部署基础设施更快、更统一。 开发人员对配置文件进行编码，并将其存储在版本控制中。如果有人编辑了一个文件，拉取申请和代码审查工作流能够查看更改的正确性。 IaC最佳实际基础设施自动化的施行将须要大量的更改和重构，这对组织来说可能是相当沉重的过程。如果想防止大多数的限度，并使过渡尽可能平滑，请遵循上面的最佳实际！ 为IaC的版本库应用CI/CD和品质管制这将帮忙您放弃代码的良好品质，并从您的DevOps团队或开发人员那里取得疾速反馈循环（在利用更改之后）。侥幸的是，有一些测试框架，比方Terratest for Terraform，容许咱们编写理论的测试。越早尝试用它笼罩所有内容，就越能从中受害，基础设施产生的意外问题也就越少。能够必定的是，在这里虽无奈预测应用程序谬误，但至多能够对本人的基础架构更有信念。 让你的基础设施成为模块化的代码微服务体系结构是软件开发中的一种风行趋势，它通过开发更小、模块化的代码单元来构建软件，这些代码单元能够独立于产品的其余组件进行部署。 同样的概念也实用于IaC。能够将基础设施合成为独自的模块或堆栈，并以自动化的形式将它们组合起来。 这种办法有如下劣势： 首先，能够灵便管制根底构造代码各局部的拜访权限。例如，高级工程师可能不相熟或不具备基础设施配置某些局部的专业知识，通过模块化基础架构代码，就能够在高级工程师跟上进度之前，回绝他们拜访这些组件。此外，模块化基础设施天然地限度了能够对配置进行的更改数量。较小的更改使bug更容易检测，并使您的团队更加灵便。如果应用IaC来反对微服务体系结构，那么应该应用配置模板来确保基础设施扩大为大型服务器集群时的一致性。这最终将对配置服务器和指定它们应该如何交互十分有价值。 继续测试、集成和部署继续的测试、集成和部署过程是治理可能对基础架构代码进行的所有更改的好办法。测试应该严格利用于您的基础架构配置，以确保没有部署后问题。依据您的须要，应该执行一系列测试。能够设置自动测试，以便在每次更改配置代码时运行。 基础设施的安全性也应该被继续监控和测试。DevSecOps是一种新兴的实际，平安业余人员与开发人员一起工作，在整个软件开发生命周期中一直地整合威逼检测和平安测试，而不是仅仅在最初投入。通过减少测试、平安和开发团队之间的合作，能够在开发生命周期的晚期辨认Bug和威逼，从而在上线时将其最小化。 通过良好的继续集成过程，这些配置模板能够在不同的环境（如开发、测试和质量保证）中屡次应用。而后，开发人员就能够在这些环境中应用统一的基础设施配置。这种继续集成将升高在将基础架构部署到生产环境中时呈现可能对应用程序无害的谬误的危险。 保护版本控制这些配置文件将受版本控制。因为所有配置细节都是用代码编写的，所以对代码库的任何更改都能够进行治理、跟踪和协调。 与利用程序代码一样，应该应用Git、Mercurial、Subversion等源代码管制工具来保护IaC代码库的版本。这不仅能够为代码更改提供审计跟踪，还能够在IaC代码上线之前进行合作、同行评审和测试。 代码分支和合并最佳实际也应该用于进一步减少开发人员的合作，并确保对IaC代码的更新失去正确治理。 如果刚刚开始应用IaC，不要试图在一开始就将所有自动化。起因是变动的速度很快。一旦您的平台变得或多或少稳固，您将可能自动化其资源调配和保护。 IaC的挑战IaC的益处很多，但这种模式的确存在一些须要解决的挑战，能够在施行过程之前理解并妥善解决。 配置漂移无论您配置服务器的一致性或频率如何，从久远来看，都可能呈现配置漂移。这就是在建设IaC工作流程后，需确保没有内部烦扰的起因。每次须要批改基础设施时，必须确保依照事后建设的保护工作流程进。这一准则被称为基础设施不变性——即基础设施应齐全依照指定的形式运行，如果须要更改，则会提供一套全新的基础设施，并齐全替换过期的基础设施。 如果您最终依然对相似的零碎组进行了不统一的更改，其中一些更改将不可避免地与其余更改不同，这可能会导致配置的变动。 谬误的潜在反复只管IaC的施行过程和机器创立在很大水平上依赖于自动化，但整个过程中仍有某些局部须要手动实现。编写父代码是其中一个过程，而且当波及人工工作时，总是有可能出错。即便在QA查看定期且统一的环境中，人们也可能犯错误或疏忽要害的事件。 作为自动化的副作用，这些谬误可能会在多台机器上产生，并且可能会造成尽可能多的安全漏洞。请记住，简直所有云破绽都来自谬误配置。为了确保从头至尾的平安，倡议仔细检查生成IaC体系结构的代码，这能够通过严格且极为统一的测试和彻底的审核过程来实现。当然，这些额定的工序往往也会减少相应的费用收入。 对于寻求自动化和更快交付的组织来说，作为代码的基础设施正在迟缓但确定地成为常态。只有通过简化的工作流程和改良的开发环境，能力更快地开发应用程序。

“程序员、开发者、软件工程师们他们每天到底在干什么？到底花多少工夫写代码？”这个问题你是不是也有点好奇呢？近日，Retool 就对 600 名软件工程师（包含 ICs 和管理人员）做了个考察，报告后果令人吃惊。 运行他人的代码据参加此项调查报告的工程师们示意，“多半工夫咱们都在运行他人的代码”。 他们示意，本人所能想像到的软件工程师生命中的某一天，通常会想到在文本编辑器中编写全新的代码、构建新性能、修复 Bug 等。但在 2022 年，绝大多数软件工程师都在运行其他人的代码 —— 建设在开源库之上，或重用公司代码库其余局部或在线教程中的代码。 近 90% 的人认为开源代码必不可少 家喻户晓，近年来开源一直受到追捧，热度始终很高，但开源代码对古代代码库至关重要的水平却令人诧异。在此次考察的工程师中，近 90% 的人（29% 的人示意十分重要，54% 的人示意比拟重要）认为开源代码对他们的日常工作来说至多是必不可少的。此外，仅不到 1% 的人自信地示意这不是必要的。 超 80% 的开发者每月至多 1 次将凋谢源代码引入代码库Frequency with which engineers pull open-source code into codebase 如果在 Node 上构建应用程序，从技术上讲，这就其实就是始终在应用开源代码，但依赖性比这更深。该考察数据显示，超过 80% 的开发人员每月至多一次（通过 StackOverflow 或其余形式）踊跃地将凋谢源代码引入他们的工作，近 50% 的开发人员每周至多一次，高级工程师的比例略高于高级工程师。 高级开发者比高级开发者复制更多的代码 此前，就有StackOverflow 模因数据显示，开发人员正在复制大量代码，不仅来自互联网，还包含复制外部代码片段及重用本人编写的代码。而此次调查报告的数据也恰好应证了以上论断。值得关注的是，高级开发人员比高级开发人员复制更多的代码，这与应用凋谢源代码的状态是统一的。 开发者更心愿少花工夫做测试更改 现在，随着 Vercel、Netlify 等工具大量涌现，部署应用程序却反而变得越来越简单。与过来相比，软件在世界上所占的比例要大得多，这带来了对失常运行工夫和可靠性的冀望，而这在过来可能并不存在。 通过对软件进行更多的测试，发现集成测试须要几个小时能力运行，且很难构建，须要假数据、模仿和存根。你不得不在不同的操作系统、光明和光明模式、浏览器，甚至不同品种的 Mac 芯片中来回切换去摸索。 随着这些构建过程变得更加简单，尤其是有更多的测试，软件工程师将不得不把更多的工夫花在期待机器运行上。比方，SQL 查问在大型表上运行须要很长时间，数据库同步很慢，构建一个残缺的 repo 可能须要 20 分钟：所有这些都会占用贵重的工夫。 此次考察数据就显示，软件工程师真的更违心花更少的工夫来测试更改，心愿能花工夫做的最重要的事件，这对集体贡献者和管理者都实用。 日常面临的最大挑战：人为阻碍 如果生存只是编写代码，事件就会简略一些。但在该考察中，软件工程师们示意，人为的阻碍，如我的项目方向的颠覆性转变、代码审查提早，或试图找出谁领有哪段代码，是他们每天面临的最大挫折。 数据显示，38% 的工程师示意，期待人员（例如期待代码审查、需要）是日常工作中的一个重要问题。特地是，代码从软件工程师的大脑进入生产须要破费将近一整周的工夫，这一数据可能与你的公司做得如何无关。 ...

实现一个 Code Pen:（一）我的项目初始化前言前段时间掘金上线了一个新性能 Code pen，能够在线写代码，浏览器就能够运行预览，在文章中就能够插入代码片段，对 web 开发者大有裨益，十分不便读者对文章的了解，笔者对这种在线实时编辑的性能充斥了好奇，所以打算开发一个繁难的 Code pen。 技术栈Next.jsTailwindcssUniapp 云数据库 初始化我的项目应用以下命令初始化一个 next 我的项目 npx create-next-app next-code-pencd next-code-pen复制代码装置 tailwindcss 相干包，初始化 tailwind.config.js npm install -D tailwindcss postcss autoprefixernpx tailwindcss init -p复制代码批改 tailwind.config.js 配置，将代码移动到src目录下，这个是我的集体偏好 module.exports = { content: [ "./src/**/*.{js,ts,jsx,tsx}" ], theme: { extend: {}, }, plugins: [],}复制代码 页面构造用 Tailwind 来实现一个页面SVG 实现 LOGO有个好的 logo 才能够开始一个好的我的项目 <div className="flex justify-center items-center h-16 w-28"> <svg className="w-10 h-10" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" > <path d="M512 341.33333336c0-94.4 76.8-171.2 171.2-171.2 94.4 0 171.2 76.8 171.2 171.2s-76.8 171.2-171.2 171.2C588.8 512.53333336 512 435.73333336 512 341.33333336z" fill="#FF3C41" ></path> <path d="M171.2 682.13333336c0-94.4 76.8-171.2 171.2-171.2H512v171.2C512 776.53333336 435.2 853.33333336 340.8 853.33333336s-169.6-76.8-169.6-171.2z" fill="#0EBEFF" ></path> <path d="M171.2 341.33333336c0 94.4 76.8 171.2 171.2 171.2H512V170.13333336H340.8c-94.4 0-169.6 76.8-169.6 171.2z" fill="#FCD000" ></path> <text fill="#fff" x="520" y="860" fontFamily="Verdana" fontSize="460" > + </text> </svg> <span className="ml2 text-gray-50">CODE</span></div>复制代码 ...

本文不波及技术分享，想看技术博文的能够右上角关掉了。 1. 唠叨自从大一勤工助学去了信息中心，阴差阳错接触了PHP，至今马上10年了，互联网倒退，从最早的单机利用，到Nginx负载平衡,再到现在k8s+微服务逐步遍及，最好的语言不可避免的要走下坡路了，毕竟毕竟，还是脚本语言啊。面对微服务架构，PHP像是网文里废灵根的少年，强行修真一样，唉 记录下一个超级毛糙的PHP的近程调用,再见了，今后拥抱DevOps+继续交付+微服务+容器吧。 2.RpcServer.php<?phpclass RpcServer{ private $port = 0; private $host = ''; public function __construct($host, $port){ $this->host = $host; $this->port = $port; } public function run(){ $socket = socket_create(AF_INET, SOCK_STREAM, SOL_TCP); if (!$socket) { echo "socket_create falied \n"; return; } //为套接字绑定ip和端口 if( !socket_bind($socket, $this->host, $this->port) ) return; //监听socket if( !socket_listen($socket,4) ) return; while(true) { //接管客户端申请 if(($msgsocket = socket_accept($socket)) !== false) { //读取申请内容 $buf = socket_read($msgsocket, 1024); echo "Received msg: $buf \n"; $obj = json_decode($buf, true); if (is_array($obj) && isset($obj['Class']) && isset($obj['Method']) ) { $instance = (new $obj['Class']); $method = $obj['Method']; $str = $instance->$method(...$obj['params']); }else{ $str = "RPC: Hello!"; } //向连贯的客户端发送数据 socket_write($msgsocket, $str,strlen($str)); //操作完之后须要敞开该连贯否则 feof() 函数无奈正确辨认关上的句柄是否读取实现 socket_close($msgsocket); } } }}//RPC测试类class Test{ public function add($a, $b){ return $a + $b; }}( new RpcServer('192.168.27.128', 8888) )->run();3.RpcClient.php<?phpclass RpcClient{ private $className = ''; private function __construct($className){ $this->className = $className; } public static function getInstance($className){ return new RpcClient($className); } public function __call($name, $arguments){ var_dump($arguments); $st = json_encode([ 'Class' => $this->className, 'Method' => $name, 'params' => $arguments, ]); $length = strlen($st); //创立tcp套接字 $socket = socket_create(AF_INET,SOCK_STREAM,SOL_TCP); if (!$socket) { echo 'socket_create failed'.PHP_EOL; return; } //连贯tcp if(!socket_connect($socket, '192.168.27.128',8888)){ echo 'socket_connect failed'.PHP_EOL; return; } //向关上的套集字写入数据（发送数据） $s = socket_write($socket, $st, $length); //从套接字中获取服务器发送来的数据 $msg = socket_read($socket,1024); echo 'Server :'.$msg.PHP_EOL; //敞开连贯 socket_close($socket); }}$test = RpcClient::getInstance('Test');echo $test->add(4, 6);4.Result在局域网内另一台调用: ...

简介： 随着业务演进和团队扩张，软件规模和调用链路越来越简单。如若没有良好的代码检测机制，只依附功能性验证，团队技术债会越累越高，开发团队往往要花费大量的工夫和精力发现并批改代码缺点，最终拖垮迭代进度、合作效率，甚至引发重大的平安问题。 本文作者: 喻阳，阿里云云效算法专家 文章出处：阿里巴巴DevOps实际指南（指南下载：https://developer.aliyun.com/...） 在日常研发过程中，咱们通常面临的代码资产问题次要分为两大类：代码品质问题和代码安全漏洞。 代码品质问题代码品质其实是一个陈词滥调的话题，但问题是大家都晓得它很重要，却又不晓得如何去晋升和保护这一团队的共同财产。一方面开发人员可能为了性能及时上线，忽略了对品质的把控，另一方面开发人员编码习惯和程序了解风格各异。长期下来代码品质降落通常会自成因果，因为业务压力大而趋于降落，又因而开发效率降落，进一步加大业务压力，导致恶性循环。 代码平安问题安全类问题往往暗藏在不足安全意识的编码逻辑和未经检测或保护的开源依赖组件中，难以在日常开发和代码评审中被及时觉察。 代码平安问题也能够分两个方面进行剖析： 编码平安问题，即：平安标准类问题，通过防止不符合规范的代码进入企业代码库，缩小隐衷数据泄露、注入类危险、安全策略破绽的呈现。依赖平安问题，即：开源依赖三方组件引入的安全漏洞。依据 Synopsys 2020 开源平安报告显示，99%以上的组织应用了开源技术。应用开源组件自身带来的技术交换和站在伟人肩膀上合作、升高开发成本、放慢迭代周期、进步软件品质等劣势曾经不用赘述，然而，开源软件带来一系列便当的同时，也暗藏大量平安危险，据审计，75%的代码库存在安全漏洞，其中 49%蕴含高危问题，另外 82%的代码库仍在应用超过 4 年的 outdated 组件。因而，代码安全类问题，一方面也须要进行准入性查看，依据业务场景和标准配置平安编码标准检测和卡点。另一方面须要定期维护，对于新暴发出的安全漏洞进行及时觉察并修复。 解决方案代码品质检测工具1：Java 代码规约检测阿里巴巴在实际过程中，各个组织因为历史隔膜和业务格调差别，工程构造差异很大，代码格调迥异，标准不一，沟通老本大，单干效率低，保护老本高。团体倒退到当初的规模，须要专业化的技术集团军迭代式、集约式倒退，而不是动辄反复造轮，而真正专业化的团队肯定会有对立的开发规约，这代表效率、共鸣、情怀、可继续。 基于上述背景，阿里制订了《阿里巴巴 Java 开发手册》，作为阿里外部 Java 工程师所遵循的开发标准，涵盖编程规约、单元测试规约、异样日志规约、MySQL 规约、工程规约、平安规约等。这是近万名阿里 Java 技术精英的经验总结，并经验了屡次大规模一线实战测验及欠缺。 制订交通法规外表上是要限度行车权，实际上是保障公众的人身安全。试想如果没有限速，没有红绿灯，没有靠右行驶条款，谁还敢上路。同理，对软件来说，开发规约绝不是毁灭代码内容的创造性、优雅性，而是限度适度个性化，推广绝对标准化，以一种广泛认可的形式一起做事。 因而，代码规约的指标是： 码出高效：规范对立，晋升沟通效率和研发效力。码出品质：防患未然，晋升品质意识和零碎可维护性，升高故障率。码出情怀：工匠精力，谋求极致的卓越精力，打磨精品代码。代码规约通过 IDE 检测插件、流水线集成测试、代码评审集成等工具伎俩，深度融入了阿里巴巴的各种开发流动中。与此同时，在云效代码托管平台 Codeup 中，也内置集成了 Java 代码规约检测能力，为开发人员在代码提交和代码评审阶段提供更为不便的疾速查看。 工具2：代码智能补丁举荐缺点检测和补丁举荐几十年来始终是软件工程畛域的难题，又是研究者和一线开发者最为关怀的问题之一，这里讲的缺点不是网络破绽、零碎缺点，而是暗藏在代码中的缺点。帮忙开发者辨认这些缺点，并进行修复，可能大幅晋升软件品质。 基于业界和学术界较为风行的缺点检测伎俩，并剖析和躲避其局限性，阿里巴巴 Codeup 的算法工程师们提出了一种新的算法，实现更加精准和高效的剖析代码缺点并举荐优化计划，该算法已被国内软件工程大会（ICSE）收录。 依据 commit message 中的关键词找出修复型的 commit，只取波及文件小于 5 个的 commit（波及文件过多的 commit可能会浓缩修复行为）。这个步骤非常依赖开发者良好的 commit习惯，心愿开发者能用好 commit，写好message。 从这些修复型 commit 中以文件级别提取删除内容和新增内容，即 Defect and Patch pairs(DP Pair)，这一步难免会有很大的噪声。 利用改良的 DBSCAN 办法对 buggy 和 patch 对同时聚类，将类似的缺点和补丁代码聚在一起。（也能够做片段级的聚类）通过将类似的缺点和修复做聚类，缩小了上一步留下的大量噪声，同时历史代码提交中大家独特犯过的错具备很强的借鉴意义。 利用自研的模板提取办法总结缺点代码和补丁代码，并依据不同的变量来适配上下文。 ...

2021年12月10日，国家信息安全破绽共享平台（CNVD）收录了Apache Log4j2近程代码执行破绽（CNVD-2021-95914），此破绽是一个基于Java的日志记录工具，为Log4j的降级。作为目前最优良的Java日志框架之一，被大量用于业务零碎开发。 破绽信息 早在2021年11月24日阿里巴巴云平安团队就报告了该破绽，为了帮忙大家更快的辨认破绽，防止受到潜在的攻打，云效技术团队提供了针对该破绽的解决计划。 源码级扫描，将危险及时扼杀阿里云云效代码治理平台 Codeup 的「依赖包破绽检测」反对在源码层面实时扫描依赖包危险，并提供破绽修复计划，可针对企业代码库主动扫描破绽并疾速报出，防止人工肉眼排查可能造成的危险脱漏。 本次 Log4j 已被定义为 Blocker 级别高危破绽，强烈建议尽快降级修复： 如何应用检测代码库管理员进入仓库设置-集成与服务中开启「依赖包破绽检测」，请留神 Java 代码须要勾选「设置 Java 检测参数」： 开启后默认分支将主动开始执行检测，期待检测实现，可查看分支代码检测详情，在检测报告中提供了破绽阐明与修复计划倡议： 因为破绽库实时更新，历史已开启扫描的代码库须要被动开关或提交代码以触发执行一次最新扫描。 如何修复破绽根据检测倡议，批改 Apache Log4j 相干依赖版本至最新的 Log4j-2.15.0 。 主动修复破绽 手动顺次更新依赖文件十分繁琐，云效代码治理平台 Codeup 还提供了智能化的破绽主动修复能力，当检测出存在该安全漏洞时，在「平安」问题列表页面将提供黄色标识，反对一键主动修复破绽： 开展问题详情，点击「创立合并申请主动修复」按钮将主动生成一个合并申请，人工审核确认后可一键合并，主动修复破绽： 查看文件差别能够看到该合并申请已主动将代码 pom.xml 中的 Log4j 依赖版本升级到倡议的平安版本： 人工确认后点击合并，代码合并变更将主动从新触发代码检测服务，查看检测后果可确认破绽已修复解决： 极致的云端代码托管爱护本次 Apache Log4j2 开源依赖包破绽为所有人敲响警钟，企业的代码作为最重要的数字资产之一，很可能正面临着各种平安危险。企业和开发者在解决这个单点问题的同时，还须要思考如何更全面的保障本人的代码数据安全。 阿里云云效代码治理平台 Codeup 提供了丰盛的平安服务，在拜访平安、数据可信、审计风控、存储平安等角度全方位保障企业代码资产平安，如果你开始器重平安这件事，无妨立刻返回云效 Codeup 开始摸索。 参考浏览： 云效平安哪些事儿-Codeup代码智能平安检测服务 平安那些事儿-数据回收站 & 代码备份 揭秘！业界翻新的代码仓库加密技术 对于咱们 理解更多对于云效DevOps的最新动静，可微信搜寻关注【云效】公众号； 彩蛋：公众号后盾回复【平安】，可查看《云效产品安全白皮书》 看完感觉对您有所帮忙别忘记点赞、珍藏和关注呦；

论述这个题目看起来十分具体，局限思维之后，就是一个从事IT行业的人士编码人员思考的问题，进一步讲，看到这个题目的开发者会再次把本人限度在本身的编程畛域，编程语言外部，比方如何写好java，如何写好javascript，等等。 大多数人必定是这个反馈，为什么？因为想法的涌现是基于脑子里的常识激发进去的，我只能想到我脑子里曾经有的货色，简略说就是你的认知决定了你的所见。 那再认真想想，这个问题往大了讲会怎么？相似于这样的问题模式是不是有很多？怎么做好投资？怎样才能进步学习成绩？等等再往上升就会变成一个哲学问题。 扯远了，简略来说，这个问题是 你的认知程度在具体世界的出现问题。 标准答案这个题目去网上搜寻是有标准答案的，很多文章会通知你如何写出 简略、易懂、高效的代码，比方： 对立编码标准(代码格调，架构等)高内聚、低耦合(各种设计模式)组件化、模块化(各种分层技术)相似的文章有一大堆，看的时候如痴如醉，热血沸腾，感觉受益匪浅。那到底有用吗，有用也没用，有的人有用，有的人没用。没用的人在理论工作的时候，会感觉纳闷，代码还是判若两人的凌乱，为什么？如同看懂了很多，可到底为什么用不上？答案非常简单，这些知识点还并不属于你，你只是看到了而已，并没有理解消化转成你的认知。 代码很切实啊，不会骗人，它就是你真是认知能力程度的体现。 像王者光荣，一个英雄就3个技能，技能形容几十个字，大家都能看懂。可是这个每个人的“懂”是一样的吗？为什么有的人秀的飞起，带飞全场，你却只能冲上去送死呢？有想过为什么吗？ 你看主播打的风生水起，你感觉你也能够，下场实操，被人一顿虐，你感觉你的队友不配合你，你感觉王者匹配机制有问题，是，可能存在这样的问题，可是大家生存的环境不是一样的吗？ 大家说要无意识，要看小地图。这个意识是什么，是对英雄机制，技能机制，配备机制，游戏机制，环境等全方位的了解，领悟。脑子里没有相干数据，判断不出攻击力，防御力，只晓得看小地图有什么用。 说那么多，只想阐明一点，很多事物的样子是集体认知程度的体现。 你说一个人不违心把代码写好吗？并不是，然而他只能写出这样的代码。你讲设计模式，讲内聚耦合，不领悟就不是你的，只不过记住了几个名词而已。 上面讲的也是，懂得就能懂。 说点理论的说点技术相干，我尽量不整一些简单概念术语，能把货色讲白了才行。 架构设计架构设计这个词就很“术语”，咱们这里以偏概全，简略说，就是要分层。分层比拟好了解，很多畛域都会用，比方电子生产工厂的流水线，从上游到上游宰割成好几段，每个区间段，也就是每条线只做一件事，比方喷漆的只做喷漆，拧螺丝的只拧螺丝。益处不言而喻，关注点拆散，职责繁多。 这个时候，如果有一个人来参观工厂，这个人并不知道你们在生产什么产品，然而他仍然晓得，这条线在喷漆，那条线在拧螺丝，对吧，十分清晰。 Vue和React的组件化思维都是基于这个，每个组件就是一个小节点，而后进行聚合成大组件，最终结构组件树，概念非常简单。 至于是从上到下设计，还是自下向上设计，这个具体情况具体看待，这个问题也非常复杂，有一大堆文章介绍。 中间件机制中间件的概念比拟常见，到处都在利用，简略说就是在输出到输入之间，做一系列解决。比方redux提供的中间件机制，比方express的中间件，比方webpack的loader加载器或者插件机制等 下面哪个流水线工厂仍然也听从这个模式，喷漆就是其中的一个中间件，就是一道两头工序麽。 通信机制之前通信大部分都是通过 公布订阅模式实现的，全局通用，实用所有简单场景。在Vue和React的UI模式组件中，附加一种 从上到下的props流式传递。还有一些状态机形式，实质上都大同小异，都是信息生产者 和 消费者之间的关联。 谬误捕捉机制下面提到了分层化，组件化，中间件等机制，所以每一个节点做好本身的谬误捕捉解决，避免谬误向上传递，以致整个零碎解体 ...编不上来了。。。当前再编吧 这篇原本也不是讲技术的，只是阐明一个通俗的情理，意识决定了世界的样子。

83行代码挑战赛正在进行中，10.24-10.31，等你来战！ 目前已有2500+人参赛，和阿里工程师同台竞技，秀出你的代码肌肉，抱走MacBook Pro等精美大奖。 参赛域名：https://code83.ide.aliyun.com/ 通关攻略：83行代码第1题本题有一半题目衍生自阿里巴巴开发规约，属于日常开发中须要把握的规约条例。 以下是本题波及到的规约条例，须要参赛选手对开发规约灵便利用。 【日期解决1】 【并发解决5】 【汇合解决14】 【OOP规约24】 【并发解决7】 【并发解决16】 【管制语句2】 通关攻略：83行代码第2题解题思路本赛题解题思路较为多样化，不仅限于本攻略提供的思路。 本赛题是一个前缀字符串查找的算法题，须要拿到好的性能后果，须要有良好的数据结构。本攻略提供以下几种思路，但不仅限于以下思路： 本人实现算法构造 • 比方Trie Tree，最根底数据结构，一个较好的Trie Tree实现，根本可能达到通关的水平线。倡议：查找时尽量不应用递归，增加字符串时最好不预调配大内存空间 • 如果想拿到更高的分数，能够尝试Radix Tree、PATRICIA Tree、Crit-bit Tree等 • 以上数据结构可通过搜索引擎查问相干细节。 奇妙的应用JDK自带的数据结构 • JDK自带的很多数据结构性能是较高的，通过奇妙的应用Map、Set、List等数据结构，同样能够通过本关，并失去较高的分数，而且代码量很小，能够参阅JDK数据结构局部的文档。 双层循环暴力计算 • 暴力通过双层循环，并应用startsWith进行筛选的形式性能是较为低下的，很容易超时。然而，本赛题的数据量并不是特地多，这种形式只有应用得体，同样可能通关本赛题。咱们能够剖析一下，这种双层循环+startsWith的形式，次要性能耗费在哪里，是循环自身吗？还是间断调用startsWith的性能问题？针对性能的耗费点能够采取一些解决办法（比方，如何既能前缀匹配，又不会像startsWith一样一一字符计算），这种形式同样能拿到较好的分数。 评分指南评分数据集分为多个几十万数量级的小数据集，以及多个几百万数量级的大数据集。在参赛者点击提交后，零碎会随机抉择一个小规模数据集和一个大规模数据集，并顺次串行运行参赛者的代码，并针对这两个数据集对参赛者编写的代码从准确性、性能、内存耗费维度进行评估。 运行后果：评分零碎会随机生成几十万条前缀字符串输出到参赛者的代码中，并评估参赛者的后果是否精确 • 留神：在运行后果维度，小数据集得分占80分，大数据集得分占20分，每个数据集在评分时只有有一条不精确，那么该数据集的得分为0分。 性能开销：代码运行耗时越短，性能维度分数越高。 • 留神：小数据集需在2分钟内实现计算，大数据集需在3分钟内实现计算，如果超过单个数据集的限时，那么该数据集的评测后果将没有分数；如果两个数据集总体计算耗时超过5分钟，则会报执行超时，有可能没有分数，须要参赛者优化代码的执行性能。 内存耗费：代码运行内存耗费越低，内存耗费维度分数越高，200MB以下可达到满分。 • 留神：默认最大内存为3GB FAQ1、提交后为什么没有分数？ 察看一下是否有执行超时的提醒，如果有，阐明你的代码存在性能问题须要优化，如果没有，请反馈给咱们。 2、OSS鉴权报错 排查一下创立OSS Client时填写的ak、sk是否正确，是否填错了参数地位。AK/SK填写谬误： 下载OSS文件参数填写谬误： 3、分数低，不晓得如何优化？ 请参考“解题思路”，抉择一种你善于的形式进行尝试。 4、是否能查看运行后果谬误的案例？ 无奈查看，请依据以下提醒状况排查起因： a：输入的后果中短少了局部前缀 • 比方，输出数据要求计算1000个前缀字符串的后果，然而输入时只有998个 b：局部前缀计算的后果不全 • 比方，蕴含某前缀的字符串后果有10条，然而输入的只有9条 ...

明天咱们聊一聊自动化生成代码的问题，试想一下，如果有一天机器代替你编写代码，你是应该感到开心还是惆怅？ 计划目前代码生成技术次要有以下几类： 1）基于模版编排生成代码首先说下基于模版生成代码的形式，这种属于最原始最简略也是目前利用最宽泛的一种代码生成形式，能够说，简直所有的代码生成形式都是建设在模版的根底上繁殖而来。 前端最有名的莫过于vue-cli和create-react-app两款脚手架的代码生成了，他们别离基于vue和react框架进行的一键初始化我的项目生成代码，包含各公司外部的我的项目生成的脚手架，其实实质上是一样的，只是退出了公司外部集成的很多公共的组件和办法而已。 其实最早的代码生成并不是前端，因为那个时候还没有前端这个概念，在WWW万维网的时代，页面根本是由后端进行开发，因而在模版代码生成这一畛域咱们只是走了后端走过的路。 记得最早接触模版代码生成的是在刚开始开发后端我的项目的时候，那时候还是采纳MVC架构，要开发一个新的功能模块的时候，往往须要别离对controller,service,dbService中进行新的代码注入，有点相似于egg中的构造（如果不相熟后端开发的话），因而这种机械化比拟固定的结构化组织中，往往通过命令一键生成即可，而后再对service/dbService中写入独特的逻辑即可。 这种开发模式能节俭很多开发工夫，且上手容易，开发者往往只须要关注逻辑开发即可，但往往会呈现很多重复性的代码，这也是自动化代码生成始终存在的弊病。 2）基于可视化UI生成代码基于可视化搭建的代码生成，这也是目前市场上最多的一种产物，也是很多可视化搭建文章强行给它带上的一种帽子，但精确的说它并不齐全属于自动化生产代码，只是其中的一个环节而已，因为它须要过多的退出人为干涉，最终能力失去咱们想要的运行程序，感觉它一点都不自动化，如何对得起“自动化”三字？ 但可视化搭建确实能带来一些节约生产力的性能，同时也给其余角色赋能，搭建利用的不肯定是开发了，他们甚至能够不须要懂任何程序，能够是设计、产品和经营。 其中最为成熟的莫过于汽车行业生成代码。对，你没看错，就是汽车行业，在咱们的印象中，汽车行业属于比拟传统的行业，仿佛与新兴产业互联网的代码编程八竿子打不着。然而，在2010年之前，大多数的汽车控制软件，如发动机控件、变速箱软件、车身控制软件等都是通过手写C代码实现的。开发流程如下： 其中设计师是不懂代码的，从设计图交付开始到最终控制器的实现，这一过程会呈现两个问题，设计师与码农之间的沟通老本以及码农的交付品质，我的项目越大这两大问题就越突出，间接影响交付日期、老本和品质，通常状况下交付工夫与老本成反比，与品质成正比，而工夫就是金钱的明天，要同时保障老本和品质，更好的方法就是设法将将代码标准化，同时升高沟通老本。 因而，可视化UI生成代码仿佛是最合适的路径。它从设计师的角度登程，将视图UI与命令行一一绑定，设计师拖动一个视图即生成一个对应的C代码。最终，码农下岗了。 下面这种成熟的Simulink软件解决的可视化逻辑的管制，只能解决简略的逻辑，与古代的逻辑编排的设计理念雷同。当然它也有本人的毛病就是不适宜简单的我的项目工程，在这种场景，它反而比间接写代码的效率更低。 另一个驰名的可视化UI生成代码例子，便是.NET时代的eclipse的web搭建，应用过eclipse编辑器开发web界面都应该晓得这个工具，如图\ 只是它在开发者的用户体验上比不上网页三剑客，最终被淘汰了，毕竟它只是主打JAVA开发的IDE，开发Web可视化也只是其中一个扩大而已，这里也通知咱们一个情理，一个产品的精而美，比大而强反而更容易获得成功。专一而顶尖，是很多产品的胜利神秘。 当然目前可视化搭建的零碎，是在太多了，目前次要分为两种形式，运行时搭建和生成源码搭建，这里就不一一开展介绍了。 3）基于代码语料生成代码基于代码语料生产代码的前提是要有足够的语料，也就是代码片段。这种形式，通常都是基于IDE的插件而开发的利用。因为它最终的目标是为了开发提效，针对的用户群体是开发者，必须有开发染指生成一个半成品的代码片段或模块。 如果你有急躁浏览到此，阐明你是对代码生成畛域感兴趣的同行，为了表示感谢，接下来会安利一波福利。这里的福利也只是针对前端开发，次要是针对vscode插件开展介绍。 这里其实须要分为简略和简单两种场景： 固定语料智能化语料固定语料用户提前设置的代码片段，通过监听用户输出快捷键值，搜寻出对应的片段，提醒用户。\针对vue的提醒插件Vue 3 Snippets\针对react的提醒插件ES7 React/Redux/GraphQL/React-Native snippets\下面两款插件的下载量都是百万级别以上的，所以风行水平是相对杠杠的，当然如果你感觉它们不好用，或者不够贴切公司外部的代码片段，也能够本人定制。 这种生成代码形式，简略而疾速，但也存在其弊病，固定化不好扩大，而且最令人不快的是使用者须要肯定的学习老本，须要提前理解键值以及对应的代码片段。 为了解决这个弊病，于是聪慧的程序员们便退出智能化，利用训练学习法找出对应的代码片段，于是有了接下来的智能化语料。 智能化语料1）Kite Autocomplete插件\首先介绍第一个智能化代码提醒vscode插件Kite Autocomplete，在超过2500万个文件上训练的ML模型，Kite 为您的代码编辑器增加了 AI 驱动的代码实现性能，赋予开发人员超能力。\ 它会依据用户输出的上下文以及以后输出，预判用户将要输出的内容。 在平安方面，kite在本地运行，您的代码是公有的，不会来到您的机器。 这种智能化输出是依赖n-gram模型（不理解n-gram模型的童鞋能够自行搜寻理解一下），只不过它比n-gram模型做得更前一步，会事后读取整个文件的上下文，联合以后的输出再推断出用户的行为。 总体上，Kite Autocomplete插件还是蛮好用的，它反对多种语言，应用vscode编辑器的同学强烈建议应用，在这里给你们种草了，超好用，谁用谁晓得。 2）GitHub Copilot插件\接下来介绍另一个智能化代码提醒vscode插件GitHub Copilot，它是OpenAI与微软联手推出的一款AI代码生成代码工具，能够说它是vscode官网亲儿子也不为过，不过要应用它须要注册。让咱们看看你它的官网介绍 GitHub Copilot 由 OpenAI 创立的新 AI 零碎 Codex 提供反对。GitHub Copilot 比大多数代码助手了解的上下文要多得多。因而，无论是在文档字符串、正文、函数名称还是代码自身中，GitHub Copilot 都会应用您提供的上下文并合成代码以进行匹配。咱们正在与 OpenAI 一起设计 GitHub Copilot，以便在开发人员应用它时更智能地生成平安无效的代码 它最大的外围竞争力便是能够依据正文主动生成代码，也就是说你通知编辑器性能形容，它便能够主动帮你生成你想要的代码了，听起来是不是很酷？它实现原理如下： 当然，它也能够主动填充反复代码，GitHub Copilot 非常适合疾速生成样板和反复代码模式，这个性能齐全就是将上述介绍的固定语料蕴含了进去，能够说对须要写大量模版代码的程序员是十分香的一个操作。 另一个比拟重要的性能便是测试代码，官网示意无需辛苦的测试。 测试是任何弱小的软件工程我的项目的支柱。导入单元测试包，让 GitHub Copilot 倡议与您的实现代码匹配的测试。\ ...

如果你还在应用阿里云Code，不防看看如何从阿里云Code降级至云效Codeup，云效代码治理Codeup是阿里云出品的一款企业级代码治理平台，提供代码托管、代码评审、代码扫描、品质检测等性能，全方位爱护企业代码资产，帮忙企业实现平安、稳固、高效的研发治理。全面收费，无需搭建和机器老本，开箱即用，且不限成员数、不限容量。 点击顶部公告栏「开始降级」按钮，进入降级流程： 点击后可见降级布告页面： 请务必认真查看「降级须知」，理解降级过程中须要留神的事项，确保降级过程简略顺利。 确认信息后，可点击降级布告页面底端的「返回降级」按钮，正式进入降级流程。 新版应用企业进行数据隔离，强化了数据安全性。如果你在新版云效Codeup 没有具备拥有者权限的企业，须要你新创建一个企业去治理降级后的代码数据。此时，会进入创立企业界面： 输出企业名称，点击确认实现创立，创立后你是该企业的拥有者，接着主动进入抉择指标企业页面。 若你在新版云效Codeup 曾经有作为拥有者的企业了，点击「返回降级」间接进入抉择指标企业页面： 抉择冀望降级到的指标企业，留神请审慎抉择指标企业，每个我的项目仅反对胜利降级一次，降级胜利后原我的项目将禁止写入，请及时更新代码库地址。 点击下一步进入抉择冀望降级的我的项目页面，反对多选形式抉择我的项目分批降级： 因为新版具备企业隔离个性，因而暂不反对 Public 和 Internal 我的项目的降级，如需降级请批改原我的项目公开性为 Private 。 降级服务反对同时降级原我的项目成员和权限，如需同步请勾选「同步项目组及我的项目成员权限」： 勾选冀望降级的我的项目后点下一步，进入抵触验证页面，如有抵触，请依据提示信息批改后点击「开始降级」。 降级中页面如下，请期待本次降级实现： 降级实现后可在当前页查看降级后果，咱们也会发送邮件告诉及时告知降级后果。 点击右上角「降级记录」页面可查看已降级的历史： 点击「敞开降级」可回到老版首页，已降级的代码库会标记「已降级」。 已降级胜利的我的项目不反对写入，请返回新版对应库内持续工作，请记得及时更新代码库链接，防止影响工作： 如需再次发动残余我的项目的降级，回到老版首页，上方公告栏点击「持续降级」可再次进入降级页面，依据页面疏导再次执行降级。 降级过程中遇到任何问题，请提交阿里云工单分割技术支持。 常见问题 Q：新版免费吗？A：收费。新版代码治理平台强化了性能和体验，维持收费政策，且具备全副新性能的应用权限。Q：代码库存储空间容量是否有限度？A： 代码库数量无限度； 为了保障平台资源不被歹意滥用，同时保障每位用户晦涩的应用体验，举荐单个代码库放弃 5G 以内。单个代码库容量达到 5G 后须要提交阿里云工单分割客服同学申请扩容，咱们将审核后为你收费进行容量扩大；Q：如何更新降级后的远端仓库地址？A： 进入降级后的代码库，获取克隆地址<new url>；从终端进入本来地 Git 仓库目录；执行命令git remote set-url origin <new url>更新本地仓库所对应的近程仓库地址；Q：降级后如何应用容器镜像服务（Alidocker Service,ACR）？A：参见如何应用容器镜像服务？Q：我应用云效（rdc.aliyun.com），包含流水线、制品库等，如何整体迁徙？A：请提交工单分割客服同学，题目《心愿从RDC云效迁徙到云效2020》，咱们会为您解决。 云效代码治理 Codeup，10万企业都在用的代码治理平台，提供代码托管、代码评审、代码扫描、品质检测、继续集成等性能，全方位爱护企业代码资产，帮忙企业实现平安、稳固、高效的代码托管和研发治理。云效DevOps全家桶，全面收费，不限成员，不限容量，立刻应用或举荐好友使

云效代码治理Codeup是阿里云出品的一款企业级代码治理平台，提供代码托管、代码评审、代码扫描、品质检测等性能，全方位爱护企业代码资产，帮忙企业实现平安、稳固、高效的研发治理。在云效Codeup中，除了内置的检测服务外，反对基于流水线灵便扩大更多自动化检测。以下介绍在合并申请场景下如何通过流水线扩大检测能力。 如何创立流水线检测 在合并申请中点击「立刻创立」，将会跳转云效流水线服务页面，按需抉择模板： 抉择模板后进入流水线编辑页面，留神关上「代码源触发」： 确认勾选： 代码提交合并申请 新建/更新过滤条件填写原合并申请的「指标分支」，如master 点击确定实现代码源配置，按需实现测试工作的配置： 实现后保留，或保留并运行流水线： 此刻回到合并申请页面，当合并内容产生变更时，会主动触发流水线执行检测，并反馈后果： 如何应用流水线检测作为卡点在仓库设置-分支设置-爱护分支规定中，能够设置自动化执行查看的卡点要求。 关联流水线后，可在此抉择须要用于合并检测卡点的流水线： 被选中的流水线将用于任何申请合并至以后爱护分支的合并申请的卡点条件，须要流水线执行通过能力合并至以后爱护分支。 留神 若被选中卡点的流水线未运行，同样将不满足合并条件要求，因而请保障用于卡点的流水线已运行。倡议按如上要求勾选流水线的代码源触发设置，在提交和变更时主动触发流水线执行。通过云效流水线扩大代码检测，更基于流水线灵活性扩大更多代码自动化检测。全方位爱护企业代码资产，帮忙企业实现平安、稳固、高效的研发治理。Codeup反对企业级数据隔离，保障企业的代码资产相对平安。提供代码库企业内公开的设定，便于企业内研发协同。对于企业代码资产平安提供全面保障，更多内容参见平安承诺：

劳动了一天之后，学习劲头养好了吗？明天的课程为《代码单元测试总体介绍》，内容分为两个局部：单元测试根底和单元测试的意义与倡议。 一、单元测试根底单元测试根底包含以下四个方面： 1、单元测试的误区 2、单元测试的概念 3、常见的单元测试问题 4、优良的单元测试 01 单元测试误区单元测试存在一些意识上的误区，包含： （1）开发单元测试代码的工作量大。 （2）做单元测试不属于开发人员的职责。 （3）代码正确率高，进行单元测试必要性不大。 （4）前期有集成测试，后期进行单元测试必要性不大。 （5）单元测试无奈带来显著收益，效率不高。 02 单元测试的概念在维基百科中，单元测试的定义为：一段代码调用另一段代码，随后测验一些假如的正确性。 在百度百科中，单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。 那么咱们不禁要问：一次编写的单元测试是否只是为了验证该次开发过程中对应的代码逻辑的正确性？ 其实不然，单元测试不仅在于实现问题中的性能，优良的单元测试作用短暂，能够缩小后续工作的累赘，从而晋升整体生产力。 03 常见的单元测试问题目前单元测试中存在一些常见的问题： （1）应用System.out输入测试后果，依赖人去判断测试是否正确。 （2）不应用Assert(断言)对测试后果进行判断。 在以上两种情景都须要依赖人与电脑的交互来判断此case是否胜利，人的工作量较大；在理论的单元测试中，该当应用断言进行判断，使case运行时主动输入后果。 （3）没有边界查看。 （4）多个测试分支放入一个单元测试办法中。 这种状况会导致一旦呈现运行失败时，难以判断呈现谬误的分支所在。 （5）测试case环境相干（依赖已知库表、工夫）。 对于这种状况，该当做出批改，使输出参数为确定的值。 （6）测试方法执行有先后顺序。在理论测试过程中，因为不同的用于运行单元测试的测试框架对于case执行程序有本人的行为，故单元测试理论执行程序存在不确定性。 04 优良的单元测试优良的单元测试须要以下准则： （1）单元测试彼此之间应具备独立性。一个单元测试应独立于其它测试及运行它的环境。 （2）一个优良的单元测试是可反复的。它须要具备屡次运行的能力，若不可反复，则不能算作优良的单元测试。 （3）优良的单元测试可自动化。自动化具备双重含意：第一，单元测试可依赖于现有工具自动化运行；第二，单元测试执行胜利与否可主动进行判断，而不依赖于人为判断。 （4）优良的单元测试是彻底的。单元测试对于被测试对象而言须要笼罩全副的分支。 二、单元测试的意义与倡议01 什么状况下做单元测试（1）单元测试的益处 ①带来更高的测试覆盖率：有些分支问题在集成测试过程中很难发现，但在单元测试中极易发现。 ②进步团队效率：单元测试在开发完后立刻执行，将测试提前一步，不用等集成测试时才发现问题。 ③自信的重构和改良实现。 ④将预期的行为文档化：残缺的单元测试是产品代码的最好文档。 （2）不当的单元测试会升高生产力 单元测试并不是越多越好，不当的单元测试会升高生产力。 ①单元测试的工作量与一般代码的工作量的比例介于1:1~1.5:1。 ②整体我的项目的单元测试运行工夫随着单元测试case增多线性增长，测试的执行速度影响每次变更期待的工夫。 ③单元测试的代码，也须要长期保护。 （3）如何抉择单元测试的对象 不写单元测试不好，单元测试写多了也不好，这就要求咱们要仔细抉择单元测试的对象。 在进行单元测试的时候，应重点关注外围业务逻辑代码、重用性高的代码与调用频繁的代码，后两者较为相近。 02 单元测试误区（1）Java Web我的项目底层的BO\DAO大体都是工具主动生成，无需额定单测，然而Action(Controller)层不含有较多的业务逻辑，须要通过集成测试发现问题。要留神的是java web我的项目的外围业务逻辑次要存在于Service层代码中，须要着重进行单元测试。 （2）平台类Java我的项目尽管在独自的场景下简直不会呈现问题，然而穿插混合时可能存在问题。而且因为平台类我的项目更多的兼顾不同的简单的利用场景，所以在测试时要尽量做到全面。值得注意的是平台类Java我的项目的分支较多，所以要求在单元测试时要做到笼罩分支全面。 （3）组件类Java我的项目和平台类我的项目相似，也须要偏重分支笼罩全面，包含异样调用状况的笼罩。 （4）Hadoop的MR工作属于非凡的JAVA程序，集成测试老本高，次要体现在工夫老本上。在进行单测时，能够将外围逻辑代码抽取进去，独自测试。 对于代码单元测试咱们明天就介绍到这里点击进入理解更多技术信息~~

5 款阿里罕用代码检测工具，收费用！在日常研发过程中，咱们通常面临的代码资产问题次要分为两大类：代码品质问题和代码安全漏洞。 面临问题1、代码品质问题 代码品质其实是一个陈词滥调的话题，但问题是大家都晓得它很重要，却又不晓得如何去晋升和保护这一团队的共同财产。一方面开发人员可能为了性能及时上线，忽略了对品质的把控；另一方面开发人员编码习惯和程序了解风格各异。 长期下来，代码品质降落通常会自成因果。因为业务压力大而降落，又因为开发效率降落，进一步加大业务压力，导致恶性循环。 2、代码平安问题 安全类问题往往暗藏在不足安全意识的编码逻辑和未经检测或保护的开源依赖组件中，难以在日常开发和代码评审中被及时觉察。 代码平安问题也能够分两个方面进行剖析： 编码平安问题，即：平安标准类问题，通过防止不符合规范的代码进入企业代码库，缩小隐衷数据泄露、注入类危险、安全策略破绽的呈现。 依赖平安问题，即：开源依赖三方组件引入的安全漏洞。依据 Synopsys 2020 开源平安报告显示，99%以上的组织应用了开源技术。应用开源组件自身带来的技术交换和站在伟人肩膀上合作、升高开发成本、放慢迭代周期、进步软件品质等劣势曾经不用赘述，然而，开源软件带来一系列便当的同时，也暗藏大量平安危险，据审计，75%的代码库存在安全漏洞，其中 49%蕴含高危问题，另外 82%的代码库仍在应用超过 4 年的 outdated 组件。 代码安全类问题，一方面须要进行准入性查看，依据业务场景和标准配置平安编码标准检测和卡点。另一方面须要定期维护，对于新暴发出的安全漏洞进行及时觉察并修复。 5 款阿里罕用代码检测工具举荐1、代码品质检测 Java 代码规约检测阿里巴巴在实际过程中，各个组织因为历史隔膜和业务格调差别，工程构造差异很大，代码格调迥异，标准不一，沟通老本大，单干效率低，保护老本高。团体倒退到当初的规模，须要专业化的技术集团军迭代式、集约式倒退，而不是动辄反复造轮，而真正专业化的团队肯定会有对立的开发规约，这代表效率、共鸣、情怀、可继续。 基于上述背景，阿里制订了《阿里巴巴 Java 开发手册》，作为阿里外部 Java 工程师所遵循的开发标准，涵盖编程规约、单元测试规约、异样日志规约、MySQL 规约、工程规约、平安规约等。这是近万名阿里 Java 技术精英的经验总结，并经验了屡次大规模一线实战测验及欠缺。 制订交通法规外表上是要限度行车权，实际上是保障公众的人身安全。试想如果没有限速，没有红绿灯，没有靠右行驶条款，谁还敢上路。同理，对软件来说，开发规约绝不是毁灭代码内容的创造性、优雅性，而是限度适度个性化，推广绝对标准化，以一种广泛认可的形式一起做事。 因而，代码规约的指标是： 1、码出高效：规范对立，晋升沟通效率和研发效力。2、码出品质：防患未然，晋升品质意识和零碎可维护性，升高故障率。3、码出情怀：工匠精力，谋求极致的卓越精力，打磨精品代码。 代码规约通过 IDE 检测插件、流水线集成测试、代码评审集成等工具伎俩，深度融入了阿里巴巴的各种开发流动中。与此同时，在云效代码托管平台 Codeup 中，也内置集成了 Java 代码规约检测能力，为开发人员在代码提交和代码评审阶段提供更为不便的疾速查看。 代码智能补丁举荐缺点检测和补丁举荐几十年来始终是软件工程畛域的难题，又是研究者和一线开发者最为关怀的问题之一，这里讲的缺点不是网络破绽、零碎缺点，而是暗藏在代码中的缺点。帮忙开发者辨认这些缺点，并进行修复，可能大幅晋升软件品质。 基于业界和学术界较为风行的缺点检测伎俩，并剖析和躲避其局限，云效 Codeup 的算法工程师们提出了一种新的算法，实现更加精准和高效的剖析代码缺点并举荐优化计划，该算法已被国内软件工程大会（ICSE）收录。 1、依据 commit message 中的关键词找出修复型的 commit，只取波及文件小于 5 个的 commit（波及文件过多的 commit可能会浓缩修复行为）。这个步骤非常依赖开发者良好的 commit习惯，心愿开发者能用好 commit，写好message。 2、从这些修复型 commit 中以文件级别提取删除内容和新增内容，即 Defect and Patch pairs(DP Pair)，这一步难免会有很大的噪声。 3、利用改良的 DBSCAN 办法对 buggy 和 patch 对同时聚类，将类似的缺点和补丁代码聚在一起。（也能够做片段级的聚类）通过将类似的缺点和修复做聚类，缩小了上一步留下的大量噪声，同时历史代码提交中大家独特犯过的错具备很强的借鉴意义。 ...

一、前言上一篇《神策剖析 iOS SDK 代码埋点解析》次要介绍了如何设计与实现代码埋点。具体来讲，就是实现了一个 - track: 接口，能够在适合的机会调用，来记录一条用户的行为数据。个别状况下，对于不同的 App，有价值的行为数据是不一样的，调用 - track: 接口的机会天然也是不一样的，须要开发者依据业务场景来手动调用。 对于 App 而言，有些特定的且有剖析意义的用户行为咱们能够在 SDK 间接采集。例如：App 启动、App 退出、元素点击、页面浏览等。为了将其与代码埋点辨别开，咱们称之为全埋点（也叫无埋点、无码埋点、无痕埋点、主动埋点）。 不难看出，全埋点次要面临两个难点： 1、机会：如何在事件产生的机会，插入采集事件的代码？ 2、属性：除了默认采集的预置属性外，是否能够采集其余有意义的预置属性？以及如何为这些事件补充自定义属性？ 接下来的全埋点解析系列博客，次要就是来解决下面这两个难点。本文次要探讨 App 启动与退出事件的采集。 二、应用程序状态在探讨 App 启动与退出事件的采集之前，先要理解这两个事件自身的意义。这里须要介绍下 App 的几种运行状态： typedef  NS_ENUM(NSInteger, UIApplicationState) {     UIApplicationStateActive,    UIApplicationStateInactive,    UIApplicationStateBackground} API_AVAILABLE(ios(4.0)); App 在执行时可能的几种状态： 1、Active：程序运行在 Foreground，且正在接管事件； 2、Inactive：程序运行在 Foreground，但未接管事件。这可能是因为以下几种起因引起的：中断（例如：传入电话或SMS音讯）、利用正在过渡到后盾、利用从后盾过渡而来； 3、Background：程序运行在 Background，且正在执行代码。 此外，App 还会有两种没有执行代码的状态： 1、Not Running：程序未运行。App 首次装置还未启动、App 被 Kill、手机重启后还未运行 App 等均会处于此状态； 2、Suspended：程序运行在 Background，但没有执行代码，处于挂起状态。大部分利用进入后盾，都会在短暂工夫内被零碎切换为挂起状态。 这五个状态即为 App 所有的运行状态，如图 2-1 所示：图 2-1 App 运行状态（图片来源于 Apple 开发者官网） 当应用程序的运行状态发生变化时，会回调 UIApplicationDelegate 中的协定办法，默认是由 AppDelegate 实现的，如表 2-1 所示：表 2-1 UIApplicationDelegate 中的协定办法 ...

摘要：不少人对设计模式都有些疑难或者说是质疑：写代码肯定要用设计模式吗？用了设计模式的代码就比没用的好吗？本文分享自华为云社区《走近设计模式：写代码肯定要用设计模式吗？》，原文作者：技术火炬手 。 不少人对设计模式都有些疑难或者说是质疑： 写代码肯定要用设计模式吗？用了设计模式的代码就比没用的好吗？为了解答第一个问题，咱们须要去调研一下什么是设计模式，这包含理解设计模式产生的初衷、设计模式是否帮咱们解决软件问题等；而为了解答第二个问题，就须要去把握如何应用设计模式，何时何地应用何种设计模式，什么时候应该应用、什么时候须要远离。 什么是设计模式？前段时间面试候选人的时候问过这个问题——“什么是设计模式？”。候选人答到，“设计模式有单例模式、观察者模式、代理模式......“。我没有打断他，还是顺着问了他对这几个模式的了解。尽管这并不是我想问的，但我猜想会这样答复的人应该不在少数。 “设计模式”或者是“Design Patterns”，无非是一种设计的模式，设计这里是指软件设计，再具体一点是“面向对象的软件设计”，而模式这个概念比拟抽象，各行各业都有模式，用文言说就是一种“套路”，是一种能够复制的教训。 提起设计模式，有一本绕不开的经典《设计模式：可复用面向对象软件的根底》，除了设计模式，还有一个副标题——可复用面向对象软件的根底，限定了复用和面向对象。书中首先是抛出了几个观点： 设计面向对象软件比拟艰难，而设计可复用的面向对象软件就更加艰难。有教训的面向对象设计者能做出良好的设计，而老手却无从下手。不是解决任何问题都要从头开始，外行的设计者更违心复用以前应用过的解决方案。而后给出了一个不是很好了解的设计模式的定义：对用来在特定场景下解决个别设计问题的类和互相通信对象的形容。讲人话就是特定问题的可复用的解决方案。这里可复用的概念比拟含混，我更违心了解为理论我的项目中总结进去的，解决特定问题的最佳实际。 这种最佳实际能够来自于别人总结，典型的起源是各种书籍和源码；还有一个更重要的起源便是本身软件开发教训的总结。 什么时候应用什么模式？解决特定问题的最佳实际。显然解决问题A的最佳实际往往并不能解决问题B，至多不会是解决问题B的最佳实际，那么我想这里至多要面临两个问题： 某种设计模式解决的是什么问题？我的问题等于某种设计模式解决的问题吗？失去了下面两个问题的答案后，接下来的才是设计模式如何解决我的问题。 这两个问题是以我的思路提出来的，同时我也感觉这是两个很蹩脚的问题，上面我会做阐明。 首先，我并不倡议老手间接学习如何应用各种设计模式，比方那23种。学习的后果往往是把握了如何用编程语言实现某种设计模式，却对该设计模式解决了什么问题没有粗浅的印象。这种先入为主会让学者感觉设计模式很简略，而后在理论的开发中为了应用模式而应用，并没有解决理论的问题。因为我是这么干的，所以感觉有更好的形式。 一个倡议是，在老手阶段，按这个步骤去学习设计模式： 多花点工夫去理解软件设计上有哪些常见的设计问题、疑难杂症哪些问题曾经有了最佳实际的解决方案，或者说设计模式，哪些还没有深刻领会设计模式解决该问题的过程，最好能亲自参加该过程这个思路是先有问题后有模式，大脑中造成的思路是通过问题检索模式，而不是孤立的模式，或者是模式检索问题的回路。 到这里咱们在看一下下面两个问题，是一种拿着答案找问题的思路。理论的场景应该拿着问题找答案。咱们从新调整一下： 我要解决的问题是什么？我的问题是否等于曾经存在的问题A是否有解决问题A的设计模式通过学习有哪些常见的设计问题以及对应的模式，咱们也只能答复问题3。 而问题1和问题2跟设计模式没有任何关系，却是能不能利用某种设计模式的第一步。这也是导致设计模式滥用的本源，同时也是很多人放弃设计模式的起因。 对于如何去答复这两个问题，小弟临时没法给大家解答。剖析问题的能力，可能须要工夫的积攒吧。 设计模式的牢笼设计模式按解决特定问题的最佳实际来定义自身没有错，但往往有人陷进了设计模式的牢笼。 以GoF设计模式为例，尽管那23中设计模式是由比你我更加聪慧的程序员总结进去的，但应用它们也不是没有代价的。 设计模式不是现成的代码，它不像类库能够间接应用设计模式大都是解决代码扩展性的问题，但这里的扩展性真的是你须要的吗，是不是适度设计设计模式晋升扩展性的形式往往是减少形象，这就就义了简略性这里再看一下开篇的两个问题： 问：写代码肯定要用设计模式吗？ 答：不是，不是所有问题都有现成的解决方案。 问：用了设计模式的代码就比没用的好吗？ 答：不是，兴许更差。 学习设计模式的益处尽管设计模式不是银弹，把握设计模式也不肯定能帮你解决你正面临的问题，但学习一下设计模式对你的软件开发工作还是大有裨益的，就算你永远不应用它。 如果不忽悠下读者学这个还是有点用的，那写后续的系列文章意义在哪...... 1.应答面试中的设计模式相干问题就很间接，如果你是被面试的，被问到的概率不低；如果你面试他人，能够用来考查下候选人的了解水平。 2.让读源码、学框架事倍功半优良的开源我的项目中类的个数都会比拟多，类构造、类之间的关系极其简单，经常调用来调用去。为了保障代码的扩展性，代码中会应用到很多设计模式，当然也不排除作者秀的嫌疑，然而如果你不懂设计模式，看开源代码常常摸不着作者的设计思路，看起来找不到北。 3.为你的职场倒退做铺垫公司外面code review，你连几个设计模式都说不出来，一看就不是“大牛”，嗯，就是这样的。 4.晋升你的代码设计能力这一点要看造化，但这是客观存在的，你总会遇到须要设计简单零碎的时候，早接触早筹备。 点击关注，第一工夫理解华为云陈腐技术~

摘要：有句话说得很好，“代码品质决定生存品质”，当你把软件的复杂性升高了，bug 缩小了，零碎可维护性更高了，天然也就带来了更好的生存品质。本文分享自华为云社区《写出的代码复杂度太高？看下专家怎么说》，原文作者：元闰子 。 前言在进行软件开发时，咱们经常会谋求软件的高可维护性，高可维护性意味着当有新需要来时，零碎易扩大；当呈现 bug 时，开发人员易定位。而当咱们说一个零碎的可维护性太差时，往往指的是该零碎太过简单，导致给零碎减少新性能时容易呈现 bug，而呈现 bug 之后又难以定位。 那么，软件的复杂性又是如何定义的呢？ John Ousterhout 给出的定义如下： Complexity is anything related to the structure of a software system that makes it hard to understand and modify the system. 可见，软件的复杂性是一个很泛的概念，任何使软件难以了解和难以批改的货色，都属于软件的复杂性。为此，John Ousterhout 提出了一个公式来度量一个零碎的复杂性： 式中，pp 示意零碎中的模块，c_{p}cp示意该模块的认知累赘（Cognitive Load，即一个模块难以了解的水平），t_{p}tp示意在日常开发中在该模块破费的开发工夫。 从公式上看，一个软件的复杂性由它的各个模块的复杂性累加而成，而 模块复杂性 = 模块认知累赘 * 模块开发工夫，也就是模块的复杂性即和模块自身无关，也跟在该模块上破费的开发工夫无关。须要留神的是，如果一个模块十分难以了解，然而后续开发过程中简直没有波及到它，那么它的复杂性也是很低的。 导致软件简单的起因导致软件简单的起因能够细分出很多种来，而概括起来莫过于两种：依赖（dependencies） 和 费解（obscurity）。前者会让批改起来很吃力而且容易呈现 bug，比方当批改模块 1 时，往往也波及到模块 2、模块 3、... 的改变；后者会让软件难以了解，定位一个 bug，甚至是仅仅读懂一段代码都须要破费大量的工夫。 软件的复杂性往往随同着如下几种症状： 霰弹式批改（Change amplification）。当只须要批改一个性能，但又不得不对许多模块作出改变时，咱们称之为霰弹式批改。这通常是因为模块之间耦合过重，相互依赖太多导致的。 比方，有一组 Web 页面，每个页面都是一个 HTML 文件，每个 HTML 都有一个背景属性。因为各个 HTML 的背景属性都是离开定义的，因而如果须要把背景色彩从橙色批改为蓝色时，就须要改变所有的 HTML 文件。 ...

简介： 人类对自在的谋求从未进行，咱们用战斗取得民族自在，咱们用代码取得双手自在，同时代码作为服务器的奴隶，也开始蠢蠢欲动，反动曾经开始，当代码翻身做主，作为开发者的咱们又该如何适应新时代的到来？ 作者 | 王铎（都铎）起源 | Serverless 公众号 人类对自在的谋求从未进行，咱们用战斗取得民族自在，咱们用代码取得双手自在，同时代码作为服务器的奴隶，也开始蠢蠢欲动，反动曾经开始，当代码翻身做主，作为开发者的咱们又该如何适应新时代的到来？ 一、所有皆代码的反动（Everything As Code）代码始终是服务器中的囚徒，然而反动已来，看代码和如何一步一步掌控环境，走向服务。 反动：用代码管制编译打包Pipeline as code：代表技术 Jenkins Pipeline 反动：用代码管制服务器 Machine as code：代表技术 Docker 反动：用代码管制服务器集群Server cluster as code：代表技术 K8S 反动：用代码管制根底资源Infrastructure as code：代表技术 Terraform 当所有皆代码，A=B 可得 B=A，代码即服务时代就来了。 二、代码即服务时代的到来传统时代的代码仓库传统的代码仓库阐明中，"运行环境装置向导"文档是必备的，以 SpringBoot 代码为例，自带装置向导文档。 新时代的代码仓库参考代码仓库 aws-lamda-spring-boot2，包含 springboot 运行到 aws 的 lamda 须要的全副代码。 支流技术对新时代的拥抱以 Spring 的倒退为例，从 SpringBoot 开始，一直对环境管制进行集成，直到 SpringNative，曾经能够间接构建镜像。 三、代码即服务下的云原生架构容器服务：用代码管制所有微服务引擎：信赖规范平台，将局部控制权交给平台函数计算：信赖规范平台，将大部分控制权交给平台四、代码即服务下的研发平台和平在代码即服务的时代，各大厂商都在建设本人的云上研发闭环，谁做好云上的开发平台，谁就能抓住下一带云原生开发者的心。 代码托管之战：得代码者的天下微软发表收买 GitHub谷歌投资 GitlabAWS 自建公有仓库 CodeCommit阿里云企业级代码托管平台 Codeup在线开发之战微软整合 VS Code 和 Github，推出 Github Codespace谷歌另辟蹊径，做线下 IDE 插件 Cloud Code，对接 Google CloudAWS 在线云 IDE：Cloud 9阿里云 IDE：DevStudio在线构建 DevOps 之战Azure DevOpsGoogle DevOpsAWS DevOps阿里云云效研发体系倒退在代码即服务时代，Git 作为代码版本管理软件，加上 WebHook，能够轻松地治理整个代码的运行生命周期，GitOps 应运而生。GitHub 吸 收GitOps 思维，推出 GitHub Actions。AWS 推出产品 Proton，提供全配置代码的服务和环境模板，将平台建设能力和复用能力凋谢给平台开发人员，让一般开发人员更专一业务实现。五、阿里云开发平台云开发平台，通过整合云原生产品和云效，实现了云原生开发闭环云开发平台，构建利用级别的云原生利用，预设规范云架构云开发平台，利用共享云开发平台和天猫精灵，钉钉团队单干，整合小程序的前后端一起化开发部署，解决小程序云和用户云不能买通问题，给小程序加上用户云能力。云开发平台利用能够在团队内共享，团队内的技术交换，再也不仅仅是 clone 代码。云开发平台市场共享，后续能够合作方的技术计划间接在市场上构建，让云服务提供商再也不必现场帮忙用户构建和保护云环境。原文链接本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。

简介： 在日常工作中我察看到，面对老零碎重构和迁徙场景，有大量代码属于流水账代码，通常能看到开发在对外的API接口里间接写业务逻辑代码，或者在一个服务里大量的堆接口，导致业务逻辑理论无奈收敛，接口复用性比拟差。所以本文次要想系统性的解释一下如何通过DDD的重构，将原有的流水账代码革新为逻辑清晰、职责明显的模块。 作者 | 殷浩起源 | 阿里技术公众号 在日常工作中我察看到，面对老零碎重构和迁徙场景，有大量代码属于流水账代码，通常能看到开发在对外的API接口里间接写业务逻辑代码，或者在一个服务里大量的堆接口，导致业务逻辑理论无奈收敛，接口复用性比拟差。所以本文次要想系统性的解释一下如何通过DDD的重构，将原有的流水账代码革新为逻辑清晰、职责明显的模块。 一 案例简介这里举一个简略的常见案例：下单链路。假如咱们在做一个checkout接口，须要做各种校验、查问商品信息、调用库存服务扣库存、而后生成订单： 一个比拟典型的代码如下： @RestController@RequestMapping("/")public class CheckoutController { @Resourceprivate ItemService itemService;@Resourceprivate InventoryService inventoryService;@Resourceprivate OrderRepository orderRepository;@PostMapping("checkout")public Result<OrderDO> checkout(Long itemId, Integer quantity) { // 1) Session治理 Long userId = SessionUtils.getLoggedInUserId(); if (userId <= 0) { return Result.fail("Not Logged In"); } // 2）参数校验 if (itemId <= 0 || quantity <= 0 || quantity >= 1000) { return Result.fail("Invalid Args"); } // 3）内部数据补全 ItemDO item = itemService.getItem(itemId); if (item == null) { return Result.fail("Item Not Found"); } // 4）调用内部服务 boolean withholdSuccess = inventoryService.withhold(itemId, quantity); if (!withholdSuccess) { return Result.fail("Inventory not enough"); } // 5）畛域计算 Long cost = item.getPriceInCents() * quantity; // 6）畛域对象操作 OrderDO order = new OrderDO(); order.setItemId(itemId); order.setBuyerId(userId); order.setSellerId(item.getSellerId()); order.setCount(quantity); order.setTotalCost(cost); // 7）数据长久化 orderRepository.createOrder(order); // 8）返回 return Result.success(order);}}为什么这种典型的流水账代码在理论利用中会有问题呢？其本质问题是违反了SRP（Single Responsbility Principle）繁多职责准则。这段代码里混淆了业务计算、校验逻辑、基础设施、和通信协议等，在将来无论哪一部分的逻辑变更都会间接影响到这段代码，当前人一直地在下面叠加新的逻辑时，会使代码复杂度减少、逻辑分支越来越多，最终造成bug或者没人敢重构的历史包袱。 ...

摘要：置信不少同学在见过千奇百怪的常量类之后都有这样的疑难——怎么治理这些常量类？本文分享自华为云社区《编程实战：如何治理代码里的常量》，原文作者：技术火炬手。 置信不少同学在见过千奇百怪的常量类之后都有这样的疑难——怎么治理这些常量类，但同时又感觉这个如同不是很重要，怎么治理都能用的样子，不就是个常量嘛，明天咱们就把这个问题关上来看看。 先看看前辈们是怎么做的从事Web开发，有个绕不开的常量就是HTTP的状态码，不如以此为终点 org.springframework.http.HttpStatus①应用枚举 public enum HttpStatus { CONTINUE(100, "Continue"), SWITCHING_PROTOCOLS(101, "Switching Protocols"), PROCESSING(102, "Processing"), CHECKPOINT(103, "Checkpoint"), OK(200, "OK"), CREATED(201, "Created"), ACCEPTED(202, "Accepted"), NON_AUTHORITATIVE_INFORMATION(203, "Non-Authoritative Information"), NO_CONTENT(204, "No Content"), ...org.eclipse.jetty.http.HttpStatus②类中定义常量 public class HttpStatus { public static final int CONTINUE_100 = 100; public static final int SWITCHING_PROTOCOLS_101 = 101; public static final int PROCESSING_102 = 102; public static final int OK_200 = 200; public static final int CREATED_201 = 201; public static final int ACCEPTED_202 = 202; public static final int NON_AUTHORITATIVE_INFORMATION_203 = 203; public static final int NO_CONTENT_204 = 204; ...org.apache.hc.core5.http.HttpStatus③final类中定义常量 ...

摘要：本文率领大家一起分析了LiteOS中断模块的源代码。本文咱们来一起学习下LiteOS中断模块的源代码，文中所波及的源代码，均能够在LiteOS开源站点https://gitee.com/LiteOS/LiteOS 获取。中断源代码、开发文档，示例程序代码如下： LiteOS内核中断源代码包含中断模块的公有头文件kernelbaseincludelos_hwi_pri.h、头文件kernelincludelos_hwi.h、C源代码文件kernelbaselos_hwi.c。 中断控制器实现代码开源LiteOS反对的中断控制器有通用中断控制器GIC(General Interrupt Controller)、嵌套向量中断控制器NVIC(Nested Vectored Interrupt Controller)，本文以STM32F769IDISCOVERY为例，剖析一下实用于Cortex-M核的NVIC。各中断控制器的源代码蕴含头文件、源文件，代码门路如下：https://gitee.com/LiteOS/Lite...、https://gitee.com/LiteOS/LiteOS/blob/master/targets/bsp/hw/arm/interrupt/gic/、https://gitee.com/LiteOS/Lite...。 开关中断汇编实现代码开关中断的函数UINT32 ArchIntLock(VOID)、UINT32 ArchIntUnlock(VOID)、ArchIntRestore(UINT32 intSave)是基于汇编语言实现的，依据不同的CPU架构，散布在下述文件里： archarmcortex_a_rincludearchinterrupt.h、archarm64includearchinterrupt.h、archarmcortex_msrcdispatch.S。 开发指南中断文档在线文档https://gitee.com/LiteOS/Lite...。 咱们先看看中断的相干概念，具体的介绍，请参考LiteOS开发指南中断文档。 1、中断概念介绍中断是指呈现须要时，CPU暂停执行以后程序，转而执行新程序的过程。当外设须要CPU时，将通过产生中断信号使CPU立刻中断当前任务来响应中断请求。在分析中断源代码之前，上面介绍些中断相干的硬件、中断相干的概念。 1.1 中断相干的硬件介绍与中断相干的硬件能够划分为三类：设施、中断控制器、CPU自身。 设施发动中断的源，当设施须要申请CPU时，产生一个中断信号，该信号连贯至中断控制器。 中断控制器中断控制器是CPU泛滥外设中的一个，它一方面接管其它外设中断引脚的输出。另一方面，它会收回中断信号给CPU。能够通过对中断控制器编程来关上和敞开中断源、设置中断源的优先级和触发形式。 CPUCPU会响应中断源的申请，中断以后正在执行的工作，转而执行中断处理程序。 1.2 中断相干的概念中断号每个中断请求信号都会有特定的标记，使得计算机可能判断是哪个设施提出的中断请求，这个标记就是中断号。 中断优先级为使零碎可能及时响应并解决所有中断，零碎依据中断工夫的重要性和紧迫水平，将中断源分为若干个级别，称作中断优先级。 中断处理程序当外设产生中断请求后，CPU暂停以后的工作，转而响应中断申请，即执行中断处理程序。产生中断的每个设施都有相应的中断处理程序。 中断向量中断服务程序的入口地址 。 中断向量表存储中断向量的存储区，中断向量与中断号对应，中断向量在中断向量表中依照中断号顺序存储。 中断共享当外设较少时，能够实现一个外设对应一个中断号，但为了反对更多的硬件设施，能够让多个设施共享一个中断号，共享同一个中断号的中断处理程序造成一个链表。当外部设备产生中断申请时，零碎会遍历中断号对应的中断处理程序链表，直到找到对应设施的中断处理程序。在遍历执行过程中，各中断处理程序能够通过检测设施ID，判断是否是这个中断处理程序对应的设施产生的中断。 咱们再看看LiteOS内核中断源代码。 2、LiteOS内核中断源代码2.1 中断相干的构造体在文件kernelbaseincludelos_hwi_pri.h中定义了2个构造体，HwiHandleInfo和HwiControllerOps。HwiHandleInfo构造体记录中断处理程序的相干信息，包含中断处理程序、中断共享模式或中断处理程序参数、中断处理程序执行的次数等。开启共享中断时，还蕴含指向下一个中断处理程序构造体的链表指针，如⑴所示。中断控制器操作项构造体HwiControllerOps包含中断操作相干的函数，如触发中断、革除中断、使能中断、失能中断、设置中断优先级、获取以后中断号、获取中断版本、依据中断号获取中断处理程序信息、解决调用中断程序。对于SMP多核，还包含设置中断CPU亲和性，发送核间中断等函数，如⑵所示。 ⑴ typedef struct tagHwiHandleForm { HWI_PROC_FUNC hook; /* 中断处理函数 */ union { HWI_ARG_T shareMode; /* 共享中断时，头节点应用此成员示意共享标记位 */ HWI_ARG_T registerInfo; /* 共享模式的设施节点，非共享模式时，示意中断处理函数的参数*/ }; #ifndef LOSCFG_NO_SHARED_IRQ struct tagHwiHandleForm *next; #endif UINT32 respCount; /* 中断程序执行次数 */ } HwiHandleInfo;⑵ typedef struct { VOID (*triggerIrq)(HWI_HANDLE_T hwiNum); VOID (*clearIrq)(HWI_HANDLE_T hwiNum); VOID (*enableIrq)(HWI_HANDLE_T hwiNum); VOID (*disableIrq)(HWI_HANDLE_T hwiNum); UINT32 (*setIrqPriority)(HWI_HANDLE_T hwiNum, UINT8 priority); UINT32 (*getCurIrqNum)(VOID); CHAR *(*getIrqVersion)(VOID); HwiHandleInfo *(*getHandleForm)(HWI_HANDLE_T hwiNum); VOID (*handleIrq)(VOID); #ifdef LOSCFG_KERNEL_SMP VOID (*setIrqCpuAffinity)(HWI_HANDLE_T hwiNum, UINT32 cpuMask); VOID (*sendIpi)(UINT32 target, UINT32 ipi); #endif } HwiControllerOps;kernelincludelos_hwi.h定义的构造体HWI_IRQ_PARAM_S，用于解决中断处理程序的参数，蕴含中断号、设施Id、中断名称等。在创立、删除中断时，须要提供这个参数。 ...

前言内容1、IDEA 程序包不存在,找不到符号然而明明存在对应的jar包 的解决方案进行微服务开发时候，应用maven多模块形式，将共有的模块封装到common,而后在其余模块援用：注：1、刚开始是应用 Settings–>Build–>Build Tools–>Maven–>Runner–>勾选上Delegagte IDE build/run actions to Maven 这种方法，胜利解决了报jar包不存在的问题，然而，每次启动都是先maven进行编译打包后，idea才会启动我的项目。大大增长了启动工夫。。。2、应用上述方法还有一个问题比拟蛋疼，应用maven打jar上传服务器，jar文件在上传服务器时，你还不能启动本地的服务。 由此，最好的解决办法是:运行maven命令 mvn idea:idea 如果我的项目能编译了,然而启动spring boot我的项目启动报错:Failed to load property source from location ‘classpath:/application.yml’因为编译进去的配置文件乱码了,取target目录下看配置文件外面的中文都乱码须要GBK 就设置成UTF-8

摘要：这些场景，你是怎么写的代码？if-else，这是个再失常不过的coding习惯，当咱们代码量小的时候用来做条件判断是再简略不过的了。但对于优良程序员来说，这却不是好代码。 不信你往下看… 1. 卫语句提前return假如有如下代码 通过对判断条件取反，代码在逻辑表白上会更加清晰 2. 应用Optional简化if判空2.1 简化1级判空假如有如下代码 应用Optional后 2.2 简化多级判空假如有如下代码 应用Optional后 对于没有else的场景，应用ifPresent即可 3. 策略模式假如有如下代码： 这就是不要依据不同的参数类型走不同的代码逻辑，这种场景很常见，他还会以switch-case的形式呈现： 不同的代码逻辑就代表了不同的策略，咱们能够通过如下几个形式改写。 3.1 多态 具体的策略对象能够放在一个Map中，优化后的实现相似如下 对于如何寄存到Map中也两个能够参考的形式。 3.1.1 动态表 3.1.2 Spring托管下的动静注册定义一个注册核心用于承受注册信息 将每个Strategy交由Spring治理，并在结构后注册 应用形式就变成了 3.2 枚举采纳多态会额定产生很多策略类，如果咱们曾经事后将petType定义成了枚举，就会发现能够把Strategy中的invoke()办法放到枚举中，从而实现了一种映射关系。 这样在调用时的代码就相似如下： 3.3 函数式简化策略同样面对多态会额定产生很多策略类的问题，除了枚举咱们还能够应用函数式的形式来改写，这里有个前提最好是策略的内容不会过于简单，不然在代码的可读性上会比拟差 同样咱们会有一个map动态表，不过map外面寄存的是lambda 应用形式则变成了 本文分享自华为云社区《改写if-else的几个思路》，原文作者：技术火炬手。 点击关注，第一工夫理解华为云陈腐技术~

摘要：TDD（Test Driven Development）,测试驱动开发。冀望部分最优到全局最优，这个是一种十分不错的好习惯。理解Golang的测试之前，咱们先理解一下go语言自带的测试工具。 go test工具Go语言中的测试依赖go test命令。编写测试代码和编写一般的Go代码过程是相似的，并不需要学习新的语法、规定或工具。 go test命令是一个依照肯定约定和组织的测试代码的驱动程序。在包目录内，所有以_test.go为后缀名的源代码文件都是go test测试的一部分，不会被go build编译到最终的可执行文件中。 在*_test.go文件中有三种类型的函数，单元测试函数、基准测试函数和示例函数。 运行流程go test命令会遍历所有的*_test.go文件中合乎上述命名规定的函数，而后生成一个长期的main包用于调用相应的测试函数，而后构建并运行、报告测试后果，最初清理测试中生成的临时文件。 单元测试以下是来自wiki对于单元测试的定义 在计算机编程中，单元测试（英语：Unit Testing）又称为模块测试，是针对程序模块（软件设计的最小单位）来进行正确性测验的测试工作。程序单元是利用的最小可测试部件。在过程化编程中，一个单元就是单个程序、函数、过程等；对于面向对象编程，最小单元就是办法，包含基类（超类）、抽象类、或者派生类（子类）中的办法。 通常来说，程序员每批改一次程序就会进行起码一次单元测试，在编写程序的过程中前后很可能要进行屡次单元测试，以证实程序达到软件规格书要求的工作指标，没有程序谬误；尽管单元测试不是必须的，但也不坏，这牵涉到项目管理的政策决定。 每个现实的测试案例独立于其它案例；为测试时隔离模块，常常应用stubs、mock[1]或fake等测试马甲程序。单元测试通常由软件开发人员编写，用于确保他们所写的代码合乎软件需要和遵循开发指标。它的施行形式能够是十分手动的（透过纸笔），或者是做成构建自动化的一部分。 简略来说，单元测试就是程序员本人对于本人的代码进行测试，而一个单元就是单个程序、函数、过程等；对于面向对象编程，最小单元就是办法，包含基类（超类）、抽象类、或者派生类（子类）中的办法。 更有一种开发手法，那就是TDD（Test Driven Development）,测试驱动开发。冀望部分最优到全局最优，这个是一种十分不错的好习惯。 请留神这里的部分最优的，部分，并不是函数内的具体。而是整个函数。甚至是一个类，等等。 因为有些函数外部的最优，并非这个函数的最优。这点咱们须要分外的留神。若有趣味，可理解一下有点关系的贪婪算法。 测试函数格局其中参数t用于报告测试失败和附加的日志信息。 testing.T的领有的办法如下： 说了这么多，那么咱们来实现一个简略的string中的Split函数，并对他进行单元测试，而后咱们在分析代码。理解单元测试的相干标准。 运行后果如下 阐明测试胜利，本次通过。当然你也能够在Terminal外面间接运行go test，命令，如下所示 舒适提醒：对于可能造成运行test不胜利起因 间接在split_test.go,运行。 咱们或者晓得，go是以文件夹的办法来辨别我的项目。所以以后文件，并不能跑到旁边文件中去找到Split,以至于测试失败。或未达到预期成果。 那么正确的打开方式应该是？ 在goland中，鼠标右键点击run测试文件所在的文件夹，抉择前面第二个 go test projectFileName。 在Terminal中，应在测试文件所在的文件夹的门路中，进行go test [arge...]。 示例看完了，那么咱们进行简略的分析。咱们先从函数文件说起，(也就是这里的splits.go)。 不在是package main,而是packge projectFileName函数名大写，大写意味着私有函数，可反对内部调用测试文件 文件名为'*_test.go'不在是package main,而是packge projectFileName函数名为TestFuncName基准测试 基准测试函数格局 基准测试就是在肯定的工作负载之下检测程序性能的一种办法。基准测试的根本格局如下： 基准测试以Benchmark为前缀，须要一个*testing.B类型的参数b，基准测试必须要执行b.N次，这样的测试才有对照性，b.N的值是零碎依据理论状况去调整的，从而保障测试的稳定性。 testing.B领有的办法如下： 基准测试示例 咱们为咱们本人写的Split函数编写基准测试如下： 其中BenchmarkSplit：示意对Split函数进行基准测试 BenchmarkSplit-8：数字8示意GOMAXPROCS的值，这个对于并发基准测试很重要 5188407和206ns/op：示意每次调用Split函数耗时203ns 咱们还能够为基准测试增加-benchmem参数，来取得内存调配的统计数据。 112 B/op：示意每次操作内存调配了112字节 ...

2021年2月5日，即构科技正式公布全新状态「低代码互动平台」（Low-code Engagement Platform，简称LCEP）产品「RoomKit」。 RoomKit定位为低代码互动平台（LCEP）产品，提供业内首个面向「全行业」的「低代码+音视频」解决方案，通过对业务场景能力进行残缺封装，帮忙客户极速搭建音视频相干业务，把握数字化转型主动权。 至此，音视频互动搭建将产生一些扭转—— 开发 能够更简略 试着设想几个场景： 你是一个教育机构老板，线下被迫复课之后想疾速开启线上教学，不必再组建宏大的技术团队，一个人十几分钟就能够搭建一个本人的专属平台；公司要举办产品发布会，想搭建一个大型直播零碎，不必再让开发团队紧急排期加班，几行代码，就能轻松搞定上线；为了进步工作效率，公司筹备开发近程会议工具，无需再耗时耗力耗钱苦苦开发，一个SDK，一天之内就能轻松上线。下面这些场景并不是对将来的设想，而是基于RoomKit就能实在实现的事件。 房间内0代码搭建房间是人跟人产生互动的空间，比方会议间、线上教室、直播间都能够称为房间。 RoomKit将房间内的通用能力，如音视频通话、白板涂鸦、文件演示、实时音讯、成员治理、布局UI等进行了残缺封装，同时打包300+API接口，客户无需进行任何额定开发。 以搭建在线教学平台为例，本来须要九成人力能力开发实现的线上教室性能，当初集成一个RoomKit SDK后就能够100%取得。 性能可视化“开发”当须要对房间内的性能进行减少、删减时，RoomKit提供可视化的配置后盾，非技术人员也能在轻松进行“开发”，通过性能开关，疾速调整房间性能。 除此之外，对于房间的分辨率、帧率、码率、布局等参数调整，也能够间接通过配置后盾进行配置。 多层架构设计，需要更快解决采纳多层架构设计，跨平台层，适配层，数据层，逻辑层，UI层，层层严格拆散，各司其职。达到高复用、灵便扩大等个性，反对用户根据品牌特色，高度自定义UI布局。 基于多层架构设计，客户能够疾速实现如高度自定义UI布局，轻松打造品牌特色。 场景计划 能够更贴近 从「提供技术服务」到「陪伴客户胜利」，即构不断深入到业务场景，将技术扎根于客户理论的业务需要，RoomKit在形象模块化能力的根底上，也对多个细分业务场景计划进行极致打磨。 提供多种业余场景化计划区别于繁多场景的低代码产品，RoomKit目前已笼罩大小班课、视频会议、视频直播等多种场景，并针对性提供更多的业余场景解决方案。 插件丰盛，贴近理论业务针对实际业务场景需要，基于即构SaaS产品实际、100+细分业务场景对接教训，RoomKit对不同房间内的性能进行残缺打磨，依据业务逻辑提供丰盛的性能插件，满足90%以上的细分场景应用需要，真正实现拿来即用。同时也对弱网、低端机等边缘场景进行优化，打造极致体验。 对接业务 能够更顺畅 有句话说的好“1000个客户有1000个需要”，在如何满足客户的个性化需要上，RoomKit凋谢了残缺的标准化API接口，反对高度自定义，满足业务所需。 业务数据全面买通可能全面集成数据，将新平台与原有数据集成在一起，用户能够在一个平台上构建、运行、治理多个应用程序，突破信息孤岛。 凋谢的第三方能力接口RoomKit凋谢各类规范API接口，开发者可基于标准接口对接第三方厂商或自有业务零碎，扩大所需性能，疾速实现如音视频加密、实现语音翻译、发送课程优惠券等简单性能。 低码开发、多场景、业务化 RoomKit会带来什么？ 6年前，即构搭建寰球通信网络，实现横跨数千公里的互通互联；现在，RoomKit回归到房间内，将细分场景的能力残缺封装，实现即接即上线。 至此，每个组织都领有了数字化互动的能力，翻新变得触手可及，咱们期待并为之致力的将来，也将随着每一个翻新的诞生，迸发出澎湃的生命力。 将来，即刻构建。

golang 架构设计准则 开闭准则缘起最近温习设计模式拜读谭勇德的<<设计模式就该这样学>>该书以java语言演绎了常见设计模式本系列笔记拟采纳golang练习之 开闭准则开闭准则（Open-Closed Principle, OCP）指一个软件实体如类、模块和函数应该对扩大凋谢，对批改敞开。所谓开闭，也正是对扩大和批改两个行为的一个准则。实现开闭准则的核心思想就是面向形象编程。场景某线上学习平台, 提供系列课程产品(接口: ICourse)每个课程有id,name,price等属性当初平台搞促销, golang课程(GolangCourse)打六折如何上架打折课程? 是间接批改原golang课程的价格, 还是减少折后golang课程?思路开闭准则, 就是尽量避免批改, 改以扩大的形式, 实现零碎性能的减少减少"优惠折扣"接口 - IDiscount减少"折后golang课程" - DiscountedGolangCourse, 同时实现课程接口和折扣接口DiscountedGolangCourse继承自GolangCourse, 增加实现折扣接口, 并笼罩ICourse.price()办法ICourse.goprinciples/open_close/ICourse.go课程接口 package open_closetype ICourse interface { ID() int Name() string Price() float64}GolangCourse.goprinciples/open_close/GolangCourse.gogolang课程类, 实现ICourse接口 package open_closetype GolangCourse struct { iID int sName string fPrice float64}func NewGolangCourse(id int, name string, price float64) ICourse { return &GolangCourse{ iID: id, sName: name, fPrice: price, }}func (me *GolangCourse) ID() int { return me.iID}func (me *GolangCourse) Name() string { return me.sName}func (me *GolangCourse) Price() float64 { return me.fPrice}IDiscount.goprinciples/open_close/IDiscount.go折扣接口 ...

手撸golang 四则运算 计算器 yacc 归约缘起最近拜读前桥和弥[日]的<<自制编程语言>>结尾一章便是教读者应用lex/yacc工具制作四则运算器其中yacc的移进/归约/梯度降落的思维很有启发于是应用golang练习之 指标制作一个四则运算器, 从os.Stdin读入一行表达式, 而后输入计算过程和后果反对+ - * /反对左右括号反对正数难点记号扫描(lexer) 逐字符扫描记号单字符记号可间接辨认, + - * / ( )多字符记号, 此处只有浮点数, 通过无限状态的转换进行辨认 <INITIAL> + '-' = INT_STATUS<INITIAL> + 'd' = INT_STATUS<INT_STATUS> + '.' = DOT_STATUS<INT_STATUS> + 'SPACE | + | - | * | / | ( | )' = INITIAL<DOT_STATUS> + 'd' = FRAG_STATUS<FRAG_STATUS> + 'SPACE | + | - | * | / | ( | )' = INITIAL运算优先级 ...

摘要：在云服务业务开发中，长于应用代码新个性，往往能让开发效率大大晋升，这里简略介绍下lambad表达式及函数式接口个性。在云服务业务开发中，长于应用代码新个性，往往能让开发效率大大晋升，这里简略介绍下lambad表达式及函数式接口个性。 1.Lambda 表达式Lambda表达式也被称为箭头函数、匿名函数、闭包。他容许把函数作为一个办法的参数（函数作为参数传递到办法中），体现出轻量级函数式编程思维。 为什么引入lambda？Model Code as Data，编码及数据，尽可能轻量级的将代码封装为数据。 解决方案：接口&实现类（匿名外部类） 存在问题：语法冗余，this关键字、变量捕捉、数据管制等 public static void main (String[] args){ // 1. 传统模式下，新线程的创立 new Thread (new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("threading..." + Thread.currentThread().getId()) } }).start(); // 2. lambda表达式优化线程模式 new Thread(()->{ System.out.println("lambda threading..." + Thread.currentThread().getId()); }) }复制代码不是解决未知问题的新技术对现有问题的语义化优化须要依据理论需要思考性能问题2.函数式接口（Functional Interface）函数式接口就是Java类型零碎中的接口，是只蕴含一个形象办法的非凡接口（能够有很多非形象办法）。 语言化检测注解：@FunctionalInterface 检测合法性 java1.8反对接口内蕴含：形象办法、默认接口办法、动态接口办法、来自Object继承的办法 /** * 用户身份认证标记接口 */@FunctionalInterfacepublic interface IUserCredential { /** * 通过用户账号，验证用户身份信息的接口 * @param username 要验证的用户账号 * @return 返回身份信息[系统管理员、用户管理员、普通用户] */ String verifyUser(String username); default String getCredential(String username) { if ("admin".equals(username)) { return "admin + 系统管理员用户"; } else if("manager".equals(username)){ return "manager + 用户管理员用户"; } else { return "commons + 一般会员用户"; } } String toString(); /** * 音讯合法性验证办法 * @param msg 要验证的音讯 * @return 返回验证后果 */ static boolean verifyMessage(String msg) { if (msg != null) { return true; } return false; }} // 匿名外部类，实现接口的形象办法 IUserCredential ic = new IUserCredential() { @Override public String verifyUser(String username) { return "admin".equals(username)?"管理员":"会员"; } }; // lambda表达式是函数式接口的一种简略实现 IUserCredential ic2 = (username) -> { return "admin".equals(username)?"lbd管理员": "lbd会员"; };复制代码JDK 1.8 之前已有的函数式接口: ...

摘要：人类思维中总存在缺点，写出的代码一样会存在缺点，导致软件系统呈现不合乎预期的行为。本文探讨了软件缺陷的定义、分类、检测和修复。人类思维中总存在缺点，写出的代码一样会存在缺点，导致软件系统呈现不合乎预期的行为。自动化地检测和修复缺点是进步软件开发效率和软件品质的重要伎俩。本文探讨了软件缺陷的定义、分类、检测和修复。 软件缺陷与其分类计算机学科中的中文词汇很多是从英文翻译过去的，有时不可能精确地形容或刻画词汇实在的含意。在软件畛域，你能想到的和缺点相干的词汇可能有：bug，defect，fault，error，failure，exception等等。说实话，我始终也没搞懂这些词汇的区别。但了解这些词汇的区别不仅仅是文字游戏，也可能帮忙咱们了解针对它们的检测和修复技术的不同。于是我google了一下，但大多文章对这些词汇的定义都不太统一。以下是我比拟认同的这些词汇在软件代码上的定义。 · Fault/Bug：软件中呈现不合乎业务逻辑的代码，比方+号写成-号； · Error：软件运行中呈现不合乎预期的值，比方a的值为2，被计算成3； · Failure：软件与人的交互中呈现不合乎预期的行为，比方程序解体。因而Fault可能导致Error，最终可能导致Failure，留神这里是可能，并不是肯定； · Defect：一种Defect是一类代码本身缺点的统称（演绎），比方内存透露。 Fault通常须要从Error，Failure中检测到，也就是比拟程序的执行后果与预期的标准（Specification）是否吻合。这个过程其实就是debugging（调试）和testing（测试）。Fault也能够称为业务逻辑相干的缺点。而Defect是代码自身的问题，不依赖于执行后果和预期的标准的一种软件问题，因而Defect通常是通过动态地扫描（不运行）代码来检测的。 缺点的检测和修复现状从上文能够看到，Fault是通过测试来检测的，而Defect是通过动态剖析来检测。在企业中，Fault检测的普及率和认可度通常比Defect检测的高，次要起因有如下几点： （1）Fault会间接影响软件的行为，被视为比较严重的问题，而很多Defect不能间接影响软件的行为，或者在很非凡的场景下才影响软件的行为，开发人员感觉可有可无； （2）Fault引起的软件谬误容易被观测，有间接证据证实软件中存在谬误，开发人员会偏向去批改，而Defect通常比拟难观测； （3）测试的门槛低一些，测试人员只须要写一些测试脚本就能够，但动态剖析须要有程序剖析方面技术的积攒； （4）动态剖析固有的一些毛病（耗时，误报）引起开发人员的不满。 主动修复方面，这几年在学术界比拟热门，缓缓也在企业中开始应用，但目前应该还处于初级阶段。与检测相同，Fault的主动修复难度是比拟大的，因为波及到业务逻辑，须要人工退出一些逻辑，当然最近也有很多学术研究应用机器学习来主动学习Fault的主动修复；而很多的Defect的修复是不须要退出业务逻辑相干的代码，所以自动化水平反而能够达到较高水平，不过目前也没有看到这方面的自动化工具。 Defect的检测和修复的问题和瞻望咱们不难发现，Fault的检测曾经比拟成熟；而Defect的检测受器重水平还不够。以前咱们可能只关注软件的正确性，所以Fault的检测和修复比拟受欢迎，但Defect也会影响软件的品质，同样须要受到关注。 最近公司在提倡晋升软件工程能力，打造高可信的软件产品，也是强调咱们不仅仅要关注软件性能的正确性，也须要关注非性能方面的品质，写出“柔美”的代码。因而，Defect的自动检测和修复是一个比拟有价值的方向，以下是一些可能做的事件： （1）对开发人员增强Defect方面的培训，让开发人员理解常见的Defect，在编码时尽量地防止写出这样的Defect，这比后续的检测和修复付出的代价要少很多。当初公司尽管有很多的编程标准定义不同的Defect，但开发人员可能并没有用心去学习，如何让开发人员意识到Defect的危害是比拟要害的； （2）增强代码的Review的机制。这一点我集体深有体会：没有Review时，写的代码就比拟随便，有Review时就会思考得全面一些，毕竟要给他人看； （3）Defect的自动检测。对于Fault的检测，人比机器更善于（比方写测试用例），但对于Defect的检测，机器比人更善于（比方枚举程序门路），因而Defect的检测是更适宜自动化的。目前公司也引入了一些Defect的自动检测工具，如coverity，fortify，findbugs等等，但这些工具通常只是作为黑盒来应用。这样可能笼罩更多的Defect，同时也带来一些问题：同样的Defect实例被不同工具反复报告进去，新增一些Defect检测规定比拟难，解决Defect例外场景比拟难。因而，咱们可能须要一个对立的Defect检测工具。 （4）Defect的主动修复。Defect的检测除了耗时和误报外，另一个不受欢迎的中央是开发人员不晓得怎么修复。因而，Defect的主动修复也是进步Defect受器重水平的一个有效途径。而且，相比Fault的主动修复，Defect的主动修复对于机器而言是要简略一些的，因为Defect的类别是无限的能够枚举的，同时Defect的性质是比拟形式化不依赖于业务逻辑的。将来心愿能开发出一个对立的Defect修复工具。 本文分享自华为云社区《遇到代码缺点不要慌，马上教你疾速检测和修复》，原文作者：APTX-486977 。 点击关注，第一工夫理解华为云陈腐技术~

摘要：让咱们再回到重构的基本概念，思考咱们须要怎么的重构辅助服务。一、背景代码重构是每一位开发者最相熟不过的字眼，其呈现通常随同着开发过程。在程序开发、迭代与演进的漫漫长路中，某次不经意的批改就可能毁坏程序原有的设计与构造，造成代码构造的散失，而这种散失是具备累积性的，若未及时发现与重构，程序就会逐步腐烂甚至变质，造成微小的历史债权。其实重构就好比拾掇房间，如果咱们天天清扫，那么每天花3分钟就能清扫洁净，可如果一个月不清扫，你想想须要多久能力清扫完。 既然代码重构在开发过程中这么重要，怎么能没有相应的服务来撑持它呢？咱们能不能开发出相应的“扫帚”辅助咱们每天清扫房间？亦或是“扫地机器人”主动的帮咱们清扫一个月未拾掇的房间？ 带着上述疑难，让咱们再回到重构的基本概念，思考咱们须要怎么的重构辅助服务。 1. 什么是重构 如此书中所说，所谓重构（Refactoring）是这样一个过程：在不扭转代码外在行为的前提下，对代码做出批改，以改良程序的内部结构。这里的重构有两层含意，一个名词含意，一个动词含意： 重构（名词）：对软件内部结构的一种调整， 目标是在不扭转软件可察看行为的前提下，进步其可了解性， 升高其批改老本。 重构（动词）：应用一系列重构手法， 在不扭转软件可察看行为的前提下，调整其构造。 至此，咱们应该明确，一款好的重构辅助服务应该至多兼具不变与变两个特色：不扭转软件可观测行为；优化代码构造，升高批改老本，进步可了解性。 2. 什么时候重构（何时应做怎么的重构）就重构机会问题，业界也有比拟强烈的探讨，有人认为重构应该随时随地地进行，不应该为了重构而重构，就比方我在增加新性能时、修补谬误时、或者复审代码时都能够进行重构，咱们暂且称之为“开发时重构”，也有人认为“增加新性能”和“重构”是两顶帽子，在增加新性能时，就不应该批改既有代码，只管增加新性能，而在重构时，就不能增加性能，只管改良程序结构，一次只做一件事，咱们暂且称之为“保护式重构”。我集体认为这两种说法并不矛盾，真正好的重构应该是两者的有机联合。 如上图所示，红色范畴是我认为比拟好的重构实际。 我认为无论在做新性能开发时还是在做老版本保护时，都适宜做代码重构，只是适宜的重构粒度不同而已。对于开发时重构，比拟适宜做集体级小范畴的微重构，这种重构往往影响范畴小，且较为简单，不会对开发减少工作难度，例如“重命名”、“函数提取”等原子重构；对于保护时重构，比拟适宜做架构级大范畴的简单重构，这种重构往往是为了解决我的项目代码中遗留的技术债权，且通常和代码坏滋味的打消联合在一起，例如依恋情结（Feature Envy）、数据泥团（Data Clumps）等，而这些坏滋味的重构往往由一系列的重构原子操作组合而成。当然，最好将重构工作尽可能多地做在开发阶段，尽量减少新增代码对已有设计与架构的毁坏。 看到这里，咱们是否有些似曾相识，这不就对应了上文中提到的“扫帚”以及“扫地机器人”在理论重构工作中的利用？ 3. 为什么须要代码智能重构服务应用过古代IDE开发代码的同学们应该都晓得，以IntelliJ IDEA为代表的很多IDE多少都自带一些重构性能，但目前为止，这些重构都是例如“重命名”、“函数提取”等原子性重构，只对重构过程提供了局部反对，绝大部分的代码、架构坏滋味重构工作依然得靠手工实现，就好比你须要清扫一个月未清扫的房子，但手中只有一把扫帚一样。Kent Beck 说过：“手工重构依然是很耗时的工作。正是这个简略的事实造成了很多程序愿不愿意进行重构，只管他们晓得本人应该重构，但毕竟重构的老本太大了。如果可能把重构变的像调整代码格局那么简略，程序员天然也会乐意像整顿代码格局那样整顿零碎的设计。而这样的整顿对代码的可读性、可复用性和可了解性，都能带来深远的侧面影响。”正因如此，一款智能的、能够帮忙开发者发现代码、架构中的坏滋味并且疏导开发者实现代码重构的服务尤为重要。 二、Devops全流程下的重构服务需要 对于继续交付过程中的代码开发与公布环节，如上图虚线框所示，简直每一步都与代码品质的看护或代码重构相干。 开发环节可大抵分为两种类型：用于增加新性能的“增量式开发”以及保护老版本的“存量式保护”。对于“增量式开发”而言，须要重构服务的编码标准重构和原子重构能力在开发过程中帮忙开发人员晋升代码品质与开发效率；对于“存量式整改”而言，则须要重构服务具备架构、代码坏滋味的查看、重构机会点开掘以及重构计划的举荐能力，并将相应的重构计划拆解为彼此独立且正交的原子重构能力，最终作为一个原子重构序列举荐给开发人员，在与人机交互中一步步实现重构利用。在继续公布环节，MR门禁中的代码动态检测须要触发对坏滋味代码的辨认，作为一种增量式检测，次要辨认由新增代码引入的代码及架构坏滋味， 并主动生成一次重构工作，疏导开发人员进行一次重构，防止代码中技术债沉积。在生产运维环节，须要做定期的架构看护，将相应度量后果通过架构可视化图形界面展现进去，当架构某个模块腐化到一个阈值时主动报警，提醒版本负责人做相应重构。三、如何辅助开发人员实现代码分层重构1. 都有哪些层级的重构 集体认为重构大抵能够分为4个层级，这些层级之间的关系能够从上图看出，并非是自底向上顺次蕴含的关系，它们之间会有些重叠也有些不同。单纯从重构自身来讲，越上层级的重构操作非确定性越强，更偏业务性，而越下层级的重构操作确定性越强，更偏技术性。从智能重构服务的角度来讲，越下层越偏检测能力，越上层越偏纯重构能力。上面咱们由下至上顺次来看看不同层级重构操作的特点与异同。 原子重构能力：上文中也有提到原子重构，原子重构到底有哪些呢？顾名思义，即不可再分的重构操作，例如重命名、挪动、删除等重构操作，这些重构操作是齐全确定性的，例如我想要抽取一段代码造成一个新办法，是否可抽，能够抽成什么样都是齐全确定的。这些重构操作因为其不可再分性位于重构最底层。 编码标准重构：有些同学可能会对这个层级的重构比拟生疏，其实它就是基于标准和规定的重构，通常蕴含了咱们所说的微重构，例如对违反了命名格调的标识符进行重命名重构，亦或是对无用代码进行删除的平安删除重构等等，并且这层的重构操作齐全能够通过调用上层的1个原子重构来实现。正因为这些重构操作基于规定，其重构后果也是绝对确定的。 代码坏滋味重构：代码坏滋味也包含了架构坏滋味，例如Feature Envy、God Class等类型，这些层级重构的目标是为了打消相应的代码坏滋味，所以相对来说更简单，一次重构的实现往往要调用上层多个原子重构操作，例如对God Class进行重构，须要调用至多一次Extract Class原子重构。同时这层重构的非确定性也更高，对一种代码坏滋味的重构打消往往能够通过多种手段。 设计模式坏滋味重构：这层重构应该属于金字塔顶端的重构，因为它波及范畴太广，更偏差于对业务的了解与预测，从具象到形象，显得有些扑朔迷离。设计模式有7中坏滋味和11中准则，目前无论学术界还是工业界对于这类问题检测、重构相干的钻研都还不多。 2. 智能重构服务在不同层级下的利用联合Devops下的重构服务需要与上图中的四层重构，咱们根本能够看出智能重构服务不同层级的重构能力次要使用在开发工作流中的哪个阶段。对于原子重构来说，因为其确定性以及业务无关性，最适宜作为插件集成在IDE上，由开发者做增量开发时调用；对于编码标准重构来说，适宜同原子重构一起集成进IDE插件，在开发过程中主动且疾速的辨认到违反特定规定的代码，并辅助开发者重构；对于代码坏滋味重构来说，适宜在继续公布环节的门禁阶段拦挡问题并疏导开发者回到IDE进行代码智能重构；对于设计模式坏滋味重构来说，因为其波及业务了解与预测，更适宜放进生产运维环节，联合版本演进与迭代历史，给出架构腐化的预测以及相应重构计划的举荐。 3. 搭积木式的重构利用 既然下层重构操作都能够转化为最底层的原子重构操作，那如何表白这种转化呢？表格中列举了几种常见的重构原子操作，每种重构原子操作都能够用一个函数来表白。例如Move Method，函数名为Move Method，咱们用三个参数来明确它的行为：Source（所属类型）、Target（指标类型）以及（须要挪动的办法），有了这些信息就能够明确一次Move Method原子重构。对于任何一个简单的重构来说，都能够示意成如下模式的原子重构序列，即一系列原子重构的组合。 就像搭积木一样，任何下层重构都能够通过搭积木的形式组合底层原子重构来实现。 四、重构服务设计准则重构服务的设计亦如其它很多开发服务一样，最终目标都是晋升用户开发效率与代码品质，如果二者皆得不到保障，那这款服务将被永远丢进垃圾堆里。从咱们在华为外部的实践经验，总结了以下几点准则： 充沛的用户交互：经典的重构工作流程为“小步后退，随时可用，随时可停，随时回退”，小步批改意味着每一步出错的可能性大大减小，要遵循这个流程，就离不开工具和用户频繁的交互，要疏导用户一步步的实现简单的代码重构，每个过程都要做到随时可用，随时可停，随时可退。 敌对的重构工作界面：代码重构有点相似代码主动修复，但比代码主动修复波及范畴更广，如何让用户更好的表白重构用意、并且高深莫测的看到重构对原代码架构的影响十分重要，这一部分有很多能够翻新的中央。 个性化用户配置：上层级的重构往往能够有不同的执行门路，依据代码工程不同、业务场景不同，同一种坏滋味重构的实现形式也可能不同，要以用户为核心，依据业务不同、用户不同给出个性化、定制化的重构解决方案，这一部分刚好是AI善于的畛域。 Devops服务深度集成：任何一款开发服务如果来到Devops服务就会成为一个孤立的散点，无奈在开发过程中被顺畅的应用，如果咱们能把重构服务集成进IDE、代码检视环节、代码入库环节以及验证公布环节，就能够让重构工具Build In在可信开发过程中，让重构服务触手可及。 高效：特地是在IDE上的重构剖析服务，如果剖析过程须要破费太长时间，程序员很可能就不会应用这些重构服务，他们宁肯手工重构。 点击关注，第一工夫理解华为云陈腐技术~

摘要：本文带来基于LiteOS一站式开发工具LiteOS Studio，通过单步调试，来动态分析LiteOS的启动流程。编者按：在LiteOS大揭秘系列，咱们和读者们分享了《LiteOS是怎么在STM32上开始运行的》，从源码上动态剖析了一遍LiteOS的启动流程。本文提供一种新的形式，即基于LiteOS一站式开发工具LiteOS Studio，通过单步调试，来动态分析LiteOS的启动流程，给开发者一个更直观的展现。 理解LiteOS零碎，咱们能够先从它的启动流程开始。不同的芯片和编译工具，其启动流程可能会有一些差别，本文基于码云 LiteOS开源站点 master分支12月的代码，以STM32F769IDISCOVERY（ARM Cortex M7）开发板和GCC编译工具为例，应用LiteOS Studio的单步调试，动态分析LiteOS的启动流程。 LiteOS Studio环境筹备在开始前，须要筹备好LiteOS Studio环境，蕴含LiteOS Studio装置、新建工程、编译、烧录，把握LiteOS Studio如何调测等等，能够参考官网文档站点https://liteos.gitee.io/liteo...。 如何搭建LiteOS Studio开发环境 请参考搭建Windows开发环境如何新建STM32F769IDISCOVERY的LiteOS工程 请参考 新建工程如何编译，烧录、调测，请别离参考 编译配置-编译代码，烧录配置-烧录，调试器-执行调试留神，如果开发板应用的是板载ST-LINK仿真器，须要刷为JLINK。请参考 st-link仿真器单步调测。 另外，执行单步调测，默认进行在main()函数。LiteOS操作系统的启动是从main函数开始的。而ARM Cortex-M芯片从上电到执行main函数，两头通过了Reset_Handler等函数。LiteOS零碎重启、复位等都是从Reset_Handler函数开始执行的。在LiteOS Studio工程找到文件.vscodelaunch.json，把其中的postLaunchCommands属性上面的"b main"改为"b Reset_Handler"。如下图： 从新开始调测，零碎会暂停在Reset_Handler函数处。如下图： los_startup_gcc.S启动引导文件介绍当对STM32F769IDISCOVERY开发板进行上电操作或者复位操作时，该开发板会从异样向量表中获取Reset_Handler函数的地址并执行该函数。汇编文件targetsSTM32F769IDISCOVERYlos_startup_gcc.S定义了该函数。 los_startup_gcc.S是启动引导文件，从Reset_Handler开始到执行main函数，次要工作就是筹备C代码的运行环境，具体包含： 设置栈指针SP，对应语句 ldr sp, =_estack初始化中断向量，对应函数LoopCopyVectorInit初始化data段，对应函数LoopCopyDataInit初始化bss段，对应函数LoopFillZerobss初始化零碎时钟，跳转到函数SystemInit跳转到 C 代码函数main代码如下： Reset_Handler: cpsid i ldr sp, =_estack /* set stack pointer *//* Copy the vector_ram segment initializers from flash to SRAM */ movs r1, #0 b LoopCopyVectorInitCopyVectorInit: ldr r3, =_si_liteos_vector_data ldr r3, [r3, r1] str r3, [r0, r1] adds r1, r1, #4LoopCopyVectorInit: ldr r0, =_s_liteos_vector ldr r3, =_e_liteos_vector adds r2, r0, r1 cmp r2, r3 bcc CopyVectorInit/* Copy the data segment initializers from flash to SRAM */ movs r1, #0 b LoopCopyDataInitCopyDataInit: ldr r3, =_sidata ldr r3, [r3, r1] str r3, [r0, r1] adds r1, r1, #4LoopCopyDataInit: ldr r0, =_sdata ldr r3, =_edata adds r2, r0, r1 cmp r2, r3 bcc CopyDataInit ldr r2, =_sbss b LoopFillZerobss/* Zero fill the bss segment. */FillZerobss: movs r3, #0 str r3, [r2], #4LoopFillZerobss: ldr r3, = _ebss cmp r2, r3 bcc FillZerobss/* Call the clock system initialization function.*/ bl SystemInit/* Call static constructors *//* bl __libc_init_array *//* Call the application's entry point.*/ bl main bx lrData段寄存的是曾经初始化的全局变量，须要从Flash中获取这些数据到RAM中。而bss段寄存的是没有初始化的全局变量，因而Flash中并没有bss段的变量值，所以启动引导文件只是对RAM中的.bss段进行清零操作。 ...

明天的知识点 (2020.11.22) —— 第586天 (我也要出题)[html] 应用canvas画一个中国象棋的棋盘[css] 解释下为什么在挪动端切图时会有应用到2倍图片呢？[js] 解释如下代码的输入后果，并革新代码使得按程序输入i[软技能] 前端如何优化Content Download耗时太久的问题？《论语》，曾子曰：“吾日三省吾身”（我每天屡次检查本人）。前端面试每日3+1题，以面试题来驱动学习，每天提高一点！让致力成为一种习惯，让奋斗成为一种享受！置信 保持 的力量！！！欢送在 Issues 和敌人们一起探讨学习！ 我的项目地址：前端面试每日3+1【举荐】欢送跟 jsliang 一起折腾前端，零碎整顿前端常识，目前正在折腾 LeetCode，打算买通算法与数据结构的任督二脉。GitHub 地址 微信公众号欢送大家前来探讨，如果感觉对你的学习有肯定的帮忙，欢送点个Star, 同时欢送微信扫码关注 前端剑解 公众号，并退出 “前端学习每日3+1” 微信群互相交换（点击公众号的菜单：交换）。 学习不打烊，充电加油只为遇到更好的本人，365天无节假日，每天早上5点纯手工公布面试题（死磕本人，愉悦大家）。心愿大家在这虚夸的前端圈里，放弃沉着，保持每天花20分钟来学习与思考。在这变幻无穷，类库层出不穷的前端，倡议大家不要等到找工作时，才狂刷题，提倡每日学习！（不忘初心，html、css、javascript才是基石！）欢送大家到Issues交换，激励PR，感激Star，大家有啥好的倡议能够加我微信一起交换探讨！心愿大家每日去学习与思考，这才达到来这里的目标！！！（不要为了谁而来，要为本人而来！）交换探讨欢送大家前来探讨，如果感觉对你的学习有肯定的帮忙，欢送点个[Star]

《星际迷航》这个大 IP 在几十年的工夫里衍生出了泛滥电影、小说和游戏，在各个领域遍地开花。自《星际迷航》系列游戏推出以来曾经有了多个系列，吸引了不少忠诚粉丝。 Emanuele Bolognesi 就是复旧游戏、复旧编程的忠诚爱好者。过来一段时间他利用全副闲暇工夫全身心的投入到了重写 1978 年的老版《超级星际迷航》中。 《超级星际迷航》是一个古老的纯文本游戏，是一种用 BASIC 编写的基于回合的空间策略模仿的例子。在这个游戏中，你是 Enterprise 星际飞船的船长，你的工作是侦察联盟空间并毁灭所有入侵的 Klingon 飞船。 游戏过程中你必须小心治理飞船的能量，应用相位炮和鱼雷捣毁 Klingon 飞船，并且找到星际基地来修复损坏并补充你的能量。所有这些，都是通过屏幕上的几个角色和丰盛的想象力出现进去的。 只管它很简略，但它是编程和游戏设计的一个很好的例子。你能够在提示符下管制命令的输出：NAV 挪动飞船，PHA 用相位枪停火，LRS 用近程传感器扫描象限等等。 《超级星际迷航》创立于 1974 年，在 1978 年由 Bob Leedom 撰写改良版本，并在 《BASIC COMPUTER GAMES》一书中出版后大受欢迎。 《超级星际迷航》不是一个在磁盘上发行的游戏，这本书中蕴含了代码，人们不得不在计算机上输出代码。因为过后 BASIC 是一种通用语言，因而游戏代码能够在许多不同的机器上运行。 37 年后重温经典游戏1983 年，Emanuele Bolognesi 买了一本意大利出版的书，书名叫《Zap! Pow! Boom! Arcade Games for the VIC-20 by Mark Ramshaw》。它蕴含用 BASIC 编写的 VIC-20 的 30 款游戏，其中第八个游戏叫做《星际迷航》。 Emanuele Bolognesi 将它全副拷贝到本人的 VIC-20 上。他说：“它很简略，但我立即爱上了它。这可能是我在那台电脑上玩过的最好的游戏。”37 年过来了，Emanuele Bolognesi 才意识到这个程序实际上是 Leedom 的《超级星际迷航》的改编版。他立刻决定尝试原版的《超级星际迷航》。他在 Vintage BASIC 网站下载了 BASIC 解释器、游戏的源代码而后开始运行它。 ...

@TOC 一、我的项目背景作为技术人员的你，你可能遇到频繁的小我的项目一直的在创立（包含生产或技术语言），根底性能代码类似度达到90%，零碎的根底接口、流程、参数等几近类似。每次新建我的项目就算你在相熟，你也得花很大部分的工夫（从数据库层到服务层到应用层到根底配置，我置信你在这里起码要花差不多半天的工夫），不过你还是一直的创立相似我的项目、一直的增加数据库操作层、一直的服务接口和实现层，最初还要为内部提供API接口，其实当你我的项目做多了你就晓得你始终在干反复的工作，在吸食没有养分的垃圾实物。你把大量的工夫节约在根底我的项目框架搭建、根底代码的编写。 1、手动创立我的项目型问题你花了很多的工夫仅仅是在做如下的工作： 创立WEB零碎后盾框架你须要新建合乎本人的我的项目，增加Spring工具、数据库工具、JSon解决、Redis解决、日志解决等，每次须要依据本人的需要去增加反复的maven依赖； 数据库MyBatis接口实现及映射配置咱们在后盾常常应用MyBtis或JPA去做数据拜访层，你须要编写对应的接口，还须要编写接口对应的SQL语句和映射关系，你须要对你设计的所有的table一一一字不差的编写以便能顺利调试通过DAO接口，甚至你要增加很多个通过任意字段的组合都能够查问的通用接口，甚是吃力、吃力还不肯定精确。 创立零碎的实体模型要实现与数据库的数据面向对象交互，咱们必须提供与表绝对应的PO对象，也就是咱们零碎中必须用到的entity，不同的零碎尽管对应的model不太一样，但也就是model的名称和字段不一样而已，不过雷同的是有一个名字、有n个不同名称的字段！为什么不能从数据中将表转换为实体，这样不就大大减少了代码量？ 创立面向业务的服务接口DAO是面向数据库层的，然而业务个别是变动的，所以咱们个别零碎中咱们要抽离一层service接口进去面向零碎业务实现事务操作，所以为了个别状况下针对业务层咱们要实现业务接口层、业务接口实现层的所有代码，业务层在通过DAO层来实现数据库的CURD操作，其实你会发现这层的业务根底的逻辑简直与DAO层齐全类似（仅仅是个别的面向零碎业务的接口须要个性化减少）。 创立面向利用的管制层接口为了能提供对外接口，在MVC模式中咱们还必须要提供对外的Controller层，也就是咱们所说的API层，咱们须要将对应的业务裸露给内部或第三方平台，要求标准内部申请参数、申请形式、申请接口地址等，所以不得已咱们还必须实现一层业务管制层代码，通过调用业务服务层代码实现零碎的业务性能。 创立系统配置所以的利用启动都必须通过启动配置进行启动，能够包含开发环境配置、生产环境配置、测试环境配置等，其实这一类的配置也几近是雷同的，能够对立起来配置，个性化的配置才须要用户本人增加。 创立日志配置日志是零碎必不可少的组件，咱们的零碎必须要配置对应的日志信息，包含保留目录、存储形式、日志级别等。不过这一部分基本上咱们能够约定，差异性的才须要用户去更新，所以这部分的工作也能够兼顾起来，应用代码生成。 工具集成配置我的项目开发过程中咱们须要借助很多工具来保证系统的稳固运行，包含分布式日志、SQL性能监控、跨域拜访、JSON转换、文本转换、日期转换、加解密、文件操作、HTTP调用等等等，不过你会发现没新建一个我的项目你都会急不可待的将你封装的、感觉很好用的工具通通都打包进去，因为你晓得这个工具是很罕用也基本上用的到，所以你每次都会拷贝它，我就想问，你每次这么做是不是感觉好累，导出查找地位、拷贝粘贴、批改包名！（当然，最好的办法不是拷贝进去二十封装层本人的一个jar包库到零碎中）。 2、我的项目复制型新建我的项目问题如果你发现这个多货色都是可复制的，只须要作为模板，而后依照模板批改就能够新建成另一个我的项目，不过你会发现即便你拷贝成另外一个我的项目你也会面对如下问题： 删除太多不必要的货色被复制的我的项目个别蕴含了大量的与该零碎业务相干的代码，所以你拿过来之后你须要删除所有与业务相干的代码； 接口实现大量改变因为业务不同导致数据库设计不同所带来的问题就是基本上所有重要的代码都要删除或重构，包含零碎实体模型、数据mapper层、业务service层、service实现层、管制层。你会发现你基本上还不如重建一个新我的项目还来得罗唆！ 环境兼容性开发环境中，不是你改一个名字就能够到处运行，因为很多时候你批改的并不彻底，改完之后始终到其余中央或环境发现是谬误、红点，不相熟的开发人员根本无法解决对应的红色问题。 既然以上两种计划有如此多的问题，既然代码工作重复性如此之大，为何你仍然执著于重建重减轻改？那倒不如将反复的工作集成到一个我的项目中，当前创立我的项目的时候只须要专一于写好本人的SQL脚本，而后通过web网页或swagger输出本人的我的项目信息一键生成本人的我的项目，零打碎敲，何乐而不为？这也是自己的初衷，也算是为公司为各位网友节俭大量的开发工夫和人力老本。 二、我的项目成绩对技术人员来说，技术都不是问题，缺的就是想法，基本上没有实现不了的事，剩下的就是工夫的问题了，通过2-3天的开发，基本上成型，实现了主动生成SpringBoot后盾代码的初衷。 1、代码生成服务我将实现了代码生成的服务代码成了安装包，如下所示：启动后如下所示（确保运行机器装置JDK并且80端口未被占用且按装置了mysql）：启动后近程机器监听的80端口，咱们间接通过浏览器拜访对应机器ip即可: http://192.168.8.18进入登录页面 通过用户名admin，明码：123456进入零碎即可（留神session在30分钟内过期从新登录） 2、我的项目创立1、设计数据库正如我说的，有了框架生成服务咱们只须要专一于本人的数据库设计即可，这里我的业务是在音视频这块的利用，我设计了2个表，数据库脚本如下所示： -- -------------------------------------------------------- 创立并应用数据库-- ------------------------------------------------------set charset utf8;create database if not exists mclz character set UTF8;use mclz;---- 客户端链接信息表--create table if not exists t_connection( clientId bigint(20) NOT NULL, /* 客户端标识 */ ip varchar(16) default NULL, /* srs拜访的地址 */ vhost varchar(64) default NULL, /* 虚拟主机 */ app varchar(64) default NULL, /* 利用名称 */ tcUrl varchar(256) default NULL, /* 拜访地址 */ pageUrl varchar(256) default NULL, /* 拜访页面 */ reserver1 varchar(128) default NULL, /* 保留字段 */ reserver2 varchar(128) default NULL, /* 保留字段 */ primary key(clientId)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='client connection information';---- 视频公布信息表--create table if not exists t_publish( clientId bigint(20) NOT NULL, /* 客户端标识 */ ip varchar(16) default NULL, /* srs拜访的地址 */ vhost varchar(64) default NULL, /* 虚拟主机 */ app varchar(64) default NULL, /* 利用名称 */ tcUrl varchar(256) default NULL, /* 拜访地址 */ stream varchar(64) default NULL, /* 流名称 */ param varchar(128) default NULL, /* 携带参数 */ reserver1 varchar(128) default NULL, /* 保留字段 */ reserver2 varchar(128) default NULL, /* 保留字段 */ primary key(clientId)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='client publish stream';---- 视频播放信息表--create table if not exists t_play( clientId bigint(20) NOT NULL, /* 客户端标识 */ ip varchar(16) default NULL, /* srs拜访的地址 */ vhost varchar(64) default NULL, /* 虚拟主机 */ app varchar(64) default NULL, /* 利用名称 */ stream varchar(64) default NULL, /* 流名称 */ param varchar(128) default NULL, /* 携带参数 */ reserver1 varchar(128) default NULL, /* 保留字段 */ reserver2 varchar(128) default NULL, /* 保留字段 */ primary key(clientId)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='client play stream';我的业务中简略的就三个表，客户端连贯表、视频公布表、视频播放表，设计实现我的业务之后咱们就能够通过上传该脚本生成本人的web后盾零碎，该零碎包含了所有操作这3个表的DAO层、mybatis的XML配置、service层、service实现层、controller层以及以下动态网页。 ...

金山，网易企业邮箱技术负责人，10年+网易老兵，公司的共事都亲切地喊他“金金”。**在金金的脸上，你很难看出他的确切年龄，或者是长年放弃静止的习惯，整个人高耸、阳光、闪着光辉。 此刻坐在我对面的他，戴着一副黑框黑镜，身穿灰色夹克，谈话时会载歌载舞，齐全不像是大家刻板印象中，衣着格子衬衫，与人交换时惜字如金的程序员形象。 01 “代码是表白思维的工具” 作为网易企业邮箱技术负责人，金金也是从一线Code工作一点点降职上来的，那时候就对本人严格要求，代码层面不出Bug，正文肯定要写分明，并且保障公布。也始终告诫本人，做事再认真一点、更积极主动一点、思考再深刻一点，也是这样的自我规范，让金金留给大家的印象是个十分靠谱的工程师，并一步步成为了团队的负责人。 与所有管理者一样，金金也曾经验过从一线编码跨向团队治理的难题。据他回顾，刚从一线到治理的时候，最大的挑战莫过于团队工作进度的安顿与格调的适度对立。 “以前只须要安顿本人的工作，明天要做什么，多久工夫做完，心里都非常分明。开始带团队之后，其他人和我的做事进度、格调、效率都不太一样，谬误的预估会影响到团队的进度，也会收到来自其余部门的反馈”。 兴许，这是对于在外人看来本就不长于交换的程序员群体一个极大的挑战，金金与团队足足磨合了大半年，才顺利地迈过了这个坎。 在他看来，磨合就是理解上司的过程——不光要多关注上司做的事，更要及时关注上司对于工作内容的反馈 ，比方最近有没有被要求长期做需要改变，工作的停顿是否在某个点进入了误区，这样能力及时地给予帮助和领导，也就能比较完善地把握工作品质和进度了。 （正装下的金金，一笑露出两个可恶的虎牙） 网易企业邮箱作为老牌产品，自身只提供了邮箱服务，为了能提供更多的企业级利用，金金率领团队设计了一套面向企业服务的利用平台，在平台上能够接入各种第三方开发的利用，比方视频会议，云课堂，日程，网盘等。 金金间接负责了企业服务平台的架构设计，包含对底层数据结构的设计，对系统进行服务化拆分，设计企业通行证，制订利用接入标准。 在服务平台下面，要点是须要对海量的邮件存储进行布局：多正本，压缩加密设计，流量管制，保障其平安和稳固。对邮件的收发进行无效治理：管制发信的频率和流量，拦挡垃圾邮件和病毒，对发信线路进行布局，设计海内线路的接入形式等等。 有人说，每一个程序员的代码都具备本人特定的格调，他人很难改变。在金金看来，代码只是一种表象，是表白思维的一种工具，因而每个人必然会有本人的独特代码格调。 在他的团队中，对代码的格调个别不会有太强制性的要求，就像无奈要求一个人齐全模拟另一个人走路的姿态一样，不习惯的走路姿态会影响一个人的走路速度。只须要在一个大抵的轨迹下，尊重每一个人的特点，就能让每个人施展出本人的特长。 02 “误闯”越野世界 提起“越野”这个词，恐怕很多人的第一反馈会是吉普车，因为对越野尝试过，甚至理解过的人切实太少。我问金金怎么会接触到越野跑这项静止，他又说，是机缘巧合。 有一次，金金被一起健身的小伙伴喊着去加入越野跑，带着首次的好奇和对膂力的自信，甚至连配备都没筹备齐全就跟着加入了，后果一只手上拿着水，不仅不不便，一个下坡的霎时，队友就“隐没”了。 金金说，“没加入过越野跑之前，我从来不置信有人会以那样快的速度跑下坡，就像飞一样”。其实当初他也一样能够。只是过后，对于一名越野初学者来说，金金身上有着一股不甘落后的劲儿，可同时也彰显了程序员的小心谨严。他不会自觉地去追赶，或是没有打算地疯狂练习，而是让本人在迷信的训练中提高。 第二次、第三次……越来越多越来越频繁的尝试和提高，让金金很快就跟上了队友的步调，慢慢爱上这项静止，开始加入各种越野跑较量。 有一部分人加入较量，是为了大满贯和问题，而金金加入较量，更像是对“世界那么大，我想去看看”的满足。他说，“越野就是去一些没有去过的中央，看一些没有看过的风光。奉化、宁波、莫干山，每去一个中央都是很陈腐的。即使不出城，仅在杭州这个自身就有着得天独厚越野环境的城市，也足够享受一番“。 我原以为，迷恋越野跑，享受“飞起来的“感觉的人，兴许是在享受开释出工作中压力的快感，兴许是为了中和工作中的审慎和较真儿，但这种想法仿佛有些全面。 在金金的《越野小记》中他说道，“越野时心要在后方，这样才走得远，然而眼睛要看脚下，这样才不容易摔跤跌倒。低头时远方山峰伫立似遥不可及，等走到时才发现已在脚下，不过尔尔”。 他还援用了越野跑天王Kilian Jornet的一段话：“在跑步中与天然同步，通过我的脚步与大自然实现交换。我不会在大地上留下一点痕迹，尽量无声无息地跑过来，就像我飘浮在路面以上，大地简直感触不到我的触碰。让本人的身材去适应大地，在斜坡上小步跑或大步地走，下坡时跑成曲线，就像身材与大地之间跳着轻快的舞步。” 03 “我是斜杠少年” “少年“这个字眼，会令人联想到几个特点：年老、放弃好奇，又不失毅力。 很多人说程序员是一个不得不服老的职业，因为年纪大了就熬不了夜，身材跟不住，但金金不怕。保持跑步、撸铁、越野跑、游泳……健身曾经成为了他生存的一部分，越健身越年老，越年老也越爱健身。 在采访他的过程中，我发现仿佛任何事件在他口中都能够用“偶合”来开始，碰巧被小伙伴带着去越野，碰巧和同学一起去游泳，可是，一个只是碰巧去游泳的人，不会从什么泳姿都不会到本人学会蝶泳，更不会早上7点冲到游泳馆就为抢一张横渡钱塘江的门票。在这点上，金金身上走漏出一种韧劲儿，或者说是毅力。 “一件事件，感觉它好玩，然而肯定要学会了，才更有意思，如果没有领会到其中的乐趣就放弃，总感觉意犹未尽”。 采访将近完结的时候，金金说，他很艳羡斜杠青年，因为ta们不会被一件事解放，有很多种可能，而且很多种可能都做到了，很难得，也很厉害，值得咱们谋求和艳羡。 金金不晓得，他也正在被人艳羡着，而且他是名斜杠少年。 — 写在最初 — 当咱们不谈技术、不谈架构、不谈代码的时候，咱们其实最该关注的就是咱们的身材，衰弱比什么都重要。 生存和工作须要一个无效的均衡，在致力工作的时候，也要适当的静止，让身材处于一个正向能量的磁场。另外，当初少数公司都会提供每年体检的机会，每个人都应该定期检查，不节约福利，也不错过可能能够及早发现病痛的机会。

本文作者：yueliang2100 链接：https://blog.csdn.net/yueliang2100/article/details/82190257，如有侵权，则可删除。在程序开发的过程中，程序员会常常对源代码以及库文件进行代码比照，在这篇文章里咱们向大家介绍六款程序员罕用的代码比拟工具 WinMerge WinMerge是一款运行于Windows零碎下的文件比拟和合并工具，应用它能够十分不便地比拟多个文档内容，适宜程序员或者常常须要撰写文稿的敌人应用。 WinMerge会将两个文件内容做比照，并在相异之处以高亮度的形式显示，让使用者能够很快的查知；能够间接让左方的文件内容间接笼罩至右方，或者反过来也能够笼罩。 Diffuse Diffuse在命令行中的速度是相当快的，反对像 C++、Python、Java、XML 等语言的语法高亮显示。可视化比拟，十分直观，反对两相比拟和三相比拟。这就是说，应用 Diffuse 你能够同时比拟两个或三个文本文件。 反对常见的版本控制工具，包含 CVS、subversion、git、mercurial 等，你能够通过 Diffuse 间接从版本控制系统获取源代码，以便对其进行比拟和合并。 Beyond Compare Beyond Compare能够很不便地比照出两份源代码文件之间的不同之处，相差的每一个字节用色彩加以示意，查看不便，反对多种规定比照。 Beyond Compare抉择最好的办法来突出不同之处，文本文件能够用语法高亮和设置比拟规定的办法进行查看和编辑，实用于用于文档、源代码和HTML。 Altova DiffDog 是一款用于文件、目录、数据库模式与表格比照与合并的应用工具。 这个弱小易用的比照/合并工具能够让你通过其直观的可视化界面疾速比拟和合并文本或源代码文件，同步目录以及比拟数据库模式与表格。DiffDog还提供了先进XML的差分和编辑性能。 AptDiff AptDiff是一个文件比拟工具，能够对文本和二进制文件进行比拟和合并，实用于软件开发、网络设计和其它的业余畛域。 它使用方便，反对键盘快捷键，能够同步进行横向和纵向卷动，反对Unicode格局和大于4GB的文件，能够生成HTML格局的比拟报告。 Code Compare Code Compare是一款用于程序代码文件的比拟工具，目前Code Compare反对的比照语言有：C#、C++、CSS、HTML、Java、JavaScrip等代码语言。 Code Compare的运行环境为Visual Studio，而Visual Studio能够不便所有的程序开发设计

在线互动利用场景越来越宽泛，视频会议、在线教育、在线医疗的需要正在不断扩大，RTE 技术已被广泛应用在实时音视频互动场景中。 声网 Agora 将面向寰球 RTE 开发者、编程爱好者和极客们举办一场在线黑客马拉松。 本次 RTE 大赛不设报名门槛！只有你爱 Coding 都能够报名。选手们不仅有机会博得 3000-30000 元不等奖金，还有机会进入声网 Agora 招聘绿色通道。 赛题介绍在寰球疫情的大背景下，RTE 技术被迅速的广泛应用于视频会议、在线教育、视频会议、在线医疗等实时互动场景中。 在本次大赛中，参赛选手能够应用 Agora SDK ，赋予更多场景实时音视频互动的能力，还能够凭借这些翻新，博得大奖。 赛程安顿官网报名：7 月 28 日-9 月10 日 开发阶段：7 月 28 日-9 月 10 日 作品提交：9 月1 日-9 月 10 日 作品展现（线上决赛）：9 月 19 日 奖项设置一等奖：30000 元*一支队伍 二等奖：20000 元*一支队伍 三等奖：10000 元*一支队伍 优秀奖：3000 元*若干 优良队伍均可退出声网Agora 招聘绿色通道 报名条件1.参赛对象：高校学生、创业者、创客企业、集体开发者，只有你爱 Coding 都能够报名（所有未受雇于 Agora.io 的人员均可参赛）。 2.报名形式：开发者以个人身份报名，团队的每个成员都要独自报名。报名后官网会对报名人员进行筛选。 3.团队规模：本次较量要求组队参加，每个团队 1-5 人，团队最高人限 5 人，1 人只能参加 1 个团队。 ...

在线互动利用场景越来越宽泛，视频会议、在线教育、在线医疗的需要正在不断扩大，RTE 技术已被广泛应用在实时音视频互动场景中。 声网 Agora 将面向寰球 RTE 开发者、编程爱好者和极客们举办一场在线黑客马拉松。 本次 RTE 大赛不设报名门槛！只有你爱 Coding 都能够报名。选手们不仅有机会博得 3000-30000 元不等奖金，还有机会进入声网 Agora 招聘绿色通道。 赛题介绍在寰球疫情的大背景下，RTE 技术被迅速的广泛应用于视频会议、在线教育、视频会议、在线医疗等实时互动场景中。 在本次大赛中，参赛选手能够应用 Agora SDK ，赋予更多场景实时音视频互动的能力，还能够凭借这些翻新，博得大奖。 赛程安顿官网报名：7 月 28 日-9 月10 日 开发阶段：7 月 28 日-9 月 10 日 作品提交：9 月1 日-9 月 10 日 作品展现（线上决赛）：9 月 19 日 奖项设置一等奖：30000 元*一支队伍 二等奖：20000 元*一支队伍 三等奖：10000 元*一支队伍 优秀奖：3000 元*若干 优良队伍均可退出声网Agora 招聘绿色通道 报名条件1.参赛对象：高校学生、创业者、创客企业、集体开发者，只有你爱 Coding 都能够报名（所有未受雇于 Agora.io 的人员均可参赛）。 2.报名形式：开发者以个人身份报名，团队的每个成员都要独自报名。报名后官网会对报名人员进行筛选。 3.团队规模：本次较量要求组队参加，每个团队 1-5 人，团队最高人限 5 人，1 人只能参加 1 个团队。 ...

技术编辑：芒果果丨发自 思否编辑部SegmentFault 思否报道丨公众号：SegmentFault 来自技术、金融、批发和其余畛域的 50 多家出名公司外部软件源代码泄露！ 瑞士开发人员 Tillie Kottmann 从微软、迪士尼、摩托罗拉、华为海思等公司获取了源代码，并公布在 GitLab 上的公共在线存储库中，任何人都能够拜访该代码。 Tillie Kottmann 还在其 Twitter 账户上公布了指向在线存储库的链接。 50 多家公司代码被泄露透露代码的公共存储库中包含微软、Adobe、联想、AMD、高通、摩托罗拉、华为海思、联发科技、GE家电、任天堂、Roblox、迪士尼、江森自控等出名公司，而且这个清单还在增长。 这些透露来自各种起源，也来自他们本人对配置谬误的 Devops 工具的追捕，这些工具能够拜访源代码。 在 GitLab 上的公共存储库中能够找到大量此类透露，这些透露的名称为“秘密”，或者更贴切的标签为“秘密和专有”。 据专一于银行业威逼和欺诈的钻研人员 Bank Security 称，该信息库中公布了来自 50 多家公司的代码。不过，并非所有文件夹都已填充，然而钻研人员说在某些状况下还存在凭据。 开发人员抵赖，在公布代码之前，他们并不总是与受影响的公司分割，然而他们致力将公布所产生的负面影响最小化。Kottmann 说：“我会尽力避免公布中间接导致的任何重大问题。” 公司应用谬误的 Devops 工具裸露代码Kottmann 还示意，他们恪守移除要求，并乐意提供可加强公司基础架构安全性的信息。然而，一些公司甚至可能没有留神到其源代码已被在线公布。即便他们晓得了，可能也不在乎。一些留神到其代码公开的企业不会费神将其删除。至多在一个实例中，一家公司的几名开发人员只是想晓得 Kottmann 是如何取得代码的，并没有要求删除代码，反而认为“很乏味”。 Kottmann 称，他们试图在公布硬编码凭证之前从公司的源代码中删除这些硬编码凭证，这些凭证通常用于创立后门程序，免得产生更加弱小的安全漏洞。 回顾在 Kottmann 的 GitLab 服务器上透露的一些代码，能够发现某些我的项目已由其原始开发人员公开公布，或者在很久以前进行了最初更新。 不过，开发人员示意，有更多公司应用谬误的 Devops 工具配置了裸露源代码的公司。此外，他们正在摸索运行 SonarQube 的服务器，SonarQube 是一个开源平台，用于主动代码审核和动态剖析，以发现错误和安全漏洞。 Kottmann 置信，有成千上万的公司因为未能正确爱护 SonarQube 装置而裸露了专有代码。 正如平安专家 Jake Moore 所说，将源代码提供给公众查看能够使网络攻击者更容易窃取公司的秘密。 Jake Moore 说：“失去对互联网源代码的管制，就像把银行的蓝图交给劫匪一样。” ...