关于celery:celery-学习笔记整理4大模块-近30页-第一期

celery 学习笔记整顿4大模块 近30页 第一期 明天我将带来celery相干常识第一期,后续的话文章会缓缓公布 残缺笔记地址: celery 学习笔记整顿4大模块 近30页 (第一期) - 知乎 (zhihu.com) 1. 问题抛出咱们在做网站后端程序开发时,会碰到这样的需要:用户须要在咱们的网站填写注册信息,咱们发给用户一封注册激活邮件到用户邮箱,如果因为各种起因,这封邮件发送所需工夫较长,那么客户端将会期待很久,造成不好的用户体验. 那么怎么解决这样的问题呢? 咱们将耗时工作放到后盾异步执行。不会影响用户其余操作。除了注册性能,例如上传,图形处理等等耗时的工作,都能够依照这种思路来解决。 如何实现异步执行工作呢?咱们可应用celery. celery除了方才所波及到的异步执行工作之外,还能够实现定时解决某些工作。 celery介绍Celery是一个性能齐备即插即用的工作队列。它使得咱们不须要思考简单的问题,应用非常简单。celery看起来仿佛很宏大,本章节咱们先对其进行简略的理解,而后再去学习其余一些高级个性。 celery实用异步解决问题,当发送邮件、或者文件上传, 图像处理等等一些比拟耗时的操作,咱们可将其异步执行,这样用户不须要期待很久,进步用户体验。 celery的特点是:简略,易于应用和保护,有丰盛的文档。高效,单个celery过程每分钟能够解决数百万个工作。灵便,celery中简直每个局部都能够自定义扩大。celery十分易于集成到一些web开发框架中.工作队列是一种跨线程、跨机器工作的一种机制. 工作队列中蕴含称作工作的工作单元。有专门的工作过程继续一直的监督工作队列,并从中取得新的工作并解决. celery通过音讯进行通信,通常应用一个叫Broker(中间人)来协client(工作的收回者)和worker(工作的解决者). clients收回音讯到队列中,broker将队列中的信息派发给worker来解决。 一个celery零碎能够蕴含很多的worker和broker,可加强横向扩展性和高可用性能。 咱们能够应用python的包管理器pip来装置:pip install -U Celery也可从官网间接下载安装包:https://pypi.python.org/pypi/...tar xvfz celery-0.0.0.tar.gzcd celery-0.0.0python setup.py buildpython setup.py installCelery须要一种解决音讯的发送和承受的形式,咱们把这种用来存储音讯的的两头安装叫做message broker, 也可叫做音讯中间人。 作为中间人,咱们有几种计划可抉择:1.RabbitMQRabbitMQ是一个性能齐备,稳固的并且易于装置的broker. 它是生产环境中最优的抉择。应用RabbitMQ的细节参照以下链接: http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting- started/brokers/rabbitmq.html#broker-rabbitmq 如果咱们应用的是Ubuntu或者Debian发行版的Linux,能够间接通过上面的命令装置RabbitMQ: sudo apt-get install rabbitmq-server 装置结束之后,RabbitMQ-server服务器就曾经在后盾运行。如果您用的并不是Ubuntu或Debian, 能够在以下网址: http://www.rabbitmq.com/downl... 去查找本人所须要的版本软件。 2.RedisRedis也是一款性能齐备的broker可选项,然而其更可能因意外中断或者电源故障导致数据失落的状况。 对于是有那个Redis作为Broker,可访上面网址: http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting- started/brokers/redis.html#broker-redis 应用celery第一件要做的最为重要的事件是须要先创立一个Celery实例,咱们个别叫做celery利用,或者更简略间接叫做一个app。app利用是咱们应用celery所有性能的入口,比方创立工作,治理工作等,在应用celery的时候,app必须可能被其余的模块导入。 1.创立利用咱们首先创立tasks.py模块, 其内容为: from celery import Celery# 咱们这里案例应用redis作为brokerapp = Celery('demo', broker='redis://:[email protected]/1')# 创立工作函数@app.taskdef my_task(): print("工作函数正在执行....")Celery第一个参数是给其设定一个名字, 第二参数咱们设定一个中间人broker, 在这里咱们应用Redis作为中间人。my_task函数是咱们编写的一个工作函数, 通过加上装璜器app.task, 将其注册到broker的队列中。 ...

October 16, 2022 · 1 min · jiezi

关于celery:celery错误DatabaseWrapper-objects-created-in-a-thread-can-only

celery谬误:DatabaseWrapper objects created in a thread can only be used in that same thread参考了:https://www.distributedpython... 把celery的启动命令换成: celery -A yourapp.celery worker --loglevel=info --pool=solo

December 16, 2020 · 1 min · jiezi