教育

不能因为孩子如同没有能力而早早放弃，而是应该精心养育。我置信，从“造就各方面都很平衡的人”的角度来看，这才是教育的出发点。 并非所有能力都是与生倶来的。不过，遗传的确会有所影响。 考察遗传影响的传统办法是双生子钻研。该钻研汇集了领有雷同基因组的同卵双生子和只有一半基因雷同的异卵双生子，针对他们的能力和体质加以比拟。因为也思考到环境的影响，所以试验以在不同环境中成长的双生子为核心。借此，能够推断基因和环境的影响各占多少比例。 当初有更间接的考察办法，那就是基因检测。有些公司就提供这样的服务，只有你违心将唾液样本送到他们那儿，他们就会给你检测基因。通过这些大规模的钻研，咱们在肯定水平上晓得了基因的影响范畴。不，这么说其实不对。在更具体的层面上，精确的说法是咱们“简直不晓得”哪些基因和哪些能力有关系。多种因素的简单交织，导致咱们难以解开其中的波折。 事实上，或者基本就无奈解开。比方说，咱们晓得“相对音感”能够遗传，但并不知道哪些基因决定了它遗传与否。除了相对音感，人的计算能力、阅读写作能力和外语能力等，在某种程度上都和基因无关，然而简直没人晓得该检测什么基因。“遗传”和“环境”的影响各半 咱们以显著受到遗传影响的“相对音感”为例进一步阐明。一个人并不是只有领有相对音感的必要基因连锁群，就肯定会有相对音感。 除了适当的基因，还必须具备环境因素，即在孩提时代承受过“相应的教育”。也就是说，如果没有承受相对音感的训练，比方练习视唱（次要是读谱）或学习钢琴等，也不会领有相对音感。归根结底，相对音感是受基因和环境影响的“复合能力”。只领有基因还不够，如果养育者没有提供适宜的环境，孩子的能力就无奈施展。有些能力是像相对音感这样，必须同时具备适合的基因和适当的环境能力施展进去，但也有很多能力受基因的影响很小，环境才是决定因素。就整体而言，基因和环境的影响大略各占一半。我去检测本人的基因时发现了惊人的能力。检测者说，我的基因能够让我练就出世界级长跑运动员那样的肌肉。回忆初高中期间，我的长跑和跳跃能力的确十分好，运动会时也曾代表班级加入接力赛跑。难道说，我也能够成为优良的职业运动员？！ 其实，这只是一种自以为是，实际上是不可能的。因为我并不喜爱膂力流动，更不用说退出静止社团了。过后，我加入的社团或俱乐部都是文化类的。 要想让基因赋予的能力施展进去，必须具备以下几项因素：①重复训练；②问题可能通过训练来晋升；③趣味；④坚定不移的毅力。 这些因素的相互作用让人很难对基因的影响得出一个清晰的论断。幼儿期多体验，能力造就出优良的反射力“有能力的人”，就是很长于应用“反射力”的人。 所谓反射力，就是能够针对当下情况自发且疾速地做出正当判断的能力。举例来说，就是遇到挫折时能够迅速想到适合的对策来突破难关，与别人发生争执时也能马上晓得要如何沟通能力战争解决问题。换言之，所谓反射力，就是在某种情况下大脑开始下意识运行，通过主动计算找出正确答案的能力。要想疾速而正确地反射，必须长期一直积攒教训。 教训越丰盛，反射的品质就越高。职业棋手能迅速想出下一步棋该怎么走、经验老到的古董商一眼就能看出茶杯的价值——这些“直觉”都是多年教训累积出的主动反射。一旦领有优良的教训，天然也会成为领有优良反射力的人。因而，对育儿来说，最重要的就是“让孩子有好的教训”。比方，不只是浏览恐龙图鉴，还要带他们返回博物馆去看真的化石；不只是在游泳池里游泳，还要让他们沐浴在森林的溪流中；不只是应用数字视听软件，还要带他们接触实在的舞台、演奏或美术作品，等等。 或者有人会感觉“咱们家的孩子还小”。确实，幼儿期的孩子没有能力跟身边的人表白他们的所思所想，所以小孩儿会感觉“孩子并不怎么思考”，然而如果观测他们的脑流动，就会发现齐全不是这么一回事。对于各种各样的事件，孩子都在承受、在排汇。 诚然，因为发育中的大脑并不善于情景记忆，所以孩子长大成人之后，意识中并不记得那些教训，但那只是表象。人类幼儿期间的体验会以体感的模式残留在有意识的大脑神经回路中，孕育出直觉力和反射力。对于“教训”，我还想补充一些阐明。已经有个试验，让小鼠幼崽在成长过程中只听“La”音，成长为一只大脑对“La”音反馈很敏感的小鼠，换句话说就是听“La”音的“专家”。之后再让它听“Mi”音，就会发现它的大脑对这个音反馈不大。如果在只有“La”音的世界中成长，就不晓得“Mi”音是什么。要想晓得“La”音真正的意义，必须有凝听“So”或“Si”等“La”之外的声音的教训。换言之，刚刚所说的有“好的教训”，并非仅指“高品质的教训”。大脑会通过多种多样的教训来培育出了解差别的能力。要害是要发明环境，让孩子以适宜本人的形式克服弱点。只有极少数人可能彻底施展与生俱来的能力，成为顶级职业运动员或世界驰名艺术家。对于某些职业来说，有一项突出的能力可能很重要，但如果用山来比喻，这就是一座平缓的山壁，尽管很棒，但换个角度想，也能够说是“只有这种能力而已”。 就更为广泛的状况来看，有平缓的旷野能力成就平地。在施展特长的同时，投入激情到不善于的事中，一直扩大这片地基也很重要。善于的事就算不多费劲，也会缓缓提高，咱们只有不留余地地予以反对就行；相同，对不善于的事则要花上比善于的事多出好几倍的工夫。当然，前提为不能是自己极其厌恶的事。不能因为孩子如同没有能力而早早放弃，而是应该精心养育。我置信，从“造就各方面都很平衡的人”的角度来看，这才是教育的出发点。 头图：freepik.com 举荐浏览作者：[日]池谷裕二译者：吴怡文 一本用脑迷信颠覆养育观点的育儿科普书日本东京大学传授、80万册畅销书《考试脑科学》作者 池谷裕二 亲自实际的脑科学养育法解说大脑的发育法则与本能把握智力倒退的黄金期间分析孩子的心理、情绪与行为用尊重“本能”的形式激活成长的心智潜能

2022年4月22日，“产学单干推动新理科建设专题研讨会”以线上线下相结合的形式在北京凤凰核心召开。会议由教育部产学单干协同育人我的项目专家组主办，凤凰数字媒体产业教育团体承办。教育部高等教育司理科处处长张庆国、理工处徐源，教育部产学单干协同育人我的项目专家组组长、哈尔滨工业大学副校长徐晓飞，全国新理科教育钻研核心办公室执行主任、山东大学本科生院副院长申树欣，以及来自高校和企业的代表出席会议，独特研究如何施展产学单干协同育人我的项目劣势，会聚产业力量反对、促成新理科建设。 研讨会分为两个阶段，第一阶段的主题为“新理科建设的摸索与实际”，由教育部产学单干协同育人我的项目专家组秘书长张龙主持。 教育部产学单干协同育人我的项目专家组秘书长 张龙 凤凰卫视团体 · 凤凰教育执行董事、行政总裁吴炜强发表欢送致辞。他示意，新理科建设对于推动理科教育翻新倒退，构建以育人育才为核心的哲学社会科学倒退新格局，放慢造就新时代理科人才，晋升国家文化软实力具备重要意义。而具备国内视线、交叉学科根底、翻新守业能力的应用型与复合型人才，是新理科建设对人才培养提出的新要求。凤凰卫视依靠于产业背景劣势，违心将最新的专业性、应用性技能与产业需要紧密结合，踊跃与高校发展多种模式的校企单干，深入开展新理科协同育人的摸索与实际。 凤凰卫视团体 · 凤凰教育执行董事、行政总裁 吴炜强 教育部高等教育司理科处处长张庆国介绍了新理科建设的总体规划与工作部署。他指出，这次会议召开恰逢习近平总书记考查清华大学发表重要讲话一周年之际，是对习近平总书记“推动新工科、新医科、新农科、新理科建设，放慢造就紧缺人才”重要讲话精力的再推动、再落实。增强新理科建设，做好新时代高校理科人才培养的供应端与行业企业需要端的无效连接，须要通过产学单干使企业深度融入高校人才培养全过程。对此，他提出三点倡议：一是在要害因素上再深刻，在业余、课程、教材、教师队伍、教育信息技术等五方面增强新理科人才培养产学单干，夯实人才培养的“新基建”；二是在要害畛域上再发力，要立足中华民族平凡振兴的策略全局和世界百年未有之大变局，建立大格局意识，以理科人才培养的小逻辑服务好国家经济社会倒退的大逻辑，协同开翻新理科教育改革倒退新场面；三是在造就模式上再翻新，通过教育理念、培养目标、教学组织多层面的有机联合，买通人才培养的全链条，打造我的项目引领的单干育人新模式，摸索人才培养的后行示范区。他示意，心愿高校与企业单干共进，不断扩大新理科人才培养的单干范畴，拓宽单干畛域，丰盛单干模式，营造单干气氛，打造产学单干育人共同体，独特架起优势互补的育人桥梁。 教育部高等教育司理科处处长 张庆国 教育部产学单干协同育人我的项目专家组组长、哈尔滨工业大学副校长兼威海校区校长徐晓飞传授作题为“产学单干 翻新倒退 放慢推动新理科建设”的宗旨报告。他指出，自2014年我的项目施行以来，累计反对高校1100余家，国内外企业1000余家，累计立项数量7.6万项，累计投入经费28亿元，参加老师超过30万人次，我的项目规模与品质一直晋升，成为高校发展产学单干的重要途径。他示意，下一步将踊跃推动新理科建设打算，进一步增强新理科机制模式钻研，强化体系建设，在进步我的项目展现度、穿插度、持续性、指向性、可评估性上继续发力，增强新理科建设项目疏导，使更多相干企业高校被动参加到我的项目中来，为新理科建设提供强有力撑持。 教育部产学单干协同育人我的项目专家组组长、哈尔滨工业大学副校长 徐晓飞 全国新理科教育钻研核心办公室执行主任、山东大学本科生院副院长申树欣围绕“新理科建设停顿与产学交融育人的思考”作主题报告。她示意，在各地教育主管部门、高校、教指委的协同单干下，新理科建设继续深入思想认识、扎实发展实践钻研、积极探索实际门路，走出了一条中国特色的理科教育倒退之路。她强调，要聚焦国家急需，保持问题导向、需要牵引、特色倒退，做好“交融”文章，鼎力深入科教交融、产教交融协同育人改革，实现教育链、人才链与产业链、翻新链的有机连接，推动新理科建设走深走实，行稳致远。 全国新理科教育钻研核心办公室执行主任、山东大学本科生院副院长 申树欣 凤凰数字媒体产业教育团体董事长王阳作题为“国内视线下的‘新理科’产学研协同育人”的宗旨报告。他示意，面对简单的国内环境，踊跃推动新理科建设，加强国家文化软实力，实现从文化大国到文化强国的逾越，是当代中国面临的重大课题。在国内视线下发展新理科人才培养，一要基于“数字元能力”，构筑工文穿插、文理交融的人才培养体系；二要服务农村振兴，通过政产学多方协同，为中央经济社会倒退提供人才和智力撑持。 凤凰数字媒体产业教育团体董事长 王阳 研讨会第二阶段的主题为“产学单干推动新理科建设专题研讨”，由凤凰数字媒体产业教育团体执行总裁郭超主持。 凤凰数字媒体产业教育团体执行总裁 郭超 北京航空航天大学外国语学院院长梁茂成作题为“语言大数据视线下的北航外语学科倒退模式摸索”的主题报告。他示意，要动摇地走学科穿插、产学单干倒退之路，将语言大数据理念融入外语学科倒退的次要环节。他强调，理工类院校具备建设新理科的学科劣势，通过与产业的严密单干，可能更好晋升新理科人才培养的品质。 北京航空航天大学外国语学院院长 梁茂成 贺州学院校长、党委副书记吴郭泉以“西部中央高校向高质量转型倒退，新理科建设的新实际”为题作主题报告。他指出，中央高校面对文科类业余资源有余，人才培养主体繁多的窘境，要通过凋谢、交融、倒退三个方面来破解难题：一是深入凋谢机制，促成深度交融；二是会集多元资源，共建教学平台；三是“引企入教”，推动“双主体”育人。 贺州学院校长、党委副书记 吴郭泉 阿里云教育资深专家王晓斐、北京爱奇艺常识科技有限公司CEO周柳青、京东物流团体教育产业平台部总经理范广辉别离围绕“数智时代设计人才倒退摸索”“娱乐行业新理科建设与协同育人的思考”“产学单干协同育人摸索与实际” 作主题分享，从企业视角解读数字化时代产业产生的微小改革，以及对文科类人才提出的新需要和多元化能力要求，并示意将通过场景、数据、案例、平台等多种资源的投入，积极参与人才培养过程，为新理科人才培养奉献产业力量。 阿里云教育资深专家 王晓斐 北京爱奇艺常识科技有限公司CEO 周柳青 京东物流团体教育产业平台部总经理 范广辉 会议研究环节，凤凰卫视首席导演张征、新华社经济信息分社主任编辑宋东旭、时尚传媒团体新媒体事业部主任曹巍、北京三色石环境艺术设计院执行董事胡立中、北京巽震数码科技有限公司总经理张博、大成律师事务所合伙人陈铭么等嘉宾围绕“企业须要什么样的文科类人才”“企业与高校在产学单干过程中遇到的问题”“如何更加高效地协同单干，独特造就满足企业需要的人才”等问题开展热烈探讨，分享了各自的观点和倡议。 研究环节 理工处徐源在总结发言中指出，产学单干推动新理科建设大有可为。以产学单干协同育人我的项目为载体，通过校企单方的有机交融、充沛单干，有助于将企业文化、产业需要融入日常教学中，提前造就学生的职业能力及用户思维，学生进入企业后就能疾速适应，施展价值；企业也能在与高校的单干中解决倒退面临的理论问题，减少人才储备，从而实现校企单方的单干共赢。 教育部高等教育司理工处 徐源 理科处张庆国处长在会议总结中示意，本次研讨会主题突出，内容丰盛，既是一次对立思维的过程，也是一次集思广益的过程。高校和企业要增强单干育人，实现人才培养的“单干共赢”。高校要瞄准行业企业对理科人才的事实需要，进一步明确产学单干的总体要求和指标工作，有组织、成建制地建设迷信、高效的产学单干机制，精准发力，加强单干育人的能源和生机。政府、高校、科研院所、行业企业要协同发力，从更大格局、更大范畴思考协同育人的外延。目前，教育部正在全面实施教育数字化策略口头，在建设高等教育教学数字化体系的过程中，心愿高校与企业严密协同，在共建课程、教材、试验实际资源、教学资源库等方面继续发力，施展好信息技术对理科教育的促进作用，推动新理科建设走深走实，谱写出理科建设的凤彩鸾章！ 原文链接本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。

12月15日，由央广网主办的2021“声彻中国”央广网教育年度峰会在北京隆重举行。峰会表彰了一批由专家委员会审核评比出的优质教育机构，涵盖高等教育、国内教育、职业教育、在线教育等畛域。尚硅谷喜获央广网“2021年度公信力教育品牌”！ 峰会以“新机遇、新生态、新格局”为主题，邀请了泛滥教育名家、优良学者、优良教育机构领导者、媒体人等齐聚一堂，汇聚当代教育英才，分享成功经验，互鉴教育思维，协同探讨新环境、新改革下我国教育事业的良性倒退路线，为助力中国由教育大国迈向教育强国奉献智慧和力量。 （教育部原副部长张天保致辞） 中国互联网倒退近30年，IT畛域新的技术层出不穷，IT职业教育须要及时跟进企业需要。尚硅谷成立至今，已八年无余，在北京、深圳、上海、武汉、西安开设有分校，开设Java、大数据、前端、UI/UE设计等课程。尚硅谷始终保持谋求教学品质，重视课程研发和讲师队伍建设，这是咱们教学质量保障的基本，也是学员们纷纷胜利待业的本源所在。 尚硅谷与国内大厂开展单干，与阿里钉钉研发前端、小程序生态；引入百度深度学习、人工智能的相干数据和课程；与华为云、阿里云、北京市计算中心发展大数据和云计算落地我的项目的研发……2022年，咱们将持续加大企业级我的项目的研发与单干。 金杯银杯不如谷粉们的口碑，金奖银奖不如谷粉们的夸赞，这是对过往的必定，这是对将来提出的更高要求。尚硅谷将判若两人，秉承咱们的初衷，“让天下没有难学的技术”，帮忙到更多须要帮忙的人，为IT教育奉献咱们的力量！

学历，官网解释为是一个人学习的经验，通常指在学校内毕业。当初而言学历也是一个人学习能力的体现。学历重要吗？以一个过来人的角度来说，很重要。我14年初中毕业，那时听到的最多的是学历不重要，能力很重要，于是进京就读，在培训机构，学习web前端，整整学了4年，18年毕业。这时学历的重要性就体现进去了，初入社会，找工作，学历成了敲门砖。因为没学历，就只能去小公司或者是外派公司，记得那时是入职的柯莱特，给我外派到新奥燃气，在icome项目组，薪资也很可观，将近18k，但我的项目实现后，弊病再次显现出来。又吃一堑;长一智，又是投递简历，问学历，一听学历，就被人事婉言拒绝。个别培训机构，毕业后都给办民教网可查，但这些有很多公司基本不认。于是改行，做了销售，因为销售门槛低，但也看出了学历的重要性，有些销售也是按学历定底薪，每个学历之间都相差500-2000元左右。心中有气，于是销售主做学历晋升。目前晋升学历有两种，一为统招，二为非统招。非统招分为自考，成人教育，远程教育，国开。 所以学历是十分有必要的投资，不论是资格类证书，还是留学，或是积分落户，找工作，都是基于学历的，资格类教育公司不会通知你，这个资格证要什么学历，他只会让你报名学习，释怀吧跟着学肯定能过。也不会管你报不报的上名；也不会管你下不下的了证；也不会管你考不考得过。因为打你报名学习的那一刻，就跟他们没关系了，上面就是售后的事，班主任的事了。学历不代表能力，但没学历能力无奈提现，公司老总都说学历不重要，但他不会去次等学校招聘，不会要次等学校的毕业生。想要进大公司，学历是必要的。 如果你也想晋升学历，能够间接找我，让你少走弯路。我的微信：ZS21697

近期在国家教育政策下，教育培训机构都受到不同水平的影响。许多培训机构业务都有了很大的变动，内部人员治理也进行了相当大的调整。借着机会，明天阿观次要想跟大家粗略聊聊教育培训机构会呈现的经营问题以及教育机构是如何解决的。 教育培训机构个别都有宏大的组织架构，外部关联性强且简单，因而就不细说了，简略的从三个部门聊聊，别离是市场营销部、教务治理部门和行政治理部门。首先说一下市场营销部，教育机构的首要环节就是进行推广，该向谁举荐，要如何举荐，是地推还是线上推广，举荐后成果如何，广告要投放到哪里，投放的渠道要花多少钱，如何精准的把这些钱花在刀刃上呢？推广环节很重要，要是推广做不好，品牌没做起来，那知名度就不够，这曾经少了很多顾客资源，并且在前期的工作顾客对机构的信任度也不会很高，那前面的工作环节都会跟着绝对艰难。推广后销售要怎么能力及时与客户交谈不会导致错过成交的客户，期间最难的是怎么能使客户违心报班付款。接下来，营售部门还要晓得客户是从哪些形式理解到机构的，是客户介绍呢还是看到广告来的，客户又是因为什么才报班的，这些要进行多方面的剖析。如何能力与客户放弃长期分割？等等问题进行思考。 而后就是教务治理部门，班课要如何治理？怎么排课，如何考勤对于老师和同学是最便捷无效的。什么课大家比拟感兴趣。上课老师要怎么调配，能力使老师的资源正当利用。如何保障课堂品质？课堂品质高才是最无效的宣传。线下课程往往是局限的，是否还要拓展线上课程，例如直播课，视频课等，那这又要如何治理？一学期课程完结后如何使客户持续在机构报班，如何使客户报更多不一样的课程，有没有方法让客户为机构做一下宣传介绍，往往由老带新的形式成交率更高。还要晓得客户上完课后对机构和课程的评估是怎么的，机构须要如何改良。客户前期还有没有持续报本机构，还是去别的竞争机构报班了？如果去的竞争机构那也要晓得起因，进行大量的剖析考察。 培训机构的行政治理部门就要思考对各部门治理，部门的成员治理，以及部门间如何帮助办公的关系。像销售部门员工个别流动频率高，工作如何交接能缩小工夫老本又能让新员工疾速上手。还有要采取什么形式进步员工的工作积极性，像对老师如何进行师资审核和课程监管。部门还要思考如何缩小各种信息手动录入或纸质填写，如何使治理更便捷，进步各方面工作效率。如何能疾速精准地对各部门工作进行报告剖析。如何能为机构的各方面节省成本又能资源利用最大化。 这些都还不是说得很细，细说还会呈现更多问题，能看进去培训机构压力一点不少，但教育培训机构能轻松解决这些问题。个别教育培训机构都会借助软件系统帮忙本人，用白码——无代码 | 低代码软件开发的教育管理系统。教育培训机构会利用教育管理系统进行营销获客、跟踪线索、销售治理、客户关系保护、获取剖析报告、教务治理、学员治理、智能排课、销售信息更新同步，自动化录取信息等等解决大部分治理问题，这样机构的整体治理会是智能化和自动化。对于教育培训机构来说这不仅缩小了人工成本，而且能进步员工工作效率，员工能花更多工夫和精力在工作的重要局部上，为机构获取更多利益。所以，即便政策整顿，教育培训机构还是能很快调整适应的。 如果感觉阿观的分享帮到你，心愿能留下赞+关注，谢谢您嘞！

7月17日，近百位来自全国各高校的老师齐聚在北京理工大学，以学生的身份开启了为期两天的 AI 学习之旅。 人工智能疾速倒退的同时，我国百万量级 AI 人才缺口更加显著，为减速造就 AI 人才，上百所国内高校近几年纷纷开设 AI 和大数据等业余，为 AI 人才培养添砖加瓦，但 AI 教学教训、教材、实际平台稀缺等问题始终制约着高校顺利开设 AI 相干业余与课程。 推动校企优势互补为补齐 AI 师资造就短板提供了新思路。在北京理工大学开启的这场高校教师 AI 培训，是由教育部高等学校计算机类业余教学领导委员会和全国高等学校计算机教育研究会独特主办，百度公司与清华大学出版社协办；本次流动也是「2021全国人工智能师资培训·飞桨暑期高校行」的第三站，在这一站流动中，来自全国各地的近百位高校教师将共同完成从AI基础理论到实际操作的多个学习内容，探讨 AI 教学新模式。 ▲ 百度飞桨暑期师资培训高校行·北京理工大学站   在启动典礼上，北京理工大学自动化学院党委书记王美玲传授、自动化学院李位星老师、宋文杰老师、岳裕丰老师，以及百度 AI 技术生态部总经理刘倩、百度飞桨生态经营负责人周奇缺席现场。 王美玲传授首先代表校方致辞，她强调了此次百度与北理工单干的重要性，对下一步的科学研究和人才培养等工作的发展起到了踊跃的作用。同时她示意北京理工大学在行业人才培养上有扎实的根底，近年来，自动化学院高度重视人工智能人才的造就，不断完善人工智能畛域的人才培养体系，心愿各位老师通过此次与百度的单干研修，在学习实践的同时，将所学的算法使用到理论工作中。 ▲ 北京理工大学自动化学院党委书记王美玲传授为流动致辞   刘倩在致辞中说道：“产业的倒退和人才培养关系密切，要实现人工智能在前沿科技和产业利用的领先地位，AI 人才培养是要害根底。基于人工智能产业利用和学科专业的特点，深入产教交融、产学研协同单干是 AI 人才培养十分重要的形式。” 她示意，百度飞桨与北理工有着全方位的单干，19年到21年期间，北理工有多位老师加入百度飞桨师资培训；同时计算机学院王崇文传授、自动化学院王美玲传授别离申请了教育部协同育人教改我的项目以及师资培训我的项目；李荣华传授的科研课题也取得了 CCF-百度松果基金的反对。她心愿将来有更多机会与各个高校和各位老师进一步深入单干，为人工智能产业利用的倒退夯实人才根底。 ▲ 百度 AI 技术生态部总经理刘倩为流动致辞   与以往高校深度学习师资培训不同，本次「2021全国人工智能师资培训·飞桨暑期高校行」系列培训采纳“本校老师+百度工程师”的教学方式，从实践和实操两方面更好地晋升高校教师们的 AI 程度。 在为期两天的授课中，来自北京理工大学的鲁国老师、李位星老师、宋文杰老师以及岳裕丰老师将讲授人工智能实践与实际相干课程，内容设计从根底到进阶，不仅笼罩一线前沿的技术停顿，也将大热的产业实际技术教训融入教学，实现人才培养和企业需要的精准对接。 课程期间，百度工程师将参加实操环节的教学，领导学员们更好地学习和应用飞桨，在 AI 开发、部署等实际利用中有所播种。在全副课程完结后，还将针对考评合格的学员颁发“全国高校人工智能系列课程高级研修班”结业证书，以示激励。 据悉，「2021全国人工智能师资暑期培训班」接下来还将走进哈尔滨工业大学、天津大学、哈尔滨工业大学（威海校区）、厦门大学、重庆大学等高校，与高校教师开启 AI“大航海”之旅。 百度飞桨作为我国首个自主研发、功能丰富、开源凋谢的产业级深度学习平台，提出的“大航海”打算中的“启航”打算专门面向高校，三年内飞桨将投入总价值5亿元的资金与资源，反对全国500所高校，重点培训5000位高校 AI 老师，联结造就50万 AI 将来人才。流动现场也对飞桨5月份新公布的《AI 人才产教交融计划》进行了解析。 飞桨将从内容、专项单干、服务层面开展产学研实际。内容层面，百度将联结高校出版套系教材、系列课程，同时凋谢百度及生态合作伙伴输入的产业级案例与数据集，夯实内容根底；服务层面，百度将提供多项服务，蕴含师资培训、AI Studio 教学平台、算力反对等六大项体系化反对；此外，百度还与高校达成多类专项单干，以满足高校 AI 教学与实际中的多元化需要。 ▲ AI 人才产教交融造就计划 百度始终踊跃布局“人工智能+X”复合型人才培养生态，继续联合政府、企业、高校等社会各界力量放慢“产教交融”脚步、推动 AI 人才培养，目前已造就100万 AI 技术和产业人才，打算将来五年还将造就500万 AI 人才。百度将持续凋谢赋能高校人才培养，共话 AI 产教交融，破解高校“AI 师资荒”难题，联结各方独特创始人工智能人才教学造就新场面。 ...

数据库1期末温习主观题：大题:ER图（画ER图） 而后问你如何转化成关系模型 写数据库根本表 语法树查问优化 关系运算表达式 查问写SQL语句 老师的温习课重点第一章 数据库发展史数据管理技术三个阶段：人工治理、文件系统、数据库系统文件系统的三个缺点：数据冗余、不一致性、数据分割弱数据库系统三个阶段：层次模型/前面的逻辑数据模型和构造模型特点：有根树，个别示意一对多分割，也能够示意多对多；用指针示意分割 网状模型有向图，能示意多对多m:n；用指针示意分割关系模型二维表格示意实体集，外键和主键（公共属性）示意分割 关系模型的个性： 每列不可分没有两行完全相同没有行序和列序（有时候会有列序，为了不便）关系模型的三个完整性束缚 （属于关系完整性）实体完整性（属于关系完整性）参照完整性用户自定义完整性数据库专业术语数据库DB数据库管理系统DBMS 数据库管理系统的次要性能 数据库的定义性能数据库的操纵性能数据库的爱护性能数据库的保护性能数据字典数据库系统DBS：采纳数据库技术的计算机系统第二章 数据库系统构造三个世界：<u>事实</u>世界、<u>信息</u>世界、<u>机器</u>世界数据形容（概念和逻辑）概念设计中的数据形容 实体实体集属性实体标识符逻辑设计中的数据形容 字段/数据项--对应属性记录--对应实体文件--对应实体集关键码--对应实体标识符数据分割的形容分割的元数：与一个分割无关的实体集个数 二元分割的类型：一对一一对多多对多实体联通词：起码和最多关系<min,max>概念和逻辑数据模型数据模型(Data Model)：示意实体类型和实体间分割的模型 概念(数据)模型：面对现实世界的第一层形象（ER模型）最驰名的概念模型就是“实体分割模型”（即ER模型） 概念模型独立于计算机系统，独立于DBMS(齐全不波及信息在计算机系统的任何表白)，用于建设信息世界的数据模型 逻辑模型/构造模型：面对现实世界的第二层形象 逻辑/构造数据模型从计算机的观点对于数据建模 间接面向数据库的逻辑构造，间接与DBMS无关，用于建设机器世界的数据模型 层次模型网状模型关系模型 个性:二维表格表实体集,由若干个关系模式组成的汇合关系模型的3个完整性束缚 实体完整性参照完整性用户自定义完整性面向对象模型数据模型三要素数据结构数据操纵完整性束缚三级构造两级映像从某个角度看到的数据个性称为“数据视图“ 三级构造 外模式（外模式能够多个） 用户应用DML数据操纵语言对数据库进行操作单个用户能够看到的数据个性 用户与数据库系统的接口 外模式是概念模式的逻辑子集 模式/概念模式（模式只有一个）模式DDL语言 schema data definition language所有用户的数据定义 DB中所有数据的整体逻辑构造 不波及到存储构造、拜访技术 内模式 内模式DDL：物理方面的形容定义外部记录类型、索引和文件组成形式 二级映像（确保数据独立性） 外模式/模式（放在外模式形容）：逻辑独立性/逻辑数据独立性模式/内模式（放在内模式形容）：物理独立性/物理数据独立性两个数据独立性：应用程序和数据库的数据结构之间互相独立 不受影响 逻辑独立性（外模式/模式）改概念模式 只须要批改外模式/模式 外模式不受影响 物理独立性（模式/内模式）改内模式 只须要批改模式/内模式 模式不受影响 第三章 关系运算关系数据模型定义二维表格示意实体集，外键/关键码示意实体间分割的数据模型 关系的性质（1）属性是原子的 不可分（2）没有反复元组（3）没有行序（4）实践上没有列序，有时为了不便能够有列序关键码/键 由一个或者多个属性组成 蕴含在任意候选键中的属性称为主属性，不蕴含在任何候选键中的称为非主属性或非键属性 超键：能惟一标识元组的属性或属性集候选键：能惟一标识元组却不含多余属性的属性集 就是候选键<u>主键：如果有多个候选键，就抉择其中一个为主键（下划线）</u>外键：蕴含的另一个关系的属性（波浪线）R中有S主键 那么S是参照关系 R是依赖关系 关系模型三级体系结构 关系子模式（外模式是关系子模式汇合）数据不间接来自关系模式中的数据 而是从若干关系模式中抽取满足肯定条件的 关系模式（概念模式是关系模式汇合）用DDL定义对关系的形容，包含模式名、组成该关系的属性名等。具体的关系称为实例 存储模式（内模式是存储模式汇合）关系如何在物理存储设备上存储的 关系模型的完整性规定 实体完整性规定和参照完整性规定是关系模型必须满足的完整性的约束条件，称为<u>关系完整性规定</u> 实体完整性规定：元组中主键的值不能为空参照完整性规定：外键为空或者为对应某个主键关系数据库中，关系和关系的分割是通过公共属性（一个表的主键和另一个表的外键）实现的。 这个外键要么是空值null，要么就是在另一个表的主键存在的 ...

燕园思达传媒艺考体验课强势来袭 中声音远（北京）传媒艺术燕园思达传媒艺考圆你大学梦！近两年来全国各地的高考分数线越来越高，竞争也越来越强烈。2019年北京高考分数线文科至多要考到423分、理科480分；江苏满分480，理科339，文科345；天津理科428，文科400；广东理科455文科390；湖北理科445，文科388；湖南理科523、文科448；浙江理科、文科496；河南理科447、文科385；贵州理科453、文科369；福建理科464、文科393。2020年北京高考分数线本科线至多要考到436分；天津476；河南理科465、文科418；湖北理科426、文科395；湖南理科526，文科464；广东理科430，文科410；浙江理科、文科495；贵州理科463、文科384；福建理科465、文科402。全国各地的分数线基本上都有小幅度的减少。 然而，影视表演业余200-300分就能够轻松考入重点本科；播音主持业余300-400分就能够轻松考入本科大学；广播电视编导400-500分就能够轻松考入211、985重点大学。依据中国研招网数据统计全国戏剧影视学业余招收硕士研究生高校为65所，包含北京大学、清华大学、中国人民大学、中国传媒大学、北京电影学院、中央戏剧学院等等。 影视表演业余、播音主持业余、广播电视编导这三大业余在艺术类相干业余就业率与待业前景别离占据第一、第三、第四。待业方向涵盖相干国家机关和行政单位、部队文职岗位、大中专院校、新闻出版机构、影视传媒行业、国企、央企等大型企业的公司宣传部门等。毕业后燕园思达将为学子们提供各大媒体实习的机会！ 燕园思达传媒艺考为宽广学子装备了一流的师资队伍： 咱们学校的校园环境优美，有良好的学习环境和劳动环境；食堂洁净整洁，饭菜衰弱还保障学生的养分。 咱们的课程安顿如下： 影视表演课（15个课时）◇ 课时一（5个课时）解放本能，生存感受力，音乐感受力，信念感受力授课老师：中央戏剧学院最美学姐唐期老师◇ 课时二（5个课时）表演感受力，台词训练、人物形象出现、模拟，小品片段练习授课老师：驰名影视明星，表演艺术家：王今铎老师◇ 课时三（5个课时）声乐练习、 形体练习、影视剧表演授课老师：声乐：（俄罗斯）格林卡国立音乐学院硕士、中国好声音评委魏晨光老师形体：北京舞蹈学院特聘老师、国家歌剧舞 剧院：张恩硕老师表演：中央民族大学青年教师、驰名影视明星：李佳凌老师 电视编导课（15个课时） ◇ 课时一（5课时）中外电影史、电视根底、文学素养、电视节目剖析授课老师：北京大学电影学硕士，驰名影评专家组成员：潘涛 ◇ 课时二（5课时）影评写作、故事片剖析、纪录片剖析、分镜头写作授课老师：北京电影学院、中国有嘻哈栏目导演：张轩瑞老师 ◇ 课时三（5课时）户外摄影课：分镜头拍摄、照片分角度拍摄练习、电影拍摄技巧授课老师：中央电视台、北京电视台，影视制作团队 播音主持课（15个课时） ◇ 课时一（5课时）语音发声，普通话语音纠正，感触声音的魅力授课老师：中央电视台节目主持人：张老师◇ 课时二（5课时）模仿主持、晚会主持、综艺节目主持授课老师：中央电视台节目主持人：韩老师 ◇ 课时三（5课时）朗读、配音授课老师：中央电视台节目主持人：于老师 免费规范：原价9980元，现价只需2980元。当地学生住宿：50-60元一天（三餐共计50元）共计食宿费100元-110元/一天，关闭治理。（线上课，无需食宿费）。 分割咱们：校区地址： 燕园思达（燕山校区）：房山区燕房路燕山体育馆4层燕园思达（良乡校区）：房山区良乡拱辰大巷51号科豪大厦三层燕园思达（葡乐园校区）：房山区行宫园小区西门行政楼二层燕园思达（怀柔校区）：怀柔区凋谢路48号楼11号燕园思达（顺义校区）：顺义区后沙峪镇双峪街33号玖悦体育C馆2层203室燕园思达（后沙峪校区）：北京市顺义区裕安路与安富街交叉路口往西北约50米(后沙峪小学西南侧约100米)燕园思达分校区：房山区燕化附中单干办学燕园思达分校区：朝阳区中国传媒大学西校区燕园思达分校区：朝阳区燕园传媒白杨分校区 报名咨询电话：18911299376（郑老师）良乡校区：69369398燕山校区：80343652 燕园思达期待与您的相遇！

教育自身是一项简单而多元化的长期工程，咱们总说工夫是无限的，但孩子的后劲是有限的，如何将每一个孩子的后劲晋升到最大化，是燕园思达巨冠少年班要解决的外围问题。在这里，咱们造就具备博大精湛常识、世界眼光、良好思想品德与翻新精力，能在将来跻身于世界一流科学研究、经济治理和翻新创造的卓越人才。 燕园思达推出”巨冠少年班“，由北大智慧教育工程研究院和燕园思达教育团体独特发动设立，依靠北京大学、清华大学、人大附中、清华附中、北京四中等院校机构的优质教育资源及科研成果、顶级专家团队，采取线上+线下的授课模式，造就顶尖人才。 巨冠数学思维课历经10年积淀,燕园思达于2018年推出行业当先的小学数学思维造就十二级体系,将原来四分五裂的小学数学思维造就课程从新整合,让宽广优良的小学生享受最业余的数学教育。期间,通过有数家长和学生的反馈,十二级体系在2020年进行了一次全方位降级,使得现在能更好地出现在更多家长和学生背后。依照目前的专家建议，和数学能力造就的须要,小学数学思维造就课程体系把整个小学阶段须要把握的内容分成了八大问题:计算问题、整数问题、图形问题、利用问题、行程问题、组合问题、计数问题和综合问题。燕园思达巨冠数学思维课次要分为六大模块： 本讲故事——以咱们家族木木、思思、贝贝、阿杜、欢欢老师之间产生的系列乏味故事为主,用漫画的模式出现。常识导引——在这里,您会看到本讲的重难点以及须要把握的各种能力,它会提醒您的孩子,做好筹备,战斗行将打响。典题精讲——例题首先都会搭配思维导图,当您的孩子有疑难时,看了思维导图,定会理清思路,独立实现这些题目,让您孩子的能力超过聪慧的思思。其次,所有题目都有具体解析,读完它,保障当前在与数学题厮杀时,所向无敌。名师点拨——会帮您的孩子总结每一讲的重难点。生存数学——用学到的数学知识，解决生存中的问题。迷信摸索——开动脑筋，摸索数学的神秘。 文科思维是从认知到了解的重要思维模式，可能尽早造就文科思维，能让孩子面对新常识的时候，迅速抓住问题的要害，找到解决问题的最佳计划。巨冠数学思维课，造就孩子的学习能力，启发对事物法则的察看意识，让孩子在同龄人中怀才不遇。

AI走进教育，是传统教育的一次迭代进化 在教育问题上，咱们看到两类话题最容易引发公众探讨：教育偏心和个性化教育，"互联网+教育"有可能解决第一类话题，"AI教育"有可能解决第二类话题。在教育中，对"个性化"教育的呼声不绝于耳，但传统课堂依然受限于老师资源、课件输入等环节，并没有见到普遍意义上的"个性化"。但AI技术进入教育行业，促成了传统教育的一次迭代进化，为"个性化"教育关上了一个重要进口。它的重点不是要研发所谓黑科技，而是要解决学习者的学习阻碍，比方解决"千人一面"问题。 在传统课堂，一个班级面对同一个老师，老师无奈准确纪录或追踪每位学生的状态或学习行为，来提供最适化的学习，孩子的个性化特色被浓缩。但追踪和反馈刚好是 AI 最善于的事。AI 能够动静调整，给学生提供最适当的内容、反馈、练习或测验题目，以晋升学习功效。还能够通过可复用的AI课程内容提供"千人千面"的课堂互动能力，面向传统课堂提出"效率和成果"的双向解决路径。 在AI课堂，生动性是要害 现在大部分AI课堂的模式是提前录入大量的真人教学视频、游戏互动片段，在课堂互动时依据学生的不同答复推送不同的内容。尽管是录播，但因为能够在课件设计、交互场景、游戏、同学陪伴等环节做得十分出彩，所以不仅体验比直播好，还比直播更灵便稳固、老本更低。这种教学方式实现了课堂互动的个性化，是极其靠近直播的教学课堂。 但比照线下课堂，老师能够给出面对面即时反馈，学生能够感触到老师的面部表情、情感激励、情绪调动等肢体语言，AI课堂怎么做能力更加实在的还原课堂的生动性？实时音视频技术的反对必不可少。 实时音视频技术 在AI互动课堂，实时音视频技术成为绕不开的技术支持，甚至能够说是刚需。但要服务好AI课堂却有极高门槛：传统课堂是面对面实时的，有老师和同学一起互动，所以AI课堂想要做好，它必须"活泼"。 "活泼"就是要有"优质的音视频观感、晦涩的体验、无缝连接的互动"。 咱们来看叮咚课堂是怎么打造这种"生动性"的。 叮咚课堂是主打1v2模式的少儿英语教育平台，学生能够通过语音、触摸交互实现互动教学，通过互动游戏、伙伴PK、伙伴协同、搭档课堂等交互还原实在课堂场景，配合1对1班主任提供个性化辅导，实现学习闭环。 叮咚课堂对实时音视频技术支持提出了严格的需要，CEO邱明丰示意："要用无缝连接的AI互动视频让孩子领会到高质量的互动课" 场景需要： 提早在200ms内，保障实时互动体验； 须要灵便凋谢的SDK疾速接入，辅助实现其余第三方插件接入； 语音清晰，画面晦涩，不会呈现雪花且没有卡顿感； 在网络抖动的状况下，可能疾速复原到失常状况； 在弱网状况下，能最大限度保障通话质量和提早； 第一套AI课堂解决方案出炉，是因为有翻新需要的驱动 叮咚课堂于2018年刚成立，是国内第一家基于AI技术的在线教育产品，因为叮咚提出了AI课堂的场景需要，即构得以有机会关上在AI课堂畛域的摸索。在单干过程中，即构具体理解AI互动课堂的技术细节和实现形式，向多家有同样需要的客户重复调研，总结需要共性，最终与叮咚一起搭建了一套活泼成熟的AI课堂解决方案。 在2018年，这是该场景的先河。 再来看技术实现，基于其课堂互动的需要，在开始时拆解了几条技术难点： 录播视频在播放时必须无提早、无卡顿，实时切流播放，否则影响课程体验；多个视频同时推流，将对服务器造成微小压力；行业有需要但无人试水，没有教训能够借鉴。即构随即进行行业深度调研，针对AI课堂的互动性质翻新推出系列技术，保障面对面的互动感： 研发"智能加载"策略，让视频事后加载，保障切换不卡顿；应用"云端码流合成"形式，增加前后视频的两头的"拟合视频"，保障切换时，不会因为画面连接变动太大而引起画面跳闪；采纳"mp4裸码流解决形式"，大幅升高AI老师视频推流对服务器CPU和内存的耗费，大幅节约企业老本； 能够"解耦"的技术，才是最适宜客户的技术 对叮咚课堂的服务让即构理解到，初创型企业最须要的是能够"解耦"的技术支持，服务客户，就是要从这个角度登程。 不论是人声甄别、语音视频、还是美颜滤镜，彼此之间须要疾速敌对的适配组合，这就是业务和技术的"解耦"，否则开发周期将有限缩短，错过的机会和投入的工夫老本都是初创型企业最胆怯遇到的。 即构的技术服务全力支持这种解耦，助力客户胜利。在单干之时，依靠于即构自研SDK的灵便、凋谢劣势，其余第三方插件能够疾速接入，缩小很多"磨合"工夫。通过共同努力，叮咚课堂提前一年上线，即构也在这个机会下推出了行业首套AI课堂技术解决方案，面向更多同类需要题提供精细化服务。 2020年的疫情给在线教育带来了流量红利，叮咚作为AI课堂的创始者，在微小的挑战中抓住了倒退时机，用户数量新增至 500 万，实现数千万美元B轮融资，凭借其 AI 技术劣势，持续领跑 AI 少儿英语在线教育。 回到即构，从芯片、DVD时代，即构就开始做整套的音视频技术，从底层开始做起的积攒，撑持即构齐全自研音视频引擎、SDK和服务架构，因而客户的所有需要都能够实现高度自定义，精细化的服使得音视频通信技术和客户的业务逻辑也能够失去充沛解耦，让客户缩短开发周期，让除即构之外的集成也能够更简略更疾速。 目前，即构的AI课堂解决方案曾经步入2.0时代，与上个版本相比，即构AI课堂不仅实现来准真人互动成果，还在服务多家AI教育客户过程中，针对多个性能要点进行来计划优化，晋升AI互动课的实在交互感，粗疏服务客户的自定义需要，促成客户在疾速倒退中的业务增长。