关于颜色:论文笔记四影像任意感兴趣区域的色彩一致性处理方法
本文的影像任意感兴趣区域的色调一致性解决办法 次要是针对掩膜后的影像相似这种 咱们对非背景区域的像素进行解决 其中非彩色局部咱们叫 待匀色区域这种解决 对于wallis 和直方图匹配 很容易实现然而色彩转移就相对而言 艰难点 （1）色彩转移技术介绍色彩转移的目标在于使得参考影像和待处理影像的RGB三维数据点簇形态和地位相匹配留神： 矩阵级联的时候 理论的成果是从右到左呈现的 这个RGB三维数据点簇 能够用这个网址 https://franciscouzo.github.i... （2）任意区域的色彩转移像素值为255的区域代表前景区域，即为待匀色区域；步骤①将掩膜后的原始图像转为矩阵rgbs，选定的参考图像转为矩阵rgbt； rgbs矩阵转换的规定：创立一个3行M列的矩阵rgbs，其中M是原始图像的总像素个数，矩阵中初始元素值为0。矩阵行数为3，代表掩膜后原始图像的RGB三重量。矩阵第一行代表R重量 行列数记为a行b列 把R重量的像素值 从第一列的a个像素先填充进rgbs的第一行，而后第二列从上到下持续填充 直到把所有像素填到rgbs的第一行中 G重量和B重量也依照这个规定填充到第二行和第三行中 。rgbt的转换也是一样 这一步咱们要将待匀色区域的像素值 存储到矩阵中 也就是说 咱们把这个矩阵拿进去 变成三维数据点簇当前进行旋转平移缩放操作 把它变成和ref一样的三维点簇 变好之后 把这个矩阵再依照程序填充回原单位 就是说 原来待匀色区域的每个像素 咱们通过筛选把它选出来 变为整体而后调整它的值之后 再把它放回原来的单位。 很像一个场景 从很多人外面抉择一部分人进去 而后训练他们，他们的能力值扭转当前，把每个人遣送回原单位，ok。 所以次要就是三个过程：怎么选出来 怎么训练 怎么放回去 所以就依照这三个步骤写上面的文章 怎么选：下面曾经把要解决的图像（前景+背景）和ref图像转为 矩阵了 （之所以这么转矩阵 是投合matlab里api的矩阵转换规则）步骤②：将要解决的图像中待匀色区域像素值存储到矩阵中 统计二值图中前景区域像素个数，记为n 创立一个3行n列的矩阵 rgbs1 同样rgbs1的三行对应 RGB三个重量中待匀色区域的像素 填充规定仍然是第一列 从上到下 第二列从上到下，始终到最初一列 只不过这次只有前景区域的像素（就是说 当遍历到像素是背景像素时 不存到矩阵中） 好了 当初咱们曾经把它拿进去了 咱们要把操作矩阵 rgbs1 了这一步是 怎么训练步骤③ 操作：把待匀色区域造成的矩阵 rgbs1 和rgbt 依照上述（1）进行 缩放旋转平移 而后就失去后果矩阵I ...