关于装饰器:浅谈python装饰器的实现原理
一、装璜器在初学装璜器的时候,会感觉形象生涩,其实装璜器就是对某个对象进行性能上的加强上面具体讲一下 “加强” 的实现原理 二、加强的实现原理其实原理就一句话:更改旧对象的指向,指向 结构的新的函数wrapper def log(func): def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper@logdef now(): print('2015-3-25')>>> now()call now():2015-3-25下面是拿廖雪峰-python-装璜器中的例子,在此做一个具体阐明:a. python解释器在执行now()之前,首先加载环境,加载内存中对应的程序 b. 找到后,自上而下执行,于是先执行 @log即执行: now = log(now) 咱们来具体看一下log(now)产生了什么,重点关注指向对象的变动1、首先解释器依据变量名log,找到内存中对应的程序2、now函数传入log函数,重点来了,参数func和now 此时指向同一个对象,即内存中存储的```def now(): print('2015-3-25')```3、此时解释器持续向下读取程序,直到遇到return返回。这里要留神,此时调用的是log函数,log外部的wrapper函数(闭包)此时并没有被调用,所以此时执行log函数的return语句`return wrapper`log函数将`wrapper`返回c. log(now)返回wrapper,而后赋值给now,重点来了,now变量指向的对象从 def now(): print('2015-3-25')变为 def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) return func(*args, **kw)d. abc完结后,解释器执行完@log,接下来读取到now()语句,开始执行: 1. 此时now曾经和wrapper指向同一个对象,这里多说一句,其实此时如果运行 ``` >>> now.__name__ 'wrapper' ```如果想要防止这种状况,能够应用@functools.wraps(func)2. 咱们继续执行,遇到`print('call %s():' % func.__name__)`,执行print内容3. 遇到`return func(*args, **kw)`,还记得吗,下面咱们提到func指向的对象是谁?4. 调用func5. 解释器找到func指向的程序, ``` def now(): print('2015-3-25') ```6. 执行 `print('2015-3-25')`e. 至此,now()执行完结,依据abcd的阐明,大家应该能够了解返回的后果了 ...