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关于镜像:高性能存储SIG月度动态EROFS支持直接索引容器镜像tar包iouring将支持并优化NVMe直通

高性能存储 SIG（Special Interest Group）指标：存储畛域的倒退历程，实质上是存储介质与软件栈相互促进倒退的过程。高性能存储 SIG 致力于存储栈性能开掘，以后次要聚焦内核 io_uring 技术优化异步 IO 性能，应用长久化内存晋升业务单老本性能，容器场景存储技术优化等课题。高性能存储 SIG 冀望通过社区单干，打造规范的高性能存储技术软件栈，推动软硬件协同倒退。 01 本月 SIG 整体停顿1）本月合入 Anolis 主线 PR 共计 11 个，蕴含重要组件的个性反对，性能优化和 bugfix 等。 2）ANCK 5.10 反对 erofs subpage block 个性，晋升容器镜像 tar 包解压性能以及 golden image 的安全性。 3）ublk 零拷贝计划仍在社区探讨中。 4）ANCK 5.10 打算反对 io_uring nvme passthrough 个性，以进一步优化内核 IO 栈开销，晋升业务性能。 5）DSMS Anolis 8.6 联调继续进行中。 02 我的项目具体停顿1、Anolis OScve：CVE-2023-1611（PR1548/PR1549） erofs & fscache：优化按需场景 IO 性能（PR1557），erofs block-based IO 切换到 iomap 框架（PR1531），erofs 反对 subpage block for tarfs（PR1561） ...

关于镜像:镜像拉取节省-90-以上快手基于-Dragonfly-的超大规模分发实践

01 挑战快手容器云平台旨在为快手一直增长、一直变动和多样化的业务，提供基于容器化部署的超大规模基础设施服务。为了实现这一指标，快手工程师须要解决弹性、稳定性、效率和无服务器架构等挑战，在这些挑战中，镜像散发的稳定性和效率也是最辣手的问题之一。解决方案为了让快手容器云平台的镜像散发更加稳固和高效，快手容器云技术团队携手阿里云、蚂蚁团体在龙蜥社区适配，优化落地解决方案。事实证明，Dragonfly 及其子项目 Nydus 是最合适的解决方案，该计划可能与现有零碎很好地兼容，在现有能力根底上平滑过渡，同时也为服务交付带来了大幅的效率晋升。成果 Dragonfly 上线后，整个集群通过 P2P 组建散发网，所有节点帮忙中心化 Harbor 缓解网络带宽压力。Harbor 的网络带宽压力均匀缓解 70% 以上，峰值压力缓解 80% 以上，镜像散发零碎变得更加稳固、牢靠、高效，零碎可能同时反对更多数量的镜像并发拉取申请，尤其是在应答 Daemonset 部署和要害、大批量实例业务服务更新的场景中，高并发镜像拉取仓库不再是瓶颈。应用我的项目 Dragonfly：https://github.com/dragonflyo... Nydus：https://github.com/dragonflyo... containerd：https://github.com/containerd... Harbor：https://github.com/goharbor/h... 02 相干数据峰值缓解 80% 以上镜像拉取工夫节俭 90% 以上POD 实例服务耗时节俭 50%03 为每月 10 亿用户提供稳定性和性能反对“在快手，Dragonfly 无效解决了海量文件散发问题” ——吴宏斌快手综合经营平台负责人快手创立于 2011 年，是中国第一个短视频平台，每月为寰球 10 亿用户提供服务，其中也有 1.8 亿多用户在海内，其寰球脚印已迅速扩大至拉丁美洲、中东和东南亚。在快手，任何用户都能够通过短视频和直播来记录和分享他们的生存经验，展现他们的才华。快手与内容创作者、企业严密单干，次要从事内容社区和社交平台的经营，提供直播服务、在线营销服务、电子商务、娱乐、在线常识共享和其余增值服务。随着快手业务的快速增长，数以万计的要害服务和中间件运行在快手容器云平台上，镜像散发零碎的稳定性和效率变得越来越重要。对于快手的镜像散发系统升级革新来说，最大的挑战不仅仅是镜像仓库峰值压力的缓解和镜像拉取减速，如何让服务散发无缝连接平滑过渡，尽可能让业务无感、不受零碎变动影响同样重要。快手容器云平台工程师通过调研发现，Nydus 与 Dragonfly 零碎深度集成，同时也反对传统 OCI 镜像，可能以兼容敌对的形式提供疾速、稳固、平安、便捷的容器镜像拜访，非常容易地就能适配容器云平台已有工作，实现业务从已有镜像应用形式平滑过渡到新镜像格局。平台惟一要做的就是将容器运行引擎从 Docker 切换到 containerd，因为 containerd 与 Dragonlfly 的集成体验更好。在快手工程师的致力下，大规模节点的容器引擎安稳切换轻而易举，containerd 和 Dragonfly 均已被疾速全面采纳。稳固高效的镜像散发对于稳固、高效的镜像散发，Dragonfly 给出了完满的答案。在快手，有许多重要的服务须要在短短几分钟内扩容到成千上万个实例，例如快手的 818 购物节或双 11 流动的业务扩容需要。这种缩放须要数千 GB 带宽能力间接从镜像仓库下载。在另外一些场景中，预测模型和搜寻业务须要定期更新模型参数文件和索引文件来保障举荐成果和检索成果，这在技术上意味着必须立刻将数百 GB 的文件散发到每个相干实例。 ...

关于镜像:组织上线-资源共享协作自如

新性能～！期待已久的组织合作上线啦！上线后反对在组织下创立镜像，组织成员可查看、拉取镜像，疾速实现镜像资源共享，组织高效协同。具体怎么操作呢？跟我一起来看一下吧～创立组织1、登录建木Hub，点击导航上的【组织】-点击创立组织2、填写组织信息3、创立完组织起初到组织成员页面 4、输出用户惟一标识（查看惟一标识：个人头像下拉-设置-设置惟一标识），可间接增加成员，默认权限是成员，可切换为管理员 5、点击设置，可批改组织信息创立组织下的镜像仓库1、点击导航上的【我的镜像】-点击创立镜像仓库2、填写镜像仓库信息，记得将归属选为组织～3、抉择要关联的代码仓库（Dockerfile寄存的Git仓库）4、点击创立进入构建打算页5、定义镜像主动构建的规定。倡议将Dockerfile寄存在所选代码仓库的根目录下，省去填写文件门路的这一步～6、构建打算创立后，在已抉择的Git仓库提交代码触发（能够基于分支或打标签的形式触发，次要依据本人制订的规定）7、构建打算执行实现后，点击【镜像标签】，查看已生成的镜像8、至此，组织下的镜像仓库创立实现✅！该组织下的其余成员也能查看此镜像仓库并拉取镜像～以上就是本期组织性能的内容，想理解更多细节，点击这里速去体验吧！也欢送各位小伙伴给咱们提出意见反馈，微信扫码退出用户群～

关于镜像:镜像搬运工-skopeo

镜像搬运工 skopeo介绍skopeo 是一个命令行工具，可对容器镜像和容器存储进行操作。在没有dockerd的环境下，应用 skopeo 操作镜像是十分不便的。装置# 装置 skopeohttps://github.com/containers/skopeo/blob/main/install.mdroot@cby:~# . /etc/os-releaseroot@cby:~# echo "deb https://download.opensuse.org/repositories/devel:/kubic:/libcontainers:/stable/xUbuntu_${VERSION_ID}/ /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/devel:kubic:libcontainers:stable.listroot@cby:~# curl -L https://download.opensuse.org/repositories/devel:/kubic:/libcontainers:/stable/xUbuntu_${VERSION_ID}/Release.key | sudo apt-key add -root@cby:~# sudo apt-get updateroot@cby:~# sudo apt-get -y upgraderoot@cby:~# sudo apt-get -y install skopeoroot@cby:~# skopeo --versionroot@cby:~# skopeo --help # 子命令可采纳如下命令 skopeo [command] --help 命令Usage: skopeo [flags] skopeo [command]Available Commands: copy # 复制一个镜像从 A 到 B，这里的 A 和 B 能够为本地 docker 镜像或者 registry 上的镜像； delete # 删除一个镜像 tag，能够是本地 docker 镜像或者 registry 上的镜像； help # 帮忙查看 inspect # 查看一个镜像的 manifest 或者 image config 详细信息； list-tags # 列出存储库名称指定的镜像的tag login # 登陆某个镜像仓库,相似于 docker login 命令 logout # 退出某个已认证的镜像仓库, 相似于 docker logout 命令 manifest-digest # 计算文件的清单摘要是一个sha256sum 值 standalone-sign # 应用本地文件创建签名 standalone-verify # 验证本地文件的签名 sync # 将一个或多个图像从一个地位同步到另一个地位 (该性能十分Nice)Flags: --command-timeout duration # 命令超时工夫(单位秒) --debug # 启用debug模式 --insecure-policy # 在不进行任何策略查看的状况下运行该工具（如果没有配置 policy 的话须要加上该参数） --override-arch ARCH # 解决镜像时笼罩客户端 CPU 体系架构，如在 amd64 的机器上用 skopeo 解决 arm64 的镜像 --override-os OS # 解决镜像时笼罩客户端 OS --override-variant VARIANT # 解决镜像时应用VARIANT而不是运行架构变量 --policy string # 信赖策略文件的门路 (为镜像配置安全策略状况下应用) --registries.d DIR # 在目录中应用Registry配置文件（例如，用于容器签名存储） --tmpdir string # 用于存储临时文件的目录-h, --help help for skopeo -v, --version Version for Skopeo# 查看已有的认证信息root@cby:~# cat ~/.docker/config.json{ "auths": { "core.oiox.cn:30785": { "auth": "XXXX" }, "hb.oiox.cn": { "auth": "XXXX" }, "swr.cn-north-1.myhuaweicloud.com": { "auth": "XXXX" } }}root@cby:~# 应用# 从一个仓库拷贝到另一个仓库root@cby:~# skopeo copy docker://docker.io/busybox:latest docker://hb.oiox.cn/cby/busybox:latest --dest-authfile /root/.docker/config.json --src-tls-verify=false --dest-tls-verify=falseGetting image source signaturesCopying blob 405fecb6a2fa done Copying config 9d5226e6ce done Writing manifest to image destinationStoring signaturesroot@cby:~# # 从一个仓库同步所以版本到另一个仓库root@cby:~# skopeo sync --src docker --dest docker k8s.gcr.io/etcd hb.oiox.cn/cby/ --src-tls-verify=false --dest-tls-verify=falseINFO[0000] Tag presence check imagename=k8s.gcr.io/etcd tagged=falseINFO[0000] Getting tags image=k8s.gcr.io/etcdINFO[0004] Copying image ref 1/106 from="docker://k8s.gcr.io/etcd:2.0.12" to="docker://hb.oiox.cn/cby/etcd:2.0.12"Getting image source signaturesCopying blob a3ed95caeb02 done Copying blob a3ed95caeb02 done Copying blob a3ed95caeb02 done Copying blob 35c8bf5fd6cd done Copying blob a7e0d6960478 done Copying blob 3109a5487eac done Copying config 8c32a2c999 done Writing manifest to image destinationStoring signaturesINFO[0020] Copying image ref 2/106 from="docker://k8s.gcr.io/etcd:2.0.13" to="docker://hb.oiox.cn/cby/etcd:2.0.13"Getting image source signaturesCopying blob a3ed95caeb02 [--------------------------------------] 0.0b / 0.0bCopying blob a3ed95caeb02 skipped: already exists Copying blob 35c8bf5fd6cd skipped: already exists Copying blob a3ed95caeb02 skipped: already exists...root@cby:~## 删除镜像root@cby:~# skopeo delete docker://hb.oiox.cn/cby/etcd:2.0.12 --tls-verify=false --debugDEBU[0000] Loading registries configuration "/etc/containers/registries.conf" DEBU[0000] Loading registries configuration "/etc/containers/registries.conf.d/shortnames.conf" DEBU[0000] Found credentials for hb.oiox.cn in credential helper containers-auth.json DEBU[0000] Using registries.d directory /etc/containers/registries.d for sigstore configuration DEBU[0000] No signature storage configuration found for hb.oiox.cn/cby/etcd:2.0.12, using built-in default file:///var/lib/containers/sigstore DEBU[0000] Looking for TLS certificates and private keys in /etc/docker/certs.d/hb.oiox.cn DEBU[0000] GET https://hb.oiox.cn/v2/ DEBU[0000] Ping https://hb.oiox.cn/v2/ status 401 DEBU[0000] GET https://hb.oiox.cn/service/token?account=admin&scope=repository%3Acby%2Fetcd%3A%2A&service=harbor-registry DEBU[0000] GET https://hb.oiox.cn/v2/cby/etcd/manifests/2.0.12 DEBU[0000] DELETE https://hb.oiox.cn/v2/cby/etcd/manifests/sha256:24cf1202eea3953f9a8c44b0930d03666019ff8c277a0f6cd6190645eb1f7ba5 DEBU[0000] Deleting /var/lib/containers/sigstore/cby/etcd@sha256=24cf1202eea3953f9a8c44b0930d03666019ff8c277a0f6cd6190645eb1f7ba5/signature-1 root@cby:~# # 查看有哪些tagsroot@cby:~# skopeo list-tags docker://k8s.gcr.io/pause{ "Repository": "k8s.gcr.io/pause", "Tags": [ "0.8.0", "1.0", "2.0", "3.0", "3.1", "3.2", "3.3", "3.4.1", "3.5", "3.6", "3.7", "3.8", "3.9", "go", "latest", "sha256-7031c1b283388d2c2e09b57badb803c05ebed362dc88d84b480cc47f72a21097.sig", "sha256-9001185023633d17a2f98ff69b6ff2615b8ea02a825adffa40422f51dfdcde9d.sig", "test", "test2" ]}root@cby:~# 理论利用# 理论利用root@cby:~# vim config.sh root@cby:~# cat config.sh echo "gcr.io:" >> images.yamlecho " images:" >> images.yamlecho " kaniko-project/executor:" >> images.yamlskopeo list-tags --tls-verify=false docker://gcr.io/kaniko-project/executor | grep \"v | grep -v alpha | grep -v beta | grep -v rc | grep -v amd64 | grep -v ppc64le | grep -v arm64 | grep -v arm | grep -v s390x | grep -v SNAPSHOT | grep -v debug | grep -v master | grep -v main | grep -v \} | grep -v \] | grep -v \{ | grep -v Repository | grep -v Tags | grep -v dev | grep -v g | awk -F '"' '{print " - "$2}' >> images.yamlecho " google-samples/xtrabackup:" >> images.yamlskopeo list-tags --tls-verify=false docker://gcr.io/google-samples/xtrabackup | grep -v alpha | grep -v beta | grep -v rc | grep -v amd64 | grep -v ppc64le | grep -v arm64 | grep -v arm | grep -v s390x | grep -v SNAPSHOT | grep -v debug | grep -v master | grep -v main | grep -v \} | grep -v \] | grep -v \{ | grep -v Repository | grep -v Tags | grep -v dev | grep -v g | awk -F '"' '{print " - "$2}' >> images.yamlecho "docker.io:" >> images.yamlecho " images:" >> images.yamlecho " calico/typha:" >> images.yamlskopeo list-tags --tls-verify=false docker://docker.io/calico/typha | grep \"v | grep -v alpha | grep -v beta | grep -v rc | grep -v amd64 | grep -v ppc64le | grep -v arm64 | grep -v arm | grep -v s390x | grep -v SNAPSHOT | grep -v debug | grep -v master | grep -v main | grep -v \} | grep -v \] | grep -v \{ | grep -v Repository | grep -v Tags | grep -v dev | grep -v g | awk -F '"' '{print " - "$2}' >> images.yamlecho " calico/cni:" >> images.yamlskopeo list-tags --tls-verify=false docker://docker.io/calico/cni | grep \"v | grep -v alpha | grep -v beta | grep -v rc | grep -v amd64 | grep -v ppc64le | grep -v arm64 | grep -v arm | grep -v s390x | grep -v SNAPSHOT | grep -v debug | grep -v master | grep -v main | grep -v \} | grep -v \] | grep -v \{ | grep -v Repository | grep -v Tags | grep -v dev | grep -v g | awk -F '"' 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" images:" >> images.yamlecho " elasticsearch/elasticsearch:" >> images.yamlskopeo list-tags --tls-verify=false docker://docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch | grep -v alpha | grep -v beta | grep -v rc | grep -v amd64 | grep -v ppc64le | grep -v arm64 | grep -v arm | grep -v s390x | grep -v SNAPSHOT | grep -v debug | grep -v master | grep -v main | grep -v \} | grep -v \] | grep -v \{ | grep -v Repository | grep -v Tags | grep -v dev | grep -v g | grep -v '-'| awk -F '"' '{print " - "$2}' >> images.yamlecho " kibana/kibana:" >> images.yamlskopeo list-tags --tls-verify=false docker://docker.elastic.co/kibana/kibana | grep -v alpha | grep -v beta | grep -v rc | grep -v amd64 | grep -v ppc64le | grep -v arm64 | grep -v arm | grep -v s390x | grep -v SNAPSHOT | grep -v debug | grep -v master | grep -v main | grep -v \} | grep -v \] | grep -v \{ | grep -v Repository | grep -v Tags | grep -v dev | grep -v g | grep -v '-'| awk -F '"' '{print " - "$2}' >> images.yamlecho " 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| grep -v alpha | grep -v beta | grep -v rc | grep -v amd64 | grep -v ppc64le | grep -v arm64 | grep -v arm | grep -v s390x | grep -v SNAPSHOT | grep -v debug | grep -v master | grep -v main | grep -v \} | grep -v \] | grep -v \{ | grep -v Repository | grep -v Tags | grep -v dev | grep -v g | grep -v '-'| awk -F '"' '{print " - "$2}' >> images.yamlecho " beats/journalbeat:" >> images.yamlskopeo list-tags --tls-verify=false docker://docker.elastic.co/beats/journalbeat | grep -v alpha | grep -v beta | grep -v rc | grep -v amd64 | grep -v ppc64le | grep -v arm64 | grep -v arm | grep -v s390x | grep -v SNAPSHOT | grep -v debug | grep -v master | grep -v main | grep -v \} | grep -v \] | grep -v \{ | grep -v Repository | grep -v Tags | grep -v dev | grep -v g | grep -v '-'| awk -F '"' '{print " - "$2}' >> images.yamlecho " beats/metricbeat:" >> images.yamlskopeo list-tags --tls-verify=false docker://docker.elastic.co/beats/metricbeat | grep -v alpha | grep -v beta | grep -v rc | grep -v 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--dest docker images.yaml $repo echo "[End] done." else echo "[Error]not found images.yaml!"firoot@cby:~# 对于 ...

关于镜像:解读投屏行业乐播投屏有何技术优势

大家都晓得在投屏行业目前国内做行业TOP1，以及用户笼罩量达2.8亿，10000+视频APP接入SDK的乐播投屏，在产品和技术上有什么劣势呢？乐播投屏是一款安卓用户应用的多屏互动利用，软件功能强大，可能反对挪动设施(手机/平板等)连贯大屏终端(电视、盒子、投影、VR等智能设施)，高清、实时地将手游投到电视上，体验大屏手游的快感和刺激感。轻松解决大家投屏的需要，应用电脑、电视投屏畅享大屏观影体验，让你享受大屏幕带来的更多乐趣！乐播投屏乐播投屏特色：1、反对扫描连贯投屏，手机扫描电视里的乐播投屏二维码，疾速建设连贯，让你快点投屏。2、反对云投屏、云镜像，手机与电视电脑无需同一wifi，可实现近程投屏，异地投屏视频和异地视频散会。3、反对投屏码连贯，关上各端的乐播投屏，可发现乐播投屏投屏码，输出投屏码，即可让两个设施相互投屏。乐播投屏亮点：—视频通话投屏：视频聊天图像太小，反对视频聊天屏幕投屏到电视;—办公散会投屏：将手机PPT/文档、电脑PPT/文档一键镜像到会议大屏，让会议更高效、便捷;—本地相册投屏：手机本地照片、视频、文件投射投屏到电视或电脑幕享大屏，看大的让你更爱投屏;—还反对云投屏、云镜像、一投多、手机投电脑、电脑投屏电视等诸多玩法，快点投屏，投影不必等，乐播投屏特点：—全网的投屏利用，笼罩亿用户;无线投屏器“乐播乐投”解决安卓手机镜像无声音问题，无网络可投屏—简略好用的多屏互动投屏神器，反对屏幕镜像与视频投屏;—9年工夫适配所有机型，95%的智能电视/投影仪已内嵌乐播投屏软件，电视不必下载投屏利用，手机视频APP点击“TV按钮”间接发动投屏;—反对手机投屏电视/电脑，电脑投屏电视的投屏神器。反对Airplay、DLNA、乐联协定，乐播投屏劣势：1、跨屏游戏-高清、实时地将手游投到电视上，体验大屏手游的快感和刺激感。2、会议演示-一部手机随时招集会议，让会议操作流程简化，效率更高。3、视频点播-将手机上的任意影像投在电视屏上，与家人一起互动。4、音乐共享-乐播投屏手机版app不须要富丽音响，就能够把无线音乐响彻整个house。5、图片分享-敌人团聚聊天，将手机中的照片投到大屏，和敌人们分享照片故事。6、车载导航-将手机中海量的信息传达到导航屏上，不便操控，平安驾驶。乐播投屏性能：1、手机游戏投屏：应用乐播的屏幕镜像和多屏互动，可将手机游戏同屏电视，用电视玩战争精英等手游。2、在线视频投屏：反对10000+个音视频APP无线投屏。如：抖音、西瓜视频、网盘与浏览器投屏、B站、斗鱼、虎牙等直播投屏。3、视频通话投屏：视频聊天，都可投屏到电视。4、办公散会投屏：无线投屏软件，把手机PPT，电脑PPT一键投影到会议大屏。5、本地相册投屏：利用屏幕镜像或手机乐播的多屏互动连贯电视，可将手机本地照片，本地自拍视频、、图片、文件投屏到电视或投影仪大屏。6、反对云投屏、近程投屏、云镜像、手机投电脑、电脑投屏电视等诸多玩法，让你的大屏变为牢靠的投屏助手和投屏播放器。乐播投屏2.8亿用户在应用的投屏软件，反对音视频推送，镜像同屏投屏模式。手机投电视/投影仪，手机投电脑，手机投手机，电脑投电视/投影仪，电脑投电脑多种投屏办法满足不同用户的需要。

关于镜像:手机投屏和镜像有什么区别

智能电视里这是两个离开的性能，镜像须要手机设施与电视处于同一网络，然而不须要连贯网络就能够实现；投屏个别是须要借助软件，然而这两个又有什么区别？投屏的含意个别大家罕用的场景是通过手机投屏到大屏端，也叫做无线投屏，大家能够很简略地了解成把画面「投射」到屏幕上，手机中的视频画面能够放到电视机、显示器、投影仪等显像设施。同时你手机能够熄屏、聊天、浏览其它APP等等，总之电视机画面和手机画面能够离开。这种投屏性能是通过DLNA推送投屏的；一般来说，在各大在线视频APP中，右上角所显示的一个小电视的图标，只有你的手机和投屏器是处于同一个Wi-Fi中，即可间接应用这个性能。镜像的含意手机画面和电视画面是实时同步的，此时手机做什么，电视就显示什么，像镜子的影像一样，所以有时候也叫镜像。个别会议、游戏，或是抖音短视频这类本人不反对推送投屏APP中会用到这性能。因为是同步的，所以手机不能熄屏，也不能独自做其它事。这种同屏性能是通过苹果设施的「AirPlay屏幕镜像」来实现，而安卓和Windows电脑是用「Miracast无线显示」的性能实现。手机镜像时须要留神的是，安卓因为自身零碎外部的平安规定，所以不容许镜像同屏的时候获取声音，所以会呈现一些用户常常反映的“手机投屏没声音”的问题，这个跟安卓零碎和手机品牌商无关，如果遇到此类问题倡议先寻找手机品牌的客服征询帮忙。投屏与镜像的区别一、用处不同1、投屏：投屏的内容是流媒体模式的音、视频资源，所以更多的是用来娱乐。2、屏幕镜像：屏幕镜像在内容上是不受限制的，所以玩游戏、直播、办公等。二、内容不同1、投屏：手机无线投屏的时候能够流媒体模式的音视频资源进行推送到大屏。2、屏幕镜像：镜像就没有了资源的限度，只有手机屏幕可能出现的进去即可。三、办法不同1、投屏：当下的手机投屏大多数都是用的视频软件自带的推送投屏，也就是APP平台的电视资源推送给电视，而后电视播放节目，而咱们的手机又能进行聊微信、刷朋友圈等其余操作。2、屏幕镜像：也就是苹果手机、电脑自带的多屏互动功能模块，它是将手机整个屏幕都镜像显示在大屏幕上，比方手机的主界面。目前投屏和镜像做的比拟好的产品除了各大品牌产品主动的投屏性能外，能同时兼容 iOS、Android 和 Windows，并反对局域网、跨网络，跨终端手机投屏到电视，投屏到电脑，电脑投屏电视等操作，目前只有乐播投屏实现了多屏互动，一键投屏，而且目前大部分电视都反对乐播投屏，利用宽泛，最次要的是页面简洁，操作简略能疾速上手，再也不必端着手机追剧了，间接投屏到电视上，解放双手又能够享受大屏。

关于镜像:手机投屏时常见的黑屏卡顿无画面等问题及解决方法

当初用手机、电脑投屏的场景越来越常见，像近程会议、上网课、散会、追剧、健身等等。不过在投屏的过程中，咱们也常常会遇到一些问题，例如投屏失败，呈现黑屏、无画面或无声音等状况。上面汇总了一些投屏常见问题及解决办法：1、配对找不到设施首先检查一下手机和电视是否在同一个局域网（WiFi）下，网络是否稳固。确认结束后，重启路由器刷新网络，稍等片刻后将手机端和电视端的投屏性能关上，从新进行配对。如果网络并无问题，则能够将电视重启后再次配对。如果还是不行，很有可能是因为路由器的搭建问题。此时，两个设施需在同一路由器网络下，将路由器后盾中的AP隔离开关敞开即可。2、黑屏提早投屏时呈现黑屏的状况，个别是因为内容版本受限，视频只反对客户端观看，不反对投屏。当然，不排除是设施在运行过程中呈现问题，这时能够尝试将手机或电视关机重启后再尝试。也有可能是因为网络不稳固，从而影响投屏的稳定性，使得视频信号在传输的过程中产生了失落的状况，这时就须要检查一下网络，等网络稳固后再进行投屏。3、有声音无画面如果投屏时，电视只有声音而没有显示画面，则有可能是设施投屏时呈现缓存有余导致的。这时须要敞开投屏，拿出电视遥控器，长按电源键5秒左右后松开。这样就能给电视开释内存，从新投屏就能显示画面了。还有一种状况，如果是手机自带的播放器兼容性比拟差，那么电视和视频信号就可能不兼容，这时用这个播放器去投屏，画面很有可能是不会显示的。这时候只须要更换手机上的播放器，从新播放投屏，就能够了。4、有画面无声音首先检查一下设施，看看是否是因为设施的声音敞开或者声音太小的起因，如果是，则关上声音调试音量大小即可。如果你是有线投屏，则须要查看电视接口的类型。个别状况下，如果电视是HDMI接口，则反对传输声音和视频信号；但若是VGA接口或DVI接口就要留神了，因为这两种接口仅反对视频信号传输。例如，用电脑投屏电视，电脑是HDMI接口，而电视是VGA接口。这时能够用HDMI转VGA线连贯电脑和电视，再用一条音频线将电脑和音响等扩声设施连贯，这样就能在投屏的同时，利用音响发出声音。5、没有显示全屏大家用手机投屏时，是否呈现过下图这种状况。电视两头只显示手机竖屏画面，而两边却是黑屏。其实这种状况的解决办法很简略，只须要将手机里的视频横屏播放就能够了。以上就是咱们常见的几种投屏中呈现解决办法了，如果还是不能解决你的问题，倡议大家在手机上和电视上同步下载投屏软件进行投屏，比方乐播投屏是目前支流的投屏软件；不过须要留神的是投屏跟镜像是有区别的，镜像是把手机屏幕镜像到电视上，画面是手机屏幕的尺寸，不能横屏的或全屏的。

关于镜像:技术解读Dragonfly-基于-P2P-的智能镜像加速系统-龙蜥技术

编者按：上世纪末期，基于 C/S 模式的思维，人们倒退了 HTTP 、 FTP 等应用层协定。然而 C/S 模式的弊病很显著：服务器的负载过大，下载速率过慢。基于上述背景，有人联合 P2P 网络与负载平衡的思维，提出 P2P 下载模式。本文整顿自龙蜥大讲堂第 40 期，精彩分享视频回放已上传至龙蜥官网（首页-动静-视频），欢送查看！背景网络下载提起网络下载畛域，你应该首先会想到基于 TCP/IP 协定簇的 C/S 模式。这种模式心愿每一个客户机都与服务器建设 TCP 连贯，服务器轮询监听 TCP 连贯并顺次响应，如下图：上世纪末期，基于 C/S 模式的思维，人们倒退了 HTTP 、 FTP 等应用层协定。然而 C/S 模式的弊病很显著：服务器的负载过大，下载速率过慢。随着互联网规模的增大以及客户对于下载数据大小，下载速率等需要的回升，这些弊病被一直放大。 P2P 下载原理基于上述背景，有人联合 P2P 网络与负载平衡的思维，提出 P2P 下载模式。这种模式不再把所有的下载压力丢给服务器，服务器只负责传递文件元数据，真正的文件下载连贯建设在客户机与客户机之间。同时一个文件能够被分片为多个块，同一个文件中不同的块能够在不同的客户机之上下载，使得下载文件在 P2P 网络中动静流通，大幅晋升了下载效率，如下图：去中心化的 P2P 下载基于 DHT 技术，它采纳分布式全网形式来进行信息的存储和检索。所有信息均以哈希表条目模式加以存储，这些条目被扩散地存储在各个节点上，从而以全网形式形成一张微小的分布式哈希表。在此基础上做到对单服务器的去中心化，哈希表负责对负载的摊派，将全网负载均摊到多个机器之上。 Dragonfly 简介及架构概述Dragonfly 是一款基于 P2P 的智能镜像和文件散发工具。它旨在进步大规模文件传输的效率和速率，最大限度地利用网络带宽。在利用散发、缓存散发、日志散发和镜像散发等畛域被大规模应用。原理Dragonfly 联合 C/S 架构与 P2P 架构的长处。它提供面向客户的 C/S 架构下载模式。同时它也提供面向服务器集群的 P2P 回源模式，与传统 P2P 不同的是，对等网络建设在 Scheduler 外部，指标是最大化 P2P 外部下载效率，如下图： ...

关于镜像:恒源云Gpushare没有你想要的镜像技巧大放送5

文章起源 | 恒源云社区原文地址 | 【小技巧-镜像篇】 1、如果你须要的镜像，恒源云官网没有，该怎么办？一些罕用的库和软件都能够通过命令装置，在常用命令中提供了装置软件的形式。也能够应用 conda 命令创立虚拟环境，而后在虚拟环境中装置。在 conda 中提供了 conda 的应用，如装置 PyTorch 1.7 conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 -c pytorch。 2、自定义镜像误删除 / 空间或者文件怎么办？如果为自定义镜像，在操作实例过程中误删除了 / 空间或者某个数据文件，可通过复原镜像性能来进行复原。

关于镜像:vmware虚拟机下的Ubuntu20切换国内阿里镜像源

参考阿里巴巴开源镜像站图形界面操作 - 实用于桌面版Ubuntu20 首选进入桌面版的设置界面如图下拉点击对于左边点击软件更新抉择服务器，点其余站点应用阿里源https://mirrors.aliyun.com/ub... 设置后抉择敞开，而后从新载入即可

关于镜像:centos7安装Pouch

一、参考链接阿里巴巴开源镜像站-OPSX镜像站简介 PouchContainer是阿里巴巴开源的高度牢靠的集装箱引擎。它是一个优良的软件层，能够填补业务应用程序和底层基础设施之间的空白。隔离能力强、容器丰盛是其代表特色。centos7装置Pouch 镜像首先增加文件/etc/yum.repos.d/pouch-centos7.repo 内容如下 [pouch-stable]name=Pouch Stable - $basearchbaseurl=http://mirrors.aliyun.com/ops...$basearch/stableenabled=1gpgcheck=1gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/ops... [pouch-test]name=Pouch Test - $basearchbaseurl=http://mirrors.aliyun.com/ops...$basearch/testenabled=0gpgcheck=1gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/ops... 如图而后执行 yum makecacheyum install pouch 如图实现

关于镜像:实现阿里云容器镜像服务反向访问代理

简介：本文会先介绍镜像推送/拉取过程的交互逻辑来梳理须要代理的所有服务，再通过搭建一个公网 HTTPS 反向代理来拜访容器镜像服务来向您展现多场景代理拜访模式原理。实在业务场景可能很简单，因平安、合规、拜访限度等起因可能须要：在线下 IDC 通过代理来拜访云上资源。在地区 A 通过云企业网来拜访地区 B 的云资源。金融云环境下，因金融云网络架构限度，金融云内网类型的只能在金融云外部拜访，不反对在互联网上间接拜访，须要通过代理来拜访。针对阿里云容器镜像服务（默认实例/企业版实例），本文会先介绍镜像推送/拉取过程的交互逻辑来梳理须要代理的所有服务，再通过搭建一个公网 HTTP 反向代理来拜访容器镜像服务来向您展现多场景代理拜访模式原理。镜像推拉过程上图展示了阿里云容器镜像服务推送/拉取的整个交互过程：向 registry 发动镜像推拉申请。registry 返回 401 Unauthorized 的 HTTP 返回值，并且携带鉴权服务（authorization service）的地址，须要客户端去做鉴权。客户端向鉴权服务发动申请以获取一个受权 token。鉴权服务返回一个携带权限的 token 给客户端。客户端将 token 嵌入 HTTP Authorization header 头中，再次向 registry 发动申请。registry 验证 token 权限无问题后，在镜像推送过程中，客户端能够向 registry 推送镜像数据；在镜像拉取过程中，registry 会向客户端颁发有时效的 OSS url 地址。客户端通过 OSS url 地址拉取保存在 OSS 中的镜像数据。整个拜访阿里云容器镜像服务实例的过程波及 Registry、Authorization Service 和 OSS 三局部。容器镜像相干服务地址客户端拜访容器镜像服务，须要与 registry、authorization service 和 oss 三种服务通信。域名通过代理形式拜访容器镜像服务，个别须要晓得所有相干域名。 registry 地址公网默认实例地址格局：registry.${RegionId}.aliyuncs.com内网默认实例地址格局：registry-vpc.${RegionId}.aliyuncs.com企业版实例公网/内网地址：实例内可见。authorization service 地址公网默认鉴权服务地址格局：dockerauth.${RegionId}.aliyuncs.com内网默认鉴权服务格局：dockerauth-vpc.${RegionId}.aliyuncs.com公网企业版实例服务地址格局：dockerauth-ee.${RegionId}.aliyuncs.com内网企业版实例服务地址格局：dockerauth-ee-vpc.${RegionId}.aliyuncs.comOSS Bucket 地址公网 OSS Bucket 地址：oss-${RegionId}.aliyuncs.com内网 OSS Bucket 地址：oss-${RegionId}-internal.aliyuncs.com企业版实例公网/内网 OSS Bucket 地址格局：OSS 控制台可见。内网解析像通过 CEN 来实现跨地区拜访镜像服务实例；线下 IDC 通过 VPN 拜访云上镜像服务实例个别须要晓得内网域名解析 IP 网段。 ...

关于镜像:docker-删除镜像及释放磁盘空间

列出镜像列表 docker ps -a进行镜像 docker stop CONTAINER ID革除镜像 docker rmi CONTAINER ID清理镜像文件 docker image prune -f清理镜像虚拟机空间 docker volume ls -f dangling=true | awk '{ print $2 }' | xargs docker volume rm

关于镜像:配置-containerd-镜像仓库完全攻略

作者简介王海龙，Rancher中国社区技术经理，负责Rancher中国技术社区的保护和经营。领有6年的云计算畛域教训，经验了OpenStack到Kubernetes的技术改革，无论底层操作系统Linux，还是虚拟化KVM或是Docker容器技术都有丰盛的运维和实践经验。前言Kubernetes 在 Changelog 中发表自 Kubernetes 1.20 之后将弃用 Docker 作为容器运行时之后，containerd成为下一个容器运行时的热门选项。尽管 containerd 很早就曾经是 Docker 的一部分，然而纯正应用 containerd 还是给大家带来了诸多困扰，本文将介绍如何应用 containerd 配置镜像仓库和加速器。本文将以K3s为例对containerd进行配置，如果您的环境未应用 K3s 而是应用的 Kubernetes，你也能够参考本文来配置 containerd 的镜像仓库，因为 containerd 的配置是通用的。对于 K3s 和 containerdK3s 是一个轻量级 Kubernetes 发行版，二进制大小小于100MB，所需内存不到Kubernetes的一半。K3s 为了升高资源耗费，将默认的 runtime 批改为 containerd，同时也内置了 Kubernetes CLI 工具 crictl和ctr。 K3s 默认的 containerd 配置文件目录为/var/lib/rancher/k3s/agent/etc/containerd/config.toml，但间接操作 containerd 的配置文件去设置镜像仓库或加速器相比于操作 docker 要简单许多。K3s 为了简化配置 containerd 镜像仓库的复杂度，K3s 会在启动时查看/etc/rancher/k3s/中是否存在 registries.yaml 文件，如果存在该文件，就会依据 registries.yaml 的内容转换为 containerd 的配置并存储到/var/lib/rancher/k3s/agent/etc/containerd/config.toml，从而升高了配置 containerd 镜像仓库的复杂度。应用 K3s 配置公有镜像仓库K3s 镜像仓库配置文件由两大部分组成：mirrors和configs: Mirrors 是一个用于定义专用镜像仓库的名称和 endpoint 的指令Configs 局部定义了每个 mirror 的 TLS 和证书配置。对于每个 mirror，你能够定义auth和/或tlscontainerd 应用了相似 K8S 中 svc 与 endpoint 的概念，svc 能够了解为拜访名称，这个名称会解析到对应的 endpoint 上。也能够了解 mirror 配置就是一个反向代理，它把客户端的申请代理到 endpoint 配置的后端镜像仓库。mirror 名称能够随便填写，然而必须合乎IP或域名的定义规定。并且能够配置多个 endpoint，默认解析到第一个 endpoint，如果第一个 endpoint 没有返回数据，则主动切换到第二个 endpoint，以此类推。 ...

关于镜像:镜像批量迁移利器imagetransfer

概述用户业务在上云或者云迁徙过程中，须要对镜像进行批量迁徙。基于此背景，腾讯云容器专家团队开发了镜像批量迁徙工具：image-transfer。该工具反对多种云厂商镜像仓库之间的批量迁徙，同时反对腾讯云镜像仓库 TCR 个人版 CCR 一键全量迁徙至腾讯云镜像仓库企业版 TCR。本文首先介绍业务上云/迁徙过程中镜像迁徙的痛点。随后具体介绍镜像批量迁徙工具 image-transfer 的设计思维，功能模块以及最佳实际。工具已正式开源，我的项目地址：https://github.com/tkestack/i... 二进制包下载地址：https://github.com/tkestack/i... 业务上云，镜像怎么迁徙？业务上云次要有几种场景，一是自建 idc 上云，二是第三方云迁徙，三是异地灾备，即混合云。这些场景中，无论是上云还是云迁徙，迁徙流程次要有如下几步。网络布局。vpc 配置，子网划分等。数据迁徙。对象存储，文件存储等。利用迁徙。业务，配置等。在数据迁徙过程中，如果业务大量应用容器化部署，则须要批量镜像迁徙。而目前大部分云厂商的镜像仓库服务没有提供镜像仓库批量迁徙的能力。业务想要迁徙，只能先在本地下载原镜像，批改 tag 后，再上传至目标镜像仓库。这个过程存在以下几个毛病：耗时耗力。仅仅对于单个镜像迁徙，就须要三步操作，并且须要时刻盯着，若呈现失败状况，需进一步解决。齐全人肉操作，易呈现过错。在对原镜像批改 tag 时，因为是人为批改，极易操作失误，tag 批改错了等。镜像量大时，成本增加，上云进度缓慢。如果有几百上千个镜像，这样人肉操作，迁徙进度会非常迟缓，且迁徙老本会大大增加。image-transfer 的原理设计指标针对镜像迁徙的痛点。咱们心愿开发一种镜像批量迁徙工具。它对使用者而言，只须要简略的配置，就能够实现镜像批量迁徙，无需人工干预，进步业务上云/迁徙的进度，降低成本。具体而言，该工具有以下设计指标。配置简略，无需简单输出。咱们心愿对使用者而言这个工具是简略易用的，仅需配置源、目标镜像地址和鉴权，即可实现批量迁徙。疾速高效迁徙海量镜像，升高迁徙老本。针对大量的镜像迁徙需要，咱们心愿工具能够高效实现，借助高并发的一些技术，实现疾速迁徙。肯定的容错能力，缩小人工干预保护。在迁徙过程中，咱们心愿工具能够进行一些谬误的辨认和主动修复，尽量减少人工保护，进步运维效率。对运行环境没有依赖，进步工具普适性。咱们心愿工具是能够在任何 linux，mac os，windows 操作系统中运行，而不必依赖 docker 及其他程序。反对腾讯云 CCR 一键全量迁徙模式。目前，腾讯云容器镜像服务 TCR 企业版正式上线，腾讯云 TCR 个人版(CCR)将在将来逐渐缩小保护，直到下线。因而工具须要反对 CCR 仓库一键全量迁徙至 TCR 企业版。反对自定义 qps 限速。批量迁徙镜像，频繁的调用镜像仓库接口有可能导致镜像仓库解体，因而须要对 qps 进行限度。架构image-transfer 由多个模块形成，下图给出了 image-transfer 架构图。通用模式输出（默认）：用于承受用户下发的镜像迁徙工作。包含镜像迁徙配置文件和鉴权配置文件。该模式用于实现云厂商之间的镜像迁徙。CCR 一键迁徙模式输出：须要在工具输出参数增加 --ccrToTcr=true，该模式用于 CCR 仓库一键全量迁徙至 TCR 企业版。除了增加 --ccrToTcr=true 参数，还需鉴权配置文件和腾讯云 secret 配置文件。pipeline：该模块是工具解决镜像迁徙的外围。负责解决用户下发的镜像迁徙工作，包含依据迁徙配置文件解决镜像仓库的同步规定，以及进行镜像的分层拉取和传输工作。模块采纳了高并发的 pipeline 模型，进步迁徙速度。重试 task：这个阶段会重试 pipeline 中传输失败的工作。重试次数可依据用户输出参数而定，默认为 2 次。Pipeline因为工具采纳 golang 语言编写，因而外围解决模块采纳了 go 的 pipeline 高并发模型。整个 pipeline 模块分为三个小模块。 ...

关于镜像:Harbor镜像仓库的安装与配置

一、装置并启动docker 1. 装置docker-ce，略... 2. 装置docker-compose curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0/docker-compose-Linux-x86_64" -o /usr/local/bin/docker-composechmod +x /usr/local/bin/docker-composedocker-compose --version二、配置装置harbor 1. Harbor软件包下载地址:https://github.com/goharbor/h... mkdir /data1/srv/ -pcd /data1/srvwget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v1.10.4/harbor-offline-installer-v1.10.4.tgztar -zxvf harbor-offline-installer-v1.10.4.tgz 2. 编辑harbor.yml配置 vim harbor.yml #编辑harbor的配置文件,按需批改以下内容 hostname = 192.168.1.242 port: 80 harbor_admin_password = admin #harbor的admin用户的明码 data_volume: /harbor/data #harbor存储地位 3. 执行装置脚本进行装置 ./prepare #配置Harbor./install.sh #装置Harbor 装置启动实现后可在浏览器进行拜访登录测试 4. 批改docker配置文件，使其反对harbor vim /etc/docker/daemon.json{"insecure-registries": [ "192.168.1.242" ]} 5. 保留配置后重启docker systemctl restart docker三、配置Harbor的开机自启 1. 在 /lib/systemd/system/harbor.service 中写入以下内容 [Unit]Description=HarborAfter=docker.service systemd-networkd.service systemd-resolved.serviceRequires=docker.serviceDocumentation=http://github.com/vmware/harbor[Service]Type=simpleRestart=on-failureRestartSec=5#须要留神harbor的装置地位ExecStart=/usr/local/bin/docker-compose -f /data1/srv/harbor/docker-compose.yml upExecStop=/usr/local/bin/docker-compose -f /data1/srv/harbor/docker-compose.yml down [Install]WantedBy=multi-user.target systemctl enable harbor #设置harbor开机自启 systemctl start harbor #启动harbor 留神：如果更改了harbor.yml文件，必须要从新执行install脚本,或者执行./prepare脚本，生成新的配置文件 ...

关于镜像:镜像处理

镜像转换例如：qecow2-->raw查看镜像详情: qemu-img info /path转换镜像: qemu-img convert -p raw e:\99cloud-img\CentOS7.6.qcow2 e:\99cloud-img\CentOS7.6.raw 解压zip压缩包: unzip 上传镜像openstack image create --file CentOS7.7.raw --container-format bare --disk-format raw --public CentOS7.7 --property hw_qemu_guest_agent=yes --property os_admin_user=root openstack image create --file win2k12-1203-v1-64.bit --container-format bare --disk-format raw --public Win2012 --property hw_qemu_guest_agent=yes --property os_type=windows