计算机科学

最近从码云转战GitHub，所有新的开始 为了记录成长过程，创立了一个常识分享我的项目，将学习或者工作上学习到的记录下来，也是作为本人的别样形式的笔记本吧，同时也心愿能帮忙到其他人最初，如果该我的项目帮到你的话，也欢送点个星星 地址：https://github.com/qian-lou/c...

这篇文章次要来自我 2019 年末写的总结，在此基础上稍作批改。次要是回顾一下本人的成长历程。当然，如果对其他人有帮忙，那就更好了。 1.有没有什么捷径？16 年大二下，我无意间看到 Fenng 的公众号小道消息在推一个小密圈（当初叫常识星球）的利用，过后看收费棘手就进了。说实话，刚开始进去的时候，老是在想有没有捷径，胜利的秘诀之类的，翻遍了精华区也没有找到！在圈子里呆了一段时间，发现如同大多人都是一步步走，并没有谁什么奇技淫巧，平步青云。 2.学什么呢？17年上半年，各个公众号，各个新闻，就连校园里，一天到晚都在讲云计算，大数据，机器学习，人工智能。我要不要去学下？ 抵制不了引诱，本人也不思考，看着也挺乏味，那就去试试呗。看了一段时间如同不太懂，数学根底不够，那些公式都不会推导。你要是我读英文文档，调 API，跑起来不难，让我本人了解透彻改良，不太行。简略来说，就只能把这些货色当做黑盒来用。 本人之前学了点Java，而后就在纠结本人该学什么了，Java 还是机器学习？于是就有了上面的问答。 看了冯大的答复，本人又不打算考研，就老老实实温习，先筹备面试。冯大说的打基础，但过后还是没闹分明根底要学到什么水平，一方面是懒，一方面是认知无限。 3.先搬会砖？18年下半年，入职了当初的公司，面向 API 编程对我而言是不难的，但时不时就会陷入困惑，脑袋里一团浆糊，到底计算机外面产生了什么？举个例子，比方多线程并发，到底线程和过程共享哪些数据？如何平安地拜访这些共享数据？ 疑难越多，焦虑越多。为此我先后买了极客工夫 26 门课程，迄今为止大概学了其中的一半多一点，但的确学到了很多。可这些课程大多是偏差于实战的，计算机系统原理讲的较少。所以还是没有彻底解决我的疑难, 或者说本人还没有能力将这些常识串联起来。 4.嗯，从头再来我大学业余是软件工程，可工作了才发现就只会各种编程语言的拼写。当然考试对于计算机的课程分数都还挺不错，俨然一副自我感觉良好的模样。我不晓得以本人过后的程度如何考的 90 多分，可能是老师出的题太简略些了，都给咱们划好了重点了吧。 我想这样不行啊，于是就去钻研 Java 的并发编程库，于是我看到了 Java 调用 C， C 调用汇编指令。这时才下定决心把冯大举荐的计算机自学门路拿过去认真看看！依据冯大的举荐门路和陈皓的左耳听风练级攻略学习， 并在豆瓣上建设了一个豆列来记录本人要看的书。 对于一般大学的计算机教育，值得思考的中央很多，我懂的不多，权当交换。学校的课程是否正当（课程先后顺序正当吗？学那么多编程语言有必要吗？微软C#那一套还有必要吗？教材真的要本人搞一套吗？）。老师是否与时俱进，还是在原地踏步呢？当然，更重要的是，本人又做了什么呢？环境和别人都是咱们不好扭转的，扭转本人是最容易的——齐全能够自学啊。 5.总结学技术没有捷径，不过认真想想，干什么有捷径呢？ 这几年还是有点提高的。 1.去除了一些贪念。没有什么文治秘籍，有的只是前辈们的避坑教训，让你少走弯路。然而一开始老想着走捷径，行不通了才想着听他人的，起因可能一个是懒，一个是无知。看到什么火学什么，其实永远在绕圈子，到达不了起点。很多花枝招展的新技术，大多是底层技术的形象封装，排列组合的形式有千千万万种，如果你流于外表挨个学，那不得累死.. 2.读书多了一点。看了一些书，听了一些失去专栏，去除了本身的一些愚昧与无知。读书多了当前，有一特大的益处，一点儿也不焦虑了，每天看一点就是了，感兴趣的就多看一点。当然也可能只是我认为我晓得了很多货色，其实我并不知道。 感激每一位帮忙我提高的人：Fenng，吴军, 左耳朵耗子，cazsay，MacTalk, stormzhang....

十进制零碎十进制零碎即The Decimal System 在日常生活中，咱们每天都在应用逢十进一的数位（0、1、2、3、4、5、6、7、8、9）来示意数字，这种数制叫做十进制。考查数字83的意义，能够示意成：83 = (8 × 10) + 3即八个10再加上一个3；考查数字4728的意义，能够示意成：4728 = (4 × 1000) + (7 × 100) + (2 × 10) + 8即四个1000加上七个100再加上两个10再加上一个8。 从上得悉，咱们能够说，十进制的基数（base/radix）为10。也即，十进制数是由每个数位的数字乘以10的n次幂，n与数位的地位相干。例如：83 = (8 × 101) + (3 × 100)83是由两个数位形成，最右边的数位为最高（无效）数位，这里是8；最左边的数位是最低（无效）数位，这里是3。最低数位的地位所对应的10的幂为0，从右往左顺次加一。即，数位3为最低数位，故其10的幂为0，示意为3×100；往左挪动一位，数位为8，其10的幂为1，示意为8×101，将所有数位相加失去的和即该十进制数，也即，8×101+ 3×100= 83应用同样的办法拆解数字4728，示意如下：4728 = (4 × 103) + (7 × 102) + (2 × 101) + (8 × 02) 咱们应用同样的办法示意小数局部，只不过小数局部数位的10的幂为正数。其最大的数位的10的幂为-1，从左向右其数位的10的幂顺次减1。例如：0.256 = (2 × 10-1) + (5 × 10-2) + (6 × 10-3) 在一个既有整数局部又有小数局部的十进制数中，其数位的10的幂也既有负数又有正数：442.256 = (4 × 102) + (4 × 101) + (2 × 100) + (2 × 10-1) + (5 × 10-2) + (6 × 10-3) ...

2020 年 ACM 卓越科学家名单曾经出炉，表彰了 64 位在计算机领域的卓越贡献者。 这次入选的卓越科学家中共有 26 位华人学者，其中 1 位取得工程卓越贡献奖，25 位取得迷信卓越贡献奖。 入选 ACM 卓越科学家的规范包含业余教训以及在计算机领域的重大成就，候选人必须在计算机领域具备至多 15 年的业余教训，并且在计算、计算机科学或信息技术畛域获得了显著成绩。 这 64 位卓越科学家别离来自澳大利亚、加拿大、中国、印度、卡塔尔、新加坡、西班牙、瑞典、英国、美国的定价大学和钻研机构，他们在宽泛的技术畛域做出了奉献，包含数据迷信、人工智能、计算机工程、网络安全等等。 以下为入选 2020 年 ACM 卓越科学家华人学者名单： 1.何奇，现任 LinkedIn 高级工程总监； 2.叶杰平，美国密歇根大学一生传授、IEEE Fellow，现任贝壳技术副总裁、首席科学家； 3.崔鹏，清华大学长聘副教授； 4.白帆，IEEE Fellow,现任通用汽车钻研与开发高级研究员； 5.操龙兵，中科院模式识别与智能零碎博士、中科院海内评审专家、中国科学技术大学/上海交通大学客座教授、澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院传授、悉尼科技大学高级剖析研究所的创所所长； 6.陈浩，加州大学戴维斯分校计算机科学系一生传授； 7.陈名华，香港城市大学数据迷信学院传授，香港城市大学香港数据迷信研究所助理所长； 8.高剑峰，微软研究院 AI 深度学习小组的合作伙伴钻研经理，IEEE院士； 9.郭嵩，香港理工大学计算系传授、IEEE ComSoc卓越讲师； 10.何丙胜，新加坡国立大学计算机学院计算机科学系副教授； 11.姬水旺，Texas A&M University 计算机科学与工程系副教授； 12.李蕴瑶，IBM Almaden 钻研核心高级钻研经理和首席研究员； 13.刘燕，南加州大学声誉副教授，机器学习核心主任； 14.马晓松，卡塔尔计算机研究所（QCRI）首席科学家； 15.田媛媛，IBM Almaden钻研核心研究员，本科就读于北京大学计算机专业； 16.童行行，伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系副教授； 17.王昱，天普大学计算机与信息科学系传授，本科毕业于清华大学； 18.杨天若，圣弗朗西斯泽维尔大学教授，本科就读于清华大学，取得计算机和利用物理双学位； 19.张洪宇，现任澳大利亚纽卡斯尔大学副教授； 20.张霖涛，翼方健数首席科学家，本科毕业于北京大学； 21.Xue (Steve) Liu，麦吉尔大学计算机科学学院传授、三星AI核心（蒙特利尔）研发副总裁、IEEE Fellow； 22.Albert Mo Kim Cheng，休斯敦大学计算机系实时零碎实验室传授23.杨凤如，香港中文大学计算机科学与工程系传授； ...