关于百度地图:百度地图亮相中国供应链高层峰会2021-分享供应链物流数字化创新实践

数字化转型的浪潮风起云涌,如何联合新政策、新场景、新趋势进行供应链翻新,未然成为越来越多企业关注的焦点。11月25日, 中国供应链高层峰会(CSCE 2021)在上海召开,百度地图受邀缺席峰会并发表演讲。会上,百度地图分享了以后供应链物流的数字化发展趋势,并展现了智能物流解决方案及其在细分行业的翻新实际,助力企业晋升供应链自主可控能力。 会议现场图 作为亚太地区最具影响力的供应链年度盛会之一,“中国供应链高层峰会2021”以中国视线为终点,聚焦全行业的供应链物流倒退新动静,并邀请来自泛滥畛域的专家展开讨论互动。 古代物流体系的放慢构建与供应链翻新,是“双循环”新倒退格局的重要撑持。面向物流行业,百度地图智能物流解决方案量身打造了一整套外围场景利用技术体系,集位置服务+AI+流量入口为一体,可针对客户下单、物流分单、运输配送、经营剖析等不同场景,提供包含物流服务引擎、物流服务零碎、推广营销零碎等业余服务。凭借组件化、智能化、场景化的三大突出劣势,百度地图智能物流解决方案已成为物流行业的信息化基础设施和降本增效利器。 百度地图智能物流解决方案 百度地图智能物流解决方案在“技术+运力”双引擎策略的驱动下,百度地图智能物流解决方案已深刻利用于医药物流、汽车物流、快消品物流、危化品物流、超长超大件物流、网络货运平台等诸多业务场景,帮忙企业打造供应链外围竞争力。例如,针对有着更高安全性、合规性、时效性等要求的医药物流场景,百度地图从运输平安、经营效率、智能利用等行业关注热点切入,提供路线布局、调度算法优化、运输流向监管及异样被动监督等全链路的智能化产品服务,促成医药物流行业晋升自主可控程度。 近日,百度地图也与国药团体医药物流有限公司达成单干共识,携手共建,深刻摸索医药物流供应链的智能化降级。 作为中国当先的智能化地位服务平台,百度地图已服务超220万开发者,日均位置服务申请超过1200亿次,展现出高度行业化的发展趋势。将来,百度地图将持续立足产业生态,施展本身AI技术和大数据劣势,助力更多生态合作伙伴在数字化转型之路上稳步前行。点击进入取得更多技术信息~~

December 1, 2021 · 1 min · jiezi

关于百度地图:Vue中使用百度地图-官网全国主要城市空气质量-百度地图案例代码

1.在目录public/index.html中增加 <script src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=你的百度地图ak"></script>2.在页面中退出以下代码 <template> <div id="MapChart" ref="MapChart" style="width: 600px;height:400px;"></div></template><script>import * as echarts from 'echarts'require('echarts/extension/bmap/bmap')export default { name: 'MapDemo', components: {}, props: {}, data () { return { } }, computed: {}, watch: {}, created () {}, mounted () { this.$nextTick(() => { setTimeout(() => { this.mapInit() }) }) }, methods: { mapInit () { var MapChart = this.$echarts.init(this.$refs.MapChart) var data = [ { name: '海门', value: 9 }, { name: '鄂尔多斯', value: 12 }, { name: '招远', value: 12 }, { name: '舟山', value: 12 }, { name: '齐齐哈尔', value: 14 }, { name: '盐城', value: 15 }, { name: '赤峰', value: 16 }, { name: '青岛', value: 18 }, { name: '乳山', value: 18 }, { name: '金昌', value: 19 }, { name: '泉州', value: 21 }, { name: '莱西', value: 21 }, { name: '日照', value: 21 }, { name: '胶南', value: 22 }, { name: '南通', value: 23 }, { name: 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36.89], 金昌: [102.188043, 38.520089], 泉州: [118.58, 24.93], 莱西: [120.53, 36.86], 日照: [119.46, 35.42], 胶南: [119.97, 35.88], 南通: [121.05, 32.08], 拉萨: [91.11, 29.97], 云浮: [112.02, 22.93], 梅州: [116.1, 24.55], 文登: [122.05, 37.2], 上海: [121.48, 31.22], 攀枝花: [101.718637, 26.582347], 威海: [122.1, 37.5], 承德: [117.93, 40.97], 厦门: [118.1, 24.46], 汕尾: [115.375279, 22.786211], 潮州: [116.63, 23.68], 丹东: [124.37, 40.13], 太仓: [121.1, 31.45], 曲靖: [103.79, 25.51], 烟台: [121.39, 37.52], 福州: [119.3, 26.08], 瓦房店: [121.979603, 39.627114], 即墨: [120.45, 36.38], 抚顺: [123.97, 41.97], 玉溪: [102.52, 24.35], 张家口: [114.87, 40.82], 阳泉: [113.57, 37.85], 莱州: [119.942327, 37.177017], 湖州: [120.1, 30.86], 汕头: [116.69, 23.39], 昆山: [120.95, 31.39], 宁波: [121.56, 29.86], 湛江: [110.359377, 21.270708], 揭阳: [116.35, 23.55], 荣成: [122.41, 37.16], 连云港: [119.16, 34.59], 葫芦岛: [120.836932, 40.711052], 常熟: [120.74, 31.64], 东莞: [113.75, 23.04], 河源: [114.68, 23.73], 淮安: [119.15, 33.5], 泰州: [119.9, 32.49], 南宁: [108.33, 22.84], 营口: [122.18, 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[105.39, 28.91], 西宁: [101.74, 36.56], 宜宾: [104.56, 29.77], 呼和浩特: [111.65, 40.82], 成都: [104.06, 30.67], 大同: [113.3, 40.12], 镇江: [119.44, 32.2], 桂林: [110.28, 25.29], 张家界: [110.479191, 29.117096], 宜兴: [119.82, 31.36], 北海: [109.12, 21.49], 西安: [108.95, 34.27], 金坛: [119.56, 31.74], 东营: [118.49, 37.46], 牡丹江: [129.58, 44.6], 遵义: [106.9, 27.7], 绍兴: [120.58, 30.01], 扬州: [119.42, 32.39], 常州: [119.95, 31.79], 潍坊: [119.1, 36.62], 重庆: [106.54, 29.59], 台州: [121.420757, 28.656386], 南京: [118.78, 32.04], 滨州: [118.03, 37.36], 贵阳: [106.71, 26.57], 无锡: [120.29, 31.59], 本溪: [123.73, 41.3], 克拉玛依: [84.77, 45.59], 渭南: [109.5, 34.52], 马鞍山: [118.48, 31.56], 宝鸡: [107.15, 34.38], 焦作: [113.21, 35.24], 句容: [119.16, 31.95], 北京: [116.46, 39.92], 徐州: [117.2, 34.26], 衡水: [115.72, 37.72], 包头: [110, 40.58], 绵阳: [104.73, 31.48], 乌鲁木齐: [87.68, 43.77], 枣庄: [117.57, 34.86], 杭州: [120.19, 30.26], 淄博: [118.05, 36.78], 鞍山: [122.85, 41.12], 溧阳: [119.48, 31.43], 库尔勒: [86.06, 41.68], 安阳: [114.35, 36.1], 开封: [114.35, 34.79], 济南: 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August 30, 2021 · 10 min · jiezi

关于百度地图:登顶GLUE榜单的文心又开课了一站式教学搞懂信息抽取

近日,自然语言解决畛域权威排行榜——GLUE(通用语言了解评估基准)新排名出炉。百度自研的语义了解技术与平台文心(ERNIE)以90.9的分数再登榜首,当先微软DeBERTa/TuringNLRv4,谷歌T5以及阿里巴巴、华为等研发的其余同类别技术。 在技术产业落地的过程中,文心也在一直发力,将最新的世界级技术冲破转化为易用的产品工具,携手EasyDL平台提供了一整套简略高效的NLP开发能力,无效晋升模型开发与利用效率。 针对用户文本信息抽取的需要,文心上线了“文本实体抽取”和“文本实体关系抽取”性能,反对从海量信息源中抽取出特定的实体,并定义实体间的关系。如抽取保险合同中的投保人、投保年限等信息,并建设两者间的关系,辅助保险经理人分析判断。 那如何疾速给数据打标签? 怎么达到高精度的模型成果? 如何从简略信息抽取到构建常识图谱? 零深度学习教训能轻松上手吗? … 针对以上问题,3月25日,百度EasyDL-NLP专场直播课“从技术解析到实战演练,文本信息抽取模型精讲”来袭,从数据处理到模型训练,全程0代码可视化操作,教你疾速把握“信息抽取”技能。 课程亮点,先睹为快! 实体抽取与实体关系抽取,高效获取常识 “文本实体抽取”作为文本开掘和信息抽取的外围工作,反对从海量信息源中抽取出特定的事实信息,是信息检索、智能问答、智能对话等人工智能利用的重要根底;“文本实体关系抽取”除了能抽取出预约义的实体类型,还能抽取出实体间的关系类型,失去蕴含语义信息的实体关系三元组,可用于构建和裁减常识图谱。例如:“王雪纯是87版《红楼梦》中晴雯的配音者。”能够抽取出“王雪纯-配音-红楼梦”这一组关系。 在线智能标注,节约老本 为晋升该项能力的易用性,文心还针对数据筹备难题,公布了基于2项工作的数据标注工具,反对在文本中间接划选进行标注,给标注人员带来极佳的标注体验和更高的标注效率。如下图所示,能够通过可视化的操作间接对指标信息进行标注,抽取金融类合同中的企业主体、注册资本,并间接建设两者间的关系。 除了上述新性能的介绍,课程还将率领大家全流程实际操作,从理解原理到定制模型,从追随操作到独立实现,疾速买通文本信息开掘的任督二脉。 百度工程师手把手教学案例实现 本次公开课,百度工程师将从创立模型、筹备数据、训练模型、校验模型、公布模型全流程进行实操演练,率领大家基于样例数据三步定制一个实体关系抽取模型。还在等什么,速速报名吧,让咱们一起见证文本智能化的神奇魅力! 工夫:3月25日20:00-21:00 报名形式:扫描海报中的二维码,增加小助手微信,备注“NLP”,获取专属报名通道。参加课程,还有爱奇艺VIP黄金会员月卡、百度大脑定制马克杯等惊喜礼品等你拿! 更多“课程介绍”及“课程亮点”见下图!

March 18, 2021 · 1 min · jiezi

关于百度地图:离线百度地图配置地图瓦片下载

网上曾经有很多引入离线地址有教程和办法,所以我就以上面的网址,再进行阐明: 离线地址demo下载:https://blog.csdn.net/wml00000/article/details/82219015 下载实现demo构造: 双击关上demo01.html,能够看到有局部地区离线瓦片能够拜访: 下载地图能够应用《全能电子地图下载器》,下载免费版的地图瓦片,替换demo的tiles目录即可。百度地图级别:1~18 近程服务器瓦片地址批改在map_load.js中批改tiles_dir读取瓦片目录变量即可; 留神:tiles_dir是读取瓦片地址,默认是本地根门路,也就是demo01.html目录;由下图可看到,近程服务动态目录为Map(tiles),本地要目录为tiles。

August 17, 2020 · 1 min · jiezi

关于百度地图:在百度地图上自定义打点样式和消息框

在百度地图上自定义打点款式和自定义音讯图实现成果如下: 思路刚开始想通过批改infowindow款式,可是发现十分艰难,于是思考通过marker将自定义图和canvas图间接笼罩到地图上。 因为带音讯广内容是变动的,所以须要每次打点前应用canvas,将UI提供的切图作为canvas画布的背景,而后将数据作为文字填充到画布上,最初返回一个canvas;通过new BMap.Icon创立一个icon实例,最初map.addOverlay(Icon)笼罩到地图上 具体代码如下:创立canvas, 并在画布上画图和文字` /** * * @param file * @param name * @param value * file 背景图片 * name value 显示的文字和值 */export const canvasPngAddTxt = (file: any, name: string, value: string) => { const cvs: any = document.createElement('canvas') const ctx: any = cvs.getContext('2d') cvs.width = 260 cvs.height = 70 const imgWidth = cvs.width const imgHeight = cvs.height ctx.rect(0, 0, imgWidth, imgHeight) ctx.fillStyle = 'rgba(255,255,255,0)'; ctx.fill() const img = new Image() img.src = file img.crossOrigin = 'Anonumous' img.onload = () => { ctx.drawImage(img, 0, 0, cvs.width, cvs.height, 0, 0, cvs.width, cvs.height) ctx.font = '18px bold sans-serif'; ctx.textAlign = 'center'; ctx.textBaseline = 'bottom'; ctx.fillStyle = '#fff'; const left = cvs.width*0.78; const top = cvs.height*0.066; ctx.fillText('react大厦', 52, 37); ctx.fillText('90%', 125, 37); } return cvs}` ...

August 4, 2020 · 2 min · jiezi